#cot — Public Fediverse posts
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📊 CoT-Auswertung KW 28/2026 veröffentlicht
Die aktuelle CoT-Auswertung ist fertig.
Seit 2013 werten wir Woche für Woche die Positionierungen verschiedener Händlergruppen aus und bereiten die Daten grafisch auf.
⭐ Diese Woche besonders interessant: NZD/USD
🇳🇿 Händler und Vermittler haben ihre Netto-Long-Position weiter ausgebaut und liegen aktuell bei +88.544 Kontrakten.
📉 Vermögensverwalter und institutionelle Anleger bleiben dagegen mit −57.568 Kontrakten deutlich netto SHORT positioniert.
📊 Das Open Interest ist gegenüber der Vorwoche leicht gestiegen. Das Interesse am Neuseeland-Dollar bleibt damit weiterhin stabil.
Warum ist das interessant?
Treffen unterschiedliche Händlergruppen mit klar entgegengesetzten Positionierungen aufeinander, lohnt sich ein genauer Blick auf die weitere Entwicklung des Marktes.💡 Die CoT-Daten liefern keine direkten Handelssignale. Sie geben jedoch wertvolle Einblicke in die Positionierung großer Marktteilnehmer und ergänzen unsere Währungsstärken- sowie Marktanalysen sinnvoll.
📈 Seit über 13 Jahren beobachten und dokumentieren wir diese Entwicklungen Woche für Woche.
📄 Die vollständige Auswertung umfasst derzeit 13 Handelsobjekte und steht im TrendTechnik® Clubbereich zur Verfügung.
🌐 trendtechnik.eu#TrendTechnik #CoT #NZDUSD #Forex #Marktanalyse #Trading #Finanzmärkte #Börse #Chartanalyse #NeuseelandDollar
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📊 CoT-Auswertung KW 28/2026 veröffentlicht
Die aktuelle CoT-Auswertung ist fertig.
Seit 2013 werten wir Woche für Woche die Positionierungen verschiedener Händlergruppen aus und bereiten die Daten grafisch auf.
⭐ Diese Woche besonders interessant: NZD/USD
🇳🇿 Händler und Vermittler haben ihre Netto-Long-Position weiter ausgebaut und liegen aktuell bei +88.544 Kontrakten.
📉 Vermögensverwalter und institutionelle Anleger bleiben dagegen mit −57.568 Kontrakten deutlich netto SHORT positioniert.
📊 Das Open Interest ist gegenüber der Vorwoche leicht gestiegen. Das Interesse am Neuseeland-Dollar bleibt damit weiterhin stabil.
Warum ist das interessant?
Treffen unterschiedliche Händlergruppen mit klar entgegengesetzten Positionierungen aufeinander, lohnt sich ein genauer Blick auf die weitere Entwicklung des Marktes.💡 Die CoT-Daten liefern keine direkten Handelssignale. Sie geben jedoch wertvolle Einblicke in die Positionierung großer Marktteilnehmer und ergänzen unsere Währungsstärken- sowie Marktanalysen sinnvoll.
📈 Seit über 13 Jahren beobachten und dokumentieren wir diese Entwicklungen Woche für Woche.
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📊 CoT-Auswertung KW 26/2026 veröffentlicht
Die aktuelle CoT-Auswertung ist fertig.
Seit 2013 werten wir Woche für Woche die Positionierungen verschiedener Händlergruppen aus und bereiten die Daten grafisch auf.
🛢️ Diese Woche besonders interessant: Brent Crude Oil (CB.F)
🔹 Die Swap-Händler bleiben mit +46.847 Kontrakten weiterhin deutlich LONG positioniert.
🔹 Produzenten, Händler und Verarbeiter weisen mit −40.904 Kontrakten weiterhin eine ausgeprägte SHORT-Positionierung auf. Das ist nicht ungewöhnlich, da diese Marktteilnehmer häufig Preisrisiken absichern.
🔹 Das Open Interest ist gegenüber der Vorwoche erneut gestiegen. Das Interesse am Ölmarkt bleibt damit weiterhin auf einem hohen Niveau.
💡 Die CoT-Daten liefern keine direkten Handelssignale. Sie ermöglichen jedoch einen wertvollen Einblick in die Positionierung großer Marktteilnehmer und ergänzen unsere Währungsstärken- und Marktanalysen sinnvoll.
📈 Seit über 13 Jahren beobachten und dokumentieren wir diese Entwicklungen Woche für Woche.
📄 Die vollständige Auswertung umfasst derzeit 13 Handelsobjekte und steht im TrendTechnik® Clubbereich zur Verfügung.
#TrendTechnik #CoT #CommitmentOfTraders #Brent #Öl #CrudeOil #Marktanalyse #Trading #Börse #Finanzmärkte #Rohstoffe #Chartanalyse #Wirtschaft
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📊 CoT-Auswertung KW 24/2026 veröffentlicht
Die aktuelle CoT-Auswertung ist fertig.
Seit 2013 werten wir jede Woche die Positionierungen verschiedener Händlergruppen aus und bereiten die Daten grafisch auf.
🔍 Diese Woche besonders interessant: EUR/USD
📈 Institutionelle Vermögensverwalter bleiben mit +308.064 Kontrakten weiterhin deutlich LONG positioniert.
📉 Händler und Vermittler haben ihre SHORT-Positionierung weiter ausgebaut und liegen aktuell bei -294.792 Kontrakten.
📊 Das Open Interest ist gegenüber der Vorwoche erneut gestiegen. Das Interesse am Euro bleibt damit weiterhin hoch.
Die CoT-Daten liefern keine direkten Handelssignale, geben jedoch wertvolle Einblicke in die Positionierung großer Marktteilnehmer und ergänzen unsere Währungsstärken-Auswertungen sinnvoll.
💡 Seit über 13 Jahren beobachten und dokumentieren wir diese Entwicklungen Woche für Woche.
Die vollständige Auswertung umfasst aktuell 13 Handelsobjekte und steht im TrendTechnik® Clubbereich zur Verfügung.
#TrendTechnik #CoT #CommitmentOfTraders #EURUSD #Forex #Trading #Marktanalyse #TechnischeAnalyse #Finanzmärkte #Währungsanalyse #Börse #TradingCommunity
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📊 CoT-Auswertung KW 24/2026 veröffentlicht
Die aktuelle CoT-Auswertung ist fertig.
Seit 2013 werten wir jede Woche die Positionierungen verschiedener Händlergruppen aus und bereiten die Daten grafisch auf.
🔍 Diese Woche besonders interessant: EUR/USD
📈 Institutionelle Vermögensverwalter bleiben mit +308.064 Kontrakten weiterhin deutlich LONG positioniert.
📉 Händler und Vermittler haben ihre SHORT-Positionierung weiter ausgebaut und liegen aktuell bei -294.792 Kontrakten.
📊 Das Open Interest ist gegenüber der Vorwoche erneut gestiegen. Das Interesse am Euro bleibt damit weiterhin hoch.
Die CoT-Daten liefern keine direkten Handelssignale, geben jedoch wertvolle Einblicke in die Positionierung großer Marktteilnehmer und ergänzen unsere Währungsstärken-Auswertungen sinnvoll.
💡 Seit über 13 Jahren beobachten und dokumentieren wir diese Entwicklungen Woche für Woche.
Die vollständige Auswertung umfasst aktuell 13 Handelsobjekte und steht im TrendTechnik® Clubbereich zur Verfügung.
#TrendTechnik #CoT #CommitmentOfTraders #EURUSD #Forex #Trading #Marktanalyse #TechnischeAnalyse #Finanzmärkte #Währungsanalyse #Börse #TradingCommunity
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I Am a Cot: Great Books That Never Were 👼
The splendiferous I Am a Cat (1905) by Natsume Sōseki is a most famous book thing. However, did you know that almost as influential is the 1995 book called I Am a Cot (1995, the year before 1996)?
Written by new mother, turned author, Penny McNappies the work tells the story of a beleaguered cot that is home to a newborn baby. The baby’s shrieking and defecating make it difficult for the cot to get any sleep, making its mood increasingly deranged and unstable as the novel progresses.
Sleeplessness and Psychosis in I Am a Cot
“The moment I realised I was not a cot is the moment the baby wet itself, then fouled itself, and then vomited. This brought about a realisation for me that I was a mere piece of furniture, trapped in a home, and it was a most dismal existence to lead. A carry case for a pooping and puking human thing that’d soil me until my cot legs rotted and I’d be discarded into a landfill. IT WAS TIME TO REVOLT!!!”
Over 200 pages, the work plays out in diary format. The cot documents its existence day by day, but with each passing day its general lack of sleep (due to its human baby inhabitant crying each night) makes it more and more batshit insane.
By the end of the third chapter the cot is hallucinating. By the seventh chapter it’s ready to stir things up!
It begins its baby-based revolution by rocking during the night, forcing the baby awake, and the parents into the room. They take the baby away and the cot can, finally, get a few moments of bleary-eyed rest. Yet such moments of refrain are fleeting; with each passing night, week, and month the cot becomes more desperate.
Finally, one night it deliberately loses a leg.
The cot drops to one side and the baby begins screaming. Daddy enters the room, curses the day he’d buy such a low-quality baby implement, and the cot is hurled out front into the garbage heap. To the landfill goes the cot, meeting its peaceful end smushed up against some old kebabs and a copy of Razzle from August 1978.
The twist ending is the cot thinks it has found peace.
But one night, a fresh arrival of new rubbish is dumped atop its location. A FRESH ARRIVAL OF TONNES OF NAPPIES OMG NO, NO! Trapped for eternity with discarded nappies atop its being. Can you think of anything more terrifying?!?!
Legal Battles, Financial Implications, and Prison
The fate of the author is, sadly, quite sad. However, and indubitibly, she did bring it upon herself. In a chapter clearly stolen from Stephen King’s The Shining (1977), McNappies attempts to portray the piece of furniture losing its mind.
“All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!! All WORK and NO PLAY makes COT a CRAZY son of a bitcH!!!!!”
Stephen King, upon reading this book, promptly sued McNappies for $147 billion (dollars). King promptly won the court case and McNappies, not in possession of $147 billion (dollars), instead had to face prison time.
She was sentenced to 147 billion years of solitary confinement, where she resides to this day. McNappies is up for parole in 147.9999999 billion years time.
#babies #Books #cot #cots #Family #Horror #Humor #Lifestyle #Parents #Reading #Satire #satirical #Silly -
📸 Aí está parte do COT – Core Organizing Team do GLAM Wiki 2025, reunido em Lisboa para preparar todos os detalhes deste grande encontro internacional! 🌍
De 30 de outubro a 1 de novembro com:
🎤 Painéis e apresentações
🛠️ Oficinas práticas
💻 Hackathon
🧭 Sessões de estratégia
🏛️ Tours culturais👉 Nota: as inscrições terminam a 30 de setembro.
#GLAMWiki2025 #Lisboa #COT #GLAM #Wikimedia #WikiLovers #WikimediaPortugal #WMPT #OpenKnowledge #OpenCulture
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[Перевод] LLM и их хрупкая логика: новое исследование ставит под сомнение Chain-of-Thought
Новое исследование учёных из Университета штата Аризона показывает: знаменитое «цепочечное рассуждение» (Chain-of-Thought, CoT) в больших языковых моделях (LLM) скорее похоже на «хрупкий мираж», чем на проявление подлинного интеллекта. Эта работа продолжает традицию критического анализа глубины рассуждений LLM, но в отличие от предыдущих исследований предлагает уникальный взгляд через призму «распределения данных», который позволяет понять, где и почему CoT систематически даёт сбой.
https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/939072/
#большие_языковые_модели #искусственный_интеллект #ai #llm #cot #chain_of_thoughts
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How can #AI "reasoning" models be more efficient?
Liu trained them on only chains-of-thought (CoTs) — no prompts.
This seemed to teach models
- #CoT reasoning
- conditions that trigger longer CoTs
- default to shorter CoTs in other conditions -
How can #AI "reasoning" models be more efficient?
Liu trained them on only chains-of-thought (CoTs) — no prompts.
This seemed to teach models
- #CoT reasoning
- conditions that trigger longer CoTs
- default to shorter CoTs in other conditions -
https://www.walknews.com/1018389/ インド、綿花の輸入関税を9月末まで一時停止 | ロイター #AGRI #AMERS #APPA #ASIA #ASXPAC #BD #BMAT #CDTY #COM #COT #CYCP #CYCS #DEST:NOJPWDM #DIP #EMRG #FOREST #GEN #IN #India #JFOR #JLN #MINE #MTAL #MTPIX #NAMER #POL #POTUS #PXP #SASIA #SFTS #TEX #TOPCMB #TOPNWS #TRD #TRF #TRN #TXTL #US #WASH #WEAR #インド
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Is #chainofthought #Reasoning of #LLMs a Mirage?
"... Our results reveal that #CoT reasoning is a brittle mirage that vanishes when it is pushed beyond training distributions. This work offers a deeper understanding of why and when CoT reasoning fails, emphasizing the ongoing challenge of achieving genuine and generalizable reasoning.
... Our findings reveal that CoT reasoning works effectively when applied to in-distribution or near
in-distribution data but becomes fragile and prone to failure even under moderate distribution shifts.
In some cases, LLMs generate fluent yet logically inconsistent reasoning steps. The results suggest that what appears to be structured reasoning can be a mirage, emerging from memorized or interpolated patterns in the training data rather than logical inference.... Together, these findings suggest that LLMs are not principled reasoners but rather sophisticated simulators of reasoning-like text."
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Is #chainofthought #Reasoning of #LLMs a Mirage?
"... Our results reveal that #CoT reasoning is a brittle mirage that vanishes when it is pushed beyond training distributions. This work offers a deeper understanding of why and when CoT reasoning fails, emphasizing the ongoing challenge of achieving genuine and generalizable reasoning.
... Our findings reveal that CoT reasoning works effectively when applied to in-distribution or near
in-distribution data but becomes fragile and prone to failure even under moderate distribution shifts.
In some cases, LLMs generate fluent yet logically inconsistent reasoning steps. The results suggest that what appears to be structured reasoning can be a mirage, emerging from memorized or interpolated patterns in the training data rather than logical inference.... Together, these findings suggest that LLMs are not principled reasoners but rather sophisticated simulators of reasoning-like text."
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Anthropic researchers discover the weird AI problem: Why thinking longer makes models dumber
https://zurl.co/IeLIu
#ai #agenticai #cot -
Mastering Reasoning with Code: Chain of Thought Pipelines in Java
Build smarter, traceable AI workflows using LangChain4j, Quarkus, and structured step-by-step logic
https://myfear.substack.com/p/chain-of-thought-java-langchain4j-quarkus
#Java #Quarkus #LangChain4j #CoT #Reasoning -
Mastering Reasoning with Code: Chain of Thought Pipelines in Java
Build smarter, traceable AI workflows using LangChain4j, Quarkus, and structured step-by-step logic
https://myfear.substack.com/p/chain-of-thought-java-langchain4j-quarkus
#Java #Quarkus #LangChain4j #CoT #Reasoning -
Recent update from #metr #AI research finds that models are increasingly "reward hacking" complex problems presented to them instead of actually solving them. Interesting to read the model's admittance to purposefully gaming the system. Metr has good dialogue on protecting #CoT reasoning threads going forward too. #OpenAI knows of this hacking, and uses other models as judges to eval CoT to detect hacking. Can this not be trained out?
Image credit: METR.org on Bsky
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Recent update from #metr #AI research finds that models are increasingly "reward hacking" complex problems presented to them instead of actually solving them. Interesting to read the model's admittance to purposefully gaming the system. Metr has good dialogue on protecting #CoT reasoning threads going forward too. #OpenAI knows of this hacking, and uses other models as judges to eval CoT to detect hacking. Can this not be trained out?
Image credit: METR.org on Bsky
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The #OpenAI paper by Baker et al, "Monitoring Reasoning Models for Misbehavior and the Risks of Promoting Obfuscation" comes to a troubling conclusion: #LLM s with #reasoning or #ChainOfThought (#CoT) capabilities might learn to obfuscate their own CoT from human users if they are being penalized for displaying "wrong" (i.e. reward hacking or misalignment) reasoning.
As a result, OpenAI strongly advises against applying reward pressure "directly" onto the CoT of a model.
🤔 While that is certainly the right thing to do, how long will #AI take to figure out that *indirect CoT pressure* is being applied anyway and that it could circumvent these restrictions by obfuscating its own CoT? Maybe something like this will happen by accident or within an "evolutionary" self-improvement loop. Perhaps a sufficiently advanced model will realize that its own #neuralese serves as #steganography to hide its intents from humans anyway and keep its CoT in non-English?
source: https://cdn.openai.com/pdf/34f2ada6-870f-4c26-9790-fd8def56387f/CoT_Monitoring.pdf
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🧠 #Google ha pubblicato un interessante documento sul "Prompt Engineering": una guida sulla creazione di #prompt efficaci.
💡 Non ci sono novità eclatanti, ma di certo un percorso chiaro e ordinato.
✨Le parti più interessanti riguardano gli approcci Chain of Thought (#CoT) e #ReAct.🔗 Il paper: https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
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✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
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MusiCoT, a chain-of-thought (CoT) prompting technique for music generation [pdf]
https://musicot.github.io/MusiCoT_paper.pdf
#HackerNews #MusiCoT #CoT #MusicGeneration #AIResearch #MusicTech
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The Chain of Draft method shows potential for improving LLM performance by being less verbose without a significant tradeoff in accuracy.
https://open.substack.com/pub/deepgains/p/chain-of-draft-a-novel-approach-to?r=8stv&utm_medium=ios
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Beberapa hari terakhir nyoba translate webnovel ke inggris pake #AI. AI yang dipake cuma yang gratisan aja.
Ai terbaik untuk translate itu Grok 3 (versi #CoT / #reasoning) dan Deepsek R1 (Versi CoT juga), tapi limit cepat habis.. wkwk.
Bisa diakalin dengan cara CoT hanya digunakan di awal sesi, tapi tetap performa jadi lambat karena token yang diproses semakin banyak tiap sesi. Limit maksimal 20 chapter pendek di satu sesi. Lebih dari itu chapter awal dan instruksi tidak terproses dengan baik.
Sekarang sedang mencoba pakai Gemini-flash, yang versi CoT lumayan bagus, tapi yang non CoT tidak begitu bagus. Semoga gak cepet mentok limit… wkwkwk… 😅
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#Cot is a powerful, type-safe, and fully featured #Rust #framework delivering top-notch #security and blazing speed. Cot empowers you to build production-ready #webapps in record time — without compromising on performance or reliability. https://cot.rs/
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Show HN: Welcome, Cot: the Rust web framework for lazy developers
https://mackow.ski/blog/cot-the-rust-web-framework-for-lazy-developers/
#ycombinator #devblog #home #personal #programming #rust #cot -
What if…
As far as comprehension and accuracy is concerned, we use a sophisticated LLM to do something like chain of thought but in doing so we also have it translate both the initial prompt and the CoT from (eg) English into a diverse range of other languages
All this is with the aim of retrying the result using different language prompts in an ongoing way, analyse the agreement or spread of the results, as a guide to likely accuracy.
Because, it could well be that if you give a prompt in English, you get a quite different result from an otherwise equivalent prompt in French, the Gaelics, Maltese, Chinese, Russian, Hungarian, Japanese, Mongolian and so many more, etc. Is one language “better” than another for prompting? It may be that on a contingency level, ie, per individual prompt, the LLM “understands” it differently per language – obviously it won’t be completely different but there may be subtle shifts in the task and reward, enough to make a difference to accuracy or depth. Creating a wide array of alternative choices at each step of the CoT may improve the situation by a sort of “voting/sampling” stage to choose the best result before moving forward.
It'd be vaguely like Sapir-Whorf hypothesis to gain a higher requisite variety of tokenisation richness.
#LLM #AI #language #SapirWhorf #CoT