#анализ_звонков — Public Fediverse posts

Локальный анализ звонков без GPU. Что происходит на пути от аудио до резюме

Я хотел проверить не то, насколько хорошо локальная LLM пишет резюме по красивому тестовому диалогу, а что произойдёт с полным пайплайном на обычном телефонном звонке с музыкой, автоответчиком, перебиваниями и плохим звуком. Я сделал desktop приложение на Tauri, Rust, React и SQLite. Оно распознаёт речь, разделяет спикеров, анализирует тональность, эмоции и риски, а в конце локальная модель формирует резюме и рекомендации. Всё работает на компьютере, интернет нужен только для скачивания моделей. В эксперименте я прогнал реальные записи через два распознавателя и сравнил, где именно возникают проблемы на пути от аудио до итогового резюме.

https://habr.com/ru/articles/1088060/

#локальный_AI #распознавание_речи #speechtotext #диаризация #LLM #GigaAM #Whisper #Qwen #анализ_звонков #CPU

ИИ для продажников: что реально работает в 2026 году и на чём все теряют время

Внедрение ИИ в продажах часто начинается с подписки на ChatGPT, пары энтузиастов в команде и быстрого разочарования: письма звучат пластиково, промпты отнимают время, а менеджеры возвращаются к привычным шаблонам. Но проблема обычно не в самой технологии, а в выборе задач. В статье разбираем, где ИИ действительно помогает продажам в 2026 году: ускоряет подготовку к звонкам, адаптирует follow‑up, анализирует разговоры, помогает с квалификацией лидов, КП и отработкой возражений — и где его лучше не подпускать к клиентскому общению без контроля человека. Изучить сценарии

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1034378/

#ИИ_в_продажах #LLM #ChatGPT #AIассистент #квалификация_лидов #followup #анализ_звонков #коммерческое_предложение #возражения_клиентов #автоматизация_продаж

Российский рынок речевой аналитики 2025: объём, доли игроков и темпы роста — посчитали по выручке 15 компаний

Мы посчитали российский рынок речевой аналитики не по логотипам, а по выручке из бухгалтерской отчётности. Получилось 12,5 млрд ₽ и +25,1% за год. 80% рынка забирают семь enterprise-вендоров: MWS AI, BSS, ЦРТ, Calltouch, Сбер Бизнес Софт, Just AI, VS Robotics. На SMB-сегмент (Цифровой РОП, BeWise.ai, SalesAI, Voxanalytica) приходится меньше 1%. Mid-market — это 3iTech, Qolio, Наносемантика и Imot.io. Внутри — методика, таблица и четыре графика, по которым видно, кто на самом деле зарабатывает, кто проседает и где формируется новый сегмент.

https://habr.com/ru/articles/1034512/

#речевая_аналитика #рынок_речевой_аналитики #анализ_звонков #MWS_AI #BSS #ЦРТ #Цифровой_РОП #исследование_рынка #отдел_продаж #бизнесаналитика

ИИ-агент для анализа продающих звонков: как автоматизировать контроль качества продаж с помощью n8n

Представьте: каждый день ваши менеджеры совершают 30-50 холодных звонков. Кто-то продает отлично, кто-то сливает клиентов. Но вы узнаете об этом только вечером, когда прослушаете записи. А если у вас 5 менеджеров? Это 15 часов прослушивания в неделю. Именно с такой проблемой столкнулся один из наших студентов. Он руководил отделом продаж и понимал: чтобы улучшить результаты команды, нужно анализировать каждый звонок. Но физически на это не хватало времени. Решение? ИИ-агент на n8n, который анализирует продающие звонки автоматически, оценивает по критериям продаж и дает конкретные рекомендации менеджерам. Давайте разберем, как это работает, и посмотрим на реальный пример! Читать кейс

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/983030/

#автоматизация #n8n #продажи #ииагент #анализ_звонков #коллцентр #crm #n8n_ai #n8n_ai_agent #aiассистент

Как в звонках автоматически находить первые признаки выгорания операторов кол-центра

Привет, Хабр! Выгорание операторов — распространенная проблема в кол-центрах. По разным оценкам, текучесть персонала здесь достигает 40–45%, а средний срок работы составляет 8–12 месяцев. Это приводит к дополнительным расходам на обучение, росту нагрузки на команду и снижению качества сервиса. При этом заметные изменения в поведении сотрудников обычно фиксируются слишком поздно — когда проблема уже стала системной. Я Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. В этом материале разберу способ раннего обнаружения таких изменений. Он опирается на статистические отклонения в поведении оператора и дополняет прямое общение с сотрудниками и сбор обратной связи в команде. Мы создадим на Python сервис, который объединит Telegram-бота, API МТС Exolve и LLM, развернутую на платформе MWS GPT.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/977520/

#колцентры #выгорание_сотрудников #речевая_аналитика #анализ_звонков #Python #MWS_Exolve #MWS_GPT #LLM #автоматизация_мониторинга

Нейросеть на смене, или как мы избавили супервайзеров от ручной прослушки и автоматизировали контроль качества звонков

Мы построили систему речевой аналитики на базе искусственного интеллекта. Она распознаёт речь, выделяет проблемные диалоги и автоматически оценивает качество звонков. Рассказываю, как мы выстраивали пайплайн распознавания и анализа речи, боролись с искажениями моделей и добивались того, чтобы ИИ понимал разговорную речь не хуже человека.

https://habr.com/ru/articles/966546/

#речевая_аналитика #анализ_звонков #анализ_разговоров #оценка_качества

Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки с помощью речевой аналитики и LLM

Привет, Хабр! Это Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически. Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API МТС Exolve, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/936594/

#api #llm #гигачат #python #обратная_связь #поддержка_клиентов #анализ_звонков #распознавание_речи #нейросети #виртуальная_атс

Транскрипция речи. Офлайн и без ограничений

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex. Более 8 лет мы делаем перевод и распознавание речи удобными, быстрыми и безопасными. Сегодня расскажу, как мы прокачали нашу транскрипцию речи , и почему это может пригодиться вам. Наш продукт Lingvanex Speech Recognition уже сейчас даёт результат уровня Whisper Large v3, а по ряду задач — даже превосходит его:

https://habr.com/ru/articles/917152/

#speechtotext #speech_recognition #audio_to_text #транскрипция #транскрибация_звонков #анализ_звонков #распознавание_речи #речь_в_текст #аудио_в_текст #speech_analytics

Как построить оценку качества контакт-центра с помощью Speech Analytics API

Привет, Хабр! Контакт-центры — это важная линия взаимодействия бизнеса с клиентами. Клиенты могут быть разными: кто-то жалуется на задержки, кто-то хочет вернуть товар, а кто-то просто звонит выразить благодарность. Но для бизнеса важно понять одно: насколько хорошо оператор решил проблему клиента? И ушел ли клиент довольным? В этой статье создадим систему для анализа качества работы операторов. Будем извлекать данные о звонках, сохранять их в базе данных и автоматизируем процесс с помощью webhook. В конце концов, контакт-центр — это не только про разговоры, это про цифры.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/866244/

#kpi_колцентра #оценка_качества #Speech_Analytics_API #sqlite #gorm #webhook #контактцентр #анализ_звонков

«Напомните через месяц?»: как автоматизировать напоминания клиентам с Golang, SQLite и вебхуками

Привет, Хабр! Представим ситуацию: вы клиент. Разговор с менеджером завершен, он предложил вам что-то полезное — услугу, продукт или подписку — и, допустим, вы соглашаетесь: «Почему бы и нет, отличная идея». Менеджер записал ваше согласие и обещал напомнить вам через месяц. Звучит просто. Но вот в реальности ни один менеджер не помнит про сотни обещаний клиентам. И здесь на помощь приходит автоматизация. В этой статье рассмотрим, как построить систему автоматического напоминания, которая избавит менеджеров от лишней работы и увеличит количество сделок, которые могли бы улетучиться.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/861346/

#вебхуки #sms_api #напоминания #golang #json #транскрибация_звонков #анализ_звонков #автоматизация #расшифровка_аудио #smsсервис