home.social

#filebeat — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #filebeat, aggregated by home.social.

  1. Made a transparent network bridge on which sits between router & switch, monitoring traffic for , and capture and analyze packets → ships with ingest pipeline → setup of dashboard to visualise data is defined in flake itself so using the flake will give the same dashboard. details here codeberg.org/adingbatponder/re
    Hardware: HP EliteDesk 800 G1 SFF 16Gb RAM & jacob.de/produkte/Intel-Ethern

  2. Made a transparent network bridge on #NixOS which sits between router & #LAN switch, monitoring traffic for #IDS #intrusiondetection , #Suricata and #Zeek capture and analyze packets → #Filebeat ships #logs#Elasticsearch with #GeoIP ingest pipeline → #Grafana setup of dashboard to visualise data is defined in flake itself so using the flake will give the same dashboard. #flake details here codeberg.org/adingbatponder/re
    Hardware: HP EliteDesk 800 G1 SFF 16Gb RAM & jacob.de/produkte/Intel-Ethern #i350t4

  3. Made a transparent network bridge on #NixOS which sits between router & #LAN switch, monitoring traffic for #IDS #intrusiondetection , #Suricata and #Zeek capture and analyze packets → #Filebeat ships #logs#Elasticsearch with #GeoIP ingest pipeline → #Grafana setup of dashboard to visualise data is defined in flake itself so using the flake will give the same dashboard. #flake details here codeberg.org/adingbatponder/re
    Hardware: HP EliteDesk 800 G1 SFF 16Gb RAM & jacob.de/produkte/Intel-Ethern #i350t4

  4. Made a transparent network bridge on #NixOS which sits between router & #LAN switch, monitoring traffic for #IDS #intrusiondetection , #Suricata and #Zeek capture and analyze packets → #Filebeat ships #logs#Elasticsearch with #GeoIP ingest pipeline → #Grafana setup of dashboard to visualise data is defined in flake itself so using the flake will give the same dashboard. #flake details here codeberg.org/adingbatponder/re
    Hardware: HP EliteDesk 800 G1 SFF 16Gb RAM & jacob.de/produkte/Intel-Ethern #i350t4

  5. Made a transparent network bridge on #NixOS which sits between router & #LAN switch, monitoring traffic for #IDS #intrusiondetection , #Suricata and #Zeek capture and analyze packets → #Filebeat ships #logs#Elasticsearch with #GeoIP ingest pipeline → #Grafana setup of dashboard to visualise data is defined in flake itself so using the flake will give the same dashboard. #flake details here codeberg.org/adingbatponder/re
    Hardware: HP EliteDesk 800 G1 SFF 16Gb RAM & jacob.de/produkte/Intel-Ethern #i350t4

  6. Пошаговая настройка вывода логов из .NET-автотестов в ELK (Filebeat → Logstash → Elasticsearch → Kibana)

    Всем привет, с вами Юрий Ковальчук, backend разработчик в ВебРайз. В этой статье разберем процесс вывода логов из приложения c автотестами на .NET в ELK с последующей визуализаций в Kibana. ELK представляет из себя достаточно массивный инструмент для сбора, хранения, обработки и анализа логов, организации мониторингов. С наскоку разобраться с ним вряд ли получится, поэтому подготовили небольшую инструкцию с примерами - на базе простого теста прокинуть результаты до Kibana.

    habr.com/ru/articles/966038/

    #elk #elasticsearch #logstash #kibana #filebeat #логирование #логи #net #net_core #c#

  7. Пошаговая настройка вывода логов из .NET-автотестов в ELK (Filebeat → Logstash → Elasticsearch → Kibana)

    Всем привет, с вами Юрий Ковальчук, backend разработчик в ВебРайз. В этой статье разберем процесс вывода логов из приложения c автотестами на .NET в ELK с последующей визуализаций в Kibana. ELK представляет из себя достаточно массивный инструмент для сбора, хранения, обработки и анализа логов, организации мониторингов. С наскоку разобраться с ним вряд ли получится, поэтому подготовили небольшую инструкцию с примерами - на базе простого теста прокинуть результаты до Kibana.

    habr.com/ru/articles/966038/

    #elk #elasticsearch #logstash #kibana #filebeat #логирование #логи #net #net_core #c#

  8. Пошаговая настройка вывода логов из .NET-автотестов в ELK (Filebeat → Logstash → Elasticsearch → Kibana)

    Всем привет, с вами Юрий Ковальчук, backend разработчик в ВебРайз. В этой статье разберем процесс вывода логов из приложения c автотестами на .NET в ELK с последующей визуализаций в Kibana. ELK представляет из себя достаточно массивный инструмент для сбора, хранения, обработки и анализа логов, организации мониторингов. С наскоку разобраться с ним вряд ли получится, поэтому подготовили небольшую инструкцию с примерами - на базе простого теста прокинуть результаты до Kibana.

    habr.com/ru/articles/966038/

    #elk #elasticsearch #logstash #kibana #filebeat #логирование #логи #net #net_core #c#

  9. Пошаговая настройка вывода логов из .NET-автотестов в ELK (Filebeat → Logstash → Elasticsearch → Kibana)

    Всем привет, с вами Юрий Ковальчук, backend разработчик в ВебРайз. В этой статье разберем процесс вывода логов из приложения c автотестами на .NET в ELK с последующей визуализаций в Kibana. ELK представляет из себя достаточно массивный инструмент для сбора, хранения, обработки и анализа логов, организации мониторингов. С наскоку разобраться с ним вряд ли получится, поэтому подготовили небольшую инструкцию с примерами - на базе простого теста прокинуть результаты до Kibana.

    habr.com/ru/articles/966038/

    #elk #elasticsearch #logstash #kibana #filebeat #логирование #логи #net #net_core #c#

  10. Tạo SIEM mini với ELK Stack, Filebeat & Winlogbeat. Hướng dẫn từng bước để xây dựng hệ thống theo dõi và phân tích log. Phân tích log Apache, Windows, và CSV, tạo dashboard và cảnh báo. Dự án tuyệt vời cho người mới bắt đầu trong lĩnh vực an ninh mạng. #SIEM #ELKStack #Filebeat #Winlogbeat #Cybersecurity #AnNinhMang

    dev.to/susheelthapa/building-a

  11. Разбираем архитектуру. Часть 2. Чистая архитектура на примере FastAPI приложения

    Идея проекта - создать относительно небольшой пример приложения, демонстрирующий распространённый функционал: логирование, мониторинг, хранение и обработку данных, интеграцию с внешними системами и работу с фоновыми задачами. Функционально проект реализует систему сбора и анализа вакансий с агрегаторов вроде HeadHunter. Но гораздо важнее не то, какие задачи решает система, а то — как именно она это делает. Этот проект — прежде всего о структуре, архитектуре и принципах. Основные используемые технологии : Python 3.13, FastAPI, Nginx, Uvicorn, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, FileBeat, LogStash, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose.

    habr.com/ru/articles/908082/

    #python3 #fastapi #clean_architecture #filebeat #logstash #elasticsearch #kibana #prometheus #grafana

  12. Разбираем архитектуру. Часть 2. Чистая архитектура на примере FastAPI приложения

    Идея проекта - создать относительно небольшой пример приложения, демонстрирующий распространённый функционал: логирование, мониторинг, хранение и обработку данных, интеграцию с внешними системами и работу с фоновыми задачами. Функционально проект реализует систему сбора и анализа вакансий с агрегаторов вроде HeadHunter. Но гораздо важнее не то, какие задачи решает система, а то — как именно она это делает. Этот проект — прежде всего о структуре, архитектуре и принципах. Основные используемые технологии : Python 3.13, FastAPI, Nginx, Uvicorn, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, FileBeat, LogStash, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose.

    habr.com/ru/articles/908082/

    #python3 #fastapi #clean_architecture #filebeat #logstash #elasticsearch #kibana #prometheus #grafana

  13. Разбираем архитектуру. Часть 2. Чистая архитектура на примере FastAPI приложения

    Идея проекта - создать относительно небольшой пример приложения, демонстрирующий распространённый функционал: логирование, мониторинг, хранение и обработку данных, интеграцию с внешними системами и работу с фоновыми задачами. Функционально проект реализует систему сбора и анализа вакансий с агрегаторов вроде HeadHunter. Но гораздо важнее не то, какие задачи решает система, а то — как именно она это делает. Этот проект — прежде всего о структуре, архитектуре и принципах. Основные используемые технологии : Python 3.13, FastAPI, Nginx, Uvicorn, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, FileBeat, LogStash, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose.

    habr.com/ru/articles/908082/

    #python3 #fastapi #clean_architecture #filebeat #logstash #elasticsearch #kibana #prometheus #grafana

  14. Разбираем архитектуру. Часть 2. Чистая архитектура на примере FastAPI приложения

    Идея проекта - создать относительно небольшой пример приложения, демонстрирующий распространённый функционал: логирование, мониторинг, хранение и обработку данных, интеграцию с внешними системами и работу с фоновыми задачами. Функционально проект реализует систему сбора и анализа вакансий с агрегаторов вроде HeadHunter. Но гораздо важнее не то, какие задачи решает система, а то — как именно она это делает. Этот проект — прежде всего о структуре, архитектуре и принципах. Основные используемые технологии : Python 3.13, FastAPI, Nginx, Uvicorn, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, FileBeat, LogStash, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose.

    habr.com/ru/articles/908082/

    #python3 #fastapi #clean_architecture #filebeat #logstash #elasticsearch #kibana #prometheus #grafana

  15. CW: Release notes for Malcolm v6.4.3 (network traffic analysis tool suite)

    #Malcolm v6.4.3 is a minor #release containing enhancements, component version updates and bug fixes.

    #Malcolm and #HedgehogLinux may be obtained by pulling or building the #Docker images and/or building the ISO installer images as described in the documentation. Unofficial ISO installer images for Malcolm and Hedgehog Linux are not hosted on #GitHub, but may be downloaded from https://malcolm.fyi/.

    #cybersecurity #pcap #networktrafficanalysis #zeek #arkime #ICS #INL #CISAgov

  16. CW: Release notes for Malcolm v6.4.3 (network traffic analysis tool suite)

    #Malcolm v6.4.3 is a minor #release containing enhancements, component version updates and bug fixes.

    #Malcolm and #HedgehogLinux may be obtained by pulling or building the #Docker images and/or building the ISO installer images as described in the documentation. Unofficial ISO installer images for Malcolm and Hedgehog Linux are not hosted on #GitHub, but may be downloaded from https://malcolm.fyi/.

    #cybersecurity #pcap #networktrafficanalysis #zeek #arkime #ICS #INL #CISAgov

  17. CW: Release notes for Malcolm v6.4.3 (network traffic analysis tool suite)

    #Malcolm v6.4.3 is a minor #release containing enhancements, component version updates and bug fixes.

    #Malcolm and #HedgehogLinux may be obtained by pulling or building the #Docker images and/or building the ISO installer images as described in the documentation. Unofficial ISO installer images for Malcolm and Hedgehog Linux are not hosted on #GitHub, but may be downloaded from https://malcolm.fyi/.

    #cybersecurity #pcap #networktrafficanalysis #zeek #arkime #ICS #INL #CISAgov

  18. CW: Release notes for Malcolm v6.4.3 (network traffic analysis tool suite)

    #Malcolm v6.4.3 is a minor #release containing enhancements, component version updates and bug fixes.

    #Malcolm and #HedgehogLinux may be obtained by pulling or building the #Docker images and/or building the ISO installer images as described in the documentation. Unofficial ISO installer images for Malcolm and Hedgehog Linux are not hosted on #GitHub, but may be downloaded from https://malcolm.fyi/.

    #cybersecurity #pcap #networktrafficanalysis #zeek #arkime #ICS #INL #CISAgov

  19. I can’t deal with #filebeat error. Just… God how I hate it!

  20. I got sucked into #Logstash, #Filebeat, #Kibana and #ElasticSearch this evening. Just realized it's 23:56 and I haven't had dinner yet!

    Making some mac & cheese! Eating, reading and sleeping.

  21. cool! #elasticsearch #kibana #filebeat works! (turns that shit off because its making my server slow)