#台北市 — Public Fediverse posts
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quote :
#台北市 議員 #陳怡君 昨質詢指出，位於大稻埕街區的永樂市場，不僅是在地人的歷史記憶，也是許多觀光客熱門打卡點，但建物外牆剝落，四樓時尚基地被觀光客誤會為廢墟，還亂棄置攤商的交易紀錄、存摺等個資#永樂市場 外牆剝落 時尚基地像廢墟
https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/paper/1752258 -
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#台北市 議員 #陳怡君 昨質詢指出，位於大稻埕街區的永樂市場，不僅是在地人的歷史記憶，也是許多觀光客熱門打卡點，但建物外牆剝落，四樓時尚基地被觀光客誤會為廢墟，還亂棄置攤商的交易紀錄、存摺等個資#永樂市場 外牆剝落 時尚基地像廢墟
https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/paper/1752258 -
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#台北市 議員 #陳怡君 昨質詢指出，位於大稻埕街區的永樂市場，不僅是在地人的歷史記憶，也是許多觀光客熱門打卡點，但建物外牆剝落，四樓時尚基地被觀光客誤會為廢墟，還亂棄置攤商的交易紀錄、存摺等個資#永樂市場 外牆剝落 時尚基地像廢墟
https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/paper/1752258 -
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#台北市 議員 #陳怡君 昨質詢指出，位於大稻埕街區的永樂市場，不僅是在地人的歷史記憶，也是許多觀光客熱門打卡點，但建物外牆剝落，四樓時尚基地被觀光客誤會為廢墟，還亂棄置攤商的交易紀錄、存摺等個資#永樂市場 外牆剝落 時尚基地像廢墟
https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/paper/1752258 -
OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #88
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.
openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-5-11 (一) 19:30-21:30聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
參加者自我介紹
用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。
任何關於針對 OpenStreetMap 、 Wikidata 的特定問題或專案項目。
針對現場參與者調整相關議題
歡迎活動前預先提報議題，方便資深圖客、社群成員預先準備解答。
依照議題順序逐一討論或帶開手把手教學。
議題@openstreetmaptaiwan 與 Wikidata 台灣的相關社群歡迎參加 加入方式請洽主持人
#wikidata #openstreetmap
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區 -
OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #88
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.
openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-5-11 (一) 19:30-21:30聚會流程：
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摩茲工寮的設備、廁所
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任何關於針對 OpenStreetMap 、 Wikidata 的特定問題或專案項目。
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #88
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.
openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-5-11 (一) 19:30-21:30聚會流程：
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摩茲工寮的設備、廁所
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #88
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openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-5-11 (一) 19:30-21:30聚會流程：
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摩茲工寮的設備、廁所
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #87
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.
openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-4-13 (一) 19:30-21:30聚會流程：
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #87
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openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-4-13 (一) 19:30-21:30聚會流程：
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摩茲工寮的設備、廁所
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#台北市 #中正區 -
OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #85
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #85
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
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時間：2026-1-12 (一) 19:30-21:30聚會流程：
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
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#wikidata #openstreetmap
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#台北市 #中正區 -
QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。
#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset -
QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。
#wikidata #openstreetmap
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QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。
#wikidata #openstreetmap
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#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset -
QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
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Wikidata Taiwan #Mastodon : https://liker.social/web/@wikidatatw#wikidata #openstreetmap
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
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時間：2026-1-12 (一) 19:30-21:30聚會流程：
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#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區 -
On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.
We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.
Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/
#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset -
On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.
We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.
Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/
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#WikidataBirthday
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On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.
We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.
Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/
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On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.
We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.
Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #83
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-12-8 (一) 19:30-21:30
請特別注意！
摩茲工寮已經搬遷到臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室(鄰近二二八和平公園)聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
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Wikidata Taiwan #LBRY : https://open.lbry.com/@WikidataTaiwan:c
Wikidata Taiwan #Mastodon：https://liker.social/web/@wikidatatw#wikidata #openstreetmap
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區 -
OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #83
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-12-8 (一) 19:30-21:30
請特別注意！
摩茲工寮已經搬遷到臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室(鄰近二二八和平公園)聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
參加者自我介紹
用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。任何關於針對 OpenStreetMap 的特定問題或專案項目。
針對現場參與者調整相關議題
歡迎活動前預先提報議題，方便資深圖客、社群成員預先準備解答。
依照議題順序逐一討論或帶開手把手教學。
議題photo by Allenwang6212a CC-BY-SA 4.0 20251013 OSMTW x WikidataTW Meetup 02.jpg
@openstreetmaptaiwan 與 Wikidata 台灣的相關社群
有臉書社團、Mastodon，還有Telegram 群組，尤其歡迎參加 OpenStreetMap Taiwan 與 Wikidata Taiwan Telegram 群組
加入方式請洽主持人
OpenStreetMap Taiwan Facebook Group: https://www.facebook.com/groups/OpenStreetMap.TW
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