#changemymind — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #changemymind, aggregated by home.social.
-
Somehow #lizardpeople or #reptiloids might be a thing. Since most of them are coldblonded the benefit from #climatechange the most. Akso they controll economy, government and economy this explains why we still blast CO2 in the air...
-
Somehow #lizardpeople or #reptiloids might be a thing. Since most of them are coldblonded the benefit from #climatechange the most. Akso they controll economy, government and economy this explains why we still blast CO2 in the air...
-
Somehow #lizardpeople or #reptiloids might be a thing. Since most of them are coldblonded the benefit from #climatechange the most. Akso they controll economy, government and economy this explains why we still blast CO2 in the air...
-
Somehow #lizardpeople or #reptiloids might be a thing. Since most of them are coldblonded the benefit from #climatechange the most. Akso they controll economy, government and economy this explains why we still blast CO2 in the air...
-
Somehow #lizardpeople or #reptiloids might be a thing. Since most of them are coldblonded the benefit from #climatechange the most. Akso they controll economy, government and economy this explains why we still blast CO2 in the air...
-
Based on my personal experience, okay, economics students understand politics better than political students themselves, hehe.
#sofiaflorina #ソフィアフロリナ #economics #politics #student #students #mahasiswa #experience #myexperience #experiences #myexperiences #hehe #hehehe #isthisreal #foreal #fr #yep #true #thisistrue #thatistrue #changemymind #yeah #provemewrong
-
Based on my personal experience, okay, economics students understand politics better than political students themselves, hehe.
#sofiaflorina #ソフィアフロリナ #economics #politics #student #students #mahasiswa #experience #myexperience #experiences #myexperiences #hehe #hehehe #isthisreal #foreal #fr #yep #true #thisistrue #thatistrue #changemymind #yeah #provemewrong
-
Based on my personal experience, okay, economics students understand politics better than political students themselves, hehe.
#sofiaflorina #ソフィアフロリナ #economics #politics #student #students #mahasiswa #experience #myexperience #experiences #myexperiences #hehe #hehehe #isthisreal #foreal #fr #yep #true #thisistrue #thatistrue #changemymind #yeah #provemewrong
-
Based on my personal experience, okay, economics students understand politics better than political students themselves, hehe.
#sofiaflorina #ソフィアフロリナ #economics #politics #student #students #mahasiswa #experience #myexperience #experiences #myexperiences #hehe #hehehe #isthisreal #foreal #fr #yep #true #thisistrue #thatistrue #changemymind #yeah #provemewrong
-
#losowość #prawdopodobieństwo #kostka #paradoks #hazard #GetRichScheme #ChangeMyMind
W szkole wpojono mi przekonanie, że - w warunkach idealnych - prawdziwe są następujące twierdzenia:
1. Prawdopodobieństwo uzyskania danej liczby l ∈ {1,2,3,4,5,6} w pojedynczym rzucie kostką sześcienną 1K6 wynosi 1/6.
2. Przy odpowiednio długiej serii n rzutów (nK6) częstość występowania każdej z liczb l wyniesie c(l) = n/6.
A teraz pomyślmy:
a) W rzucie (n-4)K6 mamy już tylko 5 liczb, których możemy oczekiwać, jeśli twierdzenie 2 jest prawdziwe. I ta pula maleje aż do rzutu n-1K6, kiedy mamy już tylko jedną liczbę potrzebną do wypełnienia się twierdzenia 2.
b) Ponieważ n nie jest wyliczalne teoretycznie (jeśli jest, niech ktoś mnie poprawi), możemy je poznać wyłącznie empirycznie (indukcyjnie), wykonując serię N rzutów i badając ich wyniki. Dla różnych wartości n (6=<n=<N) wartości c(l) dla każdej z liczb będą oscylować wokół n/6, co pozwoli nam wykryć takie wartości n, przy których spełnienie twierdzenia jest najbardziej prawdopodobne.
c) Jeśli takich wartości nie wykryjemy, oznaczać to będzie, że założona wartość N jest zbyt mała i w jej zakresie występowanie danych wartości jest nielosowe. Będzie się to przejawiać w rozkładzie wartości c(l) w macierzy wartości l, wskazującym na "nadreprezentację" lub "niedoreprezentację" poszczególnych liczb dla danego n.
d) Zarówno spełnienie twierdzenia (b), jak (c) daje nam lepsze niż 1/6 szanse przewidzenia wyniku rzutu n na podstawie wyników serii (n-1)k6.
Konkluzja:
Aplikując praktycznie powyższe twierdzenia i pod warunkiem dostępu do odpowiednio długiej historii wyników dowolnego procesu losowego, możemy znacząco zwiększyć trafność przewidywań wyników jego kolejnej iteracji.
-
#losowość #prawdopodobieństwo #kostka #paradoks #hazard #GetRichScheme #ChangeMyMind
W szkole wpojono mi przekonanie, że - w warunkach idealnych - prawdziwe są następujące twierdzenia:
1. Prawdopodobieństwo uzyskania danej liczby l ∈ {1,2,3,4,5,6} w pojedynczym rzucie kostką sześcienną 1K6 wynosi 1/6.
2. Przy odpowiednio długiej serii n rzutów (nK6) częstość występowania każdej z liczb l wyniesie c(l) = n/6.
A teraz pomyślmy:
a) W rzucie (n-4)K6 mamy już tylko 5 liczb, których możemy oczekiwać, jeśli twierdzenie 2 jest prawdziwe. I ta pula maleje aż do rzutu n-1K6, kiedy mamy już tylko jedną liczbę potrzebną do wypełnienia się twierdzenia 2.
b) Ponieważ n nie jest wyliczalne teoretycznie (jeśli jest, niech ktoś mnie poprawi), możemy je poznać wyłącznie empirycznie (indukcyjnie), wykonując serię N rzutów i badając ich wyniki. Dla różnych wartości n (6=<n=<N) wartości c(l) dla każdej z liczb będą oscylować wokół n/6, co pozwoli nam wykryć takie wartości n, przy których spełnienie twierdzenia jest najbardziej prawdopodobne.
c) Jeśli takich wartości nie wykryjemy, oznaczać to będzie, że założona wartość N jest zbyt mała i w jej zakresie występowanie danych wartości jest nielosowe. Będzie się to przejawiać w rozkładzie wartości c(l) w macierzy wartości l, wskazującym na "nadreprezentację" lub "niedoreprezentację" poszczególnych liczb dla danego n.
d) Zarówno spełnienie twierdzenia (b), jak (c) daje nam lepsze niż 1/6 szanse przewidzenia wyniku rzutu n na podstawie wyników serii (n-1)k6.
Konkluzja:
Aplikując praktycznie powyższe twierdzenia i pod warunkiem dostępu do odpowiednio długiej historii wyników dowolnego procesu losowego, możemy znacząco zwiększyć trafność przewidywań wyników jego kolejnej iteracji.
