#from_scratch — Public Fediverse posts on home.social

Habr @[email protected] · 2026-07-06 · 15:32 UTC

Пишем мобильную ОС на Rust. Часть 3. Путь от bare-metal эксперимента к capability-based микроядру

В первой части мы загрузили своё ядро на настоящий телефон, вывели «Hello world» в UART и нарисовали квадратик на экране. Во второй — научили ядро управлять памятью и завели кучу. С тех пор прошло более 4 месяцев, и проект тихо перешагнул важную черту: из bare-metal эксперимента получилось микроядро. В привилегированном режиме остались только процессы, память и передача сообщений, а всё остальное — драйверы, сервисы, будущая графика — обычные программы снаружи. Само ядро при этом выросло с неполной тысячи строк до сорока пяти тысяч. В этой статье разберёмся, что такое capability и handle и при чём здесь seL4 и Zircon, запустим свой процесс-"калькулятор" на телефоне и поговорим с ним по IPC, а под конец напишем userspace-драйвер часов для устройства, про которое в ядре нет ни строчки. Получить хэндл на статью

https://habr.com/ru/articles/1056164/

#андроид #разработка_ос #osdev #embedded #from_scratch #rust

#rust #from_scratch #embedded #osdev #разработка_ос #андроид

Habr @[email protected] · 2026-02-09 · 04:42 UTC

Пишем свою мобильную ОС с нуля на Rust. Часть 2. Менеджер памяти

В прошлой части мы загрузили своё мобильное ядро, вывели "Hello world" в UART и нарисовали квадратик на экране. В этой части я покажу, как улучшилось ядро за это время: поддержка новых устройств (запуск и отладка в QEMU и Raspberry Pi 5), разбиение на модули, и, наконец, полноценный менеджер памяти. В этом нам очень поможет система типов Rust.

https://habr.com/ru/articles/994228/

#андроид #разработка_ос #embedded #from_scratch

#from_scratch #embedded #разработка_ос #андроид

Habr @[email protected] · 2024-12-28 · 07:02 UTC

Пишем свой PyTorch на NumPy. ФИНАЛ. Запускаем GPT-2

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. В этой части мы будем писать инференс код для GPT2 на собственной библиотеке!

https://habr.com/ru/articles/870504/

#python #pytorch #numpy #neural_networks #from_scratch

Habr @[email protected] · 2024-12-27 · 15:42 UTC

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 3. Строим граф вычислений

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения. В этой статье мы продолжим реализацию собственный библиотеки машинного обучения на NumPy!

https://habr.com/ru/articles/870426/

#python #pytorch #numpy #neural_networks #from_scratch

Habr @[email protected] · 2024-12-25 · 06:12 UTC

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 2. Добавляем новые слои

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы продолжим реализовывать собственную библиотеку машинного обучения на NumPy !

https://habr.com/ru/articles/869520/

#pytorch #python #numpy #neuralnetworks #from_scratch

Habr @[email protected] · 2024-12-23 · 18:12 UTC

Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!

https://habr.com/ru/articles/869118/

#pytorch #python #numpy #neural_networks #from_scratch