#意想不到的數據分析生活 — Public Fediverse posts
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
#台灣 #經濟 #財經 #出口 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
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