home.social

#hocmay — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #hocmay, aggregated by home.social.

  1. Dự án mã nguồn mở PardusClawer hỗ trợ data scientist, tích hợp Ollama & tự động tìm kiếm dữ liệu qua web. Cộng đồng Reddit giới thiệu công cụ đáng thử từ tác giả /u/jasonhon2013.

    #DataScience #OpenSource #AI #Python #MLOps
    #KhoaHocDuLieu #MaNguonMo #TruongHopSVM #HocMay #RedditVietNam

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  2. Alibaba công bố Qwen-Image-2512 – mô hình text-to-image mã nguồn mở mạnh nhất hiện nay, ngang tầm với Gemini 3 Pro và Imagen 4. Đạt điểm cao trên AI Arena nhờ cải tiến độ chân thực da, tóc, vật liệu phức tạp và bố cục văn bản. Trọng số mô hình được công khai theo giấy phép Apache 2.0, sẵn sàng trên Hugging Face và ModelScope.
    #AI #MachHoc #QwenImage2512 #Alibaba #TextToImage #AITrending #AI #HocMay #Alibaba #QwenImage2512

    reddit.com/r/singularity/comme

  3. Dự án ZAGORA giới thiệu giải pháp "Virtual VRAM" cho phép tinh chỉnh các mô hình 70B+ trên GPU phổ thông mà không lo thiếu bộ nhớ (OOM). Nền tảng này gom các GPU phân tán thành một cụm duy nhất. Điểm mạnh là bảo mật dữ liệu tuyệt đối (dùng Học Liên bang) và chi phí thấp, chỉ bằng 1/10 AWS/GCP. Đang mở thử nghiệm Beta kín.
    #LLM #AI #VRAM #FederatedLearning #ZAGORA #HocMay #TinhChinhMoHinh #GPU #BaoMat

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  4. Dự án RAG nhỏ với 16GB VRAM: Người dùng muốn tự lưu trữ mô hình AI để xử lý tài liệu Google trên card đồ họa 16GB, đặt câu hỏi về giới hạn và gợi ý mô hình nhỏ.
    #RAG #VRAM #AI #HocMay #CongNgheThôngTin #LocalLLaMA #MôHìnhAI

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  5. LiquidAI đã công bố phiên bản mô hình LFM2-2.6B-Exp, một checkpoint thử nghiệm được huấn luyện trên nền tảng LFM2-2.6B chỉ với học tăng cường. Mô hình hướng đến cải thiện hiệu năng thông qua phương pháp tối ưu hóa triệt để.

    #AI #MachineLearning #HocMay #KhoaHocDuLieu #TienTienGan #AIVietNam #DeepLearning #NLP #MangTuongTac #CongNgheAI

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  6. Dự án huấn luyện AI lớn đang bắt đầu tích hợp dữ liệu suy luận kiểu Chain-of-Thought (CoT) vào tập luyện. Điều này giúp mô hình hiểu sâu hơn các bước logic, nâng cao khả năng giải quyết vấn đề. Nguồn: [Reddit]([link]) #AINN #HocMay #CoT #KhoaHocDuLieu #AIResearch #MachineLearning #NeuralNetworks #TuitionLearning

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  7. Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite

    dev.to/khushi_singla/building-

  8. Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite

    dev.to/khushi_singla/building-

  9. Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite

    dev.to/khushi_singla/building-

  10. Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite

    dev.to/khushi_singla/building-

  11. Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite

    dev.to/khushi_singla/building-

  12. Dự án IDE học máy cục bộ hỗ trợ mô hình Hugging Face & GGUF. Cần phản hồi từ cộng đồng để hoàn thiện trải nghiệm! Thử nghiệm ngay trên máy tính. #MachineLearning #HocMay #GitHubProject #DuAnGitHub #AILocal

    reddit.com/r/ollama/comments/1

  13. Thí nghiệm nhỏ với NanoGPT của Karpathy cho thấy mô hình dần học các đặc điểm ngôn ngữ từ dataset tiny_shakespeare. Dự án minh họa quá trình huấn luyện GPT thu nhỏ trên dữ liệu vở kịch của Shakespeare. #AI #Shakespeare #MachineLearning #NanoGPT #DeepLearning #KhoaHocMay #GPT #HocMay #ThuGon #NgônNgữHọcMáy

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  14. Torchless - dự án C++ giúp bạn tự xây dựng công cụ suy luận LLM từ đầu! Dù LLM thường là "hộp đen", Torchless minh họa cách chúng hoạt động bằng toán học cơ bản: từ chuyển đổi mô hình, token hóa, xử lý qua transformer với attention và MLP. Rất bổ ích để tìm hiểu sâu về AI!

    #LLM #Cplusplus #AI #MachineLearning #BuildFromScratch #DeepLearning
    #HocMay #LapTrinhC #KienTrucLLM #ChatGPT

    reddit.com/r/programming/comme

  15. Video hướng dẫn mới về Cây Quyết Định cho người mới bắt đầu! Học cách triển khai thuật toán này trong Python để xây dựng mô hình dự đoán khả năng duyệt vay. Một phần của series Học máy.

    #DecisionTree #MachineLearning #Python #AI #HocMay #LapTrinh #KhoaHocDuLieu

    reddit.com/r/programming/comme

  16. Hướng dẫn sử dụng kỹ thuật Transfer Learning với VGG19 cho phân loại hình ảnh (dataset máy bay). Bài viết giải thích chi tiết cách chọn VGG19, thay đổi lớp đầu ra, huấn luyện & đánh giá mô hình. Kèm hướng dẫn code và video minh họa. #AI #MachineLearning #TransferLearning #VGG19 #HocMay #KienThucMoi

    reddit.com/r/SideProject/comme

  17. MiniMax M2 vẫn sử dụng Full Attention vì hiệu quả thực tế trong các tác vụ phức tạp (code, toán, đa phương thức), ngay cả khi các phương án khác (Linear, Sparse Attention) tiết kiệm tính toán hơn. Đánh giá toàn diện và hạ tầng tối ưu là chìa khóa để cải thiện.

    #MiniMaxM2 #LLM #AI #AttentionMechanism #Vietnamese #AIinVietnam #HocMay #XuLyNgonNguTuNhien

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  18. vLLM có thể sắp "tụt dốc"? Mâu thuẫn giữa đội ngũ học thuật và nhà tài trợ có thể khiến dự án mất đi sức mạnh cộng đồng, mở đường cho đối thủ cạnh tranh. Tình hình kỹ thuật cũng đang tích lũy nhiều vấn đề.

    #vLLM #AI #MachineLearning #tritue #hocmay #congnghe

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  19. LM Studio nên tích hợp sẵn plugin Wikipedia để dễ dàng truy cập thông tin. Sử dụng lệnh `lms get lmstudio/wikipedia` để cài đặt. Tiện ích này hỗ trợ tìm kiếm và sử dụng dữ liệu từ Wikipedia trực tiếp trong LM Studio.

    #LMStudio #LocalLLaMA #Wikipedia #AI #llm #tritue #hocmay #ngonngu #khoahoccongnghe

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  20. Các mô hình ngôn ngữ như GPT-ForAll hoặc LLaMA có thể cập nhật thông tin mới bằng cách đào tạo lại với dữ liệu thời gian thực (news, web) hoặc tinh chỉnh mô hình (fine-tuning). Để tránh ảo tưởng, nên sử dụng nguồn dữ liệu chất lượng, kiểm tra cẩn trọng trước khi đồng bộ. #AI #HocMay #TinhChe #VanBanLon #BigData #HocMaSau #KhoaHocDuLieu #AIVietNam

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  21. Đánh giá sách "AI Engineering" của Chip Huyen: Chương 7 (Tinh chỉnh), 8 (Tối ưu suy luận), 9 (Xây dựng dataset) là nội dung "bắt buộc đọc" để tiếp thu tri thức cốt lõi. Các phần còn lại có thể lược qua nhờ chứa nhiều kiến thức cơ bản hoặc lặp lại. Bạn đã đọc sách nào để ROI kiến thức cao? Giới thiệu cùng nhé! #AI #HocMáy #SáchThamKhảo #TechBook #MustRead #KienThucIA #BookRecommendation #DuLieu #Optimization #MachineLearning #AIEngineering #ReviewSách #CrowdSourceKnowledge #VietnamIA #TechNewsVN

  22. Vietnam AI Contest 2025 mở đăng ký: giải thưởng giá trị, cơ hội trình bày trước hội đồng cố vấn Harvard–Princeton, chứng nhận quốc tế và kết nối cộng đồng AI Việt. Hạn nộp sớm kết thúc 30/11/2025. Thí sinh 16–35 tuổi, mọi ngành đều dự thi. #VietnamAI #AI #AIContest #AIChallenge #VietNamAI2025 #GiaiThuong #CoHoi #HocMay #TrithucNhanTao #VietNamTech #Contest2025

    vietnamnet.vn/vietnam-ai-conte

  23. Phương pháp streaming dataset mới giúp tăng hiệu quả gấp 100 lần khi huấn luyện các mô hình AI phân tán! Xem ngay để biết thêm chi tiết! #AI #MachineLearning #DataStreaming #HocMay #DuLieu

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  24. Một lập trình viên đã tinh chỉnh mô hình IBM Granite-4.0 bằng Python và Unsloth. Dù nhỏ, mô hình cho thấy độ trễ thấp và độ chính xác cao đáng ngạc nhiên. Bản LoRA đã được đăng trên Hugging Face và bài viết hướng dẫn chi tiết quá trình tinh chỉnh cũng đã ra mắt.

    #AI #MachineLearning #Granite4 #Unsloth #TinhChinhAI #HocMay

    reddit.com/r/SideProject/comme

  25. "Khoảng cách củng cố" giải thích vì sao một số kỹ năng AI tiến bộ nhanh hơn những kỹ năng khác. Những kỹ năng có thể được đánh giá tự động (như sửa lỗi, toán học) cải thiện rất nhanh nhờ học tăng cường, trong khi các kỹ năng khó đánh giá hơn (như viết lách) chỉ phát triển từ từ.

    #AI #ReinforcementLearning #Technology #KhoaHocDuLieu #HocMay #CongNghe

    reddit.com/r/singularity/comme

  26. "Khoảng cách củng cố" giải thích vì sao một số kỹ năng AI tiến bộ nhanh hơn những kỹ năng khác. Những kỹ năng có thể được đánh giá tự động (như sửa lỗi, toán học) cải thiện rất nhanh nhờ học tăng cường, trong khi các kỹ năng khó đánh giá hơn (như viết lách) chỉ phát triển từ từ.

    #AI #ReinforcementLearning #Technology #KhoaHocDuLieu #HocMay #CongNghe

    reddit.com/r/singularity/comme

  27. "Khoảng cách củng cố" giải thích vì sao một số kỹ năng AI tiến bộ nhanh hơn những kỹ năng khác. Những kỹ năng có thể được đánh giá tự động (như sửa lỗi, toán học) cải thiện rất nhanh nhờ học tăng cường, trong khi các kỹ năng khó đánh giá hơn (như viết lách) chỉ phát triển từ từ.

    #AI #ReinforcementLearning #Technology #KhoaHocDuLieu #HocMay #CongNghe

    reddit.com/r/singularity/comme

  28. "Khoảng cách củng cố" giải thích vì sao một số kỹ năng AI tiến bộ nhanh hơn những kỹ năng khác. Những kỹ năng có thể được đánh giá tự động (như sửa lỗi, toán học) cải thiện rất nhanh nhờ học tăng cường, trong khi các kỹ năng khó đánh giá hơn (như viết lách) chỉ phát triển từ từ.

    #AI #ReinforcementLearning #Technology #KhoaHocDuLieu #HocMay #CongNghe

    reddit.com/r/singularity/comme

  29. "Khoảng cách củng cố" giải thích vì sao một số kỹ năng AI tiến bộ nhanh hơn những kỹ năng khác. Những kỹ năng có thể được đánh giá tự động (như sửa lỗi, toán học) cải thiện rất nhanh nhờ học tăng cường, trong khi các kỹ năng khó đánh giá hơn (như viết lách) chỉ phát triển từ từ.

    #AI #ReinforcementLearning #Technology #KhoaHocDuLieu #HocMay #CongNghe

    reddit.com/r/singularity/comme

  30. Dự án cá nhân: Tạo bộ dữ liệu 4K từ hồ sơ SEC (6-K, 8-K) để huấn luyện LLM tài chính. Dữ liệu JSONL, QLoRA-style, input thực tế, output gọn gàng. Tác giả sẵn sàng chia sẻ mẫu hoặc thảo luận về bản quyền nếu ai muốn phát triển thêm.
    #machinelearning #AI #dataset #finance #hocmay #trituenhantao #taichinh #dulieu

    reddit.com/r/SideProject/comme