home.social

#armv9 — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #armv9, aggregated by home.social.

  1. The @openmandriva devs are demoing their distribution with #XLibre at #FOSDEM in Brussels. They brought an #AMD BC250, a #GPD MicroPC 2 UMPC, a #Radxa Orion O6 #ARMv9 SBC, and a #Steam Deck, all running XLibre on #OpenMandriva Cooker.

    They said, "OpenMandriva is pleased to announce the launch of the most expensive marketing program in history at FOSDEM." ;-) You can experience this gem at booth H4.

    x.com/berolinux/status/2017515

  2. Finally got my own #ARM motherboard with #CIX P1 SoC!

    2026 has already begun as the #yearofthelinuxdesktop, should I tag it as #yearofthearmlinuxdesktop? Can't wait for the RISC-V chips!

    #ARM #ARMDesktop #ARM2026 #arm64 #Armv9 #armlinux #RadxaOrionO6 #radxa

  3. Разбираемся с новой мощной платой Orange Pi 6 Plus на базе Armv9 Cix P1 CD8160

    Компания Shenzhen Xunlong Software выпустила новую open-source плату на базе 12-ядерного высокопроизводительного процессора Armv9 Cix P1 CD8160. Плата предыдущего поколения Orange PI 5 построена на Rockchip RK3588. Новый процессор Cix P1 состоит из 8 ядер Cortex‑A720 и 4-х Cortex‑A520, и обещает прирост производительности на 300% по сравнению с последним Rockchip RK3588. Ядро Cortex‑A720 было впервые представлено публике в 2023 году и через два года уже готова плата на новых процессорных ядрах. Из коробки работает UEFI/TianoCore EDK II (ED2) с запуском Debian, Android, Windows 11. Под катом разберемся с новой архитектурой Armv9, рассмотрим процессор Cix P1, оценим производительность новой платы и сравним с предыдущим поколением, платой Orange PI 5 Plus.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #Armv9 #CD8160 #Cix_P1 #Linux #NPU #Orange_Pi_6_Plus #Ubuntu #UEFI #Windows #timeweb_статьи

  4. Разбираемся с новой мощной платой Orange Pi 6 Plus на базе Armv9 Cix P1 CD8160

    Компания Shenzhen Xunlong Software выпустила новую open-source плату на базе 12-ядерного высокопроизводительного процессора Armv9 Cix P1 CD8160. Плата предыдущего поколения Orange PI 5 построена на Rockchip RK3588. Новый процессор Cix P1 состоит из 8 ядер Cortex‑A720 и 4-х Cortex‑A520, и обещает прирост производительности на 300% по сравнению с последним Rockchip RK3588. Ядро Cortex‑A720 было впервые представлено публике в 2023 году и через два года уже готова плата на новых процессорных ядрах. Из коробки работает UEFI/TianoCore EDK II (ED2) с запуском Debian, Android, Windows 11. Под катом разберемся с новой архитектурой Armv9, рассмотрим процессор Cix P1, оценим производительность новой платы и сравним с предыдущим поколением, платой Orange PI 5 Plus.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #Armv9 #CD8160 #Cix_P1 #Linux #NPU #Orange_Pi_6_Plus #Ubuntu #UEFI #Windows #timeweb_статьи

  5. Разбираемся с новой мощной платой Orange Pi 6 Plus на базе Armv9 Cix P1 CD8160

    Компания Shenzhen Xunlong Software выпустила новую open-source плату на базе 12-ядерного высокопроизводительного процессора Armv9 Cix P1 CD8160. Плата предыдущего поколения Orange PI 5 построена на Rockchip RK3588. Новый процессор Cix P1 состоит из 8 ядер Cortex‑A720 и 4-х Cortex‑A520, и обещает прирост производительности на 300% по сравнению с последним Rockchip RK3588. Ядро Cortex‑A720 было впервые представлено публике в 2023 году и через два года уже готова плата на новых процессорных ядрах. Из коробки работает UEFI/TianoCore EDK II (ED2) с запуском Debian, Android, Windows 11. Под катом разберемся с новой архитектурой Armv9, рассмотрим процессор Cix P1, оценим производительность новой платы и сравним с предыдущим поколением, платой Orange PI 5 Plus.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #Armv9 #CD8160 #Cix_P1 #Linux #NPU #Orange_Pi_6_Plus #Ubuntu #UEFI #Windows #timeweb_статьи

  6. Разбираемся с новой мощной платой Orange Pi 6 Plus на базе Armv9 Cix P1 CD8160

    Компания Shenzhen Xunlong Software выпустила новую open-source плату на базе 12-ядерного высокопроизводительного процессора Armv9 Cix P1 CD8160. Плата предыдущего поколения Orange PI 5 построена на Rockchip RK3588. Новый процессор Cix P1 состоит из 8 ядер Cortex‑A720 и 4-х Cortex‑A520, и обещает прирост производительности на 300% по сравнению с последним Rockchip RK3588. Ядро Cortex‑A720 было впервые представлено публике в 2023 году и через два года уже готова плата на новых процессорных ядрах. Из коробки работает UEFI/TianoCore EDK II (ED2) с запуском Debian, Android, Windows 11. Под катом разберемся с новой архитектурой Armv9, рассмотрим процессор Cix P1, оценим производительность новой платы и сравним с предыдущим поколением, платой Orange PI 5 Plus.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #Armv9 #CD8160 #Cix_P1 #Linux #NPU #Orange_Pi_6_Plus #Ubuntu #UEFI #Windows #timeweb_статьи

  7. Arm udostępnia startupom swoją platformę AI. Chce przyspieszyć rewolucję „na krawędzi”

    Firma Arm, której architektura procesorów dominuje na rynku mobilnym, ogłosiła udostępnienie swojej najpotężniejszej platformy do obliczeń AI na urządzeniu, Armv9, startupom w ramach programu Flexible Access.

    Ruch ten ma na celu obniżenie bariery wejścia i przyspieszenie innowacji w dziedzinie „edge AI”, czyli sztucznej inteligencji przetwarzanej lokalnie, bez konieczności łączenia się z chmurą.

    Program Flexible Access działa na zasadzie „wypróbuj, zanim kupisz”. Daje on projektantom chipów – w tym małym, innowacyjnym startupom – tani lub nawet darmowy dostęp do szerokiej gamy technologii, narzędzi i zasobów firmy Arm. Firmy mogą swobodnie eksperymentować i projektować nowe układy, a opłaty licencyjne ponoszą dopiero wtedy, gdy zdecydują się na wykorzystanie danej technologii w finalnym produkcie. Z tego modelu korzystają już m.in. takie firmy jak Raspberry Pi czy Hailo.

    Udostępniona w programie platforma Armv9 łączy wydajny procesor Cortex-A320 z wyspecjalizowanym układem NPU (Neural Processing Unit) Ethos-U85, który przejmuje ciężkie obliczenia związane z AI. Taki duet jest w stanie uruchamiać modele sztucznej inteligencji o wielkości ponad miliarda parametrów bezpośrednio na urządzeniu końcowym.

    To kluczowa zmiana w stosunku do modeli AI działających w chmurze. Przetwarzanie „na krawędzi” (at the edge) oznacza, że np. inteligentne kamery mogą rozumieć obraz bez wysyłania wideo na serwer, a domowe gadżety mogą uczyć się nawyków użytkownika, zachowując pełną prywatność. Eliminuje to opóźnienia i znacząco podnosi bezpieczeństwo, ponieważ wrażliwe dane nie opuszczają urządzenia.

    Platforma Armv9 zawiera również wbudowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak PAC (Pointer Authentication Code) i MTE (Memory Tagging Extension). Mówiąc najprościej, są to sprzętowe zabezpieczenia chroniące pamięć urządzenia. Zapobiegają one zaawansowanym atakom polegającym na przejęciu kontroli nad działaniem aplikacji lub kradzieży danych z pamięci (np. ataki typu buffer overflow).

    Przedstawiciele Arm podkreślają, że następna fala innowacji AI wydarzy się właśnie na krawędzi – w urządzeniach, które mają bezpośredni kontakt z danymi i nie muszą (bądź nie powinny) łączyć się z chmurą. Analitycy z VDC Research przewidują, że do 2028 roku AI stanie się dominującą technologią we wszystkich projektach Internetu Rzeczy (IoT). Posunięcie Arm ma na celu ugruntowanie pozycji firmy w centrum tej transformacji.

    Im więcej naukowcy pracują z AI, tym mniej jej ufają. Alarmujący raport Wiley

    #AI #arm #Armv9 #Cortex #EdgeAI #FlexibleAccess #IoT #news #NPU #startupy #sztucznaInteligencja

  8. Arm udostępnia startupom swoją platformę AI. Chce przyspieszyć rewolucję „na krawędzi”

    Firma Arm, której architektura procesorów dominuje na rynku mobilnym, ogłosiła udostępnienie swojej najpotężniejszej platformy do obliczeń AI na urządzeniu, Armv9, startupom w ramach programu Flexible Access.

    Ruch ten ma na celu obniżenie bariery wejścia i przyspieszenie innowacji w dziedzinie „edge AI”, czyli sztucznej inteligencji przetwarzanej lokalnie, bez konieczności łączenia się z chmurą.

    Program Flexible Access działa na zasadzie „wypróbuj, zanim kupisz”. Daje on projektantom chipów – w tym małym, innowacyjnym startupom – tani lub nawet darmowy dostęp do szerokiej gamy technologii, narzędzi i zasobów firmy Arm. Firmy mogą swobodnie eksperymentować i projektować nowe układy, a opłaty licencyjne ponoszą dopiero wtedy, gdy zdecydują się na wykorzystanie danej technologii w finalnym produkcie. Z tego modelu korzystają już m.in. takie firmy jak Raspberry Pi czy Hailo.

    Udostępniona w programie platforma Armv9 łączy wydajny procesor Cortex-A320 z wyspecjalizowanym układem NPU (Neural Processing Unit) Ethos-U85, który przejmuje ciężkie obliczenia związane z AI. Taki duet jest w stanie uruchamiać modele sztucznej inteligencji o wielkości ponad miliarda parametrów bezpośrednio na urządzeniu końcowym.

    To kluczowa zmiana w stosunku do modeli AI działających w chmurze. Przetwarzanie „na krawędzi” (at the edge) oznacza, że np. inteligentne kamery mogą rozumieć obraz bez wysyłania wideo na serwer, a domowe gadżety mogą uczyć się nawyków użytkownika, zachowując pełną prywatność. Eliminuje to opóźnienia i znacząco podnosi bezpieczeństwo, ponieważ wrażliwe dane nie opuszczają urządzenia.

    Platforma Armv9 zawiera również wbudowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak PAC (Pointer Authentication Code) i MTE (Memory Tagging Extension). Mówiąc najprościej, są to sprzętowe zabezpieczenia chroniące pamięć urządzenia. Zapobiegają one zaawansowanym atakom polegającym na przejęciu kontroli nad działaniem aplikacji lub kradzieży danych z pamięci (np. ataki typu buffer overflow).

    Przedstawiciele Arm podkreślają, że następna fala innowacji AI wydarzy się właśnie na krawędzi – w urządzeniach, które mają bezpośredni kontakt z danymi i nie muszą (bądź nie powinny) łączyć się z chmurą. Analitycy z VDC Research przewidują, że do 2028 roku AI stanie się dominującą technologią we wszystkich projektach Internetu Rzeczy (IoT). Posunięcie Arm ma na celu ugruntowanie pozycji firmy w centrum tej transformacji.

    Im więcej naukowcy pracują z AI, tym mniej jej ufają. Alarmujący raport Wiley

    #AI #arm #Armv9 #Cortex #EdgeAI #FlexibleAccess #IoT #news #NPU #startupy #sztucznaInteligencja

  9. Das #Fairphone 4 wird im Moment sehr günstig abverkauft. Ich suche etwas Nachhaltiges mit Langzeitsupport.

    Wenn ich das richtig sehe, erfordert #Android 16 #ARMv9, was dieses Fairphone nicht mehr bieten kann. Das wird dann wohl bedeuten, dass noch 2 bis 3 Jahre Security-Support gegeben ist. Korrekt?

    Und dann? Welche sicheren Optionen bestehen bei alternativen Systemen, die Android-Apps ausführen können?

    #security

  10. Daisy chain of hacks lets new Arm board run Doom - Running DOOM on ARM? Old hat. Running Doom (2016) on an ARM SBC? Well, that’s a bi... - hackaday.com/2025/07/05/daisy- #gamingcomputer #armv9 #radxa #arm

  11. 💝 OSS Armv9.2 Motherboard 💝

    Radxa Orion O6 ... I must have one. I WILL have one!

    The first ARMv9.2 open-source motherboard, designed for ai computing and engineering.

    Cix P1 SoC CPU
    - 4x Cortex-A720 (big)
    - 4x Cortex-A720 (med)
    - 4x Cortex-A520 (little)
    - 12MB Shared L3

    Mem, I/O, Net
    - 64GB LPDDR5 RAM
    - 4x display outputs
    - 2x 5GbE networking
    - PCIe Gen4 x8 lane (x16 physical)

    GPU, NPU
    - Arm Immortals: G720 MC10
    - Hardware‑based Ray‑Tracing
    - OpenGL ES3.2, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
    - 30 TOPs, INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32

    - docs.radxa.com/en/orion/o6/get
    - arace.tech/products/radxa-orio

    #engineering #hardware #systems #arm64 #armv9 #radaxa #ai #machinelearning #embedded #linux #freebsd #oss #opensource

  12. 💝 OSS Armv9.2 Motherboard 💝

    Radxa Orion O6 ... I must have one. I WILL have one!

    The first ARMv9.2 open-source motherboard, designed for ai computing and engineering.

    Cix P1 SoC CPU
    - 4x Cortex-A720 (big)
    - 4x Cortex-A720 (med)
    - 4x Cortex-A520 (little)
    - 12MB Shared L3

    Mem, I/O, Net
    - 64GB LPDDR5 RAM
    - 4x display outputs
    - 2x 5GbE networking
    - PCIe Gen4 x8 lane (x16 physical)

    GPU, NPU
    - Arm Immortals: G720 MC10
    - Hardware‑based Ray‑Tracing
    - OpenGL ES3.2, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
    - 30 TOPs, INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32

    - docs.radxa.com/en/orion/o6/get
    - arace.tech/products/radxa-orio

    #engineering #hardware #systems #arm64 #armv9 #radaxa #ai #machinelearning #embedded #linux #freebsd #oss #opensource

  13. 💝 OSS Armv9.2 Motherboard 💝

    Radxa Orion O6 ... I must have one. I WILL have one!

    The first ARMv9.2 open-source motherboard, designed for ai computing and engineering.

    Cix P1 SoC CPU
    - 4x Cortex-A720 (big)
    - 4x Cortex-A720 (med)
    - 4x Cortex-A520 (little)
    - 12MB Shared L3

    Mem, I/O, Net
    - 64GB LPDDR5 RAM
    - 4x display outputs
    - 2x 5GbE networking
    - PCIe Gen4 x8 lane (x16 physical)

    GPU, NPU
    - Arm Immortals: G720 MC10
    - Hardware‑based Ray‑Tracing
    - OpenGL ES3.2, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
    - 30 TOPs, INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32

    - docs.radxa.com/en/orion/o6/get
    - arace.tech/products/radxa-orio

    #engineering #hardware #systems #arm64 #armv9 #radaxa #ai #machinelearning #embedded #linux #freebsd #oss #opensource

  14. 💝 OSS Armv9.2 Motherboard 💝

    Radxa Orion O6 ... I must have one. I WILL have one!

    The first ARMv9.2 open-source motherboard, designed for ai computing and engineering.

    Cix P1 SoC CPU
    - 4x Cortex-A720 (big)
    - 4x Cortex-A720 (med)
    - 4x Cortex-A520 (little)
    - 12MB Shared L3

    Mem, I/O, Net
    - 64GB LPDDR5 RAM
    - 4x display outputs
    - 2x 5GbE networking
    - PCIe Gen4 x8 lane (x16 physical)

    GPU, NPU
    - Arm Immortals: G720 MC10
    - Hardware‑based Ray‑Tracing
    - OpenGL ES3.2, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
    - 30 TOPs, INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32

    - docs.radxa.com/en/orion/o6/get
    - arace.tech/products/radxa-orio

    #engineering #hardware #systems #arm64 #armv9 #radaxa #ai #machinelearning #embedded #linux #freebsd #oss #opensource

  15. 💝 OSS Armv9.2 Motherboard 💝

    Radxa Orion O6 ... I must have one. I WILL have one!

    The first ARMv9.2 open-source motherboard, designed for ai computing and engineering.

    Cix P1 SoC CPU
    - 4x Cortex-A720 (big)
    - 4x Cortex-A720 (med)
    - 4x Cortex-A520 (little)
    - 12MB Shared L3

    Mem, I/O, Net
    - 64GB LPDDR5 RAM
    - 4x display outputs
    - 2x 5GbE networking
    - PCIe Gen4 x8 lane (x16 physical)

    GPU, NPU
    - Arm Immortals: G720 MC10
    - Hardware‑based Ray‑Tracing
    - OpenGL ES3.2, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
    - 30 TOPs, INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32

    - docs.radxa.com/en/orion/o6/get
    - arace.tech/products/radxa-orio

    #engineering #hardware #systems #arm64 #armv9 #radaxa #ai #machinelearning #embedded #linux #freebsd #oss #opensource

  16. The constraints this puts on designers is extremely different to those placed in dense linear algebra workloads like modern neural networks, be they transformers, diffusion models or even the venerable CNN.

    Use CPUs for what they're good at; bringing different classes of device together, lowering latency for certain complex workloads, and providing a stable environment that users can trust to uphold the Hardware Software Contract.

    #HPC #CPU #ARM #ARMV9

  17. Für höheren Umsatz: #ARM​s Lizenzgebühren für #ARMv9 steigen deutlich

    Ein Tor, wer angesichts dieser Perspektive langfristig auf ARM setzt.

    golem.de/news/fuer-hoeheren-um

  18. Google pixel is getting #ARMV9 LETS GOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

    Full #SVE 1 and #SVE2!

    #pixel

  19. Google pixel is getting #ARMV9 LETS GOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

    Full #SVE 1 and #SVE2!

    #pixel

  20. Google pixel is getting #ARMV9 LETS GOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

    Full #SVE 1 and #SVE2!

    #pixel

  21. Google pixel is getting #ARMV9 LETS GOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

    Full #SVE 1 and #SVE2!

    #pixel

  22. Google pixel is getting #ARMV9 LETS GOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO

    Full #SVE 1 and #SVE2!

    #pixel

  23. Arm has announced the latest CPU and GPU reference designs, including the flagship Cortex-X4, mid-tier Cortex-A720, and Cortex-A520 efficiency cores with new Immortalis-G720 and Mali-G720, G620 GPUs. #ArmCortex #Armv9 neowin.net/news/arm-announce-n

  24. CCA-Funktionen schützen Daten im RAM von Servern, Smartphones und Computern selbst vor dem Admin; CCA zielt auf Cloud-Rechenzentren, aber auch Endgeräte. ARM Confidential Compute Architecture: Details zur ARMv9-CCA