#автоматизация_мониторинга — Public Fediverse posts

Как мы обвязали скриптами четыре рутинных процесса в облачной инфраструктуре

Повторяющиеся операции в облачной инфраструктуре — по отдельности совсем не сложные. Проверить доступные мощности, сверить параметры нового объекта, собрать данные об инциденте или рассчитать лимит IOPS — все это можно сделать вручную. Но когда количество кластеров, площадок, клиентов и запросов растет, а количество рук — не увеличивается, это становится проблемой. Меня зовут Дмитрий, я руководитель службы поддержки виртуальной инфраструктуры в OXYGEN . В этой статье я рассказываю про личный опыт автоматизации мониторинга облака. Под катом разберу четыре задачи, которые мы последовательно автоматизировали — заглядывайте, если интересно.

https://habr.com/ru/companies/oxygendc/articles/1068812/

#oxygen #облачные_сервисы #облачные_хранилища #iops #автоматизация #автоматизация_рутины #автоматизация_мониторинга #скрипты #telegram_bot #лайфхаки

Как в звонках автоматически находить первые признаки выгорания операторов кол-центра

Привет, Хабр! Выгорание операторов — распространенная проблема в кол-центрах. По разным оценкам, текучесть персонала здесь достигает 40–45%, а средний срок работы составляет 8–12 месяцев. Это приводит к дополнительным расходам на обучение, росту нагрузки на команду и снижению качества сервиса. При этом заметные изменения в поведении сотрудников обычно фиксируются слишком поздно — когда проблема уже стала системной. Я Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. В этом материале разберу способ раннего обнаружения таких изменений. Он опирается на статистические отклонения в поведении оператора и дополняет прямое общение с сотрудниками и сбор обратной связи в команде. Мы создадим на Python сервис, который объединит Telegram-бота, API МТС Exolve и LLM, развернутую на платформе MWS GPT.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/977520/

#колцентры #выгорание_сотрудников #речевая_аналитика #анализ_звонков #Python #MWS_Exolve #MWS_GPT #LLM #автоматизация_мониторинга

Автоматизация мониторинга: как заставить скрипты работать вместо вас

Привет, Хабр! Ручной мониторинг серверов и логов - это как разжигать костёр вместо использования микроволновки. Если вы вручную проверяете логи, доступность сервисов или реагируете на алерты посредством почты - попробуйте перейти на автоматизацию. Почему скрипты? - Гибкость: кастомизация проверки под свои нужды - Простота: запуск в cron или systemd - и можно с чистой душой забыть о проблеме - Самовосстановление: скрипт может не только найти проблему, но и исправить её (рестарт службы, чистка ненужных файлов, логов) Автоматизированный мониторинг - это не про сложные системы в стиле Zabbix или Prometheus (они очень хороши для масштабируемых решений, данного факта не отрицаю). Это простые скрипты, которые делают ровно то, что вам нужно. Нет лишних зависимостей, сложных конфигов или чего-то лишнего.

https://habr.com/ru/articles/924852/

#Автоматизация_мониторинга #Bashскрипты #Pythonмониторинг #рестарт_служб #мониторинг_ресурсов #исправление_ошибок_скриптами