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698 results for “pydata_helsinki”
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Made it safely to #PyDataLondon tutorials! Now attending Adam Hill's one on #Prefect #python #pydata #PyDataLondon2024
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New blog post: Building scalable data pipelines with Kedro and Ibis 🔶
Learn how to roll together the flexibility and familiarity of Python, the scale and performance of modern SQL, and software engineering best-practice using Kedro pipelines.
This blog post was written by Deepyaman Datta from Voltron Data.
https://kedro.org/blog/building-scalable-data-pipelines-with-kedro-and-ibis
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I ran a quick Gradient Boosted Trees vs Neural Nets check using scikit-learn's dev branch which makes it more convenient to work with tabular datasets with mixed numerical and categorical features data (e.g. the Adult Census dataset).
Let's start with the GBRT model. It's now possible to reproduce the SOTA number of this dataset in a few lines of code 2 s (CV included) on my laptop.
1/n
#sklearn #PyData #MachineLearning #TabularData #GradientBoosting #DeepLearning #Python
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Today Juan Luis Cano Rodríguez from QuantumBlack, AI by McKinsey will give a workshop at PyData Global titled "Who needs ChatGPT? Rock solid AI pipelines with Hugging Face and Kedro" in which attendees will learn how to create a complex AI pipeline using Hugging Face transformers and turn it into a Kedro project that cleanly separates code from configuration and data.
Tune in at 16:00 UTC! https://global2023.pydata.org/cfp/talk/NFZDPN/
#python #pydata #pydataglobal #pydataglobal2023 #kedro #huggingface #aipipelines
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There's still time to vote in the @R4DSCommunity #GivingSeason 2023 donation drive! Would you rather see us work on features for #TidyTuesday, our data-related book clubs (#RStats, #PyData, and #JuliaLang so far), or our mentoring/tutoring program?
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Big announcement: our 3 hour video introduction to Kedro is live! 🔥 https://youtube.com/playlist?list=PL-JJgymPjK5LddZXbIzp9LWurkLGgB-nY&si=EED0GXyBPxP5osUT
The course covers an introduction to what Kedro is, a walkthrough of the Spaceflights tutorial using both Jupyter Notebook and VSCode, new stuff in Kedro 0.18 like dataset factories and the OmegaConfigLoader, how to use S3 and MinIO for your filepaths, and how to deploy Kedro to a Docker image or Airflow.
We hope you enjoy it! 🔶
#python #pydata #datascience #datapipelines #kedro #kedroviz
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@pydataamsterdam #PyDataAmsterdam2023 coming to an end. I'm logging off from here already - had an *amazing* time, and will definitely try to attend again in coming years. See you soon #PyData family!
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@cheukting_ho thanks for your great handson session on building strategies for tests of dataframes. i loved it 🥰! #pydata #pydataamsterdam
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Who from Mastodon will also join or even speak at the PyData Amsterdam conference this coming thursday-friday-saterday? I would like to meet, have a drink and discuss or cowork with other data python fanatics. I am looking forward to your experiences and ideas! https://amsterdam.pydata.org #pydata #pydataamsterdam
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A QuantumBlack team helped bring PySpark SQL support to pandera 👏🏼 we are so proud of this open source contribution and hope to keep them coming!
https://www.kdnuggets.com/2023/08/data-validation-pyspark-applications-pandera.html
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My teammate David Qiu gave a great talk at PyData Seattle about #JupyterAI, our open source project to add large language models to #Jupyter notebooks. https://youtu.be/T0rzH_KslKQ
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What a great 3 days at #PyDataLondon2023. Met cool people, listened to great talks, had unexpectedly excellent food. Go hang out with your local #PyData folks, and support @numfocus
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 75 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de CausalNex, Pillow, Ray, y Prefect, dashboards sin backend con stlite y voici, cruzando el antimeridiano sin dramas, y malos tiempos para Binder.
https://buttondown.email/astrojuanlu/archive/episodio-75/
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#causalnex #pillow #ray #prefect #streamlit #dashboards #gis #binder #euroscipy #python #pydata #noticieropythonydatos
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 74 🐍⚙️
En resumen: Nuevo modelo masivo de lenguaje abierto, magia prohibida para depurar procesos Python, Shiny para Python, versiones nuevas de MLFlow, PyMC, y neuralforecast, topics de Kafka para series temporales, y estilos cyberpunk para matplotlib https://buttondown.email/astrojuanlu/archive/episodio-74/
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#python #pycon #pyconus #pyconde #pystack #shiny #stablelm #llm #quix #matplotlib #pydata #noticieropythonydatos
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 73 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de JupySQL, Modin, Prefect y más, machine learning "doble", detección de comunidades en grafos, ojo a la chi2 de scikit-learn, y noticias del viejo Spyder
https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-73
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#python #pydata #jupysql #ploomber #modin #prefect #doubleml #networkx #sklearn #spyder
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 73 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de JupySQL, Modin, Prefect y más, machine learning "doble", detección de comunidades en grafos, ojo a la chi2 de scikit-learn, y noticias del viejo Spyder
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 73 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de JupySQL, Modin, Prefect y más, machine learning "doble", detección de comunidades en grafos, ojo a la chi2 de scikit-learn, y noticias del viejo Spyder
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 73 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de JupySQL, Modin, Prefect y más, machine learning "doble", detección de comunidades en grafos, ojo a la chi2 de scikit-learn, y noticias del viejo Spyder
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 72 🐍⚙️🐼
En resumen: ¡pandas 2.0! Versiones nuevas de Polars y Great Expectations, anotando cantos de pájaros, y despidiéndome para unas breves vacaciones
https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-72-pandas-20
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#pandas #polars #python #pydata #pycamp #noticieropythonydatos
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 72 🐍⚙️🐼
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 72 🐍⚙️🐼
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Really excited to attend #JupyterCon in Paris next month!
@vincent_m and I will give a full day tutorial on predictive Survival Analysis and Competing Risks modeling with a Gradient Boosting model assembled from generic scikit-learn building blocks. We will also introduce many concepts and model evaluation methodology using specialized libraries such as lifelines and scikit-survival.
Here is the full agenda for this session:
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 71 🐍⚙️
En resumen: El impacto de NumFOCUS, versiones nuevas de Kedro-Viz, Fugue, y deepchecks, Markdown avanzado en JupyterLab, aplicaciones con PyScript, y la PyCon Latam en Mexico
https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-71
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#numfocus #kedroviz #fugue #sql #markdown #jupyter #pyconlatam #pyscript #python #pydata #noticieropythonydatos
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 71 🐍⚙️
En resumen: El impacto de NumFOCUS, versiones nuevas de Kedro-Viz, Fugue, y deepchecks, Markdown avanzado en JupyterLab, aplicaciones con PyScript, y la PyCon Latam en Mexico
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 71 🐍⚙️
En resumen: El impacto de NumFOCUS, versiones nuevas de Kedro-Viz, Fugue, y deepchecks, Markdown avanzado en JupyterLab, aplicaciones con PyScript, y la PyCon Latam en Mexico
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 71 🐍⚙️
En resumen: El impacto de NumFOCUS, versiones nuevas de Kedro-Viz, Fugue, y deepchecks, Markdown avanzado en JupyterLab, aplicaciones con PyScript, y la PyCon Latam en Mexico
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 70 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de Anaconda, PyCaret y pandera, diferencias de tablas con data-diff, mejora masiva de uso de memoria en Dask, y... el *temita* de sktime
https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-70
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#anaconda #pycaret #pandera #datadiff #dask #python #pydata #noticieropythonydatos
