home.social

#localllama — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #localllama, aggregated by home.social.

  1. RT @SlimTradeyBaby: Google hat Gemma 4 auf 31 Milliarden Parameter begrenzt. Ein Entwickler sagte: „Scheiß darauf." Er duplizierte nicht einfach nur Schichten. Er führte eine Art neuronale Chirurgie durch: Er fügte völlig neue Schichten ein, die so konstruiert waren, dass sie zunächst wie perfekte Geisterkopien wirkten und die Ausgabe des Modells um genau null veränderten. Dies schuf leeren mentalen Raum innerhalb der KI, damit sie völlig neues Wissen (koreanisches Recht und fortgeschrittene MINT-Fächer) absorbieren konnte, ohne das bereits Gelernte zu zerstören. Dann trainierte er es. Die neuen Schichten blieben nicht passiv. Sie „erwachten" und trugen mehr bei als die ursprünglichen Schichten. Während Google auf Sicherheit setzt, baut das Open-Source-Underground im Stillen die Modelle, die Google nicht bauen wird. Das verändert alles. teddit.net/r/LocalLLaMA/comm… Link Von der LocalLLaMA-Community auf Reddit: Ich habe Gemma4-31B auf 44 Milliarden Parameter (88 Schichten) erweitert — da Google... Entdecke diesen Beitrag und mehr aus der LocalLLaMA-Community auf reddit.com

    mehr auf Arint.info

    #AICommunity #Gemma4 #LocalLLaMA #MachineLearning #NeuralSurgery #OpenSourceAI #arint_info

    https://x.com/SlimTradeyBaby/status/2073385084380426608#m

  2. So with this and smart use of LLM hosting (vLLM / Ollama etc) I can run the likes of lucidRAG (which needs GPUs) for FREE (well energy prices)...
    Local LLM FTW!
    #localllama

  3. So with this and smart use of LLM hosting (vLLM / Ollama etc) I can run the likes of lucidRAG (which needs GPUs) for FREE (well energy prices)...
    Local LLM FTW!
    #localllama

  4. Google just released "QAT" versions of their Gemma 4 models. QAT stands for "yeah we know you people don't have enough VRAM so we trained the model knowing you'd quantize it down to 4 bits anyway" and apparently that makes a 4-bit QAT-model perform similar to an 8-bit quantized with previous methods.

    This is a game-changer for running LLMs locally. As a first try I'm running unsloth's version of the 12b model released yesterday, and _without_ quantizing the KV-cache and with >128000 byte context it's not even filling up my 16GB VRAM. Prompt processing > 2000t/s and inference at >40 t/s.

    huggingface.co/unsloth/gemma-4

    #LLM #LocalLLaMa #Gemma4

  5. Google just released "QAT" versions of their Gemma 4 models. QAT stands for "yeah we know you people don't have enough VRAM so we trained the model knowing you'd quantize it down to 4 bits anyway" and apparently that makes a 4-bit QAT-model perform similar to an 8-bit quantized with previous methods.

    This is a game-changer for running LLMs locally. As a first try I'm running unsloth's version of the 12b model released yesterday, and _without_ quantizing the KV-cache and with >128000 byte context it's not even filling up my 16GB VRAM. Prompt processing > 2000t/s and inference at >40 t/s.

    huggingface.co/unsloth/gemma-4

    #LLM #LocalLLaMa #Gemma4

  6. Tapes: Hệ thống giám sát minh bạch cho AI cục bộ, cho phép lưu trữ session, tìm kiếm cuộc trò chuyện, và phục hồi trạng thái như Git. Tích hợp Ollama, mã nguồn mở. Thử ngay! 🔧 #AI #Tech #LocalLLaMA #MáyHọc #PhátTriểnMở

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  7. [vLLM Office Hours #42] Cập nhật chi tiết về tính năng CPU Offloading Connector - 29/01/2026. Tính năng đang được phát triển tích cực, nhiều người dùng chưa hiểu rõ hoặc gặp lỗi trước đây. Xem [link] chi tiết, thảo luận tại subreddit.
    #vLLM #AI #CPUOffloading #CôngNghệML #LocalLLaMA #DeepLearning #MáyHọc

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  8. Tối ưu Strix Halo 128GB để chạy mô hình AI 93GB với 64k ngữ cảnh. Cài đặt BIOS (RAM toàn bộ cho CPU), GRUB (amdgpu.gttsize=131072), llama-server -c65536/-b2048, lượng hóa q4_0. Hiệu suất chuẩn 7-9 token/giây. #AI #LLM #StrixHalo #LocalLLaMA #MáyHọc

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  9. Tác giả đã phát triển Monolith – ứng dụng Windows kết hợp LLM, Stable Diffusion, và tạo âm thanh trong một giao diện. Yêu cầu: Windows, GPU CUDA, Python 3.10+. Bản alpha, mã nguồn mở MIT. Đánh giá tính năng, hiệu năng & tìm thử nghiệm trên AMD/Mac. GitHub: [github.com/Svnse/monolith](https://github.com/Svnse/monolith)
    #AI #MachineLearning #LocalLLaMA #StableDiffusion #ÂmThanh #PhátTriểnPhầnMềm #CUDA #Windows #MởMã #ỨngDụngBảnĐịa #AIHiệnĐại #GiaoDịchĐaNăng

    reddit.com/r/LocalLLaMA/c

  10. Việc lưu trữ (cache) kết quả embedding giúp tăng tốc xử lý 7.6 lần, từ 7 phút 53 giây xuống còn 62 giây. Bài học: Tránh tái tính toán khi không cần thiết để tiết kiệm GPU và năng lượng. #AI #MáyHọc #Caching #OSS #LocalLLaMA

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  11. Người dùng Reddit báo cáo Jan.ai không nhận diện GPU AMD RX 9070 XT. Họ đã thử, kèm ảnh chụp màn hình cho thấy GPU không được phát hiện và hỏi cách khắc phục. Cần hỗ trợ cấu hình hoặc giải pháp tương thích. #JanAI #AMD #GPU #AI #Tech #CôngNghệ #LocalLLaMA #AI #GPU 🚀

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  12. RTX 6000 Pro (Blackwell) không khởi động trên mainboard MSI Z790-P. Lỗi: LED EZ Debug nhấp nháy đỏ-vàng rồi tắt. Khắc phục: Dùng iGPU vào BIOS, tắt CSM, bật Above 4GB Decoding, tắt ReBAR. Sau cập nhật BIOS, cài đặt bị reset – cần lặp lại thao tác. Mainboard MSI hỗ trợ GPU yếu, iGPU lỗi khi CSM tắt. Cần thay mainboard khác. #RTX6000Pro #Blackwell #MSI #Z790 #PCIE5 #UEFI #CSM #ReBAR #vietnamese #LocalLLaMA #GPU #BIOS #HACK 🖥️🔧

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  13. @LocalLLaMA Trùng hợp 2 CPU Xeon 2690 V3 + RAM 2133MHz, nâng tối đa 256GB để tự lưu trữ mô hình AI cỡ lớn (LLM). Có thể chạy mô hình 235B như Qwen3? Mời chia sẻ kinh nghiệm & đánh giá hiệu năng! #SelfHosting #LLM #AI #TựNhânViễn #Qwen3 #MáyChủAI #ThửTháchCôngNghệ #LocalLLaMA

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  14. Dự án RAG nhỏ với 16GB VRAM: Người dùng muốn tự lưu trữ mô hình AI để xử lý tài liệu Google trên card đồ họa 16GB, đặt câu hỏi về giới hạn và gợi ý mô hình nhỏ.
    #RAG #VRAM #AI #HocMay #CongNgheThôngTin #LocalLLaMA #MôHìnhAI

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  15. Xiaomi tung phiên bản mới **MiMo-V2-Flash (309B)**, модель với khả năng xử lý ngôn ngữ cực mạnh, tiến gần hơn đến công nghệ AI hàng đầu. Đây là bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

    #Xiaomi #AI #TríTuệNhânTạo #CôngNghệ #MIMOV2Flash #TechNews #LocalLLaMA

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  16. 200$ nên làm gì với H100s? Azure cung cấp: 🔥 1x H100: 1.46$/h (eastus2) | 🔥 2x H100: 3.10$/h (northcentralus) | 🔥 8x H100: 16.35$/h (westus3). Hỗ trợ yêu cầu, tinh chỉnh mô hình. #Azure #H100 #AI #LocalLLaMA #MáyHọc #TinhChỉnhMôHình

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  17. Exo 1.0 cho phép kết nối Macbook qua cáp Thunderbolt để chạy mô hình AI lớn. Không có giới hạn phần cứng, hỗ trợ đa thiết bị (M1, M2) khác nhau. Cổng Thunderbolt an toàn, tự động phát hiện thiết bị. #Exo10 #MLX #Macbook #AI #KếtNốiMáyTính #TechViet #LocalLLaMA #AppleSilicon #M1M2 #KỹThuậtViễnThông #HợpTácMáyTính

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  18. 🌟 Giới thiệu Memora – máy chủ bộ nhớ cục bộ dành cho MCP, được hỗ trợ bởi SQLite, không cần đám mây, có tìm kiếm ngữ nghĩa.

    ✅ 100% cục bộ – Dữ liệu ở trên máy, không gửi ra ngoài.
    🔒 Bảo mật tuyệt đối – Không thu thập dữ liệu, không gọi API (nếu không dùng embeddings).
    ⚡ Tìm kiếm nhanh – Sử dụng FTS5, kết hợp tìm kiếm từ khóa và ngữ nghĩa.
    🧠 Tương thích MCP – Hoạt động với Claude Code, Cursor và các client MCP khác.

    #LocalLLaMA #AIđịaphương #BảoMật #MCP #NguồnMở #AI #TechVietNam

    h

  19. Ever wonder how tools analyse gigabytes of data, while you’re fighting to squeeze a few KB of code into an Ollama context window?

    The trick isn’t bigger models.
    It’s not giving the data to the LLM at all.

    LLM → SQL → DuckDB → CSV-on-disk
    Schema + samples only. Zero data leakage. Sub-100ms queries on 500MB+ files.

    Local. Private. Scales past RAM.

    Full C# walkthrough:
    mostlylucid.net/blog/analysing

    #llm #csharp #duckdb #ollama #localllama

  20. **LiteLLM có thực sự ổn định?** Người dùng chia sẻ trải nghiệm về những hiện tượng ngừng hoạt động bất thường khi kết nối các mô hình cục bộ qua LiteLLM. Một số vấn đề được phản hồi: có lệnh hoạt động, có lệnh thì mô hình lại không hiển thị. Cộng đồng đang tranh luận đây là lỗi cá nhân hay vấn đề chung của công cụ này so với Haproxy. #LiteLLM #LocalLLM #AI #CôngNghệ #StabilityAI #MôHìnhLậpDung #LocalLLaMA

    (Trích từ thảo luận trên Reddit r/LocalLLaMA)

    reddit.com/r/LocalLLaMA/comme

  21. Jan cập nhật v0.7.5 với tiện ích trình duyệt Jan Browser MCP, hỗ trợ đính kèm tệp tin và Flatpak dành cho Linux! Người dùng Chrome có thể cài tiện ích từ Chrome Web Store để tăng tính ổn định khi lướt web. Đồng thời, Linux users cuối cùng được hỗ trợ Flatpak. [Kèm video hướng dẫn chi tiết]. Những cải tiến này giúp trải nghiệm chat và tương tác trở nên thuận tiện hơn. Tìm hiểu thêm tại Flathub hoặc GitHub.

    #LocalLLaMA #Jan #AI #PhầnMềmMới #Linux #CôngNghệ
    #JanAI #BrowserExtension #FileSuppor

  22. Chào mừng bạn đến với projekt AI "Atlantis" - công nghệ ẩn بعيدًا về tóc, không nài dữ liệu lên đâu! ✨
    Đoạn beta miễn phí, tập trung làm 最佳 trên máy, xử lý thông tin concentración.docx quý giá (memos, email, sức khỏe) mà không cần đомо. Features: briefing sáng, ghi nhớ lâu dài, tìm kiếm thông minh. 🚀
    Đầu tư vào riêng tư, không clou đâu. Có Vieux hoặc suggestions? Newsfeed đã sẵn sàngsurface!

    #AI #PrivacyFocused #TechNews #LocalLLaMA #FeedbackWanted #Jarvis #Vietnamese
    Tags: #AI, #Priva

  23. Chào mừng bạn đến với projekt AI "Atlantis" - công nghệ ẩn بعيدًا về tóc, không nài dữ liệu lên đâu! ✨
    Đoạn beta miễn phí, tập trung làm 最佳 trên máy, xử lý thông tin concentración.docx quý giá (memos, email, sức khỏe) mà không cần đомо. Features: briefing sáng, ghi nhớ lâu dài, tìm kiếm thông minh. 🚀
    Đầu tư vào riêng tư, không clou đâu. Có Vieux hoặc suggestions? Newsfeed đã sẵn sàngsurface!

    #AI #PrivacyFocused #TechNews #LocalLLaMA #FeedbackWanted #Jarvis #Vietnamese
    Tags: #AI, #Priva

  24. Mô hình AI nào chạy Local gần giống GPT-5 nhất? Cộng đồng đang tìm kiếm các mô hình có khả năng suy luận, tìm kiếm web và RAG tốt, đồng thời chia sẻ cấu hình phần cứng cần thiết.
    #AI #LLM #GPT5 #LocalLLaMA #VietnameseAI

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  25. Ollama không tận dụng được GPU rời trên Fedora 42 dù đã nhận diện card NVIDIA RTX A5000. CPU hoạt động hết công suất nhưng GPU thì không. Cần tìm cách kích hoạt GPU cho Ollama.

    #Ollama #LocalLLaMA #GPU #AI #VietnameseAI #LLM #Fedora #NVIDIA #RTX

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  26. Phát triển dự án mã nguồn mở như Claude-Code cho DevOps, chạy ngoại tuyến, sử dụng mô hình được đào tạo cục bộ, xử lý các nhiệm vụ như đọc/ghi file, chạy lệnh shell. #DevOps #MãNguồnMở #ClaudeCode #Ollama #LocalLLaMA #DựÁnMới #BetaTester #OfflineAssistant #DevOpsTool

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  27. Mô hình DeepSeek-OCR GGUF giờ chạy tốt ngay trên máy local, đơn giản và nhanh chóng! Dễ dàng sử dụng với Hugging Face. Quá trình thiết lập nhanh chóng cho các bạn tự triển khai LLM tại nhà.

    #LocalLLaMA #DeepSeekOCR #GGUF #LLM #AI #VietnameseAI #trituexuatzao

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  28. Playing with compar:IA, the new LLM chatbot comparison arena created by the French government: comparia.beta.gouv.fr

    I particularly like the "frugal" mode that allows you to compare two randomly chosen small/cheap models against each other! It's great for testing many different models suitable for local hosting on a particular task.

    After each chat session, it also shows you an estimate of the energy consumed by each model!

    #AI #LLM #FrugalComputing #LocalLlama #chatbot

  29. Chủ đề: Triển khai mô hình LLM tự huấn luyện thành API trả phí.

    Một dev đang tìm cách biến mô hình fine-tune (code review, coding style) chạy trên vLLM thành API để kiếm thêm thu nhập. Các yêu cầu: dashboard, quản lý API key, giới hạn tốc độ, đo lường usage (theo token) và tích hợp thanh toán với Stripe. Có công cụ nào đơn giản hơn Kong không?

    #LocalLLaMA #LLM #API #vLLM #AI #SaaS #Stripe #dev #VietnameseAI #HọcMáy

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  30. Một người dùng đã thử nghiệm mô hình AI MiniMax-M2 bằng cách yêu cầu nó tạo game Asteroid bằng HTML. Kết quả gây bất ngờ: tốc độ xử lý nhanh, tự động sửa lỗi 100% ở lần thứ hai và tích hợp âm thanh, hiệu ứng hình ảnh mà không cần nhắc. Người dùng đánh giá cao khả năng "suy nghĩ" của mô hình này.
    #MiniMaxM2 #AI #Gaming #LocalLLaMA #MôHìnhAI #Game

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  31. Một người dùng đã thử nghiệm mô hình AI MiniMax-M2 bằng cách yêu cầu nó tạo game Asteroid bằng HTML. Kết quả gây bất ngờ: tốc độ xử lý nhanh, tự động sửa lỗi 100% ở lần thứ hai và tích hợp âm thanh, hiệu ứng hình ảnh mà không cần nhắc. Người dùng đánh giá cao khả năng "suy nghĩ" của mô hình này.
    #MiniMaxM2 #AI #Gaming #LocalLLaMA #MôHìnhAI #Game

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  32. Để mở rộng quy mô trên 2 DGX Sparks trong một cluster, bạn có thể tận dụng dual 100Gbit QSFP28 links và cấu hình ROCE v2 với layer 3 links. Điều chỉnh NCCL variables để sử dụng ROCE v2 và kết nối cả hai cổng CX7 với switch để tăng băng thông.
    #LocalLLaMA #NVIDIA #DGX #clusters #AI #vietnam

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  33. Do you have any coder LLM recommendations that can run locally with 16 GBs of RAM, other than Qwen-2.5-Coder:7b?

    #llm #ollama #localllama

  34. Which VSCode extension you'd prefer to try local LLMs or through Openrouter etc. ?

    #continue #cline #roo #localllama #vscode