#матанализ — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #матанализ, aggregated by home.social.
-
Внутренняя поверхность полой Земли: проектируем механику ходьбы
«Ведь там в монастыре иноки, наверно, полагают, что в аде, например, есть потолок. А я вот готов поверить в ад только чтобы без потолка; выходит оно как будто деликатнее, просвещеннее, по-лютерански то есть. А в сущности ведь не всё ли равно: с потолком или без потолка? » Ф. М. Достоевский, «Братья Карамазовы»
https://habr.com/ru/articles/1016622/
#гравитация #матанализ #векторная_алгебра #fpконтроллер #полая_земля #сферический_мир #godot #3d_игры #метод_монтекарло #метод_эйлера
-
Зачем аналитику математика
«Зачем мне эта ваша математика?» честный разбор для тех, кто хочет расти в аналитике Если вы работаете в аналитике и ни разу не задавались вопросом «а зачем мне эти интегралы и производные» – вы либо гений, либо врете. В интернете много статей про матан для аналитиков, но они либо уходят в дебри интегрирования по частям, либо ограничиваются уровнем «логарифм делает большие числа маленькими». Где золотая середина? Что внутри: Логарифмы: не просто log1p, а эластичность и среднее геометрическое Производные: как поймать момент перед падением (вторая производная) Пределы: почему retention не упадет ниже 15% (и при чем тут асимптоты) Интегралы: LTV с дисконтированием и площадь под uplift-кривой Для кого: аналитики, которые уже вышли из Excel и хотят понимать, что на самом деле делают их .diff() и .cumsum().
https://habr.com/ru/articles/1004692/
#анализ_данных #python #математика_для_аналитика #pandas #eda #логарифм #интеграл #производная #пределы_роста #матанализ
-
Что-то все пропустили логические вентили xand, xnand
Всем привет! Разберем забытые булевые операторы xand, xnand и их возможное применение Также в этой статье будут затронуты матанализ и тригонометрия, готовьтесь.
-
Вводная глава учебника по матанализу нового типа
Давайте начистоту. Для большинства из нас первая встреча с математическим анализом была интеллектуальной травмой. Туман из эпсилонов и дельт, теоремы, падающие с потолка, и тоскливое чувство самозванца, который вот-вот будет разоблачен. Я здесь, чтобы сказать вам: дело было не в вас. Проблема не в том, что вы «гуманитарий». Проблема в том, что вам преподавали не математику. Вам показывали вскрытие: препарирование живой, интуитивной идеи до тех пор, пока от нее не оставался лишь скелет формальных определений. Моя предыдущая статья , где я впервые озвучил этот тезис, стала хитом. Судя по множеству сообщений в личке, эта боль знакома слишком многим. И почти в каждом была просьба: «Напиши учебник. Тот самый, который мы заслужили». Что ж, это он. Глава первая. Забудьте всё, что вы знали. Мы начинаем с нуля. Мы отправимся в путешествие к самым основам человеческого мышления. Мы увидим, как драма, начавшаяся 2500 лет назад с простого вопроса о летящей стреле, породила всю современную науку — от физики до нейросетей. Пристегнитесь. Мы погружаемся.
https://habr.com/ru/articles/964698/
#Апории_Зенона #Аристотель #спиноза #Гегель #Проблема_континуума #Кантор #лейбниц #Ньютон #матанализ #Архимед
-
Вводная глава учебника по матанализу нового типа
Давайте начистоту. Для большинства из нас первая встреча с математическим анализом была интеллектуальной травмой. Туман из эпсилонов и дельт, теоремы, падающие с потолка, и тоскливое чувство самозванца, который вот-вот будет разоблачен. Я здесь, чтобы сказать вам: дело было не в вас. Проблема не в том, что вы «гуманитарий». Проблема в том, что вам преподавали не математику. Вам показывали вскрытие: препарирование живой, интуитивной идеи до тех пор, пока от нее не оставался лишь скелет формальных определений. Моя предыдущая статья , где я впервые озвучил этот тезис, стала хитом. Судя по множеству сообщений в личке, эта боль знакома слишком многим. И почти в каждом была просьба: «Напиши учебник. Тот самый, который мы заслужили». Что ж, это он. Глава первая. Забудьте всё, что вы знали. Мы начинаем с нуля. Мы отправимся в путешествие к самым основам человеческого мышления. Мы увидим, как драма, начавшаяся 2500 лет назад с простого вопроса о летящей стреле, породила всю современную науку — от физики до нейросетей. Пристегнитесь. Мы погружаемся.
https://habr.com/ru/articles/964698/
#Апории_Зенона #Аристотель #спиноза #Гегель #Проблема_континуума #Кантор #лейбниц #Ньютон #матанализ #Архимед
-
Вводная глава учебника по матанализу нового типа
Давайте начистоту. Для большинства из нас первая встреча с математическим анализом была интеллектуальной травмой. Туман из эпсилонов и дельт, теоремы, падающие с потолка, и тоскливое чувство самозванца, который вот-вот будет разоблачен. Я здесь, чтобы сказать вам: дело было не в вас. Проблема не в том, что вы «гуманитарий». Проблема в том, что вам преподавали не математику. Вам показывали вскрытие: препарирование живой, интуитивной идеи до тех пор, пока от нее не оставался лишь скелет формальных определений. Моя предыдущая статья , где я впервые озвучил этот тезис, стала хитом. Судя по множеству сообщений в личке, эта боль знакома слишком многим. И почти в каждом была просьба: «Напиши учебник. Тот самый, который мы заслужили». Что ж, это он. Глава первая. Забудьте всё, что вы знали. Мы начинаем с нуля. Мы отправимся в путешествие к самым основам человеческого мышления. Мы увидим, как драма, начавшаяся 2500 лет назад с простого вопроса о летящей стреле, породила всю современную науку — от физики до нейросетей. Пристегнитесь. Мы погружаемся.
https://habr.com/ru/articles/964698/
#Апории_Зенона #Аристотель #спиноза #Гегель #Проблема_континуума #Кантор #лейбниц #Ньютон #матанализ #Архимед
-
Вводная глава учебника по матанализу нового типа
Давайте начистоту. Для большинства из нас первая встреча с математическим анализом была интеллектуальной травмой. Туман из эпсилонов и дельт, теоремы, падающие с потолка, и тоскливое чувство самозванца, который вот-вот будет разоблачен. Я здесь, чтобы сказать вам: дело было не в вас. Проблема не в том, что вы «гуманитарий». Проблема в том, что вам преподавали не математику. Вам показывали вскрытие: препарирование живой, интуитивной идеи до тех пор, пока от нее не оставался лишь скелет формальных определений. Моя предыдущая статья , где я впервые озвучил этот тезис, стала хитом. Судя по множеству сообщений в личке, эта боль знакома слишком многим. И почти в каждом была просьба: «Напиши учебник. Тот самый, который мы заслужили». Что ж, это он. Глава первая. Забудьте всё, что вы знали. Мы начинаем с нуля. Мы отправимся в путешествие к самым основам человеческого мышления. Мы увидим, как драма, начавшаяся 2500 лет назад с простого вопроса о летящей стреле, породила всю современную науку — от физики до нейросетей. Пристегнитесь. Мы погружаемся.
https://habr.com/ru/articles/964698/
#Апории_Зенона #Аристотель #спиноза #Гегель #Проблема_континуума #Кантор #лейбниц #Ньютон #матанализ #Архимед
-
Вообще про #НМУ немного инфы:
Решил туда в этом году походить. На 1 курс получается. И вот не жалею вообще, что в прошлом году туда не пошел. Нихера б не понял да еще б и обосрался.
А вот спустя год математики нормас. Задачки по матанчику там - это самое лайтовое. Топология началась уже на второй лекции, но и после первой лекции в листке задачи на компакты и т.п. (еще предстоит дорешать это)
1 курс там состоит из трех дисциплин: #Алгебра, #Геометрия, #Матанализ
Только вот Геометрия это похоже алгебра под прикрытием, только где группы симметрий, отражений и так далее... На лекции по ней я не ходил и чувствую больно мне будет из-за этого.
Алгебра началась сразу с колец и в первом листочке диофантовы уравнения и прочая возня с остатками.
В общем лекции точно лучше чем в моем вузе, но вот ключевое - это задачки.
Еще, конечно, люди - наверное... но что-то пока не ловил себя там на настроении начать с кем-то знакомистя, думаю само произойдет, если там все-таки учится параллельно
-
Компьютерное зрение и котики. Или алгоритмы против человека
Разберём основы компьютерного зрения на примерах с котиками, узнаем, почему CV на самом деле совсем не про зрение и научимся делать свёртку.
https://habr.com/ru/articles/844360/
#нейросети #машинное_обучение #компьютерное_зрение #матанализ #свёрточная_нейросеть #алгоритмы #модель #искуственный_интеллект #ии #cv
-
Предсказания по-математишному:
Часто мы видим какие-либо закономерности в процессах происходящих вокруг. То, что летом возрастает спрос на тапки / плавки / мороженое — вроде бы очевидно. Такие предсказания не требуют какой-то изощренной умственной работы. Человеческий гений однако в стремлении формализовать и автоматизировать всё и вся придумал кучу методов, как эти закономерности изучать (как обгадиться на пустом месте конечно же тоже). Об этом сегодня речь и пойдёт.