home.social

#модель — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #модель, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Всем привет! Меня зовут Ольга, напоминаю о том, что я модель и актриса. Открыта к предложениям о сотрудничестве с фотографами, брендами, режиссëрами, кастинг-дтректорами🎬

    #актриса #кино #кастингдиректор #авторскоекино #режиссeр #модель #фэшион #бьюти
    #actress #cinema #castingdirector #movie #director #avantgardemovies
    #Filmset #Shooting #Actress #Film #Theatre #Casting #Russia #model #fashion #beauty

  2. Граница код | модель как архитектурный объект

    Размышление по мотивам проекта. Архитектура – router + pipelines (AWS, Claude). Рассмотрим сравнительно простой пример, знакомый почти всем, кто делал LLM-агента для запросов к данным на естественном языке – будь то text2sql, аналитический ассистент или чат-бот над базой. Обычно агенту поручают решать всё самому – и определять тип запроса, и формировать его, и выбирать форму результата и решать, нужно ли предупредить об отклонении. Именно в этом суть агента и именно для этого пишется системный промпт. На десятке тестовых вопросов система работает без нареканий. Но позже появляются проблемы, когда вопросы начинают приходить в разных формулировках. Например, один и тот же вопрос, заданный другими словами, вдруг обрабатывается иначе – модель по-другому интерпретировала фразу и одинаковые по структуре результаты приняли разную форму (строка, таблица, график) без объяснения причины. Или при одной той же формулировке вопроса отклонение то получает пояснение, то приходит пустым. Первое, что обычно меняют в таких случаях – добавляют в промпт ещё одно правило. Несколько раз это действительно помогает. Потом новое правило начинает противоречить старым, и промпт превращается в набор заплаток под конкретные ситуации. Нестабильность никуда не уходит, она просто прячется теперь в том, в каком порядке моделью применяются противоречащие друг другу инструкции. Именно здесь кроется и проблема, и ее решение. Проблема в том, что в описанном сценарии работы никто явно не решал, что в системе делает код, а что модель. Это сложилось само, по ходу генерации промпта. Спросите, почему модель выбирает форму результата запроса, а не разработчик пишет десять строк обычного кода, – и внятного ответа, как правило, не найдётся. Отсюда и решение: граница между тем, что делает код, и тем, что делает модель, – это не деталь реализации, а отдельный архитектурный объект . Если такое решение не принять явно, оно всё равно будет принято по умолчанию, и чаще всего не в пользу устойчивости системы.

    habr.com/ru/articles/1083130/

    #Граница #код #модель #асимметрия #необнаружимая_ошибка #отказ_модели

  3. Промпт-инжиниринг для моделей надежности отказоустойчивого кластера

    Ранее в « Базовые модели надежности отказоустойчивого кластера » [2] были показаны теоретические подходы к построению моделей (непрерывная цепь Маркова, CTMC, Continuous-Time Markov Chain) отказоустойчивого кластера (fault-tolerant cluster). Предлагаемый ниже практикум «Промпт-инжиниринг для моделей надежности отказоустойчивого кластера» имеет цель популяризации практических расчетов надежности «подручными средствами» - через ИИ/AI (искусственный интеллект через AI-чат, например, ChatGPT). Задача – формализовать промпты для формирования модели надежности и проведения по ней расчета стационарного коэффициента готовности, Кг. Промпт (prompt) - запрос, текстовая инструкция, которую пользователь даёт нейросети. Промпт-инжиниринг — практика проектирования, итерации и верификации текстовых инструкций (промптов) для получения предсказуемых, точных и воспроизводимых результатов от больших языковых моделей (LLM). Коэффициента готовности, напомним [1], что Кг – численно равен вероятности застать систему (в данном случае кластер) в одном из ее работоспособных состояний (сложение вероятностей каждого такого состояния). Предлагаемые подходы могут быть применены и для других сложных резервируемых структур с учетом ограничений СТМС: случайный процесс «без памяти» с дискретными состояниями и непрерывным временем, а также экспоненциальное распределение времён до отказа/восстановления, независимость отказов компонентов, см. [6], [7]. Специализированные для расчетов надёжности пакеты RAS (Reliability, Availability, and Serviceability) типа SHARPE, MEADEP, RAScad, CARMS, RAPTOR и т.п. позволяют строить и рассчитывать сложные модели. Есть более простые системы (и бесплатные), которые можно использовать для рассмотренных ранее моделей надежности отказоустойчивого кластера, например, relind.ru . Можно использовать универсальные средства (не специализированные под расчет надёжности), например, для расчета марковских цепей, или расчеты делать непосредственно в Matlab и Mathcad и подобных. Однако все это требует достаточно высокий «порог входа» и имеет встроенные в конкретный soft-продукт ограничения, как, по существу, так и по визуализации.

    habr.com/ru/articles/1082196/

    #кластер #модель #промтинжиниринг #надёжность #отказоустойчивость #марковский_процесс #марковские_цепи

  4. Как FMCG-компаниям сэкономить деньги на планировании: 3 метода оптимизации на основе практических кейсов

    Всем привет! Меня зовут Сергей Ронжин, я архитектор CPM/IBP-платформы Optimacros для интегрированного планирования, бюджетирования и бизнес-аналитики. В статье поделюсь своим опытом – расскажу о планировании в FMCG-бизнесе и том, какую цену платят компании, когда допускают ошибки в этом процессе. Чтобы добавить статье пользы, поделюсь практическими советами, как от «планирования ради плана» перейти к «планированию для прибыли». Статья будет полезна моделерам и архитекторам CPM/IBP-решений, а также бизнес-пользователям FMCG-компаний и специалистам по планированию.

    habr.com/ru/articles/1079794/

    #CPM #ibp #fmcg #архитектор_решений #моделирование #модель #бизнеспроцессы #бизнесмодель #планирование

  5. Трехфазная защита ваших ИИ-агентов от современных угроз с детальным разбором на базе модели безопасности OGL-Mini

    LLM-бум породил не только новые возможности, но и новое поколение атак . За два года мы увидели реальные атаки на агенты: один вредоносный email и Copilot сливает платёжные данные клиентов, одно фальшивое GitHub issue и CI/CD пайплайн скомпрометирован, один тщательно настроенный промпт и AI-агент выполняет удалённый код на вашей машине. Это уже далеко не теория, а зафиксированные исследователями в 2025 - 2026 годах атаки на Microsoft Copilot, OpenAI Atlas, Claude Code и Apple Intelligence. Атаки становятся изощрённее: злоумышленники маскируют вредоносные инструкции под XML-политики, шифруют в base64, вставляют невидимые символы и даже прячут джейлбрейк в стихи. Встроенные фильтры LLM пропускают до 76% таких атак. Значит, нужен другой подход - лёгкий, быстрый (чтобы не тормозить агента) и понятный (чтобы вы знали, почему запрос заблокировали). И главное, работающий без вызовов внешних API, внутри вашей инфраструктуры. Потому что в эпоху zero-click атак доверять безопасность облачному провайдеру, который пропускает почти всё, как минимум рискованно. В этой статье разберем основные виды атак и посмотрим на примере, как выстроить базовую защиту с моделью безопасности OGL-Mini.

    habr.com/ru/articles/1076400/

    #безопасность #агенты #модель #иньекции #кибербезопасность #llm #защита #typescript #go #python

  6. Базовые модели надежности отказоустойчивого кластера

    Ранее в " Надёжность, устойчивость, доступность " провели введение в терминологию надежности. В этой статье рассмотрим типовые модели отказоустойчивого кластера. К сожалению, в текущих публикациях ИТ-изданий с заголовками «надежность, отказоустойчивость, доступность» и т.п. не встречал ни моделей надежности, ни расчетов этих самых (показателей) «надежность, отказоустойчивость, доступность», а только качественные критерии: «более надежный», «очень отказоустойчивый» и т.п. Инженерная надёжность (например, «Надежность в технике») из научной (инженерной) дисциплины в публикациях ИТ-журналов (хабр и т.п.) превратилась в некую менеджерскую дисциплину пусть и с техническими подробностями \ описаниями, например, механизмов переключения резерва, но без математического аппарата (теории вероятности \ теории надежности). С целью популяризации расчетов надежности отказоустойчивых резервируемых структур вычислительной и сетевой инфраструктур ниже предлагается несколько базовых подходов \ моделей \ надёжностных схем.

    habr.com/ru/articles/1075024/

    #кластеры #модель #надёжность #отказоустойчивость #отказоустойчивый_кластер

  7. Безопасность ИИ-агентов на уровне API

    Введение: почему ИИ-агенты — это другой тип потребителя API

    Если вы раньше не сталкивались с этой проблемой, начнём с простого определения. ИИ-агент — это программная система, которая не просто выполняет заранее заданную...

    #DST #DSTGlobal #ДСТ #ДСТГлобал #Безопасность #ИИагент #API #искусственныйинтеллект #Контекст #шлюз #модель

    Источник: dstglobal.ru/club/1253-bezopas

  8. Может ли нейросеть выучить физику, просто наблюдая за миром?

    О когнитивных способностях человека есть много исследований. Одно из самых известных это исследование за авторством Элизабет Спелке. Оно о том как у человека появляется самое первое, базовое понимание мира и физических законов. Её работа ставит под сомнение традиционные взгляды на то, что всё человеческое знание приобретается исключительно через опыт, и выдвигает гипотезу о наличии врожденных когнитивных систем . На основе когнитивных экспериментов Спелке доказывает, что фундаментальные представления о мире начинают проявляться в самых ранних месяцах жизни и являются частью врожденного аппарата человека. Итак, если Спелке показывает, что человеку для этого нужно врожденное ядро знаний, то как с этим справляются архитектуры на чистых данных? Способна ли нейросеть самостоятельно выделить объекты из огромного числа пикселей, построить внутренний физический движок и предсказать, куда упадет брошенный мяч, не зная формулы ? Рассмотрим как современные ИИ-системы пытаются понять физический мир через наблюдение . Где у них это действительно получается , и почему хорошая визуальная экстраполяция всё еще не означает истинного понимания природы вещей.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #world_model #модели_мира #модель #slot_attention #adept #машинное+обучение #cv #gnn

  9. [Перевод] Маршрутизация моделей кажется простой задачей. Но только до продакшна

    Маршрутизация языковых моделей кажется достаточно тривиальной задачей: простые запросы уходят дешевым моделям, сложные — дорогим. Еще можно выбирать модель по специализации: одну для программирования, другую для обработки изображений, третью для анализа документов. Но это легко только на первый взгляд. Исследователи IBM Research выяснили : в агентных системах эта схема быстро перестает быть рабочей. Задача, которая изначально выглядит как выбор подходящей модели, превращается в оптимизацию всей системы. Маршрутизатору нужно одновременно учесть качество, стоимость, время задержки, состояние инфраструктуры и имеющиеся ограничения.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #архитектура #маршрутизация #модель #языковые_модели #aiагенты #искусственный_интеллект #huggingface #hugging_face

  10. Вторая половина мира

    Ставка на будущее «Наука должна начинаться с мифов и с критики мифов». — Карл Поппер Что отличает физическую теорию от «Гарри Поттера»? Не логическая непротиворечивость. При желании можно построить вполне стройный мир с волшебниками, дементорами и Министерством магии. Не красота: вымышленный мир легко может оказаться красивее реального. И даже не способность объяснять уже случившееся. Прошлое лежит перед нами, и при достаточной гибкости для него почти всегда найдётся убедительная история. Разница возникает там, где описание вынуждено поставить что-то на кон. Если при условиях A теория заранее ожидает результат B, а мы получаем C, между теорией и миром начинается конфликт. «Гарри Поттера» можно спасти новым заклинанием, стиранием памяти или ещё одной тайной магического сообщества. Физическую теорию тоже иногда спасают дополнительными гипотезами, но каждая такая операция чего-то ей стоит. Предсказание не доказывает, что мир устроен именно так, как говорит теория. Зато оно показывает: теория зацепила какую-то устойчивость, которая не была целиком вложена в неё рукой автора. Между тем, что удаётся свернуть в правило, и тем, что не удаётся, как будто стоит стекло. К нему мы ещё вернёмся.

    habr.com/ru/articles/1067112/

    #ии #наука #теория #модель #философия #будущее #оракул

  11. T-Search: как мы обучали агента многошаговому поиску

    Всем привет! На связи Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Продолжаем развивать линейку открытых моделей Gen-T. Мы делились русскоязычными семействами моделей T-Lite и T-Pro. Сегодня выпускаем модель другого класса — T-Search. Это открытый агент-ретривер для сложного многошагового поиска. T-Search Он построен на базе Qwen3.6-35B-A3B и обучен полностью на синтетических данных, которые мы генерировали под собственный харнесс. Важная особенность: T-Search не пишет финальный ответ, а отдает ранжированный список чанков, генерацию можно доверить любой модели под требования конкретного продукта. Вместе с моделью выкладываем в open source два бенчмарка: TRuST — первый бенчмарк сложного агентского поиска на русском языке и SynthComp — синтетический бенчмарк на русском и английском, с фиксированными индексами. В статье расскажу, как устроен харнесс, как мы построили фабрику синтетических поисковых задач с состязательным циклом проверок, какие решения принимали на SFT- и RL-стадиях и как мерили качество.

    habr.com/ru/companies/tbank/ar

    #модель #ai #ml

  12. Фотографии с моей новой кинематографической съёмки. Вчера ездили в лес на мастеркласс и снимали кинематографичную фотографию.

    #актриса #кино #кастингдиректор #авторскоекино #режиссeр #модель
    #actress #cinema #castingdirector #movie #director #avantgardemovies

  13. AI-база: модели, агенты, агентные механизмы Привет, хабр, меня зовут Кияшева Екатерина. Вообще я из QA, но сегод...

    #LLM #ai-агенты #ai-agent #mcp #rag #nlp #как #выбрать #модель #архитектура #агента

    Origin | Interest | Match
  14. Модель управления качеством

    Как-то раз мне понадобилось написать положение о качестве услуг. С одной стороны, я немного слышал про ITIL и уже написал несколько регламентов, а с другой - у меня никак не складывалась картина “как это должно работать”. Мне нужна была практичная модель, а не набор пространных тезисов. Наличие такой модели автоматически не гарантирует высокое качество продукта или услуги. Она лишь показывает, что в компании понимают как с этим работать, а высокое качество не всегда достигается большими затратами. Чаще оно основано на дисциплине, системном подходе и учёте обратной связи от пользователей. Прелесть этой модели также в том, что она универсальна и может применяться не только в ИТ.

    habr.com/ru/articles/1044662/

    #ITSM #itil #модель #качество #управление_качеством

  15. Как мы научили нейросеть экономить газ в нашем сталепрокатном цехе

    На станах горячего проката металлургического комбината ЕВРАЗ НТМК прокатывают заготовки разных марок стали. В начале цикла их разогревают в печах до температуры, позволяющей придать нужный профиль. Печей несколько, они различаются конструкцией, состоянием, горелками и износом футеровки — это теплоизолирующий материал. Путь заготовки до первой клети стана тоже разный. Ещё на процесс влияют особенности серий заготовок, сортамента сталей, температуры перед посадом, текущее состояние агрегатов, время перевалки, плановые и внеплановые остановы. Раньше операторы регулировали температуру, время нагрева, расход газа вручную, полагаясь на общую инструкцию, свой опыт и состояние печи (износ футеровки, работу горелок). В разных сменах был разный расход газа: где-то тратили меньше, где-то больше. А при смене сортамента (у нас 80+ видов заготовок) перерасход был почти гарантирован из-за затянутых переходных режимов. Мы стали смотреть, есть ли тут потенциал для экономии топлива. Меня зовут Андрей Зотов, я начальник департамента инноваций ЕВРАЗа. В этой статье расскажу, как решили эту задачу с помощью обученной на наших данных рекомендательной системы с сердцем в виде математической модели. Заходите почитать, как это устроено.

    habr.com/ru/companies/evraz/ar

    #модель #модель_данных #асутп #иимодель #математическое_моделирование #цифровой_двойник

  16. DeepSeek V4: Обзор нейросети, бенчмарки и тесты

    Нейросети не стоят на месте и постоянно развиваются. Так, 23 апреля мир увидел ChatGPT 5.5. Но лично я с большим нетерпением ждал именно DeepSeek V4 . Сколько времени прошло с того момента, как появились первые слухи о будущем релизе от китайской компании? Предыдущая версия запомнилась мне хорошим показателем в повседневных задачах и, что немаловажно, полной бесплатностью . Кто-то уже успел протестировать новую модель, кто-то пришёл к выводу, что она лучше того же ChatGPT 5.5. Ну, по крайней мере по цене точно. Про остальное говорить не буду, всё же у каждого свои вкусы и предпочтения. Да и не заглядывал я в слишком сложные задачи, чтобы по достоинству оценить, кто серьёзнее. Сегодня у нас обзор DeepSeek V4 . Пробежимся по самой модели, посмотрим на бенчмарки и, конечно же, протестируем в моих повседневных задачах, с которыми сталкивалась предыдущая версия. Чего-то сложного и высокотехнологичного тут вы не увидите, достаточно рядовые задания и моё мнение о самой модели по их итогам. Устраивайтесь поудобнее, ну а я начинаю своё повествование.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #AI #ИИ #нейросеть #deepseek #бенчмарки #модель #тесты #математика #генерация_текста #генерация_кода

  17. DeepSeek V4: Обзор нейросети, бенчмарки и тесты Нейросети не стоят на месте и постоянно развиваются. Так, 23 апреля...

    #AI #ИИ #нейросеть #deepseek #бенчмарки #модель #тесты #математика #генерация #текста #генерация

    Origin | Interest | Match
  18. Модели мира после LLM: что именно строит AMI Labs и почему практический выход может лежать через VLA AMI предлагает ...

    #модели #мира #модель #ИИ #искусственный #интеллект #LLM #AMI #JEPA #архитектура #VLA

    Origin | Interest | Match
  19. Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение

    VLA, или Vision-Language-Action models, сегодня становятся одной из основных парадигм в робототехнике. Идея выглядит естественно: если большие визуально-языковые модели уже умеют связывать изображение, текст и высокоуровневое понимание сцены, то следующий шаг состоит в том, чтобы добавить к этому действия робота. Так появляется единый контур, в котором модель видит сцену, понимает инструкцию на естественном языке и выдаёт осмысленное управление. Но в робототехнике недостаточно просто взять VLM, добавить выход на действия и масштабировать обучение, как это делается в чисто языковых задачах. Роботу приходится работать с дальним горизонтом планирования, с новыми объектами, с активным физическим контактом, с разными скоростями движения и с разными воплощениями: от одноруких манипуляторов до двуруких платформ и антропоморфов. В такой постановке поведение нельзя надёжно прописать в коде, а одной только имитации демонстраций быстро становится недостаточно. В Green-VLA мы исходили именно из этого. Для нас это история не про «ещё один большой датасет», а про сочетание трёх вещей: quality alignment данных, unified action space и RL-фазы поверх behavior cloning (BC), то есть обучения на прямом копировании поведения из демонстраций. В результате мы получили поэтапно обученную VLA-модель для антропоморфного робота Green, которая при этом сохраняет способность к zero-shot переносу на другие воплощения.

    habr.com/ru/companies/sberdevi

    #greenvla #модель #робот_грин

  20. Дикая вода моего сердца. Переводим ещё одно стихотворение на праиндоевропейский с помощью нейросетей Ране...

    #перевод #языковая #модель #искусственный #интеллект #праиндоевропейский #язык #языкознание

    Origin | Interest | Match
  21. «Прекрасная пытка» Накагавы Кейко
    Журнал #Kitan Club 1967 года.

    «Если связать её вот так и заставить позировать, страстная игра Кейко позволит ей принимать красивые и соблазнительные позы».

    #модель #nakagawa

  22. Реставрация ruGPT-3 XL или как я вернул к жизни забытую русскую языковую модель

    Несколько дней к ряду я занимался реставрацией легаси модели ai-forever/rugpt3xl , это классическая языковая модель от SberDevices на 1.3B параметров, крошка по современным меркам, на которой сберовцы обкатывали свои научные наработки аж в далёком 2021м году. Подробнее о ней можно почитать в статье “A family of pretrained transformer language models for Russian” на Google Scholar. Да, она foundation, то есть умеет только продолжать текст, не может выполнять инструкции или работать в режиме чата. Но обучена она на корпусе русского языка и этот самый русский генерит очень бодро. У неё есть две примечательные особенности: её обучали с нуля, архитектура представляет собой глубокую модификацию GPT-2.

    habr.com/ru/articles/1016148/

    #rugpt3 #реставрация #нейросеть #gguf #safetensors #python #ollama #huggingface #модель #llm

  23. Кеневин: в каком же мы домене?

    Здравствуйте всем, я – менеджер продукта в компании «СИБИНТЕК». Если вы решите изучать Agile‑подходы самостоятельно или запишитесь на тренинг, то рано или поздно столкнетесь с фреймворком Кеневин (Cynefin). Он, как и фреймворк Scrum, прост в понимании и достаточно сложен для совершенного овладения. Но, возможно, это как закон тяготения Ньютона: вы его не применяете в повседневной жизни, а просто действуете соразмерно этому закону. Кстати, «cynefin» – валлийское слово, которое переводится как «среда обитания». Уэльское происхождение названия фреймворка не удивительно. Его разработчик – шотландец. Кеневин создали для руководителей и специалистов: он помогает выбрать подходы к принятию решений для задач различного уровня сложности. Давайте заглянем в мир Кеневин, которому уже более 25 лет. Автор фреймворка предполагает в своей модели, что реальный мир вокруг нас – это множество взаимосвязанных систем, в которых действуют различные агенты‑модуляторы: люди, компании, регламенты, процессы, события и др., которые постоянно взаимодействуют между собой. Количество и характер их взаимодействий определяет сложность каждой из систем. Все эти системы автор делит на четыре типа (домена): упорядоченные простые, упорядоченные сложные, комплексные и хаотические. В каждом из этих доменов предлагается своя модель принятия решений. Нужно сразу сказать, что Кеневин – это не столько категоризационная, сколько смыслообразующая модель. Это аналитический фреймворк.

    habr.com/ru/articles/1015678/

    #кеневин #модель #итпроекты #agile #принятие_решений #менеджмент

  24. Кейко Оцука, пионер Онна-земе, навсегда изменившая японскую фотографию

    В конце 1950-х, когда японская андеграундная сцена только искала свой язык, появилась она — Кейко Оцука. С короткой стрижкой и бесстрастным, уверенным взглядом она стала революцией в мире SM-фотографии, которая тогда была исключительно мужской территорией.

    Её фотосессии для журнала #Kitan Club в 1958–1960 годах — не просто снимки. Это ранний, дерзкий намёк на фемдом. Она с равным спокойствием воплощала обе стороны: то покорную связанную женщину, то доминантку, держащую верёвки в своих руках. В эпоху, где мужчины всегда были на стороне власти, это было невероятно.

    Квинтэссенцией её стиля стала знаменитая серия 1963 года: черно-белые, аскетичные кадры. Никаких декораций, только тело, веревки и игра света. Это не декоративный шибари для красоты, а суровая техника, где тугое связывание передает сдержанность, боль и подчинение. Её лицо непроницаемо — ни тени улыбки, только концентрация и таинственная сила.

    А потом... тишина. После 1963 года Кейко Оцука полностью исчезает. Как и многие модели того времени, она растворяется, оставив после себя лишь несколько зернистых отпечатков в старых журналах.

    #модель #Otsuka

  25. В #Kitan Club был раздел с письмами читателей и в журнале за декабрь 1954 года попалось письмо к модели Масако Ибуки (о которой мы уже писали) читателя журнала.

    Типичный пример попытки обесценивания, интересно было прочитать такое послание из далеких 50-х. Очень забавно наблюдать как с помощью стандартных манипуляций читатель строит свое послание. Хорошо, что современные модели имеют возможность изучить основы психологии и с юмором относятся к таким критикам и их крайне ценному мнению.

    #модель #ibukimasako

  26. Новая модель Grok Code Fast 1 стала бесплатной в GitHub Copilot Теперь разработчики смогут пользоваться моделью Grok Code Fast ...

    #Новая #модель #Grok #Code #Fast #1 #стала #бесплатной #в #GitHub #Copilot

    Origin | Interest | Match
  27. DeepSeek готовит к выпуску мультимодальную модель V4 с поддержкой генерации изображений и видео Китайская комп...

    #DeepSeek #готовит #к #выпуску #мультимодальную #модель #V4 #с #поддержкой #генерации #изображений

    Origin | Interest | Match
  28. Записи из дневника модели Maeda Machiko, о которой мы писали на днях, опубликованные в #Kitan Club 1971 года.

    Она рассказывает о том, как приняла решение стать моделью, свои впечатления о первой фотосессии, свои размышления и описывает эмоции. Перевод с японского, конечно же.

    **ИЗ ДНЕВНИКА МОДЕЛИ**
    **Матико Маэда**

    **ПРИЗНАНИЕ**

    Я отправила письмо в редакцию журнала в середине марта. Это было как раз в момент открытия Экспо, и у меня были каникулы, так что я подумала, что это подходящий момент, и предложила им стать моделью. Мой парень был постоянным читателем этого журнала, и я иногда видела журналы в общежитии, поэтому хорошо знала его, но даже не мечтала, что решусь подать заявку на модель. Почему же я вдруг решила предложить стать моделью — это и для меня загадка. Я не совсем понимаю. Но разве существует человек, который может объяснить каждое своё действие?

    Если подумать о чувствах, которые накапливаются в душе, то в то время я действительно хотела поехать в Киото или Нару, и, если получится, посетить Всемирную выставку. Однако для нас, студентов, стоимость билета туда и обратно на синкансене между Токио и Син-Осака была слишком высокой. Я не была уверена, смогу ли собрать деньги на проезд, проживание, вход на выставку и питание. Поэтому я написала в письме, что если они возьмут на себя расходы на проезд и проживание, я с радостью приеду в любое время.

    Однако письмо не было только делового характера. Приложенная фотография была сделана полтора года назад, весной, когда мне исполнилось двадцать, и даже сейчас, когда мне двадцать два, у меня было такое чувство. Мне не казалось, что есть большая разница во внешности между двадцатью и двадцатью двумя годами, но я всё равно выбрала фотографию, сделанную в юности. И как текст для редакции я написала:

    «Я являюсь преданным читателем вашего журнала в течение примерно двух лет. Я начала читать его по рекомендации моего друга, но, похоже, он не из тех, кто действует на практике, так как не прикасается ко мне даже пальцем. В последнее время он особенно активно участвует в студенческих протестах как лидер, и поэтому мы редко встречаемся. В такие моменты, прочитав ваш призыв о наборе женщин-моделей, я почувствовала какое-то беспокойство и взялась за перо. Я никогда не была связана, и у меня нет опыта в SM, и, хотя я читаю ваш журнал совсем недавно, да и опыта модели у меня нет, прошу вас принять меня под ваше наставничество».

    Затем я указала рост, вес, объем груди, талии и бедер. В разделе краткой биографии я также указала название университета, в котором учусь, а в качестве контактного адреса оставила адрес съемной квартиры.

    Несмотря на мои ожидания, ответ от редакции гласил: «Пожалуйста, подождите немного, мы скоро вас уведомим». Это было простое письмо. В начале июля я отправила сообщение, что хочу приехать в Осаку во время летних каникул. Это было скорее напоминание о Всемирной выставке, но ответа от редакции не последовало. Я была разочарована. Так моя мечта о Всемирной выставке растаяла. Начал дуть осенний ветер, и я снова пошла в университет. Весной следующего года я должна была выпуститься. Это был мой последний год в университете, и я хотела сделать много дел, но всё равно чувствовала себя немного потерянной, что раздражало меня.

    В конце сентября, когда я уже забыла об этом, наконец пришло письмо от редакции: «Если вы сможете приехать после октября — приезжайте в любой удобный день. Мы оплатим транспортные расходы, проживание, дневные расходы и гонорар модели», — было написано в деловой манере, и к нему было приложено 5000 иен с извинением.

    У меня был перерыв на экзамены, и я была свободна, так что я сразу же забронировала номер в «Хокке Клубе». Позвонив в киотский отель, я проверила наличие свободных номеров и забронировала одноместный. Затем, на вокзале Токио, я купила билет на 5 октября, на поезд «Хикари» номер 19, вагон 10, на маршрут Токио — Киото. Я отправила письмо в редакцию экспресс-почтой: «Благодарю за ваше письмо. Я прибуду на поезде «Хикари» номер 19, вагон 10, в Киото 5 октября. Благодарю за ваше внимание. Я прибуду в Киото в 12:10. Я остановлюсь в отеле («Хокке Клуб») в Киото и планирую осмотреть город, поэтому прошу вас учесть это. Когда поезд прибудет, я буду ждать на платформе. Поэтому, если вы сможете прийти, я буду счастлива».

    **БОЛЬ**

    Пятого октября, до десяти утра, я появилась на платформе Токийского вокзала. К счастью, я смогла занять место у окна в E-секции. Три часа и десять минут одиночества дали мне время для размышлений. Осеннее небо, из-за облаков которого иногда пробивалось солнце, казалось тяжелым и пасмурным, и пейзаж за окном не привлекал моего внимания. Вместо этого мой ум покинул моё тело и летал где-то далеко. Покачиваясь в монотонном ритме поезда, я бродила в приятной мечтательной дали. Это было прошлой осенью. Из-за последствий студенческих волнений наш университет был временно закрыт, и мы с однокурсником, истратив все свои сбережения, отправились в Киото. Хотя у нас было мало времени, средств на поездку было немного, и мы остались всего на одну ночь, обошли только Сагано и Хигасияму. Но это было замечательно. Сейчас, когда я собираюсь посетить Киото, о котором мечтала, моё сердце переполнено ожиданием. Перед моими глазами всплывает яркий цвет кленовых листьев в Никандзи, где я почувствовала очищение души. В «Цурэдзурэгуса» упоминается знакомая Сэйрё-дзи в Саге и Нинна-дзи. Затем, выйдя к воротам Никандзи справа, мы прошли по темной тропинке, чтобы посетить Ракусиса, известный благодаря Мукай Кирай и Мацуо Басё. В конце концов, мы прибыли в храм Адзиро Нэмбуцу, прямиком с утреннего поезда из Токио.

    В «Цурэдзурэгуса» монах Кэнко написал: «Никогда не исчезают капли росы на Адасино, не оставляют свои поля на Торибэяме», и наше путешествие по Киото началось с посещения храма Адзиро Нэмбуцу в Саге, а на следующий день утром — окрестностей Торибэямы в Хигасияме. На второй день мы вышли из гостиницы рано утром, и по сравнению с вчерашней спешкой у нас было немного больше времени, чтобы спокойно осмотреться. Мы вышли на трамвайной остановке Годзё-дзака, поднялись по Годзё-дзака, и на углу, где она пересекается с Киёмидзу-дзака, находится большой магазин Сёми Тэугараси. После посещения храма Киёмидзу, известного своей сценой, мы вернулись в магазин Сёми Тэугараси и оттуда спустились по каменным ступеням Саннэн-дзака, направляясь к парку Маруяма. По обе стороны дороги тянутся небольшие магазины гравюр, керамики и т. д., мы заглядывали в них, пока не увидели пагоду Ясака и вышли перед храмом Рёдзан Каннон. Входя, мы купили благовоние за десять иен вместо платы за вход и вошли в Кодай-дзи, чтобы взглянуть на огромную статую Каннон из бетона. Каннон — богиня, поэтому она кажется близкой, но бетонная конструкция несколько лишает её благоговейности. У подножия каменных ступеней Кодай-дзи находится чайный домик Бунносукэ. Здесь вдвоем мы пьем амадзакэ. Глядя на множество надгробий на горе за Хигасияма, мы размышляли о том, что от этой местности до горы Киёмидзу когда-то была островная территория. По пути я заблудилась и пошла по дороге, на которой стоял знак «Тупик», где и нашла маленький домик с соломенной крышей, который, как выяснилось позже, был сзади Сайгё-ан и Басё-до. Когда я вышла в парк Маруяма, мне удалось поймать такси и поехать на станцию Киото, но мне также хотелось посетить стоящий передо мной Тион-ин. Хотя это было всего лишь двухдневное турне по Киото, я не могла подавить чувство, что это мой духовный дом. Особенно для нас, специализировавшихся в японской литературе, каждый куст и дерево вызывали чувство ностальгии.

    Однако, когда поезд прибыл в Нагою, меня вернули к реальности. Двухминутная остановка. После смены пассажиров поезд снова плавно тронулся. До Киото оставалось сорок восемь минут. Вдруг я начала беспокоиться. Я выслала экспресс-письмо в редакцию «Кику», но встретят ли меня на платформе? Даже если встретят, смогут ли они узнать меня по той маленькой фотографии, что я отправила? Чтобы успокоиться, я пошла в туалет и, вернувшись, заметила, как справа мелькнула блестящая поверхность озера Бива. Киото был уже совсем близко. Волнение в груди усиливалось. Страх впервые быть связанной, показать свою кожу противоположному полу и, более того, быть сфотографированной, давил на меня.

    Что делать? Поезд всё ближе подходил к станции Киото. Я хотела винить его. Он вдохновил меня своими странностями, но совершенно не обращал на меня внимания, и поэтому я решила стать моделью из-за него. Эти мысли немного успокоили меня. Вскоре после объявления о прибытии на станцию Киото поезд плавно остановился на платформе. Я вышла из десятого вагона и осталась на месте, ожидая. Молодой человек лет двадцати пяти подошел и спросил:

    — Извините, вы госпожа Маэда?
    — Да, это я, — ответила я, удивляясь своему спокойствию.

    До этого момента моё сердце колотилось, но теперь я отвечала с холодным равнодушием. Единственные, кто знал о моём прибытии в Киото на поезде «Хикари» номер 19, были из редакции «Кику». Поэтому, хотя он ещё не представился, я уже знала, кто это. Но когда мы поехали по незнакомому городу, меня внезапно охватила тоска.

    Перейдя через путепровод, мы оставили за собой Киотскую башню, и машина свернула направо на улицу, по которой ходят трамваи.

    — Хотя уже октябрь, всё еще душно и жарко. Наверное, в синкансене было скучно три часа, — сказали мне, но я только ответила «да», не зная, как реагировать — утвердительно или отрицательно.

    В моей голове было полно мыслей о том, как меня похитит банда, и я сама придумала себе этот сценарий. Я была связана за спиной и заталкивалась на заднее сиденье машины. Чтобы обратиться за помощью, я пыталась закричать, но мой рот был полностью заклеен большим пластырем, и я могла только мычать. Такие мысли занимали меня, когда я пыталась найти островок надежды. Может быть, они думают, что я холодная женщина. Говорить комплименты и вести светские разговоры — это совсем не в моём стиле как студентки. Для меня, привыкшей выражать свои мысли и чувства прямо, естественно, было непонятно, как себя вести в такой ситуации. Возможно, он подумал, что я не поддерживаю разговор, и поэтому больше не пытался завязать беседу. Я не знала, куда мы ехали, так как не была знакома с местностью, но, вероятно, мы ехали минут сорок или пятьдесят. Мы прибыли в мотель, который выглядел как западный замок.

    С ростом 162 см и весом 51 кг я уверена в своем теле и не чувствую особого дискомфорта от того, что нужно раздеться. Но мысль о том, что впервые моё обнаженное тело будет связано руками другого человека противоположного пола, заставляла меня нервничать. Что касается таких вещей, как S или M, я читала об этом в книгах и журналах и имела общее представление. Я собиралась это сделать, но когда дело дошло до этого, я совсем запуталась и ничего не поняла. Сами по себе дух приключений, любопытство и стремление к исследованию неизвестного едва ли могут заставить меня испытать это на собственном опыте. Мне кажется, тут задействована какая-то инстинктивная сила притяжения, но её трудно выразить словами. Молодой человек, который вел машину, принес наверх в комнату сумку и штатив. Пока я пила чай в комнате, человек средних лет заряжал пленку в две камеры и собирал осветительное оборудование, а молодой человек проверял воду в ванной, убирал постель и всё время был занят. Когда мне стало нечем заняться, я то вставала, то садилась, и мне сказали, что ванная готова, и можно идти купаться. Я ответила «да» и, немного стесняясь, была сопровождена молодым человеком. В ванной была белая плиточная ванна, полная воды. Даже если я вытяну ноги, оставалось достаточно места, а в окно проникал яркий свет.

    **БЕЛАЯ БОЛЬ**

    В каплях воды, падающих в парной, переливается свет, как в кристалле. Я погрузилась в воду, и ощущение расслабления окутало всё моё тело, невольно заставляя вытянуть ноги. До утра я была в Токио, но теперь это кажется сном. Сейчас я здесь, и это моя реальность, а прежняя жизнь скрыта за пеленой забвения. Эти мысли мелькали в голове. Солнечный свет, отражённый от белых плиток, падал на моё обнаженное тело, и влажная кожа казалась белоснежным мрамором. Вспенив мыло, я медленно мылась, затем смыла пену и вернулась в ванну. Напряжение уходило, и от плеч сползала усталость. Я расслабленно погружалась в воду, опираясь на край ванны. Подражая гимнастике, подняла правую ногу, затем левую, и вода рассыпалась красивыми каплями. Силы покидали меня, и я засыпала. Казалось, я плыву на облаке. И вдруг из окна послышался звук паровоза. Я мгновенно вернулась в реальность. Ой, так нельзя! Быстро выбралась из ванной, наспех вытерлась и надела юкату, вернувшись в комнату. Что они обо мне подумают после такого долгого купания? Может, считают меня наглой. Я села на колени у входа в комнату, застегивая воротник юкаты, чувствуя себя неловко. По полу тянулся электрошнур, и всё было уже готово.

    — Не стоит так напрягаться. Там есть туалетный столик, может, накраситесь? — предложила пожилая женщина, но я никогда не красилась.
    — Э-э, я никогда не пользовалась косметикой, и у меня нет косметички.
    — Ну, вы и без макияжа красивы. Кожа белая и гладкая, да и вообще вы потрясающая красавица. Возможно, лучше не портить вашу естественную красоту косметикой.

    Такие слова всегда приятны, ведь я же женщина и люблю комплименты. Чувствую, как напряжение в бедрах постепенно уходит. Но может из-за бани или того, что не успела как следует вытереться, подмышками струится пот.

    Я сидела твердо и неподвижно, как женщина, которую вот-вот казнят. Мне казалось, что прошло уже много времени, но на самом деле, возможно, прошло всего одна-две минуты.

    — Сначала для разогрева сделаем пару тестовых снимков, так что подойдите сюда в юкате.

    Услышав это, я вздохнула с облегчением. Я всё время думала только о том, когда придется раздеваться, и поэтому облегченно вздохнула, когда сказали, что можно остаться в юкате. Я встала перед столбом, как меня пригласили. Комната, и так яркая, стала ослепительно светлой, когда включили свет. Две камеры настраивали фокус, и световое оборудование перемещалось.

    — Ну, начнем.

    Это были слова, которые означали, что начался настоящий процесс. Я замешкалась, и в итоге юкату мне пришлось снять. Моя белая кожа обнажилась и засветилась под светом, и я почувствовала себя неудобно. Однако если бы кто-то смотрел со стороны, ему могло показаться, что я спокойна. Потому что я не произнесла ни «нет», ни «ох», ни звука. Более того, я не садилась на корточки, не прикрывала руками, а просто стояла неподвижно. Для меня было бы стыднее издавать какие-либо звуки или делать движения.

    Меня связали чёрной пеньковой верёвкой: руки за спиной, затем — петля через шею, несколько витков вокруг груди — выше и ниже груди. Чтобы не было так больно, веревку сдвинули ближе к подбородку. Возможно, потому что завязали не туго, веревка сама по себе не была особенно болезненной, но шипы конопли кололи кожу, напоминая мне, что я связана полностью обнаженной. Запястья были крепко связаны за спиной, и поскольку они были соединены с веревкой на шее, я не могла их опустить, и это ощущение уязвимости заставляло всё тело дрожать. Силы в коленях исчезли, и я почувствовала, будто они дрожат. Один моток конопляной веревки был использован от начала до конца, и так быстро завязали, что я в одно мгновение оказалась неподвижно связанной.

    Щёлк! Щёлк! — дважды вспыхнули вспышки камер.

    Я стояла лицом вперед, не принимая никаких поз. Это, вероятно, можно было назвать тестом камеры. Веревка вокруг шеи, казалось, душила, и когда я пыталась опустить связанные за спиной запястья, веревка сжимала шею ещё больше. Боль была невыносимой. Так что я стояла, покраснев от смущения.

    — Какая красавица! Пропорции идеальны, кожа — белоснежная!
    — Жаль накладывать верёвки на такое совершенство...
    — Наоборот! Это и создаёт контраст — красота и страдание. Получатся отличные снимки!

    Они говорили об этом, разглядывая меня с ног до головы, и мне хотелось провалиться сквозь землю от стыда, лицо пылало, я чувствовала себя как жертвоприношение, которое оценивают, и от этого чесались спина и бёдра.

    — Поскорее, поскорее смените позу.

    Я мысленно кричала о своем стыде, стоя привязанной перед яркими огнями. Двое мужчин обводили меня взглядом, словно облизывая. Это моё первое подобное переживание, и для меня оно было невыносимым. Свет погас. Через окно проникал свет, и моё тело казалось белым и смутным. Я заметила свое отражение в зеркале в соседней комнате. Зеркало было узким, поэтому не отражало голову и ноги, но я могла видеть свое тело от груди до колен. Видя свое отражение, я будто смотрела на чужое тело, не видя лица. Двое мужчин, казалось, забыли обо мне, занимаясь камерой и проводами. Я думала, что съемка будет здесь, но меня развязали. Надели юкату, и начался перерыв. Двое курили.

    Я снова облачилась в юкату, выпила прохладного «Байлис Оранж» (хотя уже октябрь, в комнате было душно от софитов и сигаретного дыма). После первого съёмочного блока я почувствовала, что немного освоилась. Могла бы теперь отвечать на вопросы — не только «да» и «нет». Хотя в письмах я много писала, при встрече, боюсь, кажусь скучной. Сделав паузу, открыл окно и выпустил дым, съемка продолжилась. Меня привязали за запястья к косяку двери. Поза, как и предыдущая, открывает переднюю часть тела, не причиняет боли, но вызывает странное ощущение, будто выставлена напоказ. После трех снимков поза завершена, и меня развязывают. Надевают юкату и снова перерыв. Теперь начинается основная часть.

    **КАК БУДТО Я РОЖАЮ**

    Мне сказали, что нужно снять слайды в цвете.

    — До этого, поскольку ты снимаешься впервые, мы использовали чёрно-белую плёнку, чтобы ты привыкла к камере. Но теперь мы переходим на цветную позитивную плёнку, поэтому экспозицию нужно настроить идеально, — объяснили мне, измеряя расстояние между мной и светом с помощью рулетки.
    — Ах, кстати, вы не против, если фотографии опубликуют в журнале? Мне сказали, что главный редактор уже получил ваше согласие...
    — Да, я не против. Пожалуйста, сохраните моё имя в тайне.
    — О, конечно, без проблем. Если у вас нет особых пожеланий насчёт псевдонима, редакция сама подберет вам имя, хорошо?
    — Да, пожалуйста, — искренне согласилась я. Мне всё равно, какое имя, лишь бы не моё настоящее.
    — А, и ещё, можно ли получить фотографии, которые мы сегодня снимем?
    — Ну, цветные будут готовы не сразу, завтра их не получить, а вот чёрно-белые я могу напечатать сегодня вечером и показать вам завтра.

    И тут я завела руки за спину, приняв позу связанной.

    Мои запястья были связаны за спиной, затем оставшаяся верёвка обмотала грудь, а потом затянулась на шее. После этого веревку пропустили между ног. Это, наверное, и есть связывание в области паха. Я чувствовала, как грубая пеньковая верёвка проходит между ягодицами, и моё тело невольно задрожало, словно по спине пробежал лёд. От этого отвратительного ощущения чужеродности я невольно шагала, слегка расставив ноги, пока кто-то не схватил меня за плечо и не остановил со словами:

    — Сядь.

    Мне указали место. Затем мне велели принять позу и даже направили, куда смотреть. На все указания я послушно отвечала:

    — Да, да.

    Стоячая поза, сидячая поза, поза на корточках, поза лёжа на боку. За время съёмки около двадцати кадров мне постоянно давали указания по каждой фотографии, а свет постоянно передвигали, и меня перевязывали несколько раз. Когда я легла, веревка на шее затянулась, и, как мне сказали, моё лицо покраснело. Тогда между верёвками просунули пальцы и немного ослабили узел.

    Привычка — страшная вещь: прошло всего два часа с начала съёмки, а я уже не чувствовала стыда, когда меня, связанную, перекатывали то вправо, то влево. Напротив, я думала только о том, как выглядеть красивее, как соответствовать намерениям того, кто указывает мне позы. Лежа на боку с опущенной левой рукой, я почувствовала, как капля пота скатилась по груди. Веревка на нижней руке сильно затянулась, и предплечье начало болеть. Запястья за спиной, кажется, онемели, и боли я уже не ощущала. Неужели я действительно мазохистка? Он даже пальцем не прикасается к моему телу, но при этом устно указывает мне.

    **БОЛЬ ПРОНЗИЛА МЕНЯ**

    — Ты настоящий мазохист, из тебя получится отличная модель для шибари. Почему бы тебе не попробовать подать заявку? Уверен, тебя высоко оценят, — говорил он. Если бы не его слова, я бы, наверное, никогда не решилась стать моделью.

    Интересно, что он во мне увидел, чтобы назвать меня мазохисткой? Я никогда не просила его связать меня, и он тоже ни разу не говорил, что хотел бы это сделать. Однажды, будучи у него в комнате, я взяла с его стола журнал «Кику» и начала листать его, на что он заметил:

    — Как ты увлечённо читаешь. Неужели тебя интересуют такие журналы?

    Когда он задал этот вопрос, я ответила:

    — Да, немного интересно.

    И продолжила читать. Несмотря на то что он часто затевал заумные споры, казалось, моё тело его особо не интересовало. Пока я была у него в комнате, я могла расслабиться и говорить свободно, и что бы я ни сказала, он всегда находил свои аргументы, чтобы возразить. Можно назвать это игрой слов и на том закончить, но для нас, молодых, такие словесные перепалки были важной частью жизни. На деле мы, возможно, ничего толком и не знали, просто притворялись умниками. Доказательство тому — когда дело доходило до разговоров о мире, даже в выборе слов я могла выразить едва ли десятую часть своих мыслей, испытывая раздражающую неловкость.

    — Да, теперь ложись на живот, — скомандовали мне, и я вздрогнула. Спешно пытаясь пошевелить свободными ногами, я с размаху перекатываюсь на бок. Нельзя расслабляться, поэтому выгибаюсь.

    Я изо всех сил поднимаю лицо от татами, напрягаю ноги, и поза полностью обнажённая, без единого куска ткани, и даже через видоискатель фотограф продолжает требовать от меня правильной позиции. Пока не щёлкнет затвор, камера меняет положение и угол дважды, а то и трижды. Наконец съёмка заканчивается, и меня отправляют в ванну.

    — Вы, кажется, хотели осмотреть Киото. Завтра в два часа дня я за вами заеду, так что к этому времени вернитесь в общежитие. Вот деньги на транспорт, дневная оплата и гонорар за съемку. Также слышал, что вы собираетесь писать текст. Если возможно, напишите его сегодня вечером. Гонорар за рукопись мы оплатим отдельно, — сказали мне.

    Надев одежду, я получила белый конверт с деньгами. Тяжесть пачки купюр словно сдула всю мою усталость. Меня отвезли обратно в общежитие «Хокка Клуб», и, не имея времени любоваться ночным Киото, я села за стол и дописала дневник до этого момента. Что ждёт меня завтра, я не знаю, но перед сном, приняв ванну, я, пожалуй, посмотрю телевизор, — подумала я, положив ручку.

    #модель #shibari

  29. Как заставить печь «дышать»: зачем мы моделируем сыпучие материалы в домне

    Представьте: вы засыпаете песок в сувенирную банку так, чтобы получился красивый узор. А теперь увеличьте эту банку до размеров десятиэтажки объёмом кубометров этак на 3200 , а специи замените на кокс, агломерат, окатыши и руду. Надо их засыпать в доменную печь так, чтобы слоистый рисунок внутри не просто красиво ложился, а обеспечивал жизнь целой системе. Чтобы газовоздушная смесь проходила, материалы не перемешивались как попало, а стенки-холодильники не прогорели. Именно этим каждый день занимаются технологи доменного производства. И если что-то пойдёт не так, то последствия будут суровыми. Доменная печь — это сердце металлургии. По словам наших технологов, это гигантский «живой» организм, который превращает оксиды железа в чугун при температурах выше 1500 °C . Но работает он как минимум при одном критически важном условии — если внутри всё лежит «как надо». Кокс должен быть пористым, газопроницаемым, чтобы через него проходил восстановительный газ, который так и норовит забрать кислород у оксидов. Железорудное сырьё (агломерат, окатыши, брикеты, руда и прочее) должно распределиться так, чтобы не забить эти каналы. Представьте себе лёгкие, где бронхи забиты аллергенами, пылевыми частицами: дыхание становится невозможным. То же самое происходит с доменной печью… Наверное поэтому профессионалов-доменщиков иногда называют «докторами»: они умеют «лечить». Ошибётесь с укладкой шихты — и печь просто перестанет «дышать». Цена такой ошибки в её апофеозе — не просто несоблюдение графика производства, а сокращение нескольких лет кампании печи, которая обычно составляет 10–15 лет .

    habr.com/ru/companies/nlmk/art

    #производство #завод #проект #печь #слои_шихты #модель #доменная_печь #алгоритмы #автоматизация #экспертные_системы

  30. Маэда Мачико (Maeda Machiko, 前田真知子) — одна из моделей, чьи фотографии публиковались в #Kitan Club в 1970-1980-х годах.

    Она появлялась в номерах Kitan Club в 1970-1980-х — например, её можно увидеть в выпуске за октябрь 1982 года, где она участвовала в фотосессии в стиле «Hana to Hebi» («Цветок и змея») — эстетика, вдохновлённая одноимённой литературой и кинематографом, сочетающая элегантность, подчинение и драматизм. Карьеру в журнале начала в 22 года, о чем пишет в своем дневнике, который перевели и выложим на днях.

    Как и многие модели того времени, она не была широко известна за пределами нишевой аудитории журнала, и подробной биографической информации о ней сохранилось крайне мало. Её образы в Kitan Club характеризуются сдержанной чувственностью, акцентом на традиционную японскую эстетику и использование элементов бондажа в художественной манере.

    #модель

  31. Солнечный трекер на Arduino

    Солнечный трекер – это устройство, которое может отслеживать положение солнца. На трекеры ставят солнечные панели, чтобы они могли аккумулировать больше энергии, благодаря изменению угла поворота в пространстве. Данная реализация является моделью для прототипа. Описание полной сборки и настройки, как и сборки многих других занимательных устройств я описал в своей книге " Умная робототехника для начинающих. Разработка на Arduino ". Для создания работающей модели нам понадобяться прочный, но лёгкий материал, на котором будет производиться монтаж электрокомпонентов и сам он будет использоваться в качестве несущей конструкции. Можно выбрать вспенённый пвх лист 3 мм или листовой прозрачный пластик 1,5-3 мм. Так же подойдёт корпус из под лазерных дисков. Нам нужны электрокомпоненты . Я возьму: arduino uno, два сервопривода- четыре фоторезистора, четыре резистора на 1 кОм, соединительные провода, плата для монтажа (можно беспаечную). Чтобы производить монтаж электроники, вырезать и собирать конструкцию трекера нам нужны инструменты. Я воспользуюсь: канцелярским ножом и ножницами, клеем для пластика или термоклеем, карандашом, линейкой или штангенциркулем, наждачной бумагой мелкой фракции, паяльной станцией с припоем и канифолью. Фоторезисторы в этом устройстве будут работать, как датчики света. Располагаться они должны по краям подвижной платформу. С какой стороны более яркий свет – в ту сторону и поворачивается устройство. Рассмотрим схему конструкции .

    habr.com/ru/articles/995324/

    #ардуино #трекер #проекты #проектирование #arduino #фотоны #фотоэлектрические #сборка_проекта #модель #прототип

  32. Почему у треугольника три стороны?

    Аннотация: В работе предлагается 9-компонентная интегральная модель сознания, разрешающая «трудную проблему» через её реинтерпретацию. Вместо вопроса «как мозг порождает переживание?» модель постулирует, что субъективный опыт (квалиа) тождественен состоянию самореферентной, причинно-замкнутой информационной архитектуры, где «Наблюдающее Я» является операциональным ядром феноменальности. Сознание представлено не как эпифеномен, а как фундаментальный эволюционный адапт, возникший как аттрактор для повышения эффективности взаимодействия сложных организмов со средой. Модель описывает полный цикл от бессознательной обработки до коллективного творчества, вводя концепцию мира как «тела» коллективного разума. Решить трудную проблему сознания

    habr.com/ru/articles/991250/

    #искусственный_интеллект #сознание #чалмерс #трудная_проблема #модель

  33. DeepSeek, возможно, готовит прорывную модель нового поколения Китайская компания DeepSeek, ведущий разработчик в о...

    #DeepSeek, #возможно, #готовит #прорывную #модель #нового #поколения

    Origin | Interest | Match
  34. Большой обзор книги «Феномен репки: Команда как драйвер роста»

    Молодой врач лечит одну болезнь двадцатью лекарствами. А вот опытный, говорят, наоборот — одной мензуркой двадцать хворей. Я даже могу предположить что он прописывает... Касторку. Но я бы не иронизировал на эту тему, если бы поиск серебряной пули имел шансы на успех. В английском языке есть идиома «a Birmingham screwdriver» (бирмингемская отвертка). Она означает — молоток. Глядя на людей с опытом, я понимаю, что нужен тщательно подобранный, но все-таки обширный набор инструментов и понятная логика их использования. Это многое определяет. Если бы в сказке про репку мышь поставили непосредственно за дедом, она бы порвалась. Однако, слабое звено может стать решающим фактором, если окажется в правильном месте — в самом конце цепи.

    habr.com/ru/articles/980212/

    #команда #менеджмент #модель #стратегия #лидерство #развитие #персонал #диагностика #инструменты #эффективность

  35. Система мониторинга ML-моделей: превращаем данные в полезный инструмент

    В прошлой статье мы разобрали, из каких компонентов собирается система мониторинга, и составили инструкции, чтобы указывать на действительно важные проблемы. Пришло время выстроить их в единую систему. Она должна масштабироваться и давать ясную картину происходящего, чтобы наш мониторинг не был бесполезным потребителем ресурсов. В статье расскажу, как превратить разрозненные компоненты в систему мониторинга, и как она помогла нам сохранить работоспособность моделей.

    habr.com/ru/companies/tochka/a

    #monitoring #модель #ml #data_analysis #drift #визуализация_данных #pbi

  36. Система мониторинга ML-моделей: что важно контролировать и почему

    «Обучил, запустил и забыл» — плохая стратегия работы с ML‑моделями, но она часто встречается после удачного тестирования. Качество моделей может незаметно снижаться, и если пропустить этот момент — последствия могут дорого стоить. Когда мы начали задумываться о системе мониторинга, одна из наших моделей начала выдавать предсказания, которые требовали незамедлительного вмешательства в выстроенную работу. Но разум подсказывал, что проблема не в процессе, а в модели. О том, каким трудоемким оказалось наше расследование, и как мы восстанавливали и изучали каждую составляющую процесса почти вслепую, читайте по ссылке . Быть детективами нам понравилось, но вкладывать столько усилий в каждый подобный случай не хочется. Мы поняли, что нужно научиться контролировать работу модели так, чтобы своевременно находить проблему и чинить ее, используя минимальное количество ресурсов. В серии из двух статей расскажу, как мы построили систему мониторинга ML‑моделей силами одного человека за несколько месяцев.

    habr.com/ru/companies/tochka/a

    #ml #monitoring #drift #data_analysis #модель

  37. DeepSeek представила новую математическую модель Math-V2 Китайская компания DeepSeek представила модель искусственн...

    #DeepSeek #представила #новую #математическую #модель #Math-V2

    Origin | Interest | Match
  38. ГОСТ Р 50779.29-2017 (ИСО 16269-6:2014) и статистические толерантные интервалы с практическим примером и кодом

    Эта публикация - продолжение базовой статьи Кригинг F-фактора или кормить, любить и никогда не покидать — «достаточно, но не чрезмерно» , размещенной ранее на Хабре. В ней мы попробуем решить стандартную для технолога разработчика задачу: "Подбор времени выдержки продукта при температуре стерилизации" с опорой на ГОСТ . Статья адресована двум категориям читателей: технологам и специалистам в области контроля и диагностики. Для первых - простая пошаговая инструкция табличного решения. Со вторыми мы попробуем в коде сделать то, что "зашито" в таблицах ГОСТа (ссылка на блокнот в конце статьи).

    habr.com/ru/articles/966772/

    #статистика #толерантные_интервалы #автоклав #гост #моделирование #модель #цифровой_двойник

  39. Я хакнул галактику (часть 3: 3D-штампы, Андромеда и БМО)

    Здравствуйте. В предыдущих частях статьи ( часть 1 , часть 2 ) я рассказал о том, что собой представляют спиральные рукава галактик. Каждая такая спираль - это фронт ударного воздействия потоков частиц из ядра галактики на ее газопылевую среду. Этот фронт постоянно распространяется из центра галактики к ее краям. Итак, через тернии – к галактикам…

    habr.com/ru/articles/964402/

    #спиральная_галактика #модель #андромеда #Большое_Магелланово_Облако #3Dштам

  40. Книга: «Строим LLM с нуля»

    Привет, Хаброжители! Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, чего не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеров Себастьян Рашка шаг за шагом ведет вас к созданию LLM в стиле GPT, которую вы сможете запустить на своем ноутбуке. Это увлекательная книга, которая охватывает каждый этап процесса — от планирования и кодирования до обучения и тонкой настройки.

    habr.com/ru/companies/piter/ar

    #книга #llm #обработка_данных #хранение_данных #чатбот #модель #классификатор_текстов #gpt #python

  41. Абсолютный ноль: как ИИ учится без данных

    ​Absolute Zero Reasoner отличается от традиционных подходов к обучению ИИ, позволяя ИИ обучаться с нуля, без необходимости использования заранее предоставленных человеком данных.

    Absolute Zero Reasoner (AZR) представляет собой революционную концепцию в области искусственного...

    #DST #DSTGlobal #ДСТ #ДСТГлобал #Абсолютныйноль #искусственныйинтеллект #AbsoluteZero #ИИ #AZR #AlphaZero #DeepMind #парадигмы #Модель

    Источник: dstglobal.ru/club/1109-absolyu

  42. Федерация #Mastodon базируется на открытом протоколе #ActivityPub, что позволяет независимым серверам (нодам) взаимодействовать друг с другом.

    bastyon.com/kolibristudio?s=6e

    Каждая #нода может иметь свои #правила, модерацию и тематику, но #пользователи одной ноды могут общаться с пользователями других, создавая глобальную, но децентрализованную сеть.

    #Связанность в Mastodon:
    Локальная связь:
    Участники одной ноды взаимодействуют напрямую.
    Общий временной поток доступен только пользователям этой ноды.
    Федеративная связь:
    Нода "подписывается" на обновления от других нод.
    Пользователи могут подписываться на учетные записи с других нод и видеть их публикации в своём фиде.
    Децентрализованная структура:
    Отсутствие единого центра управления.
    Каждая нода автономна, что делает сеть устойчивой к цензуре и сбоям.
    Кому это нужно?
    Индивидуальные пользователи:
    Тем, кто ценит приватность, контроль над своими данными и свободу выражения.
    Для тех, кто разочаровался в централизованных платформах (Twitter, Facebook).
    Организации:
    Ноды могут использоваться как внутренние или внешние коммуникационные платформы.
    Бренды и сообщества создают свои пространства для целевой аудитории.
    Активисты и #СМИ:
    Децентрализация позволяет избегать блокировок и цензуры.
    Возможность распространять информацию независимо от централизованных платформ.
    Разработчики и энтузиасты открытого ПО:
    Протокол ActivityPub позволяет экспериментировать с новыми подходами к социальным сетям.
    Возможность интеграции с другими платформами на основе ActivityPub.
    Плюсы и минусы
    Плюсы:
    Контроль над данными.
    Отсутствие рекламы и #алгоритмической ленты.
    Возможность выбирать "идеологически близкую" ноду.
    Минусы:
    Требуется разбираться в устройстве федерации.
    Возможна изоляция при закрытой политике некоторых нод.
    Сложности для новых пользователей.
    Mastodon привлекателен для тех, кто стремится к свободе и децентрализации, но остаётся нишевым продуктом из-за сравнительно высокой кривой обучения и отсутствия массового охвата.
    #Проблематика федерации Mastodon
    Фрагментация и изоляция:
    Разные ноды могут придерживаться различных идеологических и модерационных принципов. Это создаёт барьеры в коммуникации между пользователями. Например, если одна нода блокирует другую, пользователи из этих двух нод не могут взаимодействовать.
    Иногда пользователи испытывают сложности с выбором "правильной" ноды, особенно если она слишком узкоспециализированная или имеет строгие правила.
    Управление и модерация:
    Ноды управляются администраторами, чьи решения могут быть субъективными. Это приводит к спорам о справедливости модерации, удалении контента или блокировке пользователей.
    Администраторы несут большую ответственность, включая техническое обслуживание сервера, модерацию и защиту данных. Это может быть избыточной #нагрузкой для небольших команд или отдельных энтузиастов.
    Сложности #масштабирования:
    Рост популярности Mastodon увеличивает нагрузку на популярные ноды. Это требует дополнительной инфраструктуры, что может быть дорого.
    Многие ноды зависят от #пожертвований или энтузиазма #администраторов, что не всегда устойчиво в долгосрочной перспективе.
    Технические барьеры:
    Новичкам бывает трудно разобраться с концепцией федерации, выбором ноды и настройкой аккаунта.
    Интерфейс некоторых клиентов менее интуитивен, чем у популярных централизованных платформ.
    Проблемы с децентрализацией:
    Хотя децентрализация защищает от цензуры, она же делает невозможным централизованное регулирование. Это позволяет некоторым нодам распространять незаконный или токсичный контент.
    Отсутствие общего авторитетного центра затрудняет координацию работы между нодами и защиту пользователей от злоупотреблений.
    Низкая узнаваемость и адаптация:
    Несмотря на активную нишевую аудиторию, Mastodon остаётся малоизвестным для широкой публики. Это делает сложным массовое привлечение пользователей.
    Пользователи привыкли к централизованным платформам и алгоритмической ленте, что снижает интерес к федеративной модели.
    Отсутствие #совместимости с привычными соцсетями:
    Mastodon сложно интегрируется с централизованными платформами, такими как Facebook, Instagram или Twitter.
    Федерация позволяет интеграцию с другими платформами на основе ActivityPub, но их тоже не так много.
    Выводы
    #Федерация Mastodon сталкивается с вызовами, характерными для децентрализованных систем: баланс между свободой и ответственностью, сложностью управления и масштабирования. Для успешного развития необходимо:
    Упрощение интерфейсов и повышение осведомлённости пользователей.
    Улучшение инструментов для модерации и взаимодействия нод.
    Стабильная #модель #финансирования для #администраторов.
    Тем не менее, Mastodon остаётся перспективным решением для тех, кто ценит #свободу, #открытые #стандарты и #децентрализацию.
    Потенциальные улучшения для Mastodon
    1. Улучшение пользовательского опыта (UX/UI):
    Упрощение регистрации:
    Сделать процесс выбора ноды более интуитивным. Например, добавить рекомендации на основе предпочтений пользователя (#тематика, язык, активность).
    Объединённый #поиск:
    Улучшить глобальный поиск, чтобы пользователи могли легче находить аккаунты и публикации на других нодах.
    Интуитивный интерфейс:
    Разработать более дружелюбный интерфейс для мобильных и веб-клиентов, чтобы конкурировать с привычными платформами (Twitter, Facebook).
    2. Укрепление федеративной связности:
    Лучшие инструменты модерации:
    Ввести стандартизированные механизмы для управления федерацией между нодами, чтобы избегать конфликтов и изоляции.
    Механизмы разрешения конфликтов:
    Разработать общие рекомендации или протоколы для решения споров между нодами.
    3. Образование и популяризация:
    Обучающие материалы:
    Создать простые гайды и видео для новых пользователей о том, как работает федерация и как пользоваться Mastodon.
    Партнёрства:
    Продвигать Mastodon через #коллаборации с известными брендами, активистами или открытыми проектами.
    Маркетинг:
    Акцентировать внимание на преимуществах Mastodon — приватность, децентрализация, отсутствие рекламы.
    4. Технические улучшения:
    Оптимизация производительности:
    Разработать решения для масштабирования крупных нод, чтобы они справлялись с нагрузкой при росте числа пользователей.
    Интеграция с другими протоколами:
    Расширить совместимость с другими федеративными платформами, такими как #Matrix, Pixelfed, PeerTube, или даже централизованными сервисами через API.
    Фильтрация контента:
    Улучшить возможности пользователей по фильтрации нежелательного контента, используя гибкие настройки.
    5. Финансовая устойчивость:
    Поддержка администраторов:
    Разработать универсальные инструменты для сбора пожертвований или других видов монетизации (например, премиум-функции).
    #Фонды и гранты:
    Создать фонд поддержки для администраторов небольших нод, чтобы те могли оплачивать хостинг и развивать свои сервера.
    6. Сообщество и взаимодействие:
    Поощрение разработчиков:
    Поддерживать разработчиков, которые создают новые клиенты и плагины для Mastodon, через гранты или краудфандинг.
    Динамика общения:
    Ввести дополнительные инструменты для взаимодействия, такие как голосования, опросы, или системы обратной связи между пользователями.
    7. Этика и стандарты:
    Прозрачность модерации:
    Рекомендовать нодам вести прозрачные отчёты о модерации и блокировках.
    Универсальные кодексы поведения:
    Предложить шаблоны для создания правил поведения на нодах, чтобы минимизировать конфликты.
    Примерный план действий
    Создать "информационный хаб" для пользователей и администраторов.
    Активно привлекать разработчиков для внедрения новых функций.
    Искать стратегические партнёрства для популяризации платформы.
    Поддерживать ключевых энтузиастов и администраторов для сохранения устойчивости.
    Ожидаемый результат
    Эти улучшения могут сделать Mastodon более доступным и привлекательным для широкой аудитории, не утрачивая духа децентрализации и свободы, которые являются ключевыми преимуществами платформы.
    Термины:
    Федерация — модель распределённой сети, где независимые узлы (сервера) могут взаимодействовать между собой через единый протокол.
    ActivityPub — открытый стандарт для федеративных социальных сетей, обеспечивающий взаимодействие между платформами.
    Нода — отдельный сервер в федеративной сети, выполняющий роль автономного узла.
    Фрагментация — изоляция узлов или пользователей внутри федеративной сети из-за разногласий в политике или блокировок.
    Модерация — процесс управления контентом и пользователями на платформе, включающий фильтрацию, блокировку и установление правил.
    Децентрализация — архитектура сети, где управление распределено между независимыми участниками.
    Библиография:
    ActivityPub W3C Recommendation — Официальная документация протокола ActivityPub: W3C.org
    #Gargron (Eugen #Rochko), Mastodon Documentation — Руководство и технические детали Mastodon: Joinmastodon.org
    Тони #Баубек, Децентрализованные социальные сети: будущее коммуникаций — Анализ перспектив федеративных сетей.
    Фрейзер #Симон, Challenges in Decentralized Social Media — Статья о проблемах масштабирования и модерации.
    Материалы проекта Fediverse — История и развитие федеративных сетей: Fediverse.party

    richamster.com/auth/register?r

    XMR
    8A13jXRRgqh4iDMMrV1HpyWjy5ojVHaEbBPAsxd3NXJPBdaMCsZ3AKP4VQZoNqTUGRhPH21afxzJMXhB525MWE8XUtm5Dyr

    Самая приватная пара на планете Земля:
    Richamster
    richamster.com/trade/KRB_XMR

    DASH

    XxBLVTZFK9xocY8BAXKorzykF51BmaJKV4

    PKOIN

    PPuoSzXpSnY1Q4w1MLeVdLcbaUpVDCwpBp

    Хэштеги:
    #Mastodon #ActivityPub #Федерация #Децентрализация #ОткрытыеПротоколы #СоциальныеСети #Fediverse #Приватность #СвободаСлова #Модерация

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.