#ai-модель — Public Fediverse posts

Рейтинг ИИ-моделей с учетом правомерности их использования в России

Существующий сегодня хайп вокруг технологий искусственного интеллекта (ИИ) удивительным образом сосредоточен вокруг нескольких моделей, поддержка которых осуществляется компаниями из США. В первую очередь это, конечно, ChatGPT, затем Midjourney, Gemini, Perplexity и т.д. Даже китайский DeepSeek менее популярен, хотя и показывал более впечатляющие результаты работы, чем североамериканские конкуренты. Представляется, что данная ситуация является следствием несравнимо более эффективного маркетинга компаний из США. Аналогичным образом обстоят дела и в России: при наличии своих отечественных ИИ-моделей, которые имеют существенные преимущества перед иностранным, большинство обучающих курсов, обзоров, статей и другой информации, посвящены использованию именно иностранных ИИ-сервисов. В то же время, использование иностранных сервисов, прежде всего из США и Европейского Союза, в большинстве случаев нарушает законодательство Российской Федерации, либо стран, в которых находятся ИИ-сервисы. Это порождает сложности использования данных сервисов технического, организационного характера, а также риски юридической ответственности. Факторы риска использования иностранных ИИ-сервисов можно разделить на две больших группы. Первая – это риски штрафов и иных санкций, налагаемых государственными органами – Роскомнадзором, МВД, ФСБ, судами. Так, размер штрафа за нарушение предусмотренного Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ запрета на трансграничную передачу персональных данных может составить до 6 млн. руб., а при повторном нарушении – до 18 млн. руб. (ч. 8 и 9 ст. 13.11 КоАП РФ). А Федеральным законом от 01.07.2021 № 236-ФЗ предусмотрен запрет на денежные переводы иностранным лицам, не легализовавшим свою деятельность в сети Интернет на территории России.

https://habr.com/ru/articles/974618/

#рейтинг #искусственный_интеллект #юридические_вопросы #иимодель #aiмодель #правомерность #использование #Россия

Контролируемый вайб-кодинг: как делать это правильно

По-моему, вайб-кодинг — полезная фича, но я знаю, что многие его недолюбливают и считают, что AI генерит чушь, а не нормальный код. Ну тут я могу сказать как в той рекламе с гепардом: «Ты просто не умеешь их готовить». Я начал заниматься вайб-кодингом 2 года назад (привет первая версия GPT Engineer), то есть еще до того, как ввели сам термин (он появился только в этом году). За это время у меня накопился опыт, который я переложил в небольшие рекомендации, возможно они помогут начинающим вайб-кодерам. Вообще вайб-кодинг, это, конечно, огромная тема. Думаю, сделать серию из нескольких статей: здесь начну с теории, а потом покажу практику, как я настраиваю окружение и вообще весь процесс. Читать дальше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/959876/

#вайбкодинг #aiагенты #программирование #искусственный_интеллект #вайбпрограммирование #aiмодель

HumanDynamics: как мы построили цифровой мир, жители которого пошли в банк и взяли кредит

Статья посвящена рассказу о том, как простая задача генерации синтетических данных для банка переросла в создание фреймворка симуляции цифровой цивилизации под названием HumanDynamics.

https://habr.com/ru/companies/neoflex/articles/957104/

#Neoflex #HumanDynamics #llmмодели #llmагент #aiмодель #data_science

MCP своими руками

Привет! Это Влад Шевченко, технический директор направления искусственного интеллекта red_mad_robot. Сегодня я хочу рассказать, что из себя представляет протокол MCP от Anthropic — для этого лучше всего создать его аналог собственными руками. Эта статья предназначена для разработчиков, которые хотят глубже понять, как работает MCP, и научиться создавать подобные механизмы самостоятельно.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/901880/

#ai #ии #aiмодель #mcp #anthropic #open_ai #tools #python