#analiza-danych — Public Fediverse posts

CourtMind WTA Lab #1

Zacząłem nowy projekt. Chcę sprawdzić, czy da się stworzyć program, który będzie analizował mecze kobiecego tenisa i sam oceniał, która zawodniczka ma większą szansę wygrać.

Nie chcę, żeby program sugerował się kursem bukmachera. Ma sam analizować wcześniejsze mecze, formę, wyniki na różnych nawierzchniach, bezpośrednie spotkania, jakość przeciwniczek i statystyki z gry.

Na początku skupiam się tylko na najprostszym rodzaju zakładu: która z dwóch zawodniczek wygra mecz.

Program ma podawać np.:

Świątek — 64%
Rybakina — 36%

i dopiero później sprawdzać, czy kurs bukmachera jest na tyle dobry, że w ogóle warto rozważyć zakład.

Ma też pilnować ryzyka: liczyć rozsądną stawkę, wskazywać, kiedy lepiej niczego nie obstawiać, i symulować wpływ serii wygranych lub przegranych na kapitał.

Najważniejsze jest jednak sprawdzenie, czy program naprawdę działa, a nie tylko dobrze wygląda na starych danych.

Dlatego Antigravity buduje aplikację, a Codex działa jako niezależny kontroler i próbuje znaleźć w niej błędy. Już pierwsze audyty pokazały, że ma to sens — wersje przechodzące własne testy nadal miały błędy mogące zafałszować wyniki.

Interfejs chcę mieć bardzo prosty. Pod spodem mogą działać setki obliczeń, ale na pulpicie chcę widzieć głównie:

kto gra,
jakie są szanse obu zawodniczek,
czy program widzi sens w zakładzie,
jakie jest ryzyko
i przycisk „DLACZEGO?”, jeśli chcę zobaczyć więcej.

Projekt ma przede wszystkim odpowiedzieć na pytanie:

czy da się znaleźć sytuacje, w których własna analiza rzeczywiście daje przewagę nad bukmacherem?

Jeżeli okaże się, że nie, to też będzie wartościowy wynik. Przynajmniej będę to wiedział na podstawie danych, a nie przeczucia.

#CourtMind #WTA #Tenis #AI #Programowanie #AnalizaDanych #Codex #Antigravity

Google NotebookLM zyskuje Gemini 3.5 i staje się analitycznym potworem

Jeśli do tej pory traktowaliście NotebookLM od Google jedynie jako sprytne narzędzie do podsumowywania długich dokumentów tekstowych, pora zrewidować to podejście.

Gigant z Mountain View właśnie ogłosił potężną aktualizację swojego asystenta. Dzięki wdrożeniu modelu Gemini 3.5 oraz narzędzia do kodowania o nazwie Antigravity, NotebookLM przestaje być tylko czytnikiem, a staje się wirtualnym analitykiem danych.

Google integruje Gemini z NotebookLM. Nowa funkcja „Notatniki” ma uporządkować pracę z AI

Własny „komputer w chmurze” dla każdego notatnika

Największą rewolucją nie jest sam model językowy, ale to, co Google nazywa „bezpiecznym komputerem w chmurze” (secure cloud computer) przypisanym do każdego naszego projektu. Co to oznacza w praktyce?

NotebookLM potrafi teraz samodzielnie pisać i uruchamiać kod, co pozwala mu na przeprowadzenie głębokiego reaserchu i złożonych analiz na podstawie dostarczonych mu źródeł. System wyposażono w ponad 100 wyselekcjonowanych „umiejętności programistycznych”. Według wewnętrznych testów Google, nowa architektura deklasuje poprzednią wersję – notując niemal 80% skuteczność w zaawansowanym przeszukiwaniu sieci i blisko 70% przy analizie ogromnych dokumentów.

Gotowe pliki zamiast ścian tekstu

Dla wielu profesjonalistów najważniejszą nowością będą jednak formaty wyjściowe. Do tej pory AI chętnie generowało tekst w oknie czatu, który trzeba było samodzielnie kopiować i formatować. Zaktualizowany NotebookLM potrafi wygenerować i przygotować do pobrania gotowe pliki:

• Arkusze kalkulacyjne i dane: Microsoft Excel (XLSX), CSV, JSON.
• Prezentacje: Microsoft PowerPoint (PPTX).
• Dokumenty: PDF, DOCX, Markdown, pliki tekstowe.
• Wizualizacje danych i grafiki: wykresy (PNG, SVG) oraz obrazy generowane przez nowy silnik Nano Banana (PNG, JPG, GIF).

Wystarczy podrzucić sztucznej inteligencji chaotyczne notatki lub dokumentację techniczną i poprosić o „wygenerowanie przejrzystej instrukcji w PDF z tabelami” albo „stworzenie gotowej prezentacji w PowerPoint z podsumowaniem projektu”.

Asystent, który sam szuka źródeł

Google przebudowało również sam interfejs czatu. Jeśli zaczynasz projekt zaledwie od luźnego pomysłu, NotebookLM poprowadzi Cię za rękę. Zintegrowana wyszukiwarka Google pozwala asystentowi na samodzielne przeszukiwanie sieci, znajdowanie wysokiej jakości źródeł (nawet w innych językach) i automatyczne dodawanie ich do Twojego repozytorium badawczego.

Haczyk? Dostępność

Jak to bywa w przypadku najpotężniejszych nowości od Google, rewolucja nie jest od razu dostępna dla wszystkich. Aktualizacja startuje dzisiaj, ale początkowo obejmie wyłącznie subskrybentów planu Google AI Ultra oraz klientów biznesowych Workspace z odpowiednim dostępem. Użytkownicy darmowych i niższych planów będą musieli uzbroić się w cierpliwość – nowości mają do nich trafić „z czasem”.

Mała, ale kluczowa zmiana. Google nareszcie ułatwi nawigację w NotebookLM

Google wprowadza AI Mode w Chrome. Przeglądarka przestaje być tylko oknem na świat, a staje się jego filtrem

Szukasz idealnego ekspresu do kawy, sprawdzasz parametry i nagle orientujesz się, że masz otwarte dwadzieścia różnych kart, między którymi nieustannie przeskakujesz. Google postanowiło naprawić ten zgubny nawyk i wprowadza do Chrome nową funkcję AI Mode.

Zamiast otwierać kolejne okna, wbudowany asystent analizuje treść witryn i przeszukuje otwarte karty w jednym, połączonym widoku. Za tą niesamowitą wygodą kryje się jednak potężna zmiana – Chrome przestaje być zwykłą przeglądarką, a zaczyna być filtrem, przez który patrzysz na cały internet.

Asystent na bocznym pasku zamiast chaosu w kartach

Główną nowością zaserwowaną przez giganta z Mountain View jest sprytne wykorzystanie podzielonego ekranu. Gdy klikniesz interesujący link w wyszukiwarce, strona otworzy się tuż obok panelu AI Mode. Dzięki temu nie tracisz kontekstu swoich poszukiwań i możesz na bieżąco zadawać pytania do czytanego tekstu. Będąc na stronie sklepu z konkretnym urządzeniem, możesz zapytać asystenta na bocznym pasku, czy np. ten model łatwo się czyści. Algorytmy przeanalizują treść otwartej witryny oraz resztę sieci i podadzą ci gotową odpowiedź. Oznacza to szybkie skanowanie długich artykułów czy analizowanie ofert handlowych bez konieczności ciągłego wracania do głównej strony Google.

Zmiana paradygmatu, czyli Chrome jako warstwa interpretacyjna

Prawdziwa rewolucja kryje się jednak w możliwości przeszukiwania materiałów, które masz już uruchomione w tle. Nowe menu pozwala dodać do zapytania wybrane, otwarte karty, a następnie miksować je z plikami z dysku (np. z dokumentami PDF) czy obrazami.

To nie jest już tylkopodręczne narzędzie dla studentów zakuwających przed sesją. To moment, w którym przeglądarka staje się warstwą interpretacyjną nad twoimi prywatnymi danymi i źródłami zewnętrznymi. Zlecasz maszynie wyciągnięcie wspólnych wniosków z kilku różnych tekstów, a ona przetwarza je i podaje ci gotową, cyfrową syntezę. Zamiast czytać – prosisz o wnioski.

Płacimy za wygodę (i to w konkretnej walucie)

Na nowość będziemy musieli jeszcze chwilę poczekać – obecnie AI Mode debiutuje wyłącznie w USA, ale Google zapowiada szybką ekspansję na kolejne rynki. Warto jednak już teraz spojrzeć na ten ruch z szerszej perspektywy, która ujawnia nie tylko pozytywy.

Przeglądarki internetowe przestają być pasywnymi programami służącymi do wyświetlania kodu HTML, a stają się proaktywnymi asystentami, przejmującymi kontrolę nad przepływem informacji. To niewątpliwie wygodne narzędzie, ale oznacza również, że powoli przestajemy czytać i analizować internet bez bezpośredniego pośrednictwa wszechwiedzącego algorytmu. Dostajemy gotowe odpowiedzi, oddając w zamian proces samodzielnego wyciągania wniosków. Jak to wpłynie na nasze funkcje poznawcze i czy nie zdegraduje naszych umysłów?

Niedawno uczestniczyliśmy w otwarciu nowego ośrodka warszawskiego Fundacji Sensus Vitae. Zapadły nam w pamięć słowa zaproszonej eksperki, psychoterapeutki dr Agnieszki Gąstoł. Zwróciła ona uwagę na niepokojący trend – po raz pierwszy w historii współczesnej najmłodsze pokolenie osiąga słabsze wyniki w testach zdolności poznawczych (takich jak pamięć czy koncentracja) niż ich rodzice. Granicą tego załamania wydaje się być rok 2011, kiedy to smartfony przestały być biznesowym gadżetem, a stały się masowo dostępnym produktem dla każdego. Teraz rozwiązanie Google’a jeszcze bardziej będzie filtrować cyfrową rzeczywistość uwalniając nas – w imię wygody – od trenowania szarych komórek…

Technologia pod kontrolą. Warszawa zyskuje ważne miejsce na mapie cyfrowej edukacji

Google prezentuje Gemini Enterprise. To nowa era sztucznej inteligencji w miejscu pracy

Google Cloud ogłosiło wprowadzenie Gemini Enterprise, platformy, która ma pomóc organizacjom w wykorzystaniu agentów AI w celu zwiększenia produktywności, zaangażowania klientów i innowacyjności. Od dziś firmy na całym świecie mogą korzystać z Gemini Enterprise – platformy, która oferuje intuicyjny czat Gemini jako główny punkt dostępu do AI w środowisku pracy. Nowe funkcje Workspace, narzędzi do pracy z danymi oraz z klientami sprawiają, że agenci AI stają się częścią codziennej pracy.

To nie jest kolejna aktualizacja, a całkowicie nowe, zintegrowane środowisko, które oddaje w ręce pracowników zaawansowanych agentów AI, zdolnych do automatyzacji całych procesów biznesowych. Dzisiejsze ogłoszenie to odpowiedź Google na jedno z największych wyzwań, przed jakimi stoją firmy wdrażające AI: jak przejść od prostych eksperymentów z chatbotami do realnej, skalowalnej automatyzacji, która przynosi wymierne korzyści. Gemini Enterprise ma być właśnie tym brakującym ogniwem – centralnym systemem nerwowym, który integruje sztuczną inteligencję z każdym aspektem działalności firmy.

Sześć filarów Gemini Enterprise

Rozwiązanie łączy sześć kluczowych elementów:

• Modele Gemini: platforma wykorzystuje najnowocześniejsze modele Gemini, które stanowią fundament systemu i zapewniają wsparcie AI we wszystkich obszarach działania.
• Środowisko no-code: dfzięki środowisku typu no-code każdy użytkownik może pracować z danymi i wykorzystywać agentów AI do automatyzacji procesów w firmie.
• Agenci AI od Google: już od pierwszego dnia wdrożenia Gemini Enterprise zapewnia korzyści dzięki agentom AI stworzonym przez Google do realizacji wymagających zadań. Firmy mogą łatwo rozszerzać ich funkcje, dodając własnych agentów lub korzystając z rozwiązań partnerów Google Cloud.
• Bezpieczne łączenie z danymi firmy: skuteczność agenta zależy od jakości informacji, do których ma dostęp, dlatego Gemini Enterprise bezpiecznie łączy się z danymi firmy niezależnie od tego, gdzie się znajdują – od Google Workspace i Microsoft 365 po systemy takie jak Salesforce czy SAP.
• Centralny system zarządzania: organizacje mogą monitorować, zabezpieczać i przeprowadzać audyty wszystkich agentów AI z jednego miejsca.
• Otwarty ekosystem: rozwiązanie zostało zbudowane w oparciu o zasadę otwartości i globalny ekosystem ponad 100 000 partnerów. Zapewnia to klientom wybór i sprzyja innowacyjności.

Łącząc wszystkie te elementy w jednym interfejsie, Gemini Enterprise zmienia sposób pracy zespołów , wykraczając poza proste zadania, automatyzując procesy i pomagając osiągać lepsze wyniki biznesowe – a wszystko to w bezpiecznej infrastrukturze Google Cloud .

Nowa definicja produktywności dzięki Workspace

Gemini Enterprise sprawia, że AI staje się częścią codziennej pracy zespołowej. Nowe funkcje Workspace, zintegrowane z Gemini Enterprise, otwierają zupełnie nowy poziom kreatywności i produktywności oraz przyspieszają codzienną pracę całej organizacji.

• Wideo: dzięki Google Vids organizacje mogą teraz przekształcać istniejące materiały, na przykład prezentację, w angażujące wideo, wzbogacone o scenariusz i narrację lektorską wygenerowane przez AI. 2,5 miliona osób korzysta z Vids każdego miesiąca.
• Głos: klienci biznesowi mogą korzystać z tłumaczenia symultanicznego w Google Meet. Technologia ta wykracza poza dosłowne tłumaczenie słów, oddaje naturalny ton i emocje rozmówców, dzięki czemu rozmowy przebiegają płynnie, niezależnie od języka.

Od danych do decyzji – szybciej niż kiedykolwiek

Google Cloud wprowadza nowego agenta Data Science Agent – rozwiązanie, które automatyzuje procesy pozyskiwania i porządkowania danych, przyspiesza identyfikację wzorców i usprawnia rozwój modeli analitycznych.

Z nowego agenta korzystają już m.in. Morrisons, Vodafone oraz Walmart, którzy dzięki niemu przyspieszają przetwarzanie danych i udoskonalają obsługę klientów.

Nowe podejście do obsługi klienta

Google Cloud prezentuje nowe funkcje w ramach Customer Engagement Suite – konwersacyjnego rozwiązania AI, które wspiera obsługę klientów w kanałach internetowych, mobilnych, call center oraz w punktach sprzedaży. To narzędzie pomaga doradcom w odpowiadaniu na pytania konsumentów i w realizacji zadań. Wśród nowych funkcji Customer Engagement Suite można znaleźć:

• Tworzenie agentów: nowy, prosty w obsłudze wizualny kreator typu low-code pozwala stworzyć agenta do obsługi klienta i skonfigurować go dla różnych kanałów w nawet 40 językach.
• AI jako źródło inteligencji systemu: agenci nowej generacji bazują na modelach Gemini o najwyższej na rynku dokładności i szybkości działania.
• Szybsze efekty z AI: nowe usługi wspierające rozwój agentów AI oraz zestaw gotowych agentów do konkretnych zadań.
• Integracja z Gemini Enterprise: bezpośrednia integracja z Gemini Enterprise zapewnia większą personalizację interakcji z klientami i centralne zarządzanie wszystkimi agentami.

Wszystkie te funkcje są od dziś dostępne w wersji testowej i w najbliższych miesiącach zostaną zintegrowane z Gemini Enterprise. Efekty, jakie klienci osiągają dzięki pakietowi Customer Engagement Suite, są wymierne. Chatbot „Bene”, stworzony przez Commerzbank, samodzielnie obsłużył i rozwiązał 70% z ponad dwóch milionów zapytań klientów.

Wspieranie programistów i partnerów

Google Cloud konsekwentnie buduje otwarty ekosystem AI, wspierany przez ponad 100 000 partnerów na całym świecie. Firma wzmacnia ten ekosystem w czterech kluczowych obszarach: integracje międzyplatformowe, globalna skala wdrożeń, zaufana wyszukiwarka AI Agent Finder oraz nowe możliwości monetyzacji dla partnerów.

By pomóc firmom szybciej wdrażać sztuczną inteligencję, Google Cloud wprowadza nowe programy edukacyjne:

• Google Skills: nowa, bezpłatna platforma szkoleniowa, która w jednym miejscu gromadzi ponad 3 000 kursów z całego ekosystemu Google.
• Program Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR): nowy program edukacyjny, którego celem jest przeszkolenie miliona deweloperów w zakresie tworzenia agentów AI gotowych do zastosowania w środowisku biznesowym.
• Gemini Agent Foundry: globalna inicjatywa łącząca hackathon z platformą wymiany wiedzy.
• Nowy zespół ekspertów Google Cloud – Delta: wspiera organizacje w rozwiązywaniu najbardziej złożonych wyzwań technologicznych.

Dysk Google z nową bronią przeciw ransomware. AI wykryje atak i pomoże odzyskać pliki

#agenciAI #AIWBiznesie #analizaDanych #automatyzacja #GeminiEnterprise #GoogleCloud #GoogleWorkspace #news #obsługaKlienta #sztucznaInteligencja

📄 KEYNOTE: DOSTAŁEŚ Z MINISTERSTWA 10 MLN PDF-ÓW. CO TERAZ? 📄

Tomasz Zieliński, autor @InfZakladowy, opowie o kulisach powstania Monitora SLPS (slps.pl) oraz wyzwaniu przetwarzania milionów plików PDF z Ministerstwa Sprawiedliwości.

Zapisy --> https://jesien.org/2024/zapisy/

🎟 Nie przegap tej prelekcji na #JesieńLinuksowa

#BigData #AnalizaDanych #OpenSource #LinuxCommunity #Linux #PLUG