#mcp_сервер — Public Fediverse posts

Self-Aware MCP Server: инструменты контекста реального мира для AI-агента

Когда работаете с AI-ассистентами вроде Claude Code или KiloCode, то рано или поздно замечаете одну особенность: модель отлично пишет код, но почти ничего не знает о среде, в которой этот код будет работать. Где находится пользователь? Какая у него операционная система? Сколько сейчас времени? Эти "простые" вопросы ставят AI в тупик. А ведь ответы на них критически важны для качественной разработки. Представьте: агент предлагает путь к файлу в стиле Windows, а вы работаете на Linux, или, несмотря на запреты и напоминания пытается вызвать команды для другой операционной системы. Решение? MCP-сервер, который дает AI-агентам базовое "самосознание".

https://habr.com/ru/articles/1007122/

#mcpserver #llmагент #aiагенты #mcp #mcp_сервер

Self-Aware MCP Server: инструменты контекста реального мира для AI-агента

Когда работаете с AI-ассистентами вроде Claude Code или KiloCode, то рано или поздно замечаете одну особенность: модель отлично пишет код, но почти ничего не знает о среде, в которой этот код будет работать. Где находится пользователь? Какая у него операционная система? Сколько сейчас времени? Эти "простые" вопросы ставят AI в тупик. А ведь ответы на них критически важны для качественной разработки. Представьте: агент предлагает путь к файлу в стиле Windows, а вы работаете на Linux, или, несмотря на запреты и напоминания пытается вызвать команды для другой операционной системы. Решение? MCP-сервер, который дает AI-агентам базовое "самосознание".

https://habr.com/ru/articles/1007122/

#mcpserver #llmагент #aiагенты #mcp #mcp_сервер

Как промпты заменили разработку слоёв на картах в промышленном IoT. Кейс + немного методологии

Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями. Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной. С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude) невозможное стало простым.

https://habr.com/ru/articles/991468/

#n8n #Claude #MCP_сервер #AIагенты #IoT #промышленная_автоматизация #системы_управления_освещением #визуализация_на_картах #контроллеры #skillmd

Как промпты заменили разработку слоёв на картах в промышленном IoT. Кейс + немного методологии

Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями. Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной. С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude) невозможное стало простым.

https://habr.com/ru/articles/991468/

#n8n #Claude #MCP_сервер #AIагенты #IoT #промышленная_автоматизация #системы_управления_освещением #визуализация_на_картах #контроллеры #skillmd

Как промпты заменили разработку слоёв на картах в промышленном IoT. Кейс + немного методологии

Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями. Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной. С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude) невозможное стало простым.

https://habr.com/ru/articles/991468/

#n8n #Claude #MCP_сервер #AIагенты #IoT #промышленная_автоматизация #системы_управления_освещением #визуализация_на_картах #контроллеры #skillmd

Как промпты заменили разработку слоёв на картах в промышленном IoT. Кейс + немного методологии

Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями. Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной. С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude) невозможное стало простым.

https://habr.com/ru/articles/991468/

#n8n #Claude #MCP_сервер #AIагенты #IoT #промышленная_автоматизация #системы_управления_освещением #визуализация_на_картах #контроллеры #skillmd