#backtesting — Public Fediverse posts

Trading Signal Series #3: How to Set Trading Thresholds — Python Solution

This post shows how to choose thresholds that account for turnover, slippage, and costs—so the edge survives real trading.

:medium: https://medium.com/write-a-catalyst/trading-signal-series-3-how-to-set-trading-thresholds-python-solution-9249ec9dd17f

#AlgorithmicTrading #Quant #Python #Backtesting #Finance #ai #programming #market

@ai @socialsciences @markets @programming @pythonclcoding @towardsdatascience

Trading Signal Series #2: How to Check Signal Stability — Python Solution

This post shows how to test stability across time, regimes, and parameter choices—using simple Python checks and clear outputs.

:medium: https://medium.com/towards-artificial-intelligence/trading-signal-series-2-how-to-check-signal-stability-python-solution-ed0937e8ea71

#Quant #AlgorithmicTrading #Python #TimeSeries #Backtesting #ai #market

@ai @programming @socialsciences @markets @towardsdatascience @pythonclcoding @Mastodon @medium

Trading Signal Series #2: How to Check Signal Stability — Python Solution

This post shows how to test stability across time, regimes, and parameter choices—using simple Python checks and clear outputs.

:medium: https://medium.com/towards-artificial-intelligence/trading-signal-series-2-how-to-check-signal-stability-python-solution-ed0937e8ea71

#Quant #AlgorithmicTrading #Python #TimeSeries #Backtesting #ai #market

@ai @programming @socialsciences @markets @towardsdatascience @pythonclcoding @Mastodon @medium

Zack: A Simple Backtesting Engine in Zig

https://github.com/zerotech-studio/zack

#HackerNews #Zack #Backtesting #Zig #Engine #GitHub #Finance

Бэктестинг торговых стратегий на Python с помощью Numba. Когда перевод расчетов на GPU действительно оправдан?

Бэктестинг — ключевой процесс в алгоритмической торговле. Он позволяет проверить стратегию на исторических данных, прежде чем запускать её в реальной торговле. Однако, чем больше данных и сложнее логика стратегии, тем дольше времени занимают вычисления. Особенно если стратегия анализирует тиковые данные и требуется протестировать множество комбинаций гиперпараметров стратегии, время вычислений может расти экспоненциально. В этой статье мы разберем, как реализовать бэктестинг на чистом Python, посмотрим сколько времени могут занимать вычисления, а также попробуем найти разные способы оптимизации. Python, как известно — это интерпретируемый язык, что означает, что код выполняется построчно во время исполнения программы, а не компилируется в машинный код заранее, как это происходит, например, в C или C++. Это делает разработку быстрее и удобнее, так как можно сразу видеть результаты выполнения кода и легко отлаживать программы. Но этот же факт, в свою очередь, приводит к тому, что Python заметно уступает в скорости более низкоуровневым языкам. К тому же Python использует динамическую типизацию, что требует дополнительных проверок и снижает производительность и если данных очень много, это может приводить к значительным сложностям, связанным с увеличением времени вычислений. Как же использовать ту легкость и скорость разработки Python и при этом сохранить адекватное время вычислений на больших объемах данных? В этой статье мы увидим, насколько перенос вычислений на GPU может увеличить производительность вычислений.

https://habr.com/ru/articles/893748/

#python #cuda #numba #gpu #backtesting #производительность

#python #algotrading #algorithm
#riskmanagement #backtesting
#crypto #btc #bitcoin
#stock #finance #fintech
#technology

Follow-Up:
Make Bitcoin Great Again

Turtle BTC Algorithmic Trading with Technical Analysis & Backtesting in Python

Unlock the Potential of Turtle Trading in the BTC-USD Market

By using several quant algorithms to backtest the performance of the strategy in the BTC market, this study evaluates the PoS of BTC-USD.

#exploremore 👇

https://medium.com/@alexzap922/turtle-btc-algorithmic-trading-with-technical-analysis-backtesting-2c03a51a4c40?sk=1ee6f0036135167c7052243c626fdf38

#python #algotrading #algorithm
#machinelearning #backtesting
#technology #stock #AMD
#risk #volatility #return #strategy
#trading
Should I Algo Trade AMD with Gradient Boosting Classifier, Optimized SMA & Backtesting, or Just Buy & Hold?

Explore AI-Optimized Big Tech Algo-Trading Strategies

#exploremore 👇

https://medium.com/@alexzap922/should-i-algo-trade-amd-with-gradient-boosting-classifier-optimized-sma-backtesting-or-just-buy-13e5e8846b4d?sk=887bf6f2c0802ca48a9df2e4b8e65b3b