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  1. Biohub, Google y Meta invertirán 1,800 mdd en célula virtual con IA

    Mark Zuckerberg y el Gobierno Trump se alían para usar IA en la predicción de enfermedades

    SN Redacción | EFE

    Washington.- La organización científica Biohub, respaldada por Mark Zuckerberg y su esposa, Priscilla Chan, se alió este miércoles con el Gobierno del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, Google y otras instituciones para invertir 1.800 millones de dólares en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) capaces de predecir cómo funcionan las células humanas y qué efectos tienen sobre ellas distintas enfermedades y tratamientos.

    El proyecto busca crear una suerte de «célula virtual» que permita a los investigadores realizar experimentos de forma digital y anticipar qué intervenciones podrían ser más efectivas antes de probarlas en el laboratorio, de acuerdo con un comunicado de Biohub.

    El objetivo es «acelerar la investigación de enfermedades y el desarrollo de nuevos medicamentos», detalló la misma fuente.
    Biohub, que coordina la iniciativa, trabajará con los Institutos Nacionales de Salud (NIH) para reunir y estandarizar grandes cantidades de datos biológicos que puedan utilizarse para entrenar estos modelos.

    El proyecto de Mark Zuckerberg con el Gobierno Trump

    La organización también desarrollará tecnologías para medir e interpretar el comportamiento de las células a una escala mucho mayor que la disponible actualmente.

    El Departamento de Energía aportará más de 500 millones de dólares durante cinco años para investigación, medición y computación, mientras que los NIH incorporarán conjuntos de datos biomédicos desarrollados con más de 500 millones de dólares de inversión federal previa.

    Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta aportarán conjuntamente otros 300 millones de dólares.

    El alcance de la iniciativa

    La iniciativa, denominada Virtual Biology Initiative, no supone que ya exista una célula virtual capaz de sustituir los experimentos reales, sino que busca construir los datos, tecnologías y modelos necesarios para hacerla posible.

    Los impulsores esperan que estas herramientas permitan identificar posibles tratamientos y experimentos prometedores antes de llevarlos al laboratorio.

    El anuncio llega ocho días después de que Zuckerberg participara junto a otros de los principales ejecutivos tecnológicos, entre ellos los de Nvidia, Amazon, Microsoft y Tesla, en un almuerzo con Trump y otros altos cargos de su Gobierno en la Casa Blanca para abordar el desarrollo y las salvaguardas de la inteligencia artificial.

    En ese encuentro, los empresarios acordaron principios voluntarios de seguridad para la IA y Trump defendió que el sector se autorregule. –sn–

    El presidente de EE. UU., Donald J. Trump (izq.), escucha al director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg (centro), en una fotografía de archivo. EFE/EPA/Tierney L. Cross / POOL

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  2. Nobel de Medicina impulsa la optogenética para estudiar el cerebro

    Los descubrimientos de Karl Deisseroth, Peter Hegemann y Georg Nagel, ganadores del Nobel de Fisiología o Medicina 2026, permitieron desarrollar la optogenética, técnica que utiliza luz para controlar neuronas y estudiar con precisión el funcionamiento cerebral.

    Por Martín García | Reportero                                      

    La optogenética transformó la investigación del cerebro al permitir activar o inhibir neuronas con luz de manera precisa y rápida, una herramienta que fue reconocida con el Premio Nobel de Fisiología o Medicina 2026 para Karl Deisseroth, Peter Hegemann y Georg Nagel.

    El avance permite estudiar con mayor precisión cómo determinados circuitos neuronales participan en funciones como el movimiento, las sensaciones, la memoria y otras conductas, al controlar tipos específicos de células sin afectar de manera indiscriminada a las que se encuentran alrededor.

    El investigador del Instituto de Neurobiología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), José Fernando Peña Ortega, explicó que la técnica utiliza proteínas sensibles a la luz, conocidas como opsinas, para modificar la excitabilidad de las células. Las neuronas funcionan mediante cambios eléctricos, por lo que este mecanismo permite intervenir directamente sobre su actividad.

    De las algas al estudio del cerebro

    Los investigadores Peter Hegemann y Georg Nagel descubrieron proteínas sensibles a la luz conocidas como canalrodopsinas en organismos unicelulares, entre ellos algas. Estas proteínas permiten que las células respondan a determinados estímulos luminosos mediante el movimiento de iones y cambios eléctricos.

    A partir de estos hallazgos, Karl Deisseroth desarrolló una aplicación que permitió utilizar los genes que codifican esas proteínas para introducirlas en neuronas y controlar su actividad mediante luz.

    La investigación abrió el camino para la optogenética, una metodología que combina herramientas genéticas y ópticas para estudiar el funcionamiento de circuitos neuronales con una precisión que no era posible mediante las técnicas eléctricas convencionales.

    Peña Ortega explicó que las opsinas proceden de organismos como bacterias, algas y arqueas, que utilizan su sensibilidad a la luz para orientarse en su entorno. Este comportamiento se conoce como fototaxia.

    Los investigadores aprovecharon esas propiedades para incorporar los genes de las opsinas a diferentes tipos celulares del cerebro. De esta manera, es posible utilizar distintos tipos de luz para estimular o inhibir células específicas y observar las consecuencias sobre una determinada función cerebral.

    Mayor precisión sobre las neuronas

    Una de las principales ventajas de la optogenética es que permite distinguir entre poblaciones neuronales que pueden encontrarse en regiones muy cercanas del cerebro.

    Peña Ortega explicó que métodos anteriores, como la estimulación eléctrica mediante electrodos, podían activar simultáneamente numerosas células y dificultar la identificación de la función específica de cada población neuronal.

    Con la optogenética, en cambio, las opsinas pueden expresarse en determinados tipos celulares. Esto permite estimular una población concreta sin afectar necesariamente a otras neuronas cercanas.

    El método ha contribuido así a identificar circuitos relacionados con el movimiento, las experiencias placenteras, la memoria, las emociones y distintas conductas, además de ampliar el conocimiento sobre procesos asociados con enfermedades neurológicas y psiquiátricas. –sn–

    UNAM

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