home.social

#dgxspark — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #dgxspark, aggregated by home.social.

  1. Setup my #DGXSpark this afternoon, which entailed updating my #NanoKVM first, which meant digging out cables to hook everything up...

    ... I don't have a compelling use case in mind, so it was all just prep work that'll probably go to waste since it'll be out of date when I do decide to use it.

    So far #homeassistant LocalLLM seems the most likely real use, but #GoogleGemini does a great job already.

  2. Nvidia DGX Spark: Erste Tests zeigen enormes Potenzial für lokale KI-Entwicklung
    Die ersten Testberichte zum Nvidia DGX Spark deuten darauf hin, dass dieser Mini-PC die Erwartungen an lokale KI-Computer verändern könnte. Wir fassen für euch zusammen, wie sic
    apfeltalk.de/magazin/news/nvid
    #KI #News #Tellerrand #CUDA #DGXSpark #GraceBlackwell #KIEntwicklung #KIHardware #LokaleKI #MiniPC #Nvidia #Test

  3. Bài học về HostingMést ở 2025: DGXSpark, FrameworkDesktop, M4/M5! 💡 Budget $4K cho xử lý dữ liệu & code. Confronto: linh hoạt vs chi phí. Hỏi về nguồn học. Tags: #Hosting #AI #M4Mac #DGXSpark #VietnameseTech #LocalHosting

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  4. I don't see any reason to own an NVIDIA #DGXSpark except for one:

    Already being part of the NVIDIA ecosystem.

    It's far too expensive. A #MacBook M4 Max is a serial contender, and #StrixHalo perform almost the same.

    Consumers are not the target, but businesses that need to prototype their models before hitting the Cloud with 1:1 NVIDIA software stack.

    youtube.com/watch?v=Pww8rIzr1pg

    #NVIDIA #LLM #LMStudio #RTX #DGX #Apple #MTX #CUDA #AI #ArtificialIntelligence #Linux

  5. I don't see any reason to own an NVIDIA #DGXSpark except for one:

    Already being part of the NVIDIA ecosystem.

    It's far too expensive. A #MacBook M4 Max is a serial contender, and #StrixHalo perform almost the same.

    Consumers are not the target, but businesses that need to prototype their models before hitting the Cloud with 1:1 NVIDIA software stack.

    youtube.com/watch?v=Pww8rIzr1pg

    #NVIDIA #LLM #LMStudio #RTX #DGX #Apple #MTX #CUDA #AI #ArtificialIntelligence #Linux

  6. I don't see any reason to own an NVIDIA #DGXSpark except for one:

    Already being part of the NVIDIA ecosystem.

    It's far too expensive. A #MacBook M4 Max is a serial contender, and #StrixHalo perform almost the same.

    Consumers are not the target, but businesses that need to prototype their models before hitting the Cloud with 1:1 NVIDIA software stack.

    youtube.com/watch?v=Pww8rIzr1pg

    #NVIDIA #LLM #LMStudio #RTX #DGX #Apple #MTX #CUDA #AI #ArtificialIntelligence #Linux

  7. I don't see any reason to own an NVIDIA #DGXSpark except for one:

    Already being part of the NVIDIA ecosystem.

    It's far too expensive. A #MacBook M4 Max is a serial contender, and #StrixHalo perform almost the same.

    Consumers are not the target, but businesses that need to prototype their models before hitting the Cloud with 1:1 NVIDIA software stack.

    youtube.com/watch?v=Pww8rIzr1pg

    #NVIDIA #LLM #LMStudio #RTX #DGX #Apple #MTX #CUDA #AI #ArtificialIntelligence #Linux

  8. I don't see any reason to own an NVIDIA #DGXSpark except for one:

    Already being part of the NVIDIA ecosystem.

    It's far too expensive. A #MacBook M4 Max is a serial contender, and #StrixHalo perform almost the same.

    Consumers are not the target, but businesses that need to prototype their models before hitting the Cloud with 1:1 NVIDIA software stack.

    youtube.com/watch?v=Pww8rIzr1pg

    #NVIDIA #LLM #LMStudio #RTX #DGX #Apple #MTX #CUDA #AI #ArtificialIntelligence #Linux

  9. Nvidia ma superkomputer wielkości książki. Elon Musk dostał przedpremierowy egzemplarz

    Jensen Huang osobiście wręczył Elonowi Muskowi niewielkie pudełko. To NVIDIA DGX Spark, najmniejszy superkomputer świata. Huang umie w marketing, bo wręczył sprzęt jednemu z najpopularniejszych (z różnych przyczyn) ludzi na Ziemi, ale tym razem to nie Musk kradnie show, lecz właśnie małe pudełko, które otrzymał.

    Nvidia oficjalnie wprowadza na rynek DGX Spark – urządzenie, które firma określa mianem pierwszego na świecie superkomputera AI mieszczącego się w dłoni. To sprzęt o ogromnej mocy, zamknięty w kompaktowej formie.

    Urządzenie waży zaledwie 1,2 kg, a jego wymiary są tak nieduże, że urządzenie postawione na kartce papieru w formacie A5 (połowa A4) nie będzie wystawać poza nią. Mimo tak niewielkich rozmiarów, DGX Spark oferuje moc obliczeniową sięgającą 1 petaFLOPa. To wystarczająca wydajność, by lokalnie, na biurku, uruchamiać i trenować zaawansowane modele sztucznej inteligencji, składające się nawet z 200 miliardów parametrów. Sprzęt został stworzony z myślą o programistach, naukowcach i twórcach, którzy do tej pory musieli polegać na zasobach chmurowych.

    Moc centrum danych na biurku

    Sercem miniaturowego superkomputera jest superukład Nvidia GB100 Grace Blackwell, który integruje procesor CPU i GPU. Wspiera go 128 GB zunifikowanej pamięci, co jest kluczowe przy pracy z dużymi zbiorami danych. Użytkownicy otrzymają też do 4 TB przestrzeni na szybkim dysku NVMe SSD.

    Całość jest dostarczana z pełnym pakietem oprogramowania Nvidia AI, w tym bibliotekami i gotowymi modelami, wspierającymi m.in. dostosowywanie modeli generatywnych czy tworzenie chatbotów.

    Historyczny gest w cieniu rakiet SpaceX

    Symbolicznym rozpoczęciem nowej ery było osobiste przekazanie przez Jensena Huanga, szefa Nvidii, egzemplarza DGX Spark Elonowi Muskowi. Spotkanie odbyło się w bazie SpaceX w Teksasie, a Huang określił je jako historyczne – „najmniejszy superkomputer świata obok największej rakiety”.

    To jednak nie tylko medialny gest. Sprzęt przedpremierowo otrzymali także pionierzy z kluczowych ośrodków badawczych i firm, takich jak Uniwersytet Stanowy Arizony, studio Refika Anadola czy firma Ollama.

    DGX Spark został wyceniony na 4 tysiące dolarów, a jego sprzedaż rusza 15 października. To nie jest mała kwota, ale z drugiej strony to niewiele więcej niż gogle Apple Vision Pro. Przy nieporównywalnie większym potencjale obliczeniowym rozwiązania Nvidii.

    Nvidia nawiązała współpracę z czołowymi producentami sprzętu, w tym Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo i MSI, którzy wkrótce wprowadzą do swojej oferty urządzenia oparte na nowej platformie. Co więcej, istnieje możliwość połączenia dwóch jednostek DGX Spark, by pracować na modelach o skali przekraczającej 400 miliardów parametrów, co pozwalałoby testować na biurku największe warianty np. modelu Llama (od Mety), które mają właśnie ok. 400 mld parametrów… Coś co jeszcze do niedawna wymagało mocy całej serwerowni zostało sprowadzone do imponująco niewielkiej objętości.

    Sojusz gigantów ma zdefiniować przyszłość AI. NVIDIA wykłada 100 mld dolarów na infrastrukturę dla OpenAI

    #AI #DGXSpark #ElonMusk #GB100GraceBlackwell #JensenHuang #news #nvidia #SpaceX #superkomputer #sztucznaInteligencja #technologia #uczenieMaszynowe

  10. Nvidia N1X Leak: A New Arm Powerhouse Emerges

    Nvidia’s rumored N1X SoC just leaked on Geekbench, revealing huge performance:
    🔹 Single-core: 3,096
    🔹 Multi-core: 18,837
    With 20 cores and a 6,144-core Blackwell GPU, it beats Qualcomm’s Snapdragon X Elite and challenges Intel and AMD. Likely powering the upcoming DGX Spark mini-PC, Nvidia is eyeing a strong role in Windows-on-Arm laptops.

    #NvidiaN1X #Geekbench #ArmCPU #LaptopChips #DGXSpark

    Read Full Article Here :- techi.com/nvidia-n1x-soc-leak-

  11. #Nvidia unveils #DGX Station workstation PCs with #GB300 #BlackwellUltra inside
    By launching its #DGXStation based on the GB300 Desktop Superchip platform as well as the #DGXSpark powered by the #GB10 #GraceBlackwell Superchip, Nvidia sets the stage for its #Arm-based desktop workstation platforms that will be aimed at broader market segments beyond data scientists, researchers, and software developers.
    tomshardware.com/tech-industry #ProjectDIGITS

  12. NVIDIA DGX Spark is $3,000 “AI Supercomputer” in a mini PC form-factor

    NVIDIA’s new DGX Spark is a mini PC that measures 150 x 150 x 50.5mm (5.9″ x 5.9″ x 2″). But NVIDIA isn’t positioning it as a general-purpose computer. Instead, it’s an “AI Supercomputer” in a compact package.

    At the heart of the little PC is an NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip that NVIDIA says delivers up to 1000 TOPS performance at FP4 precision. First announced earlier this year, […]

    #ai #dgxSpark #dgxStation #digits #miniPc #nvidia #nvidiaDgxSpark

    Read more: liliputing.com/nvidia-dgx-spar