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#glm53flash — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #glm53flash, aggregated by home.social.

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  1. Остался год, чтобы везде исправить безопасность

    Текст в ленте: Для индустрии безопасности проблема в том, что GLM-5.3-Flash запускается локально на обычном железе. Уже есть примеры , как её запускают на домашних серверах с одной видеокартой Nvidia DGX Spark на 18 токенов/с. А в сентябре 2026 года Apple выпустила Mac Studio на M5 с 256 ГБ унифицированной памяти — более чем достаточно для GLM-5.3-Flash. Естественно, этой возможностью начали пользоваться злоумышленники, которые используют аблитерированные модели для проведения сверхэффективных и быстрых атак, поиска уязвимостей в популярном ПО. Хотя пользователей практически невозможно защитить от массовых взломов, но специалисты пытаются снизить будущий ущерб для инфраструктуры интернета , финансовой индустрии и государственных организаций.

    habr.com/ru/companies/globalsi

    #glm #project_glasswing #daybreak #exploitbench #cybergym #glm53flash #general_language_model #dealignai #аблитерация #снятие_ограничений

  2. RT @silennai: Ok, in Ordnung, hier ist der kostenlose GLM 5.3 Flash unzensiert. ~13m TPM geteilt, ~360 TPS Peak. Nutzt ihn für Cybersicherheit, Programmierung, was auch immer. Live unter t.co/HlC3SrGOoI t.co/cx6VwHBjTQ t.co/RoQUzq98GY

    mehr auf Arint.info

    #Coding #Cybersecurity #FreeAI #GLM53Flash #MachineLearning #UncensoredAI #arint_info

    https://x.com/silennai/status/2106181157696270673

  3. RT @0xSero: Inference wird schnell zur Selbstverständlichkeit. Dies ist GLM-5.3-Flash auf 1x 3090 und 120GB DDR4 pic.x.com/d2A6sQAjCh

    mehr auf Arint.info

    #3090 #AI #DDR4 #GLM53Flash #Inference #MachineLearning #arint_info

    https://x.com/0xSero/status/2105647414283747431

  4. I've been working with GLM 5.3 Flash via OpenCode Zen for a while now and it performs en par with other frontier models at a fraction of the price. I pay like 30c per day with Zen billing where I would pay $$$ for other models.

    #ai #opencode #glm53flash

  5. fast eine monat hab ich nun z.ai coding plan verwendet - das 18$ abo.

    allgemeine beobachtung: homepage z.ai war oft nicht erreichbar (gefühlt 50% ausfallzeit) - api hat aber immer geantwortet, also llms waren immer ansprechbar - trotzdem ärgerlich wenn man eben mal neuen api key anlegen will

    was bekommt man für die 18$?
    schwammig formuliert: 10k Credits =)
    5h (2k) und Wöchentliches Limit (10k)
    bei großen sessions mit glm5.2(3) läuft man da schon mal ins 5h-limit

    glm5.2 ist sowieso schon gut genug für alles in linux/coding bereich - kann große zusammenhänge erfassen

    glm5.3 ist mE gleich glm5.2 (evolution statt revolution)

    glm5.3-flash ist eher wie der unerfahrene sohn von glm5.2 - der aufgedreht wirkt und einfach mal losplappert - wenn der senior ruhiger und souveräner gewesen wäre - aber ergebnis ist bei flash version am ende meist vergleichbar - der weg ist holbriger

    dafür halt viel günstiger

    tokens kamen mit 37,5 tk/s im schnitt immer gut raus - gute arbeitsgeschwindigkeit

  6. zur wahrheit gehört auch:

    token:
    300.760
    296.327 in / 4433 out

    glm-5.3 $1.40 $0.26 $4.40
    0,4 $ in + 0,02$ out = 0,42$

    glm-5.3-flash $0.15 $0.03 $0.50
    0,05$ in + 0,0022 out = 0,05$

    und mit wäre das in 1 minute durch

    ob sich da anschaffungskosten von 2k€ irgendwann mal lohnen?

    da müsste ich einge updates einspielen :D

    der weg ist das ziel ;)

  7. ich brauchte aber den zugriff auf das netzlaufwerk - also eine stufe höher eskaliert: 27b neue session in - bitte fixe das netzlaufwerk.sh

    one shot: hat geklappt

    ich war zufrieden und konnte meine kleine aufgabe auf dem netzlaufwerk erledigen

    bissel später auf anderem system gearbeitet - auch linux - netzlaufwerk wäre jetzt sinnvoll um messdaten zu kopieren - das script von qwen kopiert auf das system und go

    fehlermeldung -> in geladen mit - was da los

    problem war eine fehlende software -> gefixt - dann hat glm mal aus interesse das script angeschaut

    und mir zwei security probleme gefixt

    wtf qwen + ornith - das ist so ne einfache aufgabe - das muss man doch hinbekomme !?!?!?

    für was eignet sich dann bitte

  8. glm-5.3 $1.40 $0.26 $4.40
    glm-5.3-flash $0.15 $0.03 $0.50
    glm-5.2 $1.40 $0.26 $4.40
    glm-5.1 $1.00 $0.20 $3.20

    da sind die relevanten modele sogar aufgeführt =)

    krass wie billig #glm53flash ist

  9. Qwen4: Архитектура будущего

    Тут надо сразу расставить точки, потому что вокруг названия путаница. Полноценного Qwen4 не существует . Есть Qwen3.8-Flash-Next – модель, которую сама команда Qwen называет «экспериментальная версия архитектуры, которая ляжет в основу Qwen4». 26 августа 2026 интернет на пару часов забыл про всё. «Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weight!» И цифры… 125 миллиардов параметров всего. Плюс ещё 51 млрд отдельным слоем. А активируется на каждый токен – лишь 6 миллиардов. Первая мысль была: так не бывает.

    habr.com/ru/companies/gptunnel

    #Qwen38FlashNext #архитектура_Qwen4 #Alibaba #MoE #Gated_DeltaNet #sparse_attention #Ngram_embedding #Muon_optimizer #AdamW #GLM53Flash

  10. Ox Alpha (GLM-5.3-Flash). Что это было?.

    20 августа на OpenRouter появилась строчка stealth/ox-alpha . Без карточки модели и даже намёка, кто её выложил. Провайдер значился как «Anonymous». Цена – ноль. Контекст – мильон. Площадка предупреждала: мы не владелец этой модели, а просто маршрутизируем запросы. Через шесть дней у анона было имя, десятки триллионов обработанных токенов и полмиллиона разработчиков, которые за это время успели залить в него рабочий код. Спойлер, который уже не спойлер: это оказалась GLM-5.3-Flash от китайской Z.ai. Но путь от «непонятно что» до «фронтир-модели» получился драматичным и заслуживает разбора. Ну а поскольку я лично пялился в этот тред почти неделю, обновляя ленту как одержимый – расскажу вам что там произошло, по порядку.

    habr.com/ru/companies/gptunnel

    #Zai #GLM53Flash #Ox_Alpha #Qwen38FlashNext

  11. RT @jun_song: Was die Menschen eigentlich schockieren sollte an 0x Alpha (GLM-5.3-Flash) ist, dass sie 100 Billionen Token pro Tag ohne Probleme bereitstellten. Und das lief komplett auf inländischen chinesischen KI-Chips. Zhipu hatte früher im Vergleich zu anderen chinesischen Anbietern sehr wenig Rechenleistung, aber jetzt haben sie Rechenleistung im Überfluss.

    mehr auf Arint.info

    #ChinesischeTechnologie #GLM53Flash #KünstlicheIntelligenz #Rechenleistung #Zhipu #arint_info

    https://x.com/jun_song/status/2092634580108898787

  12. RT @ArtificialAnlys: GLM-5.3-Flash erzielt 57 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index. Mit $0,09 Kosten pro Aufgabe positioniert es sich komfortabel auf der Pareto-Frontie von Intelligenz zu Kosten pro Aufgabe. @Zaiorg hat GLM-5.3-Flash veröffentlicht, einen kleineren und günstigeren Verwandten zu GLM-5.3 mit insgesamt 320 Milliarden Parametern.

    mehr auf Arint.info

    #GLM53Flash #KI #KünstlicheIntelligenz #MaschinellesLernen #ParetoFrontie #ZaiOrg #arint_info

    https://x.com/ArtificialAnlys/status/2092663573021606119

  13. RT @ZixuanLi_: Ox Alpha war eine frühe Version von GLM-5.3-Flash. Die offizielle Veröffentlichung bietet stärkere Leistung und deutlich bessere Stabilität. Vielen Dank an @opencode und @OpenRouter für die Verfügbarkeit für die Community. Und danke an alle, die es ausprobiert und bis an die Grenzen getestet haben.

    mehr auf Arint.info

    #AI #GLM53Flash #MachineLearning #OpenSource #OxAlpha #TechCommunity #arint_info

    https://x.com/ZixuanLi_/status/2092616956432015754

  14. 🤖 Ah, the tech world never ceases to amaze with its latest creation: 'GLM-5.3-Flash'—because clearly, naming things after random alphanumeric codes keeps the innovation engines revving. 🚀 Too bad they spent more time on the cryptic name than explaining what this gizmo actually does. 🙄
    z.ai/blog/glm-5.3-flash #GLM53Flash #TechInnovation #NamingFails #AIAdvancements #CrypticTech #HackerNews #ngated

  15. RT @bindureddy: OxAlpha ist GLM 5.3 Flash. Es scheint, als hätte Nvidia die Rechenleistung bereitgestellt, um 100 Billionen Token kostenlos abzugeben. Geniales Marketing für Open-Source-KI!

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    #AICommunity #FreeTokens #GLM53Flash #Nvidia #OpenSourceAI #OxAlpha #arint_info

    https://x.com/bindureddy/status/2092424268525322598

  16. RT @kimmonismus: Ox Alpha wurde nun vollständig gegen das DeepSWE-Set von @davis7 getestet. Insgesamt schneidet es mehr oder weniger gleichwertig ab wie GPT-5.6 Sol mid. Aber er macht einen guten Punkt: Wenn es wirklich GLM-5.3 Flash ist, das jetzt auf dem Niveau von 5.6 Sol mid performt und lokal auf einem DGX Spark laufen kann, wäre ich nicht nur zufrieden – es wäre ein absolut fantastisches Angebot. 5.6 Sol mid lokal zu betreiben, mit den einzigen Kosten für Stromverbrauch, für alle möglichen Aufgaben, wäre unglaublich großartig. Dieses Modell 24/7 Hermes lokal: ein Game Changer.

    mehr auf Arint.info

    #DeepSWE #DGXSpark #GameChanger #GLM53Flash #LocalAI #OxAlpha #arint_info

    https://x.com/kimmonismus/status/2091293109673926879

  17. RT @Adidotdev: 🚨 Update: Kimi K3.1 und GLM-5.3 Flash – Zwei chinesische Labore wurden beim Testen unter falschen Namen erwischt. „Ox Alpha“ auf OpenRouter ist kein mysteriöses Modell – es ist GLM-5.3 Flash von Zhipu, und es kann jetzt kostenlos getestet werden. Erste Tester berichten, dass die Leistung für ein Flash-Tier-Modell extrem hoch ist. Einige Coding-Runs liegen näher an Fable 5 / GPT-5.6 Sol als an irgendetwas anderem im günstigen Segment. Gleichzeitig ist ein neues Kimi-Modell (wahrscheinlich K3.1) unter dem Namen „korrine“ auf Code Arena aufgetaucht. K3 selbst wurde vor der Veröffentlichung als „kivine“ getestet, sodass das Muster übereinstimmt. Zwei Labore. Zwei getarnte Namen. Dieselbe Woche. Wenn ein Flash-Modell bereits an frontier-Zahlen kratzt… wie sieht dann die vollständige Veröffentlichung aus?

    mehr auf Arint.info

    #AIUpdates #ChineseAI #GLM53Flash #KimiK31 #OpenRouter #StealthModels #arint_info

    https://x.com/Adidotdev/status/2090833298713096241

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