home.social

#sharding — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #sharding, aggregated by home.social.

  1. Шардинг* с равномерным распределением

    Договоримся о терминах:· *Шардинг БД (db sharding) — это метод горизонтального масштабирования, при котором большая база данных разбивается на более мелкие, независимые части (shards), размещаемые на разных физических или виртуальных серверах. Каждый шард содержит подмножество данных, что снижает нагрузку на отдельные узлы, ускоряет запросы и позволяет хранить большие объемы информации, преодолевая ограничения вертикального масштабирования · **Read consistency (согласованность чтения) в БД — это гарантия того, что транзакция видит согласованное состояние данных, соответствующее определенному моменту времени (обычно моменту начала транзакции или запроса).

    habr.com/ru/articles/1008762/

    #Шардинг #sharding

  2. Шардинг* с равномерным распределением

    Договоримся о терминах:· *Шардинг БД (db sharding) — это метод горизонтального масштабирования, при котором большая база данных разбивается на более мелкие, независимые части (shards), размещаемые на разных физических или виртуальных серверах. Каждый шард содержит подмножество данных, что снижает нагрузку на отдельные узлы, ускоряет запросы и позволяет хранить большие объемы информации, преодолевая ограничения вертикального масштабирования · **Read consistency (согласованность чтения) в БД — это гарантия того, что транзакция видит согласованное состояние данных, соответствующее определенному моменту времени (обычно моменту начала транзакции или запроса).

    habr.com/ru/articles/1008762/

    #Шардинг #sharding

  3. Шардинг* с равномерным распределением

    Договоримся о терминах:· *Шардинг БД (db sharding) — это метод горизонтального масштабирования, при котором большая база данных разбивается на более мелкие, независимые части (shards), размещаемые на разных физических или виртуальных серверах. Каждый шард содержит подмножество данных, что снижает нагрузку на отдельные узлы, ускоряет запросы и позволяет хранить большие объемы информации, преодолевая ограничения вертикального масштабирования · **Read consistency (согласованность чтения) в БД — это гарантия того, что транзакция видит согласованное состояние данных, соответствующее определенному моменту времени (обычно моменту начала транзакции или запроса).

    habr.com/ru/articles/1008762/

    #Шардинг #sharding

  4. Шардинг* с равномерным распределением

    Договоримся о терминах:· *Шардинг БД (db sharding) — это метод горизонтального масштабирования, при котором большая база данных разбивается на более мелкие, независимые части (shards), размещаемые на разных физических или виртуальных серверах. Каждый шард содержит подмножество данных, что снижает нагрузку на отдельные узлы, ускоряет запросы и позволяет хранить большие объемы информации, преодолевая ограничения вертикального масштабирования · **Read consistency (согласованность чтения) в БД — это гарантия того, что транзакция видит согласованное состояние данных, соответствующее определенному моменту времени (обычно моменту начала транзакции или запроса).

    habr.com/ru/articles/1008762/

    #Шардинг #sharding

  5. 10 000 RPS и доступность 99,99%: как устроено шардирование PG в процессинге Яндекс Такси

    Когда система растёт, нагрузка на базу становится критичной, а готовых решений для шардирования PostgreSQL не хватает. Стандартные подходы не подошли — поэтому команда сделала свое решение для шардирования в ядре процессинга заказов. Оно позволяет решардировать данные без простоев и деградации метрик. Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Березняк, я руковожу группой процессинга в Техплатформе Городских сервисов Яндекса. В этой статье по мотивам моего доклада на

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #postgresql #шардирование #sharding #userver #Распределенные_системы #Миграции_данных

  6. 10 000 RPS и доступность 99,99%: как устроено шардирование PG в процессинге Яндекс Такси

    Когда система растёт, нагрузка на базу становится критичной, а готовых решений для шардирования PostgreSQL не хватает. Стандартные подходы не подошли — поэтому команда сделала свое решение для шардирования в ядре процессинга заказов. Оно позволяет решардировать данные без простоев и деградации метрик. Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Березняк, я руковожу группой процессинга в Техплатформе Городских сервисов Яндекса. В этой статье по мотивам моего доклада на

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #postgresql #шардирование #sharding #userver #Распределенные_системы #Миграции_данных

  7. 10 000 RPS и доступность 99,99%: как устроено шардирование PG в процессинге Яндекс Такси

    Когда система растёт, нагрузка на базу становится критичной, а готовых решений для шардирования PostgreSQL не хватает. Стандартные подходы не подошли — поэтому команда сделала свое решение для шардирования в ядре процессинга заказов. Оно позволяет решардировать данные без простоев и деградации метрик. Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Березняк, я руковожу группой процессинга в Техплатформе Городских сервисов Яндекса. В этой статье по мотивам моего доклада на

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #postgresql #шардирование #sharding #userver #Распределенные_системы #Миграции_данных

  8. 10 000 RPS и доступность 99,99%: как устроено шардирование PG в процессинге Яндекс Такси

    Когда система растёт, нагрузка на базу становится критичной, а готовых решений для шардирования PostgreSQL не хватает. Стандартные подходы не подошли — поэтому команда сделала свое решение для шардирования в ядре процессинга заказов. Оно позволяет решардировать данные без простоев и деградации метрик. Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Березняк, я руковожу группой процессинга в Техплатформе Городских сервисов Яндекса. В этой статье по мотивам моего доклада на

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #postgresql #шардирование #sharding #userver #Распределенные_системы #Миграции_данных

  9. #CaseStudy - Discover how #Uber evolved their distributed storage platform from static rate limiting to a priority-aware load management system to safeguard their in-house databases.

    This shift tackled the limits of QPS-based rate limiting in large, multi-tenant systems - handling noisy neighbors, and protecting tail latency.

    Read more on #InfoQ 👉 bit.ly/4rjf8IW

    #DistributedData #LowLatency #Sharding #LoadBalancing

  10. #CaseStudy - Discover how #Uber evolved their distributed storage platform from static rate limiting to a priority-aware load management system to safeguard their in-house databases.

    This shift tackled the limits of QPS-based rate limiting in large, multi-tenant systems - handling noisy neighbors, and protecting tail latency.

    Read more on #InfoQ 👉 bit.ly/4rjf8IW

    #DistributedData #LowLatency #Sharding #LoadBalancing

  11. #CaseStudy - Discover how #Uber evolved their distributed storage platform from static rate limiting to a priority-aware load management system to safeguard their in-house databases.

    This shift tackled the limits of QPS-based rate limiting in large, multi-tenant systems - handling noisy neighbors, and protecting tail latency.

    Read more on #InfoQ 👉 bit.ly/4rjf8IW

    #DistributedData #LowLatency #Sharding #LoadBalancing

  12. #CaseStudy - Discover how #Uber evolved their distributed storage platform from static rate limiting to a priority-aware load management system to safeguard their in-house databases.

    This shift tackled the limits of QPS-based rate limiting in large, multi-tenant systems - handling noisy neighbors, and protecting tail latency.

    Read more on #InfoQ 👉 bit.ly/4rjf8IW

    #DistributedData #LowLatency #Sharding #LoadBalancing

  13. - Discover how evolved their distributed storage platform from static rate limiting to a priority-aware load management system to safeguard their in-house databases.

    This shift tackled the limits of QPS-based rate limiting in large, multi-tenant systems - handling noisy neighbors, and protecting tail latency.

    Read more on 👉 bit.ly/4rjf8IW

  14. #ITByte: #Sharding is a #Database #Architecture #Pattern that involves splitting a large dataset into smaller chunks.

    Sharding can help distribute traffic load by splitting data into separate rows and columns on separate database server instances.

    knowledgezone.co.in/posts/Shar

  15. : is a that involves splitting a large dataset into smaller chunks.

    Sharding can help distribute traffic load by splitting data into separate rows and columns on separate database server instances.

    knowledgezone.co.in/posts/Shar

  16. #ITByte: #Sharding is a #Database #Architecture #Pattern that involves splitting a large dataset into smaller chunks.

    Sharding can help distribute traffic load by splitting data into separate rows and columns on separate database server instances.

    knowledgezone.co.in/posts/Shar

  17. #ITByte: #Sharding is a #Database #Architecture #Pattern that involves splitting a large dataset into smaller chunks.

    Sharding can help distribute traffic load by splitting data into separate rows and columns on separate database server instances.

    knowledgezone.co.in/posts/Shar

  18. #ITByte: #Sharding is a #Database #Architecture #Pattern that involves splitting a large dataset into smaller chunks.

    Sharding can help distribute traffic load by splitting data into separate rows and columns on separate database server instances.

    knowledgezone.co.in/posts/Shar

  19. Sharding is not new, but #sharding data around #DRAM in clusters is certainly going to be a topic in #2026! Happy new year! Hug every little 4gb stick you may have!

  20. Sharding is not new, but #sharding data around #DRAM in clusters is certainly going to be a topic in #2026! Happy new year! Hug every little 4gb stick you may have!

  21. Sharding is not new, but #sharding data around #DRAM in clusters is certainly going to be a topic in #2026! Happy new year! Hug every little 4gb stick you may have!

  22. Sharding is not new, but #sharding data around #DRAM in clusters is certainly going to be a topic in #2026! Happy new year! Hug every little 4gb stick you may have!

  23. Sharding is not new, but #sharding data around #DRAM in clusters is certainly going to be a topic in #2026! Happy new year! Hug every little 4gb stick you may have!

  24. How to improve database performance from DesignGurus.io? Forgot who is the author … discovered it on the @LinkedIn a couple of days ago … Because the original *GIF* file but shows the static image on the #WeChat moment I have to share it via a small *MP4* file on the #WeChat channel …

    #RDBMS #Database #PerformanceTuning #Indexing #MaterializedViews #VerticalScaling #Denormalization #Caching #Replication #Sharding #Partitioning #QueryOptimization

  25. #CaseStudy - #Airbnb upgraded Mussel!

    The multi-tenant key-value store now replaces static per-client rate limits with an adaptive, resource-aware traffic control system.
    ✅ Ensures resilience during traffic spikes
    ✅ Protects critical workflows
    ✅ Maintains fair usage across thousands of tenants
    ✅ Scales efficiently

    Discover more here: bit.ly/48yJalh

    #InfoQ #SoftwareArchitecture #LowLatency #Kubernetes #CostSavings #RealTime #Algorithms #Sharding

  26. #Sharding is (another) one of the things that makes @couchdb such a scalable distributed database 📐

    It’s an architectural consideration that very few DBs make as automatic and transparent as CouchDB.

    We cover, in depth:
    - what shards are
    - how #CouchDB uses them
    - performance gains and trade-offs

    in our new post:
    neighbourhood.ie/blog/2025/10/

  27. Meet 𝐌𝐨𝐧𝐨𝐜𝐥𝐞 – Datadog’s new 𝐫𝐞𝐚𝐥-𝐭𝐢𝐦𝐞 𝐭𝐢𝐦𝐞𝐬𝐞𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐬𝐭𝐨𝐫𝐚𝐠𝐞 𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞!

    Written in #RustLang, it unifies metrics storage infrastructure to deliver:
    ⇨ Higher ingestion throughput
    ⇨ Lower query latency
    ⇨ Reduced operational complexity

    🔗 Details here: bit.ly/3VTWLNb

    #InfoQ #SoftwareArchitecture #Observability #DataStorage #Sharding

  28. 😂 Ah, another magical tool promising to effortlessly transform your crusty old #Postgres into a horizontally scaling unicorn without any of those annoying extensions! #PgDog, because why bother understanding your #database when you can just slap on some "automatic sharding" and call it a day? 🚀🐶
    github.com/pgdogdev/pgdog #automatic #sharding #humor #HackerNews #ngated

  29. Шардированный не значит распределённый: что важно знать, когда PostgreSQL становится мало

    Шардирование, двухфазный коммит и распределенные транзакции окружены определенными мифами и заблуждениями. Например, может быть достаточно неочевидно, что двухфазный коммит обеспечивает только атомарность транзакций, но не их изоляцию. Поэтому мы решили написать пост, который бы помог разобраться в этих сложных вещах и сделать правильный выбор, когда Postgres'а Вам станет мало и Вы столкнётесь с шардированием.

    habr.com/ru/companies/ydb/arti

    #субд #postgres #postgresql #citus #sharding #distributed #ydb #dbms #consistency #acid

  30. #ITByte: #Sharding is a #Database #Architecture #Pattern that involves splitting a large dataset into smaller chunks.

    Sharding can help distribute traffic load by splitting data into separate rows and columns on separate database server instances.

    knowledgezone.co.in/posts/Shar

  31. 🚀 Excited to share I Just published a new blog post on scaling strategies at Wix Engineering:
    🔹 When to switch to horizontal scaling?
    🔹 How to choose the perfect routing or sharding key?

    We'd love for you to check it out: medium.com/p/29ab44b2d5b4

  32. In our new #InfoQ #podcast, Deepthi Sigireddi dives deep into the architecture of cloud-native distributed databases, sharding, replication, and failover.

    🎧 Listen now 👉 bit.ly/3QRUXSD

    #CloudNativeArchitecture #Database #DistributedData #Sharding

  33. Postgres Pro Shardman: горизонтальное масштабирование реляционных СУБД

    Последние несколько лет мы в Postgres Professional активно занимаемся разработкой своего решения для горизонтального масштабирования PostgreSQL. Пользователям нужен был простой способ увеличить производительность путем добавления узлов. Традиционно для веба в таких случаях просто брали NoSQL базы или шардировали вручную, позже появились распределенные SQL-решения с поддержкой ACID-транзакций. Тем не менее терялась часть возможностей и достоинств PostgreSQL. Корпоративный рынок тяжелых вертикальных решений также сильно ограничен как ценой, так и доступностью. Поэтому исследованиями в области распределенных СУБД в компании занимались еще с 2017 года, а в 2020 началась работа над коммерческим продуктом. В этой статье я расскажу про технические детали реализации и почему был сделан такой выбор технологий. Опишу, какие направления нам показались преждевременными и их пришлось отложить, а также что мы ожидаем в будущем.

    habr.com/ru/companies/postgres

    #postgresql #распределенные_системы #sharding #shardman

  34. #ITByte: #Sharding is a #Database #Architecture #Pattern that involves splitting a large dataset into smaller chunks.

    Sharding can help distribute traffic load by splitting data into separate rows and columns on separate database server instances.

    knowledgezone.co.in/posts/Shar

  35. Today at #pgconfeu I shared as many pics as I could of the amazing #PostgreSQL speakers—but I haven’t yet shared one of myself!

    My talk in Prague was a “Beginners Guide to Partitioning vs Sharding in Postgres” & it was so much fun! Thank you to all of you who attended 👏👏👏
    #OpenSource #database #community #oartitioning #sharding #Citus

  36. Nil Foundation Revolutionizes Ethereum with ZK-Rollup Sharding - The Nil Foundation has launched a pioneering ZK-Rollup Layer 2 solution for Ethere... - coingape.com/nil-foundation-re #24/7cryptocurrencynews #blockchainnews #sharding #eth