#оконные_функции_sql — Public Fediverse posts

Базовые оконные функции

Статья-разбор оконных функций для тех, кто их еще никогда не использовал, с примерами кода и данных: - разница оконных функций и агрегации; - зачем нужна конструкция OVER(); - особенности PARTITION BY; - как задавать порядок расчета (ORDER BY); - примеры функций ранжирования и базовых агрегаций.

https://habr.com/ru/articles/1014468/

#старт_карьеры #sql #sql_server #sqlite #sqlite3 #оконные_функции #оконные_функции_sql #аналитика_данных #аналитик_данных_обучение #аналитика_данных_для_новичков

SQL: 5 задач по анализу торгового пространства для ритейла

В ритейле каждый сантиметр полки – это деньги (буквально). В этой статье я разберу примеры задач, которые решает аналитик в ритейле, и покажу, как их решать на SQL. Каждая задача сложнее предыдущей для каждой есть код и готовые синтетические данные, поэтому все результаты можно получить самостоятельно, повторив код.

https://habr.com/ru/articles/1007766/

#анализ_данных #sql #sqlite #sql_server #эффективность_выкладки #планограмма #оконные_функции_sql #метрики #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных

SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных Собрала 4 задачи , которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю: - как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ; - как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами; - как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально"); - как построить прогноз на паре оконных функций. Внутри: - Скрипты с пояснениями; - Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить); - Пример бизнес-вывода к каждому запросу. Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

https://habr.com/ru/articles/1006210/

#аналитика_данных #sql #sqlite #sql_server #разбор_задач #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #оконные_функции_sql #оконные_функции #анализ_данных

SQL для ритейла: пример 5 задач, которые я решала как аналитик ассортимента

Когда я решила стать аналитиком, я не знала про SQL вообще ничего, совсем, базовое образование у меня экономическое и в университете SQL нам никто не преподавал. В этой статье приведу пример 5 задач, которые меня научили SQL по-настоящему, все они построены на том, с чем работает аналитик ассортимента: товары, категории, продажи и поставки.

https://habr.com/ru/articles/1005262/

#аналитика_данных #аналитика #sql #sqlite #ms_sql #оконные_функции_sql #оконные_функции #агрегация_данных #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных

Заплатки для LAG/LEAD

Привет, Хабр. Сегодня рассмотрим, как разреженный временной ряд ломает оконные функции ( LAG , LEAD , SUM OVER и др.), посмотрим как находить дыры и заполнять их, чтобы метрики не сыпались и строки не дублировались.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/905062/

#psql #оконные_функции_SQL #ретеншен_анализ_SQL #кумулятивные_метрики_SQL