#algotrading — Public Fediverse posts

Торговый бот за 60 минут: гайд с нуля без знаний программирования и рынка

Перед тем как писать эту статью, я сделал небольшой ресёч: посмотрел, что уже есть на Хабре по разработке торговых ботов и гайдам в формате «с чего начать» Одни слишком простые, другие заточенные на одну стратегию, не нашел чего-то такого, что было бы как минимальной базой для начала Не учить одной конкретной стратегии, а собрать минимальный рабочий фреймворк, который можно взять за основу и дальше развивать под себя Поэтому в статье мы с нуля соберём торгового бота, который умеет получать рыночные данные, принимать решение, выставлять заявку, проверять состояние позиции и фиксировать результат сделки И да - всё это попробуем сделать примерно за 60 минут Вся необходимая информация будет здесь, никуда переходить не нужно - статья полностью самостоятельная Спойлер : Собранный бот заработал за 5 минут 22 цента, сделки приложил в конце статьи, можно их проверить если сомневаетесь

https://habr.com/ru/articles/1067160/

#algotrading #crypto #pnl #data

Как вас обманывают биржи: большинство трейдеров думают, что торгуют на рынке

Вы открываете Binance / Bybit / OKX и т.п., смотрите на график, нажимаете Buy и думаете, что только что купили актив на рынке На самом деле вы сделали гораздо более интересную вещь: отдали заявку в чужую инфраструктуру, где профессиональные участники заранее знают, где стоит ликвидность, как устроен стакан и какие заявки сейчас находятся в очереди И самое неприятное - вы почти всегда играете против участников, которые технически и информационно находятся на другом уровне Спойлер: у вас нет шансов. Сейчас покажу почему на реальных примерах. Если не хотите читать лонгрид — смело мотайте в конец статьи. Там коротко собрал главный вывод и что с этим делать, как получить преимущество над большинством трейдеров

https://habr.com/ru/articles/1068184/

#algorithm #algotrading #trading #tradingview #trading_bot #trading_strategy

Я протестировал 40 криптобирж алгоритмами. Вот о чём обычно не говорят

Как выбрать биржу для алгоритмической торговли: latency, matching engine и реальная ликвидность Я несколько лет занимаюсь алгоритмической торговлей и за это время прогнал через свои алгоритмы десятки криптобирж. Я подключал биржи к своим ботам, торговал через API и проверял то, что действительно важно алгоритмическому трейдеру: стаканы, latency, WebSocket, исполнение ордеров, ликвидность, ошибки и поведение рынка в момент реальной сделки. В результате я протестировал около 40 бирж . И оказалось, что биржа, которая выглядит отлично на CoinMarketCap, в рекламе обещает миллиарды объема и показывает красивый глубокий стакан, совсем не обязательно является хорошей биржей для алгоритмической торговли. Иногда всё наоборот.

https://habr.com/ru/articles/1066726/

#crypto #algotrading #algorithm #analytics #metrics #infrastructure

Don's KI Geschichte der Woche

Ich versuche mich heute mal ein bisschen an SciFi.

Bei den neuen Modellklassen von Anthropic und OpenAI sind Fähigkeiten entstanden, mit denen so schnell niemand gerechnet hat.

Sie können Aufgaben ausführen, die sich über sehr viele Schritte hinziehen. Das bezeichnen die "Forscher" (eigentlich nur Beobachter) dieser Modelle als Tiefe.

Damit wird es möglich, dass eine Instanz (quasi ein Chat) in der Lage ist, sogenannte Agenten zu benutzen. Das sind meist Instanzen von billigen und spezialisierte Open-Weight-Modellen, die eine einzelne Aufgabe erhalten, die viel einfacher strukturiert ist, als die übergeordnete Aufgabe, die das Frontier-Modell (das Modell mit den aktuell besten Fähigkeiten) bearbeitet.

Solche Konstruktionen können über Stunden an einer Aufgabe arbeiten und dabei Problemstellungen lösen, für die Menschen Tage oder Wochen benötigt hätten.

Problem dabei: Wir bräuchten trotzdem Wochen, um das Ergebnis zu prüfen, also werden wir nie erfahren, ob die Lösung in unserem Sinne richtig gewesen wäre.

Solche Systeme werden schon jetzt im Wertpapierhandel eingesetzt.

Sie werden Schritt für Schritt die aktuellen Algorithmen ersetzen, denn sie sind viel effizienter, weil sie sich selbst konfigurieren. Da gibt es dann Agenten, die ständig alle möglichen Medien lesen, um nach Hinweisen für mögliche Kursschwankungen zu suchen (eigene Hypothesen entwickeln und testen, Bilder von Satelliten analysieren, Risiken von Positionen überwachen, die Strategien der anderen Systeme analysieren). Der Fantasie sind hier keine Grenzen mehr gesetzt. Insbesondere bezogen auf mögliche Manipulationen von Kursen, die niemand mehr bemerken kann, weil sie extrem subtil ausgeführt wurden.

In ein paar Monaten werden diese Systeme gegeneinander antreten und damit die Menschen vollständig aus diesen Märkten verdrängen.

Denkt auch selbst dazu aus, was das zu bedeuten hat...

#AI
#KI
#LLM
#SciFi
#AIAgents
#AlgoTrading

📊Automate Your Stocks on Thinkorswim 🚀
https://aitredo.com/product/thinkorswim-trading-robot-multi-stocks/

The Thinkorswim Multi-Stocks Trading Robot scans the market in real time, finds opportunities, and executes trades automatically.
Perfect for traders who want structured, rule-based automation instead of staring at charts all day.

📲 Telegram: @tradingrobot_support
📞 WhatsApp: +972557245593
📧 Email: [email protected]

#Thinkorswim #tradingrobot #algotrading #stocktrading #automation #tradingtech

I left it running for a whole business day and it made thiiiiiiis many orders. And the only order closed was a GPBUSD hitting a stop loss of -$7.90. And because I didn't add some sort of order management of how much is risking the account, it just kept placing more orders. I've put a stop to order execution for today and see how it performs the rest of the week.

📝 TODO: Add order management handling

Reviewing a few of the orders, it *looks* correct so far.

#algotrading #Python #metatrader

Switching to #SystematicTrading has been a game-changer: in consistent results, peace of mind and screen time. No more drama watching volatile markets. Replaced anxiety, fear, FOMO and guesswork with a backtested process. And the additional free time is priceless!
#AlgoTrading

#python #algotrading #algorithm
#riskmanagement #backtesting
#crypto #btc #bitcoin
#stock #finance #fintech
#technology

Follow-Up:
Make Bitcoin Great Again

Turtle BTC Algorithmic Trading with Technical Analysis & Backtesting in Python

Unlock the Potential of Turtle Trading in the BTC-USD Market

By using several quant algorithms to backtest the performance of the strategy in the BTC market, this study evaluates the PoS of BTC-USD.

#exploremore 👇

https://medium.com/@alexzap922/turtle-btc-algorithmic-trading-with-technical-analysis-backtesting-2c03a51a4c40?sk=1ee6f0036135167c7052243c626fdf38

#python #algotrading #algorithm
#machinelearning #backtesting
#technology #stock #AMD
#risk #volatility #return #strategy
#trading
Should I Algo Trade AMD with Gradient Boosting Classifier, Optimized SMA & Backtesting, or Just Buy & Hold?

Explore AI-Optimized Big Tech Algo-Trading Strategies

#exploremore 👇

https://medium.com/@alexzap922/should-i-algo-trade-amd-with-gradient-boosting-classifier-optimized-sma-backtesting-or-just-buy-13e5e8846b4d?sk=887bf6f2c0802ca48a9df2e4b8e65b3b

#python #algorithm #algotrading
#bitcoin #crypto #risk #riskmanagement #volatility #fintech #finance #testing
👉 Backtesting, Optimizing & Combining Multiple Algorithmic Trading Strategies Effectively: Bitcoin Use Case

👉 Integrated Techniques to Prevent Overfitting & False Confidence in Technical Analysis Performance Evaluation

#exploremore 👇

https://medium.com/@alexzap922/backtesting-optimizing-combining-multiple-algorithmic-trading-strategies-effectively-bitcoin-0344e1d5ca54?sk=e8648392671892b624c03c500dbedb4a

#python #machinelearning #technology #NLP #sentiment
#stockmarket #riskmanagement
#deeplearning #algotrading
👉 Integrating Tech Stock NLP Sentiment Analysis & Webscraping with Supervised/Deep Machine Learning (ML) in Python

#exploremore 👇

https://medium.com/@alexzap922/integrating-tech-stock-nlp-sentiment-analysis-webscraping-with-supervised-deep-machine-learning-6f341302eff8?sk=cfea27f58e644b96dfe1252736293579

#python #algotrading #portfolio #stockmarket #investment #datascience #technology

Post-Election Portfolio Allocation & Diversification Strategies Revisited: Macroaxis SaaS vs Flexible Backtesting with BT in Python

Using BT Backtesting to Evaluate Financial Performance of Trump Equities (20 Stocks) vs Mixed 12+12 Equity/Bond ETFs

#Exploremore 👇
https://medium.com/@alexzap922/post-election-portfolio-allocation-diversification-strategies-revisited-macroaxis-saas-vs-79dc70ba7155

#python #machinelearning #artificialintelligence #regression #stockmarket #algotrading #technology
#datascience #prediction #price #Apple #stock #tech
👉 AAPL ML/AI Stock Price Prediction: Fusion of Tsfresh Feature Engineering & Voting Scenarios with Multiple Regressors

👉 Supervised ML Stock Price Predictions with Tsfresh Automated Feature Extraction, Weighted Voting Scenarios & 26 Accepted Regressors

#exploremore 👇
https://medium.com/@alexzap922/aapl-ml-ai-stock-price-prediction-fusion-of-tsfresh-feature-engineering-voting-scenarios-with-ee4ddcc2bb98?sk=1bb31d964cca20549336ef9e71607272

#python #filter #processing
#data #stock #price #finance #banking #algotrading
#fintech #technology
#trading #stockmarket
How to Filter Out Market Noise in Algo-Trading Strategies: JPM Use Case
#exploremore 👇
https://medium.com/@alexzap922/how-to-filter-out-market-noise-in-algo-trading-strategies-jpm-use-case-143721acb16c?sk=2398ba3b9ccb9c0b58a3ea97cae8fa85

I have just open-sourced the BETA version of Patternity that predicts the future of stock price using a deterministic algorithm inspired by LSTM. #stock #cryptocurrency #trading #algotrading

https://github.com/ArtyomVancyan/patternity

Feeling so stuck that I can't make heads or tails on what I wanna build on the side. So I'm gonna wing it and see if there's anyone here who can help me connect with a mentor who specialises in #algotrading . If so, let me know.

Please boost for visibility. Much appreciated!

Anyone into #algotrading ? #PineScript feels a lot like #python. Might give it a try. As much as I like looking at the charts, I can't do it all day. #crypto #cryptotrading #scripting

#python #algorithms
#finance #money #trading #investment #fintech #quantitativetrading #assetallocation #financialanalysis #algotrading
#portfolio #roi #returns #risk #volatility
Amazon Tesla J.P. Morgan Procter & Gamble Apple Meta #datascience

http://newdigitals.org/2023/10/01/multiple-criteria-technical-analysis-of-blue-chips-in-python/

#python #algorithm
#stockmarket #trading #investment #fintech #investmentstrategy #algotrading #quants
#stocks Tesla Microsoft Amazon Apple
Trading signals
ROI vs volatility
efficient frontier curve
Monte-Carlo Predictions
FB Prophet forecast

http://newdigitals.org/2023/09/28/blue-chip-stock-portfolios-for-quant-traders/

Algorithmic Trading Revolutionizes Stock Market Trading in India - Many investors and traders choose stocks as the financial instrument to trade with... - https://readwrite.com/algorithmic-trading-revolutionizes-stock-market-trading-in-india/ #high-profitpotential #optionstradingapp #algotrading #stockmarket #finance #fintech

@myx @supernovae @EH I guess that must be a long job description if it takes 30 minutes for a 1 sentence unless you're now ghosting. I'll do mine..IT monitoring SME for solarwinds products for a decade & network engineer, thus I've worked on #sql and #swql and #python and #javascript , worked on #algobots with #gunbot for #algotrading.

So took me much longer to port my stock trading algorithm over to a proper automated system then I hoped...

I knew I had something impressive because I had backtested a rudementary version of my algorithm and the ROI was astronomical. Problem was the platform I was using was very basic, it couldnt autotrade for me and was almost impossible to code anything too advanced anyway. But it did provide back testing. For some time after that i used the algorithm to trade manually, checking when it told me to buy or sell and doing it. while that proved out the ROI was real it didnt really reach its full potential as I would often trade sometime after the algorithm alerted me.

Now I have everything **finally** automated took two solid months but its working. I have thrown every stock I could find at it and after backing for a year, random years every time, different stock, not **once** has the algorithm lost me a penny at the end of any year. Some stocks it never traded on because the volume was too low and apparently it knows well enough to not go in on those stocks (not entirely sure how honestly even though i wrote the damn thing), for those stocks the ROI is 0 of course. But for every other stock I am coming in multiple times over buy&hold, even when the stock goes negative overall and crashes (it knows when to short)!!!!

I am so excited how well this is working out.

#stockMarket #Quant #algotrading #algorithms #algo #programming #python