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#calculo — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #calculo, aggregated by home.social.

  1. Para cerrar la saga de la exponencial la conecto con otra saga que escribí hace casi 11 años... ¡todo llega!

    Exponenciales, hiperbólicas y un paracaidista | El Pingüino Tolkiano

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    #Cálculo, #Educación, #Exponenciales, #Matemáticas

  2. Última entrada (con trampa, la semana próxima hay «entrada de regalo») de la serie sobre las exponenciales

    Exponenciales, logaritmos y derivadas | El Pingüino Tolkiano

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    #Cálculo, #Educación, #Exponenciales, #Logaritmos, #Matemáticas

  3. Hoy vamos a someter a nuestra función exp a la prueba definitiva de «exponencialidad»...

    La exponencial y el logaritmo | El Pingüino Tolkiano

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    #Cálculo, #Educación, #Exponenciales, #Logaritmos, #Matemáticas

  4. Hoy vamos a comenzar a convencernos de que esa extraña suma infinita se parece realmente a tener un número fijo elevado a una potencia variable...

    La exponencial en exp | El Pingüino Tolkiano

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    #Cálculo, #Educación, #Exponenciales, #Matemáticas

  5. Seguimos en el camino de entender la función exponencial. Hoy vamos a hablar de...

    El número e | El Pingüino Tolkiano

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    #Cálculo, #Educación, #Exponenciales, #Matemáticas

  6. Nuestro camino hacia la función exponencial está marcado por algunas pequeñas, pero importantes, desviaciones, la primera de las cuales es...

    El binomio de Newton | El Pingüino Tolkiano

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    #Cálculo, #Educación, #Exponenciales, #Matemáticas

  7. Finalmente, aquí comienza la saga: primer artículo sobre las funciones exponenciales

    El secreto del crecimiento (exponencial) | El Pingüino Tolkiano

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    #Cálculo, #Educación, #Exponenciales, #Matemáticas

  8. Lo recomiendo en ese orden
    1-Principios fundamentales de producción y distribución.
    2-Peoples republic of Walmart
    3-Ciber-comunismo

    Los primeros dos están en PDF en zlibrary y el tercero solo en PDF lo he encontrado.

    Recomiendo esa cronología ya que se me hace chido como explican muy bien la historia y los principios aunque en todos los libros que mencioné, pero en especial el primero es muy diría noble al momento de hacerlo y explicar conceptos

    #cibcom #computing #calculo #libro

  9. Y el último video de esta tanda de 5 videos sobre integración. Aquí resuelvo un ejemplo con substitución trigonométrica, ¡harta diversión! youtu.be/7TGZ4gzeTQM #calculo #matemáticas #maths #calculus #integrales #integrals

  10. El cuarto video, de los 5 que preparé sobre integración, ya está listo. A ver qué les parece oigan #calculo #integrales #matemáticas youtu.be/jEoupS1RLlg

  11. Y ahí vamos a toda velocidad haciendo videos, este es el tercero de cinco que quiero subir hoy: Otro ejemplo de tiro parabólico resuelto con integración youtu.be/6H1eG87QnFs #matemáticas, #cálculo #integrales

  12. ¡Nuevo video en mi canal de Youtube, para mis alumnos pero también para usted! (Sí, me refiero a usted en específico) youtu.be/HVnxdbBRpF0 #physics #calculus #maths #cálculo #matemáticas #derivatives #derivadas

  13. Eso nos permite evaluar funciones arbitrarias, como por ejemplo la función sombrero entre 0 y 1:

    ```python
    def hat(x,start=0.0,end=1.0):
    return 1.0 if x >= start and x <= end else 0.0

    simpson_func_int(hat,0,1,100)
    ```
    devuelve aproximadamente 0.9933 (el resultado real debería ser 1). Cambiando los límites, mientras incluyamos [0,1], debería dar resultado parecido:

    ```python
    simpson_func_int(hat,-3,3,100)
    ```
    da 1.0101

    #integracion #ReglaDeSimpson #calculo #Julia #Python

  14. Por supuesto, una forma más sencilla de usar la regla de Simpson sobre una función cualquiera es definir algo como:

    ```python
    def simpson_func_int(f,start,stop,count):
    x = linspace(start,stop,count)
    y = [f(x) for x in x]
    return simp_int(x,y)

    simpson_func_int(sin,0,pi,7)
    ```

    #integracion #ReglaDeSimpson #calculo #Julia #Python

  15. Para calcular la integral definida usando esa función, tenemos que definir algo parecido a `linspace`:

    ```python
    def linspace(start,stop,count):
    return [x*(stop-start)/(count-1)+start for x in range(0,count)]

    from math import pi, sin
    x = linspace(0,pi,7)
    y = [sin(y) for y in x]
    print(simp_int(x,y))
    ```

    El resultado es 2.0008631896735363, un 0.04% más que el valor real.

    #integracion #ReglaDeSimpson #calculo #Julia #Python