#recenzja — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #recenzja, aggregated by home.social.
-
https://marcinkaminski.pl/riese-muller-homage/ 🚴 Rower za ponad 30 tysięcy złotych nie musi wyglądać jak sprzęt z kosmicznego laboratorium. Czasem przypomina po prostu bardzo wygodny rower, na którym nagle przestajesz szukać idealnej drogi.
Riese & Müller Homage zabrał mnie przez nierówny asfalt, leśne ścieżki, kamienie, szyszki i odcinki, na których zwykle zaczynasz się zastanawiać, czy nie lepiej było zawrócić. Zamiast tego chciało się jechać dalej.
#rower #ebike #rowerelektryczny #recenzja #test -
https://marcinkaminski.pl/dziki/ Moim zdaniem to najlepszy polski film 2026 roku. 🏔️ Nie ze względu na fabułę, tylko przez te pogańskie klimaty i piękno gór i lasów, 🐺 Niemowa wychowany przez wilki. Topór w gardło zamiast efektownego kung-fu. I widoki gór z lotu ptaka, przez które kilka razy zapomniałem, że oglądam film, a nie krajobraz sam w sobie.
#film #recenzja #movie #movies -
Nie mam pomysłu na wpis więc skopiuje moją ostatnią minirecenzje z LubimyCzytac.pl 😉
Mam wrażenie, że nurt LitRPG staje się ostatnio coraz bardziej popularny. Korzystając z tej fali, sięgnąłem po książkę Matta Dinnimana - Dungeon Crawler Carl. To zaledwie początek dużo większego cyklu, więc dostajemy jedynie krwawy i bezwzględny tutorial.
Mam jednak co do tej pozycji mieszane uczucia. Z jednej strony to świetna, wielowarstwowa satyra na media społecznościowe i bezwzględny kapitalizm. Z drugiej, pod płaszczykiem dzikiego humoru autor momentami serwuje czytelnikowi wręcz obrzydliwy body horror. Na szczęście humoru jest zdecydowanie więcej i potrafi autentycznie rozbawić.
Podsumowując: warto przeczytać chociażby dla samej radości z nieskrępowanej rozwałki, celnej satyry społecznej oraz po to, by sprawdzić, czym w ogóle jest ten gatunek. Sam raczej nie zdecyduję się na schodzenie z Carlem na kolejne piętra lochu, ale ciekaw jestem dokąd ta cała historia może zaprowadzić.
P.S. Dystyngowana perska kotka skradła moje serce. 😉
Cholerny świat, Pączuś...⭐6/10 👍🏻
#ksiazki #czytam @ksiazki #LitRPG #DungeonCrawlerCarl #Recenzja #bookstodonPL
-
https://marcinkaminski.pl/baseus-blade-h1/ Po pracy najczęściej można mnie znaleźć w lesie, na rowerze albo gdzieś daleko od najbliższego gniazdka. 🌲 Przetestowałem kilka powerbanków, ale dopiero Baseus Blade H1 naprawdę dopasował się do mojego sposobu podróżowania. 20 000 mAh, 100 W mocy i możliwość ładowania czterech urządzeń jednocześnie sprawiają, że przestałem zastanawiać się, czy baterii wystarczy do końca dnia. Nawet MacBook Pro nie robi na nim większego wrażenia.
#recenzja #test #powerbank #baseus #blog -
Bookiety:
»[Recenzja] „Białe tango” Marta Zaborowska«„Białe tango” pod wieloma względami sięga do korzeni kryminału, osadzonych jeszcze w teatrze. Mianowicie, dzięki temu, że gros książki dzieje się na pokładzie płynącego jachtu, zachowana zostaje jedność miejsca i czasu, a także bardzo ograniczona liczba osób.
https://www.fahrenheit.net.pl/ksiazki/recenzje/bookiety/recenzja-biale-tango-marta-zaborowska/
#Fahrenheit_zin #recenzja #CzarnaOwca #AnnaBrzezińska #PiotrWojnarowicz #BeataWójcik #MartaZaborowska #Białetango #WojciechAdamski #MonikaWrońska
-
Komiks:
»[Recenzja] „Nikt” Guénaël Grabowski, Philippe Pelaez«Opowieść łączy wątki obyczajowe z kryminalnymi, ale najbardziej adekwatnym stwierdzeniem byłoby jednak określenie historii Philippe’a Pelaeza (scenariusz) i Guénaëla Grabowskiego (rysunki) jako kosmiczny thriller. Puste korytarze, mimo wszechobecnych kamer i sprawowanego przez mózg elektroniczny nadzoru, potęgują wrażenie niepewności i zarazem tajemnicy. Kolejne odkrycia, takie jak fragmenty nagrań czy dryfujące skafandry, zamiast zbliżać protagonistę do rozwiązania są wyłącznie przyczyną stawiania następnych pytań...
https://www.fahrenheit.net.pl/komiks/recenzja-nikt-guenael-grabowski-philippe-pelaez/
#Fahrenheit_zin #recenzja #komiks #MaciejTomczak #Nikt #JakubSyty #LostInTime #PhilippePelaez #GuénaëlGrabowski #recenzjakomiksu #IzabelaRutkowska #Personne #DenisBéchu
-
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Transmigracja Timothy’ego Archera” Philip K. Dick«To historia o charyzmatycznym amerykańskim biskupie (właśnie Timothym Archerze) prowadzącym zaawansowane badania dotyczące Nowego Testamentu. Jeśli skupić się wyłącznie na fabule, cała opowieść jest prosta: po śmierci syna i kochanki Archer, dręczony wątpliwościami dotyczącymi prawdziwej natury Jezusa wyrusza w podróż, podczas której ma nadzieję znaleźć wyjaśnienia wątpliwości, jakie od dłuższego czasu go nawiedzają...
#Fahrenheit_zin #HannaFronczak #recenzja #PhilipKDick #LechJęczmyk #DomWydawniczyRebis #WojciechSiudmak #Rebis #GrzegorzDziamski #TransmigracjaTimothyegoArchera #TheTransmigrationofTimothyArcher
-
Bezprzewodowy headset do grania powinien oferować nie tylko swobodę ruchu, ale także wygodę i dobrą jakość dźwięku. Jak na tym tle wypadają #Trust #GXT499W Forta? Właśnie pojawiła się #recenzja. 🎧
https://cat5.pl/recenzja-bezprzewodowe-sluchawki-gxt-499w-forta-wireless-gaming-headset/
-
Recenzja powieści wierszem „Night Swimming” – poetyczna sensacja o bezsenności
Recenzja powieści wierszem „Night Swimming” autorstwa Sharon Kernot, uznawana za intensywną sensację poetycką. Forma wierszowa doskonale oddaje losy bezsennej bohaterki, której życie rozpada się pod wpływem przeszłości. Główną postacią jest January Clare Colson, której bezsenność i liczne zaburzeni…
https://news.uluru.space/article/3201?utm_source=mastodon&utm_medium=social&utm_campaign=auto
#Literatura #Poezja #Bezsenność #Recenzja -
🌡 https://marcinkaminski.pl/lech-hydratie/ ️☀️ Prognozy pogody są nieubłagane. Za kilka dni uderzą w nas potężne upały sięgające nawet 38 stopni w cieniu. Przy tak ekstremalnych temperaturach pilnowanie odpowiedniej ilości płynów to absolutna podstawa, żeby w ogóle przetrwać na trasie.
Na bloga wskoczył właśnie test bezalkoholowego piwa izotonicznego Lech Hydrate.
-
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Gorath. Zabójcy bogów” Janusz Stankiewicz«Co prawda, dzień po premierze, ale jest. Recenzja najnowszej książki Janusza Stankiewicza „Gorath. Zabójcy bogów”.
"Książka jest pozycją godną polecenia wszystkim miłośnikom fantastyki szukającym dobrej, przygodowo-awanturniczej lektury. Perypetie hardego półorka, których doświadcza na lądzie, morzu i w górach, w iskrzących bogactwem miastach, na skrzypiących pod falami statkach czy w mrocznych zamkach zapewnią przyjemną rozrywkę na wiele wieczorów..."#Fahrenheit_zin #recenzja #MaciejTomczak #JanuszStankiewicz #JoannaCzarkowska #Gorath #SinisterProject #JoannaHalerz #GorathZabójcybogów #EmilPaddyDworakowski
-
Jeśli szukasz czołgów w bardziej FPS‑owym stylu, HEAT może Cię pozytywnie zaskoczyć – o ile nie oczekujesz kopi klasycznego WoT. 🔗 Pełna opinia na PCMOD: pcmod.pl/world-of-tan... #recenzja #WorldOfTanksHEAT
World of Tanks HEAT – opinia i... -
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Żony ze Stepford” Ira Levin«Co ciekawe – i myślę, że dość odważne, jak na czas powstania książki – podobnie, jak w przywołanym „Dziecku Rosemary”, tu również główna postać kobieca, Joanna, jest zdecydowanie ważniejsza, silniejsza i bardziej spostrzegawcza.
https://www.fahrenheit.net.pl/ksiazki/recenzje/fantastyczne/recenzja-zony-ze-stepford-ira-levin/
#Fahrenheit_zin #recenzja #WydawnictwoAlbatros #IraLevin #ŻonyzeStepford #TheStepfordWives #PiotrWojnarowicz #recenzjaksiążki #UrszulaOkrzeja #PiotrKrólak #AgnieszkaDrabek #JanuszOchab #DorotaJakubowska
-
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Milenium” John Varley«Bardzo ciekawie i w intrygujący sposób, pełen cynizmu i ciętego, mrocznego humoru jest tu opisana przyszłość. Dystopijna, nieprzyjemna, pełna tajemnic, jak choćby początek programu podróży w czasie i początek całej intrygi.
https://www.fahrenheit.net.pl/ksiazki/recenzje/fantastyczne/recenzja-milenium-john-varley/
#Fahrenheit_zin #recenzja #LechJęczmyk #DomWydawniczyRebis #Wehikułczasu #Rebis #KarolLigecki #JohnVarley #Milenium #Millennium #DWREbis
-
Komiks:
»[Recenzja] „Akira i Maniek. Jak pies z kotem” Paweł Ciołkiewicz«„Akira i Maniek. Jak pies z kotem” jest zbiorem pięciu krótkich, dwustronicowych epizodów. (...) Proste historie, oparte po części na doświadczeniach autora, a trochę na wyobrażeniach dotyczących zachowania czworonogów, są okraszone subtelnym humorem. Dodatkowo w treści znajdują się nawiązania do różnych motywów popkulturowych.
https://www.fahrenheit.net.pl/komiks/recenzja-akira-i-maniek-jak-pies-z-kotem-pawel-ciolkiewicz/
#Fahrenheit_zin #recenzja #komiks #PawełCiołkiewicz #WydawnictwoKurc #Kurc #recenzjakomiksu #AkiraiManiekJakpieszkotem #StudioLampoSisters #AkiraiManiek #AndrzejLachowicz
-
Aktualności:
»[Recenzja] „Starship. Tom 1: Bunt” Mike Resnick«Akcję „Starshipa” zaczynamy obserwować od momentu, kiedy Wilson Cole melduje się po raz pierwszy na pokładzie Roosevelta. I nawet nie za bardzo mamy czas się z tym faktem oswoić, gdyż fabuła pędzi do przodu galopem. Nie ma tu bowiem miejsca na długie opisy pomieszczeń, korytarzy, kajut, poznawanie głębi psychologicznej niespiesznie wprowadzanych bohaterów pobocznych, poznawanie geopolitycznego tła konfliktu. No nie, to jest naprawdę powieść w starym, dobrym (dla ludzi, którzy na tego typu książkach się wychowywali) stylu.
https://www.fahrenheit.net.pl/aktualnosci/recenzja-starship-tom-1-bunt-mike-resnick/
#Fahrenheit_zin #recenzja #MarcinPrzybyłek #RobertJSzmidt #KseniaOlkusz #JacekFalejczyk #TomaszMaroński #MikeResnick #Starship #Bunt #Mutiny
-
https://marcinkaminski.pl/spider-noir/ "Spider Noir" - nowy serial na Amazon Prime, który można oglądać na dwa różne sposoby. Ale co to za Spiderman bez peleryny? Pewnie pomyślisz. Okazuje się, że pomysł na zmianę postaci to ciekawe posunięcie. Recenzja już świeci ba blogu.
#film #serial #recenzja #blog #spiderman #amazonprimevideo -
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Święty od papuzich drzwi” Vajra Chandrasekera«Debiutancka książka Vajra Chandrasekera łączy w sobie wiele różnych motywów, tworząc spójną i wielce intrygującą całość wyróżniającą się podejściem do kwestii religijności oraz społecznego i politycznego zaangażowania. Wielowymiarowość „Świętego od papuzich drzwi” nie sprowadza się wyłącznie do oryginalnego światotwórstwa, to także komentarz na temat władzy religijnej i politycznej czy współczesnych wydarzeń.
#Fahrenheit_zin #recenzja #MaciejTomczak #CzarnaOwca #AnnaBrzezińska #VajraChandrasekera #AdamOsiński #WojciechSzypuła #EwaSkibińska #Świętyodpapuzichdrzwi #TheSaintofBrightDoors
-
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Kłamstwa szklanych wież” Piotr Tango«Powracając, choć na chwilę, do świeckiej tradycji - "dziś premiera, dziś recenzja". Zatem oto recenzja RedNacza powieści Piotra Tango „Kłamstwa szklanych wież”.
#Fahrenheit_zin #recenzja #MaciejTomczak #PiotrTango #Kłamstwaszklanychwież #KingaRak #KamilaGalerKanik #KarolinaBrzuchalska #MartaŻurawska #LibresTango
-
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Gwiazdozbiór psa” Peter Heller«„Gwiazdozbiór psa” jest w istocie monologiem Higa. Jego narrację budują ciągi akapitów, jakby zapis jego myśli. Powieść zrazu wydaje się więc trudna w czytaniu, bo słyszymy tylko bohatera. O realiach życia w lotniskowej reducie Hig mówi niewiele i tylko wtedy, gdy chce objaśnić swoje codzienne obowiązki albo opowiada o swoich wędrówkach z Jasperem.
https://www.fahrenheit.net.pl/ksiazki/recenzje/fantastyczne/recenzja-gwiazdozbior-psa-peter-heller/
#Fahrenheit_zin #recenzja #TomaszKokowski #MikołajPiotrowicz #AltoBook #MariaBrzozowska #TomaszBrzozowski #PeterHeller #OlgaPodmiotko #DominikaRychel #Gwiazdozbiórpsa #TheDogStars
-
Wersja dla Twitter/X (280 znaków) Tani smartwatch pancerny = marketingowa ściema? Nie zawsze. Testowałem Ulefone Armor Watch Pro i zaskoczył mnie bardziej niż wiele droższych modeli 🔥 Co go wyróżnia? Sprawdź ↓ pcmod.pl/ulefone-armo... #smartwatch #tech #recenzja
Ulefone Armor Watch Pro – tani... -
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Witamy w Funlandii” Katarzyna Okelo«Fabularnie jest to powieść w dużej mierze awanturniczo-przygodowa z domieszką survivalu i horroru. Ludzie mutują, zamieniają się w zombie, wszędzie roi się od potworów, upiorów i stworzeń zdających się przekraczać zwykłą rzeczywistość. Świat snu nie jest tu oczywiście przyjemnym sennym marzeniem, wręcz odwrotnie. Czyhają w nim upiory mogące jak najbardziej realnie skrzywdzić nieuważnego i nieprzygotowanego śniącego.
#Fahrenheit_zin #recenzja #KarolLigecki #recenzjaksiążki #PiotrOrleański #LepszeŚwiaty #KatarzynaOkelo #WitamywFunlandii #PatrycjaNadziak #AnnaSkóra
-
Gan Bi "Zmartwychwstanie"
Oniryczny, fragmentaryczny, dziwny, a przy tym dosyć imponujący wizualnie film.
Fabuła toczy się w świecie, w którym ludzkość zyskała nieśmiertelność, w zamian tracąc zdolność śnienia. Jednym z głównych wątków jest historia mężczyzny, który mimo wszystko decyduje się śnić.
Sporo nawiązań do historii kina, chyba też do historii Chin.
Nie mnie tłumaczyć, o co w "Zmartwychwstaniu" chodziło.
A jednak - hipnotyczną czerwień sylwestra 1999 z tego filmu zapamiętam. -
MacBook Pro M5 Max 18/40-core ze 128 GB RAM i 4 TB (early 2026) – unboxing, recenzja, benchmarki w Final Cut Pro, Lightroom, MacWhisper, LLM i innych
Dzisiaj na warsztat trafił prawie taki sam MacBook jak wczorajszy, wyposażony w M5 Pro, ale ten ma M5 Max i 128 GB RAM. Reszta konfiguracji jest taka sama. Zobaczmy zatem, czy warto dopłacać 8 500 PLN.
Specyfikacja i cena
Testowany egzemplarz to 16-calowy wariant MacBooka Pro, którego wyposażono w Apple M5 Max w konfiguracji 18-rdzeniowej (6s+12p) dla CPU (analogicznej do tej w M5 Pro) i 40-rdzeniowym GPU (z wbudowanymi akceleratorami neuronowymi w każdym rdzeniu). Ekran jest typu nanostrukturalnego (matowego), ma 128 GB RAM oraz 4 TB SSD. Taka konfiguracja jest oficjalnie wyceniona na 30 749 PLN, czyli o wspomniane 8 500 PLN więcej niż wariant z M5 Pro, który ma dwukrotnie mniej pamięci RAM.
Pierwsze wrażenia
MacBook Pro w obecnej konfiguracji niczym nie różni się wizualnie od poprzednika i nie czujemy też żadnej różnicy w innych kwestiach, poza wydajnością. Podczas testów modelu z M4 Pro w 2024 napisałem:
Czarne wykończenie MacBooka Pro nadaje mu odpowiedni poziom profesjonalizmu i pomimo, że osobiście jestem fanem srebrnego, to w tym roku wszyscy będą zadowoleni z nowej barwy, bo podstawowy model z M4 również jest dostępny w niej (rok temu było to Space Grey).
Po podniesieniu pokrywy jest największy szok – nanostrukturalny wyświetlacz przykuł mój wzrok i długo go podziwiałem, zanim przystąpiłem do jego oceny. W odróżnieniu od iPada Pro z M4, w którym ramkę pozostawiono wykończą na wysoki połysk (glossy), co wygląda po prostu… inaczej niż to, do czego jesteśmy przyzwyczajeni, tutaj całość jest matowa – no prawie, bo małym wyjątkiem jest przednia kamera. Początkowo nawet nie zauważyłem, że jej obiektyw jest glossy, ale nie jest to prawie w ogóle zauważalne i szybko przestałem na to zwracać uwagę.
SSD
Rodzina M5 Pro i Max wnoszą nowy poziom wydajności dla SSD, porównywalną z dyskami PCIe 5.0 x4 w świecie PC. Wariant 4 TB w testowanym MacBooku oscylował w rejonie 13,1 GB/s przy zapisie oraz 12,8 GB/s przy odczycie. Nie ma znaczących różnic względem pamięci flash montowanej w modelu z M5 Pro.
Blackmagic Disk Speed TestOdczyt w MB/sZapis w MB/sMacBook Air 13,3”
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB21652716MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB55917409MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB14731714MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3456
*AmorphousDiskMark3648
*AmorphousDiskMarkMac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB49456215MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB30152808Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB6776
*AmorphousDiskMark7692
*AmorphousDiskMarkiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29223293MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB56218244MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB29183400Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB50804090MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB54196760iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB30003341MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2915
(AmorphousDiskMark: 3228)3293
(AmorphousDiskMark: 3362)MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2925
(AmorphousDiskMark: 2969)2045
(AmorphousDiskMark: 2076)Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB5052
(AmorphousDiskMark: 5799)6361
(AmorphousDiskMark: 7098)MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB67386540MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB15511308MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1310212854MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB1315712880MacWhisper
Jeśli chcecie wykonać własne testy w MacWhisper, to najpierw pobierzcie pliki audio dla Nadgryzieni nr 300 (bezpośredni link 8,9 MB) i dla nr 477 (bezpośredni link 83,7 MB), potem wykonajcie test stosując model Large (V2) (ggml-model-whisper-large) i osobno Large V3 Turbo (openai-whisper-large-v3-xxx-turbo), a potem podeślijcie mi takie informacje, jakie znajdziecie w tabelce, w tym pełna specyfikacja komputera. Niepełne zgłoszenia będą odrzucane. Podpowiem jeszcze, że MacWhisper wyświetla ile zajęło mu wykonanie transkrypcji po jej zakończeniu.
Nadgryzieni 300
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V2 (GGML)Nadgryzieni 447
Large V3 Turbo
(WhisperKit)MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB01:33
v6.8 (680)14:56
v6.8 (680)11:40 / 13:05*
v12.18.3 (1293)
*niestandardowy config MacWhisperMacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB00:53
v6.8 (680)09:03
v6.8 (680)—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB01:59
v7.7 (735)20:18
v7.7 (735)—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB1:07
v10.8.1 (1045)11:01
v10.8.1 (1045)—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB1:04
v10.8.1 (1045)10:29
v10.8.1 (1045)—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v11.2.1 (1128)17:52
v11.2.1 (1128)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB01:51
v12.1.1 (1219)19:47
v12.1.1 (1219)—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB01:59
v12.5 (1235)21:06
v12.5 (1235)—Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB00:40
v12.5 (1235)06:34
v12.5 (1235)—MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB01:23
v12.18.3 (1293)13:25
v12.18.3 (1293)06:28
v12.18.3 (1293)MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB4:27
v13.17 (1402)42:46
v13.17 (1402)10:47
v13.17 (1402)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB0:51
v13.17 (1402)
00:54
v13.18 (1403)8:08
v13.17 (1402)
08:09
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:08
v13.18 (1403)
2:19*
v13.18 (1403)MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB0:33
v13.17 (1402)
0:33
v13.18 (1403)5:25
v13.17 (1402)
05:28
v13.18 (1403)7:18
v13.17 (1402)
7:16
v13.18 (1403)
2:12*
v13.18 (1403)*Niestandardowy config MacWhisper oznacza wejście w jego ustawienia → Zaawansowane → Parakeet / WhisperKit i ustawienie Text Decoder na GPU, włączenie Enable Voice Activity Detection (VAD) oraz przesunięcie Concurrent Workers na 64.
Analiza
W porównaniu M5 Max z M5 Pro mamy jedno duże zaskoczenie w teście z V3 Turbo, ale w przypadku modelu V2 jest spory wzrost. Tym razem sprawdzałem wykorzystanie GPU i w odróżnieniu od M5 Pro, którego 20 rdzeni było w pełni obciążonych, 40-rdzeniowy M5 Max miał obciążenie układu graficznego na poziomie 90-95%. Nie wiem dlaczego na tym etapie – może to być kwestia architektury SoC, macOS-a, samego MacWhispera i/lub modelu.
W międzyczasie, gdy robiłem te wszystkie pomiary, pojawił się update MacWhisper, który sporo zmienił, dlatego ponownie przeprowadziłem wszystkie testy na nowej wersji v13.18 i opisałem je stosowanie w powyższej tabelce. Żeby było jeszcze ciekawiej, to przed sekundą mamy kolejny update (v13.18.1), ale już nie będę wszystkiego powtarzał.
Co ciekawe, jak spojrzycie na wyniki V3 Turbo, to zauważycie, że są identyczne na v13.17. Sprawdziłem też obciążenie w tym przypadku i okazało się, że V3 Turbo wykorzystuje tylko 20 rdzeni przy domyślnych ustawieniach. Dlaczego? Nie wiem.
W międzyczasie zacząłem grzebać w ustawieniach zaawansowanych MacWhispera i podkręciłem tam wszystko co się da na maksa. Wynik M5 Max spadł z 7:18 na 2:12… Dosyć dramatyczna różnica.
Poniżej załączam porównanie wykresów z Monitora aktywności (Activity Monitor) – po lewej jest M1 Pro, po prawej M5 Max. Jak widać, pomimo zmiany ustawień, GPU nadal nie było w pełni obciążone.
Siedzę już nad tym blisko 6 godzin i na ten moment wnioskuję jedynie, że trzeba zweryfikować ustawienia MacWhispera oraz wybranego modelu dla naszego SoC – być może na domyślnych ustawieniach nie wyciągamy pełnych możliwości z komputera. W międzyczasie jednak, jak wspominałem, robię powtórkę z testów na v13.18 i te wychodzą stabilniej, ale ciekawe jest to, że model V2 jest zdecydowanie szybszy, a V3 Turbo jest wolniejszy na M5 Max niż na M5 Pro.
iMag Final Cut Pro Benchmark
Specyfikacja
Final Cut Pro jest oczywiście zoptymalizowany pod macOS-a i Maki oraz nie wątpię, że Apple dołożyło wszelkich starań, aby wzorowo pracował na wszystkich odmianach Apple M1 i M2. To oczywiście działa przede wszystkim na korzyść klientów, którzy już dzisiaj zdecydują się przesiąść na nową generację Maków, opartych o ARM.
Pliki
- Klip 4K 60 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 31,15 s.
- Klip 4K 30 fps SDR w 8-bitowym AVC z DSLR Canona – 2:14,15 s.
- Klip 1080p 30 fps HDR w 10-bitowym HEVC (H.265) z iPhone’a 12 Pro Max – 3:42,21 s.
Szczegóły projektów
- Biblioteka w FCP ustawiona na Wide Gamut HDR.
- Projekty ustawione na 4K (3840×2160) 30 fps HDR przy Rec. 2020 PQ.
- iMag FCP Benchmark Easy – na timeline wrzucone 3 powyższe pliki, w kolejności jak powyżej, w każdym klipie podbita saturacja o 5% (co powinno wymusić przerenderowanie każdej klatki) oraz HDR Tools (PQ Tone Output Map i 1000 nit pod YouTube’a).
- iMag FCP Benchmark Hardcore – j.w. ale dodatkowo filtr Sharpen (+2,5) na każdym klipie, przejścia między klipami (cross disolve) oraz animujący się przez 60 sekund 3D Title nad środkowym klipem, z przeźroczystym tłem.
- Timeline trwa 6:27,16 s w Easy i 6:28,16 s w Hardcore (dodatkowe przejścia).
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → ProRes 422.
- iMag FCP Benchmark Easy – export do Master File → H.264.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → ProRes 4444.
- iMag FCP Benchmark Hardcore – export do Master File → H.265 (Social Platforms, 10-bit HEVC).
- Komputery były podłączone do prądu, poza MacBookiem Pro 16” (late 2021) i późniejszymi opartymi o Apple Silicon, które pracowały na baterii.
Wyniki
Easy
ProRes 422Easy
H.264Hardcore
ProRes 4444Hardcore H.265NLEstation 2020
Core i9-9900K 3,6 GHz (8-core, 16-thread)
AMD 5700 XT
64 GB RAM131,30 s295,25 s192,49 s—MacBook Pro 13″
(late 2016)
Core i5 2,0 GHz (2-core, 4-thread)
HD Graphics 530
16 GB | 256 GB682,99 s553,43 s1440,18 s—MacBook Air 13″
(late 2020)
Apple M1
8-core CPU (6+2)
7-core GPU
8 GB RAM | 256 GB141,61 s401,23 s287,44 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB50,21 s235,91 s119,40 s—MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB49,03 s235,40 s119,34 s—MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB192,29 s260,21 sDNF—MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB56,55 s244,61 s112,40 s—Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB47,88 s241,43 s107,51 s—MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB90,77 s259,90 s133,41 s—Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB24,30 s129,30 s48,38 s—iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB61,97 s250,84 s131,50 s—MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB27,93 s126,97 s52,42 s—MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB88,68 s257,68 s139,95 s—Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB47,30 s188,06 s95,22 s—MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB32,30 s188,17 s53,40 s—iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,71 s195,28 s129,12 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB109,72 s196,49 s129,11 s—MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB117,68 s195,33 s128,17 s216,85 sMac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB19,50 s111,78 s30,97 s100,94 sMacBook Pro 14,2”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB42,59 s169,31 s89,54 s175,54 sMacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB110,58 s248,02 s210,84 s312,07 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB26,72 s162,46 s42,77 s179,99 sMacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB23,17 s96,98 s35,60 s92,96 sUwaga! Wszystkie benchmarki MacBooków z Apple Silicon robione były na baterii, z odłączonym zasilaniem!
Analiza
Tego się nie spodziewałem – mamy ogromne wzrosty wydajności zarówno w H.264 i H.265. W tym pierwszym czas spadł ze 162 s na 97 s, co jest 40% różnicą, a w drugim przypadku 49%. Przy krótkich projektach to może nie mieć znaczenia, ale jeśli ktoś eksportuje duże i czas to pieniądz, to może jednak warto zrobić ten upgrade do M5 Max…
Lightroom Classic Benchmark
- Zdjęć miałem 271, były w formacie RAW i zajmowały ok. 24 GB na karcie SanDisk Extreme Pro 256 GB, która według producenta zapewnia odczyt i zapis w rejonie 95 MBps.
- LR Import v1: Test importu polegał na kopiowaniu zdjęć z karty SD na SSD (lub HDD) i jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1.
LR Import v2: Test importu polegał na dodaniu zdjęć z SSD komputera do biblioteki Lightroom z opcją Kopiuj z jednoczesnym tworzeniu podglądu RAW-ów w 1:1. - Test eksportu polegał na eksporcie zdjęć z SSD na SSD, w sRGB, z wyostrzaniem „standard”, w oryginalnej rozdzielczości.
LR Import v1 i v2 – Wyniki
LR ImportCzasNLEstation 2014 (import na HDD)16:22NLEstation 2014 (import na SSD)14:56NLEstation 2020 (import na SSD)6:12MacBook Pro 16,2” (import na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz
(late 2019)10:28MacBook Air (import na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz
(early 2020)31:03MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB5:06,31 (bez pełnej akceleracji)
5:04,13 (z pełną akceleracją)
MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB9:26MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:01,25Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:23,19MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB8:02,96Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB4:35,38Poniższej wyniki LR Import v2 ⬇️ nie porównywać z v1 powyżej!LR Import v2CzasiMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:28,11MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:18,56MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB6:53,86Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB3:28,12MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB2:13,15iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB5:43,28MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB6:06,40MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB6:13,44Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB2:14,48MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:38,01
Pomiar 2: 1:20,73
Pomiar 3: 1:28,35
Pomiar 4: 1:40,55
Średnia: 1:31,91MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:48,71MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB44,44MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB46,65LR Export – Wyniki
LR ExportCzasNLEstation 2014
(import z HDD na SSD)
Core i7-4770K26:48NLEstation 2020
(import z SSD na SSD)
Core i9-9900K8:45MacBook Pro 16,2”
(late 2019)
(import z SSD na SSD)
Core i7 2,6 / 4,5 GHz21:13MacBook Air
(early 2020)
(import z karty SD na SSD)
Core i3 1,1 / 3,2 GHz28:29MacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB2:11,70MacBook Air 13,6”
(mid 2022)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
8-core GPU
8 GB RAM | 256 GB12:05MacBook Pro 14,2”
(early 2023)
Apple M2 Pro
10-core CPU (6+4)
16-core GPU
16 GB RAM | 512 GB2:54,33Mac Mini
(early 2023)
Apple M2 Pro
12-core CPU (8+4)
19-core GPU
16 GB RAM | 1 TB2:57,17MacBook Air 15,3”
(mid 2023)
Apple M2
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TB4:11,43Mac Studio
(mid 2023)
Apple M2 Max
12-core CPU (4+4)
38-core GPU
64 GB RAM | 2 TB59,67iMac
(late 2023)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB3:45,69MacBook Pro 16,2”
(late 2023)
Apple M3 Max
16-core CPU (12+4)
40-core GPU
128 GB RAM | 8 TB2:15,74MacBook Air 15,3”
(early 2024)
Apple M3
8-core CPU (4+4)
10-core GPU
16 GB RAM | 512 GB5:19,08Mac Mini
(late 2024)
Apple M4 Pro
12-core CPU (8p+4e)
16-core GPU
24 GB RAM | 512 GB58,91MacBook Pro
(late 2024)
Apple M4 Pro
14-core CPU (10p+4e)
20-core GPU
48 GB RAM | 2 TB55,30iMac
(late 2024)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:06,78MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
32 GB RAM | 2 TB2:33,95MacBook Air 13″
(early 2025)
Apple M4
10-core GPU (4p+6e)
8-core GPU
16 GB RAM | 256 GB2:50,96Mac Studio
(early 2025)
Apple M4 Max
16-core CPU (12p+4e)
40-core GPU
128 GB RAM | 1 TB31,56MacBook Pro 14”
(late 2025)
Apple M5
10-core CPU (4p+6e)
10-core GPU
16 GB RAM | 1 TBPomiar 1: 1:28,75
Pomiar 2: 1:46,26
Pomiar 3: 2:06,70
Pomiar 4: 1:46,98
Średnia: 1:47,17MacBook Neo
(early 2026)
Apple A18 Pro
6-core CPU (2p+4e)
5-core GPU
8 GB RAM | 256 GB10:16,69MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:19,78MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:20,66LR Adaptive Color – Wyniki
LR Adaptive ColorCzasMacBook Pro 14,2”
(late 2021)
Apple M1 Pro
10-core CPU (8+2)
16-core GPU
32 GB RAM | 4 TB7:09,53MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Pro
18-core CPU (6s+12p)
20-core GPU
64 GB RAM | 4 TB1:07,26MacBook Pro 16”
(early 2026)
Apple M5 Max
18-core CPU (6s+12p)
40-core GPU
128 GB RAM | 4 TB
1:08,62Analiza
W przypadku M5 Max jest tak samo jak przy M5 Pro – mamy druzgocącą wygraną w przypadku importu, ale wynik jest ciut gorszy niż słabszego brata.
Ponownie w M5 Max, przy eksporcie, jest zdecydowanie gorzej niż na M4 Pro… To jest temat, który się powtarza, więc jedynie mogę podejrzewać brak optymalizacji software’u pod najnowszą architekturę M5 Pro i M5 Max (która różni się typem rdzeni od M5).
W komentarzach pod ostatnim wideo też zwrócono mi uwagę na to, że jestem głupim chamem, więc wymyśliłem jeszcze jeden benchmark, który korzysta z AI w LRC – funkcja Koloru adaptacyjnego / Adaptive Color. Ta funkcja przelicza całe zdjęcie za pomocą AI i próbuje je zoptymalizować. Normalnie to trwa sekundę jak się robi pojedynczo, ale przy 271 zdjęciach jednocześnie, jest już ciut dłużej. No i tutaj wyszła kolosalna przewaga M5 Pro i M5 Max nad M1 Pro – różnica sięgająca aż 6 minut! Nowe układy potrzebowały niecałych 70 sekund, a M1 Pro aż 7 minut. Co ciekawe, ani GPU, ani CPU nie są w pełni obciążone podczas tego zadania. Nie wiemy co robią w tym czasie akceleratory neuronowe w rdzenia karty graficznej, ale zwróćcie też uwagę na fakt, że M5 Max nie daje tutaj przewagi nad M5 Pro. Ponownie podejrzewam braki w optymalizacji lub pełnym wsparciu nowych rdzeni.
iMag LLM Benchmark
Do całości dodałem nowy benchmark oparty o Llamę, który ma kilka wariantów zależnie od dostępnej pojemności RAM.
Przepis
- Instalujemy Brew (jeśli nie mamy) za pomocą komendy w Terminalu:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- Teraz czas na install llamy:
brew install llama.cpp- Tworzymy strukturę katalogów na ~/Desktop (~/Biurko):
mkdir -p ~/Desktop/LLM_Benchmark/modelscd ~/Desktop/LLM_Benchmark- Pobieramy wybrany z następujących modeli z Hugging Face odpowiednio dla progów RAM – 8, 32, 64 i 128 GB:
- 8 GB RAM: Meta Llama 3.1 (8B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 32 GB RAM: Google Gemma 2 (27B) | bartowski/gemma-2-27b-it-GGUF | gemma-2-27b-it-Q4_K_M.gguf
- 64 GB RAM: Meta Llama 3.1 (70B) | bartowski/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF | Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Q4_K_M.gguf
- 128 GB RAM: Mistral Large 2 (123B) | bartowski/Mistral-Large-Instruct-2407-GGUF | Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M.gguf
- Wszystko co pobraliśmy przenosimy do:
~/Desktop/LLM_Benchmark/models- Ponieważ Mistral Large 2 (123B) jest do pobrania w dwóch plikach, to upewniamy się, że oba pliki są w tym samym folderze i wykonujemy poniższą komendę (to wykonujemy tylko jeśli pobraliśmy ten konkretny model)…
llama-gguf-split --merge Mistral-Large-Instruct-2407-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf model_128B_q4.gguf- Pobieramy mój skrypt z mojego Google Drive do benchmarkowania i zapisujemy go w folderze
~/Desktop/LLM_Benchmark/ - Teraz musimy mu nadać uprawnienia:
chmod +x ~/Desktop/LLM_Benchmark/benchmark.sh- Skrypt uruchamiamy z parametrem x, gdzie x = 8, 32, 64 lub 128:
./benchmark.sh xnp../benchmark.sh 8- Podczas wykonywania się benchmarka pilnujemy w Monitorze aktywności (Activity Monitor), żeby system nie wykorzystywał swap.
- Całość może trwać kilkanaście minut, więc cierpliwości.
- Pozamykajcie też wszystkie aplikacje poza Terminalem i Monitorem aktywności, żeby zwolnić maksymalnie dużo RAM-u.
Wyniki
MacBook Pro 14,2” (late 2021) | M1 Pro | 10c CPU (8p+2e) | 16c GPU | 32 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp102452.40 ± 0.36gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp409649.52 ± 1.57gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp819247.57 ± 0.08Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sgemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8pp1627.86 ± 0.02gemma2 27B Q4_K – Medium15.50 GiB27.23 BBLAS,MTL8tg5127.01 ± 0.00MacBook Neo (early 2026) | A18 Pro | 6c CPU (4p+2e) | 5c GPU | 8 GB RAM | 256 GBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1024201.79 ± 8.94llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp4096161.59 ± 1.80llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp8192137.77 ± 1.14Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2pp1692.32 ± 3.88llama 3B Q4_K – Medium1.87 GiB3.21 BBLAS,MTL2tg51219.85 ± 0.11MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Pro | 18c CPU (6s+12p) | 20c GPU | 64 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024107.72 ± 0.88llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096100.90 ± 0.67llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp819290.26 ± 1.31Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1647.82 ± 0.04llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5126.46 ± 0.01MacBook Pro 16” (early 2026) | M5 Max | 18c CPU (6s+12p) | 40c GPU | 128 GB RAM | 4 TBTest 1 | Prefill (przetwarzanie kontekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1024186.11 ± 6.16llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp4096160.52 ± 2.53llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp8192133.85 ± 4.05llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp102498.27 ± 2.55llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp409681.64 ± 1.00llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp819274.11 ± 0.25Test 2 | Decode (generowanie tekstu)modelsizeparamsbackendthreadstestt/sllama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6pp1677.82 ± 2.54llama 70B Q4_K – Medium39.59 GiB70.55 BBLAS,MTL6tg5129.97 ± 0.40llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6pp1646.13 ± 0.48llama ?B Q4_K – Medium68.19 GiB122.61 BBLAS,MTL6tg5126.02 ± 0.14Analiza
Na M5 Max zapuściłem zarówno test z modelem dla 64 GB oraz tym przeznaczonym dla 128 GB. Widać ładnie wzrost wydajności na tym pierwszym względem M5 Pro.
Ponieważ zupełnie nie mam pojęcia, jak zinterpretować te wyniki, to oddaję głos Gemini (Pro):
Przechodzimy do wagi ciężkiej. Wyniki, które tu wygenerowałeś, pokazują dokładnie, za co płaci się ekstra w najwyższych wariantach procesorów Apple. Zestawienie wariantu Pro z wariantem Max na tej samej ilości pamięci doskonale obnaża różnice w architekturze układów graficznych i przepustowości pamięci.
Oto szczegółowa analiza zachowania Twoich maszyn w oparciu o czyste dane.
1. Pojedynek układów: M5 Pro vs M5 Max (na progu 64 GB)
Oba laptopy uruchomiły dokładnie ten sam model (Llama 3.1 70B), co pozwala nam wyizolować czystą przewagę fizyczną procesora Max.
Metryka (Llama 70B)M5 Pro (64 GB)M5 Max (64 GB)Skok wydajnościPrefill (1024 tokenów)107.72 t/s186.11 t/s+72%Prefill (8192 tokenów)90.26 t/s133.85 t/s+48%Decode (Generowanie)6.46 t/s9.97 t/s+54%Wnioski z bezpośredniego starcia
Wariant „Max” to zupełnie inna liga sprzętowa. Generowanie tekstu z prędkością niemal 10 tokenów na sekundę dla tak masywnego modelu jak 70B oznacza niezwykle płynną i komfortową pracę. Wyniki te dobitnie pokazują, że M5 Max dysponuje drastycznie szerszą szyną pamięci (prawdopodobnie podwojoną względem wariantu Pro) oraz znacznie większą liczbą rdzeni GPU.
Warto jednak zauważyć, że przy gigantycznym kontekście (8192 tokeny) wydajność układu Max spada nieco agresywniej (z 186 na 133 t/s) niż w przypadku układu Pro. To zjawisko wynika z faktu, że przy tak ekstremalnych prędkościach, to nie przepustowość pamięci zaczyna być wąskim gardłem, lecz sama moc obliczeniowa układów logicznych odpowiedzialnych za KV Cache.
2. Terytorium potworów: M5 Max (128 GB) i Mistral Large
Maszyna 128 GB wzięła na warsztat model Mistral Large (aż 122.6 miliarda parametrów!), którego same wagi zajmują w RAM-ie ponad 68 gigabajtów.
Przetwarzanie kontekstu (Prefill): Maszyna zaczyna od 98.27 t/s przy paczkach 1K i stabilizuje się na poziomie 74.11 t/s przy potężnym kontekście 8K tokenów. Przeczytanie i przeanalizowanie wielostronicowych, złożonych dokumentów korporacyjnych przez model o wiedzy bliskiej GPT-4 zajmuje mu zaledwie kilkanaście sekund.
Generowanie tekstu (Decode): Szybkość 6.02 t/s na modelu o pojemności ponad 120 miliardów parametrów robi kolosalne wrażenie. Prędkość na poziomie około 6 słów na sekundę pozwala na swobodną, bieżącą analizę odpowiedzi.
Kto wygrywa w tym zestawieniu?
Wszystko zależy od definicji Twojej docelowej pracy:
M5 Pro (64 GB) to najbardziej opłacalna i „rozsądna” stacja robocza. Uruchamia modele z najwyższej półki (70B) z prędkością 6.5 t/s, co gwarantuje pełną produktywność przy mniejszym zużyciu energii i prawdopodobnie lżejszej obudowie.
M5 Max (64 GB) to maszyna dla osób nastawionych na bezkompromisowy czas reakcji. Różnica między 6.5 a 10 tokenami na sekundę w modelu 70B jest bardzo odczuwalna podczas interaktywnego kodowania na żywo lub generowania długich, złożonych raportów.
M5 Max (128 GB) nie służy do bicia rekordów szybkości, ale do przesuwania granic możliwości. Kupuje się go po to, by mieć dostęp do modeli analitycznych i rozumujących wielkości powyżej 100 miliardów parametrów. Wynik ~6 t/s udowadnia, że ten układ bez problemu zamienia potężnego laptopa w pełni prywatne centrum analizy danych.
Podsumowanie
Mam strasznie mieszane uczucia w różnicach M5 Pro i M5 Max w powyższych zadaniach, które wykonuję regularnie. Dopóki nie zobaczę innych danych, będę podejrzewał winę software’u – braku optymalizacji lub prawidłowego wykorzystania nowych rdzeni. M4 Pro w niektórych z nich bije M5 Max na łeb na szyję, a nie wydaje mi się to możliwe, gdyby pole było wyrównane do obu SoC.
Czekamy więc na optymalizację i/lub przekompilowanie software’u. Nie sądzę jednak, aby to nastąpiło, zanim nie będę musiał testowych sztuk odesłać. Postaram się za 6 miesięcy powtórzyć test.
Wideo
#hardware #iMagMark #M5Max #Mac #MacBookPro #pierwszeWrażenia #recenzja #Sprzęt #Testy -
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Dzieci lodu” Tom Rob Smith«„Dzieci lodu” wpisują się w poczytny nurt powieści katastroficznych, proponując znany scenariusz usunięcia ludzkości z powierzchni Ziemi poza garstką ocalałych usiłujących przetrwać po apokalipsie. Autor włącza jednak do tego scenariusza dwa elementy, które dodają mu świeżości. Pierwszym z nich jest siódmy kontynent i jego wieczna zima, skrajnie niesprzyjająca zamieszkaniu tam na stałe.
https://www.fahrenheit.net.pl/ksiazki/recenzje/fantastyczne/recenzja-dzieci-lodu-tom-rob-smith/
#Fahrenheit_zin #recenzja #WydawnictwoAlbatros #TomaszKokowski #Albatros #RobertGinalski #PiotrKrólak #TomRobSmith #Dziecilodu #ColdPeople #AnetaSkwara
-
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Zatoka pełna czarów” Katarzyna Wierzbicka«Katarzyna Wierzbicka dała się już poznać młodszym i starszym czytelnikom jako bardzo utalentowana pisarka wprowadzająca do rodzimego fantastycznego środowiska nieco inne spojrzenie na czary i magię. (...) Warto podkreślić, że niekwestionowaną zaletą książki – jak i całego dotychczasowego pisarstwa Katarzyny Wierzbickiej – jest jej swojskość. Akcja toczy się w Polsce, bohaterowie noszą bliskie europejskiej kulturze imiona, a przede wszystkim czary i magia opierają się o słowiańskie wierzenia...
#Fahrenheit_zin #recenzja #MaciejTomczak #WydawnictwoMięta #Mięta #Miętówka #KatarzynaWierzbicka #JustynaYiğitler #AdriannaHess #Zatokapełnaczarów #Córkamaga #IwonaZyśk #WioletaHerczyńska #MagdalenaHermanUrbańska
-
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] „Podniebna krucjata” Poul Anderson«„Podniebna krucjata” opowiada historię podbojów istnego zabijaki, nieustraszonego sir Rogera de Tourneville, sojusznika króla Anglii. Rzecz w tym jednak, że ten sojusz nie został skonsumowany, bo ów zawadiaka i duszą awanturnik nie poprowadził swojego wojska za kanał angielski do Francji...
#Fahrenheit_zin #recenzja #DomWydawniczyRebis #Wehikułczasu #Rebis #AgnieszkaHorzowska #PoulAnderson #SławomirFolkman #IgorMorski #TomaszKokowski #Podniebnakrucjata #TheHighCrusade #JarosławKotarski
-
Recenzje fantastyczne:
»[Recenzja] Antologia „Przestrzenie pomiędzy światami”«Zbiór IAtelier można porównać do muzycznego albumu koncepcyjnego, w którym wszystkie utwory są ze sobą powiązane, tworząc spójną całość. (...) Kolejne kroki nie są jednak przypadkowe, nawiązują do poprzedniego lub równoważą jego konsekwencje. Nawet jeśli nie wszystkie są równie doskonałe, raczej pod względem treści niż formy – ta bowiem jest zawsze bardzo dobra– to i tak wyróżniają się na tle innych tekstów, jakie pojawiają się w czasopismach czy innych antologiach. I zmuszają do przynajmniej chwilowego zatrzymania i zastanowienia...
#Fahrenheit_zin #AlicjaWestphalKalinska #recenzja #KatarzynaGoworek #MaciejTomczak #PaulinaŻydek #TomaszKozłowski #BeataMrózMarczak #MartaMagdalenaLasik #ArturRWoźniak #AleksandraBednarska #SabinaBaciorChadryś #iatelier #WojciechMoska #Przestrzeniepomiędzyświatami #LeszekDziubek #MonikaSochaj #BarbaraUznańskaLoch #WiktoriaSzydłowska #PawełJakubDomownik