#functioncalling — Public Fediverse posts on home.social

Habr @[email protected] · 2026-03-26 · 03:42 UTC

Ботинок — консольный AI-агент для тех, у кого мало VRAM

Эта статья — не туториал и не обзор. Это история о том, как я искал инструмент для своих задач, не нашёл, расстроился, а потом успокоился и написал свой. Речь пойдёт о Ботинке — консольном AI-агенте для работы по SSH. Но сначала немного контекста. Я работаю с Linux-серверами уже лет пятнадцать. За это время видел разные эпохи: когда всё настраивали руками, когда появился Ansible, когда все бросились в Kubernetes, когда устали от Kubernetes и вернулись к простым docker-compose. Скрипты-костыли множились, документация устаревала, а сервера как требовали внимания, так и требуют. И вот теперь добавился ещё один слой — LLM. Можно спросить у модели, как настроить nginx, и получить рабочий конфиг. Можно попросить проанализировать логи. Но каждый раз копировать-вставлять между терминалом и чатом — это отдельный вид боли. Хочется, чтобы модель жила прямо в консоли, понимала контекст сервера и могла сама выполнить рутину. Статья будет полезна тем, кто: Работает с серверами по SSH и устал от рутины Интересуется AI-агентами, но хочет что-то лёгкое и локальное Имеет ограниченные ресурсы (не у всех есть 24GB VRAM) Хочет понять, как строится архитектура агента с инструментами Зачем ещё один AI-агент? Ситуация знакомая: есть задачи, которые хочется поручить AI — проанализировать логи, написать код, найти информацию в интернете. Но мне нужен был именно консольный агент — работаю в терминале, хожу по серверам по SSH, не хочу отвлекаться на GUI. На волне хайпа попробовал OpenClaw — хайповый проект 2025-2026 года, self-hosted AI-агент для автоматизации жизненных задач. Идея в целом норм: агент работает 24/7, отвечает в Telegram/WhatsApp, умеет чистить почту, управлять календарём, чекиниться на рейсы. Четырёхслойная архитектура, куча интеграций, активное сообщество. Но на практике для моих задач оказалось слишком тяжело : Оверсложнённая архитектура — Gateway, Integration, Execution, Intelligence — это отлично для энтерпрайза, но перебор для «зайти на сервер и поправить конфиг» Ориентация на lifestyle-автоматизацию — почта, календарь, бронирования. А мне нужно: логи, systemd, docker, nginx Постоянно висящий сервис — 24/7 демон, который кушает ресурсы. А я хочу: запустил — поработал — закрыл Мессенджер как интерфейс — удобно для личного ассистента, но для админской работы нужен терминал и SSH OpenClaw крут для своей ниши — персональный ассистент в Telegram. Но моя задача другая: консольный агент для системного администрирования . Зайти по SSH, диагностировать проблему, поправить, уйти. Без демонов, без мессенджеров, без оверхеда. Так родился Ботинок. Ключевая идея: не сервис, а инструмент Здесь важно остановиться на главном. Ботинок — это не фоновый сервис и не постоянно висящая служба. Это обычное приложение: запустил, поработал, закрыл. Никаких веб-серверов, демонов, системных служб. Идея пришла из наблюдения за тем, как работают разработчики с Cursor, Windsurf и подобными IDE . Там ты открыв Читать полностью

https://habr.com/ru/articles/1015126/

#ollama #aiagent #python #llm #functioncalling #консоль #terminal

#terminal #консоль #functioncalling #llm #python #aiagent

Habr @[email protected] · 2026-03-03 · 07:12 UTC

Я сделал Telegram-бота, который собирает корзину в ВкусВилл по одному сообщению. Вот как это работает

Каждую неделю я трачу 15-20 минут на заказ продуктов во «ВкусВилл». Сценарий обычно один и тот же: открыть каталог, найти молоко среди 15 похожих карточек, добавить, искать хлеб, сомневаться между бородинским и чиабаттой, снова добавить, потом сыр, потом что-то к чаю. К пятой позиции я уже не уверен, кто тут клиент: я или бесконечная лента товаров. В какой-то момент поймал себя на мысли: я трачу больше времени на поиск гречки, чем гречка потом варится. По данным Platforma (2021), россияне в среднем проводят от 19 до 49 минут в месяц на выбор продуктов онлайн с мобильного (жители Москвы — в 2,5 раза больше). При этом 65% покупателей называют экономию времени главной причиной онлайн-покупки продуктов (РБК, 2022) - данные несколько устаревшие, но все же. Парадокс понятный: мы идём в онлайн, чтобы сэкономить время, и там же это время сливаем в рутину. Я решил проверить простую гипотезу: если человек обычно заказывает одно и то же, можно ли собрать корзину по одной фразе вроде: > «Собери завтрак на двоих» Спойлер: можно. Я сделал Telegram-бота, который понимает обычный язык, сам ищет товары в каталоге «ВкусВилл» и отдаёт готовую ссылку на корзину. > Дисклеймер: это личный open-source проект. Я не связан с компаниями ВкусВилл или Яндекс. Бот использует публичный API ВкусВилл и Yandex Cloud AI Studio на общих условиях. Код доступен на GitHub под лицензией Apache 2.0. Кому будет полезно: разработчикам, которые думают о ботах с ИИ; тем, кто хочет разобраться в function calling или MCP; и всем, кому интересно, как LLM может автоматизировать рутину. Как «угнать за 60 секунд» завтрак

https://habr.com/ru/articles/1000734/

#mcp #telegrambot #python #aiogram #functioncalling #owen #вкусвилл

#вкусвилл #owen #functioncalling #aiogram #python #telegrambot

Colin Copeland @[email protected] · 2025-12-16 · 16:17 UTC

I'm finding it helpful to test with curl alongside the Python SDK while learning about function calling https://cakt.us/function-calling-python-openai #Python #FunctionCalling #LLM

#python #functioncalling #llm

All Things Open @[email protected] · 2025-07-18 · 18:02 UTC

🚀 NEW on We ❤️ Open Source 🚀

Want to get into AI without spending $$$? Fran Hinkelmann shares how to start with open source tools, function calling, and fast-evolving code assistants.

https://allthingsopen.org/articles/getting-started-ai-budget-tools-next

#WeLoveOpenSource #AIonABudget #OpenSourceAI #LLMs #FunctionCalling