#algoritme — Public Fediverse posts

“De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

#npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

🔗 https://bijlagen.nos.nl/artikel-25194993/Rapport_Evaluatiecommissie_NPO_Focus_op_de_kernwaarden.pdf

“De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

#npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

🔗 https://bijlagen.nos.nl/artikel-25194993/Rapport_Evaluatiecommissie_NPO_Focus_op_de_kernwaarden.pdf

“De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

#npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

🔗 https://bijlagen.nos.nl/artikel-25194993/Rapport_Evaluatiecommissie_NPO_Focus_op_de_kernwaarden.pdf

“De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

#npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

🔗 https://bijlagen.nos.nl/artikel-25194993/Rapport_Evaluatiecommissie_NPO_Focus_op_de_kernwaarden.pdf

“De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

#npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

🔗 https://bijlagen.nos.nl/artikel-25194993/Rapport_Evaluatiecommissie_NPO_Focus_op_de_kernwaarden.pdf

https://www.europesays.com/nl/204026/ ‘Overheid moet stoppen met algoritmes die leiden tot discriminatie’ #algoritme #Business #Commercial #discriminatie #DUO #Dutch #FRAUDE #Nederland #Nederlanden #Nederlands #Netherlands #NL #racisme #toeslagenaffaire #Zakelijk

Luistertip: Menno van de Lagemaat, AI Governance Officer bij #Alliander, beoordeelt dagelijks AI-systemen die de elektriciteitsinfrastructuur van miljoenen Nederlanders raken. Als een AI-systeem netcongestie verkeerd voorspelt, brandt een kabel door en valt de stroom uit. Hij laat zien hoe je Responsible Artificial Intelligence in de praktijk toepast: van risicoclassificatie tot het structureren van ethische gesprekken met drie vaste vragen. https://aitodaylive.nl/afleveringen/s08e49-ai-governance-bij-kritieke-infrastructuur-wat-komt-er-bij-kijken/ #Podcast #AI #Algoritme

Cartoonjournaal 30 april 2026.

Lees het bijbehorende artikel op mijn LinkedIn profiel:

https://www.linkedin.com/posts/lokocartoons_digitalezorg-moetiknaardedokter-app-share-7454986760247353344-IteC

#Cartoonjournaal #humor #socialmedia #nieuws #DigitaleZorg #MoetIkNaarDeDokter #app #gezondheidszorg #zorgpersoneel #huisarts #werkdruk #algoritme #MenselijkeMaat

Cartoonjournaal 30 april 2026.

Lees het bijbehorende artikel op mijn LinkedIn profiel:

https://www.linkedin.com/posts/lokocartoons_digitalezorg-moetiknaardedokter-app-share-7454986760247353344-IteC

#Cartoonjournaal #humor #socialmedia #nieuws #DigitaleZorg #MoetIkNaarDeDokter #app #gezondheidszorg #zorgpersoneel #huisarts #werkdruk #algoritme #MenselijkeMaat

Cartoonjournaal 30 april 2026.

Lees het bijbehorende artikel op mijn LinkedIn profiel:

https://www.linkedin.com/posts/lokocartoons_digitalezorg-moetiknaardedokter-app-share-7454986760247353344-IteC

#Cartoonjournaal #humor #socialmedia #nieuws #DigitaleZorg #MoetIkNaarDeDokter #app #gezondheidszorg #zorgpersoneel #huisarts #werkdruk #algoritme #MenselijkeMaat

Cartoonjournaal 30 april 2026.

Lees het bijbehorende artikel op mijn LinkedIn profiel:

https://www.linkedin.com/posts/lokocartoons_digitalezorg-moetiknaardedokter-app-share-7454986760247353344-IteC

#Cartoonjournaal #humor #socialmedia #nieuws #DigitaleZorg #MoetIkNaarDeDokter #app #gezondheidszorg #zorgpersoneel #huisarts #werkdruk #algoritme #MenselijkeMaat

Cartoonjournaal 30 april 2026.

Lees het bijbehorende artikel op mijn LinkedIn profiel:

https://www.linkedin.com/posts/lokocartoons_digitalezorg-moetiknaardedokter-app-share-7454986760247353344-IteC

#Cartoonjournaal #humor #socialmedia #nieuws #DigitaleZorg #MoetIkNaarDeDokter #app #gezondheidszorg #zorgpersoneel #huisarts #werkdruk #algoritme #MenselijkeMaat

O indeed yess justbsocial.eu runs on #eu datacenter.
But we welcome all. Be aware. No #algoritme #bots and push commercial

Succes Algoritmeregister mede dankzij Amsterdam

Er zijn inmiddels meer dan 1300 algoritmes gepubliceerd door meer dan 500 deelnemende overheidsorganisaties. Daarmee bereikte het landelijke Algoritmeregister afgelopen jaar een belangrijke mijlpaal. Dat succes is onder meer te danken aan de rol van de gemeente Amsterdam. Zij is al jaren koploper en inspiratiebron op het gebied van algoritmische transparantie.

Van slimme verkeerslichten, voorspellers van drukte op de weg en risicoprofilering tot selectie van belastingaangiftes. Het gebruik van algoritmes door de overheid staat sinds enkele jaren volop in de belangstelling. De Toeslagenaffaire maakte pijnlijk duidelijk wat er mis kan gaan als geautomatiseerde systemen zonder voldoende toezicht, transparantie en menselijke maat worden ingezet. Een van de belangrijkste instrumenten om het vertrouwen van burgers te herstellen in overheidssystemen is het landelijke Algoritmeregister. Daarin maken overheden inzichtelijk welke algoritmes zij gebruiken, met welk doel en welke waarborgen daarbij gelden.

Van lokale innovatie naar landelijke standaard

Het landelijke Algoritmeregister kwam niet uit de lucht vallen. Al in 2019 zette Amsterdam, samen met de stad Helsinki, als eerste stad ter wereld een openbaar algoritmeregister op. Daarmee liep de gemeente vooruit op nationale en internationale discussies over de verantwoordelijke inzet van data en algoritmes. “Daar zijn we nog steeds trots op”, zegt Lisette Kalshoven, teamlead Digitale Rechten en Ethiek bij de gemeente Amsterdam. “Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten. Dat ons model later de basis werd voor een landelijke standaard, is eigenlijk het grootste compliment dat we konden krijgen.”

“Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten”

Fundament van vertrouwen

Het doel van het landelijk Algoritmeregister is groter dan alleen openheid. Volgens Suzie Kewal, afdelingshoofd AI & Algoritmebeleid overheid bij BZK, draait het uiteindelijk om betrouwbaarheid van de overheid. “Door inzicht te geven in algoritmegebruik vergroten we de controleerbaarheid van overheidsorganisaties. Burgers en bedrijven krijgen een sterkere positie, omdat algoritmische besluiten beter uitlegbaar worden. En toezichthouders hebben een eerste aanknopingspunt om te beoordelen of processen zorgvuldig zijn ingericht.”

BZK stuurt er daarom nadrukkelijk op aan dat registraties niet alleen technisch correct zijn, maar ook begrijpelijk. Overheden beschrijven hun algoritmes met burgers in gedachten: wat doet het algoritme, waar wordt het toegepast en wat is de impact ervan op inwoners?

Waarom Amsterdam transparantie zo belangrijk vindt

De betrouwbaarheid van de overheid was één van de redenen waarom Amsterdam inzette op meer transparantie over het gebruik van haar algoritmes, vertelt Kalshoven. “Geslotenheid wekt wantrouwen. Als burgers zien dat de gemeente open en eerlijk is over haar technologiegebruik, draagt dat bij aan vertrouwen in beleid en uitvoering.

Als ander argument voor transparantie noemt Kalshoven democratische verantwoording. “De overheid neemt beslissingen namens burgers of die burgers raken. Als algoritmes daarbij helpen, bijvoorbeeld bij het toekennen van uitkeringen, vergunningen of toezicht, dan moeten mensen kunnen begrijpen hoe die besluiten tot stand komen. Zonder transparantie is controle onmogelijk en kunnen burgers zich niet goed verweren als er iets misgaat.”

Daarnaast kunnen algoritmes onbedoeld leiden tot discriminatie “Door open te zijn over hoe een algoritme werkt, dwing je jezelf als organisatie om kritisch te blijven”, aldus Kalshoven. “Je herijkt processen aan actuele wet- en regelgeving. Dat helpt om te toetsen of uitkomsten eerlijk en rechtvaardig zijn.”

Sleutelspeler in het landelijke Algoritmeregister

Toen de Tweede Kamer opriep tot een landelijk Algoritmeregister, was het vanzelfsprekend om Amsterdam daarbij vanaf het begin te betrekken. “De gemeente had al zoveel ervaring opgedaan met hun eigen algoritmeregister”, vertelt Kewal. “Daarnaast hadden zij intern al stappen gezet in bewustwording rondom verantwoorde inzet van algoritmes. Die combinatie was belangrijke inspiratie voor het landelijke Algoritmeregister.”

Per 1 januari 2025 is het Amsterdamse algoritmeregister opgegaan in het landelijke Algoritmeregister. Dat was immers efficiënter en scheelde de gemeente beheerkosten. Daarmee is één centrale plek ontstaan waar overheden hun algoritmes kunnen publiceren.

Publiceren alleen is niet genoeg

Zowel BZK als Amsterdam benadrukken dat het Algoritmeregister geen doel op zich is. “Het is een instrument om de democratie te versterken”, zegt Kewal. “Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden. Heb je bijvoorbeeld tijdig een impact assessment uitgevoerd? Moet je bepaalde toepassingen misschien stoppen? Dat gesprek moet op alle niveaus worden gevoerd, niet alleen landelijk.”

Ook Amsterdam kwam al vroeg tot de conclusie dat alleen publiceren onvoldoende is. In 2020 ontwikkelde de gemeente een algoritmebeheerskader, met concrete instrumenten om te toetsen of een algoritme verantwoord kan worden ingezet. Denk aan checks op privacy, bias en rechtmatigheid.

“Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden”

Ethiek centraal in digitalisering

Een belangrijk hulpmiddel binnen de gemeente zijn de Quality Assurance Acceptatiecriteria (QAA). Deze tool begeleidt directies stap voor stap langs kwaliteitseisen op het gebied van digitalisering, waaronder algoritmes, privacy en security. “Het begint altijd met de ethische vraag: moeten we dit wel willen?”, legt Kalayciyan uit.

Daarnaast ontwikkelde Amsterdam de zogeheten ‘Ethische Bijsluiter’ die openbaar beschikbaar is via OpenResearch. Met deze methode gaat de gemeente in gesprek met projectteams over de waarden die door technologie worden versterkt of juist onder druk komen te staan. “Niet alles wat technisch mogelijk en juridisch toegestaan is, moet je ook doen”, aldus Kalayciyan.

Op weg naar volwassen transparantie

Voor de toekomst zijn de ambities groot. BZK hoopt in 2026 de grens van 1600 gepubliceerde algoritmebeschrijvingen te bereiken en tegelijkertijd de kwaliteit ervan verder te verhogen. “Transparantie is meer dan zeggen dát je een algoritme gebruikt”, aldus Kewal. “Het gaat ook om uitleggen hoe het werkt, waar het in het proces zit en welke waarborgen burgers beschermen tegen bijvoorbeeld discriminatie.”

Om dat te bereiken heeft BZK de Auditdienst Rijk gevraagd om te onderzoeken hoe organisaties het publiceren momenteel ervaren en hoe consistent registraties worden ingevuld. De uitkomsten moeten helpen om de aansturing en ondersteuning verder te verbeteren.

“We zijn er nog niet”, concludeert Kewal. “Maar we hebben een stevig fundament gelegd. We bewegen van bewust onbekwaam naar bewust bekwaam. Dat is een gezamenlijke transitie, en we mogen trots zijn op wat we hebben bereikt. De inzet en voortrekkersrol van Amsterdam hebben daar onmiskenbaar aan bijgedragen.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #Algoritmeregister #Amsterdam #nieuwsbrief72026

Succes Algoritmeregister mede dankzij Amsterdam

Er zijn inmiddels meer dan 1300 algoritmes gepubliceerd door meer dan 500 deelnemende overheidsorganisaties. Daarmee bereikte het landelijke Algoritmeregister afgelopen jaar een belangrijke mijlpaal. Dat succes is onder meer te danken aan de rol van de gemeente Amsterdam. Zij is al jaren koploper en inspiratiebron op het gebied van algoritmische transparantie.

Van slimme verkeerslichten, voorspellers van drukte op de weg en risicoprofilering tot selectie van belastingaangiftes. Het gebruik van algoritmes door de overheid staat sinds enkele jaren volop in de belangstelling. De Toeslagenaffaire maakte pijnlijk duidelijk wat er mis kan gaan als geautomatiseerde systemen zonder voldoende toezicht, transparantie en menselijke maat worden ingezet. Een van de belangrijkste instrumenten om het vertrouwen van burgers te herstellen in overheidssystemen is het landelijke Algoritmeregister. Daarin maken overheden inzichtelijk welke algoritmes zij gebruiken, met welk doel en welke waarborgen daarbij gelden.

Van lokale innovatie naar landelijke standaard

Het landelijke Algoritmeregister kwam niet uit de lucht vallen. Al in 2019 zette Amsterdam, samen met de stad Helsinki, als eerste stad ter wereld een openbaar algoritmeregister op. Daarmee liep de gemeente vooruit op nationale en internationale discussies over de verantwoordelijke inzet van data en algoritmes. “Daar zijn we nog steeds trots op”, zegt Lisette Kalshoven, teamlead Digitale Rechten en Ethiek bij de gemeente Amsterdam. “Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten. Dat ons model later de basis werd voor een landelijke standaard, is eigenlijk het grootste compliment dat we konden krijgen.”

“Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten”

Fundament van vertrouwen

Het doel van het landelijk Algoritmeregister is groter dan alleen openheid. Volgens Suzie Kewal, afdelingshoofd AI & Algoritmebeleid overheid bij BZK, draait het uiteindelijk om betrouwbaarheid van de overheid. “Door inzicht te geven in algoritmegebruik vergroten we de controleerbaarheid van overheidsorganisaties. Burgers en bedrijven krijgen een sterkere positie, omdat algoritmische besluiten beter uitlegbaar worden. En toezichthouders hebben een eerste aanknopingspunt om te beoordelen of processen zorgvuldig zijn ingericht.”

BZK stuurt er daarom nadrukkelijk op aan dat registraties niet alleen technisch correct zijn, maar ook begrijpelijk. Overheden beschrijven hun algoritmes met burgers in gedachten: wat doet het algoritme, waar wordt het toegepast en wat is de impact ervan op inwoners?

Waarom Amsterdam transparantie zo belangrijk vindt

De betrouwbaarheid van de overheid was één van de redenen waarom Amsterdam inzette op meer transparantie over het gebruik van haar algoritmes, vertelt Kalshoven. “Geslotenheid wekt wantrouwen. Als burgers zien dat de gemeente open en eerlijk is over haar technologiegebruik, draagt dat bij aan vertrouwen in beleid en uitvoering.

Als ander argument voor transparantie noemt Kalshoven democratische verantwoording. “De overheid neemt beslissingen namens burgers of die burgers raken. Als algoritmes daarbij helpen, bijvoorbeeld bij het toekennen van uitkeringen, vergunningen of toezicht, dan moeten mensen kunnen begrijpen hoe die besluiten tot stand komen. Zonder transparantie is controle onmogelijk en kunnen burgers zich niet goed verweren als er iets misgaat.”

Daarnaast kunnen algoritmes onbedoeld leiden tot discriminatie “Door open te zijn over hoe een algoritme werkt, dwing je jezelf als organisatie om kritisch te blijven”, aldus Kalshoven. “Je herijkt processen aan actuele wet- en regelgeving. Dat helpt om te toetsen of uitkomsten eerlijk en rechtvaardig zijn.”

Sleutelspeler in het landelijke Algoritmeregister

Toen de Tweede Kamer opriep tot een landelijk Algoritmeregister, was het vanzelfsprekend om Amsterdam daarbij vanaf het begin te betrekken. “De gemeente had al zoveel ervaring opgedaan met hun eigen algoritmeregister”, vertelt Kewal. “Daarnaast hadden zij intern al stappen gezet in bewustwording rondom verantwoorde inzet van algoritmes. Die combinatie was belangrijke inspiratie voor het landelijke Algoritmeregister.”

Per 1 januari 2025 is het Amsterdamse algoritmeregister opgegaan in het landelijke Algoritmeregister. Dat was immers efficiënter en scheelde de gemeente beheerkosten. Daarmee is één centrale plek ontstaan waar overheden hun algoritmes kunnen publiceren.

Publiceren alleen is niet genoeg

Zowel BZK als Amsterdam benadrukken dat het Algoritmeregister geen doel op zich is. “Het is een instrument om de democratie te versterken”, zegt Kewal. “Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden. Heb je bijvoorbeeld tijdig een impact assessment uitgevoerd? Moet je bepaalde toepassingen misschien stoppen? Dat gesprek moet op alle niveaus worden gevoerd, niet alleen landelijk.”

Ook Amsterdam kwam al vroeg tot de conclusie dat alleen publiceren onvoldoende is. In 2020 ontwikkelde de gemeente een algoritmebeheerskader, met concrete instrumenten om te toetsen of een algoritme verantwoord kan worden ingezet. Denk aan checks op privacy, bias en rechtmatigheid.

“Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden”

Ethiek centraal in digitalisering

Een belangrijk hulpmiddel binnen de gemeente zijn de Quality Assurance Acceptatiecriteria (QAA). Deze tool begeleidt directies stap voor stap langs kwaliteitseisen op het gebied van digitalisering, waaronder algoritmes, privacy en security. “Het begint altijd met de ethische vraag: moeten we dit wel willen?”, legt Kalayciyan uit.

Daarnaast ontwikkelde Amsterdam de zogeheten ‘Ethische Bijsluiter’ die openbaar beschikbaar is via OpenResearch. Met deze methode gaat de gemeente in gesprek met projectteams over de waarden die door technologie worden versterkt of juist onder druk komen te staan. “Niet alles wat technisch mogelijk en juridisch toegestaan is, moet je ook doen”, aldus Kalayciyan.

Op weg naar volwassen transparantie

Voor de toekomst zijn de ambities groot. BZK hoopt in 2026 de grens van 1600 gepubliceerde algoritmebeschrijvingen te bereiken en tegelijkertijd de kwaliteit ervan verder te verhogen. “Transparantie is meer dan zeggen dát je een algoritme gebruikt”, aldus Kewal. “Het gaat ook om uitleggen hoe het werkt, waar het in het proces zit en welke waarborgen burgers beschermen tegen bijvoorbeeld discriminatie.”

Om dat te bereiken heeft BZK de Auditdienst Rijk gevraagd om te onderzoeken hoe organisaties het publiceren momenteel ervaren en hoe consistent registraties worden ingevuld. De uitkomsten moeten helpen om de aansturing en ondersteuning verder te verbeteren.

“We zijn er nog niet”, concludeert Kewal. “Maar we hebben een stevig fundament gelegd. We bewegen van bewust onbekwaam naar bewust bekwaam. Dat is een gezamenlijke transitie, en we mogen trots zijn op wat we hebben bereikt. De inzet en voortrekkersrol van Amsterdam hebben daar onmiskenbaar aan bijgedragen.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #Algoritmeregister #Amsterdam #nieuwsbrief72026

Succes Algoritmeregister mede dankzij Amsterdam

Er zijn inmiddels meer dan 1300 algoritmes gepubliceerd door meer dan 500 deelnemende overheidsorganisaties. Daarmee bereikte het landelijke Algoritmeregister afgelopen jaar een belangrijke mijlpaal. Dat succes is onder meer te danken aan de rol van de gemeente Amsterdam. Zij is al jaren koploper en inspiratiebron op het gebied van algoritmische transparantie.

Van slimme verkeerslichten, voorspellers van drukte op de weg en risicoprofilering tot selectie van belastingaangiftes. Het gebruik van algoritmes door de overheid staat sinds enkele jaren volop in de belangstelling. De Toeslagenaffaire maakte pijnlijk duidelijk wat er mis kan gaan als geautomatiseerde systemen zonder voldoende toezicht, transparantie en menselijke maat worden ingezet. Een van de belangrijkste instrumenten om het vertrouwen van burgers te herstellen in overheidssystemen is het landelijke Algoritmeregister. Daarin maken overheden inzichtelijk welke algoritmes zij gebruiken, met welk doel en welke waarborgen daarbij gelden.

Van lokale innovatie naar landelijke standaard

Het landelijke Algoritmeregister kwam niet uit de lucht vallen. Al in 2019 zette Amsterdam, samen met de stad Helsinki, als eerste stad ter wereld een openbaar algoritmeregister op. Daarmee liep de gemeente vooruit op nationale en internationale discussies over de verantwoordelijke inzet van data en algoritmes. “Daar zijn we nog steeds trots op”, zegt Lisette Kalshoven, teamlead Digitale Rechten en Ethiek bij de gemeente Amsterdam. “Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten. Dat ons model later de basis werd voor een landelijke standaard, is eigenlijk het grootste compliment dat we konden krijgen.”

“Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten”

Fundament van vertrouwen

Het doel van het landelijk Algoritmeregister is groter dan alleen openheid. Volgens Suzie Kewal, afdelingshoofd AI & Algoritmebeleid overheid bij BZK, draait het uiteindelijk om betrouwbaarheid van de overheid. “Door inzicht te geven in algoritmegebruik vergroten we de controleerbaarheid van overheidsorganisaties. Burgers en bedrijven krijgen een sterkere positie, omdat algoritmische besluiten beter uitlegbaar worden. En toezichthouders hebben een eerste aanknopingspunt om te beoordelen of processen zorgvuldig zijn ingericht.”

BZK stuurt er daarom nadrukkelijk op aan dat registraties niet alleen technisch correct zijn, maar ook begrijpelijk. Overheden beschrijven hun algoritmes met burgers in gedachten: wat doet het algoritme, waar wordt het toegepast en wat is de impact ervan op inwoners?

Waarom Amsterdam transparantie zo belangrijk vindt

De betrouwbaarheid van de overheid was één van de redenen waarom Amsterdam inzette op meer transparantie over het gebruik van haar algoritmes, vertelt Kalshoven. “Geslotenheid wekt wantrouwen. Als burgers zien dat de gemeente open en eerlijk is over haar technologiegebruik, draagt dat bij aan vertrouwen in beleid en uitvoering.

Als ander argument voor transparantie noemt Kalshoven democratische verantwoording. “De overheid neemt beslissingen namens burgers of die burgers raken. Als algoritmes daarbij helpen, bijvoorbeeld bij het toekennen van uitkeringen, vergunningen of toezicht, dan moeten mensen kunnen begrijpen hoe die besluiten tot stand komen. Zonder transparantie is controle onmogelijk en kunnen burgers zich niet goed verweren als er iets misgaat.”

Daarnaast kunnen algoritmes onbedoeld leiden tot discriminatie “Door open te zijn over hoe een algoritme werkt, dwing je jezelf als organisatie om kritisch te blijven”, aldus Kalshoven. “Je herijkt processen aan actuele wet- en regelgeving. Dat helpt om te toetsen of uitkomsten eerlijk en rechtvaardig zijn.”

Sleutelspeler in het landelijke Algoritmeregister

Toen de Tweede Kamer opriep tot een landelijk Algoritmeregister, was het vanzelfsprekend om Amsterdam daarbij vanaf het begin te betrekken. “De gemeente had al zoveel ervaring opgedaan met hun eigen algoritmeregister”, vertelt Kewal. “Daarnaast hadden zij intern al stappen gezet in bewustwording rondom verantwoorde inzet van algoritmes. Die combinatie was belangrijke inspiratie voor het landelijke Algoritmeregister.”

Per 1 januari 2025 is het Amsterdamse algoritmeregister opgegaan in het landelijke Algoritmeregister. Dat was immers efficiënter en scheelde de gemeente beheerkosten. Daarmee is één centrale plek ontstaan waar overheden hun algoritmes kunnen publiceren.

Publiceren alleen is niet genoeg

Zowel BZK als Amsterdam benadrukken dat het Algoritmeregister geen doel op zich is. “Het is een instrument om de democratie te versterken”, zegt Kewal. “Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden. Heb je bijvoorbeeld tijdig een impact assessment uitgevoerd? Moet je bepaalde toepassingen misschien stoppen? Dat gesprek moet op alle niveaus worden gevoerd, niet alleen landelijk.”

Ook Amsterdam kwam al vroeg tot de conclusie dat alleen publiceren onvoldoende is. In 2020 ontwikkelde de gemeente een algoritmebeheerskader, met concrete instrumenten om te toetsen of een algoritme verantwoord kan worden ingezet. Denk aan checks op privacy, bias en rechtmatigheid.

“Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden”

Ethiek centraal in digitalisering

Een belangrijk hulpmiddel binnen de gemeente zijn de Quality Assurance Acceptatiecriteria (QAA). Deze tool begeleidt directies stap voor stap langs kwaliteitseisen op het gebied van digitalisering, waaronder algoritmes, privacy en security. “Het begint altijd met de ethische vraag: moeten we dit wel willen?”, legt Kalayciyan uit.

Daarnaast ontwikkelde Amsterdam de zogeheten ‘Ethische Bijsluiter’ die openbaar beschikbaar is via OpenResearch. Met deze methode gaat de gemeente in gesprek met projectteams over de waarden die door technologie worden versterkt of juist onder druk komen te staan. “Niet alles wat technisch mogelijk en juridisch toegestaan is, moet je ook doen”, aldus Kalayciyan.

Op weg naar volwassen transparantie

Voor de toekomst zijn de ambities groot. BZK hoopt in 2026 de grens van 1600 gepubliceerde algoritmebeschrijvingen te bereiken en tegelijkertijd de kwaliteit ervan verder te verhogen. “Transparantie is meer dan zeggen dát je een algoritme gebruikt”, aldus Kewal. “Het gaat ook om uitleggen hoe het werkt, waar het in het proces zit en welke waarborgen burgers beschermen tegen bijvoorbeeld discriminatie.”

Om dat te bereiken heeft BZK de Auditdienst Rijk gevraagd om te onderzoeken hoe organisaties het publiceren momenteel ervaren en hoe consistent registraties worden ingevuld. De uitkomsten moeten helpen om de aansturing en ondersteuning verder te verbeteren.

“We zijn er nog niet”, concludeert Kewal. “Maar we hebben een stevig fundament gelegd. We bewegen van bewust onbekwaam naar bewust bekwaam. Dat is een gezamenlijke transitie, en we mogen trots zijn op wat we hebben bereikt. De inzet en voortrekkersrol van Amsterdam hebben daar onmiskenbaar aan bijgedragen.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #Algoritmeregister #Amsterdam #nieuwsbrief72026

Succes Algoritmeregister mede dankzij Amsterdam

Er zijn inmiddels meer dan 1300 algoritmes gepubliceerd door meer dan 500 deelnemende overheidsorganisaties. Daarmee bereikte het landelijke Algoritmeregister afgelopen jaar een belangrijke mijlpaal. Dat succes is onder meer te danken aan de rol van de gemeente Amsterdam. Zij is al jaren koploper en inspiratiebron op het gebied van algoritmische transparantie.

Van slimme verkeerslichten, voorspellers van drukte op de weg en risicoprofilering tot selectie van belastingaangiftes. Het gebruik van algoritmes door de overheid staat sinds enkele jaren volop in de belangstelling. De Toeslagenaffaire maakte pijnlijk duidelijk wat er mis kan gaan als geautomatiseerde systemen zonder voldoende toezicht, transparantie en menselijke maat worden ingezet. Een van de belangrijkste instrumenten om het vertrouwen van burgers te herstellen in overheidssystemen is het landelijke Algoritmeregister. Daarin maken overheden inzichtelijk welke algoritmes zij gebruiken, met welk doel en welke waarborgen daarbij gelden.

Van lokale innovatie naar landelijke standaard

Het landelijke Algoritmeregister kwam niet uit de lucht vallen. Al in 2019 zette Amsterdam, samen met de stad Helsinki, als eerste stad ter wereld een openbaar algoritmeregister op. Daarmee liep de gemeente vooruit op nationale en internationale discussies over de verantwoordelijke inzet van data en algoritmes. “Daar zijn we nog steeds trots op”, zegt Lisette Kalshoven, teamlead Digitale Rechten en Ethiek bij de gemeente Amsterdam. “Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten. Dat ons model later de basis werd voor een landelijke standaard, is eigenlijk het grootste compliment dat we konden krijgen.”

“Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten”

Fundament van vertrouwen

Het doel van het landelijk Algoritmeregister is groter dan alleen openheid. Volgens Suzie Kewal, afdelingshoofd AI & Algoritmebeleid overheid bij BZK, draait het uiteindelijk om betrouwbaarheid van de overheid. “Door inzicht te geven in algoritmegebruik vergroten we de controleerbaarheid van overheidsorganisaties. Burgers en bedrijven krijgen een sterkere positie, omdat algoritmische besluiten beter uitlegbaar worden. En toezichthouders hebben een eerste aanknopingspunt om te beoordelen of processen zorgvuldig zijn ingericht.”

BZK stuurt er daarom nadrukkelijk op aan dat registraties niet alleen technisch correct zijn, maar ook begrijpelijk. Overheden beschrijven hun algoritmes met burgers in gedachten: wat doet het algoritme, waar wordt het toegepast en wat is de impact ervan op inwoners?

Waarom Amsterdam transparantie zo belangrijk vindt

De betrouwbaarheid van de overheid was één van de redenen waarom Amsterdam inzette op meer transparantie over het gebruik van haar algoritmes, vertelt Kalshoven. “Geslotenheid wekt wantrouwen. Als burgers zien dat de gemeente open en eerlijk is over haar technologiegebruik, draagt dat bij aan vertrouwen in beleid en uitvoering.

Als ander argument voor transparantie noemt Kalshoven democratische verantwoording. “De overheid neemt beslissingen namens burgers of die burgers raken. Als algoritmes daarbij helpen, bijvoorbeeld bij het toekennen van uitkeringen, vergunningen of toezicht, dan moeten mensen kunnen begrijpen hoe die besluiten tot stand komen. Zonder transparantie is controle onmogelijk en kunnen burgers zich niet goed verweren als er iets misgaat.”

Daarnaast kunnen algoritmes onbedoeld leiden tot discriminatie “Door open te zijn over hoe een algoritme werkt, dwing je jezelf als organisatie om kritisch te blijven”, aldus Kalshoven. “Je herijkt processen aan actuele wet- en regelgeving. Dat helpt om te toetsen of uitkomsten eerlijk en rechtvaardig zijn.”

Sleutelspeler in het landelijke Algoritmeregister

Toen de Tweede Kamer opriep tot een landelijk Algoritmeregister, was het vanzelfsprekend om Amsterdam daarbij vanaf het begin te betrekken. “De gemeente had al zoveel ervaring opgedaan met hun eigen algoritmeregister”, vertelt Kewal. “Daarnaast hadden zij intern al stappen gezet in bewustwording rondom verantwoorde inzet van algoritmes. Die combinatie was belangrijke inspiratie voor het landelijke Algoritmeregister.”

Per 1 januari 2025 is het Amsterdamse algoritmeregister opgegaan in het landelijke Algoritmeregister. Dat was immers efficiënter en scheelde de gemeente beheerkosten. Daarmee is één centrale plek ontstaan waar overheden hun algoritmes kunnen publiceren.

Publiceren alleen is niet genoeg

Zowel BZK als Amsterdam benadrukken dat het Algoritmeregister geen doel op zich is. “Het is een instrument om de democratie te versterken”, zegt Kewal. “Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden. Heb je bijvoorbeeld tijdig een impact assessment uitgevoerd? Moet je bepaalde toepassingen misschien stoppen? Dat gesprek moet op alle niveaus worden gevoerd, niet alleen landelijk.”

Ook Amsterdam kwam al vroeg tot de conclusie dat alleen publiceren onvoldoende is. In 2020 ontwikkelde de gemeente een algoritmebeheerskader, met concrete instrumenten om te toetsen of een algoritme verantwoord kan worden ingezet. Denk aan checks op privacy, bias en rechtmatigheid.

“Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden”

Ethiek centraal in digitalisering

Een belangrijk hulpmiddel binnen de gemeente zijn de Quality Assurance Acceptatiecriteria (QAA). Deze tool begeleidt directies stap voor stap langs kwaliteitseisen op het gebied van digitalisering, waaronder algoritmes, privacy en security. “Het begint altijd met de ethische vraag: moeten we dit wel willen?”, legt Kalayciyan uit.

Daarnaast ontwikkelde Amsterdam de zogeheten ‘Ethische Bijsluiter’ die openbaar beschikbaar is via OpenResearch. Met deze methode gaat de gemeente in gesprek met projectteams over de waarden die door technologie worden versterkt of juist onder druk komen te staan. “Niet alles wat technisch mogelijk en juridisch toegestaan is, moet je ook doen”, aldus Kalayciyan.

Op weg naar volwassen transparantie

Voor de toekomst zijn de ambities groot. BZK hoopt in 2026 de grens van 1600 gepubliceerde algoritmebeschrijvingen te bereiken en tegelijkertijd de kwaliteit ervan verder te verhogen. “Transparantie is meer dan zeggen dát je een algoritme gebruikt”, aldus Kewal. “Het gaat ook om uitleggen hoe het werkt, waar het in het proces zit en welke waarborgen burgers beschermen tegen bijvoorbeeld discriminatie.”

Om dat te bereiken heeft BZK de Auditdienst Rijk gevraagd om te onderzoeken hoe organisaties het publiceren momenteel ervaren en hoe consistent registraties worden ingevuld. De uitkomsten moeten helpen om de aansturing en ondersteuning verder te verbeteren.

“We zijn er nog niet”, concludeert Kewal. “Maar we hebben een stevig fundament gelegd. We bewegen van bewust onbekwaam naar bewust bekwaam. Dat is een gezamenlijke transitie, en we mogen trots zijn op wat we hebben bereikt. De inzet en voortrekkersrol van Amsterdam hebben daar onmiskenbaar aan bijgedragen.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #Algoritmeregister #Amsterdam #nieuwsbrief72026

Succes Algoritmeregister mede dankzij Amsterdam

Er zijn inmiddels meer dan 1300 algoritmes gepubliceerd door meer dan 500 deelnemende overheidsorganisaties. Daarmee bereikte het landelijke Algoritmeregister afgelopen jaar een belangrijke mijlpaal. Dat succes is onder meer te danken aan de rol van de gemeente Amsterdam. Zij is al jaren koploper en inspiratiebron op het gebied van algoritmische transparantie.

Van slimme verkeerslichten, voorspellers van drukte op de weg en risicoprofilering tot selectie van belastingaangiftes. Het gebruik van algoritmes door de overheid staat sinds enkele jaren volop in de belangstelling. De Toeslagenaffaire maakte pijnlijk duidelijk wat er mis kan gaan als geautomatiseerde systemen zonder voldoende toezicht, transparantie en menselijke maat worden ingezet. Een van de belangrijkste instrumenten om het vertrouwen van burgers te herstellen in overheidssystemen is het landelijke Algoritmeregister. Daarin maken overheden inzichtelijk welke algoritmes zij gebruiken, met welk doel en welke waarborgen daarbij gelden.

Van lokale innovatie naar landelijke standaard

Het landelijke Algoritmeregister kwam niet uit de lucht vallen. Al in 2019 zette Amsterdam, samen met de stad Helsinki, als eerste stad ter wereld een openbaar algoritmeregister op. Daarmee liep de gemeente vooruit op nationale en internationale discussies over de verantwoordelijke inzet van data en algoritmes. “Daar zijn we nog steeds trots op”, zegt Lisette Kalshoven, teamlead Digitale Rechten en Ethiek bij de gemeente Amsterdam. “Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten. Dat ons model later de basis werd voor een landelijke standaard, is eigenlijk het grootste compliment dat we konden krijgen.”

“Ons doel was om op gemeentelijk niveau transparanter te worden over hoe we technologie inzetten”

Fundament van vertrouwen

Het doel van het landelijk Algoritmeregister is groter dan alleen openheid. Volgens Suzie Kewal, afdelingshoofd AI & Algoritmebeleid overheid bij BZK, draait het uiteindelijk om betrouwbaarheid van de overheid. “Door inzicht te geven in algoritmegebruik vergroten we de controleerbaarheid van overheidsorganisaties. Burgers en bedrijven krijgen een sterkere positie, omdat algoritmische besluiten beter uitlegbaar worden. En toezichthouders hebben een eerste aanknopingspunt om te beoordelen of processen zorgvuldig zijn ingericht.”

BZK stuurt er daarom nadrukkelijk op aan dat registraties niet alleen technisch correct zijn, maar ook begrijpelijk. Overheden beschrijven hun algoritmes met burgers in gedachten: wat doet het algoritme, waar wordt het toegepast en wat is de impact ervan op inwoners?

Waarom Amsterdam transparantie zo belangrijk vindt

De betrouwbaarheid van de overheid was één van de redenen waarom Amsterdam inzette op meer transparantie over het gebruik van haar algoritmes, vertelt Kalshoven. “Geslotenheid wekt wantrouwen. Als burgers zien dat de gemeente open en eerlijk is over haar technologiegebruik, draagt dat bij aan vertrouwen in beleid en uitvoering.

Als ander argument voor transparantie noemt Kalshoven democratische verantwoording. “De overheid neemt beslissingen namens burgers of die burgers raken. Als algoritmes daarbij helpen, bijvoorbeeld bij het toekennen van uitkeringen, vergunningen of toezicht, dan moeten mensen kunnen begrijpen hoe die besluiten tot stand komen. Zonder transparantie is controle onmogelijk en kunnen burgers zich niet goed verweren als er iets misgaat.”

Daarnaast kunnen algoritmes onbedoeld leiden tot discriminatie “Door open te zijn over hoe een algoritme werkt, dwing je jezelf als organisatie om kritisch te blijven”, aldus Kalshoven. “Je herijkt processen aan actuele wet- en regelgeving. Dat helpt om te toetsen of uitkomsten eerlijk en rechtvaardig zijn.”

Sleutelspeler in het landelijke Algoritmeregister

Toen de Tweede Kamer opriep tot een landelijk Algoritmeregister, was het vanzelfsprekend om Amsterdam daarbij vanaf het begin te betrekken. “De gemeente had al zoveel ervaring opgedaan met hun eigen algoritmeregister”, vertelt Kewal. “Daarnaast hadden zij intern al stappen gezet in bewustwording rondom verantwoorde inzet van algoritmes. Die combinatie was belangrijke inspiratie voor het landelijke Algoritmeregister.”

Per 1 januari 2025 is het Amsterdamse algoritmeregister opgegaan in het landelijke Algoritmeregister. Dat was immers efficiënter en scheelde de gemeente beheerkosten. Daarmee is één centrale plek ontstaan waar overheden hun algoritmes kunnen publiceren.

Publiceren alleen is niet genoeg

Zowel BZK als Amsterdam benadrukken dat het Algoritmeregister geen doel op zich is. “Het is een instrument om de democratie te versterken”, zegt Kewal. “Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden. Heb je bijvoorbeeld tijdig een impact assessment uitgevoerd? Moet je bepaalde toepassingen misschien stoppen? Dat gesprek moet op alle niveaus worden gevoerd, niet alleen landelijk.”

Ook Amsterdam kwam al vroeg tot de conclusie dat alleen publiceren onvoldoende is. In 2020 ontwikkelde de gemeente een algoritmebeheerskader, met concrete instrumenten om te toetsen of een algoritme verantwoord kan worden ingezet. Denk aan checks op privacy, bias en rechtmatigheid.

“Registreren is een startpunt. Het echte werk zit in het gesprek over waarborgen, risico’s en verantwoordelijkheden”

Ethiek centraal in digitalisering

Een belangrijk hulpmiddel binnen de gemeente zijn de Quality Assurance Acceptatiecriteria (QAA). Deze tool begeleidt directies stap voor stap langs kwaliteitseisen op het gebied van digitalisering, waaronder algoritmes, privacy en security. “Het begint altijd met de ethische vraag: moeten we dit wel willen?”, legt Kalayciyan uit.

Daarnaast ontwikkelde Amsterdam de zogeheten ‘Ethische Bijsluiter’ die openbaar beschikbaar is via OpenResearch. Met deze methode gaat de gemeente in gesprek met projectteams over de waarden die door technologie worden versterkt of juist onder druk komen te staan. “Niet alles wat technisch mogelijk en juridisch toegestaan is, moet je ook doen”, aldus Kalayciyan.

Op weg naar volwassen transparantie

Voor de toekomst zijn de ambities groot. BZK hoopt in 2026 de grens van 1600 gepubliceerde algoritmebeschrijvingen te bereiken en tegelijkertijd de kwaliteit ervan verder te verhogen. “Transparantie is meer dan zeggen dát je een algoritme gebruikt”, aldus Kewal. “Het gaat ook om uitleggen hoe het werkt, waar het in het proces zit en welke waarborgen burgers beschermen tegen bijvoorbeeld discriminatie.”

Om dat te bereiken heeft BZK de Auditdienst Rijk gevraagd om te onderzoeken hoe organisaties het publiceren momenteel ervaren en hoe consistent registraties worden ingevuld. De uitkomsten moeten helpen om de aansturing en ondersteuning verder te verbeteren.

“We zijn er nog niet”, concludeert Kewal. “Maar we hebben een stevig fundament gelegd. We bewegen van bewust onbekwaam naar bewust bekwaam. Dat is een gezamenlijke transitie, en we mogen trots zijn op wat we hebben bereikt. De inzet en voortrekkersrol van Amsterdam hebben daar onmiskenbaar aan bijgedragen.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#Algoritme #Algoritmeregister #Amsterdam #nieuwsbrief72026

Hey, @bitsoffreedom, Meta/Insta laat mijn keuze voor een chronologische feed staan als ik de app of browser sluit. LinkedIn switcht echter zonder mijn toestemming steeds terug naar #algoritme-based. Wat zegt de DSA daarover?

ontdek eens het alternatief voor #facebook
https://justbsocial.eu/wallposts
lees alle openbare berichten
blader eens door gemaakte groepen
https://justbsocial.eu/search?type=groups&q=
en doe gewoon mee
https://justbsocial.eu/register

Eerlijk naar de gebruikers, data in #EU, geen #bots of #algoritme

En recht op vergetelheid is de standaard.

Wees welkom

https://www.europesays.com/nl/153067/ Autoriteit Persoonsgegevens wil snel AI-regels: ‘Grondrechten moeten beschermd’ #AI #algoritme #AP #Business #Commercial #Dutch #KunstmatigeIntelligentie #Nederland #Nederlanden #Nederlands #Netherlands #NL #toezichthouder #Zakelijk

𝗖𝗮𝗿𝗮 𝗗𝗲𝗹𝗲𝘃𝗶𝗻𝗴𝗻𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗲𝗲𝗿𝘁 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗴𝗿𝗮𝗺-𝘁𝗶𝗷𝗱 𝘁𝗲 𝗺𝗶𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗼𝗺 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗲

Actrice en model Cara Delevingne zit vaak zonder dat ze het doorheeft op Instagram. In een interview met Variety uit ze haar kritiek op het algoritme en noemt ze socialmediagebruik "beangstigend". Delevingne pleit er daarom voor om social media te benoemen in gesprekken over mentale...

https://www.rtl.nl/boulevard/artikel/5573038/cara-delevingne-probeert-instagram-tijd-te-minderen-om-algoritme

#CaraDelevingne #Instagram #algoritme

https://www.europesays.com/nl/137150/ Directeur reclassering over vernietigend rapport: ‘Onvoldoende kennis algoritmes’ #algoritme #BreakingNews #BreakingNews #Dutch #FeaturedNews #FeaturedNews #Headlines #Hoofdpunten #LatestNews #LatestNews #Nederland #Nederlanden #Nederlands #Netherlands #News #Nieuws #NL #reclassering #TopStories #TopStories #Voorpaginanieuws

Hoog tijd voor obscure, onbegrijpelijke kutkunst
Voordat Mark Rutte zich beroepshalve bezig ging houden met het onbeschermd bezichtigen van de endeldarm van Donald J. Trump, was hij de premier van Nederland die zeker wist dat er in Nederlandse theatertjes slechts 15 man op de eer
https://cultureelpersbureau.nl/2026/02/hoog-tijd-voor-obscure-onbegrijpelijke-kutkunst/
#BEELDEND #beleid #Featured #INTERNET #LITERAIR #MEDIA #PODIUMKUNST #WAARDEERDONEER #algoritme #instagram #subsidie #tiktok

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna twee jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Hoe krijg je meer inzicht in eigen algoritmes?

De Autoriteit Consument en Markt (ACM) werkt met een breed scala aan algoritmes. Mede dankzij het landelijke Algoritmeregister kreeg de organisatie meer inzicht in welke algoritmes ze gebruikt en met welk doel.

Momenteel staan er 15 algoritmes van de ACM in het Algoritmeregister. Daarmee is de autoriteit een voorloper onder toezichthouders in Nederland. Maar dat is nog maar het begin. Dit aantal gaat de komende tijd alleen maar toenemen, verwachten bestuurslid Martijn Ridderbos en Kari Spijker, algoritme-governancespecialist bij de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) van de ACM.

Meer grip op de eigen algoritmes

“We zijn nu bijna 2 jaar bezig met het landelijke Algoritmeregister”, vertelt Spijker. “Het heeft ons geholpen om meer grip te krijgen op welke algoritmes we allemaal in huis hebben. Door onze algoritmes te registreren in het Algoritmeregister werden we gedwongen om na te denken over de vraag: wat definiëren wij eigenlijk als algoritme, en wat valt daar wel en niet onder?”

Volgens Spijker helpt het register dan ook als een instrument om overzicht te creëren. “De ACM bestaat uit veel verschillende directies, die elk op hun eigen manier toezicht houden. Het Algoritmeregister was voor ons de aanleiding om ons interne register te actualiseren en uit te breiden. Welke algoritmes en AI-systemen gebruiken we? En zijn die ook op orde? Het nationale Algoritmeregister heeft ons echt geholpen om nog verantwoorder en transparanter te werken als toezichthouder.”

Kernwaarden

Ridderbos onderschrijft dat beeld. “Onze missie is om markten goed te laten werken voor mensen en bedrijven, nu en in de toekomst. Vanuit die missie hanteren we 3 kernwaarden: onafhankelijk, open en vindingrijk. Juist vanuit die openheid is het Algoritmeregister heel belangrijk. We vinden het essentieel om publiek en transparant te zijn over wat we doen. Daarom delen we onze belangrijkste algoritmes in een register dat voor iedereen toegankelijk is.”

Dilemma tussen openheid en toezicht

Hoe belangrijk transparantie ook is, de ACM kan niet alle algoritmes volledig openbaar maken omdat dat haar taak als toezichthouder in gevaar zou brengen. Van sommige algoritmes wil je niet dat iedereen precies weet hoe ze werken”, zegt Ridderbos. “Dat zou het toezicht kunnen ondermijnen. Het is een dilemma, want we willen zo open mogelijk zijn.”

Daarom worden sommige algoritmes slechts op hoofdlijnen beschreven. “Te gevoelige informatie herformuleren we”, licht Spijker toe. “We beschrijven bijvoorbeeld globaal hoe een algoritme technisch werkt, zonder details prijs te geven over bronnen of specifieke methodes.”

Ridderbos benadrukt dat dit geen willekeurige keuze is. “We houden geen informatie achter die het publiek op basis van de criteria zou moeten kennen. Maar we maken wel een zorgvuldige afweging om te voorkomen dat onze toezichtstaken worden geschaad.”

Maximale transparantie

De Taskforce Data en Algoritmen ontwikkelt ook steeds vaker zelf algoritmes die zorgen voor meer inzicht in markten en marktgedragingen en voor detectie van marktproblemen.  “We verwachten dat op dat vlak ook meer registraties in het register zullen volgen”, zegt Ridderbos. “De ontwikkelingen gaan razendsnel, zowel bij de partijen waarop wij toezicht houden als bij onszelf. Wij kijken hoe we AI kunnen inzetten om ons werk te verrijken en gebruiken die kennis ook om goed toezicht te kunnen houden op markten waarin data en AI een steeds grotere rol spelen. Dat vraagt om maximale transparantie waar dat kan en zorgvuldigheid. Hoe meer we in Nederland met AI en algoritmes werken, hoe groter de noodzaak om daar open over te zijn. Zeker bij publieke dienstverleners. We hopen dat ook andere partijen erin meegaan. Dat draagt bij aan een gelijk speelveld.”

Naar datagebaseerd toezicht

Omdat het gebruik van data en algoritmes toeneemt, heeft de ACM begin 2023 de Taskforce Data en Algoritmen opgericht. “We zijn die nu aan het omvormen tot een volwaardige directie”, zegt Ridderbos. “Datagebaseerd toezicht is een essentieel onderdeel van onze taak.” Spijker ziet daarin ook een bredere maatschappelijke verantwoordelijkheid. “Digitalisering verandert de samenleving ingrijpend en daar moeten onze digitale instrumenten en capaciteiten in meegroeien. Juist toezichthouders hebben de taak om die ontwikkelingen in goede banen te leiden en te zorgen voor een veilige en betrouwbare online omgeving.” Daarom leidt de ACM samen met andere toezichthouders de Nederlandse Zorgautoriteit (NZA) en de Autoriteit Financiële Markten (AFM) via een traineeship dataspecialisten op die gespecialiseerd zijn in het gebruik van data en algoritmes binnen de toezichtpraktijk.

Doe ook mee!

Ridderbos en Spijker roepen andere overheidsorganisaties ook op om hun algoritmes te delen via het Algoritmeregister: “Blijf daarbij niet te lang hangen in definities”, adviseert Spijker. “Begin gewoon met inventariseren en delen. Het Algoritmeregister is niet alleen een verplichting, maar ook een bron van inspiratie. Het laat zien wat je al doet. En daar mag je best trots op zijn.”

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #Algoritme #Algoritmeregister #nieuwsbrief32026

Verslavende #algoritme worden verboden. Sec einde voor #facebook #x #instagram #tiktok

https://www.security.nl/posting/922695/Nieuw+kabinet+wil+leeftijdsverbod+en+leeftijdsverificatie+voor+social+media?channel=rss

Instagram llança una funció per personalitzar l’algoritme de recomanació.

Per fer creure-ho més aviat.

https://www.racocatala.cat/canal/article/69753/instagram-llanca-funcio-personalitzar-lalgoritme-recomanacio

#instagram #meta #algoritme

Zie je ons niet meer op Facebook? Dit ligt niet aan ons (en ook niet aan jou) maar wij hebben wel dé oplossing!

Lees meer: https://www.transport-online.nl/114240/zie-je-ons-niet-meer-op-facebook-dit-ligt-niet-aan-ons-en-ook-niet-aan-jou-maar-wij-hebben-wel-de-oplossing/

#Facebook #tijdlijn #algoritme #TransportOnline #tip #column

Zie je ons niet meer op Facebook? Dit ligt niet aan ons (en ook niet aan jou) maar wij hebben wel dé oplossing!

Lees meer: https://www.transport-online.nl/114240/zie-je-ons-niet-meer-op-facebook-dit-ligt-niet-aan-ons-en-ook-niet-aan-jou-maar-wij-hebben-wel-de-oplossing/

#Facebook #tijdlijn #algoritme #TransportOnline #tip #column

Zie je ons niet meer op Facebook? Dit ligt niet aan ons (en ook niet aan jou) maar wij hebben wel dé oplossing!

Lees meer: https://www.transport-online.nl/114240/zie-je-ons-niet-meer-op-facebook-dit-ligt-niet-aan-ons-en-ook-niet-aan-jou-maar-wij-hebben-wel-de-oplossing/

#Facebook #tijdlijn #algoritme #TransportOnline #tip #column

Zie je ons niet meer op Facebook? Dit ligt niet aan ons (en ook niet aan jou) maar wij hebben wel dé oplossing!

Lees meer: https://www.transport-online.nl/114240/zie-je-ons-niet-meer-op-facebook-dit-ligt-niet-aan-ons-en-ook-niet-aan-jou-maar-wij-hebben-wel-de-oplossing/

#Facebook #tijdlijn #algoritme #TransportOnline #tip #column

Zie je ons niet meer op Facebook? Dit ligt niet aan ons (en ook niet aan jou) maar wij hebben wel dé oplossing!

Lees meer: https://www.transport-online.nl/114240/zie-je-ons-niet-meer-op-facebook-dit-ligt-niet-aan-ons-en-ook-niet-aan-jou-maar-wij-hebben-wel-de-oplossing/

#Facebook #tijdlijn #algoritme #TransportOnline #tip #column

Geen trump, musk miljoenen. Maar deze nederlandse burger heeft een #EU alternatief. Naast #privacy vriendelijk. Ook geen #Algoritme, #AI en bots. justbsocial.eu lees de about. Zeg het voort.

@EUCommission did you know that there is also an EU social platform
justbsocial.eu No #algoritme, no #AI, no #BOTS

Got relative who still on #Facebook . Point them to justbsocial.eu The free #algoritme and bot free alternative. And when you opt-in there all your post with # goes to the #fediverse

Het Data and forensics team van Sky News heeft 9 maanden lang onderzocht of het algoritme van X extreem rechtse inhoud versterkt.
En dat doet het dus.

"You might expect people who tweet more to show up in feeds more - especially if they have similar levels of engagement with their content. But we found some voices were more prominently shown to our users, even when they posted less."
Driemaal raden van welk soort account de posts oververtegenwoordigd waren en van welk soort account ondervertegenwoordigd.

Het is al veel langer bekend dat dit gebeurt, en is met dit onderzoek nog maar weer eens bevestigd.
Maar hoe vaak je ook roept dat het algoritme progressieve posts onderdrukt en post vol haat en woede en ophitsing promoot. Dat 60.000 volgers helemaal niet wil zeggen dat dit ook 60.000 personen zijn, omdat daar een hoop fake/bot accounts bij zitten. Maar dat zelfs als het wel allemaal legitieme accounts zijn, dat je dan even goed amper bereik hebt, omdat het algoritme jouw berichten gewoon weg drukt, dan nog blijft het argument om toch op X te blijven: Ja maar het bereik. Dat kunnen we echt niet missen. 🤦🏼‍♀️
Serieus mensen, welk bereik. Je hebt geen bereik. Doe je oogkleppen af. En vertrek van dat nazi platform. @PartijvoordeDieren

https://news.sky.com/story/the-x-effect-how-elon-musk-is-boosting-the-british-right-13464487#
#ExitX #Algoritme #Musk

Het Data and forensics team van Sky News heeft 9 maanden lang onderzocht of het algoritme van X extreem rechtse inhoud versterkt.
En dat doet het dus.

"You might expect people who tweet more to show up in feeds more - especially if they have similar levels of engagement with their content. But we found some voices were more prominently shown to our users, even when they posted less."
Driemaal raden van welk soort account de posts oververtegenwoordigd waren en van welk soort account ondervertegenwoordigd.

Het is al veel langer bekend dat dit gebeurt, en is met dit onderzoek nog maar weer eens bevestigd.
Maar hoe vaak je ook roept dat het algoritme progressieve posts onderdrukt en post vol haat en woede en ophitsing promoot. Dat 60.000 volgers helemaal niet wil zeggen dat dit ook 60.000 personen zijn, omdat daar een hoop fake/bot accounts bij zitten. Maar dat zelfs als het wel allemaal legitieme accounts zijn, dat je dan even goed amper bereik hebt, omdat het algoritme jouw berichten gewoon weg drukt, dan nog blijft het argument om toch op X te blijven: Ja maar het bereik. Dat kunnen we echt niet missen. 🤦🏼‍♀️
Serieus mensen, welk bereik. Je hebt geen bereik. Doe je oogkleppen af. En vertrek van dat nazi platform. @PartijvoordeDieren

https://news.sky.com/story/the-x-effect-how-elon-musk-is-boosting-the-british-right-13464487#
#ExitX #Algoritme #Musk

Het Data and forensics team van Sky News heeft 9 maanden lang onderzocht of het algoritme van X extreem rechtse inhoud versterkt.
En dat doet het dus.

"You might expect people who tweet more to show up in feeds more - especially if they have similar levels of engagement with their content. But we found some voices were more prominently shown to our users, even when they posted less."
Driemaal raden van welk soort account de posts oververtegenwoordigd waren en van welk soort account ondervertegenwoordigd.

Het is al veel langer bekend dat dit gebeurt, en is met dit onderzoek nog maar weer eens bevestigd.
Maar hoe vaak je ook roept dat het algoritme progressieve posts onderdrukt en post vol haat en woede en ophitsing promoot. Dat 60.000 volgers helemaal niet wil zeggen dat dit ook 60.000 personen zijn, omdat daar een hoop fake/bot accounts bij zitten. Maar dat zelfs als het wel allemaal legitieme accounts zijn, dat je dan even goed amper bereik hebt, omdat het algoritme jouw berichten gewoon weg drukt, dan nog blijft het argument om toch op X te blijven: Ja maar het bereik. Dat kunnen we echt niet missen. 🤦🏼‍♀️
Serieus mensen, welk bereik. Je hebt geen bereik. Doe je oogkleppen af. En vertrek van dat nazi platform. @PartijvoordeDieren

https://news.sky.com/story/the-x-effect-how-elon-musk-is-boosting-the-british-right-13464487#
#ExitX #Algoritme #Musk

Het Data and forensics team van Sky News heeft 9 maanden lang onderzocht of het algoritme van X extreem rechtse inhoud versterkt.
En dat doet het dus.

"You might expect people who tweet more to show up in feeds more - especially if they have similar levels of engagement with their content. But we found some voices were more prominently shown to our users, even when they posted less."
Driemaal raden van welk soort account de posts oververtegenwoordigd waren en van welk soort account ondervertegenwoordigd.

Het is al veel langer bekend dat dit gebeurt, en is met dit onderzoek nog maar weer eens bevestigd.
Maar hoe vaak je ook roept dat het algoritme progressieve posts onderdrukt en post vol haat en woede en ophitsing promoot. Dat 60.000 volgers helemaal niet wil zeggen dat dit ook 60.000 personen zijn, omdat daar een hoop fake/bot accounts bij zitten. Maar dat zelfs als het wel allemaal legitieme accounts zijn, dat je dan even goed amper bereik hebt, omdat het algoritme jouw berichten gewoon weg drukt, dan nog blijft het argument om toch op X te blijven: Ja maar het bereik. Dat kunnen we echt niet missen. 🤦🏼‍♀️
Serieus mensen, welk bereik. Je hebt geen bereik. Doe je oogkleppen af. En vertrek van dat nazi platform. @PartijvoordeDieren

https://news.sky.com/story/the-x-effect-how-elon-musk-is-boosting-the-british-right-13464487#
#ExitX #Algoritme #Musk

De journalistiek ontkomt niet aan een innovatiespurt – of is het daar al te laat voor? (NRC) (€)

Er staat niet minder dan het voortbestaan van de onafhankelijke nieuwsuitgevers in de EU op het spel

https://www.nrc.nl/nieuws/2025/11/04/de-journalistiek-ontkomt-niet-aan-een-innovatiespurt-of-is-het-daar-al-te-laat-voor-a4911414

Citaten uit stuk: https://diasp.nl/posts/4518237

#media #socialmedia #journalistiek #journalist #nieuws #democratie #pers #persvrijheid #ai #algoritme #facebook #meta #microsoft #google #tiktok #alphabet #censuur #dsa #eu #europeseunie #digitalservicesact #lobby

De journalistiek ontkomt niet aan een innovatiespurt – of is het daar al te laat voor?

https://friendica.world/display/84b6ef2b-1169-0b0f-2f00-6eb096287170

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

AI-geletterdheid is noodzakelijk

Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

• Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
• Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
• Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
• Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

AI-geletterdheid raakt iedereen

AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

Handreiking downloaden

De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

#AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025