home.social

#свёрточная_нейросеть — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #свёрточная_нейросеть, aggregated by home.social.

  1. Компьютерное зрение и котики. Или алгоритмы против человека

    Разберём основы компьютерного зрения на примерах с котиками, узнаем, почему CV на самом деле совсем не про зрение и научимся делать свёртку.

    habr.com/ru/articles/844360/

    #нейросети #машинное_обучение #компьютерное_зрение #матанализ #свёрточная_нейросеть #алгоритмы #модель #искуственный_интеллект #ии #cv

  2. Компьютерное зрение сквозь года

    Как-то я столкнулся с довольно тривиальной, но новой для себя задачей - оптического распознавания символов (OCR). Так сложилось, что готовые инструменты (типа tesseract-ocr) мне не подошли, поэтому пришлось изобретать велосипед. Но к этому процессу я решил подойти со всей отвественностью: проверить несколько подходов, определить их примущества, недостатки и выбрать наиболее подходящий для конкретной задачи. По итогу это мини-исследование вылилось в данную обзорную статью. Здесь я хочу привести примеры нейросетевых моделей, характерных для различных этапов становления области компьютерного зрения (далее - CV) в том виде, в котором мы его знаем сейчас.

    habr.com/ru/articles/791532/

    #машинное+обучение #компьютерное_зрение #нейросети #трансформер #свёрточная_нейросеть

  3. Реализация нейронной сети для соревнования Digit Recognizer на Kaggle и её прикладное использование. Часть №1

    В данной статье будет рассмотрено одно из решений обучающей задачи на платформе Kaggle по распознаванию рукописных цифр. Будут продемонстрированы несколько трюков, которые могут помочь читателю добиться высоких результатов в данном соревновании. После реализации нейронной сети будет реализовано серверное и веб-приложение, с помощью которых пользователь сможет рисовать цифры и распознавать их с помощью нейронной сети. Статья ориентирована на начинающих специалистов в области машинного обучения и не носит новаторский характер. Списки на используемые источники (в том числе исходный код) будут представлены в конце статьи. Решения не новы, однако с их помощью можно достичь высоких результатов. Например, автору удалось добиться score равному 0.99896, а с помощью читерства - 1.

    habr.com/ru/articles/778546/

    #глубокое_обучение #машинное_обучение #kaggle #digit_recognizer #python #tensorflow #инференс #читерство #глубокие_нейросети #свёрточная_нейросеть