#архитектура_иисистем — Public Fediverse posts

Сначала архитектура, потом «магия»: наш путь от сценарных голосовых ботов к умным ассистент

В финтехе почти никогда не происходит по красивому сценарию, который обычно рисуют в презентациях: подключили LLM — и внезапно получили умного, почти «человеческого» голосового агента. Эта картинка слишком удобная, чтобы быть правдой. В реальности всё развивается намного медленнее и, если честно, местами довольно приземлённо. Есть популярный миф. Мол, сначала бот живёт на жёстких сценариях. Потом к нему подключают LLM — и он сам превращается в почти живого собеседника. Звучит красиво. В реальности так не работает. Если посмотреть на реальные проекты в финтехе, всё происходит гораздо проще и… скучнее. Этот материал — результат работы технической команды СВОЙ Тех. Как Project Manager, я прошел с коллегами путь от простых блок-схем до гибридных систем и хочу поделиться реальным опытом того, что остается «за кадром» красивых презентаций об искусственном интеллекте.

https://habr.com/ru/companies/svoi_ru/articles/1031690/

#llm #голосовые_ассистенты #архитектура_иисистем #финтех #project_management

Архитектура ИИ‑агентов

Всем привет! Продолжаю делиться опытом построения ИИ-агентов. За последние полгода собрал несколько кейсов на мой взгляд интерсеных чтобы рассказать о них. Но каждый раз натыкался на один вопрос: а мне здесь вообще агент нужен, или хватит обычного воркфлоу? Слово «агент» за последний год прилепили ко всему подряд от Telegram-ботов до Excel-плагинов. А разница между пайплайном и настоящим агентом огромная. И по возможностям, и по стоимости, и по головной боли при отладке. Сегодня разберём архитектуры ИИ-агентов от самой простой до самой сложной. По каждой объясню, как устроена внутри, когда какую применять, как агенты общаются между собой, что с памятью. Постараюсь раписать все просто, так как я сам это вижу. Это первая часть из двух:

https://habr.com/ru/articles/1007922/

#ииагенты #архитектура_иисистем #llmагент #openai #claude #Worflow #оркестратор #mcp #agentsmd

[Перевод] О важности времени в архитектуре систем ИИ

Одной из наиболее недооцененных сил при проектировании систем ИИ является задержка при выполнении вычислений. Когда инженеры говорят о производительности модели, они часто сосредотачиваются на точности, полноте данных и производительности обучения. Но в производственных системах для пользователей огромное значение имеет время. Для них важно, чтобы система отвечала на их запросы достаточно быстро. Потому что даже самая умная система ИИ начинает сильно раздражать, если ответ на запрос пользователя приходит слишком поздно. Именно поэтому задержка часто определяет архитектуру модели в большей степени, чем общее проектное решение. Про архитектуру ИИ

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1015542/

#ai #архитектура #задержка_в_ИИ #latency #архитектура_ИИсистем #RAG #векторный_поиск #инференс_моделей #оптимизация_производительности #параллельные_вычисления

Архитектура ИИ‑агентов

Всем привет! Продолжаю делиться опытом построения ИИ-агентов. За последние полгода собрал несколько кейсов на мой взгляд интерсеных чтобы рассказать о них. Но каждый раз натыкался на один вопрос: а мне здесь вообще агент нужен, или хватит обычного воркфлоу? Слово «агент» за последний год прилепили ко всему подряд от Telegram-ботов до Excel-плагинов. А разница между пайплайном и настоящим агентом огромная. И по возможностям, и по стоимости, и по головной боли при отладке. Сегодня разберём архитектуры ИИ-агентов от самой простой до самой сложной. По каждой объясню, как устроена внутри, когда какую применять, как агенты общаются между собой, что с памятью. Постараюсь раписать все просто, так как я сам это вижу. Это первая часть из двух:

https://habr.com/ru/articles/1007922/

#ииагенты #архитектура_иисистем #llmагент #openai #claude #Worflow #оркестратор #mcp #agentsmd

Архитектура ИИ‑агентов

Всем привет! Продолжаю делиться опытом построения ИИ-агентов. За последние полгода собрал несколько кейсов на мой взгляд интерсеных чтобы рассказать о них. Но каждый раз натыкался на один вопрос: а мне здесь вообще агент нужен, или хватит обычного воркфлоу? Слово «агент» за последний год прилепили ко всему подряд от Telegram-ботов до Excel-плагинов. А разница между пайплайном и настоящим агентом огромная. И по возможностям, и по стоимости, и по головной боли при отладке. Сегодня разберём архитектуры ИИ-агентов от самой простой до самой сложной. По каждой объясню, как устроена внутри, когда какую применять, как агенты общаются между собой, что с памятью. Постараюсь раписать все просто, так как я сам это вижу. Это первая часть из двух:

https://habr.com/ru/articles/1007922/

#ииагенты #архитектура_иисистем #llmагент #openai #claude #Worflow #оркестратор #mcp #agentsmd

Архитектура ИИ‑агентов

Всем привет! Продолжаю делиться опытом построения ИИ-агентов. За последние полгода собрал несколько кейсов на мой взгляд интерсеных чтобы рассказать о них. Но каждый раз натыкался на один вопрос: а мне здесь вообще агент нужен, или хватит обычного воркфлоу? Слово «агент» за последний год прилепили ко всему подряд от Telegram-ботов до Excel-плагинов. А разница между пайплайном и настоящим агентом огромная. И по возможностям, и по стоимости, и по головной боли при отладке. Сегодня разберём архитектуры ИИ-агентов от самой простой до самой сложной. По каждой объясню, как устроена внутри, когда какую применять, как агенты общаются между собой, что с памятью. Постараюсь раписать все просто, так как я сам это вижу. Это первая часть из двух:

https://habr.com/ru/articles/1007922/

#ииагенты #архитектура_иисистем #llmагент #openai #claude #Worflow #оркестратор #mcp #agentsmd