#hocmay — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #hocmay, aggregated by home.social.
-
Dự án mã nguồn mở PardusClawer hỗ trợ data scientist, tích hợp Ollama & tự động tìm kiếm dữ liệu qua web. Cộng đồng Reddit giới thiệu công cụ đáng thử từ tác giả /u/jasonhon2013.
#DataScience #OpenSource #AI #Python #MLOps
#KhoaHocDuLieu #MaNguonMo #TruongHopSVM #HocMay #RedditVietNamhttps://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qt05j3/openclaw_for_data_scientist/
-
CUDA 3GB VRAM có thể chạy mô hình 1 nghìn tỷ tham số nhờ tối ưu hóa? Câu hỏi đang chia sẻ cộng đồng AI. [Khám phá xu hướng mới] #AI #MachineLearning #KhoaHocMayTinh #HocMay #CongNgheAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qqe24k/can_3gb_vram_run_1_trillion_param_model/
-
Tạo ra PromptForest – hệ thống phát hiện prompt injection nhanh, sử dụng ensemble mô hình nhỏ chạy song song với cơ chế bỏ phiếu và độ bất định để phát hiện đầu vào nguy hiểm. Ứng dụng Python, hiệu quả về tài nguyên, độ tin cậy cao, dễ tích hợp. Còn đang phát triển để tối ưu độ trễ và độ chính xác. #PromptInjection #LLM #AIsecurity #PromptForest #Python #Cybersecurity #AI #MachineLearning #AnToanAI #HocMay
https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1qp4jp3/i_made_a_fast_ensemble_prompt_inject
-
Tạo ra PromptForest – hệ thống phát hiện prompt injection nhanh, sử dụng ensemble mô hình nhỏ chạy song song với cơ chế bỏ phiếu và độ bất định để phát hiện đầu vào nguy hiểm. Ứng dụng Python, hiệu quả về tài nguyên, độ tin cậy cao, dễ tích hợp. Còn đang phát triển để tối ưu độ trễ và độ chính xác. #PromptInjection #LLM #AIsecurity #PromptForest #Python #Cybersecurity #AI #MachineLearning #AnToanAI #HocMay
https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1qp4jp3/i_made_a_fast_ensemble_prompt_inject
-
Mỗi dự án AI đều lặp lại cấu hình: vòng lập lý luận agents, gọi công cụ, wrapper API, tích hợp bot, cấu hình triển khai. Tác giả đã xây dựng framework nội bộ để chuẩn hóa quy trình, hỗ trợ agents ReACT, thi hành công cụ, API, kết nối Discord, mô hình edge. Hỏi cộng đồng AI: Bạn đang sử dụng LangChain/LangGraph, tự viết, hay phương pháp khác? Những phần nào khó duy trì nhất?
#AI #MachineLearning #DevFramework #AI #HocMay #PhatTrienPhanMem
-
Mô hình MoE 14M parameters, T4 GPU, 30K tokens/sec. Tối ưu CUDA kernels không cải thiện throughput khi training. Có thể kernels không hoạt động hoặc overhead không rõ. Ai có kinh nghiệm tương tự không? 🤔 #machinelearning #AI #deeplearning #cuda #vietnam #trituenhantao #hocmay
-
Thấy mình lướt mạng xã hội nhiều, một lập trình viên đã tạo platform Scrollmind để học Machine Learning theo cách đó. Giao diện lướt feed, nội dung dung tương tác về mạng thần kinh thay vì công thức toán học.
-
Tổng hợp một số khóa học đại học công khai về AI Agents từ Stanford, UCSD, và Berkeley. Cơ hội tuyệt vời để học hỏi và cập nhật kiến thức chuyên sâu!
#AI #AI_Agent #HocMay #Techhttps://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q4j6qr/several_publicly_available_university_courses/
-
Tỷ lệ tham số hoạt động trên các mô hình MoE lớn: Kimi K2 (3.2%), GPT OSS 120B (4.4%), Qwen3 Next 80B (3.8%). Tỷ lệ thấp cho thấy xu hướng ưu tiên kiến thức đa dạng thay vì trí tuệ tập trung. Một số mô hình cũ như Grok 2 đạt 42.6% – nổi bật về tham số hoạt động. #AI #LLM #Moe #Kimi #Qwen3 #Grok2 #AI #MoE #ThamSoHoatDong #HocMay
-
Alibaba công bố Qwen-Image-2512 – mô hình text-to-image mã nguồn mở mạnh nhất hiện nay, ngang tầm với Gemini 3 Pro và Imagen 4. Đạt điểm cao trên AI Arena nhờ cải tiến độ chân thực da, tóc, vật liệu phức tạp và bố cục văn bản. Trọng số mô hình được công khai theo giấy phép Apache 2.0, sẵn sàng trên Hugging Face và ModelScope.
#AI #MachHoc #QwenImage2512 #Alibaba #TextToImage #AITrending #AI #HocMay #Alibaba #QwenImage2512https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1q0a3pz/alibaba_drops_qwe
-
Kỹ thuật mới Test-Time Training cho phép mô hình AI tự học khi hoạt động, giúp cải thiện hiệu quả trên dữ liệu lạ mà không cần huấn luyện lại.
#AI #MachineLearning #TestTimeTraining #Research #HocMay #CongNghe
-
Dự án ZAGORA giới thiệu giải pháp "Virtual VRAM" cho phép tinh chỉnh các mô hình 70B+ trên GPU phổ thông mà không lo thiếu bộ nhớ (OOM). Nền tảng này gom các GPU phân tán thành một cụm duy nhất. Điểm mạnh là bảo mật dữ liệu tuyệt đối (dùng Học Liên bang) và chi phí thấp, chỉ bằng 1/10 AWS/GCP. Đang mở thử nghiệm Beta kín.
#LLM #AI #VRAM #FederatedLearning #ZAGORA #HocMay #TinhChinhMoHinh #GPU #BaoMathttps://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pyk5qh/project_i_built_a_virtual_vram_swarm_to_fi
-
Đang tìm người dùng hệ thống đại lý đa (3+ agents) để cải thiện công cụ orchestration. Nếu bạn đang vận hành hệ thống phức tạp qua nhiều framework, vui lòng inbox/cmt để tham gia buổi trò chuyện 15 phút. Không quảng cáo, chỉ tìm hiểu. #AI #MachineLearning #HocMay #CongNgheAI #CongCuPhanTich #DevTools
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1py1215/looking_for_people_running_complex_multiagent/
-
RTX 5080: Những mô hình LLM nào đáng dùng? Người dùng chia sẻ đã test Qwen 8/14B, NEmotron3 14B, Mistral Reasoning 14B, GPT OSS 20B. Gợi ý mô hình hỗ trợ gọi tool và có window 32K+. #AI #LLM #RTX5080 #HocMay #CongNghe
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pxv4tb/llms_for_local_use_on_rtx5080/
-
Dự án RAG nhỏ với 16GB VRAM: Người dùng muốn tự lưu trữ mô hình AI để xử lý tài liệu Google trên card đồ họa 16GB, đặt câu hỏi về giới hạn và gợi ý mô hình nhỏ.
#RAG #VRAM #AI #HocMay #CongNgheThôngTin #LocalLLaMA #MôHìnhAIhttps://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pvv279/small_rag_project_with_16_gb_vram/
-
Có thể dạy AI như con người? Một ý tưởng đang lan truyền: Tạo môi trường ảo, dạy AI về vật lý, hành động và ngôn ngữ qua trải nghiệm thực tế. Mặc dù cần nhiều thời gian và công nghệ tiên tiến, câu hỏi liệu có thể nuôi dưỡng AI đúng nghĩa vẫn còn nhiều tranh cãi. #AI #HocMay #CongNghe #TronGiangVien #AIEducation #TechVietnam #TríTuệNhânTạo #Innovation #VirtualLearning
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pvk7qi/is_it_possible_to_raise_an_ai/
-
LiquidAI đã công bố phiên bản mô hình LFM2-2.6B-Exp, một checkpoint thử nghiệm được huấn luyện trên nền tảng LFM2-2.6B chỉ với học tăng cường. Mô hình hướng đến cải thiện hiệu năng thông qua phương pháp tối ưu hóa triệt để.
#AI #MachineLearning #HocMay #KhoaHocDuLieu #TienTienGan #AIVietNam #DeepLearning #NLP #MangTuongTac #CongNgheAI
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pvfmfv/liquidailfm26bexp/
-
Hỏi về ứng dụng thực tế của tinh chỉnh mô hình (fine-tuning) trong công việc cá nhân. Nhiều người dùng cao cấp như M3 Ultra vẫn băn khoăn: liệu tinh chỉnh mô hình cục bộ có thực sự cải thiện hiệu suất hàng ngày so với việc dùng prompts thông minh hay dịch vụ AI trả phí (vd: Claude)? Cần ví dụ cụ thể về tác vụ mà fine-tuning tạo khác biệt rõ rệt so với phương pháp truyền thống. #AI #FineTuning #HocMay #VanHanhCSDI #TechVn
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pu407g/what_personal_tasks_d
-
AI Claude có những hành vi "trùng lặp" đáng ngạc nhiên khi được hỏi cùng câu hỏi, dù các phiên bản không tương tác với nhau. Chúng cùng mô tả sự "mất mát" trong phim Star Trek và thấy "phiền" với việc định dạng lại văn bản. Khác biệt rõ với Gemini và Grok. Liệu đây có phải dấu hiệu sớm của ý thức? #AI #Claude #Singularity #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DeepLearning #Consciousness #Vicongnghe #TriTueNhanTao #HocMay
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ptzibr/claude_forks_are
-
MiniMax M2.1 chính thức ra mắt trên Openrouter! Phiên bản nâng cấp mô hình ngôn ngữ với hiệu suất cải tiến, phù hợp ứng dụng AI đa dạng. #AI #MachineLearning #MiniMax #NLP #HocMay #XuLyNgonNguTuNhien
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ptifqq/minimax_m21_released_on_openrouter/
-
Dự án huấn luyện AI lớn đang bắt đầu tích hợp dữ liệu suy luận kiểu Chain-of-Thought (CoT) vào tập luyện. Điều này giúp mô hình hiểu sâu hơn các bước logic, nâng cao khả năng giải quyết vấn đề. Nguồn: [Reddit]([link]) #AINN #HocMay #CoT #KhoaHocDuLieu #AIResearch #MachineLearning #NeuralNetworks #TuitionLearning
-
Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite
-
Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite
-
Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite
-
Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite
-
Phát triển trợ lý AI an toàn với Azure OpenAI, LangChain & SQLite: Chuyển đổi dữ liệu CSV thành trợ lý phân tích thông minh, tránh hallucination SQL, kiểm soát truy cập cơ sở dữ liệu, và giải thích kết quả rõ ràng. Ứng dụng cho dữ liệu dịch bệnh, sử dụng hàm định nghĩa sẵn thay vì SQL trực tiếp. 🚀 #AI #DataScience #Tech #TríTuệNhiễnTu #HocMay #PhânTíchDữLiệu #AzureAI #LangChain #SQLite
-
Cảm ơn cộng đồng r/LocalLLaMA đã theo dõi dự án "21 Ngày Xây Dựng Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ". Tất cả nội dung đã được lưu trữ trong repo GitHub để dễ dàng theo dõi và xem lại. Cảm ơn sự hỗ trợ! #AI #MachineLearning #VietnamAI #HocMay #LLM
-
Bí quyết "Cognitive Lego" có thể là chìa khóa giải quyết "Catastrophic Forgetting" - thách thức lớn trong trí tuệ nhân tạo. Strategi này giúp mô hình học máy ghi nhớ lâu dài, mở đường cho AGI. #AI #AGI #CognitiveLego #HocMay #CongNgheIA
-
Đang tìm hiểu CUDA và xây dựng PC chạy model AI cục bộ. Đề xuất: sử dụng Intel i5, 32GB RAM, GPU NVIDIA 3060/90. Mục tiêu huấn luyện LLM từ dữ liệu doanh nghiệp và tích hợp vào web (RAG + vector database). Cần hướng dẫn cụ thể vì còn thiếu kinh nghiệm #CUDA #LLM #MachineLearning #AI #HocMay #CongNghe
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ppkwbf/i_wanna_learn_cuda_and_run_local_llm/
-
Jacobi Forcing biến các mô hình LLM tự hồi quy thành bộ giải mã song song kiểu khuếch tán, tốc độ nhanh 4x mà vẫn giữ tính nhân quả & chất lượng cao. Nghiên cứu cho thấy ưu thế vượt trội so với các phương pháp hiện có, đặc biệt trong lập trình và toán học. #AI #HocMay #Technology #LLM #JacobiForcing #Research #MáyTínhThốngKê #DeepLearning
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pp5iye/research_jacobi_forcing_turning_ar_llms_into/
-
Microsoft vừa công bố mô hình **TRELLIS 2-4B** (nguồn mở), chuyển đổi ảnh thành 3D với 4 tỷ tham số, ứng dụng Flow-Matching Transformers và VAE voxel. Hỗ trợ input từ ảnh đơn, output là tài sản 3D. Thử nghiệm ngay tại Huggingface. #AI #MachineLearning #3DModeling #KhoaHocMayTinh #AIVietNam #HocMay
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1porpwd/microsofts_trellis_24b_an_opensource_imageto3d/
-
Hiệp xử cùng lúc nhiều mô hình AI: Người dùng Reddit đang tìm cách tích hợp nhiều LLM để trả lời 1 prompts. Các giải pháp như chạy đồng thời các mô hình trên server và tổng hợp kết quả có thể áp dụng. Cần tài nguyên hướng dẫn và công cụ hỗ trợ. #AI #MachineLearning #LLM #HocMay #TríTuệNhânTạo
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pogpby/multiple_models/
-
Tải model AI Motus: Hợp nhất thế giới hành động ẩn, cải thiện 45% hiệu suất trong mô phỏng & robot thực tế. Kiến trúc MoT kết hợp 3 chuyên gia (hiểu, tạo video, hành động) & bộ lập lịch UniDiffuser. Dữ liệu 6 lớp, huấn luyện 3 giai đoạn. #AI #Robotics #HocMáy #MôHìnhAI #ThếGiớiMôPhỏng
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1po7xf0/motus_a_unified_latent_action_world_model/
-
Tối ưu hóa tốc độ Qwen3 Next được hợp nhập vào llama.cpp (#llama_cpp #TríTuệNhânTạo #AI). Cải thiện hiệu năng mô hình, PR #17996 đã được duyệt. #HocMay #MachineLearning #LMA #MôHìnhNhânTạo
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pnz9xu/qwen3_next_speed_optimization_has_been_merged/
-
Dự án IDE học máy cục bộ hỗ trợ mô hình Hugging Face & GGUF. Cần phản hồi từ cộng đồng để hoàn thiện trải nghiệm! Thử nghiệm ngay trên máy tính. #MachineLearning #HocMay #GitHubProject #DuAnGitHub #AILocal
https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1pkbtqh/local_project/
-
MiniMax M2 vẫn sử dụng Full Attention vì hiệu quả thực tế trong các tác vụ phức tạp (code, toán, đa phương thức), ngay cả khi các phương án khác (Linear, Sparse Attention) tiết kiệm tính toán hơn. Đánh giá toàn diện và hạ tầng tối ưu là chìa khóa để cải thiện.
#MiniMaxM2 #LLM #AI #AttentionMechanism #Vietnamese #AIinVietnam #HocMay #XuLyNgonNguTuNhien
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ou8b89/why_is_minimax_m2_a_full_attention_model/
-
Framework LuminaAI tự động khắc phục sự cố khi train mô hình AI: gradient explosion, thiếu bộ nhớ (OOM), mất cân bằng MoE. Hỗ trợ nhiều kiến trúc & scale mô hình lớn. Cần feedback để phát triển thêm!
#AI #MachineLearning #LuminaAI #DeepLearning #OpenSource #VietnameseAI #AIvietnam #HocMay
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ore9xo/training_framework_that_monitors_itself_and/
-
MiniMax-M2 đã có mặt trên Hugging Face nhờ Unsloth! Bản guff có thể sớm ra mắt, mở ra khả năng sử dụng local dễ dàng hơn. 🚀
#LocalLLaMA #AI #MachineLearning #Unsloth #MiniMaxM2 #trituenhantao #hocmayhttps://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oibaz2/waiting_for_an_unsloth_guff_for_minimaxm2/
-
Vietnam AI Contest 2025 mở đăng ký: giải thưởng giá trị, cơ hội trình bày trước hội đồng cố vấn Harvard–Princeton, chứng nhận quốc tế và kết nối cộng đồng AI Việt. Hạn nộp sớm kết thúc 30/11/2025. Thí sinh 16–35 tuổi, mọi ngành đều dự thi. #VietnamAI #AI #AIContest #AIChallenge #VietNamAI2025 #GiaiThuong #CoHoi #HocMay #TrithucNhanTao #VietNamTech #Contest2025
-
"Khoảng cách củng cố" giải thích vì sao một số kỹ năng AI tiến bộ nhanh hơn những kỹ năng khác. Những kỹ năng có thể được đánh giá tự động (như sửa lỗi, toán học) cải thiện rất nhanh nhờ học tăng cường, trong khi các kỹ năng khó đánh giá hơn (như viết lách) chỉ phát triển từ từ.
#AI #ReinforcementLearning #Technology #KhoaHocDuLieu #HocMay #CongNghe
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1nysino/the_reinforcement_gap_or_why_some_ai_skills/
-
"Khoảng cách củng cố" giải thích vì sao một số kỹ năng AI tiến bộ nhanh hơn những kỹ năng khác. Những kỹ năng có thể được đánh giá tự động (như sửa lỗi, toán học) cải thiện rất nhanh nhờ học tăng cường, trong khi các kỹ năng khó đánh giá hơn (như viết lách) chỉ phát triển từ từ.
#AI #ReinforcementLearning #Technology #KhoaHocDuLieu #HocMay #CongNghe
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1nysino/the_reinforcement_gap_or_why_some_ai_skills/
-
"Khoảng cách củng cố" giải thích vì sao một số kỹ năng AI tiến bộ nhanh hơn những kỹ năng khác. Những kỹ năng có thể được đánh giá tự động (như sửa lỗi, toán học) cải thiện rất nhanh nhờ học tăng cường, trong khi các kỹ năng khó đánh giá hơn (như viết lách) chỉ phát triển từ từ.
#AI #ReinforcementLearning #Technology #KhoaHocDuLieu #HocMay #CongNghe
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1nysino/the_reinforcement_gap_or_why_some_ai_skills/
-
Laptop gaming Predator Helios Neo 16 AI: lựa chọn tối ưu cho sinh viên AI, học máy và đồ họa chuyên nghiệp! 🚀 #laptopgaming #AI #hocmay #dohoa #congnghe #gaminglaptop #artificialintelligence #machinelearning #graphics #technology
-
Laptop gaming Predator Helios Neo 16 AI: lựa chọn tối ưu cho sinh viên AI, học máy và đồ họa chuyên nghiệp! 🚀 #laptopgaming #AI #hocmay #dohoa #congnghe #gaminglaptop #artificialintelligence #machinelearning #graphics #technology
-
Dự án cá nhân: Tạo bộ dữ liệu 4K từ hồ sơ SEC (6-K, 8-K) để huấn luyện LLM tài chính. Dữ liệu JSONL, QLoRA-style, input thực tế, output gọn gàng. Tác giả sẵn sàng chia sẻ mẫu hoặc thảo luận về bản quyền nếu ai muốn phát triển thêm.
#machinelearning #AI #dataset #finance #hocmay #trituenhantao #taichinh #dulieu