#中正區 — Public Fediverse posts

OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #88
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.
openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-5-11 (一) 19:30-21:30

聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
參加者自我介紹
用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。
任何關於針對 OpenStreetMap 、 Wikidata 的特定問題或專案項目。
針對現場參與者調整相關議題
歡迎活動前預先提報議題，方便資深圖客、社群成員預先準備解答。
依照議題順序逐一討論或帶開手把手教學。
議題

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#wikidata #openstreetmap
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區

OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #88
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #88
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #88
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #87
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時間：2026-4-13 (一) 19:30-21:30

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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #87
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.
openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-4-13 (一) 19:30-21:30

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2026 臺灣開放資料日街景踏察團資料工作坊暨 OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #86
地點： #摩茲工寮 (100004 #臺北市 #中正區 重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-3-09 (一) 19:00-21:30
活動頁面：https://w.wiki/J9U2
活動簡介：

一年一度的國際 Open Data Day 活動臺灣響應活動。

Open Data Day Taiwan 2026
2026 臺灣開放資料日

一年一度的 Open Data Day (開放資料日)又到了，全球都會在這邊舉辦與開放資料有關的當地活動，展現各地方的開放資料成果以及應用，並且推廣開放資料的各種概念。

@openstreetmaptaiwan 與 Wikidata 臺灣的社群歡迎參加
加入方式請洽主持人

#wikidata #openstreetmap
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#opendataday #opendataday2026

OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #85
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-2-9 (一) 19:30-21:30

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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #85
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時間：2026-2-9 (一) 19:30-21:30

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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2026-1-12 (一) 19:30-21:30

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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
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時間：2026-1-12 (一) 19:30-21:30

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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
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時間：2026-1-12 (一) 19:30-21:30

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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #84
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時間：2026-1-12 (一) 19:30-21:30

聚會流程：
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摩茲工寮的設備、廁所
參加者自我介紹
用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。
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#台北市 #中正區

QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/12/08/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e5%91%a8%e5%b9%b4%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/12/08/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e5%91%a8%e5%b9%b4%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-3/

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#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/12/08/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e5%91%a8%e5%b9%b4%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-3/

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#data #Database #dataset

QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊中用了大約一小時的時間，透過真實案例展示了從資料抓取到批次編輯的完整流程：從獲取非結構化來源的資料開始，再利用 OpenRefine 內建的功能進行資料清洗與整理，接著準備輸出編輯流程，最後交由 QuickStatement 3.0 來將資料自動化上傳到 Wikidata。整體流程清晰順暢，效率極高，也相當容易理解；只要具備基礎的資料科學概念，就能快速上手。

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/12/08/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e5%91%a8%e5%b9%b4%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-3/

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Wikidata Taiwan #youtube : https://www.youtube.com/@wikidatataiwan9726/
Wikidata Taiwan #Mastodon : https://liker.social/web/@wikidatatw

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#wikidata #openstreetmap
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區

On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.

We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.

We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/

#wikidata #openstreetmap
#QuickStatements #OpenRefine
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.

We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/

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#data #Database #dataset

On November 10, Wikidata Taiwan hosted the third and final episode of the special event celebrating Wikidata’s 13th birthday. For this closing session, we turned our attention to QuickStatement 3.0, exploring how its capabilities can elevate and empower our existing workflows.

We began with a familiar warm-up demonstration and spent about an hour showing how teamwork makes everything better. Using real-world subjects, we walked through the full workflow: extracting data from unstructured sources, cleaning and wrangling it in OpenRefine, preparing the output schema, and finally sending everything into QuickStatement 3.0 for automated batch edits to Wikidata. The process proved clear, efficient, and surprisingly accessible; anyone with a foundation in data science could pick it up with minimal effort.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/11/26/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-3/

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#data #Database #dataset

OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #83
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-12-8 (一) 19:30-21:30
請特別注意！
摩茲工寮已經搬遷到臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室(鄰近二二八和平公園)

聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
參加者自我介紹
用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。任何關於針對 OpenStreetMap 的特定問題或專案項目。
針對現場參與者調整相關議題
歡迎活動前預先提報議題，方便資深圖客、社群成員預先準備解答。
依照議題順序逐一討論或帶開手把手教學。
議題

photo by Allenwang6212a CC-BY-SA 4.0 20251013 OSMTW x WikidataTW Meetup 02.jpg

@openstreetmaptaiwan 與 Wikidata 台灣的相關社群
有臉書社團、Mastodon，還有Telegram 群組，尤其歡迎參加 OpenStreetMap Taiwan 與 Wikidata Taiwan Telegram 群組
加入方式請洽主持人
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OpenStreetMap Taiwan Telegram: https://t.me/OSMTaiwan
Wikidata Taiwan #youtube :https://www.youtube.com/@wikidatataiwan9726/
Wikidata Taiwan #LBRY : https://open.lbry.com/@WikidataTaiwan:c
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#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
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為慶祝維基數據十三周年，臺灣維基數據社群特此規畫了三場特別活動。第一場的主角為 OpenRefine，一款功能強大的資料分析與整理工具。我們期望藉由這場活動來提升其在台灣社群的能見度並在未來協助我們提升資料處理相關工作的效率與品質。

在第一場的慶祝活動中，我們帶著社群成員們一同簡短示範了 OpenRefine 的功能與特色。現場備有各式餐點與飲料，討論十分熱烈。其中最受關注的話題便是針對 OpenRefine 的資料對照 (Reconcile) 功能，該功能可以相當簡單的將手上的資料集與權威來源進行比對、擴充與校正。許多社群成員們對此感到印象深刻，並期待將其導入現有的工作流程之中，也有人更加關心技術層面的細節，例如說是否能以本地伺服器的形式執行，以利團隊進行協作處理資料。

特別感謝 #德國維基媒體協會 ( #WMDE ) Wikidata microgrant 的支持，讓我們的慶祝活動可以更加豐富。

在 11 月 10 日有 Wikidata 13 週年慶最後一個場次：QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊，歡迎社群夥伴撥空參加喔！

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/10/24/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e9%80%b1%e5%b9%b4%ef%bc%9a%e5%8f%b0%e7%81%a3%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-1/

#wikidata #openstreetmap
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
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為慶祝維基數據十三周年，臺灣維基數據社群特此規畫了三場特別活動。第一場的主角為 OpenRefine，一款功能強大的資料分析與整理工具。我們期望藉由這場活動來提升其在台灣社群的能見度並在未來協助我們提升資料處理相關工作的效率與品質。

在第一場的慶祝活動中，我們帶著社群成員們一同簡短示範了 OpenRefine 的功能與特色。現場備有各式餐點與飲料，討論十分熱烈。其中最受關注的話題便是針對 OpenRefine 的資料對照 (Reconcile) 功能，該功能可以相當簡單的將手上的資料集與權威來源進行比對、擴充與校正。許多社群成員們對此感到印象深刻，並期待將其導入現有的工作流程之中，也有人更加關心技術層面的細節，例如說是否能以本地伺服器的形式執行，以利團隊進行協作處理資料。

特別感謝 #德國維基媒體協會 ( #WMDE ) Wikidata microgrant 的支持，讓我們的慶祝活動可以更加豐富。

在 11 月 10 日有 Wikidata 13 週年慶最後一個場次：QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊，歡迎社群夥伴撥空參加喔！

完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/10/24/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e9%80%b1%e5%b9%b4%ef%bc%9a%e5%8f%b0%e7%81%a3%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-1/

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為慶祝維基數據十三周年，臺灣維基數據社群特此規畫了三場特別活動。第一場的主角為 OpenRefine，一款功能強大的資料分析與整理工具。我們期望藉由這場活動來提升其在台灣社群的能見度並在未來協助我們提升資料處理相關工作的效率與品質。

在第一場的慶祝活動中，我們帶著社群成員們一同簡短示範了 OpenRefine 的功能與特色。現場備有各式餐點與飲料，討論十分熱烈。其中最受關注的話題便是針對 OpenRefine 的資料對照 (Reconcile) 功能，該功能可以相當簡單的將手上的資料集與權威來源進行比對、擴充與校正。許多社群成員們對此感到印象深刻，並期待將其導入現有的工作流程之中，也有人更加關心技術層面的細節，例如說是否能以本地伺服器的形式執行，以利團隊進行協作處理資料。

特別感謝 #德國維基媒體協會 ( #WMDE ) Wikidata microgrant 的支持，讓我們的慶祝活動可以更加豐富。

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為慶祝維基數據十三周年，臺灣維基數據社群特此規畫了三場特別活動。第一場的主角為 OpenRefine，一款功能強大的資料分析與整理工具。我們期望藉由這場活動來提升其在台灣社群的能見度並在未來協助我們提升資料處理相關工作的效率與品質。

在第一場的慶祝活動中，我們帶著社群成員們一同簡短示範了 OpenRefine 的功能與特色。現場備有各式餐點與飲料，討論十分熱烈。其中最受關注的話題便是針對 OpenRefine 的資料對照 (Reconcile) 功能，該功能可以相當簡單的將手上的資料集與權威來源進行比對、擴充與校正。許多社群成員們對此感到印象深刻，並期待將其導入現有的工作流程之中，也有人更加關心技術層面的細節，例如說是否能以本地伺服器的形式執行，以利團隊進行協作處理資料。

特別感謝 #德國維基媒體協會 ( #WMDE ) Wikidata microgrant 的支持，讓我們的慶祝活動可以更加豐富。

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完整報導：https://diff.wikimedia.org/zh-hant/2025/10/24/%e7%b6%ad%e5%9f%ba%e6%95%b8%e6%93%9a%e5%8d%81%e4%b8%89%e9%80%b1%e5%b9%b4%ef%bc%9a%e5%8f%b0%e7%81%a3%e7%89%b9%e5%88%a5%e6%b4%bb%e5%8b%95%e5%9b%9e%e9%a1%a7-part-1/

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#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區 #摩茲工寮
#WikidataBirthday

Wikidata Taiwan held the first of its three Special Events to celebrate the 13th birthday of Wikidata. The first event was dedicated to OpenRefine, a powerful data analysis tool, in the hope of improving our future work with its capabilities.

During the event, we prepared a brief demonstration of OpenRefine, exploring its functions and features. The session was accompanied by plenty of refreshments and lively discussions. Among the many topics raised, OpenRefine’s ability to reconcile datasets against authority sources drew the most attention. Many participants were impressed by its potential; some eager to integrate it into in their personal workflow, while others were curious about the technical details and wondered if it could be run as a local server to process datasets among a team.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/10/24/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-1/

#wikidata #openstreetmap
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
#台北市 #中正區
#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

Wikidata Taiwan held the first of its three Special Events to celebrate the 13th birthday of Wikidata. The first event was dedicated to OpenRefine, a powerful data analysis tool, in the hope of improving our future work with its capabilities.

During the event, we prepared a brief demonstration of OpenRefine, exploring its functions and features. The session was accompanied by plenty of refreshments and lively discussions. Among the many topics raised, OpenRefine’s ability to reconcile datasets against authority sources drew the most attention. Many participants were impressed by its potential; some eager to integrate it into in their personal workflow, while others were curious about the technical details and wondered if it could be run as a local server to process datasets among a team.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/10/24/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-1/

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#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
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#WikidataBirthday
#data #Database #dataset

Wikidata Taiwan held the first of its three Special Events to celebrate the 13th birthday of Wikidata. The first event was dedicated to OpenRefine, a powerful data analysis tool, in the hope of improving our future work with its capabilities.

During the event, we prepared a brief demonstration of OpenRefine, exploring its functions and features. The session was accompanied by plenty of refreshments and lively discussions. Among the many topics raised, OpenRefine’s ability to reconcile datasets against authority sources drew the most attention. Many participants were impressed by its potential; some eager to integrate it into in their personal workflow, while others were curious about the technical details and wondered if it could be run as a local server to process datasets among a team.

Full report:https://diff.wikimedia.org/2025/10/24/wikidata-13th-birthday-taiwan-special-event-recap-part-1/

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Wikidata 13 週年慶系列活動 - 13 週年聚會暨 OpenRefine 工作坊 活動中台灣維基媒體協會理事長陳瑞霖向大家介紹 OpenRefine 如何進行資料比對並協助更新 Wikidata 中的資料

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Wikidata 13 週年慶系列活動 - 13 週年聚會暨 OpenRefine 工作坊 活動開始啦！
沒有辦法過來的夥伴歡迎觀看線上直播！

直播連結：https://youtube.com/live/35Z1IoXA7t8

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OpenRefine 就跟魔法一樣！

#OpenRefine 是一個免費的表格數據整理工具，具有與外部知識庫連結的功能。這個工具的前身為由Google 所開發的 Google Refine，不過目前已轉由社群來進行營運。

OpenRefine 可以協助您將資料集導入 Wikidata，或是從 Wikidata 中提取額外的資料來強化您的資料集。

對於目前已經公開資料集的單位來說 OpenRefine 就跟魔法一樣，可以快速協助你整合或是對照資料集與 Wikidata，如果你也想更深入了解 OpenRefine 這個工具，歡迎社群夥伴可以參與 Wikidata 13 週年慶系列活動 - 13 週年聚會暨 OpenRefine 工作坊，活動中我們會向大家簡介 OpenRefine 並示範實際操作，同時別忘了與我們共同歡慶 Wikidata 13 周年！

對了！社群譯者們也正在協助進行 OpenRefine 的頁面翻譯，也歡迎社群夥伴與我們合作進行說明頁面或是工具的翻譯喔！

更多資訊歡迎詳閱 OpenRefine 說明頁面以及工作坊活動頁面喔！

OpenRefine 工具說明：https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Tools/OpenRefine/zh

10/13 的慶祝聚會暨工作坊活動資訊：https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Thirteenth_Birthday/Taiwan

#wikidata #openstreetmap
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#data #Database #dataset

Wikidata 13 週年慶臺灣系列活動第一場次就在 10 月 13 日！
國慶連假完後與我們一起在 #摩茲工寮
一起慶祝 Wikidata 13 歲生日快樂！

整個 10 - 11 月都有 Wikidata 13 週年慶臺灣系列活動
活動詳情可參閱：https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Thirteenth_Birthday/Taiwan

#wikidata #openstreetmap
#維基數據 #維基資料 #開放街圖 #活動 #event
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Wikidata 13 週年慶系列活動 - QuickStatements 3.0 進階編輯工作坊

OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #82
地點：#摩茲工寮(100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-11-10 (一) 19:30-21:30

請特別注意！
摩茲工寮已經搬遷到臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室(鄰近二二八和平公園)

聚會流程：
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議題
。QuickStatements 3.0 簡介
Wikidata 十三週年慶臺灣系列活動：https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Thirteenth_Birthday/Taiwan

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Wikidata 13 週年慶系列活動 - 13 週年聚會暨 OpenRefine 工作坊

OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #81
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-10-13 (一) 19:30-21:30
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摩茲工寮已經搬遷到臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室(鄰近二二八和平公園)
聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
參加者自我介紹
用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。任何關於針對 OpenStreetMap 的特定問題或專案項目。
針對現場參與者調整相關議題
歡迎活動前預先提報議題，方便資深圖客、社群成員預先準備解答。
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議題
。13 週年慶聚會
。 #OpenRefine 工具簡介

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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #80
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-09-15 (一) 19:30-21:30
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聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
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用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。任何關於針對 OpenStreetMap 的特定問題或專案項目。
針對現場參與者調整相關議題
歡迎活動前預先提報議題，方便資深圖客、社群成員預先準備解答。
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今天是 8 月份月聚會，地點一樣在 摩茲工寮 Mozilla Community Space Taipei，晚上七點半開始自由入場，歡迎一起來跟我們聊聊！

https://liker.social/@wikidatatw/114910726957751783

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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #79
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-08-11 (一) 19:30-21:30
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OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #78
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-07-14 (一) 19:30-21:30
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。COSCUP 2025

photo by KOKUYO CC-BY-SA 4.0 File:20250609 OSMTW x WikidataTW Meetup 01.jpg
OpenStreetMap 與 Wikidata 台灣的相關社群
有臉書社團、Mastodon，還有Telegram 群組，尤其歡迎參加 OpenStreetMap Taiwan 與 Wikidata Taiwan Telegram 群組
加入方式請洽主持人
OpenStreetMap Taiwan Facebook Group: https://www.facebook.com/groups/OpenStreetMap.TW
OpenStreetMap Taiwan Telegram: https://t.me/OSMTaiwan
Wikidata Taiwan #youtube :https://www.youtube.com/@wikidatataiwan9726/
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Wikidata Taiwan #Mastodon：https://liker.social/web/@wikidatatw

#openstreetmap #Wikidata #維基數據 #維基資料 #活動 #event
#台北市 #中正區

OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #77
地點： #摩茲工寮 (100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)
時間：2025-06-09 (一) 19:30-21:30

請特別注意！
摩茲工寮已經搬遷到臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室(鄰近二二八和平公園)

聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
參加者自我介紹
用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。任何關於針對 OpenStreetMap 的特定問題或專案項目。
針對現場參與者調整相關議題
歡迎活動前預先提報議題，方便資深圖客、社群成員預先準備解答。
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。COSCUP 2025 議程討論
。2025年7月維基媒體踏察團活動討論

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#openstreetmap
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#台北市 #中正區

OpenStreetMap x Wikidata 月聚會 #76

地點：摩茲工寮(100004 臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室 https://www.openstreetmap.org/node/12231809761)

時間：2025-05-12 (一) 19:30-21:30
請特別注意！
摩茲工寮已經搬遷到臺北市中正區重慶南路一段 99 號 11 樓 1105 室(鄰近二二八和平公園)

聚會流程：
場地介紹
摩茲工寮的設備、廁所
參加者自我介紹
用三個關鍵字介紹自己，兩分鐘說明你正在進行的事情或想達成的事情，目前進展到什麼程度，需要什麼樣的人幫忙。任何關於針對 OpenStreetMap 的特定問題或專案項目。
針對現場參與者調整相關議題
歡迎活動前預先提報議題，方便資深圖客、社群成員預先準備解答。
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議題(暫訂)
。Data Reuse Day Watch Party
。Quickstatement 3.0
。羅東街景工作坊 Mapillary Party

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#台北市 #中正區

時間：2025年2月16日 10：17（UTC+8)
說明： #林森南路 15 巷夾在店面之間巷弄內的 #東門福德宮 ，據報導該廟是 #臺北市政府 因 #老樹 與 #廟宇 共存的首例；但保存的老樹在 2015 年受到 #杜鵑颱風 影響而倒塌，廟宇旁設有 #福德榕遺址 。
 
#臺北市 #中正區 #東門里   #taiwan
CC-BY-SA 4.0 釋出

時間：2025年2月16日 10：17（UTC+8)
說明： #林森南路 15 巷夾在店面之間巷弄內的 #東門福德宮 ，據報導該廟是 #臺北市政府 因 #老樹 與 #廟宇 共存的首例；但保存的老樹在 2015 年受到 #杜鵑颱風 影響而倒塌，廟宇旁設有 #福德榕遺址 。
 
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