#обучение_без_учителя — Public Fediverse posts

Обучение ИИ в 2026 году: Как обучаются современные модели?

Доброго времени суток, «Хабр»! Вы когда-нибудь задумывались, что такое машинное обучение и как оно вообще учится? Чем это может отличаться от обычного программирования с его главным правилом: не трогай, пока работает? Где заканчивается простой код и где он переходит во что-то более мощное - в ИИ-модели, которые мы используем сегодня. Сегодня мы разберем основы ИИ - обучение моделей. Посмотрим какие способы обучения бывают, зачем их применяют и как они показывают, на что модель способна. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я перехожу к своему повествованию.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/988532/

#ИИ #AI #нейросеть #обучение_с_учителем #обучение_без_учителя #обучение_с_подкреплением #самообучение #машинное_обучение

Мой подход к обучению. ИИ-ментор

Пока все учат ИИ, ИИ учит меня. Отбросив книжки, курсы и самодуров с YouTube, я нашёл более-менее продуктивный способ самообучения при помощи ИИ. Подробней об этом рассказываю в статье.

https://habr.com/ru/articles/962426/

#go #golang #ии #ииассистент #ииментор #обучение #обучение_программированию #обучение_онлайн #обучение_без_учителя

Как сделать обучение эффективней

В этой короткой статье собраны техники, которые позволяют сделать обучение эффективней. Это не система, а именно набор рекомендаций: чем больше вы или ваши сотрудники и коллеги наберёте, тем больше вероятность, что обучение будет полезным. В конце статьи привожу чек-лист, который вам поможет проверить, какому количество пунктов вы или ваши сотрудники соответствуете. Прочесть и обучаться лучше

https://habr.com/ru/articles/852436/

#обучение #обучение_программированию #обучающий_материал #обучение_с_подкреплением #обучение_онлайн #обучающее_видео #обучение_без_учителя

Что должен знать Junior Frontend разработчик в 2024 году

Рынок с каждым днем развивается и для текущих разработчиков главной задачей всегда является держать руку на пульсе и быть с курсе всех изменений в сфере IT. Будь то технологии, библиотеки, либо архитектурные решения. Программисты любого направления Middle уровня и выше понимают, что главная ценность в разработчике это — решать проблему лучшим, доступным и самым простым способом. И для достижения этой цели необходимо использовать определенный набор инструментов, который не всегда одинаковый. Приведу аналогию.

https://habr.com/ru/articles/855640/

#frontend #фронтенд #javascript #джаваскрипт #junior_developer #обучение_программированию #обучение_без_учителя #вебразработа #webразработка

Гуманитарий с 0 знаний в программировании. 4 часть. Привет и пока, геймдев

Маленькие дети! Ни за что на свете. Не идите в геймдев, Игры создавать! В геймдеве реклама, В геймдеве обманы, В геймдеве большие деньги, Заработают на вас! Но что же нам делать!? Только лишь — качественная информация и самообразование! Сохранить нервы, время и деньги

https://habr.com/ru/articles/822131/

#c# #unity #учебный_процесс #гуманитарий #самообучение #жизненный_опыт #junior #обучение #обучение_без_учителя

Level Up: Геймдев в эпоху искусственного интеллекта

Машинное обучение революционизирует игровую индустрию всё больше. Если играли, то знаете, что в играх теперь не просто бездумно бегают NPC, а ведут битву настоящие стратеги, которые адаптируются к вашему стилю игры и, так уж и быть, позволяют вам красиво выиграть, а себе — также красиво (или не очень) проиграть… Как так происходит? С помощью ML, конечно. Есть обучение с учителем. Это когда персонажи учатся на основе заранее размеченных данных или подсказок, что можно представить как обучение на основе опыта предыдущих игроков или действий разработчиков. В результате получается оптимальное поведение, которое уже имеет определенную «интеллектуальность». Есть обучение без учителя. Здесь уже боты изучают игровую среду и формируют свои стратегии, не имея прямых указаний от разработчиков или опыта предыдущих игроков. Этот подход позволяет создавать персонажей, которые могут адаптироваться к самым разным игровым ситуациям, даже если они не были предвидены заранее. И наконец, обучение с подкреплением. Это когда боты принимают решения, основываясь на полученных «наградах» или «штрафах» за свои действия, что в игровом мире может быть аналогично получению очков или бонусов за правильные действия и потере жизней или опыта за ошибочные.

https://habr.com/ru/articles/802095/

#геймдев #разработка_игр #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обучение_без_учителя #обучение_с_учителем #обучение_с_подкреплением #ml #gamedev

Максимизация коэффициента однозначности. Маршрутизация на объектах с непрямым управлением и вложенной структурой

Статья о сложности. Максимизация коэффициента однозначности на множестве признаков позволяет находить объекты с высокой предсказуемостью. Будут описаны механизмы как объекты могут быть связаны и как через них прокладываются маршруты к целевым состояниям. Объекты могут быть вложенными, а управление не прямым

https://habr.com/ru/articles/813007/

#коэффициент_однозначности #обучение_без_учителя #маршрутизация #иерархия