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#movementdataanalytics — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #movementdataanalytics, aggregated by home.social.

  1. Automatisierte Videoanalyse im Sport: Wie KI Bewegungen messbar macht und neue Analysen ermöglicht

    Digitaler Wissensstammtisch mit Prof. Dr. Mirco Fuchs (HTWK Leipzig) am 28. Mai 2026 von 18:00 - 19:30 Uhr via Zoom.

    Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos.

    Link zur Veranstaltung:
    us06web.zoom.us/j/82345402575?

    Inhalt:
    Die Analyse von Bewegungen ist eine zentrale Fragestellung in vielen Anwendungsfeldern des Sports. Sie reicht von der Technik- #Diagnostik im Training über die Wettkampfanalyse bis hin zum Monitoring der langfristigen Leistungsentwicklung. Auf Grundlage #KI basierter Verfahren lassen sich heute nahezu vollautomatische Analyseprozesse umsetzen, die bisher aufgrund des hohen manuellen Aufwands nicht praktikabel, nicht regelmäßig einsetzbar oder nur ausgewählten Kontexten vorbehalten waren. Anhand von Beispielen aus dem #Kanu Rennsport wird vorgestellt, wie aus konkreten Fragestellungen des Spitzenbereichs schrittweise praxistaugliche Lösungen entwickelt wurden und wie diese Perspektiven auch für den Nachwuchsbereich nutzbar gemacht werden können. Ergänzend werden weitere Impulse und Anregungen anhand von Beispielen aus dem #Kite-Segeln und dem #Handball präsentiert.

    wvl-wm.de/

    #sciencenews #wissenschaft #wissenschaftskommunikation #movementdataanalytics #kitesurfing #canoe

  2. Automatisierte Videoanalyse im Sport: Wie KI Bewegungen messbar macht und neue Analysen ermöglicht

    Digitaler Wissensstammtisch mit Prof. Dr. Mirco Fuchs (HTWK Leipzig) am 28. Mai 2026 von 18:00 - 19:30 Uhr via Zoom.

    Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos.

    Link zur Veranstaltung:
    us06web.zoom.us/j/82345402575?

    Inhalt:
    Die Analyse von Bewegungen ist eine zentrale Fragestellung in vielen Anwendungsfeldern des Sports. Sie reicht von der Technik- #Diagnostik im Training über die Wettkampfanalyse bis hin zum Monitoring der langfristigen Leistungsentwicklung. Auf Grundlage #KI basierter Verfahren lassen sich heute nahezu vollautomatische Analyseprozesse umsetzen, die bisher aufgrund des hohen manuellen Aufwands nicht praktikabel, nicht regelmäßig einsetzbar oder nur ausgewählten Kontexten vorbehalten waren. Anhand von Beispielen aus dem #Kanu Rennsport wird vorgestellt, wie aus konkreten Fragestellungen des Spitzenbereichs schrittweise praxistaugliche Lösungen entwickelt wurden und wie diese Perspektiven auch für den Nachwuchsbereich nutzbar gemacht werden können. Ergänzend werden weitere Impulse und Anregungen anhand von Beispielen aus dem #Kite-Segeln und dem #Handball präsentiert.

    wvl-wm.de/

    #sciencenews #wissenschaft #wissenschaftskommunikation #movementdataanalytics #kitesurfing #canoe

  3. Automatisierte Videoanalyse im Sport: Wie KI Bewegungen messbar macht und neue Analysen ermöglicht

    Digitaler Wissensstammtisch mit Prof. Dr. Mirco Fuchs (HTWK Leipzig) am 28. Mai 2026 von 18:00 - 19:30 Uhr via Zoom.

    Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos.

    Link zur Veranstaltung:
    us06web.zoom.us/j/82345402575?

    Inhalt:
    Die Analyse von Bewegungen ist eine zentrale Fragestellung in vielen Anwendungsfeldern des Sports. Sie reicht von der Technik- #Diagnostik im Training über die Wettkampfanalyse bis hin zum Monitoring der langfristigen Leistungsentwicklung. Auf Grundlage #KI basierter Verfahren lassen sich heute nahezu vollautomatische Analyseprozesse umsetzen, die bisher aufgrund des hohen manuellen Aufwands nicht praktikabel, nicht regelmäßig einsetzbar oder nur ausgewählten Kontexten vorbehalten waren. Anhand von Beispielen aus dem #Kanu Rennsport wird vorgestellt, wie aus konkreten Fragestellungen des Spitzenbereichs schrittweise praxistaugliche Lösungen entwickelt wurden und wie diese Perspektiven auch für den Nachwuchsbereich nutzbar gemacht werden können. Ergänzend werden weitere Impulse und Anregungen anhand von Beispielen aus dem #Kite-Segeln und dem #Handball präsentiert.

    wvl-wm.de/

    #sciencenews #wissenschaft #wissenschaftskommunikation #movementdataanalytics #kitesurfing #canoe

  4. Do I have any followers here who used scikit-mobility's human mobility metrics?

    Since isn't maintained anymore, we're considering porting the essential functionality to @movingpandas and would love to have more feedback, especially if it's first-hand experience with the functionality:

    github.com/movingpandas/moving

  5. Do I have any followers here who used scikit-mobility's human mobility metrics?

    Since #skmob isn't maintained anymore, we're considering porting the essential functionality to @movingpandas and would love to have more feedback, especially if it's first-hand experience with the functionality:

    github.com/movingpandas/moving

    #GIScience #MobilityDataScience #MovementDataAnalytics

  6. Do I have any followers here who used scikit-mobility's human mobility metrics?

    Since #skmob isn't maintained anymore, we're considering porting the essential functionality to @movingpandas and would love to have more feedback, especially if it's first-hand experience with the functionality:

    github.com/movingpandas/moving

    #GIScience #MobilityDataScience #MovementDataAnalytics

  7. Do I have any followers here who used scikit-mobility's human mobility metrics?

    Since #skmob isn't maintained anymore, we're considering porting the essential functionality to @movingpandas and would love to have more feedback, especially if it's first-hand experience with the functionality:

    github.com/movingpandas/moving

    #GIScience #MobilityDataScience #MovementDataAnalytics

  8. Do I have any followers here who used scikit-mobility's human mobility metrics?

    Since #skmob isn't maintained anymore, we're considering porting the essential functionality to @movingpandas and would love to have more feedback, especially if it's first-hand experience with the functionality:

    github.com/movingpandas/moving

    #GIScience #MobilityDataScience #MovementDataAnalytics

  9. If you're at , I'd love to see you at our workshop focused on tomorrow morning 🌄

    09:00-10:15 Session 1A: WS: Mobility Data Science & KI – Potenziale für den öffentlichen Verkehr

  10. If you're at #AGIT2025, I'd love to see you at our #MobilityDataScience workshop focused on #PublicTransport tomorrow morning 🌄

    09:00-10:15 Session 1A: WS: Mobility Data Science & KI – Potenziale für den öffentlichen Verkehr

    #AI4PT #MovementDataAnalytics

  11. If you're at #AGIT2025, I'd love to see you at our #MobilityDataScience workshop focused on #PublicTransport tomorrow morning 🌄

    09:00-10:15 Session 1A: WS: Mobility Data Science & KI – Potenziale für den öffentlichen Verkehr

    #AI4PT #MovementDataAnalytics

  12. If you're at #AGIT2025, I'd love to see you at our #MobilityDataScience workshop focused on #PublicTransport tomorrow morning 🌄

    09:00-10:15 Session 1A: WS: Mobility Data Science & KI – Potenziale für den öffentlichen Verkehr

    #AI4PT #MovementDataAnalytics

  13. If you're at #AGIT2025, I'd love to see you at our #MobilityDataScience workshop focused on #PublicTransport tomorrow morning 🌄

    09:00-10:15 Session 1A: WS: Mobility Data Science & KI – Potenziale für den öffentlichen Verkehr

    #AI4PT #MovementDataAnalytics

  14. 2.4 release

    In this new release, you will find new algorithms, default output styles, and other usability improvements, in particular for working with public transport schedules in format

    anitagraser.com/2025/01/11/tra

  15. I've had smoother releases 🙃

    But hey, 0.21 is here github.com/movingpandas/moving

    Make sure to update if you want to use the new plugin version which will be released soon 🆙

  16. Yay or nay?

    I'm contemplating changing the behavior of the TemporalSplitter in @movingpandas because I think that there should be no gaps in the results 🤔

    Details: github.com/movingpandas/moving

  17. Urban Mobility Insights with & in 

    Today, I want to point out a blog post over at written together with my fellow co-authors and @emeraldseu project team member Argyrios Kyrgiazos.

    For the technically inclined, the highlight are the presented UDFs in Snowflake to process and transform the trajectory data.

    anitagraser.com/2024/12/17/urb

  18. The MobilityDB team is proud to announce the first release candidate of and 1.2
    github.com/MobilityDB/Mobility

    MobilityDB 1.2 supports v13-17

    Major changes:
    * Update embedded code from 3.2 to 3.5
    * QoL changes to the build & test processes
    * Bug fixes & performance improvements
    * & C API changes
    * Fix memory leaks in MEOS
    * Add support for pkg-config to the MEOS shared library

    Full Changelog:
    github.com/MobilityDB/Mobility

  19. The MobilityDB team is proud to announce the first release candidate of #MobilityDB and #MEOS 1.2
    github.com/MobilityDB/Mobility

    MobilityDB 1.2 supports #PostgreSQL v13-17

    Major changes:
    * Update embedded #PostGIS code from 3.2 to 3.5
    * QoL changes to the build & test processes
    * Bug fixes & performance improvements
    * #SQL & C API changes
    * Fix memory leaks in MEOS
    * Add support for pkg-config to the MEOS shared library

    Full Changelog:
    github.com/MobilityDB/Mobility

    #osgeo #gischat #MovementDataAnalytics

  20. The MobilityDB team is proud to announce the first release candidate of #MobilityDB and #MEOS 1.2
    github.com/MobilityDB/Mobility

    MobilityDB 1.2 supports #PostgreSQL v13-17

    Major changes:
    * Update embedded #PostGIS code from 3.2 to 3.5
    * QoL changes to the build & test processes
    * Bug fixes & performance improvements
    * #SQL & C API changes
    * Fix memory leaks in MEOS
    * Add support for pkg-config to the MEOS shared library

    Full Changelog:
    github.com/MobilityDB/Mobility

    #osgeo #gischat #MovementDataAnalytics

  21. The MobilityDB team is proud to announce the first release candidate of #MobilityDB and #MEOS 1.2
    github.com/MobilityDB/Mobility

    MobilityDB 1.2 supports #PostgreSQL v13-17

    Major changes:
    * Update embedded #PostGIS code from 3.2 to 3.5
    * QoL changes to the build & test processes
    * Bug fixes & performance improvements
    * #SQL & C API changes
    * Fix memory leaks in MEOS
    * Add support for pkg-config to the MEOS shared library

    Full Changelog:
    github.com/MobilityDB/Mobility

    #osgeo #gischat #MovementDataAnalytics

  22. The MobilityDB team is proud to announce the first release candidate of #MobilityDB and #MEOS 1.2
    github.com/MobilityDB/Mobility

    MobilityDB 1.2 supports #PostgreSQL v13-17

    Major changes:
    * Update embedded #PostGIS code from 3.2 to 3.5
    * QoL changes to the build & test processes
    * Bug fixes & performance improvements
    * #SQL & C API changes
    * Fix memory leaks in MEOS
    * Add support for pkg-config to the MEOS shared library

    Full Changelog:
    github.com/MobilityDB/Mobility

    #osgeo #gischat #MovementDataAnalytics

  23. Leaving Prague with tons of new ideas and impressions.

    Thanks @martinfleis and team for organizing and hosting this 2nd edition of SDSL. Looking forward to many more to come

  24. Good morning Prague. Ready for to begin.

    Yesterday's trip to Prague was luckily uneventful after our train left Vienna with a one hour delay due to the flood situation

  25. Pleasure to see more and more use from students:

    "we utilize the stop detection tools provided by MovingPandas"

    Wicaksono, S. B. (2024). From Data Cleaning to Predictive Models: A Strategic Approach to Analyzing Bus and Ship Trajectories. Master Thesis in Data Science, Department of Mathemetics, University of Padova.

    thesis.unipd.it/handle/20.500.

  26. Our tutorials and analysis notebooks now come with plenty of usage examples for the new explore() function which provides powered interactive plots

    You probably already know and appreciate it from and now you can also enjoy it in

    movingpandas.org/examples

  27. ✨ We're proud to announce for version 2.2 release today ✨

    This release makes sure that Trajectools can be more easily installed since is pip-installable on most systems and the and dependencies are now optional

    plugins.qgis.org/plugins/proce

  28. ✨ We're proud to announce #Trajectools for #QGIS version 2.2 release today ✨

    This release makes sure that Trajectools can be more easily installed since #MovingPandas is pip-installable on most systems and the #scikitmobility and #gtfsfunctions dependencies are now optional

    plugins.qgis.org/plugins/proce

    #GISChat #MovementDataAnalytics #MobileDataManagement #OSGeo #TrajectoryDataAnalytics

  29. ✨ We're proud to announce #Trajectools for #QGIS version 2.2 release today ✨

    This release makes sure that Trajectools can be more easily installed since #MovingPandas is pip-installable on most systems and the #scikitmobility and #gtfsfunctions dependencies are now optional

    plugins.qgis.org/plugins/proce

    #GISChat #MovementDataAnalytics #MobileDataManagement #OSGeo #TrajectoryDataAnalytics

  30. ✨ We're proud to announce #Trajectools for #QGIS version 2.2 release today ✨

    This release makes sure that Trajectools can be more easily installed since #MovingPandas is pip-installable on most systems and the #scikitmobility and #gtfsfunctions dependencies are now optional

    plugins.qgis.org/plugins/proce

    #GISChat #MovementDataAnalytics #MobileDataManagement #OSGeo #TrajectoryDataAnalytics

  31. Finally completed the first version of full circle support in @movingpandas :

    Read MF-JSON (MovingPoint or Trajectory encoding) as TrajectoryCollection and write it back out to MF-JSON MovingPoint encoding ... interopterability success 🎉

    github.com/movingpandas/moving