#googleaiultra — Public Fediverse posts on home.social

Australia News Beep @[email protected] · 2026-08-16 · 17:20 UTC

Pixel 11 Pro Warning: Free AI Deal Has Three Costly Catches

The Pixel 11 Pro debuts with refined hardware, but this year’s bundled Google AI Pro trial comes with…
#NewsBeep #News #Technology #AU #Australia #GoogleAIPro #GoogleAIProprice #GoogleAIUltra #googleone #GoogleOnestorage #Pixel11Pro #Pixel11Profreetrial #Pixel11ProXL
https://www.newsbeep.com/au/857487/

#newsbeep #news #technology #au #australia #googleaipro

Australia News Beep @[email protected] · 2026-08-16 · 17:20 UTC

Pixel 11 Pro Warning: Free AI Deal Has Three Costly Catches

The Pixel 11 Pro debuts with refined hardware, but this year’s bundled Google AI Pro trial comes with…
#NewsBeep #News #Technology #AU #Australia #GoogleAIPro #GoogleAIProprice #GoogleAIUltra #googleone #GoogleOnestorage #Pixel11Pro #Pixel11Profreetrial #Pixel11ProXL
https://www.newsbeep.com/au/857487/

#pixel11proxl #pixel11profreetrial #pixel11pro #googleonestorage #googleone #googleaiultra

Daily CyberSecurity @[email protected] · 2026-07-02 · 09:30 UTC

Google launches Gemini Spark on macOS for AI Ultra subscribers. Discover how this $100 agentic AI assistant automates local files and Workspace tasks.

#GeminiSpark #macOS #AgenticAI #GoogleAIUltra #Productivity

https://securityonline.info/gemini-spark-macos/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social

#geminispark #macos #agenticai #googleaiultra #productivity

Daily CyberSecurity @[email protected] · 2026-07-02 · 09:30 UTC

Google launches Gemini Spark on macOS for AI Ultra subscribers. Discover how this $100 agentic AI assistant automates local files and Workspace tasks.

#GeminiSpark #macOS #AgenticAI #GoogleAIUltra #Productivity

https://securityonline.info/gemini-spark-macos/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social

#productivity #googleaiultra #agenticai #macos #geminispark

Jetstream [Unofficial] @[email protected] · 2026-06-29 · 18:38 UTC

Google Meet「メモを取る」展開【Google AI Pro/Ultra】

https://web.brid.gy/r/https://jetstream.blog/2026/06/30/google-meet-take-notes-for-me-google-ai-pro-ultra/

#android情報 #android #googleaipro #googleaiultra #googlemeet #ios

Jetstream [Unofficial] @[email protected] · 2026-06-29 · 18:38 UTC

Google Meet「メモを取る」展開【Google AI Pro/Ultra】

https://web.brid.gy/r/https://jetstream.blog/2026/06/30/google-meet-take-notes-for-me-google-ai-pro-ultra/

#android情報 #android #googleaipro #googleaiultra #googlemeet #ios

Jetstream [Unofficial] @[email protected] · 2026-06-29 · 18:38 UTC

Google Meet「メモを取る」展開【Google AI Pro/Ultra】

https://web.brid.gy/r/https://jetstream.blog/2026/06/30/google-meet-take-notes-for-me-google-ai-pro-ultra/

#ios #googlemeet #googleaiultra #googleaipro #android #android情報

Jetstream [Unofficial] @[email protected] · 2026-06-29 · 18:38 UTC

Google Meet「メモを取る」展開【Google AI Pro/Ultra】

https://web.brid.gy/r/https://jetstream.blog/2026/06/30/google-meet-take-notes-for-me-google-ai-pro-ultra/

#android情報 #android #googleaipro #googleaiultra #googlemeet #ios

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-09 · 11:00 UTC

Google NotebookLM zyskuje Gemini 3.5 i staje się analitycznym potworem

Jeśli do tej pory traktowaliście NotebookLM od Google jedynie jako sprytne narzędzie do podsumowywania długich dokumentów tekstowych, pora zrewidować to podejście.

Gigant z Mountain View właśnie ogłosił potężną aktualizację swojego asystenta. Dzięki wdrożeniu modelu Gemini 3.5 oraz narzędzia do kodowania o nazwie Antigravity, NotebookLM przestaje być tylko czytnikiem, a staje się wirtualnym analitykiem danych.

Google integruje Gemini z NotebookLM. Nowa funkcja „Notatniki” ma uporządkować pracę z AI

Własny „komputer w chmurze” dla każdego notatnika

Największą rewolucją nie jest sam model językowy, ale to, co Google nazywa „bezpiecznym komputerem w chmurze” (secure cloud computer) przypisanym do każdego naszego projektu. Co to oznacza w praktyce?

NotebookLM potrafi teraz samodzielnie pisać i uruchamiać kod, co pozwala mu na przeprowadzenie głębokiego reaserchu i złożonych analiz na podstawie dostarczonych mu źródeł. System wyposażono w ponad 100 wyselekcjonowanych „umiejętności programistycznych”. Według wewnętrznych testów Google, nowa architektura deklasuje poprzednią wersję – notując niemal 80% skuteczność w zaawansowanym przeszukiwaniu sieci i blisko 70% przy analizie ogromnych dokumentów.

Gotowe pliki zamiast ścian tekstu

Dla wielu profesjonalistów najważniejszą nowością będą jednak formaty wyjściowe. Do tej pory AI chętnie generowało tekst w oknie czatu, który trzeba było samodzielnie kopiować i formatować. Zaktualizowany NotebookLM potrafi wygenerować i przygotować do pobrania gotowe pliki:

Arkusze kalkulacyjne i dane: Microsoft Excel (XLSX), CSV, JSON.
Prezentacje: Microsoft PowerPoint (PPTX).
Dokumenty: PDF, DOCX, Markdown, pliki tekstowe.
Wizualizacje danych i grafiki: wykresy (PNG, SVG) oraz obrazy generowane przez nowy silnik Nano Banana (PNG, JPG, GIF).

Wystarczy podrzucić sztucznej inteligencji chaotyczne notatki lub dokumentację techniczną i poprosić o „wygenerowanie przejrzystej instrukcji w PDF z tabelami” albo „stworzenie gotowej prezentacji w PowerPoint z podsumowaniem projektu”.

Asystent, który sam szuka źródeł

Google przebudowało również sam interfejs czatu. Jeśli zaczynasz projekt zaledwie od luźnego pomysłu, NotebookLM poprowadzi Cię za rękę. Zintegrowana wyszukiwarka Google pozwala asystentowi na samodzielne przeszukiwanie sieci, znajdowanie wysokiej jakości źródeł (nawet w innych językach) i automatyczne dodawanie ich do Twojego repozytorium badawczego.

Haczyk? Dostępność

Jak to bywa w przypadku najpotężniejszych nowości od Google, rewolucja nie jest od razu dostępna dla wszystkich. Aktualizacja startuje dzisiaj, ale początkowo obejmie wyłącznie subskrybentów planu Google AI Ultra oraz klientów biznesowych Workspace z odpowiednim dostępem. Użytkownicy darmowych i niższych planów będą musieli uzbroić się w cierpliwość – nowości mają do nich trafić „z czasem”.

Mała, ale kluczowa zmiana. Google nareszcie ułatwi nawigację w NotebookLM

#AI #analizaDanych #Antigravity #Gemini35 #Google #GoogleAIUltra #NanoBanana #NotebookLM #produktywność #sztucznaInteligencja

#ai #analizadanych #antigravity #gemini35 #google #googleaiultra

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-09 · 11:00 UTC

Google NotebookLM zyskuje Gemini 3.5 i staje się analitycznym potworem

Jeśli do tej pory traktowaliście NotebookLM od Google jedynie jako sprytne narzędzie do podsumowywania długich dokumentów tekstowych, pora zrewidować to podejście.

Gigant z Mountain View właśnie ogłosił potężną aktualizację swojego asystenta. Dzięki wdrożeniu modelu Gemini 3.5 oraz narzędzia do kodowania o nazwie Antigravity, NotebookLM przestaje być tylko czytnikiem, a staje się wirtualnym analitykiem danych.

Google integruje Gemini z NotebookLM. Nowa funkcja „Notatniki” ma uporządkować pracę z AI

Własny „komputer w chmurze” dla każdego notatnika

Największą rewolucją nie jest sam model językowy, ale to, co Google nazywa „bezpiecznym komputerem w chmurze” (secure cloud computer) przypisanym do każdego naszego projektu. Co to oznacza w praktyce?

NotebookLM potrafi teraz samodzielnie pisać i uruchamiać kod, co pozwala mu na przeprowadzenie głębokiego reaserchu i złożonych analiz na podstawie dostarczonych mu źródeł. System wyposażono w ponad 100 wyselekcjonowanych „umiejętności programistycznych”. Według wewnętrznych testów Google, nowa architektura deklasuje poprzednią wersję – notując niemal 80% skuteczność w zaawansowanym przeszukiwaniu sieci i blisko 70% przy analizie ogromnych dokumentów.

Gotowe pliki zamiast ścian tekstu

Dla wielu profesjonalistów najważniejszą nowością będą jednak formaty wyjściowe. Do tej pory AI chętnie generowało tekst w oknie czatu, który trzeba było samodzielnie kopiować i formatować. Zaktualizowany NotebookLM potrafi wygenerować i przygotować do pobrania gotowe pliki:

Arkusze kalkulacyjne i dane: Microsoft Excel (XLSX), CSV, JSON.
Prezentacje: Microsoft PowerPoint (PPTX).
Dokumenty: PDF, DOCX, Markdown, pliki tekstowe.
Wizualizacje danych i grafiki: wykresy (PNG, SVG) oraz obrazy generowane przez nowy silnik Nano Banana (PNG, JPG, GIF).

Wystarczy podrzucić sztucznej inteligencji chaotyczne notatki lub dokumentację techniczną i poprosić o „wygenerowanie przejrzystej instrukcji w PDF z tabelami” albo „stworzenie gotowej prezentacji w PowerPoint z podsumowaniem projektu”.

Asystent, który sam szuka źródeł

Google przebudowało również sam interfejs czatu. Jeśli zaczynasz projekt zaledwie od luźnego pomysłu, NotebookLM poprowadzi Cię za rękę. Zintegrowana wyszukiwarka Google pozwala asystentowi na samodzielne przeszukiwanie sieci, znajdowanie wysokiej jakości źródeł (nawet w innych językach) i automatyczne dodawanie ich do Twojego repozytorium badawczego.

Haczyk? Dostępność

Jak to bywa w przypadku najpotężniejszych nowości od Google, rewolucja nie jest od razu dostępna dla wszystkich. Aktualizacja startuje dzisiaj, ale początkowo obejmie wyłącznie subskrybentów planu Google AI Ultra oraz klientów biznesowych Workspace z odpowiednim dostępem. Użytkownicy darmowych i niższych planów będą musieli uzbroić się w cierpliwość – nowości mają do nich trafić „z czasem”.

Mała, ale kluczowa zmiana. Google nareszcie ułatwi nawigację w NotebookLM

#AI #analizaDanych #Antigravity #Gemini35 #Google #GoogleAIUltra #NanoBanana #NotebookLM #produktywność #sztucznaInteligencja

#ai #analizadanych #antigravity #gemini35 #google #googleaiultra

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-09 · 11:00 UTC

Google NotebookLM zyskuje Gemini 3.5 i staje się analitycznym potworem

Jeśli do tej pory traktowaliście NotebookLM od Google jedynie jako sprytne narzędzie do podsumowywania długich dokumentów tekstowych, pora zrewidować to podejście.

Gigant z Mountain View właśnie ogłosił potężną aktualizację swojego asystenta. Dzięki wdrożeniu modelu Gemini 3.5 oraz narzędzia do kodowania o nazwie Antigravity, NotebookLM przestaje być tylko czytnikiem, a staje się wirtualnym analitykiem danych.

Google integruje Gemini z NotebookLM. Nowa funkcja „Notatniki” ma uporządkować pracę z AI

Własny „komputer w chmurze” dla każdego notatnika

Największą rewolucją nie jest sam model językowy, ale to, co Google nazywa „bezpiecznym komputerem w chmurze” (secure cloud computer) przypisanym do każdego naszego projektu. Co to oznacza w praktyce?

NotebookLM potrafi teraz samodzielnie pisać i uruchamiać kod, co pozwala mu na przeprowadzenie głębokiego reaserchu i złożonych analiz na podstawie dostarczonych mu źródeł. System wyposażono w ponad 100 wyselekcjonowanych „umiejętności programistycznych”. Według wewnętrznych testów Google, nowa architektura deklasuje poprzednią wersję – notując niemal 80% skuteczność w zaawansowanym przeszukiwaniu sieci i blisko 70% przy analizie ogromnych dokumentów.

Gotowe pliki zamiast ścian tekstu

Dla wielu profesjonalistów najważniejszą nowością będą jednak formaty wyjściowe. Do tej pory AI chętnie generowało tekst w oknie czatu, który trzeba było samodzielnie kopiować i formatować. Zaktualizowany NotebookLM potrafi wygenerować i przygotować do pobrania gotowe pliki:

Arkusze kalkulacyjne i dane: Microsoft Excel (XLSX), CSV, JSON.
Prezentacje: Microsoft PowerPoint (PPTX).
Dokumenty: PDF, DOCX, Markdown, pliki tekstowe.
Wizualizacje danych i grafiki: wykresy (PNG, SVG) oraz obrazy generowane przez nowy silnik Nano Banana (PNG, JPG, GIF).

Wystarczy podrzucić sztucznej inteligencji chaotyczne notatki lub dokumentację techniczną i poprosić o „wygenerowanie przejrzystej instrukcji w PDF z tabelami” albo „stworzenie gotowej prezentacji w PowerPoint z podsumowaniem projektu”.

Asystent, który sam szuka źródeł

Google przebudowało również sam interfejs czatu. Jeśli zaczynasz projekt zaledwie od luźnego pomysłu, NotebookLM poprowadzi Cię za rękę. Zintegrowana wyszukiwarka Google pozwala asystentowi na samodzielne przeszukiwanie sieci, znajdowanie wysokiej jakości źródeł (nawet w innych językach) i automatyczne dodawanie ich do Twojego repozytorium badawczego.

Haczyk? Dostępność

Jak to bywa w przypadku najpotężniejszych nowości od Google, rewolucja nie jest od razu dostępna dla wszystkich. Aktualizacja startuje dzisiaj, ale początkowo obejmie wyłącznie subskrybentów planu Google AI Ultra oraz klientów biznesowych Workspace z odpowiednim dostępem. Użytkownicy darmowych i niższych planów będą musieli uzbroić się w cierpliwość – nowości mają do nich trafić „z czasem”.

Mała, ale kluczowa zmiana. Google nareszcie ułatwi nawigację w NotebookLM

#AI #analizaDanych #Antigravity #Gemini35 #Google #GoogleAIUltra #NanoBanana #NotebookLM #produktywność #sztucznaInteligencja

#ai #analizadanych #antigravity #gemini35 #google #googleaiultra

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-09 · 11:00 UTC

Google NotebookLM zyskuje Gemini 3.5 i staje się analitycznym potworem

Jeśli do tej pory traktowaliście NotebookLM od Google jedynie jako sprytne narzędzie do podsumowywania długich dokumentów tekstowych, pora zrewidować to podejście.

Gigant z Mountain View właśnie ogłosił potężną aktualizację swojego asystenta. Dzięki wdrożeniu modelu Gemini 3.5 oraz narzędzia do kodowania o nazwie Antigravity, NotebookLM przestaje być tylko czytnikiem, a staje się wirtualnym analitykiem danych.

Google integruje Gemini z NotebookLM. Nowa funkcja „Notatniki” ma uporządkować pracę z AI

Własny „komputer w chmurze” dla każdego notatnika

Największą rewolucją nie jest sam model językowy, ale to, co Google nazywa „bezpiecznym komputerem w chmurze” (secure cloud computer) przypisanym do każdego naszego projektu. Co to oznacza w praktyce?

NotebookLM potrafi teraz samodzielnie pisać i uruchamiać kod, co pozwala mu na przeprowadzenie głębokiego reaserchu i złożonych analiz na podstawie dostarczonych mu źródeł. System wyposażono w ponad 100 wyselekcjonowanych „umiejętności programistycznych”. Według wewnętrznych testów Google, nowa architektura deklasuje poprzednią wersję – notując niemal 80% skuteczność w zaawansowanym przeszukiwaniu sieci i blisko 70% przy analizie ogromnych dokumentów.

Gotowe pliki zamiast ścian tekstu

Dla wielu profesjonalistów najważniejszą nowością będą jednak formaty wyjściowe. Do tej pory AI chętnie generowało tekst w oknie czatu, który trzeba było samodzielnie kopiować i formatować. Zaktualizowany NotebookLM potrafi wygenerować i przygotować do pobrania gotowe pliki:

Arkusze kalkulacyjne i dane: Microsoft Excel (XLSX), CSV, JSON.
Prezentacje: Microsoft PowerPoint (PPTX).
Dokumenty: PDF, DOCX, Markdown, pliki tekstowe.
Wizualizacje danych i grafiki: wykresy (PNG, SVG) oraz obrazy generowane przez nowy silnik Nano Banana (PNG, JPG, GIF).

Wystarczy podrzucić sztucznej inteligencji chaotyczne notatki lub dokumentację techniczną i poprosić o „wygenerowanie przejrzystej instrukcji w PDF z tabelami” albo „stworzenie gotowej prezentacji w PowerPoint z podsumowaniem projektu”.

Asystent, który sam szuka źródeł

Google przebudowało również sam interfejs czatu. Jeśli zaczynasz projekt zaledwie od luźnego pomysłu, NotebookLM poprowadzi Cię za rękę. Zintegrowana wyszukiwarka Google pozwala asystentowi na samodzielne przeszukiwanie sieci, znajdowanie wysokiej jakości źródeł (nawet w innych językach) i automatyczne dodawanie ich do Twojego repozytorium badawczego.

Haczyk? Dostępność

Jak to bywa w przypadku najpotężniejszych nowości od Google, rewolucja nie jest od razu dostępna dla wszystkich. Aktualizacja startuje dzisiaj, ale początkowo obejmie wyłącznie subskrybentów planu Google AI Ultra oraz klientów biznesowych Workspace z odpowiednim dostępem. Użytkownicy darmowych i niższych planów będą musieli uzbroić się w cierpliwość – nowości mają do nich trafić „z czasem”.

Mała, ale kluczowa zmiana. Google nareszcie ułatwi nawigację w NotebookLM

#AI #analizaDanych #Antigravity #Gemini35 #Google #GoogleAIUltra #NanoBanana #NotebookLM #produktywność #sztucznaInteligencja

#sztucznainteligencja #produktywnosc #notebooklm #nanobanana #googleaiultra #google

Winbuzzer @[email protected] · 2026-06-09 · 08:34 UTC

https://winbuzzer.com/2026/06/09/google-adds-gemini-35-and-antigravity-to-notebooklm-xcxwbn/

Google is upgrading NotebookLM with Gemini 3.5, Antigravity, source discovery and exports, but first access stays limited to AI Ultra and Workspace plans.

#AI #NotebookLM #Gemini35 #Antigravity #GoogleAIUltra #Google #GoogleGemini #GoogleAI

#ai #notebooklm #gemini35 #antigravity #googleaiultra #google

Winbuzzer @[email protected] · 2026-06-09 · 08:34 UTC

https://winbuzzer.com/2026/06/09/google-adds-gemini-35-and-antigravity-to-notebooklm-xcxwbn/

Google is upgrading NotebookLM with Gemini 3.5, Antigravity, source discovery and exports, but first access stays limited to AI Ultra and Workspace plans.

#AI #NotebookLM #Gemini35 #Antigravity #GoogleAIUltra #Google #GoogleGemini #GoogleAI

#ai #notebooklm #gemini35 #antigravity #googleaiultra #google

Winbuzzer @[email protected] · 2026-06-09 · 08:34 UTC

https://winbuzzer.com/2026/06/09/google-adds-gemini-35-and-antigravity-to-notebooklm-xcxwbn/

Google is upgrading NotebookLM with Gemini 3.5, Antigravity, source discovery and exports, but first access stays limited to AI Ultra and Workspace plans.

#AI #NotebookLM #Gemini35 #Antigravity #GoogleAIUltra #Google #GoogleGemini #GoogleAI

#ai #notebooklm #gemini35 #antigravity #googleaiultra #google

Winbuzzer @[email protected] · 2026-06-09 · 08:34 UTC

https://winbuzzer.com/2026/06/09/google-adds-gemini-35-and-antigravity-to-notebooklm-xcxwbn/

Google is upgrading NotebookLM with Gemini 3.5, Antigravity, source discovery and exports, but first access stays limited to AI Ultra and Workspace plans.

#AI #NotebookLM #Gemini35 #Antigravity #GoogleAIUltra #Google #GoogleGemini #GoogleAI

#googleai #googlegemini #google #googleaiultra #antigravity #gemini35

Jetstream [Unofficial] @[email protected] · 2026-06-04 · 01:59 UTC

AI モード「パーソナルインテリジェンス」ショートカット新設【iOS】

http://web.brid.gy/r/https://jetstream.blog/2026/06/04/ios-google-ai-mode-personal-intelligence-shortcut/

#android情報 #aimode #aiモード #gemini #gmail #googleaipro

Jetstream [Unofficial] @[email protected] · 2026-06-04 · 01:59 UTC

AI モード「パーソナルインテリジェンス」ショートカット新設【iOS】

http://web.brid.gy/r/https://jetstream.blog/2026/06/04/ios-google-ai-mode-personal-intelligence-shortcut/

#android情報 #aimode #aiモード #gemini #gmail #googleaipro

Jetstream [Unofficial] @[email protected] · 2026-06-04 · 01:59 UTC

AI モード「パーソナルインテリジェンス」ショートカット新設【iOS】

http://web.brid.gy/r/https://jetstream.blog/2026/06/04/ios-google-ai-mode-personal-intelligence-shortcut/

#パーソナルインテリジェンス #youtube #personalintelligence #ios #google検索 #googleフォト

Jetstream [Unofficial] @[email protected] · 2026-06-04 · 01:59 UTC

AI モード「パーソナルインテリジェンス」ショートカット新設【iOS】

http://web.brid.gy/r/https://jetstream.blog/2026/06/04/ios-google-ai-mode-personal-intelligence-shortcut/

#android情報 #aimode #aiモード #gemini #gmail #googleaipro

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-03 · 18:00 UTC

Jak działa Gemini Spark?

Google uruchomiło w USA funkcję Gemini Spark, dostępną dla subskrybentów Google AI Ultra. Jak to właściwie działa?

To nie jest kolejne narzędzie do generowania tekstu – to autonomiczny agent AI, który pracuje w tle, wykonuje skomplikowane zadania za użytkownika i potrafi obsługiwać zewnętrzne aplikacje, nawet gdy nie siedzimy przed komputerem.

Trzy filary automatyzacji

W odróżnieniu od klasycznego czatu, Gemini Spark opiera się na trzech mechanizmach, które zmieniają sposób obsługi cyfrowego życia:

Zadania (Tasks): to nadrzędne cele, które wyznaczamy agentowi, np. „zaplanuj moją podróż służbową do Londynu”.
Harmonogramy (Schedules): definiują one, kiedy agent ma podjąć akcję. Może to być konkretna godzina lub reakcja na zdarzenie (np. „jeśli mój lot zostanie opóźniony, przebookuj hotel i wyślij nową trasę do maila”).
Umiejętności (Skills): to zestawy instrukcji, które uczą Gemini, jak obsługiwać konkretne narzędzia i w jaki sposób wykonywać specyficzne prace.

System pozwala na monitorowanie postępów w czasie rzeczywistym. Widzimy listę planowanych, wykonywanych i już ukończonych etapów pracy. W razie potrzeby, w dowolnym momencie możemy „przejąć stery” i samodzielnie obsłużyć zdalną przeglądarkę, w której agent właśnie dokonuje rezerwacji lub porządkuje dane.

Co Gemini Spark potrafi w praktyce?

Amerykanie już mogą to sprawdzać i dzielą się doświadczeniem w Sieci. Wnioski? Potencjał tego narzędzia najlepiej widać w integracji z ekosystemem Google Workspace. Agent nie tylko przeszuka skrzynkę Gmail, ale też samodzielnie posprząta niechciane newslettery czy odpowie na maile w oparciu o nasze wytyczne.

W codziennej pracy Gemini Spark potrafi:

Zarządzać kalendarzem: sprawdzi dostępność terminów, wyśle zaproszenia na spotkania, a w razie kolizji – samodzielnie zaproponuje nowe sloty czasowe.
Tworzyć dokumenty: napisze tekst w Dokumentach Google, przygotuje prezentację w Slajdach czy sformatuje arkusz w Arkuszach Google na podstawie prostego polecenia.
Przeglądać sieć: agent potrafi obsługiwać zdalną przeglądarkę, co pozwala mu na dodawanie produktów do koszyka w sklepach czy wyciąganie danych z wielu stron internetowych, a następnie formatowanie ich w czytelny raport z przypisami do źródeł.

Czy to koniec ręcznej obsługi komputera?
I tu dostrzegamy ścianę. Mimo bardzo drogiego pakietu (Gemini AI Ultra) na ten moment system ma swoje limity. Użytkownik może mieć uruchomionych maksymalnie 15 zadań jednocześnie – kolejne prośby trafią do kolejki, aż agent zwolni zasoby. Dla nas istotne jest też to, że Gemini Spark jest w fazie beta i na razie dostępny wyłącznie dla użytkowników z USA. Kiedy będzie w Polsce? To wie tylko Google.

To jednak wyraźny sygnał, w jakim kierunku zmierza gigant z Mountain View. Zamiast ręcznego klikania w dziesiątki zakładek, mamy delegować pracę do agenta, który „zna się na narzędziach”. Jeśli narzędzie okaże się tak skuteczne, jak sugeruje Google, czeka nas spora zmiana w sposobie, w jaki używamy komputera – przestaniemy być operatorami aplikacji, a staniemy się menedżerami własnych agentów AI.

Google I/O 2026: Gemini for Science zrewolucjonizuje badania. Nowe agenty AI przyspieszą odkrycia naukowe

#agentAI #AI #automatyzacjaZadań #Gemini #Google #GoogleAIUltra #GoogleWorkspace #produktywność #technologia

#agentai #ai #automatyzacjazadan #gemini #google #googleaiultra

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-03 · 18:00 UTC

Jak działa Gemini Spark?

Google uruchomiło w USA funkcję Gemini Spark, dostępną dla subskrybentów Google AI Ultra. Jak to właściwie działa?

To nie jest kolejne narzędzie do generowania tekstu – to autonomiczny agent AI, który pracuje w tle, wykonuje skomplikowane zadania za użytkownika i potrafi obsługiwać zewnętrzne aplikacje, nawet gdy nie siedzimy przed komputerem.

Trzy filary automatyzacji

W odróżnieniu od klasycznego czatu, Gemini Spark opiera się na trzech mechanizmach, które zmieniają sposób obsługi cyfrowego życia:

Zadania (Tasks): to nadrzędne cele, które wyznaczamy agentowi, np. „zaplanuj moją podróż służbową do Londynu”.
Harmonogramy (Schedules): definiują one, kiedy agent ma podjąć akcję. Może to być konkretna godzina lub reakcja na zdarzenie (np. „jeśli mój lot zostanie opóźniony, przebookuj hotel i wyślij nową trasę do maila”).
Umiejętności (Skills): to zestawy instrukcji, które uczą Gemini, jak obsługiwać konkretne narzędzia i w jaki sposób wykonywać specyficzne prace.

System pozwala na monitorowanie postępów w czasie rzeczywistym. Widzimy listę planowanych, wykonywanych i już ukończonych etapów pracy. W razie potrzeby, w dowolnym momencie możemy „przejąć stery” i samodzielnie obsłużyć zdalną przeglądarkę, w której agent właśnie dokonuje rezerwacji lub porządkuje dane.

Co Gemini Spark potrafi w praktyce?

Amerykanie już mogą to sprawdzać i dzielą się doświadczeniem w Sieci. Wnioski? Potencjał tego narzędzia najlepiej widać w integracji z ekosystemem Google Workspace. Agent nie tylko przeszuka skrzynkę Gmail, ale też samodzielnie posprząta niechciane newslettery czy odpowie na maile w oparciu o nasze wytyczne.

W codziennej pracy Gemini Spark potrafi:

Zarządzać kalendarzem: sprawdzi dostępność terminów, wyśle zaproszenia na spotkania, a w razie kolizji – samodzielnie zaproponuje nowe sloty czasowe.
Tworzyć dokumenty: napisze tekst w Dokumentach Google, przygotuje prezentację w Slajdach czy sformatuje arkusz w Arkuszach Google na podstawie prostego polecenia.
Przeglądać sieć: agent potrafi obsługiwać zdalną przeglądarkę, co pozwala mu na dodawanie produktów do koszyka w sklepach czy wyciąganie danych z wielu stron internetowych, a następnie formatowanie ich w czytelny raport z przypisami do źródeł.

Czy to koniec ręcznej obsługi komputera?
I tu dostrzegamy ścianę. Mimo bardzo drogiego pakietu (Gemini AI Ultra) na ten moment system ma swoje limity. Użytkownik może mieć uruchomionych maksymalnie 15 zadań jednocześnie – kolejne prośby trafią do kolejki, aż agent zwolni zasoby. Dla nas istotne jest też to, że Gemini Spark jest w fazie beta i na razie dostępny wyłącznie dla użytkowników z USA. Kiedy będzie w Polsce? To wie tylko Google.

To jednak wyraźny sygnał, w jakim kierunku zmierza gigant z Mountain View. Zamiast ręcznego klikania w dziesiątki zakładek, mamy delegować pracę do agenta, który „zna się na narzędziach”. Jeśli narzędzie okaże się tak skuteczne, jak sugeruje Google, czeka nas spora zmiana w sposobie, w jaki używamy komputera – przestaniemy być operatorami aplikacji, a staniemy się menedżerami własnych agentów AI.

Google I/O 2026: Gemini for Science zrewolucjonizuje badania. Nowe agenty AI przyspieszą odkrycia naukowe

#agentAI #AI #automatyzacjaZadań #Gemini #Google #GoogleAIUltra #GoogleWorkspace #produktywność #technologia

#agentai #ai #automatyzacjazadan #gemini #google #googleaiultra

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-03 · 18:00 UTC

Jak działa Gemini Spark?

Google uruchomiło w USA funkcję Gemini Spark, dostępną dla subskrybentów Google AI Ultra. Jak to właściwie działa?

To nie jest kolejne narzędzie do generowania tekstu – to autonomiczny agent AI, który pracuje w tle, wykonuje skomplikowane zadania za użytkownika i potrafi obsługiwać zewnętrzne aplikacje, nawet gdy nie siedzimy przed komputerem.

Trzy filary automatyzacji

W odróżnieniu od klasycznego czatu, Gemini Spark opiera się na trzech mechanizmach, które zmieniają sposób obsługi cyfrowego życia:

Zadania (Tasks): to nadrzędne cele, które wyznaczamy agentowi, np. „zaplanuj moją podróż służbową do Londynu”.
Harmonogramy (Schedules): definiują one, kiedy agent ma podjąć akcję. Może to być konkretna godzina lub reakcja na zdarzenie (np. „jeśli mój lot zostanie opóźniony, przebookuj hotel i wyślij nową trasę do maila”).
Umiejętności (Skills): to zestawy instrukcji, które uczą Gemini, jak obsługiwać konkretne narzędzia i w jaki sposób wykonywać specyficzne prace.

System pozwala na monitorowanie postępów w czasie rzeczywistym. Widzimy listę planowanych, wykonywanych i już ukończonych etapów pracy. W razie potrzeby, w dowolnym momencie możemy „przejąć stery” i samodzielnie obsłużyć zdalną przeglądarkę, w której agent właśnie dokonuje rezerwacji lub porządkuje dane.

Co Gemini Spark potrafi w praktyce?

Amerykanie już mogą to sprawdzać i dzielą się doświadczeniem w Sieci. Wnioski? Potencjał tego narzędzia najlepiej widać w integracji z ekosystemem Google Workspace. Agent nie tylko przeszuka skrzynkę Gmail, ale też samodzielnie posprząta niechciane newslettery czy odpowie na maile w oparciu o nasze wytyczne.

W codziennej pracy Gemini Spark potrafi:

Zarządzać kalendarzem: sprawdzi dostępność terminów, wyśle zaproszenia na spotkania, a w razie kolizji – samodzielnie zaproponuje nowe sloty czasowe.
Tworzyć dokumenty: napisze tekst w Dokumentach Google, przygotuje prezentację w Slajdach czy sformatuje arkusz w Arkuszach Google na podstawie prostego polecenia.
Przeglądać sieć: agent potrafi obsługiwać zdalną przeglądarkę, co pozwala mu na dodawanie produktów do koszyka w sklepach czy wyciąganie danych z wielu stron internetowych, a następnie formatowanie ich w czytelny raport z przypisami do źródeł.

Czy to koniec ręcznej obsługi komputera?
I tu dostrzegamy ścianę. Mimo bardzo drogiego pakietu (Gemini AI Ultra) na ten moment system ma swoje limity. Użytkownik może mieć uruchomionych maksymalnie 15 zadań jednocześnie – kolejne prośby trafią do kolejki, aż agent zwolni zasoby. Dla nas istotne jest też to, że Gemini Spark jest w fazie beta i na razie dostępny wyłącznie dla użytkowników z USA. Kiedy będzie w Polsce? To wie tylko Google.

To jednak wyraźny sygnał, w jakim kierunku zmierza gigant z Mountain View. Zamiast ręcznego klikania w dziesiątki zakładek, mamy delegować pracę do agenta, który „zna się na narzędziach”. Jeśli narzędzie okaże się tak skuteczne, jak sugeruje Google, czeka nas spora zmiana w sposobie, w jaki używamy komputera – przestaniemy być operatorami aplikacji, a staniemy się menedżerami własnych agentów AI.

Google I/O 2026: Gemini for Science zrewolucjonizuje badania. Nowe agenty AI przyspieszą odkrycia naukowe

#agentAI #AI #automatyzacjaZadań #Gemini #Google #GoogleAIUltra #GoogleWorkspace #produktywność #technologia

#agentai #ai #automatyzacjazadan #gemini #google #googleaiultra

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-03 · 18:00 UTC

Jak działa Gemini Spark?

Google uruchomiło w USA funkcję Gemini Spark, dostępną dla subskrybentów Google AI Ultra. Jak to właściwie działa?

To nie jest kolejne narzędzie do generowania tekstu – to autonomiczny agent AI, który pracuje w tle, wykonuje skomplikowane zadania za użytkownika i potrafi obsługiwać zewnętrzne aplikacje, nawet gdy nie siedzimy przed komputerem.

Trzy filary automatyzacji

W odróżnieniu od klasycznego czatu, Gemini Spark opiera się na trzech mechanizmach, które zmieniają sposób obsługi cyfrowego życia:

Zadania (Tasks): to nadrzędne cele, które wyznaczamy agentowi, np. „zaplanuj moją podróż służbową do Londynu”.
Harmonogramy (Schedules): definiują one, kiedy agent ma podjąć akcję. Może to być konkretna godzina lub reakcja na zdarzenie (np. „jeśli mój lot zostanie opóźniony, przebookuj hotel i wyślij nową trasę do maila”).
Umiejętności (Skills): to zestawy instrukcji, które uczą Gemini, jak obsługiwać konkretne narzędzia i w jaki sposób wykonywać specyficzne prace.

System pozwala na monitorowanie postępów w czasie rzeczywistym. Widzimy listę planowanych, wykonywanych i już ukończonych etapów pracy. W razie potrzeby, w dowolnym momencie możemy „przejąć stery” i samodzielnie obsłużyć zdalną przeglądarkę, w której agent właśnie dokonuje rezerwacji lub porządkuje dane.

Co Gemini Spark potrafi w praktyce?

Amerykanie już mogą to sprawdzać i dzielą się doświadczeniem w Sieci. Wnioski? Potencjał tego narzędzia najlepiej widać w integracji z ekosystemem Google Workspace. Agent nie tylko przeszuka skrzynkę Gmail, ale też samodzielnie posprząta niechciane newslettery czy odpowie na maile w oparciu o nasze wytyczne.

W codziennej pracy Gemini Spark potrafi:

Zarządzać kalendarzem: sprawdzi dostępność terminów, wyśle zaproszenia na spotkania, a w razie kolizji – samodzielnie zaproponuje nowe sloty czasowe.
Tworzyć dokumenty: napisze tekst w Dokumentach Google, przygotuje prezentację w Slajdach czy sformatuje arkusz w Arkuszach Google na podstawie prostego polecenia.
Przeglądać sieć: agent potrafi obsługiwać zdalną przeglądarkę, co pozwala mu na dodawanie produktów do koszyka w sklepach czy wyciąganie danych z wielu stron internetowych, a następnie formatowanie ich w czytelny raport z przypisami do źródeł.

Czy to koniec ręcznej obsługi komputera?
I tu dostrzegamy ścianę. Mimo bardzo drogiego pakietu (Gemini AI Ultra) na ten moment system ma swoje limity. Użytkownik może mieć uruchomionych maksymalnie 15 zadań jednocześnie – kolejne prośby trafią do kolejki, aż agent zwolni zasoby. Dla nas istotne jest też to, że Gemini Spark jest w fazie beta i na razie dostępny wyłącznie dla użytkowników z USA. Kiedy będzie w Polsce? To wie tylko Google.

To jednak wyraźny sygnał, w jakim kierunku zmierza gigant z Mountain View. Zamiast ręcznego klikania w dziesiątki zakładek, mamy delegować pracę do agenta, który „zna się na narzędziach”. Jeśli narzędzie okaże się tak skuteczne, jak sugeruje Google, czeka nas spora zmiana w sposobie, w jaki używamy komputera – przestaniemy być operatorami aplikacji, a staniemy się menedżerami własnych agentów AI.

Google I/O 2026: Gemini for Science zrewolucjonizuje badania. Nowe agenty AI przyspieszą odkrycia naukowe

#agentAI #AI #automatyzacjaZadań #Gemini #Google #GoogleAIUltra #GoogleWorkspace #produktywność #technologia

#technologia #produktywnosc #googleworkspace #googleaiultra #google #gemini

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-06-03 · 18:00 UTC

Jak działa Gemini Spark?

Google uruchomiło w USA funkcję Gemini Spark, dostępną dla subskrybentów Google AI Ultra. Jak to właściwie działa?

To nie jest kolejne narzędzie do generowania tekstu – to autonomiczny agent AI, który pracuje w tle, wykonuje skomplikowane zadania za użytkownika i potrafi obsługiwać zewnętrzne aplikacje, nawet gdy nie siedzimy przed komputerem.

Trzy filary automatyzacji

W odróżnieniu od klasycznego czatu, Gemini Spark opiera się na trzech mechanizmach, które zmieniają sposób obsługi cyfrowego życia:

Zadania (Tasks): to nadrzędne cele, które wyznaczamy agentowi, np. „zaplanuj moją podróż służbową do Londynu”.
Harmonogramy (Schedules): definiują one, kiedy agent ma podjąć akcję. Może to być konkretna godzina lub reakcja na zdarzenie (np. „jeśli mój lot zostanie opóźniony, przebookuj hotel i wyślij nową trasę do maila”).
Umiejętności (Skills): to zestawy instrukcji, które uczą Gemini, jak obsługiwać konkretne narzędzia i w jaki sposób wykonywać specyficzne prace.

System pozwala na monitorowanie postępów w czasie rzeczywistym. Widzimy listę planowanych, wykonywanych i już ukończonych etapów pracy. W razie potrzeby, w dowolnym momencie możemy „przejąć stery” i samodzielnie obsłużyć zdalną przeglądarkę, w której agent właśnie dokonuje rezerwacji lub porządkuje dane.

Co Gemini Spark potrafi w praktyce?

Amerykanie już mogą to sprawdzać i dzielą się doświadczeniem w Sieci. Wnioski? Potencjał tego narzędzia najlepiej widać w integracji z ekosystemem Google Workspace. Agent nie tylko przeszuka skrzynkę Gmail, ale też samodzielnie posprząta niechciane newslettery czy odpowie na maile w oparciu o nasze wytyczne.

W codziennej pracy Gemini Spark potrafi:

Zarządzać kalendarzem: sprawdzi dostępność terminów, wyśle zaproszenia na spotkania, a w razie kolizji – samodzielnie zaproponuje nowe sloty czasowe.
Tworzyć dokumenty: napisze tekst w Dokumentach Google, przygotuje prezentację w Slajdach czy sformatuje arkusz w Arkuszach Google na podstawie prostego polecenia.
Przeglądać sieć: agent potrafi obsługiwać zdalną przeglądarkę, co pozwala mu na dodawanie produktów do koszyka w sklepach czy wyciąganie danych z wielu stron internetowych, a następnie formatowanie ich w czytelny raport z przypisami do źródeł.

Czy to koniec ręcznej obsługi komputera?
I tu dostrzegamy ścianę. Mimo bardzo drogiego pakietu (Gemini AI Ultra) na ten moment system ma swoje limity. Użytkownik może mieć uruchomionych maksymalnie 15 zadań jednocześnie – kolejne prośby trafią do kolejki, aż agent zwolni zasoby. Dla nas istotne jest też to, że Gemini Spark jest w fazie beta i na razie dostępny wyłącznie dla użytkowników z USA. Kiedy będzie w Polsce? To wie tylko Google.

To jednak wyraźny sygnał, w jakim kierunku zmierza gigant z Mountain View. Zamiast ręcznego klikania w dziesiątki zakładek, mamy delegować pracę do agenta, który „zna się na narzędziach”. Jeśli narzędzie okaże się tak skuteczne, jak sugeruje Google, czeka nas spora zmiana w sposobie, w jaki używamy komputera – przestaniemy być operatorami aplikacji, a staniemy się menedżerami własnych agentów AI.