#измерения — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #измерения, aggregated by home.social.
-
Я хотел починить стиральную машину. В итоге пришлось проектировать свой разделительный трансформатор
У меня дома сломалась стиральная машина. Я решил попробовать починить ее сам. Но очень быстро выяснилось, что в России почти невозможно купить новую плату управления, а для диагностики нужен не только осциллограф, но и мощный разделительный трансформатор.
https://habr.com/ru/articles/1025112/
#Разделительный_трансформатор #осциллограф #импульсный_блок_питания #диагностика #трансформатор #ремонт_техники #измерения
-
Фазостабильные тестовые кабельные сборки в моей СВЧ лаборатории
В данной статье дано раскрыто значение термина "тестовые фазостабильные кабельные сборки", показаны примеры сборок разных производителей, произведён сравнительный анализ на основе измерений параметров имеющихся в наличии у автора кабельных фазостабильных сборок. Читать
-
Фазостабильные тестовые кабельные сборки в моей СВЧ лаборатории
В данной статье дано раскрыто значение термина "тестовые фазостабильные кабельные сборки", показаны примеры сборок разных производителей, произведён сравнительный анализ на основе измерений параметров имеющихся в наличии у автора кабельных фазостабильных сборок. Читать
-
Фазостабильные тестовые кабельные сборки в моей СВЧ лаборатории
В данной статье дано раскрыто значение термина "тестовые фазостабильные кабельные сборки", показаны примеры сборок разных производителей, произведён сравнительный анализ на основе измерений параметров имеющихся в наличии у автора кабельных фазостабильных сборок. Читать
-
Фазостабильные тестовые кабельные сборки в моей СВЧ лаборатории
В данной статье дано раскрыто значение термина "тестовые фазостабильные кабельные сборки", показаны примеры сборок разных производителей, произведён сравнительный анализ на основе измерений параметров имеющихся в наличии у автора кабельных фазостабильных сборок. Читать
-
Робастный Variational Bayes UKF в городском каньоне: комплексирование измерений при аномальных сигналах GPS
В условиях «городского каньона» GPS-сигнал подвержен эффектам многолучевого распространения и экранирования, что порождает аномалии в измерениях псевдодальности. Классические фильтры Калмана, предполагающие аддитивный гауссовский шум, в таких условиях демонстрируют резкое падение точности оценки позиционирования. В статье сравниваются два нелинейных фильтра Калмана: классический Fusion UKF (централизованный мультисенсорный UKF с фиксированной гауссовской моделью шума) мультисенсорный Variational Bayes Fusion UKF , в котором шум измерений моделируется распределением Стьюдента через вариационное байесовское приближение, а итеративная оценка скрытой масштабирующей переменной позволяет автоматически подавлять аномальные GPS-измерения. В сценариях с имитацией GPS-аномалий по типу городского каньона Variational Bayes Fusion UKF более чем вдвое превзошёл Fusion UKF по RMSE позиционирования.
https://habr.com/ru/articles/1001458/
#вариационное_исчисление #фильтр_калмана #аномалии #байесовский_вывод #робототехника #измерения #навигация #байесовская_фильтрация
-
Когда фильтр Калмана «болеет»: диагностика KF, UKF и Particle Filter в условиях нелинейности и не-гауссовских шумов
Задача оценивания состояния динамической системы по неполным и зашумленным измерениям считается фундаментальной проблемой в теории управления, навигации, робототехнике и обработке сигналов. Рекурсивный фильтр Калмана обеспечил возможность аналитического решения для линейных систем с аддитивными гауссовскими шумами. Однако практические системы редко удовлетворяют ограничениям линейности и гауссовости. И если для учета нелинейности в инженерном сообществе в целом существует консенсус в пользу нелинейных фильтров, то с не‑гауссовскими шумами все сложнее. Так, Википедия прямо отмечает: "Бытyет ошибочное мнение ", что для правильной работы фильтра Калмана якобы требуется гауссовское распределение входных данных". Аналогичная позиция отражена и в академической статье arXiv:2405.00058, 2024 , где авторы называют требование строгой гауссовости одним из наиболее распространенных заблуждений и в качестве примера ссылаются на двенадцать "заблудившихся " публикаций . В статье тезисам об ошибочных мнениях и заблуждениях противопоставляются три практических вопроса: 1. Снижается ли производительность линейного фильтра Калмана при различных типах не‑гауссовских шумов. 2. Как и чем измерить это снижение (если оно происходит). 3. Чем можно заменить линейный фильтр Калмана в этих условиях и какова цена такой замены. Ответ на вопросы дается по результатам моделирования по схеме (линейность / нелинейность, гаусс / не-гаусс) для трех типов фильтров байесовского типа: 1.Линейного фильтра Калмана (KF). 2. Сигма-точечного нелинейного фильтра Калмана (UKF). 3. Фильтра частиц / Particle Filter (PF). Для диагностики фильтров используется метрика общего вида RMSE и специализированная метрика согласованности фильтров NEES (Нормализованная квадратичная ошибка оценки / Normalized Estimated Error Squared). Дополнительно на тех же результатах рассматривается метрика NIS (Нормализованный квадрат инноваций / Normalized Innovation Squared) - инструмент мониторинга качества фильтра на реальном объекте, без необходимости знания истинной траектории. Ссылка на блокнот с кодом симулятора в конце статьи.
https://habr.com/ru/articles/992262/
#kalman_filtering #particle_filter #робототехника #измерения #nis #обработка_сигналов #навигация
-
Когда фильтр Калмана «болеет»: диагностика KF, UKF и Particle Filter в условиях нелинейности и не-гауссовских шумов
Задача оценивания состояния динамической системы по неполным и зашумленным измерениям считается фундаментальной проблемой в теории управления, навигации, робототехнике и обработке сигналов. Рекурсивный фильтр Калмана обеспечил возможность аналитического решения для линейных систем с аддитивными гауссовскими шумами. Однако практические системы редко удовлетворяют ограничениям линейности и гауссовости. И если для учета нелинейности в инженерном сообществе в целом существует консенсус в пользу нелинейных фильтров, то с не‑гауссовскими шумами все сложнее. Так, Википедия прямо отмечает: "Бытyет ошибочное мнение ", что для правильной работы фильтра Калмана якобы требуется гауссовское распределение входных данных". Аналогичная позиция отражена и в академической статье arXiv:2405.00058, 2024 , где авторы называют требование строгой гауссовости одним из наиболее распространенных заблуждений и в качестве примера ссылаются на двенадцать "заблудившихся " публикаций . В статье тезисам об ошибочных мнениях и заблуждениях противопоставляются три практических вопроса: 1. Снижается ли производительность линейного фильтра Калмана при различных типах не‑гауссовских шумов. 2. Как и чем измерить это снижение (если оно происходит). 3. Чем можно заменить линейный фильтр Калмана в этих условиях и какова цена такой замены. Ответ на вопросы дается по результатам моделирования по схеме (линейность / нелинейность, гаусс / не-гаусс) для трех типов фильтров байесовского типа: 1.Линейного фильтра Калмана (KF). 2. Сигма-точечного нелинейного фильтра Калмана (UKF). 3. Фильтра частиц / Particle Filter (PF). Для диагностики фильтров используется метрика общего вида RMSE и специализированная метрика согласованности фильтров NEES (Нормализованная квадратичная ошибка оценки / Normalized Estimated Error Squared). Дополнительно на тех же результатах рассматривается метрика NIS (Нормализованный квадрат инноваций / Normalized Innovation Squared) - инструмент мониторинга качества фильтра на реальном объекте, без необходимости знания истинной траектории. Ссылка на блокнот с кодом симулятора в конце статьи.
https://habr.com/ru/articles/992262/
#kalman_filtering #particle_filter #робототехника #измерения #nis #обработка_сигналов #навигация
-
Когда фильтр Калмана «болеет»: диагностика KF, UKF и Particle Filter в условиях нелинейности и не-гауссовских шумов
Задача оценивания состояния динамической системы по неполным и зашумленным измерениям считается фундаментальной проблемой в теории управления, навигации, робототехнике и обработке сигналов. Рекурсивный фильтр Калмана обеспечил возможность аналитического решения для линейных систем с аддитивными гауссовскими шумами. Однако практические системы редко удовлетворяют ограничениям линейности и гауссовости. И если для учета нелинейности в инженерном сообществе в целом существует консенсус в пользу нелинейных фильтров, то с не‑гауссовскими шумами все сложнее. Так, Википедия прямо отмечает: "Бытyет ошибочное мнение ", что для правильной работы фильтра Калмана якобы требуется гауссовское распределение входных данных". Аналогичная позиция отражена и в академической статье arXiv:2405.00058, 2024 , где авторы называют требование строгой гауссовости одним из наиболее распространенных заблуждений и в качестве примера ссылаются на двенадцать "заблудившихся " публикаций . В статье тезисам об ошибочных мнениях и заблуждениях противопоставляются три практических вопроса: 1. Снижается ли производительность линейного фильтра Калмана при различных типах не‑гауссовских шумов. 2. Как и чем измерить это снижение (если оно происходит). 3. Чем можно заменить линейный фильтр Калмана в этих условиях и какова цена такой замены. Ответ на вопросы дается по результатам моделирования по схеме (линейность / нелинейность, гаусс / не-гаусс) для трех типов фильтров байесовского типа: 1.Линейного фильтра Калмана (KF). 2. Сигма-точечного нелинейного фильтра Калмана (UKF). 3. Фильтра частиц / Particle Filter (PF). Для диагностики фильтров используется метрика общего вида RMSE и специализированная метрика согласованности фильтров NEES (Нормализованная квадратичная ошибка оценки / Normalized Estimated Error Squared). Дополнительно на тех же результатах рассматривается метрика NIS (Нормализованный квадрат инноваций / Normalized Innovation Squared) - инструмент мониторинга качества фильтра на реальном объекте, без необходимости знания истинной траектории. Ссылка на блокнот с кодом симулятора в конце статьи.
https://habr.com/ru/articles/992262/
#kalman_filtering #particle_filter #робототехника #измерения #nis #обработка_сигналов #навигация
-
Когда фильтр Калмана «болеет»: диагностика KF, UKF и Particle Filter в условиях нелинейности и не-гауссовских шумов
Задача оценивания состояния динамической системы по неполным и зашумленным измерениям считается фундаментальной проблемой в теории управления, навигации, робототехнике и обработке сигналов. Рекурсивный фильтр Калмана обеспечил возможность аналитического решения для линейных систем с аддитивными гауссовскими шумами. Однако практические системы редко удовлетворяют ограничениям линейности и гауссовости. И если для учета нелинейности в инженерном сообществе в целом существует консенсус в пользу нелинейных фильтров, то с не‑гауссовскими шумами все сложнее. Так, Википедия прямо отмечает: "Бытyет ошибочное мнение ", что для правильной работы фильтра Калмана якобы требуется гауссовское распределение входных данных". Аналогичная позиция отражена и в академической статье arXiv:2405.00058, 2024 , где авторы называют требование строгой гауссовости одним из наиболее распространенных заблуждений и в качестве примера ссылаются на двенадцать "заблудившихся " публикаций . В статье тезисам об ошибочных мнениях и заблуждениях противопоставляются три практических вопроса: 1. Снижается ли производительность линейного фильтра Калмана при различных типах не‑гауссовских шумов. 2. Как и чем измерить это снижение (если оно происходит). 3. Чем можно заменить линейный фильтр Калмана в этих условиях и какова цена такой замены. Ответ на вопросы дается по результатам моделирования по схеме (линейность / нелинейность, гаусс / не-гаусс) для трех типов фильтров байесовского типа: 1.Линейного фильтра Калмана (KF). 2. Сигма-точечного нелинейного фильтра Калмана (UKF). 3. Фильтра частиц / Particle Filter (PF). Для диагностики фильтров используется метрика общего вида RMSE и специализированная метрика согласованности фильтров NEES (Нормализованная квадратичная ошибка оценки / Normalized Estimated Error Squared). Дополнительно на тех же результатах рассматривается метрика NIS (Нормализованный квадрат инноваций / Normalized Innovation Squared) - инструмент мониторинга качества фильтра на реальном объекте, без необходимости знания истинной траектории. Ссылка на блокнот с кодом симулятора в конце статьи.
https://habr.com/ru/articles/992262/
#kalman_filtering #particle_filter #робототехника #измерения #nis #обработка_сигналов #навигация
-
Секрет ювелиров XIX века и ядерная хронометрия
Любая наука открыта к теориям, размышлениям и интерпретациям. Однако всегда существуют определенные законы, стандарты и нормы, которые являются постоянными и не обсуждаемыми. Особенно это проявляется в точных науках (физика, химия, математика и т. д.), от того и соответственное название. Точные измерения какого-либо параметра несут важнейшее значения не только в дальнейших расчетах, но и в последующем формировании теорий, физических опытах и создании чего-либо. Одним из самых ценных с точки зрения многих философий ресурсом является время, точное измерение которого крайне важно не только для многих расчетов различных отраслей, но и для работы многих устройств и систем. Эталоном измерения времени является ядерная хронометрия. Создания такого рода часов — это сложный и трудоемкий процесс, где малейшая ошибка приведет к неточной работе. Однако группа ученых из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (США) обнаружили весьма простой и эффективный метод создания ядерных часов, который был вдохновлен старинной техникой ювелиров. В чем суть методики, как именно она была применена к ядерным часам, и насколько точными они были? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/989482/
#ядерные_часы #точность #измерения #время #торий232 #физика #химия #ювелирное_дело #gps #навигация
-
Компактный быстросборный беспилотный катамаран NAVIS от NaviLogics на III Международном Каспийском цифровом форуме
30-31 октября 2025 года в Каспийске в рамках цифрового форума был представлен компактный беспилотный надводный аппарат (БНА) Navis - российская разработка, призванная обеспечить развитие отечественной отрасли интеллектуальных надводных систем для решения широкого спектра задач по управлению и контролю водных объектов, проведению точных измерений и обеспечению безопасности на воде и под водой.
https://habr.com/ru/articles/964408/
#беспилотные_аппараты #измерения #безопасность #роботизация #мониторинг #экология #сделай_сам #навигация #будущее_здесь #автономный_транспорт
-
Определение G/T и других характеристик антенны с помощью излучения Солнца и неба (часть 2)
В первой части был показан вывод основных формул, используемых для расчета шумовой добротности радиосистемы (G/T) по известной спектральной плотности мощности (СППМ) радиоизлучения от Солнца. Во второй части содержатся сведения о том, где можно найти результаты измерений СППМ и как их обработать для дальнейших вычислений.
-
NAVIS — многоцелевой быстросборный беспилотный катамаран
Создание быстросборного маломерного беспилотного судна с возможностью быстрой интеграции различных полезных нагрузок для решения задач на воде и под водой в автономном режиме.
https://habr.com/ru/articles/922714/
#беспилотники #картография #водный_транспорт #распознавание_образов #измерения #инженерия #роботизация
-
NAVIS — многоцелевой быстросборный беспилотный катамаран
Создание быстросборного маломерного беспилотного судна с возможностью быстрой интеграции различных полезных нагрузок для решения задач на воде и под водой в автономном режиме.
https://habr.com/ru/articles/922714/
#беспилотники #картография #водный_транспорт #распознавание_образов #измерения #инженерия #роботизация
-
NAVIS — многоцелевой быстросборный беспилотный катамаран
Создание быстросборного маломерного беспилотного судна с возможностью быстрой интеграции различных полезных нагрузок для решения задач на воде и под водой в автономном режиме.
https://habr.com/ru/articles/922714/
#беспилотники #картография #водный_транспорт #распознавание_образов #измерения #инженерия #роботизация
-
NAVIS — многоцелевой быстросборный беспилотный катамаран
Создание быстросборного маломерного беспилотного судна с возможностью быстрой интеграции различных полезных нагрузок для решения задач на воде и под водой в автономном режиме.
https://habr.com/ru/articles/922714/
#беспилотники #картография #водный_транспорт #распознавание_образов #измерения #инженерия #роботизация
-
Одна программа для управления и регистрация данных с различных устройств
Открыл для себя программу Test Controller, которая предназначена для управления и регистрации данных с различных устройств (мультиметры, источники питания, электронные нагрузки). У программы довольно внушительный список поддерживаемого оборудования, но расширить его, добавив поддержку устройств из своей радиолюбительской лаборатории, не потребует навыков программирования или заметных усилий. Для примера описан процесс добавления поддержки настольного мультиметра и измерителя ёмкости аккумуляторов.
-
Определение G/T и других характеристик антенны с помощью излучения Солнца и неба (часть 1)
Для определения параметров параболических антенн можно использовать излучение внеземных источников радиоизлучения. Им может быть звезда, планета, Луна или Солнце. В этом ряду Солнце является самым мощным источником радиоизлучения пригодным для тестирования антенн с небольшой чувствительностью. Наверное, самой подробной публикацией на эту тему является отчет NIST "10-60 GHz G/T measurements using the sun as a source - a preliminary study" , а также отчеты и статьи, на которые в нем ссылаются. Кроме того имеются многочисленные статьи (например, "Determination of Earth Station Antenna G/T Using the Sun or the Moon as an RF Source" ) и публикации радиолюбителей (например, "Determination of G/T" ). Однако, приведенные в этих материалах формулы даются без их вывода, что не позволяет оценить в каком диапазоне параметров они применимы. В этой статье я хочу показать вывод основных используемых формул и продемонстрировать результаты расчетов на их основе. Для тех кого не пугают формулы
-
Определение G/T и других характеристик антенны с помощью излучения Солнца и неба (часть 1)
Для определения параметров параболических антенн можно использовать излучение внеземных источников радиоизлучения. Им может быть звезда, планета, Луна или Солнце. В этом ряду Солнце является самым мощным источником радиоизлучения пригодным для тестирования антенн с небольшой чувствительностью. Наверное, самой подробной публикацией на эту тему является отчет NIST "10-60 GHz G/T measurements using the sun as a source - a preliminary study" , а также отчеты и статьи, на которые в нем ссылаются. Кроме того имеются многочисленные статьи (например, "Determination of Earth Station Antenna G/T Using the Sun or the Moon as an RF Source" ) и публикации радиолюбителей (например, "Determination of G/T" ). Однако, приведенные в этих материалах формулы даются без их вывода, что не позволяет оценить в каком диапазоне параметров они применимы. В этой статье я хочу показать вывод основных используемых формул и продемонстрировать результаты расчетов на их основе. Для тех кого не пугают формулы
-
Определение G/T и других характеристик антенны с помощью излучения Солнца и неба (часть 1)
Для определения параметров параболических антенн можно использовать излучение внеземных источников радиоизлучения. Им может быть звезда, планета, Луна или Солнце. В этом ряду Солнце является самым мощным источником радиоизлучения пригодным для тестирования антенн с небольшой чувствительностью. Наверное, самой подробной публикацией на эту тему является отчет NIST "10-60 GHz G/T measurements using the sun as a source - a preliminary study" , а также отчеты и статьи, на которые в нем ссылаются. Кроме того имеются многочисленные статьи (например, "Determination of Earth Station Antenna G/T Using the Sun or the Moon as an RF Source" ) и публикации радиолюбителей (например, "Determination of G/T" ). Однако, приведенные в этих материалах формулы даются без их вывода, что не позволяет оценить в каком диапазоне параметров они применимы. В этой статье я хочу показать вывод основных используемых формул и продемонстрировать результаты расчетов на их основе. Для тех кого не пугают формулы
-
Определение G/T и других характеристик антенны с помощью излучения Солнца и неба (часть 1)
Для определения параметров параболических антенн можно использовать излучение внеземных источников радиоизлучения. Им может быть звезда, планета, Луна или Солнце. В этом ряду Солнце является самым мощным источником радиоизлучения пригодным для тестирования антенн с небольшой чувствительностью. Наверное, самой подробной публикацией на эту тему является отчет NIST "10-60 GHz G/T measurements using the sun as a source - a preliminary study" , а также отчеты и статьи, на которые в нем ссылаются. Кроме того имеются многочисленные статьи (например, "Determination of Earth Station Antenna G/T Using the Sun or the Moon as an RF Source" ) и публикации радиолюбителей (например, "Determination of G/T" ). Однако, приведенные в этих материалах формулы даются без их вывода, что не позволяет оценить в каком диапазоне параметров они применимы. В этой статье я хочу показать вывод основных используемых формул и продемонстрировать результаты расчетов на их основе. Для тех кого не пугают формулы
-
Замер сложных помещений, если нет миллиона на тахеометр
Обычно замер это ровные линии (лазер) между двумя параллельными плоскостями - например, от одной стены до другой или от угла комнаты до откоса окна и т.д. С не очень высокой точностью можно измерять углы в помещении, т.к. сразу в углу комнаты может быть один угол, а в метре от него уже совсем другой из-за изгиба стены. Это происходит из-за специфики ремонтных работ - часто к полу и к углам получается наплыв штукатурки, а чтобы отчитаться заказчику, строитель просто доделывает сам угол в том месте, где можно приложить угольник. И даже если в самом углу приложенный угольник показывает 90 градусов, то стены могут стоять друг к другу под отличным от прямого углом. Или даже если ты увидел кривизну стены, то как её перенести в чертёж достоверно? Сделаем систему измерения среза помещения из независимой точки!
-
Простой измеритель ёмкости аккумуляторов своими руками
Ранее я описывал процесс проектирование корпуса для электронной самоделки. В этом посте будет продолжение проекта в виде описания его электронной начинки. Изначально этот проект задумывался как улучшенная версия китайского модуля ZB2L3, но в по ходу дела оброс функциями вроде связи с компьютером и поддержкой тока до 20 А. В итоге я сейчас не уверен стоит ли его называть измерителем ёмкости, т.к. это только одна из его функций: измерение ёмкости аккумуляторов заряд и разряд аккумуляторов измерение характеристик источников питания
-
Как измерить расстояние с точностью до нанометров или даже пикометров? Берём рулетку и… (нет, всё не так)
Картинка Cookie_studio (Freepik) , Youtube-канал «Huygens Optics» Что мы знаем о способах измерения расстояний? Наверное, когда возникает вопрос об измерениях, многие вспоминают наиболее доступные инструменты: линейки, рулетки, портняжные метры, строительные рулетки и прочие подобные подходы. Более продвинутые в инженерном плане вспомнят про штангенциркули, микрометры и концевые меры длин (плитки Иогансона) . Тем не менее, есть ещё один класс способов, который позволяет измерять расстояния со сверхмалым разрешением — вплоть до одного нанометра и менее…
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/880810/
#ruvds_статьи #интерферометр_Майкельсона #измерения #лазеры #diy
-
Что показывает ваш мультиметр (напряжение или погоду на Марсе)?
До тех пор, пока в вашем хозяйстве имеется единственный мультиметр, у вас не возникает никаких проблем — в ваших устройствах присутствует именно то напряжение, которое он показывает (смайл). Но как только у вас появляется два или больше мультиметров, немедленно встаёт вопрос: кому из них можно верить, а кто откровенно врёт при каждом измерении (и насколько и в какую сторону)? Решить эту проблему можно двумя способами: либо найти доступ к эталонному поверенному мультиметру 5+ разрядов (чем больше — тем лучше) и сравнить с его показаниями показания ваших приборов, либо воспользоваться специальными платами рефренсного напряжения. Понятно, что лучше получить доступ к эталонному мультиметру, но мало кто имеет такую возможность. В этом смысле воспользоваться платами с Алиэкспресс гораздо проще, но тут нас поджидают ловушки, умело расставленные китайскими «оптимизаторами бизнеса» (нельзя просто так взять и продать неперемаркированный чип рефренсного напряжения). Обо всём этом мы и поговорим далее, а заодно я поделюсь впечатлениями о мультиметрах, которые приняли участие в этом исследовании.
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/845156/
#timeweb_статьи #измерения #тестер #мультиметр #напряжение #настройка #калибровка #тестирование #электроника #схемы #AD584 #UNIT #UT70A #UT61E #BSIDE #ZOYI #ZT703S #YR1035+ #DL24
-
Как подключить мультиметр к компьютеру
Периодически возникает задача снимать показания мультиметра через определённые интервалы времени и записывать их в файл. Например график напряжения при разряде или заряде аккумулятора. Вообще для этого есть мультиметры с функцией регистрации данных, но ни один, из имеющихся у меня, не обладает таким функционалом. В бюджетных мультиметрах ZT102 и ZT301, которые построены на чипе DTM0660, можно реализовать подключение к компьютеру, но для этого придётся редактировать EEPROM и вносить изменения на печатную плату. Это несложно и Kerry Wong описывал как это сделать на примере мультиметра ennoLogic eM860T. В тоже время у моего настольного мультиметра Agilent U3402A на задней панели уже есть порт RS232, но на нём указано "используется только для калибровки". Аналогичное предупреждение есть и в инструкции пользователя на русском и английских языках.
-
Как подключить мультиметр к компьютеру
Периодически возникает задача снимать показания мультиметра через определённые интервалы времени и записывать их в файл. Например график напряжения при разряде или заряде аккумулятора. Вообще для этого есть мультиметры с функцией регистрации данных, но ни один, из имеющихся у меня, не обладает таким функционалом. В бюджетных мультиметрах ZT102 и ZT301, которые построены на чипе DTM0660, можно реализовать подключение к компьютеру, но для этого придётся редактировать EEPROM и вносить изменения на печатную плату. Это несложно и Kerry Wong описывал как это сделать на примере мультиметра ennoLogic eM860T. В тоже время у моего настольного мультиметра Agilent U3402A на задней панели уже есть порт RS232, но на нём указано "используется только для калибровки". Аналогичное предупреждение есть и в инструкции пользователя на русском и английских языках.
-
Как подключить мультиметр к компьютеру
Периодически возникает задача снимать показания мультиметра через определённые интервалы времени и записывать их в файл. Например график напряжения при разряде или заряде аккумулятора. Вообще для этого есть мультиметры с функцией регистрации данных, но ни один, из имеющихся у меня, не обладает таким функционалом. В бюджетных мультиметрах ZT102 и ZT301, которые построены на чипе DTM0660, можно реализовать подключение к компьютеру, но для этого придётся редактировать EEPROM и вносить изменения на печатную плату. Это несложно и Kerry Wong описывал как это сделать на примере мультиметра ennoLogic eM860T. В тоже время у моего настольного мультиметра Agilent U3402A на задней панели уже есть порт RS232, но на нём указано "используется только для калибровки". Аналогичное предупреждение есть и в инструкции пользователя на русском и английских языках.
-
[Перевод] Время — это не просто ещё одно измерение
Большинство из нас хоть раз в жизни задавались вопросом: "Каково кратчайшее расстояние между двумя точками?". По умолчанию большинство из нас даст тот же ответ, что и Архимед более 2 000 лет назад: прямая линия. Если вы возьмёте плоский лист бумаги и поставите на нём две точки в любом месте, вы сможете соединить эти две точки любой линией, кривой или геометрической траекторией, которую только можно себе представить. До тех пор пока бумага остаётся плоской и никак не изогнутой, прямая линия, соединяющая эти две точки, будет самым коротким путём между ними. Именно так работают три измерения пространства в нашей Вселенной: в плоском пространстве кратчайшее расстояние между любыми двумя точками — это прямая линия. Это верно независимо от того, как вы вращаете, ориентируете или иным образом располагаете эти две точки. Но наша Вселенная состоит не только из трёх пространственных измерений – она содержит четыре измерения, пространство и время. Легко взглянуть на это и сказать: "О, ну три из них — пространство, а одно — время, вот мы и получаем пространство-время", — и это правда, но это не вся история. В конце концов, кратчайшее расстояние между двумя событиями в пространстве-времени уже не является прямой линией. И вот, что говорит об этом наука.
https://habr.com/ru/articles/802585/
#время #пространство #пространствовремя #пространство_минковского #сто #измерения
-
[Перевод] Время — это не просто ещё одно измерение
Большинство из нас хоть раз в жизни задавались вопросом: "Каково кратчайшее расстояние между двумя точками?". По умолчанию большинство из нас даст тот же ответ, что и Архимед более 2 000 лет назад: прямая линия. Если вы возьмёте плоский лист бумаги и поставите на нём две точки в любом месте, вы сможете соединить эти две точки любой линией, кривой или геометрической траекторией, которую только можно себе представить. До тех пор пока бумага остаётся плоской и никак не изогнутой, прямая линия, соединяющая эти две точки, будет самым коротким путём между ними. Именно так работают три измерения пространства в нашей Вселенной: в плоском пространстве кратчайшее расстояние между любыми двумя точками — это прямая линия. Это верно независимо от того, как вы вращаете, ориентируете или иным образом располагаете эти две точки. Но наша Вселенная состоит не только из трёх пространственных измерений – она содержит четыре измерения, пространство и время. Легко взглянуть на это и сказать: "О, ну три из них — пространство, а одно — время, вот мы и получаем пространство-время", — и это правда, но это не вся история. В конце концов, кратчайшее расстояние между двумя событиями в пространстве-времени уже не является прямой линией. И вот, что говорит об этом наука.
https://habr.com/ru/articles/802585/
#время #пространство #пространствовремя #пространство_минковского #сто #измерения
-
[Перевод] Время — это не просто ещё одно измерение
Большинство из нас хоть раз в жизни задавались вопросом: "Каково кратчайшее расстояние между двумя точками?". По умолчанию большинство из нас даст тот же ответ, что и Архимед более 2 000 лет назад: прямая линия. Если вы возьмёте плоский лист бумаги и поставите на нём две точки в любом месте, вы сможете соединить эти две точки любой линией, кривой или геометрической траекторией, которую только можно себе представить. До тех пор пока бумага остаётся плоской и никак не изогнутой, прямая линия, соединяющая эти две точки, будет самым коротким путём между ними. Именно так работают три измерения пространства в нашей Вселенной: в плоском пространстве кратчайшее расстояние между любыми двумя точками — это прямая линия. Это верно независимо от того, как вы вращаете, ориентируете или иным образом располагаете эти две точки. Но наша Вселенная состоит не только из трёх пространственных измерений – она содержит четыре измерения, пространство и время. Легко взглянуть на это и сказать: "О, ну три из них — пространство, а одно — время, вот мы и получаем пространство-время", — и это правда, но это не вся история. В конце концов, кратчайшее расстояние между двумя событиями в пространстве-времени уже не является прямой линией. И вот, что говорит об этом наука.
https://habr.com/ru/articles/802585/
#время #пространство #пространствовремя #пространство_минковского #сто #измерения