#觀念 — Public Fediverse posts
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數字、文字,或圖片色階的規律都能產出頻率圖。
要怎麼把數字轉圖,是一門學問。看似簡單,內裡有許多小眉角。
另外要注意,圖形背後的數字可以是已處理過,也可以是原始數值。
單獨看圖很容易誤導總結的結果意義。日常生活充斥各種圖像,如何是分辨也是門功夫。
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當你學技術分析,你以為自己脫離韭菜行列。技術分析靠經驗,沒打聽到就要花錢學經驗。
當你學數據分析(python, BI, R等),你以為自己脫離了韭菜行列。原來是圖像視覺,網路爬蟲。結果還是得靠經驗與直覺。
當你學了AI(python, chat系列),你以為脫離了韭菜行列。有的是自動交易程式換名,買賣原則就是技術指標,還不能太多條件。結果還是被收割了!
當你以為跟上時代,當你以為股價能被你分析出來,其實不然!
有兩個問題:
1. 知識儲備量不足。
2. 對數據的工具不熟悉,沒有判斷準則。我們推動AI數據分析工具外,還推動觀念!
這些觀念都是用來判斷你所見到標示為AI服務,是否為AI!
現在,AI數據分析軟體免費非商用,已經在去年公佈於網上。
內有教學使用的ppt,也有範例的「資料」文件夾。讓你自學就能上手!
關注、追蹤我,不怕錯過浪潮!
#觀點 #觀念 #AI #MathAI #數據分析 #AI數據分析 #人工智能 #人工智慧 #知識 #學習 #就業 #技能 #經濟 #財經 #股市
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數據的數學建模除了最新的AI數據分析外,以傳統將所有數據丟進去跑一條數學式的做法,我們可以發現:
想要愈精準,就要捨棄愈簡單的數學模型!
就讓圖形證實吧!
1. 37種非線性數學模型:AI做模型選擇
2. 140種非線性數學模型:AI做模型選擇
3. Curvilinear 模型:AI決定最佳次方數與模型選擇🔹圖一
非線性模型建構出來的時間平方函數,怎麼看就不太合理,畢竟現在走向下。
黃線是95%預測區間的上下界。
看看真實的藍點都碰觸到黃線。如果照類似布林通道的方式來看,紅色估計線會慢慢被拉平!
整條紅色線代表數據的規律,肉眼可見這個趨勢方向或趨勢力道有待參考!
#ai #經濟 #財經 #觀念 #觀點 #AI #mathai #AI數據分析 #數據分析 #人工智能 #人工智慧 #科技 #趨勢 #trend #知識 #學習 #教學
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新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。
如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!
另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。
#台灣 #經濟 #財經 #零售 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。
如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!
另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。
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新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。
如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!
另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。
#台灣 #經濟 #財經 #零售 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。
如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!
另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。
#台灣 #經濟 #財經 #零售 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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有意思的是,新聞報導指出會有年減16%的原因有二:
1. 通膨及升息效應影響
2. 全球經濟成長放緩 (終端需求疲弱、產業去化庫存尚未結束)
這第二點與前面出口增加的供應鏈庫存逐步去化產生矛盾。這都是正在進行中,怎麼庫存去化過程特別影響外銷訂單呢?這新聞是在玩文字遊戲。所以,我們更應該看時間軸的趨勢圖,有效幫助我們了解數據情況。
從台灣外銷訂單趨勢圖中的2022年與2023年可以發現兩年的首尾產生巨大的落差,變成2023年相當於約從2021年的低點開始!!
如此一看就能知道,台灣外銷訂單每年都是上升趨勢,但起始的情況不佳才是真正造成後面月份即使再努力,也拉不到2022年對應月份的水準!!
下/
#台灣 #經濟 #財經 #出口 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學 -
雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
#台灣 #經濟 #財經 #出口 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
#台灣 #經濟 #財經 #出口 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
#台灣 #經濟 #財經 #出口 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
#台灣 #經濟 #財經 #出口 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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經濟理論與經濟數字的差異
理論是觀察法+歸納/演繹法得到,可以是文字、數學符號、圖
經濟數字是記錄,是真實發生後的結果。可以是人為創造的,也可以是自然就有的。
理論類似長期趨勢,告訴你大方向。不重視小細節。
經濟數字類似短期趨勢,同時承載更多經濟的精細資訊。
經濟數字的分析結果未必符合理論,理論未必能用數字證明!
所以數字的分析結果叫做實證分析,我們不能因為不符合理論就捨棄!
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前面已經分享了高三數學機率與統計的
點估計:https://mastodon.social/@aphoebusli/111107927814694610
區間估計:https://mastodon.social/@aphoebusli/111136574048980112這則貼文則是假設檢定,分為上下集
假設檢定上:https://sendvid.com/vatoy9ax
假設檢定下:
https://sendvid.com/7ok4t644如此一來,統計分析三套件就完成了。想學好假設檢定,記得看完區間估計再接著看假設檢定。
#108課綱 #高中 #高中生 #數學 #統計 #機率 #統計學 #學測 #指考 #考試 #觀念 #知識 #學習 #教育
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#台灣 #高中數學
高三數學的機率與統計部分中,除了點估計 https://mastodon.social/@aphoebusli/111107927814694610再來就是區間估計了
https://sendvid.com/0ns81wu2有的朋友會慶幸自己出生得早,沒有在高中就需要學那麼多。但台灣的大學教育普及,其實統計應用也在各行各業中被使用。想要脫離統計的影響,還真是不容易。
所以早學或晚學沒有差,差別在於你學的是不是正確的觀念,或是觀念在學習過程中零零散散,讓你連接不起來。
這邊分享給你的都是統計學正確觀念,同時也希望在學習過程中能夠幫助到你。
#108課綱 #高中 #高中生 #數學 #統計 #機率 #統計學 #學測 #指考 #考試 #觀念 #知識 #學習 #教育
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#台灣 #高中數學
台灣108課綱的高三數學中將大學統計學的點估計,變成內容的一部分。點估計本身就是大學統計學、高等統計學和數理統計學的內容。數理統計學更是說明與解釋點估計的理論和各種點估計方法。
不過,台灣為了希望能培養人工智慧人才,將大學課程拉到高中就開始教學,所以高中數學出現了過去得大二時才學到的統計學內容。
本集影片是說明點估計,包含
母體比例點估計
常態分配點估計兩部分。
既然將統計學內容拉到高中學習的目的是為了培養人工智慧人才,那麼,🔥學會正確觀念才能銜接大數據分析和人工智慧🔥
影片:
https://sendvid.com/r6mo9rp1#108課綱 #高中 #高中生 #數學 #統計 #機率 #統計學 #學測 #指考 #考試 #觀念 #知識 #學習 #教育
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機率分配有分間斷和連續。統計學為了 #中央極限定理 可以使用,無論是哪種分配,只要存在期望值和變異數,在樣本數大於或等於30,就能使用。
👉兩集影片(各約60分鐘)說明二項式分配的一些正確觀念在新技術 - 數字模擬 - 的使用下,能建立同學們的正確觀念與估算方法
🔵估算二項式分配機率的正確觀念 https://sendvid.com/2zlw48m2
👆
其中包含台灣高中一年級下學期的二項式公式,做一連結🔵二項式分配應用與計算方法 https://sendvid.com/ok9uo755
🔥學會正確觀念才能銜接大數據分析和人工智慧🔥
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