#дмс_в_it — Public Fediverse posts

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами. Вводная: почему эта тема вообще возникла Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением. Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

https://habr.com/ru/articles/1030908/

#jobstobedone #jbtd #datadriven #дерево_решений #страхование #дмс #дмс_в_it #продуктовая_аналитика #продуктовый_менеджмент #ваня_замесин

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами. Вводная: почему эта тема вообще возникла Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением. Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

https://habr.com/ru/articles/1030908/

#jobstobedone #jbtd #datadriven #дерево_решений #страхование #дмс #дмс_в_it #продуктовая_аналитика #продуктовый_менеджмент #ваня_замесин

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами. Вводная: почему эта тема вообще возникла Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением. Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

https://habr.com/ru/articles/1030908/

#jobstobedone #jbtd #datadriven #дерево_решений #страхование #дмс #дмс_в_it #продуктовая_аналитика #продуктовый_менеджмент #ваня_замесин

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами. Вводная: почему эта тема вообще возникла Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением. Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

https://habr.com/ru/articles/1030908/

#jobstobedone #jbtd #datadriven #дерево_решений #страхование #дмс #дмс_в_it #продуктовая_аналитика #продуктовый_менеджмент #ваня_замесин

Плюшки и корпоративная культура: польза или отвлечение от работы?

Я давно интересуюсь темой корпоративной культуры — как действительно влияет на желание работать в компании наличие разнообразных «плюшек» и бенефитов. Например, крупные российские компании — Яндекс, Сбербанк, Т-Банк (бывший Тинькофф) — предлагают своим сотрудникам расширенный соцпакет, гибкий формат работы и множество ресурсов для обучения.

https://habr.com/ru/articles/936626/

#корпоративная_культура #бенефиты #Perks #мотивация_сотрудников #Яндекс_льготы #Сбербанк_соцпакет #Тинькофф_ТБанк_условия_работы #Гибридный_формат_работы #ДМС_В_IT #удержание_персонала