#algoritme — Public Fediverse posts

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Zie je ons niet meer op Facebook? Dit ligt niet aan ons (en ook niet aan jou) maar wij hebben wel dé oplossing!

Lees meer: https://www.transport-online.nl/114240/zie-je-ons-niet-meer-op-facebook-dit-ligt-niet-aan-ons-en-ook-niet-aan-jou-maar-wij-hebben-wel-de-oplossing/

#Facebook #tijdlijn #algoritme #TransportOnline #tip #column

Zie je ons niet meer op Facebook? Dit ligt niet aan ons (en ook niet aan jou) maar wij hebben wel dé oplossing!

Lees meer: https://www.transport-online.nl/114240/zie-je-ons-niet-meer-op-facebook-dit-ligt-niet-aan-ons-en-ook-niet-aan-jou-maar-wij-hebben-wel-de-oplossing/

#Facebook #tijdlijn #algoritme #TransportOnline #tip #column

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

Cartoonjournaal 8 juni 2025.

Lees het bijbehorende bericht op mijn LinkedIn profiel:

https://www.linkedin.com/posts/lokocartoons_ai-artificialintelligence-robot-activity-7337350174001823746-qsWI?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAABUsLs8BYgLIOvUN1qZ64VqY4--B6TI4G-s

#humor #cartoon #actualiteit #nieuws #cartoonjournaal

#AI #ArtificialIntelligence #robot #robotica #KunstmatigeIntelligentie #badminton #sport #vechten #oorlog #algoritme #ethiek

Dienstverlening vanuit wat Rotterdammers nodig hebben

Het initiatief Verbeteren vanuit klantsignalen won eind 2024 de landelijke competitie GemeenteDelers, categorie Uitvoeringskracht. Bij dit initiatief draait alles om het verbeteren van de dienstverlening door het verzamelen van signalen van inwoners. Winnaars Evelien Klomps (procesmanager) en Kevin Willemsen (data-analist) vertellen over dit dynamische model van de gemeente Rotterdam dat steeds verder wordt ontwikkeld. Zowel binnen als buiten de organisatie.

Want ben je een winnaar, dan heb je vrienden. Klomps: “Het winnen heeft voor meer zichtbaarheid gezorgd, vooral op LinkedIn. We zien ook verzoeken van andere gemeenten en overheidsorganisaties die ons vragen: ‘Joh, vertel eens hoe jullie het hebben gedaan.’ Dat is heel leuk.”

Het model en hoe het werkt

Wat houdt dit model om de Rotterdamse dienstverlening te verbeteren precies in? Willemsen: “We kijken naar bronnen binnen de gemeente waarin signalen van Rotterdammers naar voren komen. Klanttevredenheidsonderzoeken, klachten, de inhoud van terugbelnotities bijvoorbeeld. Daarin kan informatie staan over vragen of de beleving van mensen, dingen waar ze niet uitkomen. Bijvoorbeeld: ‘Mijn aanvraag duurt lang’ of ‘Ik weet niet wat de status van mijn aanvraag is’. Van al die bestaande bronnen verzamelen we de teksten. Die data uit verschillende systemen voegen we samen, waarbij een algoritme de categorieën herkent. Denk aan categorieën als parkeren, financiële regelingen of bijstandsuitkeringen. Uiteindelijk gaat het om een dataset van zo’n 250.000 teksten per jaar. Al die categorieën zetten we in een dashboard dat we breder in de organisatie beschikbaar stellen om analyses op te maken. Welke onderwerpen geven veel signalen?”

Een completer beeld

Klomps: “De signalen worden door medewerkers met verschillende functies gebruikt om vooral te luisteren naar wat Rotterdammers nodig hebben. Denk aan data-analisten, maar ook communicatieadviseurs, teamleiders en wijknetwerkers. Die kijken ernaar om een beeld te krijgen van wat er speelt onder inwoners van wijken.”

Ze vervolgt: “Medewerkers geven aan dat het vooral een aanvulling is op andere informatie die ze al hebben. Vaak heb je al wel harde cijfers over processen, bijvoorbeeld hoelang de behandeling van aanvragen duurt, maar hiermee krijg je een completer beeld. Namelijk hoe je proces ervaren wordt.”

Veiligheid borgen

Het werken met zo’n omvangrijke dataset vraagt om een zorgvuldige en veilige aanpak. Willemsen: “De gemeente is ingedeeld in 7 clusters, waaronder het cluster dienstverlening. Dit cluster heeft een eigen privacy officer en informatiebeveiligingsexpert, en nog een paar andere mensen die vanuit wetten en regels moeten meekijken bij zo’n proces. Zoals een recordmanager, die zich vooral bezighoudt met de archiefwet. Hoelang mogen gegevens bewaard worden? Maar er zijn ook experts op het gebied van algoritmes en ethiek bij betrokken. Elke keer als je een nieuwe databron wil ontsluiten of een nieuw systeem wil gebruiken, bespreek je dat met al die disciplines. En we hebben het model gepubliceerd in het Rotterdamse algoritmeregister en het landelijke algoritmeregister.” Lees meer over dit algoritmeregister.

Klomps: “Bij het delen van het dashboard binnen de organisatie loopt een zogenaamd maskeringsscript over de data. Dat haalt alle persoonsgegevens die in de teksten voorkomen er automatisch uit.”

“Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging.”

Aanleiding

Klomps vertelt over de aanleiding voor deze aanpak: “We begonnen met het idee: als het over brede dienstverlening gaat, is het van belang te weten hoe Rotterdammers die ervaren. We hadden destijds, tot 2017, nog geen klanttevredenheidsonderzoeken op de dienstverleningskanalen, ook niet op de processen. Die hebben we eerst opgezet. Daar komen natuurlijk motivaties, toelichtingen en emoties uit. Super interessant, maar ontzettend veel data. Te veel om alleen met mensenogen te kunnen analyseren. Daarom hebben we een klein testje gedaan aan de hand van ‘text mining’. Daarbij kijk je hoe je patronen uit teksten kan ontdekken, gewoon met eigen ogen. Vervolgens hebben we gekeken wat er gebeurt als je een algoritme over een dataset ‘runt’. En of die analyse logisch is met wat Rotterdammers zelf zeggen in dat onderzoek. Dus of de categorieën die het algoritme uit de teksten haalt overeenkomen met wat mensen daadwerkelijk hebben gezegd. Dat kwam overeen, en zo is het begonnen.”

En natuurlijk loop je tijdens zo’n omvangrijk project tegen van alles aan. Klomps: “Werken met algoritmes en data is boeiend, maar soms ook erg ingewikkeld. Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging. En soms heb je ook een beetje geduld nodig, dan wil je sneller dan je kan binnen je organisatie. Verder zijn er veel mensen bij betrokken, dat betekent veel afstemmen en uitleggen. Bijvoorbeeld over wat een algoritme doet en dat dat niet eng is, maar juist vóór je kan werken. Ik ben trots op waar we nu staan!”

Iets teruggeven aan inwoners

Wat is uiteindelijk de winst van dit model? Klomps legt uit: “Het werken aan herstel van vertrouwen in de overheid begint wat ons betreft bij luisteren. Het is juist mooi om verbetertrajecten of projecten te starten vanuit een behoefte van inwoners, wat zij nodig hebben. Op een datagedreven manier, structureel. Ik denk dat we met dit model een mooi startpunt hebben gecreëerd voor verbetertrajecten binnen onze organisatie. Dat we niet alleen maar vanachter onze bureaus notities schrijven vanuit onze eigen perspectieven, maar dat we daarbij ook iets meenemen vanuit de data die we al hebben. En als je dat kan teruggeven aan inwoners, leidt dat hopelijk tot meer tevreden Rotterdammers. Ik denk dat je dan uiteindelijk kan bijdragen aan het herstel van vertrouwen in de overheid.”

Samenwerken

Klomps en Willemsen zoeken graag de samenwerking op: “Het is goed om in gesprek te gaan; hoe kunnen we elkaar, andere gemeenten en organisaties, helpen om dit op veel meer plekken georganiseerd te krijgen?”

Is jouw gemeente of organisatie geïnteresseerd in de Rotterdamse aanpak rondom klantsignalen? Neem contact op via: [email protected].

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #Dienstverlening #gemeentedelers #gemeenten #nieuwsbrief42025

Dienstverlening vanuit wat Rotterdammers nodig hebben

Het initiatief Verbeteren vanuit klantsignalen won eind 2024 de landelijke competitie GemeenteDelers, categorie Uitvoeringskracht. Bij dit initiatief draait alles om het verbeteren van de dienstverlening door het verzamelen van signalen van inwoners. Winnaars Evelien Klomps (procesmanager) en Kevin Willemsen (data-analist) vertellen over dit dynamische model van de gemeente Rotterdam dat steeds verder wordt ontwikkeld. Zowel binnen als buiten de organisatie.

Want ben je een winnaar, dan heb je vrienden. Klomps: “Het winnen heeft voor meer zichtbaarheid gezorgd, vooral op LinkedIn. We zien ook verzoeken van andere gemeenten en overheidsorganisaties die ons vragen: ‘Joh, vertel eens hoe jullie het hebben gedaan.’ Dat is heel leuk.”

Het model en hoe het werkt

Wat houdt dit model om de Rotterdamse dienstverlening te verbeteren precies in? Willemsen: “We kijken naar bronnen binnen de gemeente waarin signalen van Rotterdammers naar voren komen. Klanttevredenheidsonderzoeken, klachten, de inhoud van terugbelnotities bijvoorbeeld. Daarin kan informatie staan over vragen of de beleving van mensen, dingen waar ze niet uitkomen. Bijvoorbeeld: ‘Mijn aanvraag duurt lang’ of ‘Ik weet niet wat de status van mijn aanvraag is’. Van al die bestaande bronnen verzamelen we de teksten. Die data uit verschillende systemen voegen we samen, waarbij een algoritme de categorieën herkent. Denk aan categorieën als parkeren, financiële regelingen of bijstandsuitkeringen. Uiteindelijk gaat het om een dataset van zo’n 250.000 teksten per jaar. Al die categorieën zetten we in een dashboard dat we breder in de organisatie beschikbaar stellen om analyses op te maken. Welke onderwerpen geven veel signalen?”

Een completer beeld

Klomps: “De signalen worden door medewerkers met verschillende functies gebruikt om vooral te luisteren naar wat Rotterdammers nodig hebben. Denk aan data-analisten, maar ook communicatieadviseurs, teamleiders en wijknetwerkers. Die kijken ernaar om een beeld te krijgen van wat er speelt onder inwoners van wijken.”

Ze vervolgt: “Medewerkers geven aan dat het vooral een aanvulling is op andere informatie die ze al hebben. Vaak heb je al wel harde cijfers over processen, bijvoorbeeld hoelang de behandeling van aanvragen duurt, maar hiermee krijg je een completer beeld. Namelijk hoe je proces ervaren wordt.”

Veiligheid borgen

Het werken met zo’n omvangrijke dataset vraagt om een zorgvuldige en veilige aanpak. Willemsen: “De gemeente is ingedeeld in 7 clusters, waaronder het cluster dienstverlening. Dit cluster heeft een eigen privacy officer en informatiebeveiligingsexpert, en nog een paar andere mensen die vanuit wetten en regels moeten meekijken bij zo’n proces. Zoals een recordmanager, die zich vooral bezighoudt met de archiefwet. Hoelang mogen gegevens bewaard worden? Maar er zijn ook experts op het gebied van algoritmes en ethiek bij betrokken. Elke keer als je een nieuwe databron wil ontsluiten of een nieuw systeem wil gebruiken, bespreek je dat met al die disciplines. En we hebben het model gepubliceerd in het Rotterdamse algoritmeregister en het landelijke algoritmeregister.” Lees meer over dit algoritmeregister.

Klomps: “Bij het delen van het dashboard binnen de organisatie loopt een zogenaamd maskeringsscript over de data. Dat haalt alle persoonsgegevens die in de teksten voorkomen er automatisch uit.”

“Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging.”

Aanleiding

Klomps vertelt over de aanleiding voor deze aanpak: “We begonnen met het idee: als het over brede dienstverlening gaat, is het van belang te weten hoe Rotterdammers die ervaren. We hadden destijds, tot 2017, nog geen klanttevredenheidsonderzoeken op de dienstverleningskanalen, ook niet op de processen. Die hebben we eerst opgezet. Daar komen natuurlijk motivaties, toelichtingen en emoties uit. Super interessant, maar ontzettend veel data. Te veel om alleen met mensenogen te kunnen analyseren. Daarom hebben we een klein testje gedaan aan de hand van ‘text mining’. Daarbij kijk je hoe je patronen uit teksten kan ontdekken, gewoon met eigen ogen. Vervolgens hebben we gekeken wat er gebeurt als je een algoritme over een dataset ‘runt’. En of die analyse logisch is met wat Rotterdammers zelf zeggen in dat onderzoek. Dus of de categorieën die het algoritme uit de teksten haalt overeenkomen met wat mensen daadwerkelijk hebben gezegd. Dat kwam overeen, en zo is het begonnen.”

En natuurlijk loop je tijdens zo’n omvangrijk project tegen van alles aan. Klomps: “Werken met algoritmes en data is boeiend, maar soms ook erg ingewikkeld. Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging. En soms heb je ook een beetje geduld nodig, dan wil je sneller dan je kan binnen je organisatie. Verder zijn er veel mensen bij betrokken, dat betekent veel afstemmen en uitleggen. Bijvoorbeeld over wat een algoritme doet en dat dat niet eng is, maar juist vóór je kan werken. Ik ben trots op waar we nu staan!”

Iets teruggeven aan inwoners

Wat is uiteindelijk de winst van dit model? Klomps legt uit: “Het werken aan herstel van vertrouwen in de overheid begint wat ons betreft bij luisteren. Het is juist mooi om verbetertrajecten of projecten te starten vanuit een behoefte van inwoners, wat zij nodig hebben. Op een datagedreven manier, structureel. Ik denk dat we met dit model een mooi startpunt hebben gecreëerd voor verbetertrajecten binnen onze organisatie. Dat we niet alleen maar vanachter onze bureaus notities schrijven vanuit onze eigen perspectieven, maar dat we daarbij ook iets meenemen vanuit de data die we al hebben. En als je dat kan teruggeven aan inwoners, leidt dat hopelijk tot meer tevreden Rotterdammers. Ik denk dat je dan uiteindelijk kan bijdragen aan het herstel van vertrouwen in de overheid.”

Samenwerken

Klomps en Willemsen zoeken graag de samenwerking op: “Het is goed om in gesprek te gaan; hoe kunnen we elkaar, andere gemeenten en organisaties, helpen om dit op veel meer plekken georganiseerd te krijgen?”

Is jouw gemeente of organisatie geïnteresseerd in de Rotterdamse aanpak rondom klantsignalen? Neem contact op via: [email protected].

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #Dienstverlening #gemeentedelers #gemeenten #nieuwsbrief42025

Dienstverlening vanuit wat Rotterdammers nodig hebben

Het initiatief Verbeteren vanuit klantsignalen won eind 2024 de landelijke competitie GemeenteDelers, categorie Uitvoeringskracht. Bij dit initiatief draait alles om het verbeteren van de dienstverlening door het verzamelen van signalen van inwoners. Winnaars Evelien Klomps (procesmanager) en Kevin Willemsen (data-analist) vertellen over dit dynamische model van de gemeente Rotterdam dat steeds verder wordt ontwikkeld. Zowel binnen als buiten de organisatie.

Want ben je een winnaar, dan heb je vrienden. Klomps: “Het winnen heeft voor meer zichtbaarheid gezorgd, vooral op LinkedIn. We zien ook verzoeken van andere gemeenten en overheidsorganisaties die ons vragen: ‘Joh, vertel eens hoe jullie het hebben gedaan.’ Dat is heel leuk.”

Het model en hoe het werkt

Wat houdt dit model om de Rotterdamse dienstverlening te verbeteren precies in? Willemsen: “We kijken naar bronnen binnen de gemeente waarin signalen van Rotterdammers naar voren komen. Klanttevredenheidsonderzoeken, klachten, de inhoud van terugbelnotities bijvoorbeeld. Daarin kan informatie staan over vragen of de beleving van mensen, dingen waar ze niet uitkomen. Bijvoorbeeld: ‘Mijn aanvraag duurt lang’ of ‘Ik weet niet wat de status van mijn aanvraag is’. Van al die bestaande bronnen verzamelen we de teksten. Die data uit verschillende systemen voegen we samen, waarbij een algoritme de categorieën herkent. Denk aan categorieën als parkeren, financiële regelingen of bijstandsuitkeringen. Uiteindelijk gaat het om een dataset van zo’n 250.000 teksten per jaar. Al die categorieën zetten we in een dashboard dat we breder in de organisatie beschikbaar stellen om analyses op te maken. Welke onderwerpen geven veel signalen?”

Een completer beeld

Klomps: “De signalen worden door medewerkers met verschillende functies gebruikt om vooral te luisteren naar wat Rotterdammers nodig hebben. Denk aan data-analisten, maar ook communicatieadviseurs, teamleiders en wijknetwerkers. Die kijken ernaar om een beeld te krijgen van wat er speelt onder inwoners van wijken.”

Ze vervolgt: “Medewerkers geven aan dat het vooral een aanvulling is op andere informatie die ze al hebben. Vaak heb je al wel harde cijfers over processen, bijvoorbeeld hoelang de behandeling van aanvragen duurt, maar hiermee krijg je een completer beeld. Namelijk hoe je proces ervaren wordt.”

Veiligheid borgen

Het werken met zo’n omvangrijke dataset vraagt om een zorgvuldige en veilige aanpak. Willemsen: “De gemeente is ingedeeld in 7 clusters, waaronder het cluster dienstverlening. Dit cluster heeft een eigen privacy officer en informatiebeveiligingsexpert, en nog een paar andere mensen die vanuit wetten en regels moeten meekijken bij zo’n proces. Zoals een recordmanager, die zich vooral bezighoudt met de archiefwet. Hoelang mogen gegevens bewaard worden? Maar er zijn ook experts op het gebied van algoritmes en ethiek bij betrokken. Elke keer als je een nieuwe databron wil ontsluiten of een nieuw systeem wil gebruiken, bespreek je dat met al die disciplines. En we hebben het model gepubliceerd in het Rotterdamse algoritmeregister en het landelijke algoritmeregister.” Lees meer over dit algoritmeregister.

Klomps: “Bij het delen van het dashboard binnen de organisatie loopt een zogenaamd maskeringsscript over de data. Dat haalt alle persoonsgegevens die in de teksten voorkomen er automatisch uit.”

“Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging.”

Aanleiding

Klomps vertelt over de aanleiding voor deze aanpak: “We begonnen met het idee: als het over brede dienstverlening gaat, is het van belang te weten hoe Rotterdammers die ervaren. We hadden destijds, tot 2017, nog geen klanttevredenheidsonderzoeken op de dienstverleningskanalen, ook niet op de processen. Die hebben we eerst opgezet. Daar komen natuurlijk motivaties, toelichtingen en emoties uit. Super interessant, maar ontzettend veel data. Te veel om alleen met mensenogen te kunnen analyseren. Daarom hebben we een klein testje gedaan aan de hand van ‘text mining’. Daarbij kijk je hoe je patronen uit teksten kan ontdekken, gewoon met eigen ogen. Vervolgens hebben we gekeken wat er gebeurt als je een algoritme over een dataset ‘runt’. En of die analyse logisch is met wat Rotterdammers zelf zeggen in dat onderzoek. Dus of de categorieën die het algoritme uit de teksten haalt overeenkomen met wat mensen daadwerkelijk hebben gezegd. Dat kwam overeen, en zo is het begonnen.”

En natuurlijk loop je tijdens zo’n omvangrijk project tegen van alles aan. Klomps: “Werken met algoritmes en data is boeiend, maar soms ook erg ingewikkeld. Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging. En soms heb je ook een beetje geduld nodig, dan wil je sneller dan je kan binnen je organisatie. Verder zijn er veel mensen bij betrokken, dat betekent veel afstemmen en uitleggen. Bijvoorbeeld over wat een algoritme doet en dat dat niet eng is, maar juist vóór je kan werken. Ik ben trots op waar we nu staan!”

Iets teruggeven aan inwoners

Wat is uiteindelijk de winst van dit model? Klomps legt uit: “Het werken aan herstel van vertrouwen in de overheid begint wat ons betreft bij luisteren. Het is juist mooi om verbetertrajecten of projecten te starten vanuit een behoefte van inwoners, wat zij nodig hebben. Op een datagedreven manier, structureel. Ik denk dat we met dit model een mooi startpunt hebben gecreëerd voor verbetertrajecten binnen onze organisatie. Dat we niet alleen maar vanachter onze bureaus notities schrijven vanuit onze eigen perspectieven, maar dat we daarbij ook iets meenemen vanuit de data die we al hebben. En als je dat kan teruggeven aan inwoners, leidt dat hopelijk tot meer tevreden Rotterdammers. Ik denk dat je dan uiteindelijk kan bijdragen aan het herstel van vertrouwen in de overheid.”

Samenwerken

Klomps en Willemsen zoeken graag de samenwerking op: “Het is goed om in gesprek te gaan; hoe kunnen we elkaar, andere gemeenten en organisaties, helpen om dit op veel meer plekken georganiseerd te krijgen?”

Is jouw gemeente of organisatie geïnteresseerd in de Rotterdamse aanpak rondom klantsignalen? Neem contact op via: [email protected].

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #Dienstverlening #gemeentedelers #gemeenten #nieuwsbrief42025

Dienstverlening vanuit wat Rotterdammers nodig hebben

Het initiatief Verbeteren vanuit klantsignalen won eind 2024 de landelijke competitie GemeenteDelers, categorie Uitvoeringskracht. Bij dit initiatief draait alles om het verbeteren van de dienstverlening door het verzamelen van signalen van inwoners. Winnaars Evelien Klomps (procesmanager) en Kevin Willemsen (data-analist) vertellen over dit dynamische model van de gemeente Rotterdam dat steeds verder wordt ontwikkeld. Zowel binnen als buiten de organisatie.

Want ben je een winnaar, dan heb je vrienden. Klomps: “Het winnen heeft voor meer zichtbaarheid gezorgd, vooral op LinkedIn. We zien ook verzoeken van andere gemeenten en overheidsorganisaties die ons vragen: ‘Joh, vertel eens hoe jullie het hebben gedaan.’ Dat is heel leuk.”

Het model en hoe het werkt

Wat houdt dit model om de Rotterdamse dienstverlening te verbeteren precies in? Willemsen: “We kijken naar bronnen binnen de gemeente waarin signalen van Rotterdammers naar voren komen. Klanttevredenheidsonderzoeken, klachten, de inhoud van terugbelnotities bijvoorbeeld. Daarin kan informatie staan over vragen of de beleving van mensen, dingen waar ze niet uitkomen. Bijvoorbeeld: ‘Mijn aanvraag duurt lang’ of ‘Ik weet niet wat de status van mijn aanvraag is’. Van al die bestaande bronnen verzamelen we de teksten. Die data uit verschillende systemen voegen we samen, waarbij een algoritme de categorieën herkent. Denk aan categorieën als parkeren, financiële regelingen of bijstandsuitkeringen. Uiteindelijk gaat het om een dataset van zo’n 250.000 teksten per jaar. Al die categorieën zetten we in een dashboard dat we breder in de organisatie beschikbaar stellen om analyses op te maken. Welke onderwerpen geven veel signalen?”

Een completer beeld

Klomps: “De signalen worden door medewerkers met verschillende functies gebruikt om vooral te luisteren naar wat Rotterdammers nodig hebben. Denk aan data-analisten, maar ook communicatieadviseurs, teamleiders en wijknetwerkers. Die kijken ernaar om een beeld te krijgen van wat er speelt onder inwoners van wijken.”

Ze vervolgt: “Medewerkers geven aan dat het vooral een aanvulling is op andere informatie die ze al hebben. Vaak heb je al wel harde cijfers over processen, bijvoorbeeld hoelang de behandeling van aanvragen duurt, maar hiermee krijg je een completer beeld. Namelijk hoe je proces ervaren wordt.”

Veiligheid borgen

Het werken met zo’n omvangrijke dataset vraagt om een zorgvuldige en veilige aanpak. Willemsen: “De gemeente is ingedeeld in 7 clusters, waaronder het cluster dienstverlening. Dit cluster heeft een eigen privacy officer en informatiebeveiligingsexpert, en nog een paar andere mensen die vanuit wetten en regels moeten meekijken bij zo’n proces. Zoals een recordmanager, die zich vooral bezighoudt met de archiefwet. Hoelang mogen gegevens bewaard worden? Maar er zijn ook experts op het gebied van algoritmes en ethiek bij betrokken. Elke keer als je een nieuwe databron wil ontsluiten of een nieuw systeem wil gebruiken, bespreek je dat met al die disciplines. En we hebben het model gepubliceerd in het Rotterdamse algoritmeregister en het landelijke algoritmeregister.” Lees meer over dit algoritmeregister.

Klomps: “Bij het delen van het dashboard binnen de organisatie loopt een zogenaamd maskeringsscript over de data. Dat haalt alle persoonsgegevens die in de teksten voorkomen er automatisch uit.”

“Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging.”

Aanleiding

Klomps vertelt over de aanleiding voor deze aanpak: “We begonnen met het idee: als het over brede dienstverlening gaat, is het van belang te weten hoe Rotterdammers die ervaren. We hadden destijds, tot 2017, nog geen klanttevredenheidsonderzoeken op de dienstverleningskanalen, ook niet op de processen. Die hebben we eerst opgezet. Daar komen natuurlijk motivaties, toelichtingen en emoties uit. Super interessant, maar ontzettend veel data. Te veel om alleen met mensenogen te kunnen analyseren. Daarom hebben we een klein testje gedaan aan de hand van ‘text mining’. Daarbij kijk je hoe je patronen uit teksten kan ontdekken, gewoon met eigen ogen. Vervolgens hebben we gekeken wat er gebeurt als je een algoritme over een dataset ‘runt’. En of die analyse logisch is met wat Rotterdammers zelf zeggen in dat onderzoek. Dus of de categorieën die het algoritme uit de teksten haalt overeenkomen met wat mensen daadwerkelijk hebben gezegd. Dat kwam overeen, en zo is het begonnen.”

En natuurlijk loop je tijdens zo’n omvangrijk project tegen van alles aan. Klomps: “Werken met algoritmes en data is boeiend, maar soms ook erg ingewikkeld. Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging. En soms heb je ook een beetje geduld nodig, dan wil je sneller dan je kan binnen je organisatie. Verder zijn er veel mensen bij betrokken, dat betekent veel afstemmen en uitleggen. Bijvoorbeeld over wat een algoritme doet en dat dat niet eng is, maar juist vóór je kan werken. Ik ben trots op waar we nu staan!”

Iets teruggeven aan inwoners

Wat is uiteindelijk de winst van dit model? Klomps legt uit: “Het werken aan herstel van vertrouwen in de overheid begint wat ons betreft bij luisteren. Het is juist mooi om verbetertrajecten of projecten te starten vanuit een behoefte van inwoners, wat zij nodig hebben. Op een datagedreven manier, structureel. Ik denk dat we met dit model een mooi startpunt hebben gecreëerd voor verbetertrajecten binnen onze organisatie. Dat we niet alleen maar vanachter onze bureaus notities schrijven vanuit onze eigen perspectieven, maar dat we daarbij ook iets meenemen vanuit de data die we al hebben. En als je dat kan teruggeven aan inwoners, leidt dat hopelijk tot meer tevreden Rotterdammers. Ik denk dat je dan uiteindelijk kan bijdragen aan het herstel van vertrouwen in de overheid.”

Samenwerken

Klomps en Willemsen zoeken graag de samenwerking op: “Het is goed om in gesprek te gaan; hoe kunnen we elkaar, andere gemeenten en organisaties, helpen om dit op veel meer plekken georganiseerd te krijgen?”

Is jouw gemeente of organisatie geïnteresseerd in de Rotterdamse aanpak rondom klantsignalen? Neem contact op via: [email protected].

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #Dienstverlening #gemeentedelers #gemeenten #nieuwsbrief42025

Dienstverlening vanuit wat Rotterdammers nodig hebben

Het initiatief Verbeteren vanuit klantsignalen won eind 2024 de landelijke competitie GemeenteDelers, categorie Uitvoeringskracht. Bij dit initiatief draait alles om het verbeteren van de dienstverlening door het verzamelen van signalen van inwoners. Winnaars Evelien Klomps (procesmanager) en Kevin Willemsen (data-analist) vertellen over dit dynamische model van de gemeente Rotterdam dat steeds verder wordt ontwikkeld. Zowel binnen als buiten de organisatie.

Want ben je een winnaar, dan heb je vrienden. Klomps: “Het winnen heeft voor meer zichtbaarheid gezorgd, vooral op LinkedIn. We zien ook verzoeken van andere gemeenten en overheidsorganisaties die ons vragen: ‘Joh, vertel eens hoe jullie het hebben gedaan.’ Dat is heel leuk.”

Het model en hoe het werkt

Wat houdt dit model om de Rotterdamse dienstverlening te verbeteren precies in? Willemsen: “We kijken naar bronnen binnen de gemeente waarin signalen van Rotterdammers naar voren komen. Klanttevredenheidsonderzoeken, klachten, de inhoud van terugbelnotities bijvoorbeeld. Daarin kan informatie staan over vragen of de beleving van mensen, dingen waar ze niet uitkomen. Bijvoorbeeld: ‘Mijn aanvraag duurt lang’ of ‘Ik weet niet wat de status van mijn aanvraag is’. Van al die bestaande bronnen verzamelen we de teksten. Die data uit verschillende systemen voegen we samen, waarbij een algoritme de categorieën herkent. Denk aan categorieën als parkeren, financiële regelingen of bijstandsuitkeringen. Uiteindelijk gaat het om een dataset van zo’n 250.000 teksten per jaar. Al die categorieën zetten we in een dashboard dat we breder in de organisatie beschikbaar stellen om analyses op te maken. Welke onderwerpen geven veel signalen?”

Een completer beeld

Klomps: “De signalen worden door medewerkers met verschillende functies gebruikt om vooral te luisteren naar wat Rotterdammers nodig hebben. Denk aan data-analisten, maar ook communicatieadviseurs, teamleiders en wijknetwerkers. Die kijken ernaar om een beeld te krijgen van wat er speelt onder inwoners van wijken.”

Ze vervolgt: “Medewerkers geven aan dat het vooral een aanvulling is op andere informatie die ze al hebben. Vaak heb je al wel harde cijfers over processen, bijvoorbeeld hoelang de behandeling van aanvragen duurt, maar hiermee krijg je een completer beeld. Namelijk hoe je proces ervaren wordt.”

Veiligheid borgen

Het werken met zo’n omvangrijke dataset vraagt om een zorgvuldige en veilige aanpak. Willemsen: “De gemeente is ingedeeld in 7 clusters, waaronder het cluster dienstverlening. Dit cluster heeft een eigen privacy officer en informatiebeveiligingsexpert, en nog een paar andere mensen die vanuit wetten en regels moeten meekijken bij zo’n proces. Zoals een recordmanager, die zich vooral bezighoudt met de archiefwet. Hoelang mogen gegevens bewaard worden? Maar er zijn ook experts op het gebied van algoritmes en ethiek bij betrokken. Elke keer als je een nieuwe databron wil ontsluiten of een nieuw systeem wil gebruiken, bespreek je dat met al die disciplines. En we hebben het model gepubliceerd in het Rotterdamse algoritmeregister en het landelijke algoritmeregister.” Lees meer over dit algoritmeregister.

Klomps: “Bij het delen van het dashboard binnen de organisatie loopt een zogenaamd maskeringsscript over de data. Dat haalt alle persoonsgegevens die in de teksten voorkomen er automatisch uit.”

“Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging.”

Aanleiding

Klomps vertelt over de aanleiding voor deze aanpak: “We begonnen met het idee: als het over brede dienstverlening gaat, is het van belang te weten hoe Rotterdammers die ervaren. We hadden destijds, tot 2017, nog geen klanttevredenheidsonderzoeken op de dienstverleningskanalen, ook niet op de processen. Die hebben we eerst opgezet. Daar komen natuurlijk motivaties, toelichtingen en emoties uit. Super interessant, maar ontzettend veel data. Te veel om alleen met mensenogen te kunnen analyseren. Daarom hebben we een klein testje gedaan aan de hand van ‘text mining’. Daarbij kijk je hoe je patronen uit teksten kan ontdekken, gewoon met eigen ogen. Vervolgens hebben we gekeken wat er gebeurt als je een algoritme over een dataset ‘runt’. En of die analyse logisch is met wat Rotterdammers zelf zeggen in dat onderzoek. Dus of de categorieën die het algoritme uit de teksten haalt overeenkomen met wat mensen daadwerkelijk hebben gezegd. Dat kwam overeen, en zo is het begonnen.”

En natuurlijk loop je tijdens zo’n omvangrijk project tegen van alles aan. Klomps: “Werken met algoritmes en data is boeiend, maar soms ook erg ingewikkeld. Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging. En soms heb je ook een beetje geduld nodig, dan wil je sneller dan je kan binnen je organisatie. Verder zijn er veel mensen bij betrokken, dat betekent veel afstemmen en uitleggen. Bijvoorbeeld over wat een algoritme doet en dat dat niet eng is, maar juist vóór je kan werken. Ik ben trots op waar we nu staan!”

Iets teruggeven aan inwoners

Wat is uiteindelijk de winst van dit model? Klomps legt uit: “Het werken aan herstel van vertrouwen in de overheid begint wat ons betreft bij luisteren. Het is juist mooi om verbetertrajecten of projecten te starten vanuit een behoefte van inwoners, wat zij nodig hebben. Op een datagedreven manier, structureel. Ik denk dat we met dit model een mooi startpunt hebben gecreëerd voor verbetertrajecten binnen onze organisatie. Dat we niet alleen maar vanachter onze bureaus notities schrijven vanuit onze eigen perspectieven, maar dat we daarbij ook iets meenemen vanuit de data die we al hebben. En als je dat kan teruggeven aan inwoners, leidt dat hopelijk tot meer tevreden Rotterdammers. Ik denk dat je dan uiteindelijk kan bijdragen aan het herstel van vertrouwen in de overheid.”

Samenwerken

Klomps en Willemsen zoeken graag de samenwerking op: “Het is goed om in gesprek te gaan; hoe kunnen we elkaar, andere gemeenten en organisaties, helpen om dit op veel meer plekken georganiseerd te krijgen?”

Is jouw gemeente of organisatie geïnteresseerd in de Rotterdamse aanpak rondom klantsignalen? Neem contact op via: [email protected].

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #Dienstverlening #gemeentedelers #gemeenten #nieuwsbrief42025

‘Verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht’ (Villamedia)

Het verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht, zegt de koepel van organisaties die berichten op hun waarheid controleren.

https://www.villamedia.nl/artikel/verwijt-dat-feitenchecks-op-facebook-hebben-geleid-tot-censuur-is-onterecht

#social_media #sociale_media #meta #facebook #instagram #threads #mastodon #moderator #fact_checkers #algoritme #x #waarheid #fake_news #nepnieuws #haatzaaien #extreem_rechts #censuur

‘Verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht’ (Villamedia)

Het verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht, zegt de koepel van organisaties die berichten op hun waarheid controleren.

https://www.villamedia.nl/artikel/verwijt-dat-feitenchecks-op-facebook-hebben-geleid-tot-censuur-is-onterecht

#social_media #sociale_media #meta #facebook #instagram #threads #mastodon #moderator #fact_checkers #algoritme #x #waarheid #fake_news #nepnieuws #haatzaaien #extreem_rechts #censuur

‘Verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht’ (Villamedia)

Het verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht, zegt de koepel van organisaties die berichten op hun waarheid controleren.

https://www.villamedia.nl/artikel/verwijt-dat-feitenchecks-op-facebook-hebben-geleid-tot-censuur-is-onterecht

#social_media #sociale_media #meta #facebook #instagram #threads #mastodon #moderator #fact_checkers #algoritme #x #waarheid #fake_news #nepnieuws #haatzaaien #extreem_rechts #censuur

‘Verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht’ (Villamedia)

Het verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht, zegt de koepel van organisaties die berichten op hun waarheid controleren.

https://www.villamedia.nl/artikel/verwijt-dat-feitenchecks-op-facebook-hebben-geleid-tot-censuur-is-onterecht

#social_media #sociale_media #meta #facebook #instagram #threads #mastodon #moderator #fact_checkers #algoritme #x #waarheid #fake_news #nepnieuws #haatzaaien #extreem_rechts #censuur

‘Verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht’ (Villamedia)

Het verwijt dat feitenchecks op Facebook hebben geleid tot censuur is onterecht, zegt de koepel van organisaties die berichten op hun waarheid controleren.

https://www.villamedia.nl/artikel/verwijt-dat-feitenchecks-op-facebook-hebben-geleid-tot-censuur-is-onterecht

#social_media #sociale_media #meta #facebook #instagram #threads #mastodon #moderator #fact_checkers #algoritme #x #waarheid #fake_news #nepnieuws #haatzaaien #extreem_rechts #censuur

Interprovinciale Gids Digitale Ethiek nu beschikbaar

De nieuwe Interprovinciale Gids Digitale Ethiek biedt praktische handvatten voor digitale vraagstukken. Deze gids helpt provincies bij het maken van verantwoorde keuzes in een digitale wereld. Hoe pas je ethiek toe in de praktijk?

De gids werd afgelopen maandag officieel overhandigd tijdens de Regiotour AI & Algoritmes in Zwolle. Aanwezig waren onder andere Marten Tilstra (Programmamanager Digitalisering bij het Interprovinciaal Overleg, verder IPO), Derk Jan Zweers (Beleidsontwikkelaar Provincie Overijssel) en Gert Harm ten Bolscher (Gedeputeerde Innovatie & Digitalisering Provincie Overijssel).

Praktische tools en voorbeelden

In deze vernieuwde Interprovinciale Gids Digitale Ethiek heeft de Werkgroep Ethiek en Digitale Transformatie praktische handvatten, toepasbare tips en concrete voorbeelden uit provincies gebundeld. Net als de eerdere versie is de gids een bron voor kennis en inspiratie. De focus ligt op praktische toepasbaarheid. De gids is bedoeld voor bestuurders en professionals die de kansen van digitale transformatie benutten én het belang van waardengedreven digitalisering inzien.

Waarom deze gids?

Bij innovaties staan technische en juridische zaken vaak centraal. Maar hoe zit het met de ethische kant? Is het gebruik van data of digitale technologie wel wenselijk en van toegevoegde waarde? En kun je die aanpak ook verantwoorden bij maatschappelijke vraagstukken? Het gaat niet alleen om wat mag en kan, maar ook om wat je wilt. Deze ethische vragen worden steeds belangrijker, zeker voor provincies die volop digitaliseren en innoveren.

Download de gids

Benieuwd naar de gids? Deze is gratis te downloaden via de website van het IPO.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIArtificiëleIntelligentie_ #Algoritme #algoritmen #algoritmes #digitaleTransformatie #digitalisering #ethiek #gids #handvatten #Innovatie #nieuwsbrief202024 #praktijk #provincie #tips

Interprovinciale Gids Digitale Ethiek nu beschikbaar

De nieuwe Interprovinciale Gids Digitale Ethiek biedt praktische handvatten voor digitale vraagstukken. Deze gids helpt provincies bij het maken van verantwoorde keuzes in een digitale wereld. Hoe pas je ethiek toe in de praktijk?

De gids werd afgelopen maandag officieel overhandigd tijdens de Regiotour AI & Algoritmes in Zwolle. Aanwezig waren onder andere Marten Tilstra (Programmamanager Digitalisering bij het Interprovinciaal Overleg, verder IPO), Derk Jan Zweers (Beleidsontwikkelaar Provincie Overijssel) en Gert Harm ten Bolscher (Gedeputeerde Innovatie & Digitalisering Provincie Overijssel).

Praktische tools en voorbeelden

In deze vernieuwde Interprovinciale Gids Digitale Ethiek heeft de Werkgroep Ethiek en Digitale Transformatie praktische handvatten, toepasbare tips en concrete voorbeelden uit provincies gebundeld. Net als de eerdere versie is de gids een bron voor kennis en inspiratie. De focus ligt op praktische toepasbaarheid. De gids is bedoeld voor bestuurders en professionals die de kansen van digitale transformatie benutten én het belang van waardengedreven digitalisering inzien.

Waarom deze gids?

Bij innovaties staan technische en juridische zaken vaak centraal. Maar hoe zit het met de ethische kant? Is het gebruik van data of digitale technologie wel wenselijk en van toegevoegde waarde? En kun je die aanpak ook verantwoorden bij maatschappelijke vraagstukken? Het gaat niet alleen om wat mag en kan, maar ook om wat je wilt. Deze ethische vragen worden steeds belangrijker, zeker voor provincies die volop digitaliseren en innoveren.

Download de gids

Benieuwd naar de gids? Deze is gratis te downloaden via de website van het IPO.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIArtificiëleIntelligentie_ #Algoritme #algoritmen #algoritmes #digitaleTransformatie #digitalisering #ethiek #gids #handvatten #Innovatie #nieuwsbrief202024 #praktijk #provincie #tips

Interprovinciale Gids Digitale Ethiek nu beschikbaar

De nieuwe Interprovinciale Gids Digitale Ethiek biedt praktische handvatten voor digitale vraagstukken. Deze gids helpt provincies bij het maken van verantwoorde keuzes in een digitale wereld. Hoe pas je ethiek toe in de praktijk?

De gids werd afgelopen maandag officieel overhandigd tijdens de Regiotour AI & Algoritmes in Zwolle. Aanwezig waren onder andere Marten Tilstra (Programmamanager Digitalisering bij het Interprovinciaal Overleg, verder IPO), Derk Jan Zweers (Beleidsontwikkelaar Provincie Overijssel) en Gert Harm ten Bolscher (Gedeputeerde Innovatie & Digitalisering Provincie Overijssel).

Praktische tools en voorbeelden

In deze vernieuwde Interprovinciale Gids Digitale Ethiek heeft de Werkgroep Ethiek en Digitale Transformatie praktische handvatten, toepasbare tips en concrete voorbeelden uit provincies gebundeld. Net als de eerdere versie is de gids een bron voor kennis en inspiratie. De focus ligt op praktische toepasbaarheid. De gids is bedoeld voor bestuurders en professionals die de kansen van digitale transformatie benutten én het belang van waardengedreven digitalisering inzien.

Waarom deze gids?

Bij innovaties staan technische en juridische zaken vaak centraal. Maar hoe zit het met de ethische kant? Is het gebruik van data of digitale technologie wel wenselijk en van toegevoegde waarde? En kun je die aanpak ook verantwoorden bij maatschappelijke vraagstukken? Het gaat niet alleen om wat mag en kan, maar ook om wat je wilt. Deze ethische vragen worden steeds belangrijker, zeker voor provincies die volop digitaliseren en innoveren.

Download de gids

Benieuwd naar de gids? Deze is gratis te downloaden via de website van het IPO.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIArtificiëleIntelligentie_ #Algoritme #algoritmen #algoritmes #digitaleTransformatie #digitalisering #ethiek #gids #handvatten #Innovatie #nieuwsbrief202024 #praktijk #provincie #tips

Interprovinciale Gids Digitale Ethiek nu beschikbaar

De nieuwe Interprovinciale Gids Digitale Ethiek biedt praktische handvatten voor digitale vraagstukken. Deze gids helpt provincies bij het maken van verantwoorde keuzes in een digitale wereld. Hoe pas je ethiek toe in de praktijk?

De gids werd afgelopen maandag officieel overhandigd tijdens de Regiotour AI & Algoritmes in Zwolle. Aanwezig waren onder andere Marten Tilstra (Programmamanager Digitalisering bij het Interprovinciaal Overleg, verder IPO), Derk Jan Zweers (Beleidsontwikkelaar Provincie Overijssel) en Gert Harm ten Bolscher (Gedeputeerde Innovatie & Digitalisering Provincie Overijssel).

Praktische tools en voorbeelden

In deze vernieuwde Interprovinciale Gids Digitale Ethiek heeft de Werkgroep Ethiek en Digitale Transformatie praktische handvatten, toepasbare tips en concrete voorbeelden uit provincies gebundeld. Net als de eerdere versie is de gids een bron voor kennis en inspiratie. De focus ligt op praktische toepasbaarheid. De gids is bedoeld voor bestuurders en professionals die de kansen van digitale transformatie benutten én het belang van waardengedreven digitalisering inzien.

Waarom deze gids?

Bij innovaties staan technische en juridische zaken vaak centraal. Maar hoe zit het met de ethische kant? Is het gebruik van data of digitale technologie wel wenselijk en van toegevoegde waarde? En kun je die aanpak ook verantwoorden bij maatschappelijke vraagstukken? Het gaat niet alleen om wat mag en kan, maar ook om wat je wilt. Deze ethische vragen worden steeds belangrijker, zeker voor provincies die volop digitaliseren en innoveren.

Download de gids

Benieuwd naar de gids? Deze is gratis te downloaden via de website van het IPO.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIArtificiëleIntelligentie_ #Algoritme #algoritmen #algoritmes #digitaleTransformatie #digitalisering #ethiek #gids #handvatten #Innovatie #nieuwsbrief202024 #praktijk #provincie #tips

Interprovinciale Gids Digitale Ethiek nu beschikbaar

De nieuwe Interprovinciale Gids Digitale Ethiek biedt praktische handvatten voor digitale vraagstukken. Deze gids helpt provincies bij het maken van verantwoorde keuzes in een digitale wereld. Hoe pas je ethiek toe in de praktijk?

De gids werd afgelopen maandag officieel overhandigd tijdens de Regiotour AI & Algoritmes in Zwolle. Aanwezig waren onder andere Marten Tilstra (Programmamanager Digitalisering bij het Interprovinciaal Overleg, verder IPO), Derk Jan Zweers (Beleidsontwikkelaar Provincie Overijssel) en Gert Harm ten Bolscher (Gedeputeerde Innovatie & Digitalisering Provincie Overijssel).

Praktische tools en voorbeelden

In deze vernieuwde Interprovinciale Gids Digitale Ethiek heeft de Werkgroep Ethiek en Digitale Transformatie praktische handvatten, toepasbare tips en concrete voorbeelden uit provincies gebundeld. Net als de eerdere versie is de gids een bron voor kennis en inspiratie. De focus ligt op praktische toepasbaarheid. De gids is bedoeld voor bestuurders en professionals die de kansen van digitale transformatie benutten én het belang van waardengedreven digitalisering inzien.

Waarom deze gids?

Bij innovaties staan technische en juridische zaken vaak centraal. Maar hoe zit het met de ethische kant? Is het gebruik van data of digitale technologie wel wenselijk en van toegevoegde waarde? En kun je die aanpak ook verantwoorden bij maatschappelijke vraagstukken? Het gaat niet alleen om wat mag en kan, maar ook om wat je wilt. Deze ethische vragen worden steeds belangrijker, zeker voor provincies die volop digitaliseren en innoveren.

Download de gids

Benieuwd naar de gids? Deze is gratis te downloaden via de website van het IPO.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIArtificiëleIntelligentie_ #Algoritme #algoritmen #algoritmes #digitaleTransformatie #digitalisering #ethiek #gids #handvatten #Innovatie #nieuwsbrief202024 #praktijk #provincie #tips

Montferland proactief en verantwoord aan de slag met AI

De Achterhoekse gemeente Montferland ziet grote potentie in de verantwoorde inzet van AI en algoritmes om de dienstverlening aan burgers te verbeteren. 14 oktober 2024 ging de chatbot Montferland AI (Mai) live. Ze publiceerden de beschrijving van het algoritme daarvoor al in het Algoritmeregister. Burgemeester Harry de Vries: “Dit is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.” In gesprek met burgemeester Harry de Vries, hoofd bedrijfsvoering Michael Rave en AI-specialist Daniel Verloop van Montferland.

Pionieren

De Vries is er trots op dat zijn mensen het initiatief hebben genomen om met AI aan de slag te gaan. “Het kan een enorme bijdrage leveren aan de dienstverlening aan onze inwoners. En dat is uiteindelijk waar we het allemaal voor doen. We willen het zorgvuldig doen en houden de ethische kant goed in de gaten. Maar we willen wel stappen naar voren zetten. De lancering van Mai is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.”

Aan de slag met AI

De gemeente heeft ook een noodzaak om met AI aan de slag te gaan: Montferland voorziet een arbeidsmarktkrapte door vergrijzing, een probleem dat ook landelijk speelt, vertelt hoofd bedrijfsvoering Michael Rave. “We zoeken straks mensen die niet meer te krijgen zijn. Ons idee is AI in te zetten om een deel van het werk te automatiseren.” Rave, Verloop en collega’s schreven een voorstel voor de gemeenteraad en kregen voor 3 jaar budget om met de AI aan de slag te gaan. (AI staat als strategisch thema in de gemeentelijke kadernota). Dat biedt ruimte, zegt Rave. “Om te pionieren, te spelen, uit te vinden: waar brengt AI echt winst in werkprocessen, waar gaat het echt mensenwerk schelen?” De Vries: “Ik was toch wel nieuwsgierig hoe de raad zou reageren op het voorstel. Dat bleek geen probleem: onze raad ziet in dat de gemeentelijke organisatie de komende jaren anders in personele problemen komt. En natuurlijk willen we als overheid ook meegaan met de tijd.”

Balans bewaken

Dat het onderwerp AI en algoritmes bestuurlijke aandacht behoeft, is voor burgemeester De Vries eigenlijk geen vraag. “Als lokale overheid moet je gebruik maken van alle mogelijkheden die er zijn om het je inwoners zo makkelijk mogelijk maken.” Hij ziet zijn rol als ambassadeur en als degene die de balans bewaakt. “Ik wil het graag promoten richting de buitenwereld, de inwoners, de raad en de eigen organisatie. Maar het is ook vooral mijn verantwoordelijkheid om de balans in de gaten te houden. Voorkomen dat we in een ratrace komen waarin we ‘zoveel mogelijk, zo snel mogelijk’ willen.” Dat is extra belangrijk voor de overheid, ziet hij: “Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug. Ik zie mijn rol dus nadrukkelijk ook op dat ethisch aspect: wat doe je wel met AI en wat niet? Daar praten we over en bevragen elkaar kritisch op.” Hij geeft een voorbeeld van de grenzen. “We moeten altijd naar de mens achter de vraag blijven kijken. Persoonlijk contact blijft belangrijk, zeker voor mensen die hulp nodig hebben. Met de chatbot willen daarvoor meer tijd vrijmaken.” Ook kan en wil niet iedereen via een chatbot met de gemeente communiceren. “Montferland blijft de andere communicatiekanalen gebruiken, het is nadrukkelijk een plus.”

“Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Openheid

14 oktober 2024 is Mai gelanceerd. Verloop vertelt dat ze dat nog best een spannende stap vinden. “We monitoren in de beginfase extra uitgebreid hoe het gaat. We hebben alles uitvoerig getest en het gaat erg goed, maar soms maakt Mai een fout. Daarom geeft de chatbot aan bij het begin dat zij lerende is en fouten kan maken.” De gemeente hecht er belang aan om open te zijn: “Er zijn nog weinig voorbeelden: het is voor iedereen nieuw, iedereen pioniert nog. De gemeente Montferland heeft veel ambitie, maar tegelijkertijd houden we de veiligheids- en ethische aspecten in de gaten. Daarom hebben we direct de beschrijvingen van onze algoritmes in het Algoritmeregister gedeeld, om te laten zien dat we hier transparant in willen zijn. Daarmee sluiten we ook aan bij de filosofie van de nieuwe Europese AI-verordening, waarin dat heel belangrijk is.” Burgemeester de Vries ziet vooral voordelen bij de openheid: “Vragen en kritische kanttekeningen van inwoners, raadsleden en collega’s houden ons scherp. Als je niet begint, dan krijg je die vragen niet. Dat is een les die ik meegeef aan collega bestuurders: zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee. Verloop vult aan: “Je leert eigenlijk alleen maar door te doen en er open over te zijn.”

“Zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Eye opener

In het ontwikkelingstraject van de chatbot hebben ze veel geleerd, vertelt Rave.” Dit was een goede testcase. In zo’n traject loop je tegen allerlei dingen aan. De governance goed neerzetten is een van de volgende uitdagingen. Het was voor ons een eye opener dat wij voordat we nieuwe projecten gaan beginnen allerlei deskundigheid nodig hebben, denk bijvoorbeeld aan Juridische Zaken.” Ze werken aan een stramien voor nieuwe projecten. “Aan de voorkant moet duidelijk zijn: wie heeft op welk moment welke rol?” Nevenopbrengsten van het ontwikkelen van de chatbot is dat de informatie op de gemeentelijke website helemaal is bijgewerkt. Een uitdaging is die informatie actueel te houden, omdat de chatbot daar gebruik van maakt, vertelt Rave. “Het mooie is wel dat allerlei processen die in eerste instantie niet met de bot te maken hebben, ook scherper belicht worden en daardoor beter worden.” 

Niet zelf het wiel uitvinden

Montferland is een relatief kleine gemeente met een grote ambitie. De grootte van de gemeente heeft echter ook voordelen: “De lijnen zijn hier kort, en ons directieteam houdt het niet alleen bij woorden, maar zet deze om in daden.” Ze delen graag hun ontwikkelingen en ervaringen met andere gemeentes. “Het staat ze vrij er gebruik van te maken. Het zou mooi zijn als meer gemeenten op die manier werken, als wij ook weer gebruik kunnen maken van wat anderen hebben ontwikkeld. Dan gaat deze transitie alleen maar sneller.” Ze houden de ontwikkelingen bij andere gemeentes – Rotterdam, Breda en Tilburg – ook goed in de gaten. Burgemeester de Vries sluit af met een uitnodiging: “Iedereen is welkom in het prachtige Montferland, we delen graag onze ervaringen. Zo hoeven we niet allemaal zelf het wiel te gaan uitvinden.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief182024

Montferland proactief en verantwoord aan de slag met AI

De Achterhoekse gemeente Montferland ziet grote potentie in de verantwoorde inzet van AI en algoritmes om de dienstverlening aan burgers te verbeteren. 14 oktober 2024 ging de chatbot Montferland AI (Mai) live. Ze publiceerden de beschrijving van het algoritme daarvoor al in het Algoritmeregister. Burgemeester Harry de Vries: “Dit is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.” In gesprek met burgemeester Harry de Vries, hoofd bedrijfsvoering Michael Rave en AI-specialist Daniel Verloop van Montferland.

Pionieren

De Vries is er trots op dat zijn mensen het initiatief hebben genomen om met AI aan de slag te gaan. “Het kan een enorme bijdrage leveren aan de dienstverlening aan onze inwoners. En dat is uiteindelijk waar we het allemaal voor doen. We willen het zorgvuldig doen en houden de ethische kant goed in de gaten. Maar we willen wel stappen naar voren zetten. De lancering van Mai is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.”

Aan de slag met AI

De gemeente heeft ook een noodzaak om met AI aan de slag te gaan: Montferland voorziet een arbeidsmarktkrapte door vergrijzing, een probleem dat ook landelijk speelt, vertelt hoofd bedrijfsvoering Michael Rave. “We zoeken straks mensen die niet meer te krijgen zijn. Ons idee is AI in te zetten om een deel van het werk te automatiseren.” Rave, Verloop en collega’s schreven een voorstel voor de gemeenteraad en kregen voor 3 jaar budget om met de AI aan de slag te gaan. (AI staat als strategisch thema in de gemeentelijke kadernota). Dat biedt ruimte, zegt Rave. “Om te pionieren, te spelen, uit te vinden: waar brengt AI echt winst in werkprocessen, waar gaat het echt mensenwerk schelen?” De Vries: “Ik was toch wel nieuwsgierig hoe de raad zou reageren op het voorstel. Dat bleek geen probleem: onze raad ziet in dat de gemeentelijke organisatie de komende jaren anders in personele problemen komt. En natuurlijk willen we als overheid ook meegaan met de tijd.”

Balans bewaken

Dat het onderwerp AI en algoritmes bestuurlijke aandacht behoeft, is voor burgemeester De Vries eigenlijk geen vraag. “Als lokale overheid moet je gebruik maken van alle mogelijkheden die er zijn om het je inwoners zo makkelijk mogelijk maken.” Hij ziet zijn rol als ambassadeur en als degene die de balans bewaakt. “Ik wil het graag promoten richting de buitenwereld, de inwoners, de raad en de eigen organisatie. Maar het is ook vooral mijn verantwoordelijkheid om de balans in de gaten te houden. Voorkomen dat we in een ratrace komen waarin we ‘zoveel mogelijk, zo snel mogelijk’ willen.” Dat is extra belangrijk voor de overheid, ziet hij: “Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug. Ik zie mijn rol dus nadrukkelijk ook op dat ethisch aspect: wat doe je wel met AI en wat niet? Daar praten we over en bevragen elkaar kritisch op.” Hij geeft een voorbeeld van de grenzen. “We moeten altijd naar de mens achter de vraag blijven kijken. Persoonlijk contact blijft belangrijk, zeker voor mensen die hulp nodig hebben. Met de chatbot willen daarvoor meer tijd vrijmaken.” Ook kan en wil niet iedereen via een chatbot met de gemeente communiceren. “Montferland blijft de andere communicatiekanalen gebruiken, het is nadrukkelijk een plus.”

“Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Openheid

14 oktober 2024 is Mai gelanceerd. Verloop vertelt dat ze dat nog best een spannende stap vinden. “We monitoren in de beginfase extra uitgebreid hoe het gaat. We hebben alles uitvoerig getest en het gaat erg goed, maar soms maakt Mai een fout. Daarom geeft de chatbot aan bij het begin dat zij lerende is en fouten kan maken.” De gemeente hecht er belang aan om open te zijn: “Er zijn nog weinig voorbeelden: het is voor iedereen nieuw, iedereen pioniert nog. De gemeente Montferland heeft veel ambitie, maar tegelijkertijd houden we de veiligheids- en ethische aspecten in de gaten. Daarom hebben we direct de beschrijvingen van onze algoritmes in het Algoritmeregister gedeeld, om te laten zien dat we hier transparant in willen zijn. Daarmee sluiten we ook aan bij de filosofie van de nieuwe Europese AI-verordening, waarin dat heel belangrijk is.” Burgemeester de Vries ziet vooral voordelen bij de openheid: “Vragen en kritische kanttekeningen van inwoners, raadsleden en collega’s houden ons scherp. Als je niet begint, dan krijg je die vragen niet. Dat is een les die ik meegeef aan collega bestuurders: zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee. Verloop vult aan: “Je leert eigenlijk alleen maar door te doen en er open over te zijn.”

“Zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Eye opener

In het ontwikkelingstraject van de chatbot hebben ze veel geleerd, vertelt Rave.” Dit was een goede testcase. In zo’n traject loop je tegen allerlei dingen aan. De governance goed neerzetten is een van de volgende uitdagingen. Het was voor ons een eye opener dat wij voordat we nieuwe projecten gaan beginnen allerlei deskundigheid nodig hebben, denk bijvoorbeeld aan Juridische Zaken.” Ze werken aan een stramien voor nieuwe projecten. “Aan de voorkant moet duidelijk zijn: wie heeft op welk moment welke rol?” Nevenopbrengsten van het ontwikkelen van de chatbot is dat de informatie op de gemeentelijke website helemaal is bijgewerkt. Een uitdaging is die informatie actueel te houden, omdat de chatbot daar gebruik van maakt, vertelt Rave. “Het mooie is wel dat allerlei processen die in eerste instantie niet met de bot te maken hebben, ook scherper belicht worden en daardoor beter worden.” 

Niet zelf het wiel uitvinden

Montferland is een relatief kleine gemeente met een grote ambitie. De grootte van de gemeente heeft echter ook voordelen: “De lijnen zijn hier kort, en ons directieteam houdt het niet alleen bij woorden, maar zet deze om in daden.” Ze delen graag hun ontwikkelingen en ervaringen met andere gemeentes. “Het staat ze vrij er gebruik van te maken. Het zou mooi zijn als meer gemeenten op die manier werken, als wij ook weer gebruik kunnen maken van wat anderen hebben ontwikkeld. Dan gaat deze transitie alleen maar sneller.” Ze houden de ontwikkelingen bij andere gemeentes – Rotterdam, Breda en Tilburg – ook goed in de gaten. Burgemeester de Vries sluit af met een uitnodiging: “Iedereen is welkom in het prachtige Montferland, we delen graag onze ervaringen. Zo hoeven we niet allemaal zelf het wiel te gaan uitvinden.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief182024

Montferland proactief en verantwoord aan de slag met AI

De Achterhoekse gemeente Montferland ziet grote potentie in de verantwoorde inzet van AI en algoritmes om de dienstverlening aan burgers te verbeteren. 14 oktober 2024 ging de chatbot Montferland AI (Mai) live. Ze publiceerden de beschrijving van het algoritme daarvoor al in het Algoritmeregister. Burgemeester Harry de Vries: “Dit is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.” In gesprek met burgemeester Harry de Vries, hoofd bedrijfsvoering Michael Rave en AI-specialist Daniel Verloop van Montferland.

Pionieren

De Vries is er trots op dat zijn mensen het initiatief hebben genomen om met AI aan de slag te gaan. “Het kan een enorme bijdrage leveren aan de dienstverlening aan onze inwoners. En dat is uiteindelijk waar we het allemaal voor doen. We willen het zorgvuldig doen en houden de ethische kant goed in de gaten. Maar we willen wel stappen naar voren zetten. De lancering van Mai is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.”

Aan de slag met AI

De gemeente heeft ook een noodzaak om met AI aan de slag te gaan: Montferland voorziet een arbeidsmarktkrapte door vergrijzing, een probleem dat ook landelijk speelt, vertelt hoofd bedrijfsvoering Michael Rave. “We zoeken straks mensen die niet meer te krijgen zijn. Ons idee is AI in te zetten om een deel van het werk te automatiseren.” Rave, Verloop en collega’s schreven een voorstel voor de gemeenteraad en kregen voor 3 jaar budget om met de AI aan de slag te gaan. (AI staat als strategisch thema in de gemeentelijke kadernota). Dat biedt ruimte, zegt Rave. “Om te pionieren, te spelen, uit te vinden: waar brengt AI echt winst in werkprocessen, waar gaat het echt mensenwerk schelen?” De Vries: “Ik was toch wel nieuwsgierig hoe de raad zou reageren op het voorstel. Dat bleek geen probleem: onze raad ziet in dat de gemeentelijke organisatie de komende jaren anders in personele problemen komt. En natuurlijk willen we als overheid ook meegaan met de tijd.”

Balans bewaken

Dat het onderwerp AI en algoritmes bestuurlijke aandacht behoeft, is voor burgemeester De Vries eigenlijk geen vraag. “Als lokale overheid moet je gebruik maken van alle mogelijkheden die er zijn om het je inwoners zo makkelijk mogelijk maken.” Hij ziet zijn rol als ambassadeur en als degene die de balans bewaakt. “Ik wil het graag promoten richting de buitenwereld, de inwoners, de raad en de eigen organisatie. Maar het is ook vooral mijn verantwoordelijkheid om de balans in de gaten te houden. Voorkomen dat we in een ratrace komen waarin we ‘zoveel mogelijk, zo snel mogelijk’ willen.” Dat is extra belangrijk voor de overheid, ziet hij: “Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug. Ik zie mijn rol dus nadrukkelijk ook op dat ethisch aspect: wat doe je wel met AI en wat niet? Daar praten we over en bevragen elkaar kritisch op.” Hij geeft een voorbeeld van de grenzen. “We moeten altijd naar de mens achter de vraag blijven kijken. Persoonlijk contact blijft belangrijk, zeker voor mensen die hulp nodig hebben. Met de chatbot willen daarvoor meer tijd vrijmaken.” Ook kan en wil niet iedereen via een chatbot met de gemeente communiceren. “Montferland blijft de andere communicatiekanalen gebruiken, het is nadrukkelijk een plus.”

“Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Openheid

14 oktober 2024 is Mai gelanceerd. Verloop vertelt dat ze dat nog best een spannende stap vinden. “We monitoren in de beginfase extra uitgebreid hoe het gaat. We hebben alles uitvoerig getest en het gaat erg goed, maar soms maakt Mai een fout. Daarom geeft de chatbot aan bij het begin dat zij lerende is en fouten kan maken.” De gemeente hecht er belang aan om open te zijn: “Er zijn nog weinig voorbeelden: het is voor iedereen nieuw, iedereen pioniert nog. De gemeente Montferland heeft veel ambitie, maar tegelijkertijd houden we de veiligheids- en ethische aspecten in de gaten. Daarom hebben we direct de beschrijvingen van onze algoritmes in het Algoritmeregister gedeeld, om te laten zien dat we hier transparant in willen zijn. Daarmee sluiten we ook aan bij de filosofie van de nieuwe Europese AI-verordening, waarin dat heel belangrijk is.” Burgemeester de Vries ziet vooral voordelen bij de openheid: “Vragen en kritische kanttekeningen van inwoners, raadsleden en collega’s houden ons scherp. Als je niet begint, dan krijg je die vragen niet. Dat is een les die ik meegeef aan collega bestuurders: zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee. Verloop vult aan: “Je leert eigenlijk alleen maar door te doen en er open over te zijn.”

“Zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Eye opener

In het ontwikkelingstraject van de chatbot hebben ze veel geleerd, vertelt Rave.” Dit was een goede testcase. In zo’n traject loop je tegen allerlei dingen aan. De governance goed neerzetten is een van de volgende uitdagingen. Het was voor ons een eye opener dat wij voordat we nieuwe projecten gaan beginnen allerlei deskundigheid nodig hebben, denk bijvoorbeeld aan Juridische Zaken.” Ze werken aan een stramien voor nieuwe projecten. “Aan de voorkant moet duidelijk zijn: wie heeft op welk moment welke rol?” Nevenopbrengsten van het ontwikkelen van de chatbot is dat de informatie op de gemeentelijke website helemaal is bijgewerkt. Een uitdaging is die informatie actueel te houden, omdat de chatbot daar gebruik van maakt, vertelt Rave. “Het mooie is wel dat allerlei processen die in eerste instantie niet met de bot te maken hebben, ook scherper belicht worden en daardoor beter worden.” 

Niet zelf het wiel uitvinden

Montferland is een relatief kleine gemeente met een grote ambitie. De grootte van de gemeente heeft echter ook voordelen: “De lijnen zijn hier kort, en ons directieteam houdt het niet alleen bij woorden, maar zet deze om in daden.” Ze delen graag hun ontwikkelingen en ervaringen met andere gemeentes. “Het staat ze vrij er gebruik van te maken. Het zou mooi zijn als meer gemeenten op die manier werken, als wij ook weer gebruik kunnen maken van wat anderen hebben ontwikkeld. Dan gaat deze transitie alleen maar sneller.” Ze houden de ontwikkelingen bij andere gemeentes – Rotterdam, Breda en Tilburg – ook goed in de gaten. Burgemeester de Vries sluit af met een uitnodiging: “Iedereen is welkom in het prachtige Montferland, we delen graag onze ervaringen. Zo hoeven we niet allemaal zelf het wiel te gaan uitvinden.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief182024

Montferland proactief en verantwoord aan de slag met AI

De Achterhoekse gemeente Montferland ziet grote potentie in de verantwoorde inzet van AI en algoritmes om de dienstverlening aan burgers te verbeteren. 14 oktober 2024 ging de chatbot Montferland AI (Mai) live. Ze publiceerden de beschrijving van het algoritme daarvoor al in het Algoritmeregister. Burgemeester Harry de Vries: “Dit is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.” In gesprek met burgemeester Harry de Vries, hoofd bedrijfsvoering Michael Rave en AI-specialist Daniel Verloop van Montferland.

Pionieren

De Vries is er trots op dat zijn mensen het initiatief hebben genomen om met AI aan de slag te gaan. “Het kan een enorme bijdrage leveren aan de dienstverlening aan onze inwoners. En dat is uiteindelijk waar we het allemaal voor doen. We willen het zorgvuldig doen en houden de ethische kant goed in de gaten. Maar we willen wel stappen naar voren zetten. De lancering van Mai is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.”

Aan de slag met AI

De gemeente heeft ook een noodzaak om met AI aan de slag te gaan: Montferland voorziet een arbeidsmarktkrapte door vergrijzing, een probleem dat ook landelijk speelt, vertelt hoofd bedrijfsvoering Michael Rave. “We zoeken straks mensen die niet meer te krijgen zijn. Ons idee is AI in te zetten om een deel van het werk te automatiseren.” Rave, Verloop en collega’s schreven een voorstel voor de gemeenteraad en kregen voor 3 jaar budget om met de AI aan de slag te gaan. (AI staat als strategisch thema in de gemeentelijke kadernota). Dat biedt ruimte, zegt Rave. “Om te pionieren, te spelen, uit te vinden: waar brengt AI echt winst in werkprocessen, waar gaat het echt mensenwerk schelen?” De Vries: “Ik was toch wel nieuwsgierig hoe de raad zou reageren op het voorstel. Dat bleek geen probleem: onze raad ziet in dat de gemeentelijke organisatie de komende jaren anders in personele problemen komt. En natuurlijk willen we als overheid ook meegaan met de tijd.”

Balans bewaken

Dat het onderwerp AI en algoritmes bestuurlijke aandacht behoeft, is voor burgemeester De Vries eigenlijk geen vraag. “Als lokale overheid moet je gebruik maken van alle mogelijkheden die er zijn om het je inwoners zo makkelijk mogelijk maken.” Hij ziet zijn rol als ambassadeur en als degene die de balans bewaakt. “Ik wil het graag promoten richting de buitenwereld, de inwoners, de raad en de eigen organisatie. Maar het is ook vooral mijn verantwoordelijkheid om de balans in de gaten te houden. Voorkomen dat we in een ratrace komen waarin we ‘zoveel mogelijk, zo snel mogelijk’ willen.” Dat is extra belangrijk voor de overheid, ziet hij: “Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug. Ik zie mijn rol dus nadrukkelijk ook op dat ethisch aspect: wat doe je wel met AI en wat niet? Daar praten we over en bevragen elkaar kritisch op.” Hij geeft een voorbeeld van de grenzen. “We moeten altijd naar de mens achter de vraag blijven kijken. Persoonlijk contact blijft belangrijk, zeker voor mensen die hulp nodig hebben. Met de chatbot willen daarvoor meer tijd vrijmaken.” Ook kan en wil niet iedereen via een chatbot met de gemeente communiceren. “Montferland blijft de andere communicatiekanalen gebruiken, het is nadrukkelijk een plus.”

“Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Openheid

14 oktober 2024 is Mai gelanceerd. Verloop vertelt dat ze dat nog best een spannende stap vinden. “We monitoren in de beginfase extra uitgebreid hoe het gaat. We hebben alles uitvoerig getest en het gaat erg goed, maar soms maakt Mai een fout. Daarom geeft de chatbot aan bij het begin dat zij lerende is en fouten kan maken.” De gemeente hecht er belang aan om open te zijn: “Er zijn nog weinig voorbeelden: het is voor iedereen nieuw, iedereen pioniert nog. De gemeente Montferland heeft veel ambitie, maar tegelijkertijd houden we de veiligheids- en ethische aspecten in de gaten. Daarom hebben we direct de beschrijvingen van onze algoritmes in het Algoritmeregister gedeeld, om te laten zien dat we hier transparant in willen zijn. Daarmee sluiten we ook aan bij de filosofie van de nieuwe Europese AI-verordening, waarin dat heel belangrijk is.” Burgemeester de Vries ziet vooral voordelen bij de openheid: “Vragen en kritische kanttekeningen van inwoners, raadsleden en collega’s houden ons scherp. Als je niet begint, dan krijg je die vragen niet. Dat is een les die ik meegeef aan collega bestuurders: zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee. Verloop vult aan: “Je leert eigenlijk alleen maar door te doen en er open over te zijn.”

“Zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Eye opener

In het ontwikkelingstraject van de chatbot hebben ze veel geleerd, vertelt Rave.” Dit was een goede testcase. In zo’n traject loop je tegen allerlei dingen aan. De governance goed neerzetten is een van de volgende uitdagingen. Het was voor ons een eye opener dat wij voordat we nieuwe projecten gaan beginnen allerlei deskundigheid nodig hebben, denk bijvoorbeeld aan Juridische Zaken.” Ze werken aan een stramien voor nieuwe projecten. “Aan de voorkant moet duidelijk zijn: wie heeft op welk moment welke rol?” Nevenopbrengsten van het ontwikkelen van de chatbot is dat de informatie op de gemeentelijke website helemaal is bijgewerkt. Een uitdaging is die informatie actueel te houden, omdat de chatbot daar gebruik van maakt, vertelt Rave. “Het mooie is wel dat allerlei processen die in eerste instantie niet met de bot te maken hebben, ook scherper belicht worden en daardoor beter worden.” 

Niet zelf het wiel uitvinden

Montferland is een relatief kleine gemeente met een grote ambitie. De grootte van de gemeente heeft echter ook voordelen: “De lijnen zijn hier kort, en ons directieteam houdt het niet alleen bij woorden, maar zet deze om in daden.” Ze delen graag hun ontwikkelingen en ervaringen met andere gemeentes. “Het staat ze vrij er gebruik van te maken. Het zou mooi zijn als meer gemeenten op die manier werken, als wij ook weer gebruik kunnen maken van wat anderen hebben ontwikkeld. Dan gaat deze transitie alleen maar sneller.” Ze houden de ontwikkelingen bij andere gemeentes – Rotterdam, Breda en Tilburg – ook goed in de gaten. Burgemeester de Vries sluit af met een uitnodiging: “Iedereen is welkom in het prachtige Montferland, we delen graag onze ervaringen. Zo hoeven we niet allemaal zelf het wiel te gaan uitvinden.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief182024

Montferland proactief en verantwoord aan de slag met AI

De Achterhoekse gemeente Montferland ziet grote potentie in de verantwoorde inzet van AI en algoritmes om de dienstverlening aan burgers te verbeteren. 14 oktober 2024 ging de chatbot Montferland AI (Mai) live. Ze publiceerden de beschrijving van het algoritme daarvoor al in het Algoritmeregister. Burgemeester Harry de Vries: “Dit is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.” In gesprek met burgemeester Harry de Vries, hoofd bedrijfsvoering Michael Rave en AI-specialist Daniel Verloop van Montferland.

Pionieren

De Vries is er trots op dat zijn mensen het initiatief hebben genomen om met AI aan de slag te gaan. “Het kan een enorme bijdrage leveren aan de dienstverlening aan onze inwoners. En dat is uiteindelijk waar we het allemaal voor doen. We willen het zorgvuldig doen en houden de ethische kant goed in de gaten. Maar we willen wel stappen naar voren zetten. De lancering van Mai is voor ons geen eindstation, maar een eerste stap.”

Aan de slag met AI

De gemeente heeft ook een noodzaak om met AI aan de slag te gaan: Montferland voorziet een arbeidsmarktkrapte door vergrijzing, een probleem dat ook landelijk speelt, vertelt hoofd bedrijfsvoering Michael Rave. “We zoeken straks mensen die niet meer te krijgen zijn. Ons idee is AI in te zetten om een deel van het werk te automatiseren.” Rave, Verloop en collega’s schreven een voorstel voor de gemeenteraad en kregen voor 3 jaar budget om met de AI aan de slag te gaan. (AI staat als strategisch thema in de gemeentelijke kadernota). Dat biedt ruimte, zegt Rave. “Om te pionieren, te spelen, uit te vinden: waar brengt AI echt winst in werkprocessen, waar gaat het echt mensenwerk schelen?” De Vries: “Ik was toch wel nieuwsgierig hoe de raad zou reageren op het voorstel. Dat bleek geen probleem: onze raad ziet in dat de gemeentelijke organisatie de komende jaren anders in personele problemen komt. En natuurlijk willen we als overheid ook meegaan met de tijd.”

Balans bewaken

Dat het onderwerp AI en algoritmes bestuurlijke aandacht behoeft, is voor burgemeester De Vries eigenlijk geen vraag. “Als lokale overheid moet je gebruik maken van alle mogelijkheden die er zijn om het je inwoners zo makkelijk mogelijk maken.” Hij ziet zijn rol als ambassadeur en als degene die de balans bewaakt. “Ik wil het graag promoten richting de buitenwereld, de inwoners, de raad en de eigen organisatie. Maar het is ook vooral mijn verantwoordelijkheid om de balans in de gaten te houden. Voorkomen dat we in een ratrace komen waarin we ‘zoveel mogelijk, zo snel mogelijk’ willen.” Dat is extra belangrijk voor de overheid, ziet hij: “Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug. Ik zie mijn rol dus nadrukkelijk ook op dat ethisch aspect: wat doe je wel met AI en wat niet? Daar praten we over en bevragen elkaar kritisch op.” Hij geeft een voorbeeld van de grenzen. “We moeten altijd naar de mens achter de vraag blijven kijken. Persoonlijk contact blijft belangrijk, zeker voor mensen die hulp nodig hebben. Met de chatbot willen daarvoor meer tijd vrijmaken.” Ook kan en wil niet iedereen via een chatbot met de gemeente communiceren. “Montferland blijft de andere communicatiekanalen gebruiken, het is nadrukkelijk een plus.”

“Als overheid moeten we nog zorgvuldiger zijn, anders komt het als een boemerang in ons gezicht terug.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Openheid

14 oktober 2024 is Mai gelanceerd. Verloop vertelt dat ze dat nog best een spannende stap vinden. “We monitoren in de beginfase extra uitgebreid hoe het gaat. We hebben alles uitvoerig getest en het gaat erg goed, maar soms maakt Mai een fout. Daarom geeft de chatbot aan bij het begin dat zij lerende is en fouten kan maken.” De gemeente hecht er belang aan om open te zijn: “Er zijn nog weinig voorbeelden: het is voor iedereen nieuw, iedereen pioniert nog. De gemeente Montferland heeft veel ambitie, maar tegelijkertijd houden we de veiligheids- en ethische aspecten in de gaten. Daarom hebben we direct de beschrijvingen van onze algoritmes in het Algoritmeregister gedeeld, om te laten zien dat we hier transparant in willen zijn. Daarmee sluiten we ook aan bij de filosofie van de nieuwe Europese AI-verordening, waarin dat heel belangrijk is.” Burgemeester de Vries ziet vooral voordelen bij de openheid: “Vragen en kritische kanttekeningen van inwoners, raadsleden en collega’s houden ons scherp. Als je niet begint, dan krijg je die vragen niet. Dat is een les die ik meegeef aan collega bestuurders: zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee. Verloop vult aan: “Je leert eigenlijk alleen maar door te doen en er open over te zijn.”

“Zie het als een kans. Ga proactief aan de slag, betrek mensen erbij; neem je raad en je organisatie mee.”Burgemeester de Vries – Gemeente Montferland

Eye opener

In het ontwikkelingstraject van de chatbot hebben ze veel geleerd, vertelt Rave.” Dit was een goede testcase. In zo’n traject loop je tegen allerlei dingen aan. De governance goed neerzetten is een van de volgende uitdagingen. Het was voor ons een eye opener dat wij voordat we nieuwe projecten gaan beginnen allerlei deskundigheid nodig hebben, denk bijvoorbeeld aan Juridische Zaken.” Ze werken aan een stramien voor nieuwe projecten. “Aan de voorkant moet duidelijk zijn: wie heeft op welk moment welke rol?” Nevenopbrengsten van het ontwikkelen van de chatbot is dat de informatie op de gemeentelijke website helemaal is bijgewerkt. Een uitdaging is die informatie actueel te houden, omdat de chatbot daar gebruik van maakt, vertelt Rave. “Het mooie is wel dat allerlei processen die in eerste instantie niet met de bot te maken hebben, ook scherper belicht worden en daardoor beter worden.” 

Niet zelf het wiel uitvinden

Montferland is een relatief kleine gemeente met een grote ambitie. De grootte van de gemeente heeft echter ook voordelen: “De lijnen zijn hier kort, en ons directieteam houdt het niet alleen bij woorden, maar zet deze om in daden.” Ze delen graag hun ontwikkelingen en ervaringen met andere gemeentes. “Het staat ze vrij er gebruik van te maken. Het zou mooi zijn als meer gemeenten op die manier werken, als wij ook weer gebruik kunnen maken van wat anderen hebben ontwikkeld. Dan gaat deze transitie alleen maar sneller.” Ze houden de ontwikkelingen bij andere gemeentes – Rotterdam, Breda en Tilburg – ook goed in de gaten. Burgemeester de Vries sluit af met een uitnodiging: “Iedereen is welkom in het prachtige Montferland, we delen graag onze ervaringen. Zo hoeven we niet allemaal zelf het wiel te gaan uitvinden.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief182024

Publicatie standaarden voor quantumveilige cryptografie

Het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) heeft 3 standaarden voor quantumveilige cryptografie gepubliceerd. Deze cryptografie is noodzakelijk om de risico’s van een toekomstige quantumcomputer te beheersen. De standaarden helpen je bij het opstellen van een migratieplan naar quantumveilige cryptografie voor jouw organisatie.

De nieuwe quantumveilige standaarden richten zich op 2 fundamentele functies van cryptografie: key encapsulation en het genereren van digitale handtekeningen. De officiële namen van de standaarden zijn: FIPS 203, FIPS 204 en FIPS 205.

Naar verwachting zal quantumveilige cryptografie – op basis van deze standaarden – stapsgewijs worden opgenomen in (communicatie-) standaarden, (software-) bibliotheken, implementaties, producten en diensten. NIST rondt naar verwachting nog een vierde standaard af. Ook de komende jaren zal er aan meer standaarden worden gewerkt.

Wat betekent deze ontwikkeling voor jouw organisatie?

Het zal organisaties veel tijd en middelen kosten om te migreren naar quantumveilige cryptografie. Daarom is het van belang dat organisaties nu al aan de slag gaan met het voorbereiden van de migratie naar quantumveilige cryptografie. Dat begint met het uitvoeren van een specifieke risicoanalyse voor de quantumdreiging. De volgende stap is het opstellen van een migratieplan. De 3 standaarden helpen je daarbij.

Punten van aandacht hierbij zijn:

• Ga in gesprek met je leveranciers, afnemers en overige stakeholders en maak afspraken. Jouw migratieplan is mede-afhankelijk van hun plannen.
• Blijf wendbaar. Zorg dat je cryptografie snel kunt vervangen als zich kwetsbaarheden voordoen in algoritmes of hun implementatie.
• Combineer nieuwe algoritmes met klassieke. De standaarden zijn relatief nieuw en er is nog weinig ervaring met de implementatie op grote schaal.

Concrete handvatten

Wil je meer weten over de dreiging van een krachtige quantumcomputer en ben je op zoek naar concrete handvatten voor het opstellen van een migratieplan? Lees de handreiking “Maak je organisatie quantumveilig” van het NCSC en de AIVD.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #algoritmen #algoritmes #cryptografie #nieuwsbrief152024 #quantumComputing #quantumcomputer #QuantumveiligeCryptografie #Standaarden

Publicatie standaarden voor quantumveilige cryptografie

Het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) heeft 3 standaarden voor quantumveilige cryptografie gepubliceerd. Deze cryptografie is noodzakelijk om de risico’s van een toekomstige quantumcomputer te beheersen. De standaarden helpen je bij het opstellen van een migratieplan naar quantumveilige cryptografie voor jouw organisatie.

De nieuwe quantumveilige standaarden richten zich op 2 fundamentele functies van cryptografie: key encapsulation en het genereren van digitale handtekeningen. De officiële namen van de standaarden zijn: FIPS 203, FIPS 204 en FIPS 205.

Naar verwachting zal quantumveilige cryptografie – op basis van deze standaarden – stapsgewijs worden opgenomen in (communicatie-) standaarden, (software-) bibliotheken, implementaties, producten en diensten. NIST rondt naar verwachting nog een vierde standaard af. Ook de komende jaren zal er aan meer standaarden worden gewerkt.

Wat betekent deze ontwikkeling voor jouw organisatie?

Het zal organisaties veel tijd en middelen kosten om te migreren naar quantumveilige cryptografie. Daarom is het van belang dat organisaties nu al aan de slag gaan met het voorbereiden van de migratie naar quantumveilige cryptografie. Dat begint met het uitvoeren van een specifieke risicoanalyse voor de quantumdreiging. De volgende stap is het opstellen van een migratieplan. De 3 standaarden helpen je daarbij.

Punten van aandacht hierbij zijn:

• Ga in gesprek met je leveranciers, afnemers en overige stakeholders en maak afspraken. Jouw migratieplan is mede-afhankelijk van hun plannen.
• Blijf wendbaar. Zorg dat je cryptografie snel kunt vervangen als zich kwetsbaarheden voordoen in algoritmes of hun implementatie.
• Combineer nieuwe algoritmes met klassieke. De standaarden zijn relatief nieuw en er is nog weinig ervaring met de implementatie op grote schaal.

Concrete handvatten

Wil je meer weten over de dreiging van een krachtige quantumcomputer en ben je op zoek naar concrete handvatten voor het opstellen van een migratieplan? Lees de handreiking “Maak je organisatie quantumveilig” van het NCSC en de AIVD.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #algoritmen #algoritmes #cryptografie #nieuwsbrief152024 #quantumComputing #quantumcomputer #QuantumveiligeCryptografie #Standaarden

Overheid zet steeds meer kunstmatige intelligentie in

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) door overheidsinstanties neemt toe. Uit onderzoek van TNO blijkt dat de overheid ruim 1,5 keer meer AI-toepassingen gebruikt, vergeleken met 2021. Vooral gemeentes doen veel met de mogelijkheden die AI biedt. Van de in totaal 266 gevonden AI-toepassingen worden er 105 (39%) door gemeentes ingezet. Daarnaast neemt de transparantie over het gebruik van AI en algoritmes toe. 

Scope onderzoek

Voor de toepassing van AI in publieke dienstverlening zocht TNO antwoord op de volgende vragen:

• • Waar past de publieke sector AI toe?
  • Wat veranderde er sinds 2021?
  • Welke inzichten zijn de afgelopen jaren opgedaan over AI binnen de overheid?

Toepassing

De overheid gebruikt AI vooral voor kennisverwerking, archivering en anonimisering, gevolgd door inspectie en handhaving. De toename in anonimiseringssoftware is te verklaren door de invloed van de Wet open overheid (Woo). Er worden ook diverse innovatieve toepassingen in het publieke domein gebruikt. Denk aan een virtuele assistent voor het sneller en beter beantwoorden van Kamervragen.

Transparantie

In 2024 is de overheid transparanter over de toepassing van AI binnen de publieke dienstverlening. Deze openheid hangt samen met de komst van het Algoritmeregister in 2022. Daarin registreren overheidsorganisaties hun impactvolle algoritmes. Al vele organisaties maken gebruik van het landelijke register.

Derde AI quickscan

De cijfers over het aantal AI-toepassingen komen uit onderzoek dat TNO deed op verzoek van de werkgroep Publieke Diensten van de Nederlandse AI Coalitie. Dit onderzoek is een vervolg op de quickscan AI in de publieke dienstverlening uit 2019 en 2021, die TNO uitvoerde in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken.

Voor meer informatie, bezoek de website van de Nederlandse AI Coalitie en het Algoritmeregister. Meepraten over de ontwikkeling van het Algoritmeregister en -kader? Check dan de Pleio omgeving en meld je aan voor 1 van de aankomende evenementen. 

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIToepassingen #Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #algoritmes #anonimisering #archivering #handhaving #inspectie #kennisverwerking #KunstmatigeIntelligentie #nieuwsbrief122024 #onderzoek #publiekeSector #quickscan #TNO #virtueleAssistent

Overheid zet steeds meer kunstmatige intelligentie in

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) door overheidsinstanties neemt toe. Uit onderzoek van TNO blijkt dat de overheid ruim 1,5 keer meer AI-toepassingen gebruikt, vergeleken met 2021. Vooral gemeentes doen veel met de mogelijkheden die AI biedt. Van de in totaal 266 gevonden AI-toepassingen worden er 105 (39%) door gemeentes ingezet. Daarnaast neemt de transparantie over het gebruik van AI en algoritmes toe. 

Scope onderzoek

Voor de toepassing van AI in publieke dienstverlening zocht TNO antwoord op de volgende vragen:

• • Waar past de publieke sector AI toe?
  • Wat veranderde er sinds 2021?
  • Welke inzichten zijn de afgelopen jaren opgedaan over AI binnen de overheid?

Toepassing

De overheid gebruikt AI vooral voor kennisverwerking, archivering en anonimisering, gevolgd door inspectie en handhaving. De toename in anonimiseringssoftware is te verklaren door de invloed van de Wet open overheid (Woo). Er worden ook diverse innovatieve toepassingen in het publieke domein gebruikt. Denk aan een virtuele assistent voor het sneller en beter beantwoorden van Kamervragen.

Transparantie

In 2024 is de overheid transparanter over de toepassing van AI binnen de publieke dienstverlening. Deze openheid hangt samen met de komst van het Algoritmeregister in 2022. Daarin registreren overheidsorganisaties hun impactvolle algoritmes. Al vele organisaties maken gebruik van het landelijke register.

Derde AI quickscan

De cijfers over het aantal AI-toepassingen komen uit onderzoek dat TNO deed op verzoek van de werkgroep Publieke Diensten van de Nederlandse AI Coalitie. Dit onderzoek is een vervolg op de quickscan AI in de publieke dienstverlening uit 2019 en 2021, die TNO uitvoerde in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken.

Voor meer informatie, bezoek de website van de Nederlandse AI Coalitie en het Algoritmeregister. Meepraten over de ontwikkeling van het Algoritmeregister en -kader? Check dan de Pleio omgeving en meld je aan voor 1 van de aankomende evenementen. 

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIToepassingen #Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #algoritmes #anonimisering #archivering #handhaving #inspectie #kennisverwerking #KunstmatigeIntelligentie #onderzoek #publiekeSector #quickscan #TNO #virtueleAssistent

Overheid zet steeds meer kunstmatige intelligentie in

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) door overheidsinstanties neemt toe. Uit onderzoek van TNO blijkt dat de overheid ruim 1,5 keer meer AI-toepassingen gebruikt, vergeleken met 2021. Vooral gemeentes doen veel met de mogelijkheden die AI biedt. Van de in totaal 266 gevonden AI-toepassingen worden er 105 (39%) door gemeentes ingezet. Daarnaast neemt de transparantie over het gebruik van AI en algoritmes toe. 

Scope onderzoek

Voor de toepassing van AI in publieke dienstverlening zocht TNO antwoord op de volgende vragen:

• • Waar past de publieke sector AI toe?
  • Wat veranderde er sinds 2021?
  • Welke inzichten zijn de afgelopen jaren opgedaan over AI binnen de overheid?

Toepassing

De overheid gebruikt AI vooral voor kennisverwerking, archivering en anonimisering, gevolgd door inspectie en handhaving. De toename in anonimiseringssoftware is te verklaren door de invloed van de Wet open overheid (Woo). Er worden ook diverse innovatieve toepassingen in het publieke domein gebruikt. Denk aan een virtuele assistent voor het sneller en beter beantwoorden van Kamervragen.

Transparantie

In 2024 is de overheid transparanter over de toepassing van AI binnen de publieke dienstverlening. Deze openheid hangt samen met de komst van het Algoritmeregister in 2022. Daarin registreren overheidsorganisaties hun impactvolle algoritmes. Al vele organisaties maken gebruik van het landelijke register.

Derde AI quickscan

De cijfers over het aantal AI-toepassingen komen uit onderzoek dat TNO deed op verzoek van de werkgroep Publieke Diensten van de Nederlandse AI Coalitie. Dit onderzoek is een vervolg op de quickscan AI in de publieke dienstverlening uit 2019 en 2021, die TNO uitvoerde in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken.

Voor meer informatie, bezoek de website van de Nederlandse AI Coalitie en het Algoritmeregister. Meepraten over de ontwikkeling van het Algoritmeregister en -kader? Check dan de Pleio omgeving en meld je aan voor 1 van de aankomende evenementen. 

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIToepassingen #Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #algoritmes #anonimisering #archivering #handhaving #inspectie #kennisverwerking #KunstmatigeIntelligentie #nieuwsbrief122024 #onderzoek #publiekeSector #quickscan #TNO #virtueleAssistent

Overheid zet steeds meer kunstmatige intelligentie in

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) door overheidsinstanties neemt toe. Uit onderzoek van TNO blijkt dat de overheid ruim 1,5 keer meer AI-toepassingen gebruikt, vergeleken met 2021. Vooral gemeentes doen veel met de mogelijkheden die AI biedt. Van de in totaal 266 gevonden AI-toepassingen worden er 105 (39%) door gemeentes ingezet. Daarnaast neemt de transparantie over het gebruik van AI en algoritmes toe. 

Scope onderzoek

Voor de toepassing van AI in publieke dienstverlening zocht TNO antwoord op de volgende vragen:

• • Waar past de publieke sector AI toe?
  • Wat veranderde er sinds 2021?
  • Welke inzichten zijn de afgelopen jaren opgedaan over AI binnen de overheid?

Toepassing

De overheid gebruikt AI vooral voor kennisverwerking, archivering en anonimisering, gevolgd door inspectie en handhaving. De toename in anonimiseringssoftware is te verklaren door de invloed van de Wet open overheid (Woo). Er worden ook diverse innovatieve toepassingen in het publieke domein gebruikt. Denk aan een virtuele assistent voor het sneller en beter beantwoorden van Kamervragen.

Transparantie

In 2024 is de overheid transparanter over de toepassing van AI binnen de publieke dienstverlening. Deze openheid hangt samen met de komst van het Algoritmeregister in 2022. Daarin registreren overheidsorganisaties hun impactvolle algoritmes. Al vele organisaties maken gebruik van het landelijke register.

Derde AI quickscan

De cijfers over het aantal AI-toepassingen komen uit onderzoek dat TNO deed op verzoek van de werkgroep Publieke Diensten van de Nederlandse AI Coalitie. Dit onderzoek is een vervolg op de quickscan AI in de publieke dienstverlening uit 2019 en 2021, die TNO uitvoerde in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken.

Voor meer informatie, bezoek de website van de Nederlandse AI Coalitie en het Algoritmeregister. Meepraten over de ontwikkeling van het Algoritmeregister en -kader? Check dan de Pleio omgeving en meld je aan voor 1 van de aankomende evenementen. 

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIToepassingen #Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #algoritmes #anonimisering #archivering #handhaving #inspectie #kennisverwerking #KunstmatigeIntelligentie #nieuwsbrief122024 #onderzoek #publiekeSector #quickscan #TNO #virtueleAssistent

Overheid zet steeds meer kunstmatige intelligentie in

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) door overheidsinstanties neemt toe. Uit onderzoek van TNO blijkt dat de overheid ruim 1,5 keer meer AI-toepassingen gebruikt, vergeleken met 2021. Vooral gemeentes doen veel met de mogelijkheden die AI biedt. Van de in totaal 266 gevonden AI-toepassingen worden er 105 (39%) door gemeentes ingezet. Daarnaast neemt de transparantie over het gebruik van AI en algoritmes toe. 

Scope onderzoek

Voor de toepassing van AI in publieke dienstverlening zocht TNO antwoord op de volgende vragen:

• • Waar past de publieke sector AI toe?
  • Wat veranderde er sinds 2021?
  • Welke inzichten zijn de afgelopen jaren opgedaan over AI binnen de overheid?

Toepassing

De overheid gebruikt AI vooral voor kennisverwerking, archivering en anonimisering, gevolgd door inspectie en handhaving. De toename in anonimiseringssoftware is te verklaren door de invloed van de Wet open overheid (Woo). Er worden ook diverse innovatieve toepassingen in het publieke domein gebruikt. Denk aan een virtuele assistent voor het sneller en beter beantwoorden van Kamervragen.

Transparantie

In 2024 is de overheid transparanter over de toepassing van AI binnen de publieke dienstverlening. Deze openheid hangt samen met de komst van het Algoritmeregister in 2022. Daarin registreren overheidsorganisaties hun impactvolle algoritmes. Al vele organisaties maken gebruik van het landelijke register.

Derde AI quickscan

De cijfers over het aantal AI-toepassingen komen uit onderzoek dat TNO deed op verzoek van de werkgroep Publieke Diensten van de Nederlandse AI Coalitie. Dit onderzoek is een vervolg op de quickscan AI in de publieke dienstverlening uit 2019 en 2021, die TNO uitvoerde in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken.

Voor meer informatie, bezoek de website van de Nederlandse AI Coalitie en het Algoritmeregister. Meepraten over de ontwikkeling van het Algoritmeregister en -kader? Check dan de Pleio omgeving en meld je aan voor 1 van de aankomende evenementen. 

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #AIToepassingen #Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #algoritmes #anonimisering #archivering #handhaving #inspectie #kennisverwerking #KunstmatigeIntelligentie #nieuwsbrief122024 #onderzoek #publiekeSector #quickscan #TNO #virtueleAssistent

Nederlandse AI Coalitie, Werkgroep Publieke Diensten

De missie van de werkgroep publieke diensten is duidelijk: Het stimuleren en realiseren van mensgerichte AI in de publieke sector.

Artificial Intelligence (AI) biedt veel kansen voor het optimaliseren van publieke diensten. Doordat steeds meer kwalitatief goede data beschikbaar komt, nemen de mogelijkheden voor overheden om daarvan gebruik te maken in de komende tijd verder toe. Deze kansen moeten optimaal worden benut, met in achtneming van de risico’s en waarbij rekening wordt gehouden met publieke waarden en grondrechten. Onze werkgroep verbind en versnelt AI toepassingen binnen de overheid door kennis en ervaringen uit te wisselen tussen meer dan 200 deelnemers die allemaal werken aan AI bij de overheid. Vaak als ambtenaar, maar ook als onderzoeker of ondernemer.

Kennisnetwerk Data en Samenleving

Het Kennisnetwerk Data en Samenleving is een community voor datagedreven gemeenten. Binnen deze community met ruim 4500 leden worden gemeentelijke professionals zowel online als offline met elkaar verbonden. Door onderling kennis en goede voorbeelden met elkaar te delen worden gemeenten ook bewuster van innovatieve technologieën.

Het Kennisnetwerk organiseert maandelijkse (online) bijeenkomsten om kennis te delen. Deze bijeenkomsten bieden verdieping rond een specifiek onderwerp van datagedreven werken. Hierbij richten we ons op een vooraf vastgesteld vraagstuk en waar mogelijk leveren we een tastbaar product op. Zoals een informatiemodel, een standaard, een praktijkbeproeving of een advies.

Daarnaast wordt er kennis ontwikkeld en uitgewisseld in de verschillende themagroepen rond bijvoorbeeld AI en Algoritmen, Data en Energie, Digitale Grondrechten en Ethiek, digitale autonomie, etc.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #algoritmen #algoritmes #bewustwording #DataScience #DataArchitectuur #DatagedrevenGemeenten #datagedrevenWerken #Datastrategie #Datatechnologie #Datavaardigheden #DigitaleGrondrechten #ethiek #Gegevensfundament #Handelingsperspectieven #Innovatie #Instrumenten #Kennisnetwerk #netwerk #Standaarden

Risico’s van algoritmes? Kijk naar Nederland (NRC)

Er zijn te veel slechte ervaringen met algoritmen bij overheidsinstanties.

Veranker mensenrechten in de AI-verordening.

https://www.nrc.nl/nieuws/2023/12/05/risicos-van-algoritmes-kijk-naar-nederland-a4183352

Citaten uit stuk: https://diasp.nl/posts/3893520

#eu #europese_unie #ai #kunstmatige_intelligentie #algoritme #toeslagenaffaire #duo #belastingdienst #overheid #rechtsstaat #uitkeringen #kinderopvangtoeslag #discriminatie #racisme #fsv #Fraudesignaleringsvoorziening #gezichtsherkenning

Ik vraag me regelmatig af hoe het #algoritme voor de steekproefcontrole bij het #zelfscannen werkt. We hebben vast allemaal het gevoel dat we vaker gecontroleerd worden dan de gemiddelde klant 😉

Vandaag bij de #Jumbo voor de 3e keer op rij gecontroleerd. En ik heb het altijd netjes gedaan. Als ik me altijd aanmeld met mijn #klantenkaart, weet de #supermarkt dat ook. Dan zou ik het chique vinden als je bij netjes scannen minder #kans krijgt om in de #steekproef te vallen 👍