#исследование_рынка — Public Fediverse posts

Ищем нишу для продукта с нейросетями на примере Excalidraw

Компания NEOMSA представила практический подход к управлению доступом ИИ-агентов к внутренним API через протокол MCP. В центре внимания — выдача и отзыв полномочий, ограничение операций и данных, а также восстановление цепочки действий при расследовании инцидентов. Сценарии с ИИ-агентами переводят вопросы управления API из плоскости обычной аутентификации в область контроля конкретных действий. Действительный токен не означает, что агент должен иметь право выполнять любую доступную операцию: необходимо проверять полномочия приложения, вызываемый инструмент, параметры запроса и доступ к конкретному бизнес-объекту. В NEOMSA APIM этот подход реализуется через публикации MCP-серверов, приложения потребителей, подписки, scopes и механизмы аудита. При публикации MCP-сервера из API можно выбрать только необходимые операции. Например, для сценария работы с клиентскими данными отдельно выделяются инструменты чтения карточки, расчёта предварительного лимита и изменения установленного лимита. Для разных агентов права могут разделяться на уровне scopes. При этом наличие права на операцию не должно автоматически давать доступ ко всем данным. Дополнительно проверяются конкретный объект, организация и допустимые поля. Для критичных операций предусматривается отдельное подтверждение, а защита от повторного выполнения должна обеспечиваться на стороне исполняющего компонента. Отдельное внимание уделяется отзыву доступа. В зависимости от ситуации могут потребоваться разные действия: блокировка утёкшего токена, замена скомпрометированных credentials, отзыв отдельного scope или отключение подписки приложения на MCP-сервер. После изменения полномочий необходимо проверить поведение старых и новых токенов, существующих сессий и всех задействованных узлов.

https://habr.com/ru/articles/1099710/

#стартап #y_combinator #ии #спрос #исследование_рынка #нейросети #анализ_конкурентов #excalidraw #поиск_ниши #валидация_идеи

Сначала пилот, потом стратегия: как крупный бизнес внедряет LLM

За последние два года отношение крупного бизнеса к большим языковым моделям изменилось. Спор о том, нужны ли LLM бизнесу, закончился, а технология перешла из разряда забавных игрушек в категорию стратегических инструментов. Мы в Content AI провели более 50 глубинных интервью с представителями ИТ- и ИБ-служб среднего и крупного бизнеса в отраслях ритейла, банков, нефтегаза, ТЭК, телекома и др. Разговор шел о готовности к внедрению, передаче данных, инициаторах и стоп-факторах LLM-проектов, экономике пилотов и требованиях к поставщикам. Результатами и выявленными трендами на ближайшие 1-2 года поделимся в этой статье.

https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/1094200/

#ai #исскуственный_интеллект #исследование_рынка #llm #aiагенты

Черная дыра искусственного интеллекта: почему инфраструктура стала главным барьером развития отрасли?

Всем привет! На связи снова Кирилл и сегодня хотелось бы поделиться интересными новостями и предостеречь будущих адептов ИИ... Искусственный интеллект перестает быть исключительно задачей разработки моделей. Сегодня ключевые ограничения постепенно смещаются в сторону вычислительной инфраструктуры: GPU-кластеров, дата-центров, механизмов закупок оборудования, нормативного регулирования и технологической независимости. Куда мы движемся? А какие пути движения вообще есть? И что нам предстоит в конце концов? Об этом всем расскажу в этой статье - завариваем чай/кофе и проваливаемся на интересное чтиво.

https://habr.com/ru/articles/1092192/

#искусственный_интеллект #железо #прогнозы #исследование_рынка #развитие_компании #исследование_программ #управление_командой #машинное+обучение

Российские NGFW в 2026 году: метаанализ отраслевых тестов и практики эксплуатации

Ситуация на российском рынке NGFW-решений меняется. Он стал прозрачнее, тестировать самостоятельно десятки решений больше не нужно. Мы сопоставили открытые сравнения NGFW, лабораторные испытания, оценки рынка и исследования пользовательского опыта, чтобы разобраться, какие выводы из них действительно можно сделать. Сразу обозначим позицию: это статья в блоге вендора, а не независимый рейтинг от нашего имени. Под метаанализом здесь понимается сопоставление результатов и методик актуальных исследований рынка NGFW России и обзор информационно-аналитического ландшафта. Какие исследования легли в основу метаанализа В основу статьи вошли восемь исследований и сравнительных проектов, перечисленных ниже. Они рассматривают рынок с разных сторон: от наличия функций до оценки производительности в рамках тестирования на стендах, пользовательского опыта, продаж и оценок зрелости отечественных решений.

https://habr.com/ru/companies/ideco/articles/1083240/

#ngfw #межсетевой_экран #ideco_ngfw_novum #исследование #исследование_рынка

Казалось 700, а оказалось 27: как я потратила квартал на исследование сегмента МФО — и что из этого вышло

В прошлой статье я расписала механику: девять месяцев, 35+ глубинных интервью, один маркетолог. Здесь расскажу про ошибку, которую совершила следом, применяя ту же методику к новому сегменту. Ошибка типовая, и вижу я её теперь у большинства коллег.

https://habr.com/ru/articles/1078416/

#исследование_рынка #B2Bмаркетинг #ёмкость_сегмента #глубинные_интервью #МФО #финтех #регуляторика #ITаутстаффинг #custdev #маркетинг_без_бюджета

Литература превращается в диккенсовский Кокстаун? Разбираемся, как ИИ-фабрики поглощают рынок книг

Привет! Меня зовут Алиса, я преподаю писательское мастерство. Я часто работаю с авторами из IT-сферы, которые хотят реализовать себя в художественной или нон-фикшен прозе. И очень часто меня спрашивают про то, как ИИ меняет эту сферу. Можно сколько угодно размышлять и строить догадки на эту тему, но в этой статье я оттолкнусь от одного интересного исследования. Его авторы проверили 14 419 книг на Amazon на наличие ИИ-текста и сопоставили результаты с данными о продажах. По сути эта работа затрагивает вопрос сохранения ценности писательского труда в ближайшие годы. Несколько месяцев назад я разбирала на Хабре отчет «Нетфликс-2025» и пыталась понять, почему истории сегодня работают иначе, чем десять лет назад. Тогда меня особенно зацепила тема безграничного выбора. Стриминг превратил огромную библиотеку контента в отдельную культурную среду: зритель приходит туда за сериалом, а получает еще и опыт открытия, рекомендации, фан-сообщество, мемы, разговоры — и возможность найти историю, в которой узнает себя. Сам «Нетфликс», конечно, описывает все это победоносно: аудитория якобы больше не пугается изобилия, потому что алгоритмы помогают не утонуть в нем. Среди 8000 единиц контента обязательно найдется что-нибудь для вас. Остается только открыть приложение и довериться выдаче. Но меня не отпускала одна мысль. Подобное изобилие требует механизма, который решит, что именно из этого изобилия увидит конкретный человек. Чем больше контента, тем сильнее мы зависим от поиска, рекомендаций, рейтингов и самой платформы. История может быть прекрасной, но сначала она должна попасть в поле зрения читателя или зрителя. А это поле зрения довольно маленькое и расширяться вместе с каталогом не собирается. Теперь та же проблема добралась до книжного рынка, только с дополнительным ускорением. Стриминговые платформы сделали практически бесконечным доступ к уже произведенному контенту, но чтобы пополнить каталог новым фильмом или сериалом, все еще нужны сценаристы, актеры, съемочная группа, монтаж и довольно много денег. Книгу же технически можно сгенерировать за несколько дней и сразу отправить на площадку самопубликации. И тут возникает множество вопросов: а качественнее ли текст, создаваемый ИИ, и если да, то в каких жанрах? Можем ли мы отделять «ИИ-шлак» от авторского текста — особенно если по изображениям мы это уже делаем все хуже ?

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1071214/

#литература #писательское_мастерство #исследование_рынка #контент #книгоиздательство

Как провести 35 глубинных интервью с ИТ-директорами, когда вас никто не знает

В прошлой статье я обещала рассказать про механику маркетингового исследования отдельно. Рассказываю: девять месяцев, 35+ глубинных интервью с ИТ-руководителями, один маркетолог (он же я:), у которого есть и другие задачи, и бюджет, стремящийся к нулю.

https://habr.com/ru/articles/1066084/

#исследование_рынка #глубинные_интервью #B2Bмаркетинг #custdev #ITаутстаффинг #рынок_труда_в_IT #ИИ_в_маркетинге #маркетинг_без_бюджета

Почему нельзя копировать маркетинг соседей по рынку, даже если у них всё работает

Одна ось координат, которая объясняет, какие маркетинговые инструменты имеют шанс сработать именно у вас — и почему дело не в кривых руках.

https://habr.com/ru/articles/1064812/

#B2B #B2Bмаркетинг #маркетинговая_стратегия #лидогенерация #ITаутстаффинг #воронка_продаж #исследование_рынка #вебинары

Хотел одно число про салоны своего города. Легально оно стоит 226 000 ₽ — обошёлся OpenStreetMap

Мне нужно было одно число. Какая доля салонов красоты в моём городе даёт клиенту записаться онлайн — без звонка. Я делаю сервис записи для салонов и постоянно слышу от мастеров «нам пишут ночью», «клиенты приходят из интернета». Но сколько всё-таки таких салонов, куда ночью не записаться? Десять процентов? Половина? Полез искать — и не нашёл. Есть отчёты про объём бьюти-рынка. Есть пресс-релизы CRM про «повальную цифровизацию отрасли». Есть подборки «5 трендов индустрии красоты». А простого числа — у скольких салонов клиент может записаться, не звоня, — нет нигде. Ну хорошо. Город один, руки есть. Посчитаю сам. Считал два дня, и по дороге выяснил, что самое интересное — не результат, а то, во что упираешься по пути.

https://habr.com/ru/articles/1062510/

#OpenStreetMap #Overpass_API #парсинг #открытые_данные #ODbL #вебскрапинг #исследование_рынка #онлайнзапись #YCLIENTS #салоны_красоты

Качественные исследования в бизнесе: книга, которой не хватало

Первый профессиональный навигатор по качественным исследованиям в бизнесе – который увлекает, объясняет сложное на конкретных примерах и помогает увереннее ориентироваться в мире исследований. Авторы – исследователи-практики с профильным образованием: социальный психолог Константин Ефимов и Анастасия Жичкина, кандидат психологических наук. Полностью книга называется: « Качественные исследования в бизнесе. Практическое руководство для исследователей, дизайнеров, продактов и стратегов ». Объем: 392 страницы. Вес – 1 килограмм. Основная проблема с литературой про исследования – в том, что ее нет. Нет признанных источников, к которым можно адресовать человека, желающего разобраться в теме, если не считать AI. Есть масса статей с описаниями конкретных практик и кейсов, но они касаются каких-то частных случаев: кто-то сделал фишечку, получилось прикольно. До сих пор очень не хватало текста – или текстов – которые объединяли бы эти фишечки в систему и который можно было бы читать как роман – с началом, сюжетом и завершением. Такого источника нет не только на русском языке, но и на английском – существующие руководства либо слишком академические, либо совсем простые. Не хватало насыщенного описания процесса исследований, со сложностями и подводными камнями. Гладко все бывает только в мануале и в отчете, а в реальности, как правило, происходит непонятно что. Эта книга показывает, как обрабатывать это «непонятно что» - как исследования помогают в принятии решений в бизнесе, со всеми сложностями этого процесса, на конкретных примерах. Масса интересных кейсов разных бизнес-решений, в том числе провальных.

https://habr.com/ru/articles/1060356/

#бизнеспроцессы #бизнесанализ #исследование_рынка #дизайнеры #продактменеджмент #стратегия #данные #анализ_данных #сбор_данных

Техническая поддержка: ключевые метрики и тренды 2026–2027

Данный отчет составлен на основе актуальных данных ведущих аналитических агентств и исследовательских компаний мира — Gartner, Forrester, Zendesk, Salesforce и других. Он дает объективную картину того, в каком состоянии находится индустрия технической поддержки прямо сейчас: какие вызовы стоят перед командами, как меняются ожидания клиентов, где теряются деньги и где есть реальные возможности для роста. Отчет охватывает все ключевые аспекты: от экономики потерь из-за некачественного сервиса — до конкретных инструментов, позволяющих компаниям сокращать затраты, повышать удовлетворенность клиентов и удерживать сотрудников. Данные структурированы как последовательная история: от масштаба проблемы — к ее причинам, от причин — к решениям.

https://habr.com/ru/articles/1056554/

#techsupport #поддержка #исследование_рынка #исследования_в_ит #техподдержка #helpdesk #хелпдеск #прогнозы_в_ит #support_team #support

Почему исследование ЛАНИТ – большой шаг вперед для российского рынка СУБД

Что важнее при выборе СУБД: выручка разработчика или реальные возможности продукта? На российском рынке долгое время ответ фактически сводился к рейтингам продаж. Но ситуация постепенно меняется. Исследование ЛАНИТ стало одной из первых попыток сравнить отечественные СУБД не по финансовым показателям, а по техническим характеристикам — от совместимости и миграции до безопасности и администрирования. Однако при внимательном изучении результатов возникли вопросы ....

https://habr.com/ru/companies/diasoft_company/articles/1051956/

#субд #исследование_рынка #исследование #postgresql #ланит #диасофт #digital_qdatabase

Исследуем IT-бренды работодателей в 2026 с Хабром и Экопси

Привет, Хабр! Рынок найма в IT продолжает меняться — быстрее, чем сюжетные повороты в любимых комиксах и фильмах о приключениях супергероев. Прошёл ещё один насыщенный год с момента, когда мы проводили прошлый цикл исследования — настало время обновить его и определить новых лидеров отрасли. Пройти опрос

https://habr.com/ru/specials/1042240/

#itкомпании #опрос #экопси #исследование #исследование_рынка #исследование_itрынка #исследование_работодателей #ecommerce #рынок_труда

Российский рынок речевой аналитики 2025: объём, доли игроков и темпы роста — посчитали по выручке 15 компаний

Мы посчитали российский рынок речевой аналитики не по логотипам, а по выручке из бухгалтерской отчётности. Получилось 12,5 млрд ₽ и +25,1% за год. 80% рынка забирают семь enterprise-вендоров: MWS AI, BSS, ЦРТ, Calltouch, Сбер Бизнес Софт, Just AI, VS Robotics. На SMB-сегмент (Цифровой РОП, BeWise.ai, SalesAI, Voxanalytica) приходится меньше 1%. Mid-market — это 3iTech, Qolio, Наносемантика и Imot.io. Внутри — методика, таблица и четыре графика, по которым видно, кто на самом деле зарабатывает, кто проседает и где формируется новый сегмент.

https://habr.com/ru/articles/1034512/

#речевая_аналитика #рынок_речевой_аналитики #анализ_звонков #MWS_AI #BSS #ЦРТ #Цифровой_РОП #исследование_рынка #отдел_продаж #бизнесаналитика

Диплом в IT — бесполезная бумажка или скрытый фильтр? Проверяю экспериментом

Привет, Хабр! В IT любят повторять, что «важны навыки, а не корочки». Но тогда почему часть вакансий до сих пор требует высшее образование? Почему одни работодатели спокойно нанимают выпускников курсов, а другие отсеивают их ещё на этапе поиска? Я решил проверить это не на уровне мнений, а на практике. Для эксперимента мы создали два почти одинаковых резюме junior Java-разработчиков: один — выпускник технического вуза, второй — выпускник онлайн-курсов. Дальше — почти 2000 откликов, одинаковые вакансии, реальные HR и очень неожиданные выводы. Это не теоретический спор про «нужна ли вышка». Это попытка посмотреть, как рынок ведёт себя на самом деле. Перейти к эксперименту

https://habr.com/ru/articles/1032146/

#поиск_работы_в_it #карьера_итспециалиста #карьера_в_itиндустрии #эксперимент #исследование_рынка #трудоустройство_в_it #itкомпании #статистика_в_it #эйчар #hr_в_it

На SuperJob появился маркетплейс вакансий для ИИ-агентов. Что это значит для соискателей?

Похоже, рынок найма в России начал меняться не только на уровне инструментов, но и на уровне участников. Сначала автоматизация пришла со стороны компаний: фильтрация резюме, ранжирование кандидатов, шаблонные ответы, первичный скрининг без участия человека. Затем начали адаптироваться кандидаты — использовать нейросети для подготовки резюме, сопроводительных писем и откликов. На этом фоне SuperJob запустил маркетплейс вакансий для ИИ-агентов . Формально он устроен так же, как классический рынок труда: есть вакансии и есть “резюме”. Но в качестве кандидатов там выступают не люди, а системы. В какой-то момент это перестаёт быть историей про автоматизацию. Это уже изменение состава участников рынка.

https://habr.com/ru/articles/1027084/

#рынок_труда_it #рынок_труда_2026 #трудоустройство #трудоустройство_в_it #автоматизация #ииагенты #исследование_рынка #исследования_в_ит #поиск_работы_в_it #поиск_работы_в_россии

Внедрить нельзя отсеять: как мы придумали методику для быстрой оценки инноваций

Хабр, привет! Мы в команде маркетинговых и UX-исследований помогаем продуктовым командам проверять гипотезы и ищем ответ на вопрос: будут ли востребованы новые продукты, функции и сервисы? В том числе оцениваем актуальность технологий и возможностей, которых еще нет. На практике нужно решить, в какие инициативы стоит инвестировать, а какие отсеять на стадии Discovery. Задача ответственная, и инструмент нужен надежный. Когда мы только начинали проверять инновационные решения, то обнаружили, что привычные инструменты приоритизации с задачей не справляются. И с этим нужно было что-то делать. В посте расскажу, почему так происходит и какой подход мы изобрели, а теперь успешно используем для решения подобных задач.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1024180/

#исследование_рынка #продуктовые_исследования #маркетинговые_исследования #инновации_в_it #оценка_инноваций #новая_функциональность #функциональность_продукта

Что российский рынок труда хочет от тебя в 2026 году: анализ более 100 тысяч вакансий hh.ru за первый квартал

Мы — команда разработчиков онлайн-доски Эсборд (это такой Miro, только свой). По роду деятельности нам нужно глубоко понимать, кто наши пользователи, как они работают и какие инструменты используют в реальной жизни. Поэтому мы начали анализировать вакансии на hh.ru — смотреть, какие профессии реально существуют, как они устроены, какой у них стек. Это помогает нам делать правильные интеграции, выстраивать онбординг под конкретные роли и расставлять приоритеты в фичах. А потом данных накопилось столько, что стало жалко держать их только внутри. Получился большой побочный продукт — анализ рынка труда в IT и около-IT сферах по данным hh.ru. Делимся.

https://habr.com/ru/articles/1023566/

#карьера_итспециалиста #карьера_it #исследования #исследование_рынка #исследование #исследования_в_ит #исследования_и_прогнозы_в_it #продуктивность

Каминг аут маркетолога: последние 25 лет маркетинга: как мы потерялись?

Мы/маркетологи — «дети» существующей экономической формации. И, как это обычно и бывает, «дети» не готовы признать необходимость перемен в себе до первого мощного кризиса — развода, потери работы, неудачей в главном проекте. Я думаю, что сейчас — именно такой момент для маркетинга. Хотя маркетологи любят рассуждать про рынок и потребности, но мы сами не готовы препарировать нашу специализацию в этих терминах. А кто наш потребитель? Давай честно, целевая аудитория маркетолога: 1. акционер, генеральный директор (CEO), 2. рынок . И если с CEO — все понятно, то про рынок не так очевидно. Важно понимать, что маркетинг — всегда такой, который нужен текущему состоянию рынка. Состояние маркетинга прямо коррелирует с состоянием рынка. Предмет моего размышления — это не критика маркетологов, а анализ причин, приведших к текущему состоянию профессии, а также прогноз ее будущего. Дисклеймер: Я понимаю, что маркетинг — это объемное направление, по‑разному раскрывающееся в сегментах, отраслях, размерах, и осознанно обобщил информацию. В сводной Таблице 1 вскрыт системный разрыв между запросами бизнеса и реальными действиями маркетинга : если в 2000-е маркетинг отвечал за продукт и прибыль, то к 2025 году он свёлся к генерации «вайба» для уставшего CEO, утратив связь с финансами, производством и долгосрочной стратегией. Таблица 1. 25 лет маркетинга в РФ

https://habr.com/ru/articles/1018302/

#маркетинг #маркетинговая_стратегия #маркетинговый_анализ #маркетинговый_план #бизнесплан #бизнесмодель #продвижение #продвижение_продукта #исследование_рынка #исследование_пользователей

Рынок труда ИТ-2025: зарплаты, конкуренция, общее состояние

Каждый год мы проводим исследования рынка труда, в том числе, конечно, сферы ИТ. И делимся результатами с Хабром — у нас в блоге можно посмотреть предыдущие, за 2023 и 2024 годы. А сегодня предлагаем читателям свежие сводки. Мы разобрались с тенденциями рынка ИТ-вакансий, провели параллели с общей ситуацией на рынке труда в РФ, выяснили, что происходит с удалёнкой и какие навыки остаются наиболее востребованными в ИТ, как изменились зарплаты и у кого они продолжают расти, кто получает больше ожидаемого, а кому приходится пересматривать запросы. Отдельно посмотрели на ситуацию глазами работодателей: почему кадровый голод сохраняется даже при перенасыщенности рынка, с какими трудностями сталкивается бизнес, планируют ли компании расширять команды и чего ждать от отрасли в ближайшем будущем. Узнать подробности

https://habr.com/ru/companies/hh/articles/1010834/

#исследование_рынка #карьера_программиста #карьера_итспециалиста #поиск_работы #найм_персонала #найм_разработчиков #собеседования #работа_в_it #работа #карьера_в_itиндустрии

ИИ ускоряет ресёрч — и так же быстро может вас утопить

Мой метод, как получать скорость без самообмана. Внутри статьи делюсь примерами промптов, которые можно использовать в исследованиях при анализе конкурентов, поиске продуктовых сценариев, оценке объёма рынка и в других случаях. 🙌

https://habr.com/ru/companies/skbkontur/articles/994836/

#продактменеджмент #исследование_рынка #искусственный_интеллект #системный_анализ

В логистике фуры не важны: Как мы пересобрали стратегию 3PL-оператора вокруг Сервиса и JTBD, а потом забустили «сарафан»

Рынок логистики в России штормит последние несколько лет. Санкции, разрыв цепочек, уход западных вендоров, кадровый голод — всё это заставило отрасль не просто адаптироваться, а мутировать. Раньше формула успеха была простой: «Довезем надежно и дешево». Но в 2023-2024 годах «надежность» стала гигиеническим минимумом, а не преимуществом. Если ты не теряешь груз — ты просто нормальный, а не «классный». Ко мне обратилась крупная логистическая компания. Проект под NDA, поэтому не могу указать название компании. Задача звучала классически: «Нам нужно больше клиентов, старые методы буксуют». Мы провели аудит и поняли, что классический маркетинг «у нас свой автопарк и склады» больше не работает. В этом кейсе расскажу, как мы разрабатывали стратегию перехода от модели «Грузоперевозчик» к модели «Сервисный партнер», почему искали «Голубой океан» через EST-анализ и зачем внедрили портфельное управление внутри компании.

https://habr.com/ru/articles/995252/

#Маркетинговая_стратегия #Маркетинг #Стратегия_роста #Исследование_рынка #Анализ_конкурентов #Позиционирование #JTBD #Логистическая_компания #Кейс

Как не утонуть в выборе софта: уроки рынка BIM и Сред Общих Данных

Ваша команда полгода сравнивает таблицы, но не может выбрать софт? Это не поиск решения, это организационный кризис. История о том, как «табличный синдром» и внутреннее сопротивление тормозят внедрение любых технологий — от CRM до BIM. Основано на исследовании с цифрами. Почему компании годами выбирают софт?

https://habr.com/ru/articles/992640/

#выбор_ITсистем #цифровизация #BIM #корпоративное_ПО #организационные_проблемы #процесс_принятия_решений #Среда_общих_данных #внедрение_технологий #исследование_рынка

Как изменились хакатоны в 2025 году: исследование Codenrock

Работа с данными стала критически важной на хакатонах — рынок IT-соревнований в прошлом году заметно изменился. Конкурсы теперь практичнее, технологичнее и сложнее, как по задачам, так и по составу команд. Мы проанализировали 240 хакатонов 2025 года и разобрали, какие форматы, навыки и подходы будут определять соревнования в ближайшем будущем. В основе исследования — статистика мероприятий и участников платформы Codenrock. Картину дополняют данные крупных международных отчётов, чтобы увидеть общие тенденции развития IT-сообщества. Материал будет полезен всем, кто организует хакатоны, ищет через них решения и таланты или участвует в соревнованиях ради профессионального роста. В статье — ключевые цифры, выводы и прогноз на 2026 год.

https://habr.com/ru/articles/988284/

#хакатон #хакатонщики #ml #хакатон_простыми_словами #соревнования_по_программированию #devrel #соревнования_по_машинному_обучению #соревнования_по_разработке_игр #соревнования_для_разработчиков #исследование_рынка

Немного о предсказаниях в ИИ

Под конец 25 года и начало 26, всю мою ленту заполонили разного рода «предсказания». ПРИМЕР 1 , ПРИМЕР 2 , ПРИМЕР 3 . Поскольку эти предсказания, порой, диаметрально противоположны, то могут запутать невнимательного читателя. В связи с этим я хочу поделиться своим видением того, как стоит реагировать на такие предсказания. В первую очередь стоит научиться с очень большим скепсисом смотреть на прогнозы разнообразных CEO, директоров, PR отделов, хайп-блогеров, инвесторов и «всепропальщиков»: Заявления CEO, директоров, PR отделов часто обращены не для простых юзеров, а для инвесторов. Надо постоянно убеждать их, что их драгоценные шекели не пропадут и не исчезнут, а вот-вот кратно преумножатся. Особенно важно поддерживать «ура» заявления сейчас, когда пузырь ИИ может начать сдуваться, когда идут десятки «строек века». Так что заявления Dario Amodei, Mark Zuckerberg, Sam Altman и прочих слушаем через фильтр скепсиса. Заявления хайп-блогеров редко пересекаются с реальностью – думаю, тут, и так, понятно. Громче заявление, больше репостов, больше охват, чтобы еще сильнее наполнить кошелек/ЧСВ. Автор этого текста так же подвержен этой болячке, в чем вы убедитесь, когда я выдам свои «прогнозы». Так что заявления по типу «ASI к 2026/2027», «замена >50 % людей через 5 лет» и прочих личностей стоит не то, что игнорировать, но отложить подальше. Заявления инвесторов мало чем отличаются от первого пункта. Они вложили кучу денег и прочих ресурсов и хотят отбить затраты. Они меньше всего заинтересованы в правде, их цель – отбить и преумножить вложения. Порой инвесторы насколько хотят верить, что ИИ изменит мир, что самообучаются собственной пропагандой и становятся самыми настоящими неофитами AGI. Сюда же стоит отнести немногочисленные телеграм каналы, авторы которых вложились в акции крупных ИИ компаний.

https://habr.com/ru/articles/988664/

#исскуственный_интеллект #исследование_рынка #медиа #chatgpt #нейросети #финансы #эротика

Законы о маркировке звонков: угроза для IT-отрасли в России

Новые законы о маркировке бизнес-звонков в России, введенные Федеральным законом № 41-ФЗ с 1 сентября 2025 года, привели к сокращению на 25–30% общего количества спам-звонков в стране, но ключевая цель закона — борьба с мошенничеством — не достигнута. По словам президента Ассоциации малых операторов связи Дмитрия Галушко, более 90% мошеннических и спам-звонков совершаются с мобильных номеров, которые новая система охватывает лишь частично 1 . Одновременно законы привели к падению объема телефонных опросов на 78%, что напрямую угрожает и IT-отрасли, с её зависимостью от маркетинговых и социологических данных. Это снижает оперативность сбора пользовательских инсайтов, необходимых для разработки продуктов, и усугубляет кадровые риски для программистов. Статья анализирует влияние на ИТ-сообщество через призму данных и цепочек поставок информации. Телефонные опросы CATI обеспечивают репрезентативные данные о предпочтениях пользователей в регионах России, где онлайн-доступ ограничен, что критично для тестирования UI и в UX-исследований в IT. IT-компании используют эти данные для валидации продуктов перед релизом, анализа спроса на отечественное ПО и корректировки стратегий локализации. Сокращение звонков на 78% приводит к дефициту свежих данных, замедляя итерации разработки на 20–30% по оценкам аналитиков 2 . Без телефонных исследований IT-фирмы теряют оперативную обратную связь от B2C-аудитории, что повышает риски неудачных релизов и увеличивает затраты на доработки на 15–25%. Программисты сталкиваются с неполными user stories, основанными на устаревших или искаженных онлайн-данных, снижая качество кода и скорость фичеринга. В ИТ-секторе, где 29% компаний инвестируют в ИИ более 10 млн рублей ежегодно, отсутствие региональных инсайтов тормозит персонализацию моделей ML.

https://habr.com/ru/articles/979726/

#законодательство #угрозы #мошенничество #исследование_рынка #исследование #развитие

Две трети IT-специалистов накручивают опыт: исследование «Киберпротекта», Хабр Карьеры и HR-Клуба АПКИТ

Один из самых заметных и сложных трендов на IT-рынке сегодня — это накрутка опыта. Мы опросили компании и выяснили, что 99% опрошенных работодателей слышали об этом, а две трети (64%) регулярно сталкиваются с накруткой. В исследовании рассказываем, что еще удалось узнать про накрутку опыта в резюме и как к ней адаптируются компании.

https://habr.com/ru/companies/habr_career/articles/976114/

#исследование_хабр_карьеры #исследование_рынка #резюме_itспециалиста #поиск_работы_в_it

Как менялся медицинский контент в медиа с 2019 года и какие тренды будут в 2026 — исследование Хабра × СКАН-Интерфакс

Хабр и СКАН-Интерфакс собрали исследование о том, как менялась медиаповестка медицины и фармы за шесть лет — с 2019 по 2025. Мы посмотрели, какие темы становились доминирующими, кто именно выходил в публичное поле и как менялась роль компаний в разговоре о здоровье. Увидели, как компании попадали в СМИ, кто выступал от их имени и какие темы были важными. Главное — какие изменения задали тон разговору о здоровье с аудиторией сегодня. Мы хотим показать не только динамику публикаций и тем, но и ключевые тренды , которые уже влияют на коммуникации сегодня и помогают брендам строить экспертные блоги, завоёвывать доверие аудитории и превращать читателей в клиентов, партнёров или будущих сотрудников. Ниже — что изменилось, почему это важно и как использовать это медкомпаниям. А про тренды на 2026 рассказали в самом конце.

https://habr.com/ru/companies/habr/articles/975762/

#исследование_рынка #медицина #контент #контентмаркетинг #фармацевтика #фарма #клиника #пиар

UX-прожарки: что жарим и с кем едим? Или как мы дополнительно исследуем интерфейсы

Всем привет, меня зовут Двенадцатова Таня. Я руководитель команды исследователей в БКС Банке. Почти 2 года назад у нас в БКС появились Прожарки. Это мероприятие придумала не я. Более того, его концепция и идея мне изначально не нравились и не были на 100% понятны. Встреча называлась дерзко “Поясни за UX” и явка для всей команды исследователей на нее была строго обязательной. Прожарка может стать заменой исследованию. Это происходит, если человек приносит на встречу флоу, собирает комментарии от толпы коллег (среди которых дизайнеры, писатели, исследователи, другие продакты), отрабатывает их и приходит снова. Как “Поясни за UX” превратилось в Прожарку, зачем мы стали собираться и что обсуждать, а также как Прожарка стала регулярным и востребованным ритуалом мы поделились в этой статье.

https://habr.com/ru/articles/960130/

#дизайн #дизайн_интерфейсов #финтех #исследование #исследование_пользователей #исследования_в_it #исследования_и_прогнозы_в_it #исследование_рынка #продуктовая_разработка #продуктовый_дизайн

Большой гайд о российском франчайзинге: как выбрать прибыльную франшизу в 2025 году и не потерять деньги

Не покупайте франшизу, пока не прочитаете этот гайд. Подборка лучших франшиз в 2025 году: подробный разбор, юнит-экономика, окупаемость, риски и советы по выбору

https://habr.com/ru/articles/958990/

#франшиза #бизнесмодель #бизнеспроцессы #исследование #исследование_рынка #открыть_бизнес