#crf — Public Fediverse posts

Direct Link Between Stress and Addiction Found

Summary: Why does a stressful day at work make a drink feel like a necessity rather than a…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Health #addiction #alcoholaddiction #Amygdala #aud #cholinergicinterneurons #CRF #dorsalstriatum #Mentalhealth #Neuroscience #Psychology #stress #stressresponse #TexasA&M
https://www.newsbeep.com/us/557861/

Direct Link Between Stress and Addiction Found

Summary: Why does a stressful day at work make a drink feel like a necessity rather than a…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Health #addiction #alcoholaddiction #Amygdala #aud #cholinergicinterneurons #CRF #dorsalstriatum #Mentalhealth #Neuroscience #Psychology #stress #stressresponse #TexasA&M
https://www.newsbeep.com/us/557861/

Für die Freunde der französischen Sprache gibt einen neuen #Podcast über den #Rettungsdienst, den das Französische Rote Kreuz unterstützt: «Ça décale». Er kann über die üblichen Podcatcher abgerufen werden.
➡️ https://ca-decale.transistor.fm/ (Website des Podcasts)
➡️ https://roter-kreis.de/Podcast?utm_source=mastodon&utm_medium=social&utm_campaign=blog (Podcasts in der Enzyklopädie)

#RotesKreuz #Podcast #Frankreich #Französisch #CroixRouge #France #CroixRougeFrançaise #CRF #ÇaDécale #SecoursExtrahospitaliers

Für die Freunde der französischen Sprache gibt einen neuen #Podcast über den #Rettungsdienst, den das Französische Rote Kreuz unterstützt: «Ça décale». Er kann über die üblichen Podcatcher abgerufen werden.
➡️ https://ca-decale.transistor.fm/ (Website des Podcasts)
➡️ https://roter-kreis.de/Podcast?utm_source=mastodon&utm_medium=social&utm_campaign=blog (Podcasts in der Enzyklopädie)

#RotesKreuz #Podcast #Frankreich #Französisch #CroixRouge #France #CroixRougeFrançaise #CRF #ÇaDécale #SecoursExtrahospitaliers

2025/11/15山形県白鷹町お山遊び3 https://www.bikingjp.com/835970/ ##林道ツーリング #CRF #CyclingYamagata #KLX #ｔｌｒ #WR250 #YamagataCycling #オフロードバイク #セロー #山形サイクリング #山形県 #山形自転車に乗る #林道 #白鷹町 #白鷹町自転車

The Biggest Problem on Earth - (and how to fix it) https://www.youtube.com/watch?v=DD8zN7EkwbA #ClimateChange #oceanreef #JerryRigEverything #CRF

The Biggest Problem on Earth - (and how to fix it) https://www.youtube.com/watch?v=DD8zN7EkwbA #ClimateChange #oceanreef #JerryRigEverything #CRF

The Biggest Problem on Earth - (and how to fix it) https://www.youtube.com/watch?v=DD8zN7EkwbA #ClimateChange #oceanreef #JerryRigEverything #CRF

Préparatifs du dispositif de secours de la @croixrougefr pour #VoilesDeLégendes à #Dunkerque : véhicules et briefing. #CRF

Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса

Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA , в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903640/

#Ян_Лекун #LeNet #DjVu #компьютерное_зрение #машинное_зрение #распознавание_символов #OCR #свёрточные_нейросети #CNN #тест_Тьюринга #условные_случайные_поля #CRF #GTN #Lush #вейвлетпреобразование #DWT #JPEG2000 #PDF #LLaMA #LLM #нейросети #DeepSeek #ruvds_статьи

Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса

Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA , в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903640/

#Ян_Лекун #LeNet #DjVu #компьютерное_зрение #машинное_зрение #распознавание_символов #OCR #свёрточные_нейросети #CNN #тест_Тьюринга #условные_случайные_поля #CRF #GTN #Lush #вейвлетпреобразование #DWT #JPEG2000 #PDF #LLaMA #LLM #нейросети #DeepSeek #ruvds_статьи

Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса

Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA , в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903640/

#Ян_Лекун #LeNet #DjVu #компьютерное_зрение #машинное_зрение #распознавание_символов #OCR #свёрточные_нейросети #CNN #тест_Тьюринга #условные_случайные_поля #CRF #GTN #Lush #вейвлетпреобразование #DWT #JPEG2000 #PDF #LLaMA #LLM #нейросети #DeepSeek #ruvds_статьи

Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса

Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA , в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903640/

#Ян_Лекун #LeNet #DjVu #компьютерное_зрение #машинное_зрение #распознавание_символов #OCR #свёрточные_нейросети #CNN #тест_Тьюринга #условные_случайные_поля #CRF #GTN #Lush #вейвлетпреобразование #DWT #JPEG2000 #PDF #LLaMA #LLM #нейросети #DeepSeek #ruvds_статьи

Positionné pour le jeter de #hareng (mon premier). C'est un test de projeter l'équipe médicale au plus près du point chaud (gros risque de trauma, d'écrasement et de piétinement). On verra bien si ça fonctionne (je ne suis pas le plus convaincu).
#BandeDeDunkerque #CarnavalDeDunkerque #LancerDeHareng #CroixRougeFrançaise #CRF

Positionné pour le jeter de #hareng (mon premier). C'est un test de projeter l'équipe médicale au plus près du point chaud (gros risque de trauma, d'écrasement et de piétinement). On verra bien si ça fonctionne (je ne suis pas le plus convaincu).
#BandeDeDunkerque #CarnavalDeDunkerque #LancerDeHareng #CroixRougeFrançaise #CRF

Positionné pour le jeter de #hareng (mon premier). C'est un test de projeter l'équipe médicale au plus près du point chaud (gros risque de trauma, d'écrasement et de piétinement). On verra bien si ça fonctionne (je ne suis pas le plus convaincu).
#BandeDeDunkerque #CarnavalDeDunkerque #LancerDeHareng #CroixRougeFrançaise #CRF

Positionné pour le jeter de #hareng (mon premier). C'est un test de projeter l'équipe médicale au plus près du point chaud (gros risque de trauma, d'écrasement et de piétinement). On verra bien si ça fonctionne (je ne suis pas le plus convaincu).
#BandeDeDunkerque #CarnavalDeDunkerque #LancerDeHareng #CroixRougeFrançaise #CRF

A question for any #digital #video experts out there... I'm confused as heck about the results from #libx265 (used via #ffmpeg, not the #x265 tool) regarding quality vs. preset and ratefactor.

I'm far from the first person to be confused by this, but I haven't found any real answers.

First I'll just show some analysis from some test encodes of a file; ssim and ratefactor numbers are coming from the CSV stats output of libx265.

1/x

#quality #preset #ratefactor #CRF #encode #encoding

A question for any #digital #video experts out there... I'm confused as heck about the results from #libx265 (used via #ffmpeg, not the #x265 tool) regarding quality vs. preset and ratefactor.

I'm far from the first person to be confused by this, but I haven't found any real answers.

First I'll just show some analysis from some test encodes of a file; ssim and ratefactor numbers are coming from the CSV stats output of libx265.

1/x

#quality #preset #ratefactor #CRF #encode #encoding

A question for any #digital #video experts out there... I'm confused as heck about the results from #libx265 (used via #ffmpeg, not the #x265 tool) regarding quality vs. preset and ratefactor.

I'm far from the first person to be confused by this, but I haven't found any real answers.

First I'll just show some analysis from some test encodes of a file; ssim and ratefactor numbers are coming from the CSV stats output of libx265.

1/x

#quality #preset #ratefactor #CRF #encode #encoding

A question for any #digital #video experts out there... I'm confused as heck about the results from #libx265 (used via #ffmpeg, not the #x265 tool) regarding quality vs. preset and ratefactor.

I'm far from the first person to be confused by this, but I haven't found any real answers.

First I'll just show some analysis from some test encodes of a file; ssim and ratefactor numbers are coming from the CSV stats output of libx265.

1/x

#quality #preset #ratefactor #CRF #encode #encoding

A question for any #digital #video experts out there... I'm confused as heck about the results from #libx265 (used via #ffmpeg, not the #x265 tool) regarding quality vs. preset and ratefactor.

I'm far from the first person to be confused by this, but I haven't found any real answers.

First I'll just show some analysis from some test encodes of a file; ssim and ratefactor numbers are coming from the CSV stats output of libx265.

1/x

#quality #preset #ratefactor #CRF #encode #encoding

@croixrougefr La belle appendicite des familles (très forte suspicion) diagnostiquée sur un poste de secours ! C'est ça aussi, le #CarnavalDeDunkerque ! C'est parti pour le #CHDunquerque !
#BandeDeMalo #CRF #CroixRougeFrançaise

@croixrougefr La belle appendicite des familles (très forte suspicion) diagnostiquée sur un poste de secours ! C'est ça aussi, le #CarnavalDeDunkerque ! C'est parti pour le #CHDunquerque !
#BandeDeMalo #CRF #CroixRougeFrançaise

@croixrougefr La belle appendicite des familles (très forte suspicion) diagnostiquée sur un poste de secours ! C'est ça aussi, le #CarnavalDeDunkerque ! C'est parti pour le #CHDunquerque !
#BandeDeMalo #CRF #CroixRougeFrançaise

@croixrougefr La belle appendicite des familles (très forte suspicion) diagnostiquée sur un poste de secours ! C'est ça aussi, le #CarnavalDeDunkerque ! C'est parti pour le #CHDunquerque !
#BandeDeMalo #CRF #CroixRougeFrançaise

Les collègues s'étant fait porter pâles, je remets ça ce dimanche pour la #BandeDeMalo avec la @croixrougefr !
#Carnaval #CroixRougeFrançaise #CRF #Dunkerque

Les collègues s'étant fait porter pâles, je remets ça ce dimanche pour la #BandeDeMalo avec la @croixrougefr !
#Carnaval #CroixRougeFrançaise #CRF #Dunkerque

Les collègues s'étant fait porter pâles, je remets ça ce dimanche pour la #BandeDeMalo avec la @croixrougefr !
#Carnaval #CroixRougeFrançaise #CRF #Dunkerque

Les collègues s'étant fait porter pâles, je remets ça ce dimanche pour la #BandeDeMalo avec la @croixrougefr !
#Carnaval #CroixRougeFrançaise #CRF #Dunkerque

https://iphylo.blogspot.com/2023/08/document-layout-analysis.html #ABBYY #CRF #DjVu #DocumentLayout #HOCR

Some notes to self on document layout analysis. I’m revisiting the problem of taking a PDF or a scanned document and determining its structure (for example, where is the title, abstract, bibliography, where are the figures and their captions, etc.). There are lots of papers on this topic, and lots of tools.

https://iphylo.blogspot.com/2023/08/document-layout-analysis.html #ABBYY #CRF #DjVu #DocumentLayout #HOCR

Some notes to self on document layout analysis. I’m revisiting the problem of taking a PDF or a scanned document and determining its structure (for example, where is the title, abstract, bibliography, where are the figures and their captions, etc.). There are lots of papers on this topic, and lots of tools.

https://iphylo.blogspot.com/2023/08/document-layout-analysis.html #ABBYY #CRF #DjVu #DocumentLayout #HOCR

Some notes to self on document layout analysis. I’m revisiting the problem of taking a PDF or a scanned document and determining its structure (for example, where is the title, abstract, bibliography, where are the figures and their captions, etc.). There are lots of papers on this topic, and lots of tools.

https://iphylo.blogspot.com/2023/08/document-layout-analysis.html #ABBYY #CRF #DjVu #DocumentLayout #HOCR

Some notes to self on document layout analysis. I’m revisiting the problem of taking a PDF or a scanned document and determining its structure (for example, where is the title, abstract, bibliography, where are the figures and their captions, etc.). There are lots of papers on this topic, and lots of tools.

https://iphylo.blogspot.com/2023/08/document-layout-analysis.html #ABBYY #CRF #DjVu #DocumentLayout #HOCR

Some notes to self on document layout analysis. I’m revisiting the problem of taking a PDF or a scanned document and determining its structure (for example, where is the title, abstract, bibliography, where are the figures and their captions, etc.). There are lots of papers on this topic, and lots of tools.

Exato. Técnica e fisicamente!

#INTxFLA
---
RT @Leolegioen
Esta bem claro em campo o que o Sampaoli quer, mas alguns jogadores estão muito mal tecnicamente e prejudica todo esquema tatico. #Flamengo #crf #VamosFlamengo #MENGO #colunadofla #FlaTV
https://twitter.com/Leolegioen/status/1650149318282682368

Exato. Técnica e fisicamente!

#INTxFLA
---
RT @Leolegioen
Esta bem claro em campo o que o Sampaoli quer, mas alguns jogadores estão muito mal tecnicamente e prejudica todo esquema tatico. #Flamengo #crf #VamosFlamengo #MENGO #colunadofla #FlaTV
https://twitter.com/Leolegioen/status/1650149318282682368

wrote new post about a little probabilistic parser for tagging the parts of a local #union name.

https://notes.labordata.bunkum.us/2022/12/05/quick-notes.html

#1u #crf #nlp @labor @tradeunion