#bi-аналитика — Public Fediverse posts

Как хранить данные так, чтобы их можно было успешно анализировать

Что бы мы ни делали, в результате генерируются данные. А когда ничего не делаем, тоже генерируются – только другие. Все, что сгенерировали, потом анализируют, проверяют, изменяют, продают и используют для генерации новых данных. В 2026 году глобальный объем данных достиг 200 зеттабайт, около половины из них сгенерировал частный сектор. При этом данные становятся разнообразнее и сложнее. Двадцать лет назад пользовательский клик фиксировался тремя полями: идентификатором пользователя, временем и самой операцией. Сегодня за тем же действием могут стоять запрос к нескольким сервисам, bounce rate, информация об авторизации, реакция на рекламу, пользовательские сценарии и куча чего еще. И чем больше появляется сценариев, тем больше данных нужно собирать и обрабатывать. Привет, меня зовут Дмитрий Кузняков, я отвечаю за развитие платформы данных для BI-аналитики в Goodt (ИТ-холдинг LANSOFT), и в этой статье я расскажу, почему мы выбрали подход федерации данных для своего продукта Insight.

https://habr.com/ru/companies/lansoft_career/articles/1082584/

#olap #федерация_данных #Data_Federation #Data_Warehouse #etl #biаналитика #аналитика_данных #распределенные_запросы #Data_Fabric

Нейроаналитик в Yandex DataLens: обзор AI-агента для анализа данных

Искусственный интеллект постепенно становится частью BI-систем. Не остался в стороне и Yandex DataLens, где около года назад появился Нейроаналитик — встроенный AI-помощник для работы с данными. Недавно Яндекс представил Нейроаналитик 2.0, который получил новые возможности и стал работать как AI-агент. Здесь хочу разобрать возможности Нейроаналитика, чем отличается Нейроаналитик 2.0 и какие ограничения стоит учитывать при работе с инструментом.

https://habr.com/ru/articles/1057412/

#Yandex_DataLens #Нейроаналитик #Нейроаналитик_20 #AIагент #анализ_данных #BIаналитика #дашборды #визуализация_данных #Yandex_Cloud #искусственный_интеллект

Где кроется реальный эффект от ИИ-бота техподдержки: как посчитать его до внедрения

Когда бизнес обсуждает внедрение ИИ-бота, разговор часто быстро уходит в технологии. Какая модель? Голос или текст? RAG или сценарий? Как отреагирует потребитель? Сколько будет стоить разработка? Насколько похожим на человека будет бот, или все догадаются сразу? Все это важные вопросы. Но, на мой взгляд, начинать нужно не с них. Для любого управленца главная цель внедрения ИИ-бота — это повышение эффективности. А эффективность в бизнесе в конечном счете должна выражаться в деньгах: снижении затрат, сокращении нагрузки, ускорении обработки обращений, росте качества сервиса или сохранении выручки. Звучит очевидно, но при внедрении большинство теряют главный вопрос: Где именно в техподдержке прячется экономический эффект от ИИ-бота? Предлагаю провести разбор на примере типовой ситуации: большой контакт-центр или первая линия технической поддержки у интернет-провайдера. У большинства контакт-центров уже есть базовая отчетность. На что обычно смотрят руководители? — количество обращений; — время ответа оператора; — среднее время обработки обращения; — время ожидания на линии; — количество потерянных звонков; — SLA; — загрузку операторов; — количество обращений по каналам. Эти метрики действительно показывают, справляется ли команда с текущей нагрузкой. Но есть нюанс. Какой вывод делает руководитель, работая с таким дашбордом? Например, мы видим, что: — количество обращений растет; — время ожидания увеличивается; — SLA проседает; — часть клиентов не дожидается ответа; — операторы работают в перегрузе; — в пиковые часы поддержка не справляется.

https://habr.com/ru/articles/1050528/

#ииботы #техническая_поддержка #sla #контактцентр #управление_сервисом #стоимость_владения #biаналитика

Как мы построили систему аналитики для детской футбольной школы на базе Alfa CRM и Yandex DataLens

Всем привет! Меня зовут Никита, я CEO компании VSL BI. Мы занимаемся внедрением BI-аналитики и автоматизацией отчетности для бизнеса. Недавно к нам обратилась спортивная школа для детей. Как и многие компании из сферы дополнительного образования, школа уже давно работала в Alfa CRM. Там велся учет клиентов, посещений, оплат, абонементов, тренеров и лидов. При этом данные были распределены по разным разделам системы. Для получения полной картины по бизнесу руководству приходилось собирать информацию вручную, формировать отдельные отчеты и сопоставлять показатели между собой. Поэтому основной целью проекта стало создание единой системы аналитики, в которой данные из Alfa CRM автоматически собираются, обрабатываются и отображаются в виде дашбордов для руководства.

https://habr.com/ru/articles/1047940/

#biаналитика #yandex_datalens #автоматизация_отчетности #аналитика_данных #управленческая_отчетность #дашборды #бизнесаналитика #визуализация_данных #аналитика_проекта #кейс

У абонента положительный баланс, а услуга не работает: как DWH помог найти причину

Личный кейс из телекома: как мы сопоставляли биллинг, 1С, адреса, услуги и партнерскую платформу, чтобы найти, где нарушается синхронизация. Когда говорят про DWH, чаще всего обсуждают управленческую отчетность, BI-дашборды, витрины данных и красивые графики для руководителей. Но моя боль была в другом, и сейчас я знаю, что ценность DWH неизмеримо больше: он помогает не просто смотреть на бизнес сверху, а находить конкретные операционные ошибки, которые годами живут внутри сложной ИТ-инфраструктуры.

https://habr.com/ru/articles/1044566/

#dwh #biаналитика #телеком #sql #продуктовая_аналитика #управление_по_данным #биллинг #интеграции

Как мы построили сквозную аналитику в Power BI

Всем привет! Меня зовут Никита и я CEO компании VSL-BI. Мы занимаемся внедрением BI-аналитики. К нам обратилась компания из сферы продажи стройматериалов. Они активно работали с рекламой в Яндекс Директ и Google Ads (клиент вел деятельность в Казахстане), следили за аналитикой сайта в Яндекс Метрике, в качестве CRM использовали Битрикс24.

https://habr.com/ru/articles/1038944/

#сквозная_аналитика #Power_BI #BIаналитика #Яндекс_Директ #Google_Ads #Яндекс_Метрика #Битрикс24 #ETL #Data_Engineering #бизнесаналитика

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 5: «Форсайт. Аналитическая платформа»

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Это шестая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем «Форсайт. Аналитическую платформу» – один из старейших российских BI-продуктов класса Enterprise.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1034552/

#biаналитика #bi #biсистема #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #форсайт

Смотрим low-code коннектор к «1С: Шине» от «Денвик»

На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. В прошлой статье про DevCon я писал, что спрашивал про поддержку «1С:Шины» в БСП, чтобы не делать на каждом проекте отдельный коннектор. Конкретных сроков от вендора не прозвучало, и в конце статьи я оставил приглашение к сотрудничеству для тех, у кого есть готовый коннектор. Откликнулась компания «Денвик». Мы с ними давно дружим — у них хороший, функциональный ETL-инструмент для извлечения данных из 1С. Можно ли его применять в качестве коннектора к «1С:Шине»? Давайте вместе посмотрим 14 мая 2026 года.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1032410/

#bi #biаналитика #biсистема #etl #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных #esb

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Бонус: «Денвик» – экстрактор данных из 1С

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это бонусная статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем не BI-систему, а инструмент, без которого многие BI-проекты в России буксуют, – экстрактор данных из 1С от компании «Денвик-Аналитика».

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1031014/

#biаналитика #bi #biсистема #etl #etlпроцессы #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

BI-конструктор Битрикс24: как настроить кастомный отчет

Рассказываю, как встроенный BI-конструктор помогает собирать кастомные метрики без подключения внешних BI-платформ. BI‑аналитика — это подход к работе с данными, при котором мы агрегируем, считаем и визуализируем показатели для принятия управленческих решений. Лично для меня самая интересная часть — агрегация. Когда из сырых таблиц со сделками, стадиями и пользовательскими полями собираются понятные метрики, появляется то самое ощущение «алхимии»: смешал данные, формулы или фильтры и получил осмысленный результат. В контексте Битрикс24 BI не отдельный внешний инструмент, а логичное продолжение CRM и бизнес‑процессов.

https://habr.com/ru/articles/1029506/

#битрикс24 #biаналитика #отчеты #дашборды_внутри_битрикс24

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 4: Biplane24

Меня зовут Андрей Рыжик, я разработчик BI в компании «Белый код». Это четвёртая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом 1,5-2 млн рублей. Сегодня разбираем Biplane24.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1028952/

#biаналитика #BI #biсистема #ETL #etlпроцессы #Biplane24 #дашборды #дашборды_в_компании #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 3: AW BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления в компании «Белый код». Продолжаем серию обзоров российских BI-систем с поддержкой ETL для малого и среднего бизнеса. Ранее мы разбирали PolyAnalyst, Modus. Сегодня на очереди AW BI от компании Bars Group – система, которая позиционирует себя как «дружелюбная BI-платформа» с самой демократичной стоимостью на рынке.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1027052/

#AW_BI #biаналитика #bi #biсистема #бизнесаналитика #ETL #etlпроцессы #writeback #дашборды #визуализация_данных

Можно ли запустить корпоративную BI+ETL-систему за 1,5 млн рублей? Часть 2: Modus ETL & Modus BI

Меня зовут Андрей Рыжик, я product owner BI-направления компании «Белый код». Это вторая статья из серии, в которой мы изучаем российские BI-системы с поддержкой ETL для клиентов из малого и среднего бизнеса с бюджетом до 1,5 млн рублей. Сегодня разбираем связку от компании Modus: Modus ETL и Modus BI.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1022844/

#biаналитика #bi #biсистема #бизнесаналитика #modus #modus_bi #modus_etl #etl

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021606/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

Разработка BI-аналитики для застройщика в Apache Superset

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система. Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов. После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты. В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.

https://habr.com/ru/articles/1021604/

#Кейс #бизнесаналитика #biаналитика #bi #дашборды #застройщики #apache_superset #автоматизация_аналитики #управленческие_отчеты

BI-конструктор Битрикс24: как настроить кастомный отчет

Привет, Хабр! В этой статье делюсь опытом работы с BI‑конструктором. Материал ориентирован на тех, кто уже знаком с Битрикс24 и понимает базовые принципы BI‑аналитики.аналитики.

https://habr.com/ru/articles/1003598/

#biаналитика #битрикс #bitrix #bitrix24 #отчеты

LangGraph + Cursor CLI + MCP для автоматической генерации документации: кейс из BI-аналитики

Как автоматизировать создание технической документации для сотен мер в OLAP-проекте? Рассказываю про систему, которая связывает LangGraph, MCP-сервер и Cursor CLI в единый конвейер генерации спецификаций. Агент извлекает список мер через локальную LLM (с фалбэком на regex), последовательно обрабатывает каждую через циклический граф состояний и автоматически трассирует поток данных от Power BI мер через DWH представления до хранимых процедур. Практический кейс из BI-аналитики: от 15-20 минут ручной работы на меру до полной автоматизации. В статье — эволюция архитектуры от простого MCP-сервера до продакшн-решения с детальным логированием каждого шага. GitHub репозитории прилагаются.

https://habr.com/ru/articles/975178/

#LangGraph #MCP #Cursor_CLI #AIагент #автоматизация_документации #OLAP #BIаналитика

Сопоставление товарных справочников с использованием Python и анализ результатов в Qlik Sense

Всем привет! Меня зовут Данеш, я — разработчик BI, и одна из популярных платформ для бизнес-аналитики, с которой я работаю, — Qlik Sense. Даже сегодня, несмотря на то, что платформа зарубежная, многие выбирают ее. Но для некоторых задач возможностей Qlik Sense не хватает. Например, Qlik не справляется с тяжелыми циклическими вычислениями и посимвольным сравнением строк. Рассказываю, как решили одну задачу, которая казалось на первый взгляд простой.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/958696/

#бизнесаналитика #BIаналитика #python #qlik_sense #товарные_справочники #сопоставление #biсистема

Ищем замену SAP, Oracle, IBM Cognos: сравнили российские BI-платформы корпоративного уровня

В BI нынче неспокойно: ушли импортные системы, на которых выросло, выучилось и местами громко ругалось целое поколение аналитиков (а то и не одно). Казалось, что SAP, Oracle, IBM Cognos — столпы, на которых основано все и без которых аналитика невозможна. И вот их не стало. Однако ничто не терпит пустоты и на их место стали претендовать российские системы: без проблем с локализацией интерфейса, с нормальными функциональными возможностями и с особым подходом к рынку. Или…? В общем, давайте разберемся в том, какие BI-платформы представлены на российском рынке, что они умеют и чему им ещё предстоит научиться. В этом обзоре сравнили несколько отечественных BI-платформ корпоративного уровня. Рассмотрели их функциональность, технические особенности, способы работы с данными, а также оценили подход к клиентам, цены и условия лицензирования. Для аналитиков и СТО — must read.

https://habr.com/ru/companies/barsgroup/articles/941978/

#biплатформа #biаналитика #biсистемы

Промежуточные витрины в SQL

Привет, Хабр! Сегодня я хочу поговорить о том, без чего не обходится практически ни один серьёзный проект с большими данными (да и с не слишком большими тоже) — о промежуточных витринах (или более привычно – staging, core, data mart).

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/894850/

#BIаналитика #sql #Промежуточные_витрины #большие_данные #staging

Миграция BI-аналитики: как перейти на Apache Superset и не потерять пользователей

Привет! Меня зовут Виталий Флёрин, я руководитель отдела BI-аналитики в M2. За год мы успешно перевели всю отчетность компании с Cognos Analytics на Apache Superset и увеличили MAU до 200 (каждый третий сотрудник компании). В статье хочу поделиться опытом внедрения новой системы отчетности и ее эффективного использования. Материал будет полезен BI-специалистам, кто работает над развитием внутренних систем и хочет переехать на Superset. История началась с того, что после ухода Cognos Analytics с российского рынка, нам нужно было выбрать новую BI для компании и мигрировать всю отчетность. Текущая система была развернута on-premises и продолжала работать в штатном режиме. Да, без обновлений и поддержки, но благодаря этому мы смогли тщательно подойти к выбору нового решения и обеспечить плавный переход пользователей на новую платформу.

https://habr.com/ru/companies/m2tech/articles/881190/

#superset #biаналитика #импортозамещение #bi #apache

Как создать дашборд в Superset: гайд для новичков и полезные лайфхаки

Superset не самый новый bi-инструмент, но его популярность продолжает расти. На мой взгляд, он достаточно прост в освоении, но все же требует некоторых усилий и времени, чтобы разобраться куда тыкать, чтобы загрузить данные и нарисовать красивый отчет. Лично я за свою карьеру в IT уже второй раз сталкиваюсь с необходимостью переезда на этот инструмент. Он снова новый для компании и многие сотрудники с ним раньше не работали. Поэтому я и решила написать статью-шпаргалку, которая поможет в несколько кликов создать работающий дашборд и всегда будет под рукой. В дополнении к гайду напишу с какими подводными камнями мне приходилось сталкиваться, как их решить, а также покажу несколько полезных фичей Superset. Это поможет быстро разобраться в интерфейсе и знать, на что обратить внимание.

https://habr.com/ru/companies/okko/articles/859140/

#superset #apache #biаналитика

Бизнес-аналитика: рынок, особенности и неочевидные решения

Бизнес‑аналитика становится все более востребованной в крупных компаниях благодаря накоплению данных, использование которых существенно повышает эффективность принятия решений на всех уровнях управления. Как перейти на российские системы BI, что нужно предусмотреть и какие новые технологии есть в этом направлении — в материале Антона Томилина, директора департамента аналитических систем R-Style Softlab.

https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/853958/

#biаналитика #бизнес_аналитика

Автоматизировать аналитику, визуализировать данные и не только — примеры российских BI-решений

Большинство российских BI-решений к 2024 году уже достигли необходимого уровня развития, чтобы заменить зарубежные продукты. Но требования клиентов к BI-системам сильно отличаются. Кому-то необходимы простые и понятные дашборды, другим — возможность настройки по специфическим требованиям, а также включение технологического решения в реестр российского ПО. 24 октября на онлайн-встрече расскажем, как перейти на российские BI-решения без потери эффективности (регистрация открыта по

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/852308/

#BI #biаналитика #biсистема #Analytic_Workspace #Glarus_BI #Modus_BI #LuxMS_BI

Бизнес-сериал: формируем BI-систему в строительстве почти в прямом эфире. Часть II

Привет, друзья! Продолжаем нашу серию статей о создании BI-системы в компании Sminex . Расскажем о наших дальнейших шагах по построению хранилища с якорной моделью. Жмяк 🐤

https://habr.com/ru/companies/sminex_developer/articles/849938/

#powerbi #якорные_модели #biсистема #biаналитика #dag #anchor_model #dwh

Три способа обнаружения и устранения проблем в компании: Fishbone, SWOT-анализ и 5 Why

Все компании стремятся к постоянному улучшению своих процессов и продуктов. Самый основной шаг в этом процессе — умение выявлять и формулировать проблемы. Сегодня рассмотрим три проверенных метода, которые помогают понять причины возникших трудностей: Диаграмму Исикавы , метод 5 Why и SWOT-анализ .

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/826766/

#bi #biаналитика #swotанализ #диаграмма_исикавы #5_Why

Какие бывают аналитики: 10 ролей и еще 3

Привет, Хабр! Меня зовут Николай, я аналитик компании Simbirsoft. Мне довелось участвовать во многих проектах, и на каждом из них заказчики понимали задачи и роль аналитика по-своему. Поэтому вопрос ролей аналитика на проекте — мои личные кровь и по т боли: часто в одном лице хотят видеть и разработчика, и продвинутого тестировщика с пониманием процессов автотестирования, и многое-многое другое. Тем не менее, многие требования находят отражение в навыках и интересах аналитика, но эти требования ещё нужно правильно сформулировать при поиске. В этой статье я расскажу, какие роли выполняют разные специалисты, как меняются их задачи, с кем могут путать разных аналитиков в IT, как их отличить, и чем каждая роль полезна для разных типов проектов. Потому что правильно выбранный аналитик может заменить 2-3 специалистов разного профиля, а неправильно — не сделать ничего. Этот гайд поможет и заказчикам, и исполнителям. Первым — четко сформулировать желания и потребности. Вторым — разобраться в требованиях первых и лучше понять себя как специалиста. Иными словами, типология ролей аналитиков призвана предотвратить расхождение интересов специалиста и клиента. Я нередко наблюдал ситуации, когда запросы клиентов не отражали полный список требований, ожидаемых от специалиста на самом деле. Например, при обсуждении выяснялось, что вместо системного аналитика для разработки ТЗ требовался аналитик 1С. Или от аналитика-джуниора по умолчанию ожидались навыки по разработке взаимодействия конкретных систем, довольно редких в отрасли. При этом я не беру в расчет обычные проблемы обычного системного аналитика, когда приходится погружаться в незнакомую предметную область или принимать дела в самом разгаре проекта.

https://habr.com/ru/companies/simbirsoft/articles/811881/

#аналитика #системный_анализ #бизнесанализ #требования_заказчика #системный_инженер #датааналитик #biаналитика