home.social

#algoritme — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #algoritme, aggregated by home.social.

  1. “De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

    #npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

    🔗 bijlagen.nos.nl/artikel-251949

  2. “De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

    #npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

    🔗 bijlagen.nos.nl/artikel-251949

  3. “De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

    #npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

    🔗 bijlagen.nos.nl/artikel-251949

  4. “De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

    #npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

    🔗 bijlagen.nos.nl/artikel-251949

  5. “De concurrentie komt niet langer alleen van de commerciële omroepen, maar ook van dominante internationale partijen die consumentengedrag analyseren en beïnvloeden. Platforms zoals YouTube, Facebook, Instagram, TikTok en Netflix hebben een poortwachtersfunctie gekregen en bepalen daardoor in toenemende mate wat Nederlanders zien, horen en geloven.”

    #npo #bigtech #algoritme #betrouwbaarheid #publiekeomroep

    🔗 bijlagen.nos.nl/artikel-251949

  6. 𝗖𝗮𝗿𝗮 𝗗𝗲𝗹𝗲𝘃𝗶𝗻𝗴𝗻𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗲𝗲𝗿𝘁 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗴𝗿𝗮𝗺-𝘁𝗶𝗷𝗱 𝘁𝗲 𝗺𝗶𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗼𝗺 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗲

    Actrice en model Cara Delevingne zit vaak zonder dat ze het doorheeft op Instagram. In een interview met Variety uit ze haar kritiek op het algoritme en noemt ze socialmediagebruik "beangstigend". Delevingne pleit er daarom voor om social media te benoemen in gesprekken over mentale...

    rtl.nl/boulevard/artikel/55730

    #CaraDelevingne #Instagram #algoritme

  7. AI-geletterdheid: AP roept organisaties op tot actie

    De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) publiceert de vernieuwde handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’. Het gaat om een aanvulling op de 1e handreiking  ‘Aan de slag met AI-geletterdheid’. De nieuwe handreiking gaat dieper in op de wettelijke verplichting. Praktijkvoorbeelden verhelderen het meerjarig actieplan waarmee organisaties AI-geletterdheid strategisch en duurzaam kunnen aanpakken.

    AI-geletterdheid is noodzakelijk

    Organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken, zijn wettelijk verplicht om te zorgen dat medewerkers en opdrachtnemers voldoende kennis en vaardigheden hebben om AI verantwoord in te zetten. De AP benadrukt dat AI-geletterdheid een kernvoorwaarde is voor het beschermen van grondrechten en het benutten van technologische kansen.

    4 stappen naar een AI-bewuste organisatie

    De handreiking biedt een praktisch stappenplan:

    • Identificeren: breng in kaart welke AI-systemen worden gebruikt, wie ermee werkt en welke risico’s en kansen er zijn.
    • Doelen bepalen: stel meetbare doelen vast, afgestemd op het risicoprofiel van de systemen en de rollen van medewerkers.
    • Uitvoeren: zorg voor training, bewustwording en bestuurlijke betrokkenheid. AI-geletterdheid moet onderdeel zijn van de bredere AI-strategie.
    • Evalueren: monitor de voortgang en pas de aanpak aan waar nodig. AI-geletterdheid is een continu proces.

    De AP roept organisaties op om AI-geletterdheid niet alleen bottom-up, maar ook top-down te organiseren. Bestuurders moeten het onderwerp agenderen, budgetteren en actief ondersteunen.

    AI-geletterdheid raakt iedereen

    AI-geletterdheid is niet alleen relevant voor techneuten. Ook beleidsmakers, dienstverleners en externe partners moeten begrijpen hoe AI werkt, welke risico’s eraan kleven en hoe je verantwoord omgaat met algoritmes. De AP benadrukt dat er geen ‘one size fits all’-aanpak is: de invulling hangt af van de context, het kennisniveau en de rol van betrokkenen.

    Handreiking downloaden

    De handreiking ‘Verder bouwen aan AI-geletterdheid’ is te downloaden via de website van de Autoriteit Persoonsgegevens. Meer informatie over AI en algoritmes binnen de overheid vind je in het dossier AI op deze website.

    Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

    #AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmekader #nieuwsbrief182025

  8. “We moeten onze #leerlingen dus dringend leren hoe de #technologie ‘redeneert’, zodat ze ook leren op te passen voor de zelfverzekerde stem van het #algoritme. En zodat ze vooral leren op te kijken naar de #kennis en de #kunde van hun #leerkrachten.” — Ann Dooms (@anndooms), professor vakgroep #Wiskunde en #Data #Science van #VUB

    tijd.be/opinie/column/wiskunde

  9. Dienstverlening vanuit wat Rotterdammers nodig hebben

    Het initiatief Verbeteren vanuit klantsignalen won eind 2024 de landelijke competitie GemeenteDelers, categorie Uitvoeringskracht. Bij dit initiatief draait alles om het verbeteren van de dienstverlening door het verzamelen van signalen van inwoners. Winnaars Evelien Klomps (procesmanager) en Kevin Willemsen (data-analist) vertellen over dit dynamische model van de gemeente Rotterdam dat steeds verder wordt ontwikkeld. Zowel binnen als buiten de organisatie.

    Want ben je een winnaar, dan heb je vrienden. Klomps: “Het winnen heeft voor meer zichtbaarheid gezorgd, vooral op LinkedIn. We zien ook verzoeken van andere gemeenten en overheidsorganisaties die ons vragen: ‘Joh, vertel eens hoe jullie het hebben gedaan.’ Dat is heel leuk.”

    Het model en hoe het werkt

    Wat houdt dit model om de Rotterdamse dienstverlening te verbeteren precies in? Willemsen: “We kijken naar bronnen binnen de gemeente waarin signalen van Rotterdammers naar voren komen. Klanttevredenheidsonderzoeken, klachten, de inhoud van terugbelnotities bijvoorbeeld. Daarin kan informatie staan over vragen of de beleving van mensen, dingen waar ze niet uitkomen. Bijvoorbeeld: ‘Mijn aanvraag duurt lang’ of ‘Ik weet niet wat de status van mijn aanvraag is’. Van al die bestaande bronnen verzamelen we de teksten. Die data uit verschillende systemen voegen we samen, waarbij een algoritme de categorieën herkent. Denk aan categorieën als parkeren, financiële regelingen of bijstandsuitkeringen. Uiteindelijk gaat het om een dataset van zo’n 250.000 teksten per jaar. Al die categorieën zetten we in een dashboard dat we breder in de organisatie beschikbaar stellen om analyses op te maken. Welke onderwerpen geven veel signalen?”

    Een completer beeld

    Klomps: “De signalen worden door medewerkers met verschillende functies gebruikt om vooral te luisteren naar wat Rotterdammers nodig hebben. Denk aan data-analisten, maar ook communicatieadviseurs, teamleiders en wijknetwerkers. Die kijken ernaar om een beeld te krijgen van wat er speelt onder inwoners van wijken.”

    Ze vervolgt: “Medewerkers geven aan dat het vooral een aanvulling is op andere informatie die ze al hebben. Vaak heb je al wel harde cijfers over processen, bijvoorbeeld hoelang de behandeling van aanvragen duurt, maar hiermee krijg je een completer beeld. Namelijk hoe je proces ervaren wordt.”

    Veiligheid borgen

    Het werken met zo’n omvangrijke dataset vraagt om een zorgvuldige en veilige aanpak. Willemsen: “De gemeente is ingedeeld in 7 clusters, waaronder het cluster dienstverlening. Dit cluster heeft een eigen privacy officer en informatiebeveiligingsexpert, en nog een paar andere mensen die vanuit wetten en regels moeten meekijken bij zo’n proces. Zoals een recordmanager, die zich vooral bezighoudt met de archiefwet. Hoelang mogen gegevens bewaard worden? Maar er zijn ook experts op het gebied van algoritmes en ethiek bij betrokken. Elke keer als je een nieuwe databron wil ontsluiten of een nieuw systeem wil gebruiken, bespreek je dat met al die disciplines. En we hebben het model gepubliceerd in het Rotterdamse algoritmeregister en het landelijke algoritmeregister.” Lees meer over dit algoritmeregister.

    Klomps: “Bij het delen van het dashboard binnen de organisatie loopt een zogenaamd maskeringsscript over de data. Dat haalt alle persoonsgegevens die in de teksten voorkomen er automatisch uit.”

    “Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging.”

    Aanleiding

    Klomps vertelt over de aanleiding voor deze aanpak: “We begonnen met het idee: als het over brede dienstverlening gaat, is het van belang te weten hoe Rotterdammers die ervaren. We hadden destijds, tot 2017, nog geen klanttevredenheidsonderzoeken op de dienstverleningskanalen, ook niet op de processen. Die hebben we eerst opgezet. Daar komen natuurlijk motivaties, toelichtingen en emoties uit. Super interessant, maar ontzettend veel data. Te veel om alleen met mensenogen te kunnen analyseren. Daarom hebben we een klein testje gedaan aan de hand van ‘text mining’. Daarbij kijk je hoe je patronen uit teksten kan ontdekken, gewoon met eigen ogen. Vervolgens hebben we gekeken wat er gebeurt als je een algoritme over een dataset ‘runt’. En of die analyse logisch is met wat Rotterdammers zelf zeggen in dat onderzoek. Dus of de categorieën die het algoritme uit de teksten haalt overeenkomen met wat mensen daadwerkelijk hebben gezegd. Dat kwam overeen, en zo is het begonnen.”

    En natuurlijk loop je tijdens zo’n omvangrijk project tegen van alles aan. Klomps: “Werken met algoritmes en data is boeiend, maar soms ook erg ingewikkeld. Hoe volwassen is je organisatie op het gebied van datamanagement? Dat is best wel een grote vraag en uitdaging. En soms heb je ook een beetje geduld nodig, dan wil je sneller dan je kan binnen je organisatie. Verder zijn er veel mensen bij betrokken, dat betekent veel afstemmen en uitleggen. Bijvoorbeeld over wat een algoritme doet en dat dat niet eng is, maar juist vóór je kan werken. Ik ben trots op waar we nu staan!”

    Iets teruggeven aan inwoners

    Wat is uiteindelijk de winst van dit model? Klomps legt uit: “Het werken aan herstel van vertrouwen in de overheid begint wat ons betreft bij luisteren. Het is juist mooi om verbetertrajecten of projecten te starten vanuit een behoefte van inwoners, wat zij nodig hebben. Op een datagedreven manier, structureel. Ik denk dat we met dit model een mooi startpunt hebben gecreëerd voor verbetertrajecten binnen onze organisatie. Dat we niet alleen maar vanachter onze bureaus notities schrijven vanuit onze eigen perspectieven, maar dat we daarbij ook iets meenemen vanuit de data die we al hebben. En als je dat kan teruggeven aan inwoners, leidt dat hopelijk tot meer tevreden Rotterdammers. Ik denk dat je dan uiteindelijk kan bijdragen aan het herstel van vertrouwen in de overheid.”

    Samenwerken

    Klomps en Willemsen zoeken graag de samenwerking op: “Het is goed om in gesprek te gaan; hoe kunnen we elkaar, andere gemeenten en organisaties, helpen om dit op veel meer plekken georganiseerd te krijgen?”

    Is jouw gemeente of organisatie geïnteresseerd in de Rotterdamse aanpak rondom klantsignalen? Neem contact op via: [email protected].

    Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

    #Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #Dienstverlening #gemeentedelers #gemeenten #nieuwsbrief42025

  10. Interprovinciale Gids Digitale Ethiek nu beschikbaar

    De nieuwe Interprovinciale Gids Digitale Ethiek biedt praktische handvatten voor digitale vraagstukken. Deze gids helpt provincies bij het maken van verantwoorde keuzes in een digitale wereld. Hoe pas je ethiek toe in de praktijk?

    De gids werd afgelopen maandag officieel overhandigd tijdens de Regiotour AI & Algoritmes in Zwolle. Aanwezig waren onder andere Marten Tilstra (Programmamanager Digitalisering bij het Interprovinciaal Overleg, verder IPO), Derk Jan Zweers (Beleidsontwikkelaar Provincie Overijssel) en Gert Harm ten Bolscher (Gedeputeerde Innovatie & Digitalisering Provincie Overijssel).

    Praktische tools en voorbeelden

    In deze vernieuwde Interprovinciale Gids Digitale Ethiek heeft de Werkgroep Ethiek en Digitale Transformatie praktische handvatten, toepasbare tips en concrete voorbeelden uit provincies gebundeld. Net als de eerdere versie is de gids een bron voor kennis en inspiratie. De focus ligt op praktische toepasbaarheid. De gids is bedoeld voor bestuurders en professionals die de kansen van digitale transformatie benutten én het belang van waardengedreven digitalisering inzien.

    Waarom deze gids?

    Bij innovaties staan technische en juridische zaken vaak centraal. Maar hoe zit het met de ethische kant? Is het gebruik van data of digitale technologie wel wenselijk en van toegevoegde waarde? En kun je die aanpak ook verantwoorden bij maatschappelijke vraagstukken? Het gaat niet alleen om wat mag en kan, maar ook om wat je wilt. Deze ethische vragen worden steeds belangrijker, zeker voor provincies die volop digitaliseren en innoveren.

    Download de gids

    Benieuwd naar de gids? Deze is gratis te downloaden via de website van het IPO.

    Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

    #AI #AIArtificialIntelligence_ #AIArtificiëleIntelligentie_ #Algoritme #algoritmen #algoritmes #digitaleTransformatie #digitalisering #ethiek #gids #handvatten #Innovatie #nieuwsbrief202024 #praktijk #provincie #tips

  11. Overheid zet steeds meer kunstmatige intelligentie in

    Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) door overheidsinstanties neemt toe. Uit onderzoek van TNO blijkt dat de overheid ruim 1,5 keer meer AI-toepassingen gebruikt, vergeleken met 2021. Vooral gemeentes doen veel met de mogelijkheden die AI biedt. Van de in totaal 266 gevonden AI-toepassingen worden er 105 (39%) door gemeentes ingezet. Daarnaast neemt de transparantie over het gebruik van AI en algoritmes toe. 

    Scope onderzoek

    Voor de toepassing van AI in publieke dienstverlening zocht TNO antwoord op de volgende vragen:

      • Waar past de publieke sector AI toe?
      • Wat veranderde er sinds 2021?
      • Welke inzichten zijn de afgelopen jaren opgedaan over AI binnen de overheid?

    Toepassing

    De overheid gebruikt AI vooral voor kennisverwerking, archivering en anonimisering, gevolgd door inspectie en handhaving. De toename in anonimiseringssoftware is te verklaren door de invloed van de Wet open overheid (Woo). Er worden ook diverse innovatieve toepassingen in het publieke domein gebruikt. Denk aan een virtuele assistent voor het sneller en beter beantwoorden van Kamervragen.

    Transparantie

    In 2024 is de overheid transparanter over de toepassing van AI binnen de publieke dienstverlening. Deze openheid hangt samen met de komst van het Algoritmeregister in 2022. Daarin registreren overheidsorganisaties hun impactvolle algoritmes. Al vele organisaties maken gebruik van het landelijke register.

    Derde AI quickscan

    De cijfers over het aantal AI-toepassingen komen uit onderzoek dat TNO deed op verzoek van de werkgroep Publieke Diensten van de Nederlandse AI Coalitie. Dit onderzoek is een vervolg op de quickscan AI in de publieke dienstverlening uit 2019 en 2021, die TNO uitvoerde in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken.

    Voor meer informatie, bezoek de website van de Nederlandse AI Coalitie en het Algoritmeregister. Meepraten over de ontwikkeling van het Algoritmeregister en -kader? Check dan de Pleio omgeving en meld je aan voor 1 van de aankomende evenementen. 

    Dit is een automatisch geplaatst bericht. Vragen of opmerkingen kun je richten aan @[email protected]

    #AI #AIArtificialIntelligence_ #AIToepassingen #Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #algoritmes #anonimisering #archivering #handhaving #inspectie #kennisverwerking #KunstmatigeIntelligentie #nieuwsbrief122024 #onderzoek #publiekeSector #quickscan #TNO #virtueleAssistent

  12. Nederlandse AI Coalitie, Werkgroep Publieke Diensten

    De missie van de werkgroep publieke diensten is duidelijk: Het stimuleren en realiseren van mensgerichte AI in de publieke sector.

    Artificial Intelligence (AI) biedt veel kansen voor het optimaliseren van publieke diensten. Doordat steeds meer kwalitatief goede data beschikbaar komt, nemen de mogelijkheden voor overheden om daarvan gebruik te maken in de komende tijd verder toe. Deze kansen moeten optimaal worden benut, met in achtneming van de risico’s en waarbij rekening wordt gehouden met publieke waarden en grondrechten. Onze werkgroep verbind en versnelt AI toepassingen binnen de overheid door kennis en ervaringen uit te wisselen tussen meer dan 200 deelnemers die allemaal werken aan AI bij de overheid. Vaak als ambtenaar, maar ook als onderzoeker of ondernemer.

    #AI #AIArtificialIntelligence_ #Algoritme #algoritmen #Algoritmeregister #algoritmes #artificiëleIntelligentie #ChatGPT #data #DataScience #generatieveAI #KunstmatigeIntelligentie

  13. Welk algoritme heeft dit verzonnen? Cadeau-suggesties voor ‘de man’ via Lootjestrekken.nl. Naast drank, gereedschap en toiletgolf wordt er ook de Sovjet-vlag aangeboden. #Interessant #Sinterklaas #IT #Algoritme #SovjetUnie

  14. Experimenten met is één ding. Achterliggende concepten doorgronden en ethische dilemma’s begrijpen bij het maken van impliciete en expliciete keuzes tijdens het experiment is twee. Zelf heb ik erg veel plezier gehad van het lezen van deze boeken: van--tot- en doe-zelf-. Hier staat verwoordt waar je als programmeur eigenlijk verantwoordelijkheid over hebt tijdens het ontwikkelen. Maar dan op het iets hogere abstractieniveau dan de feitelijke code.

  15. Ik vraag me regelmatig af hoe het #algoritme voor de steekproefcontrole bij het #zelfscannen werkt. We hebben vast allemaal het gevoel dat we vaker gecontroleerd worden dan de gemiddelde klant 😉

    Vandaag bij de #Jumbo voor de 3e keer op rij gecontroleerd. En ik heb het altijd netjes gedaan. Als ik me altijd aanmeld met mijn #klantenkaart, weet de #supermarkt dat ook. Dan zou ik het chique vinden als je bij netjes scannen minder #kans krijgt om in de #steekproef te vallen 👍