#jbtd — Public Fediverse posts

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами. Вводная: почему эта тема вообще возникла Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением. Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

https://habr.com/ru/articles/1030908/

#jobstobedone #jbtd #datadriven #дерево_решений #страхование #дмс #дмс_в_it #продуктовая_аналитика #продуктовый_менеджмент #ваня_замесин

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами. Вводная: почему эта тема вообще возникла Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением. Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

https://habr.com/ru/articles/1030908/

#jobstobedone #jbtd #datadriven #дерево_решений #страхование #дмс #дмс_в_it #продуктовая_аналитика #продуктовый_менеджмент #ваня_замесин

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами. Вводная: почему эта тема вообще возникла Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением. Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

https://habr.com/ru/articles/1030908/

#jobstobedone #jbtd #datadriven #дерево_решений #страхование #дмс #дмс_в_it #продуктовая_аналитика #продуктовый_менеджмент #ваня_замесин

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте

Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами. Вводная: почему эта тема вообще возникла Я много лет проработала начальником управления аналитики в страховой компании, а сейчас прохожу курс Ивана Замесина по Advanced JTBD. В какой-то момент на воркшопе меня зацепила структура, которую он назвал «графом работ» — и я поймала себя на мысли, что она похожа на знакомую мне из Data Science модель. Только с противоположным назначением. Дальше — разбор этого наблюдения. Статья рассчитана на аналитиков, продактов и тимлидов, которые работают с корпоративной аналитикой и задумываются о том, что именно они измеряют и зачем.

https://habr.com/ru/articles/1030908/

#jobstobedone #jbtd #datadriven #дерево_решений #страхование #дмс #дмс_в_it #продуктовая_аналитика #продуктовый_менеджмент #ваня_замесин

I'm about to launch an expensive software product. It's expensive compared to similar products in its category.

The category:
"Themes/Visuals for Building Web Apps"

Will mine work? I'm making a bet that it will.

Here's my model for discerning the success of that bet. Let me know if you see holes in the model...

Thread 🧵

#RubyOnRails #BuildInPublic #Accountability #Design #jbtd #jobs-to-be-done #startups