#台灣經濟數據 — Public Fediverse posts
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新聞報導2023年12月餐飲業營業額年增7.5%。看似很好,但從趨勢來看,2022年12月是第12條趨勢期間中的第二點,並且該趨勢持續走低。而2023年12月是落在第13條趨勢,是持續走高的方向。
新聞報導認為2023年12月的餐飲業營業額會比2022年還來得高是因為,「聖誕與跨年節慶商機」。
這年年12月都有的節慶活動,怎麼不說是2022年剛新冠肺炎常態化,過了一年人們不太管這疾病了,該活動的活動,該吃喝的吃喝,該聚集的聚集,該非出國玩樂的就飛出去呢。這樣還比較合理吧?
從絕對數字來看,2023年其他月份的營業額都沒超過2023年1月的1004.77億元營業額,但超過2022年11月(含)以前的營業額。從名目規模來看是增加的。
#經濟 #財經 #台灣 #餐飲 #營業 #景氣 #AI #AI數據分析 #數據分析 #科技 #技術 #MathAI #人工智慧 #人工智能 #知識 #學習 #教育 #培訓 #職訓
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新聞報導2023年12月餐飲業營業額年增7.5%。看似很好,但從趨勢來看,2022年12月是第12條趨勢期間中的第二點,並且該趨勢持續走低。而2023年12月是落在第13條趨勢,是持續走高的方向。
新聞報導認為2023年12月的餐飲業營業額會比2022年還來得高是因為,「聖誕與跨年節慶商機」。
這年年12月都有的節慶活動,怎麼不說是2022年剛新冠肺炎常態化,過了一年人們不太管這疾病了,該活動的活動,該吃喝的吃喝,該聚集的聚集,該非出國玩樂的就飛出去呢。這樣還比較合理吧?
從絕對數字來看,2023年其他月份的營業額都沒超過2023年1月的1004.77億元營業額,但超過2022年11月(含)以前的營業額。從名目規模來看是增加的。
#經濟 #財經 #台灣 #餐飲 #營業 #景氣 #AI #AI數據分析 #數據分析 #科技 #技術 #MathAI #人工智慧 #人工智能 #知識 #學習 #教育 #培訓 #職訓
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新聞報導2023年12月餐飲業營業額年增7.5%。看似很好,但從趨勢來看,2022年12月是第12條趨勢期間中的第二點,並且該趨勢持續走低。而2023年12月是落在第13條趨勢,是持續走高的方向。
新聞報導認為2023年12月的餐飲業營業額會比2022年還來得高是因為,「聖誕與跨年節慶商機」。
這年年12月都有的節慶活動,怎麼不說是2022年剛新冠肺炎常態化,過了一年人們不太管這疾病了,該活動的活動,該吃喝的吃喝,該聚集的聚集,該非出國玩樂的就飛出去呢。這樣還比較合理吧?
從絕對數字來看,2023年其他月份的營業額都沒超過2023年1月的1004.77億元營業額,但超過2022年11月(含)以前的營業額。從名目規模來看是增加的。
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新聞報導2023年12月餐飲業營業額年增7.5%。看似很好,但從趨勢來看,2022年12月是第12條趨勢期間中的第二點,並且該趨勢持續走低。而2023年12月是落在第13條趨勢,是持續走高的方向。
新聞報導認為2023年12月的餐飲業營業額會比2022年還來得高是因為,「聖誕與跨年節慶商機」。
這年年12月都有的節慶活動,怎麼不說是2022年剛新冠肺炎常態化,過了一年人們不太管這疾病了,該活動的活動,該吃喝的吃喝,該聚集的聚集,該非出國玩樂的就飛出去呢。這樣還比較合理吧?
從絕對數字來看,2023年其他月份的營業額都沒超過2023年1月的1004.77億元營業額,但超過2022年11月(含)以前的營業額。從名目規模來看是增加的。
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新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。
如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!
另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。
#台灣 #經濟 #財經 #零售 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。
如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!
另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。
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新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。
如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!
另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。
#台灣 #經濟 #財經 #零售 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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新聞報導台灣2023年12月的零售業營業額年增1.1%。其實以時間軸為橫軸的精準趨勢圖展示出零售業營業額是有週期性的,並且轉折點約落在1月和6月前後。
如果讓我們採用技術分析的角度來看,那麼,第七、九、11條趨勢的最後一點,也就是最低點(發生在六月)可以讓人們感受到有上升!!!
另外,七、九、11條趨勢線也代表著2021年到2023年上半年的情況。其中,七與九條是下降趨勢,第11條趨勢則是上升趨勢,是從2023年1到2月發生大幅下降後,2月成為新的趨勢開始。
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
#台灣 #經濟 #財經 #出口 #數據分析 #AI #人工智慧 #人工智能 #AI數據分析 #MathAI #知識 #學習 #教育 #觀點 #觀念 #教學
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
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雖然新聞的數字表明台灣出口月數據在2023年12月的年增率是增加11.8%,這同樣也是兩點的比較,並不能代表趨勢,也沒有趨勢意義。那麼在時間軸上的趨勢表現,確實2023年3月到12月是上升趨勢,另外,從絕對數字(縱軸)來看,只能說台灣回到2022年年中高點。想要再創新高,或突破2022年的高點,都需更多的契機。
在新聞報導中給出了「AI新興科技應用商機活絡」,以及「供應鏈庫存逐步去化帶動拉貨需求」的兩大需求面理由。但這兩者仍屬於「製造業」的說詞,顯示台灣經濟主力仍是製造業,而非AI軟體服務與應用。後者是指台灣自研使用的AI,而不是LLM模組這種核心拿過來應用的AI。
目前看來,AI同電腦業一樣分為軟體與硬體,openAI或特斯拉都從軟體研發,轉為需要軟硬體雙手持有的情況。這表示硬體跟不上軟體(或者軟體太耗硬體?!),原本做軟體程式研發的公司轉為需要適配的硬體,搭配加速軟體運算。
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