#data_table — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #data_table, aggregated by home.social.
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#30DayChartChallenge Día 28: Inclusion! 🤝 O... la falta de ella a nivel territorial en España 🇪🇸. Hoy comparamos la evolución de la tasa de paro trimestral (EPA/INE, 2005-2024) en varias CC.AA. vs la media nacional (rojo). #UncertaintiesWeek #SocialData
¡El gráfico habla por sí solo! Mirad la enorme brecha que se abre, sobre todo tras 2008, entre regiones como Andalucía y otras como País Vasco o Navarra. Madrid, más cerca de la media. Refleja mercados laborales muy diferentes y retos de cohesión enormes. La "inclusión" territorial en el empleo sigue siendo una asignatura pendiente.
Una visualización para reflexionar sobre las desigualdades estructurales.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE (EPA) | Theme: #theme_week5_uncertainty
📂 Código/Viz: https://t.ly/UwPQG#Day28 #Inclusion #dataviz #DataVisualization #Paro #Unemployment #EPA #INE #España #Desigualdad #Territorio #ggplot2 #RStats #TimeseriesWeek
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#30DayChartChallenge Día 28: Inclusion! 🤝 O... la falta de ella a nivel territorial en España 🇪🇸. Hoy comparamos la evolución de la tasa de paro trimestral (EPA/INE, 2005-2024) en varias CC.AA. vs la media nacional (rojo). #UncertaintiesWeek #SocialData
¡El gráfico habla por sí solo! Mirad la enorme brecha que se abre, sobre todo tras 2008, entre regiones como Andalucía y otras como País Vasco o Navarra. Madrid, más cerca de la media. Refleja mercados laborales muy diferentes y retos de cohesión enormes. La "inclusión" territorial en el empleo sigue siendo una asignatura pendiente.
Una visualización para reflexionar sobre las desigualdades estructurales.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE (EPA) | Theme: #theme_week5_uncertainty
📂 Código/Viz: https://t.ly/UwPQG#Day28 #Inclusion #dataviz #DataVisualization #Paro #Unemployment #EPA #INE #España #Desigualdad #Territorio #ggplot2 #RStats #TimeseriesWeek
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#30DayChartChallenge Día 28: Inclusion! 🤝 O... la falta de ella a nivel territorial en España 🇪🇸. Hoy comparamos la evolución de la tasa de paro trimestral (EPA/INE, 2005-2024) en varias CC.AA. vs la media nacional (rojo). #UncertaintiesWeek #SocialData
¡El gráfico habla por sí solo! Mirad la enorme brecha que se abre, sobre todo tras 2008, entre regiones como Andalucía y otras como País Vasco o Navarra. Madrid, más cerca de la media. Refleja mercados laborales muy diferentes y retos de cohesión enormes. La "inclusión" territorial en el empleo sigue siendo una asignatura pendiente.
Una visualización para reflexionar sobre las desigualdades estructurales.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE (EPA) | Theme: #theme_week5_uncertainty
📂 Código/Viz: https://t.ly/UwPQG#Day28 #Inclusion #dataviz #DataVisualization #Paro #Unemployment #EPA #INE #España #Desigualdad #Territorio #ggplot2 #RStats #TimeseriesWeek
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#30DayChartChallenge Día 26: Monochrome! 🖤🤍 Riesgo y Recompensa en el IBEX 35, versión minimalista. #UncertaintiesWeek #Finance
Este gráfico monocromo muestra la evolución (ventana móvil 1 año) de:
⚫️ Ratio de Sharpe Anualizado (eje izq.): ¿Compensa el riesgo asumido? (Usando Bono Alemán 10A como Rf).
▒ Volatilidad Anualizada (eje der., discontinua): ¡El riesgo puro y duro!La historia que cuenta: ¡cuando sube la volatilidad (gris), el Sharpe (negro) tiende a caer en picado (a veces bajo cero)! Visualiza la dinámica riesgo-recompensa del índice español en las últimas dos décadas.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table #quantmod | Data: Yahoo/Investing | Theme: Mod. theme_light
📂 Código/Viz: https://t.ly/pI1aF#Day26 #Monochrome #dataviz #DataVisualization #SharpeRatio #Volatility #RiskManagement #MarketRisk #IBEX35 #Bolsa #RStats #ggplot2 #TimeSeries
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#30DayChartChallenge Día 26: Monochrome! 🖤🤍 Riesgo y Recompensa en el IBEX 35, versión minimalista. #UncertaintiesWeek #Finance
Este gráfico monocromo muestra la evolución (ventana móvil 1 año) de:
⚫️ Ratio de Sharpe Anualizado (eje izq.): ¿Compensa el riesgo asumido? (Usando Bono Alemán 10A como Rf).
▒ Volatilidad Anualizada (eje der., discontinua): ¡El riesgo puro y duro!La historia que cuenta: ¡cuando sube la volatilidad (gris), el Sharpe (negro) tiende a caer en picado (a veces bajo cero)! Visualiza la dinámica riesgo-recompensa del índice español en las últimas dos décadas.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table #quantmod | Data: Yahoo/Investing | Theme: Mod. theme_light
📂 Código/Viz: https://t.ly/pI1aF#Day26 #Monochrome #dataviz #DataVisualization #SharpeRatio #Volatility #RiskManagement #MarketRisk #IBEX35 #Bolsa #RStats #ggplot2 #TimeSeries
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#30DayChartChallenge Día 26: Monochrome! 🖤🤍 Riesgo y Recompensa en el IBEX 35, versión minimalista. #UncertaintiesWeek #Finance
Este gráfico monocromo muestra la evolución (ventana móvil 1 año) de:
⚫️ Ratio de Sharpe Anualizado (eje izq.): ¿Compensa el riesgo asumido? (Usando Bono Alemán 10A como Rf).
▒ Volatilidad Anualizada (eje der., discontinua): ¡El riesgo puro y duro!La historia que cuenta: ¡cuando sube la volatilidad (gris), el Sharpe (negro) tiende a caer en picado (a veces bajo cero)! Visualiza la dinámica riesgo-recompensa del índice español en las últimas dos décadas.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table #quantmod | Data: Yahoo/Investing | Theme: Mod. theme_light
📂 Código/Viz: https://t.ly/pI1aF#Day26 #Monochrome #dataviz #DataVisualization #SharpeRatio #Volatility #RiskManagement #MarketRisk #IBEX35 #Bolsa #RStats #ggplot2 #TimeSeries
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#30DayChartChallenge Día 24: ¡Usando datos de la @WHO! 🌐 Hoy comparamos la cobertura de vacunación DTP3 (% niños 1 año) entre países agrupados por nivel de ingresos (Banco Mundial, 2000-2022). #TimeseriesWeek #SocialData #GlobalHealth
El gráfico muestra:
✅ ¡Gran mejora en todos los grupos hasta ~2019!
⚠️ ¡Pero una brecha enorme persiste! Los países de ingresos altos (amarillo 🟡) cerca del objetivo 95% (línea rosa).
📉 Los países de ingresos bajos (azul índigo 🔵), aunque mejoraron mucho desde el 2000, se quedaron sobre el 70% y sufrieron un retroceso post-pandemia.Un reflejo claro de la #EquidadEnSalud (o la falta de ella) a nivel global. ¡El acceso a vacunas básicas no es igual para todos!
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: WHO GHO | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/fRi1m#Day24 #WHO #dataviz #DataVisualization #Vaccination #Immunization #HealthEquity #PublicHealth #SDGs #ggplot2 #RStats #DataForGood
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#30DayChartChallenge Día 24: ¡Usando datos de la @WHO! 🌐 Hoy comparamos la cobertura de vacunación DTP3 (% niños 1 año) entre países agrupados por nivel de ingresos (Banco Mundial, 2000-2022). #TimeseriesWeek #SocialData #GlobalHealth
El gráfico muestra:
✅ ¡Gran mejora en todos los grupos hasta ~2019!
⚠️ ¡Pero una brecha enorme persiste! Los países de ingresos altos (amarillo 🟡) cerca del objetivo 95% (línea rosa).
📉 Los países de ingresos bajos (azul índigo 🔵), aunque mejoraron mucho desde el 2000, se quedaron sobre el 70% y sufrieron un retroceso post-pandemia.Un reflejo claro de la #EquidadEnSalud (o la falta de ella) a nivel global. ¡El acceso a vacunas básicas no es igual para todos!
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: WHO GHO | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/fRi1m#Day24 #WHO #dataviz #DataVisualization #Vaccination #Immunization #HealthEquity #PublicHealth #SDGs #ggplot2 #RStats #DataForGood
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#30DayChartChallenge Día 24: ¡Usando datos de la @WHO! 🌐 Hoy comparamos la cobertura de vacunación DTP3 (% niños 1 año) entre países agrupados por nivel de ingresos (Banco Mundial, 2000-2022). #TimeseriesWeek #SocialData #GlobalHealth
El gráfico muestra:
✅ ¡Gran mejora en todos los grupos hasta ~2019!
⚠️ ¡Pero una brecha enorme persiste! Los países de ingresos altos (amarillo 🟡) cerca del objetivo 95% (línea rosa).
📉 Los países de ingresos bajos (azul índigo 🔵), aunque mejoraron mucho desde el 2000, se quedaron sobre el 70% y sufrieron un retroceso post-pandemia.Un reflejo claro de la #EquidadEnSalud (o la falta de ella) a nivel global. ¡El acceso a vacunas básicas no es igual para todos!
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: WHO GHO | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/fRi1m#Day24 #WHO #dataviz #DataVisualization #Vaccination #Immunization #HealthEquity #PublicHealth #SDGs #ggplot2 #RStats #DataForGood
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#30DayChartChallenge Día 24: ¡Usando datos de la @WHO! 🌐 Hoy comparamos la cobertura de vacunación DTP3 (% niños 1 año) entre países agrupados por nivel de ingresos (Banco Mundial, 2000-2022). #TimeseriesWeek #SocialData #GlobalHealth
El gráfico muestra:
✅ ¡Gran mejora en todos los grupos hasta ~2019!
⚠️ ¡Pero una brecha enorme persiste! Los países de ingresos altos (amarillo 🟡) cerca del objetivo 95% (línea rosa).
📉 Los países de ingresos bajos (azul índigo 🔵), aunque mejoraron mucho desde el 2000, se quedaron sobre el 70% y sufrieron un retroceso post-pandemia.Un reflejo claro de la #EquidadEnSalud (o la falta de ella) a nivel global. ¡El acceso a vacunas básicas no es igual para todos!
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: WHO GHO | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/fRi1m#Day24 #WHO #dataviz #DataVisualization #Vaccination #Immunization #HealthEquity #PublicHealth #SDGs #ggplot2 #RStats #DataForGood
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#30DayChartChallenge Día 24: ¡Usando datos de la @WHO! 🌐 Hoy comparamos la cobertura de vacunación DTP3 (% niños 1 año) entre países agrupados por nivel de ingresos (Banco Mundial, 2000-2022). #TimeseriesWeek #SocialData #GlobalHealth
El gráfico muestra:
✅ ¡Gran mejora en todos los grupos hasta ~2019!
⚠️ ¡Pero una brecha enorme persiste! Los países de ingresos altos (amarillo 🟡) cerca del objetivo 95% (línea rosa).
📉 Los países de ingresos bajos (azul índigo 🔵), aunque mejoraron mucho desde el 2000, se quedaron sobre el 70% y sufrieron un retroceso post-pandemia.Un reflejo claro de la #EquidadEnSalud (o la falta de ella) a nivel global. ¡El acceso a vacunas básicas no es igual para todos!
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: WHO GHO | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/fRi1m#Day24 #WHO #dataviz #DataVisualization #Vaccination #Immunization #HealthEquity #PublicHealth #SDGs #ggplot2 #RStats #DataForGood
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#30DayChartChallenge Día 21: Fossils! 🦖➡️☀️💨 Evolución del mix eléctrico peninsular en España (2015-2025). #TimeseriesWeek #SocialData
Gráfico de áreas apiladas con la proporción (%) de cada fuente (Fósiles/Térmica No Ren., Nuclear, Hidro, Eólica, Solar, Otras Renov.), usando datos diarios de @REDElectrica **suavizados con media móvil de 30 días** (`frollmean`).
¡La #TransicionEnergetica en tendencia!
⚫ Fósiles: Pierden peso relativo.
☢️ Nuclear: Base estable.
💧 Hidro: Variable pero importante.
💨 Eólica: Crecimiento sólido.
☀️ Solar: ¡El boom!La media móvil ayuda a ver la señal principal sobre el ruido diario.
🛠️ #rstats #ggplot2 #data_table #qs | Data: REE | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/v3lz_#Day21 #Fossils #dataviz #DataVisualization #EnergyTransition #RenewableEnergy #EnergiasRenovables #España #REE #ggplot2 #RStats #ClimateAction #MovingAverage
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#30DayChartChallenge Día 21: Fossils! 🦖➡️☀️💨 Evolución del mix eléctrico peninsular en España (2015-2025). #TimeseriesWeek #SocialData
Gráfico de áreas apiladas con la proporción (%) de cada fuente (Fósiles/Térmica No Ren., Nuclear, Hidro, Eólica, Solar, Otras Renov.), usando datos diarios de @REDElectrica **suavizados con media móvil de 30 días** (`frollmean`).
¡La #TransicionEnergetica en tendencia!
⚫ Fósiles: Pierden peso relativo.
☢️ Nuclear: Base estable.
💧 Hidro: Variable pero importante.
💨 Eólica: Crecimiento sólido.
☀️ Solar: ¡El boom!La media móvil ayuda a ver la señal principal sobre el ruido diario.
🛠️ #rstats #ggplot2 #data_table #qs | Data: REE | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/v3lz_#Day21 #Fossils #dataviz #DataVisualization #EnergyTransition #RenewableEnergy #EnergiasRenovables #España #REE #ggplot2 #RStats #ClimateAction #MovingAverage
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#30DayChartChallenge Día 21: Fossils! 🦖➡️☀️💨 Evolución del mix eléctrico peninsular en España (2015-2025). #TimeseriesWeek #SocialData
Gráfico de áreas apiladas con la proporción (%) de cada fuente (Fósiles/Térmica No Ren., Nuclear, Hidro, Eólica, Solar, Otras Renov.), usando datos diarios de @REDElectrica **suavizados con media móvil de 30 días** (`frollmean`).
¡La #TransicionEnergetica en tendencia!
⚫ Fósiles: Pierden peso relativo.
☢️ Nuclear: Base estable.
💧 Hidro: Variable pero importante.
💨 Eólica: Crecimiento sólido.
☀️ Solar: ¡El boom!La media móvil ayuda a ver la señal principal sobre el ruido diario.
🛠️ #rstats #ggplot2 #data_table #qs | Data: REE | Theme: #theme_week4_social
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#30DayChartChallenge Día 20: Urbanización 🏙➡️🏘 ¿Cómo ha cambiado la distribución de la población española por tamaño de municipio entre 2003 y 2022? #TimeseriesWeek #SocialData
Este gráfico de áreas apiladas (geom_area) lo visualiza usando datos del Padrón del INE. Cada color representa un tramo de tamaño municipal.
Observaciones clave:
* La España rural (<5k hab.) pierde peso porcentual (~14% -> 12%).
* Los municipios medianos (especialmente 20k-50k y 50k-100k) ganan algo de proporción.
* Las grandes ciudades (>100k) mantienen su cuota bastante estable (~40%).Parece que en estas dos décadas, más que un éxodo masivo a las grandes urbes, ha habido una consolidación en ciudades intermedias. ¿Reflejo de la "España Vaciada" y crecimiento periurbano?
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/AN1-q#Day20 #Urbanization #dataviz #DataVisualization #Demografia #España #INE #ggplot2 #RStats #Poblacion
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#30DayChartChallenge Día 20: Urbanización 🏙➡️🏘 ¿Cómo ha cambiado la distribución de la población española por tamaño de municipio entre 2003 y 2022? #TimeseriesWeek #SocialData
Este gráfico de áreas apiladas (geom_area) lo visualiza usando datos del Padrón del INE. Cada color representa un tramo de tamaño municipal.
Observaciones clave:
* La España rural (<5k hab.) pierde peso porcentual (~14% -> 12%).
* Los municipios medianos (especialmente 20k-50k y 50k-100k) ganan algo de proporción.
* Las grandes ciudades (>100k) mantienen su cuota bastante estable (~40%).Parece que en estas dos décadas, más que un éxodo masivo a las grandes urbes, ha habido una consolidación en ciudades intermedias. ¿Reflejo de la "España Vaciada" y crecimiento periurbano?
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/AN1-q#Day20 #Urbanization #dataviz #DataVisualization #Demografia #España #INE #ggplot2 #RStats #Poblacion
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#30DayChartChallenge Día 20: Urbanización 🏙➡️🏘 ¿Cómo ha cambiado la distribución de la población española por tamaño de municipio entre 2003 y 2022? #TimeseriesWeek #SocialData
Este gráfico de áreas apiladas (geom_area) lo visualiza usando datos del Padrón del INE. Cada color representa un tramo de tamaño municipal.
Observaciones clave:
* La España rural (<5k hab.) pierde peso porcentual (~14% -> 12%).
* Los municipios medianos (especialmente 20k-50k y 50k-100k) ganan algo de proporción.
* Las grandes ciudades (>100k) mantienen su cuota bastante estable (~40%).Parece que en estas dos décadas, más que un éxodo masivo a las grandes urbes, ha habido una consolidación en ciudades intermedias. ¿Reflejo de la "España Vaciada" y crecimiento periurbano?
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: INE | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/AN1-q#Day20 #Urbanization #dataviz #DataVisualization #Demografia #España #INE #ggplot2 #RStats #Poblacion
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#30DayChartChallenge Día 19: Smooth! 〰️🇵🇱 Hoy aplicamos suavizado (geom_smooth) a las encuestas presidenciales de Polonia (Ene-Abr 2025) para ver las tendencias más allá del ruido. #TimeseriesWeek #SocialData
El gráfico muestra la evolución estimada para los 6 candidatos principales (según apoyo medio). Los puntos tenues son las encuestas individuales. La leyenda incluye orientación política para contexto.
Observaciones rápidas:
* Trzaskowski (PO, centro) lidera ~34%.
* Nawrocki (PiS, ext-der) y Mentzen (Konf, ext-der) compiten por el 2º/3º puesto (~16-23%).
* ¡Bastante estabilidad en estos primeros meses!Una forma útil de seguir la "foto" general de la carrera electoral.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: CSV propio | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/FxTJa#Day19 #Smooth #dataviz #DataVisualization #Poland #Wybory #Elections #Polling #ggplot2 #RStats #PoliticalScience
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#30DayChartChallenge Día 19: Smooth! 〰️🇵🇱 Hoy aplicamos suavizado (geom_smooth) a las encuestas presidenciales de Polonia (Ene-Abr 2025) para ver las tendencias más allá del ruido. #TimeseriesWeek #SocialData
El gráfico muestra la evolución estimada para los 6 candidatos principales (según apoyo medio). Los puntos tenues son las encuestas individuales. La leyenda incluye orientación política para contexto.
Observaciones rápidas:
* Trzaskowski (PO, centro) lidera ~34%.
* Nawrocki (PiS, ext-der) y Mentzen (Konf, ext-der) compiten por el 2º/3º puesto (~16-23%).
* ¡Bastante estabilidad en estos primeros meses!Una forma útil de seguir la "foto" general de la carrera electoral.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: CSV propio | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/FxTJa#Day19 #Smooth #dataviz #DataVisualization #Poland #Wybory #Elections #Polling #ggplot2 #RStats #PoliticalScience
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#30DayChartChallenge Día 19: Smooth! 〰️🇵🇱 Hoy aplicamos suavizado (geom_smooth) a las encuestas presidenciales de Polonia (Ene-Abr 2025) para ver las tendencias más allá del ruido. #TimeseriesWeek #SocialData
El gráfico muestra la evolución estimada para los 6 candidatos principales (según apoyo medio). Los puntos tenues son las encuestas individuales. La leyenda incluye orientación política para contexto.
Observaciones rápidas:
* Trzaskowski (PO, centro) lidera ~34%.
* Nawrocki (PiS, ext-der) y Mentzen (Konf, ext-der) compiten por el 2º/3º puesto (~16-23%).
* ¡Bastante estabilidad en estos primeros meses!Una forma útil de seguir la "foto" general de la carrera electoral.
🛠 #rstats #ggplot2 #data_table | Data: CSV propio | Theme: #theme_week4_social
📂 Código/Viz: https://t.ly/FxTJa#Day19 #Smooth #dataviz #DataVisualization #Poland #Wybory #Elections #Polling #ggplot2 #RStats #PoliticalScience
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#30DayChartChallenge Día 17: Birds! 🐦 Hoy toca explorar relaciones en el mundo aviar con el increíble dataset AVONET. #RelationshipsWeek #Animals
Graficamos la Longitud del Ala vs. Masa Corporal (log-log) para >9500 especies. ¡Una relación clave en la biomecánica del vuelo! ✈️
Lo interesante:
1️⃣ Facetas por Hábitat: Vemos cómo la relación cambia (o no) entre Bosque, Marino, Pradera, etc. ¡La ecología importa!
2️⃣ Color por Orden: Los puntos coloreados muestran la diversidad taxonómica (12 órdenes principales). Passeriformes por todas partes!Una visualización "complicada" (Día 15 😉) que revela la interacción entre tamaño, forma del ala, linaje evolutivo y ambiente.
🛠 #rstats #ggplot2 #readxl #data_table | Data: AVONET (Tobias et al. 2022) | Theme: #theme_week3_animals
📂 Código/Viz: https://t.ly/iEHPE#Day17 #Birds #dataviz #DataVisualization #Ecology #Ornithology #Morphology #Allometry #AVONET #ggplot2 #RStats
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#30DayChartChallenge Día 17: Birds! 🐦 Hoy toca explorar relaciones en el mundo aviar con el increíble dataset AVONET. #RelationshipsWeek #Animals
Graficamos la Longitud del Ala vs. Masa Corporal (log-log) para >9500 especies. ¡Una relación clave en la biomecánica del vuelo! ✈️
Lo interesante:
1️⃣ Facetas por Hábitat: Vemos cómo la relación cambia (o no) entre Bosque, Marino, Pradera, etc. ¡La ecología importa!
2️⃣ Color por Orden: Los puntos coloreados muestran la diversidad taxonómica (12 órdenes principales). Passeriformes por todas partes!Una visualización "complicada" (Día 15 😉) que revela la interacción entre tamaño, forma del ala, linaje evolutivo y ambiente.
🛠 #rstats #ggplot2 #readxl #data_table | Data: AVONET (Tobias et al. 2022) | Theme: #theme_week3_animals
📂 Código/Viz: https://t.ly/iEHPE#Day17 #Birds #dataviz #DataVisualization #Ecology #Ornithology #Morphology #Allometry #AVONET #ggplot2 #RStats
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#30DayChartChallenge Día 17: Birds! 🐦 Hoy toca explorar relaciones en el mundo aviar con el increíble dataset AVONET. #RelationshipsWeek #Animals
Graficamos la Longitud del Ala vs. Masa Corporal (log-log) para >9500 especies. ¡Una relación clave en la biomecánica del vuelo! ✈️
Lo interesante:
1️⃣ Facetas por Hábitat: Vemos cómo la relación cambia (o no) entre Bosque, Marino, Pradera, etc. ¡La ecología importa!
2️⃣ Color por Orden: Los puntos coloreados muestran la diversidad taxonómica (12 órdenes principales). Passeriformes por todas partes!Una visualización "complicada" (Día 15 😉) que revela la interacción entre tamaño, forma del ala, linaje evolutivo y ambiente.
🛠 #rstats #ggplot2 #readxl #data_table | Data: AVONET (Tobias et al. 2022) | Theme: #theme_week3_animals
📂 Código/Viz: https://t.ly/iEHPE#Day17 #Birds #dataviz #DataVisualization #Ecology #Ornithology #Morphology #Allometry #AVONET #ggplot2 #RStats