home.social

#adamw — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #adamw, aggregated by home.social.

  1. Qwen4: Архитектура будущего

    Тут надо сразу расставить точки, потому что вокруг названия путаница. Полноценного Qwen4 не существует . Есть Qwen3.8-Flash-Next – модель, которую сама команда Qwen называет «экспериментальная версия архитектуры, которая ляжет в основу Qwen4». 26 августа 2026 интернет на пару часов забыл про всё. «Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weight!» И цифры… 125 миллиардов параметров всего. Плюс ещё 51 млрд отдельным слоем. А активируется на каждый токен – лишь 6 миллиардов. Первая мысль была: так не бывает.

    habr.com/ru/companies/gptunnel

    #Qwen38FlashNext #архитектура_Qwen4 #Alibaba #MoE #Gated_DeltaNet #sparse_attention #Ngram_embedding #Muon_optimizer #AdamW #GLM53Flash

  2. Qwen4: Архитектура будущего

    Тут надо сразу расставить точки, потому что вокруг названия путаница. Полноценного Qwen4 не существует . Есть Qwen3.8-Flash-Next – модель, которую сама команда Qwen называет «экспериментальная версия архитектуры, которая ляжет в основу Qwen4». 26 августа 2026 интернет на пару часов забыл про всё. «Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weight!» И цифры… 125 миллиардов параметров всего. Плюс ещё 51 млрд отдельным слоем. А активируется на каждый токен – лишь 6 миллиардов. Первая мысль была: так не бывает.

    habr.com/ru/companies/gptunnel

    #Qwen38FlashNext #архитектура_Qwen4 #Alibaba #MoE #Gated_DeltaNet #sparse_attention #Ngram_embedding #Muon_optimizer #AdamW #GLM53Flash

  3. Qwen4: Архитектура будущего

    Тут надо сразу расставить точки, потому что вокруг названия путаница. Полноценного Qwen4 не существует . Есть Qwen3.8-Flash-Next – модель, которую сама команда Qwen называет «экспериментальная версия архитектуры, которая ляжет в основу Qwen4». 26 августа 2026 интернет на пару часов забыл про всё. «Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weight!» И цифры… 125 миллиардов параметров всего. Плюс ещё 51 млрд отдельным слоем. А активируется на каждый токен – лишь 6 миллиардов. Первая мысль была: так не бывает.

    habr.com/ru/companies/gptunnel

    #Qwen38FlashNext #архитектура_Qwen4 #Alibaba #MoE #Gated_DeltaNet #sparse_attention #Ngram_embedding #Muon_optimizer #AdamW #GLM53Flash

  4. Adam W And Anwar Jibawi To Star In Animated Series ‘Ollie The Octopus’

    EXCLUSIVE: AI Studio Staircase Studios AI and Made by Us Studios are teaming on a joint venture to…
    #NewsBeep #News #Movies #AdamW #AU #Australia #Entertainment #MadeByUs #OllietheOctupus
    newsbeep.com/au/700267/

  5. Adam W And Anwar Jibawi To Star In Animated Series ‘Ollie The Octopus’

    EXCLUSIVE: AI Studio Staircase Studios AI and Made by Us Studios are teaming on a joint venture to…
    #NewsBeep #News #Movies #AdamW #AU #Australia #Entertainment #MadeByUs #OllietheOctupus
    newsbeep.com/au/700267/

  6. Staircase Studios AI And Made By Us Partner On New Animated Series ‘Ollie The Octopus’ Featuring Digital Creators Adam W, Hannah Stocking And Anwar Jibawi
    #News #AdamW #MadeByUs #OllietheOctupus

    deadline.com/2026/05/ollie-the

  7. Staircase Studios AI And Made By Us Partner On New Animated Series ‘Ollie The Octopus’ Featuring Digital Creators Adam W, Hannah Stocking And Anwar Jibawi
    #News #AdamW #MadeByUs #OllietheOctupus

    deadline.com/2026/05/ollie-the

  8. Staircase Studios AI And Made By Us Partner On New Animated Series ‘Ollie The Octopus’ Featuring Digital Creators Adam W, Hannah Stocking And Anwar Jibawi
    #News #AdamW #MadeByUs #OllietheOctupus

    deadline.com/2026/05/ollie-the

  9. Staircase Studios AI And Made By Us Partner On New Animated Series ‘Ollie The Octopus’ Featuring Digital Creators Adam W, Hannah Stocking And Anwar Jibawi
    #News #AdamW #MadeByUs #OllietheOctupus

    deadline.com/2026/05/ollie-the

  10. So sánh Muon và AdamW trong đào tạo mô hình AI. Muon có thể underfit trong khi AdamW overfit. Cả hai mô hình đều đạt độ chính xác cao nhưng AdamW nhỉnh hơn. #Muon #AdamW #AI #MachineLearning #ĐàoTạoMôHình #TríTuệNhânTạo #Optimization #DeepLearning

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  11. Practical Efficiency of Muon for Pretraining

    O Muon alcança o mesmo loss com 10–15% menos tokens e converge mais depressa, preservando a eficiência de dados mesmo com tamanhos de lote muito grandes. Recomenda-se como sucessor “drop-in” do AdamW em grande escala.

    📎arxiv.org/pdf/2505.02222

    #DeepLearning #Optimization #AdamW

  12. Practical Efficiency of Muon for Pretraining

    O Muon alcança o mesmo loss com 10–15% menos tokens e converge mais depressa, preservando a eficiência de dados mesmo com tamanhos de lote muito grandes. Recomenda-se como sucessor “drop-in” do AdamW em grande escala.

    📎arxiv.org/pdf/2505.02222

    #DeepLearning #Optimization #AdamW

  13. Practical Efficiency of Muon for Pretraining

    O Muon alcança o mesmo loss com 10–15% menos tokens e converge mais depressa, preservando a eficiência de dados mesmo com tamanhos de lote muito grandes. Recomenda-se como sucessor “drop-in” do AdamW em grande escala.

    📎arxiv.org/pdf/2505.02222

    #DeepLearning #Optimization #AdamW

  14. Practical Efficiency of Muon for Pretraining

    O Muon alcança o mesmo loss com 10–15% menos tokens e converge mais depressa, preservando a eficiência de dados mesmo com tamanhos de lote muito grandes. Recomenda-se como sucessor “drop-in” do AdamW em grande escala.

    📎arxiv.org/pdf/2505.02222

    #DeepLearning #Optimization #AdamW

  15. Understanding AdamW through Proximal Methods and Scale-Freeness

    Zhenxun Zhuang, Mingrui Liu, Ashok Cutkosky, Francesco Orabona

    openreview.net/forum?id=IKhEPW

    #adamw #adam #gradients

  16. Understanding AdamW through Proximal Methods and Scale-Freeness

    Zhenxun Zhuang, Mingrui Liu, Ashok Cutkosky, Francesco Orabona

    openreview.net/forum?id=IKhEPW

    #adamw #adam #gradients

  17. Understanding AdamW through Proximal Methods and Scale-Freeness

    Zhenxun Zhuang, Mingrui Liu, Ashok Cutkosky, Francesco Orabona

    openreview.net/forum?id=IKhEPW

    #adamw #adam #gradients

  18. Understanding AdamW through Proximal Methods and Scale-Freeness

    Zhenxun Zhuang, Mingrui Liu, Ashok Cutkosky, Francesco Orabona

    openreview.net/forum?id=IKhEPW

    #adamw #adam #gradients

  19. Understanding AdamW through Proximal Methods and Scale-Freeness

    Zhenxun Zhuang, Mingrui Liu, Ashok Cutkosky, Francesco Orabona

    openreview.net/forum?id=IKhEPW

    #adamw #adam #gradients