#tốiưuhệthống — Public Fediverse posts

Không thể kết nối máy chủ qua Websocket bằng Nginx Proxy Manager. Tác giả thiết lập đúng cấu hình Websocket (proxy_set_header Upgrade, Connection) nhưng vẫn bị timeout tại ws://talker.srv:8000/_event. Cần giúp đỡ để điều chỉnh proxy tránh chặn Websocket. #Websocket #NginxProxyManager #LỗiKếtNối #Server #Unix #ThiếtLậpMạng #DevOps #Networking #Linux #TốiƯuHệThống #Debug #Config #TechSupport #VietNameseTech #HướngDẫn #TechIssue #WSProblem #Networking #SysAdmin #Support #WebServer #Troubleshooting

Dự án mã nguồn mở đầu tay của tôi, lấy cảm hứng từ MemReduct, vừa nhận được những đóng góp đầu tiên! Ban đầu chỉ là dự án học tập, nhưng nhờ sự quan tâm và PR từ cộng đồng, tôi quyết tâm cải thiện nó hơn nữa. Hiện tại dự án đang đi đúng hướng và hứa hẹn phát triển thành công cụ tối ưu hệ thống Windows hiệu quả, sạch hơn. Rất mong nhận được phản hồi, góp ý hoặc đóng góp từ cộng đồng. #OpenSource #WindowsTools #SystemOptimization #CộngĐồngMãNguồnMở #TốiƯuHệThống #GitHub

https://www.reddit.com/r/S

Bố cục self-host 6 tháng đã ổn định! Server A: LENOVO Thinkcentre m720q + pfSense, Wireguard... Server B: HP 800 G5 SFF, 48GB RAM, chạy Nextcloud, Jellyfin, Syncthing... Cần gợi ý công cụ/thay thế mới để tối ưu hơn? #SelfHosted #CộngĐồngTech #TốiƯuHệThống

https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1qroh9a/current_state_and_open_to_new_ideas/

Phân tích 6 framework (Rust, JS, Python, Go, Java, TS) cho thấy: Kích thước code không đồng nghĩa phức tạp cấu trúc. Tokio (Rust) dù lớn nhất (92k dòng) vẫn có độ liên kết thấp. Vòng lặp phụ thuộc cục bộ, không lan rộng. Java (Gson) có 1000+ class, Go (Prometheus) phân chia rõ ràng chức năng. #PhátTriểnPhầnMềm #TốiƯuHệThống #CodeStructure #SoftwareEngineering

**Tags:** #CôngNghệ #PhânTíchPhầnMềm #Rust #JavaScript #Python #GoLang #Java #TypeScript

https://www.reddit.com/r/programming/comments

Hệ thống máy chủ gia đình chạy Ubuntu, Docker, SSH khóa riêng và truy cập qua Cloudflare Tunnel. Làm sao kiểm tra rò rỉ bảo mật? Cần biện pháp xác minh cấu hình, quét dịch vụ mở, kiểm toán Docker, phát hiện lỗi thường gặp với ứng dụng media (*Arr) và đánh giá tính an toàn đủ tiêu chuẩn. #BảoMậtHệThống #ServerGiaĐình #Docker #Cloudflare #ITSecurity #HomeLab #NetworkSecurities #CybersecurityTips #TốiƯuHệThống

https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1qojp8l/how_to_test_my_home_server_for_secu

Operator của một website WordPress cao truy cập (~3-3,5 triệu lượt xem/tháng) đang tìm kiếm hướng dẫn di chuyển từ hệ thống hiện tại (1 server vật lý) sang cấu hình **2 server vật lý với cân bằng tải/dự phòng mạng**, đảm bảo hiệu năng và tính ổn định. Cần tư vấn về nhà cung cấp (OVH, Hivelocity...), thực hành cân bằng tải (HAProxy, NGINX), sao chép CSDL và tránh "vendor lock-in". Đánh giá kiến trúc này có còn phù hợp năm 2026? #WordPress #BareMetal #TốiƯuHệThống #DiChuyểnDữLiệu #Cloud #TiếnTâmSố

Tối ưu quy trình và rủi ro khi làm việc hợp tác nhanh với AIOps #AI #TốiưuHệthống #LàmviệcNhóm #Côngnghệ #TiênphongAI #Hợp tácSáng tạo #Rủi ro Giải thuật #AI #Đổi mớiCông nghệ #Công nghệ Việt #AI #Hệ thống Thông minh

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qiju02/beyond_the_hype_a_deep_dive_into_the_systemic/

Bài hỏi về việc sử dụng Tensor Parallel (TP) khi không tất cả GPU là đồng loại. Người dùng muốn biết liệu có thể chia 50% tải cho RTX 6000 và 50% cho 4x RTX 3090 không? Đây là cách tiết kiệm khi chưa có GPU thêm. #TensorParallel #GPU #LocalLLaMA #TốiưuHệThống #TensorParallel #GPU #LocalLLaMA #OptimizeSystem

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pt0vbz/tensor_parallel_with_some_gpu_but_not_all/

Một nền tảng vừa đạt 10.6k lượt truy cập/tháng (+115%!), tiêu biểu: 6k phiên ≥5 phút (tương tác cao), 1,63 triệu yêu cầu hệ thống (55% từ cache), 24GB dữ liệu tải (2.4MB/ người). Họ tập trung vào tối ưu hiệu suất và duy trì ổn định lâu dài. #ThànhTựuStartup #TốiƯuHệThống #TrafficMạng #SaaSVietNam #StartupInfo #TechnologyVietnam #DữLiệuLớn #DigitalGrowth #CơSởHạTầng #EngagementHàngĐầu

https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1povo9y/how_we_reached_10k_visitors_a_month_quick/

Cấu hình mạnh 2x3090 + 32GB DDR4 + Threadripper vẫn đạt 6-8 TPS siêu thấp với LM Studio GPT-OSS 120B. CPU quá tải mà GPU úp rau, trái ngược vs 25-46 TPS từ người dùng khác. Cần tip tối ưu hiệu năng!
#AI #MáyHọc #LMStudio #GPT #HiệuNăng #Performance #OpenAI #Tech #Hardware #VietNamTech #TốiƯuHệThống #AMD #Nvidia

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pohd3a/performance_help_lm_studio_gpt_oss_120b_2x_3090/