#quickstatements — Public Fediverse posts

I keep getting the error "Item not available" on #quickstatements. Is it just me? And what can the error message mean?

Quelques ajouts de prix littéraires en cette fin d'année.

https://www.prixlitteraires.fr/prix/prix-des-ecrivains-croyants/Q3405655

#PrixLitteraire #Wikidata #BNF #Dicare #QuickStatements

QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/12/08/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e5%91%a8%e5%b9%b4%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/12/08/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e5%91%a8%e5%b9%b4%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/12/08/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e5%91%a8%e5%b9%b4%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/12/08/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e5%91%a8%e5%b9%b4%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.

We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.

We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.

We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
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On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.

We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

It took me some time to make sense of the paragraph on how to remove statements using #quickstatements here: https://www.wikidata.org/wiki/Help:QuickStatements#Removing_statements

Turns out it's actually not too difficult to generate qs-compatible output directly in the #wdqs Here's a template.

#wikidata

Ich ergänze gerade wieder einige #neulatein​ische Autoren in #wikidata. Dabei besonders nützlich das Tool von @vermessungsbibliothek , mit dem man rasch prüfen kann, ob für eine Person in der GND ein Wikidata-Eintrag existiert. Falls nein, bietet das Tool gleich die Infos aus der GND in der #quickstatements -Syntax zum raschen Import. Tolle Sache!

https://www.vermessungs-bibliothek.de/quickgnd.php

Ich ergänze gerade wieder einige #neulatein​ische Autoren in #wikidata. Dabei besonders nützlich das Tool von @vermessungsbibliothek , mit dem man rasch prüfen kann, ob für eine Person in der GND ein Wikidata-Eintrag existiert. Falls nein, bietet das Tool gleich die Infos aus der GND in der #quickstatements -Syntax zum raschen Import. Tolle Sache!

https://www.vermessungs-bibliothek.de/quickgnd.php

Ich ergänze gerade wieder einige #neulatein​ische Autoren in #wikidata. Dabei besonders nützlich das Tool von @vermessungsbibliothek , mit dem man rasch prüfen kann, ob für eine Person in der GND ein Wikidata-Eintrag existiert. Falls nein, bietet das Tool gleich die Infos aus der GND in der #quickstatements -Syntax zum raschen Import. Tolle Sache!

https://www.vermessungs-bibliothek.de/quickgnd.php

Ich ergänze gerade wieder einige #neulatein​ische Autoren in #wikidata. Dabei besonders nützlich das Tool von @vermessungsbibliothek , mit dem man rasch prüfen kann, ob für eine Person in der GND ein Wikidata-Eintrag existiert. Falls nein, bietet das Tool gleich die Infos aus der GND in der #quickstatements -Syntax zum raschen Import. Tolle Sache!

https://www.vermessungs-bibliothek.de/quickgnd.php

Ich ergänze gerade wieder einige #neulatein​ische Autoren in #wikidata. Dabei besonders nützlich das Tool von @vermessungsbibliothek , mit dem man rasch prüfen kann, ob für eine Person in der GND ein Wikidata-Eintrag existiert. Falls nein, bietet das Tool gleich die Infos aus der GND in der #quickstatements -Syntax zum raschen Import. Tolle Sache!

https://www.vermessungs-bibliothek.de/quickgnd.php

Quickstatements erlaubt es Forschern, auch große Datenmengen kuratiert in Wikidata einzuspielen.

#QuickStatements #Datenmanagement

Quickstatements erlaubt es Forschern, auch große Datenmengen kuratiert in Wikidata einzuspielen.

#QuickStatements #Datenmanagement

Quickstatements erlaubt es Forschern, auch große Datenmengen kuratiert in Wikidata einzuspielen.

#QuickStatements #Datenmanagement

Quickstatements erlaubt es Forschern, auch große Datenmengen kuratiert in Wikidata einzuspielen.

#QuickStatements #Datenmanagement

Quickstatements erlaubt es Forschern, auch große Datenmengen kuratiert in Wikidata einzuspielen.

#QuickStatements #Datenmanagement

Hmm #QuickStatements has made no edit for me in the last ~30 minutes (I've two batches running)

@vermessungsbibliothek @Mareike2405

#GND #QuickStatements #Wikidata
Klingt nach @FactGrid 😊

So, der Quellcode meines kleinen #GND --> #QuickStatements --> #Wikidata Tools ist jetzt auf Github: https://github.com/iccander/wiki-zeugs/blob/main/quickgnd.php. Die magischen Abfragen von Lobid-GND und Wikidata stecken in der ausgelagerten queries.php!

Da man bei der #GND selbst keine Lebensdaten usw. ergänzen kann, bleibt eigentlich nur, ein Wikidata-Pendant anzulegen und dort alle Zusatzinformationen abzulegen. Um das Klonen zu automatisieren, habe ich jetzt ein kleines Tool programmiert, mit dem sich GND-Personendaten via #QuickStatements in #Wikidata überspielen lassen. Ein paar JSON- und SPARQL-Abfragen sorgen dafür, dass das automatisch und fast 1:1 funktioniert. Gern mal ausprobieren: https://vermessungs-bibliothek.de/quickgnd.php

Wiki Movimento Brasil has finished announcing the latest iteration (v3.0) of the @wikidata #QuickStatements tool. If you’ve ever done any substantial editing with #Wikidata, you are almost certain to have used QS at least once.

https://www.youtube.com/live/yHqyRynWGvQ

#OpenData

Il n'est jamais trop tard pour se rappeler que #quickstatements peut te permettre de faire 1000 modifs en 20 minutes, plutôt que 100 modifs manuelles / heure à dose homéopathique sur des semaines... 💡
#veilledevacances #Wikidata #eureka #GLAMarchives

#Question #Quickstatements #Wikidata : I can't add a url following the """https://...""" template CSV. Any idea ? 🙏

The best solution I found to add a #ScientificPaper with a #DOI to #Wikidata is:
1.) You need a #MediaWiki account. Log in.
2.) Open https://scholia.toolforge.org/doi/10.1371/journal.pone.0299689 where you replace the DOI after .../doi/... with the DOI of the paper you want to add.
3.) Go to "Submit to #QuickStatements"
4.) Click on "Start"

@awinkler @digiSberlin

Was ich aus dem #Wikidata-Workshop mitgenommen habe: wie mit #SPARQL gezielt Lücken und Verbesserungspotential in den vorhandenen Daten aufgespürt werden - und sie sich u.a. mit #QuickStatements effizient verbessern lassen 🤓

Hier zwei der Praxisübungen:
📑 Urheber:innen ergänzen: https://w.wiki/9miH - für 12/135 geschafft ✔
📑 Koordinaten ergänzen : https://w.wiki/9miP - für 14/129 geschafft ✔

#lessonsLearned #Hausaufgaben

Interessiert an #Wikidata im #GLAM-Bereich? @digiSberlin veranstaltet am 19.4. eine ganztägige online-Einführung mit viel hands-on. Wir werden Statements/Items erstellen/ergänzen, Daten mit #SPARQL abfragen und auch einen Blick auf #Commons (und die strukturierten Daten dort) werfen. #Quickstatements und #Reconciliation mit #OpenRefine spielen auch eine Rolle. Infos 👉 https://www.digis-berlin.de/einladung-zum-praxisworkshop-bildhauerei-in-berlin-und-wikidata/ & Anmeldung 👉 https://terminplaner6.dfn.de/b/af1a624b990b17e0ce6ec8e170d9ff4d-625802

#openGLAM #LOD

is #quickstatements down, by any chance? Quite some batches appear to be stuck ....

@magnusmanske

#Wikidata is rather useful for monitoring/documenting follower counts on #Mastodon. Here's, e.g., a bubble chart with the 300 most followed accounts: https://w.wiki/99Mi
A couple of lines of code and the magic of #quickstatements allows for a easy update routine so that it's no big deal to keep the numbers up to date.

#opendata

oops, hope I didn't just break the quickstatements tool

#Wikidata #QuickStatements

"The Bandiera arancione ... is a recognition of quality awarded by the Touring Club Italiano to small towns (population 15,000 or less) in #Italy for excellency in tourism, hospitality and the environment." (https://en.wikipedia.org/wiki/Bandiera_arancione). On #Wikidata, the 'bandiera arancione' (Q678967) is basically not used (https://w.wiki/8ddQ). A #bash one-liner scrapes the respective towns from the Italian #wikipedia and prepares a tsv for #QuickStatements. https://w.wiki/8deL #LOD

"I borghi più belli d'Italia" on #Wikidata: Convert a wikipedia table (https://it.wikipedia.org/wiki/I_borghi_pi%C3%B9_belli_d%27Italia) into something compatible with #QuickStatements in a single bash command in order to make the most beautiful villages in Italy shine on Wikidata as well. (https://w.wiki/8XZR)

(the first column in the resulting tsv contains the place name and was needed for manual additions; must be discarded before uploading)

Is #Quickstatements working normally right now? I see plenty of batches stuck at 0% ...

#wikidata
@magnusmanske

#Bubbles are beautiful ❤️ (and #Quickstatements too)
Work in progress : 369 photos, 69 individus (les femmes et les enfants sont les plus représentés, puisqu'à l'époque les hommes tiennent l'appareil)
https://daieuxetdailleurs.wikibase.cloud
#généalogie #wikibase

Put together a list of 739 former and current #TrinidadAndTobago members of Parliament. Ran it through #OpenRefine, reconciled everything, got it exported to #Quickstatements

I now have the power to create 500+ #Wikidata items and edit another #200+ all in one fell swoop. Not sure I'm ready to be that reckless, but it's a nice sense of achievement and *power* 😀

I tried to edit #Wikidata tonight using #OpenRefine and #QuickStatements for the first time. Screwed up a few things and ended up fixing them by hand, but overall it was fun. And a lot less daunting than it had been in my head

Using my lunch break to do big edits (1300+ statements is 'big' for me) on wikidata, marking up diamond open access journals 😀

Thanks to everyone here on Mastodon who helped me with the SPARQL needed to work out which journals are in wikidata already. Some 200+ (out of 1500+) Redalyc journals appear not to be in wikidata, yet...

#OpenAccess #Wikidata #QuickStatements