home.social

#разбор_задач — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #разбор_задач, aggregated by home.social.

  1. Оптимизация запроса: SQL запрос выполнялся 5 минут, а после правок 2 секунды

    Статья про пример оптимизации запроса с 5 минут до 2 секунд, с разбором типичных SQL-ошибок и примером кода на MS SQL Server.

    habr.com/ru/articles/1018484/

    #sql #sql_server #sqlite #аналитика #аналитика_данных #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков #разбор_задач #индексы_mysql

  2. Оптимизация запроса: SQL запрос выполнялся 5 минут, а после правок 2 секунды

    Статья про пример оптимизации запроса с 5 минут до 2 секунд, с разбором типичных SQL-ошибок и примером кода на MS SQL Server.

    habr.com/ru/articles/1018484/

    #sql #sql_server #sqlite #аналитика #аналитика_данных #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков #разбор_задач #индексы_mysql

  3. Оптимизация запроса: SQL запрос выполнялся 5 минут, а после правок 2 секунды

    Статья про пример оптимизации запроса с 5 минут до 2 секунд, с разбором типичных SQL-ошибок и примером кода на MS SQL Server.

    habr.com/ru/articles/1018484/

    #sql #sql_server #sqlite #аналитика #аналитика_данных #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков #разбор_задач #индексы_mysql

  4. Оптимизация запроса: SQL запрос выполнялся 5 минут, а после правок 2 секунды

    Статья про пример оптимизации запроса с 5 минут до 2 секунд, с разбором типичных SQL-ошибок и примером кода на MS SQL Server.

    habr.com/ru/articles/1018484/

    #sql #sql_server #sqlite #аналитика #аналитика_данных #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков #разбор_задач #индексы_mysql

  5. Как я сдавал ЕГЭ по физике и профильной математике. Личный опыт

    В 2023 году я сдавал ЕГЭ по профильной математике и физике и хочу поделиться своим опытом.

    habr.com/ru/articles/1014458/

    #егэ #егэ_по_математике #математика #бланки #разбор_задач #разбор #физика #экзамены

  6. Продуктовые метрики: пример расчета на SQL

    У нас есть продукт и нам нужно рассчитать ключевые метрики, которые показывают здоровье продукта: - DAU/MAU – вовлеченность - Conversion Rate – конверсия в целевое действие (у нас это создание объявления) - Retention – удержание пользователей - LTV – жизненная ценность клиента - ARPPU – средний доход с платящего пользователя В статье разберем последовательный расчет с примером синтетических данных и готового кода на SQL.

    habr.com/ru/articles/1010980/

    #sql #sql_server #sqlite #разбор_задач #анализ_данных #метрики #метрики_продукта #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков

  7. SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

    SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных Собрала 4 задачи , которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю: - как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ; - как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами; - как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально"); - как построить прогноз на паре оконных функций. Внутри: - Скрипты с пояснениями; - Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить); - Пример бизнес-вывода к каждому запросу. Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

    habr.com/ru/articles/1006210/

    #аналитика_данных #sql #sqlite #sql_server #разбор_задач #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #оконные_функции_sql #оконные_функции #анализ_данных

  8. Разбор тестового варианта 2024 года на магистерскую программу «Программное обеспечение высоконагруженных систем» в ИТМО

    Чтобы получить допуск на экзамен при поступлении на магистерской программе «Программное обеспечение высоконагруженных систем», которую ИТМО делают вместе с Яндекс Образованием, для начала нужно пройти онлайн тест. Здесь представлен тест 2024 года, а также мое личное решение к нему. Сразу хочу сказать, что автор (то есть я) публикую это решение как абитуриент и ни сколько не претендую на полную корректность и строгость решения. И так как это онлайн тест и на него никто не накладывает никаких ограничений, помимо того, что его должен решать я, а не кто-то другой, то оставляю за собой полное право пользоваться онлайн “помощниками” такими, как сервисы построения графиков и вычисления производных. Допускаю, что многие задачи можно решить аналитически и без использования кода. Но зачем, когда время сильно ограничено :) Публикую это, потому что нашел задачи довольно интересными, а также специально для следующих поколений абитуриентов.

    habr.com/ru/articles/841846/

    #итмо #магистратура #яндекс_образование #программирование #высшая_математика #разбор_задач

  9. Создание интерактивного макета. Упаковка кругов в квадрат и прямоугольник. Жадный алгоритм

    Я разработала интерактивный макет для создания композиций цветов. Проблема свелась к задаче упаковки кругов в квадрат и прямоугольник. В статье я приведу разбор автоматизированного решения этой задачи с помощью жадного алгоритма, а также расскажу теорию и математически обосную практику с визуальными пояснениями.

    habr.com/ru/articles/958888/

    #упаковка #упаковка_кругов #жадный_алгоритм #математика_для_программистов #оптимальное_решение #дизайн_интерфейсов #фронтенд #javascript #визуализация_объектов #разбор_задач

  10. В поисках O(n): как научиться видеть эффективные решения задач

    Привет, Хабр! Эта задача выглядит как разминка для разогрева: найти максимальное произведение двух чисел в массиве . Но именно с неё началось моё знакомство с алгоритмической культурой — на первом же собеседовании я убедился, что «работает» и «работает эффективно» — разные вещи. В статье — три решения: от интуитивного до элегантного, их сравнение и главный вывод: даже простые задачи учат нас думать.

    habr.com/ru/articles/996212/

    #алгоритм #сложность_алгоритма #линейная_скорость #обучение_программированию #разбор_задач

  11. Разбор задачи «Regular Expression Matching»

    В этой статье я разберу решение задачи сопоставления строки шаблону с регулярным выражением, которая предлагается сайтом LeetCode под номером 10.

    habr.com/ru/articles/966134/

    #динамическое_программирование #регулярные_выражения #разбор_задач

  12. Восстанавливаем работу MySQL. Решение задачи

    Привет! Я Саша Хренников, руководитель DevOps-юнита в KTS . Недавно мы провели DevOps-челлендж, где нужно поднять неисправный экземпляр MySQL . Было нелегко — быстрее всех справились восемь сильнейших DevOps-мастеров, которым мы уже отправляем призовой мерч. В этой статье я разберу задачу и покажу, как её можно решить двумя способами.

    habr.com/ru/companies/kts/arti

    #разбор_задач #mysql #челлендж #devops #kubernetes #победители

  13. SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

    SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных Собрала 4 задачи , которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю: - как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ; - как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами; - как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально"); - как построить прогноз на паре оконных функций. Внутри: - Скрипты с пояснениями; - Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить); - Пример бизнес-вывода к каждому запросу. Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

    habr.com/ru/articles/1006210/

    #аналитика_данных #sql #sqlite #sql_server #разбор_задач #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #оконные_функции_sql #оконные_функции #анализ_данных

  14. SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

    SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных Собрала 4 задачи , которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю: - как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ; - как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами; - как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально"); - как построить прогноз на паре оконных функций. Внутри: - Скрипты с пояснениями; - Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить); - Пример бизнес-вывода к каждому запросу. Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

    habr.com/ru/articles/1006210/

    #аналитика_данных #sql #sqlite #sql_server #разбор_задач #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #оконные_функции_sql #оконные_функции #анализ_данных

  15. SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

    SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных Собрала 4 задачи , которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю: - как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ; - как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами; - как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально"); - как построить прогноз на паре оконных функций. Внутри: - Скрипты с пояснениями; - Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить); - Пример бизнес-вывода к каждому запросу. Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

    habr.com/ru/articles/1006210/

    #аналитика_данных #sql #sqlite #sql_server #разбор_задач #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #оконные_функции_sql #оконные_функции #анализ_данных

  16. Продуктовые метрики: пример расчета на SQL

    У нас есть продукт и нам нужно рассчитать ключевые метрики, которые показывают здоровье продукта: - DAU/MAU – вовлеченность - Conversion Rate – конверсия в целевое действие (у нас это создание объявления) - Retention – удержание пользователей - LTV – жизненная ценность клиента - ARPPU – средний доход с платящего пользователя В статье разберем последовательный расчет с примером синтетических данных и готового кода на SQL.

    habr.com/ru/articles/1010980/

    #sql #sql_server #sqlite #разбор_задач #анализ_данных #метрики #метрики_продукта #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков

  17. Продуктовые метрики: пример расчета на SQL

    У нас есть продукт и нам нужно рассчитать ключевые метрики, которые показывают здоровье продукта: - DAU/MAU – вовлеченность - Conversion Rate – конверсия в целевое действие (у нас это создание объявления) - Retention – удержание пользователей - LTV – жизненная ценность клиента - ARPPU – средний доход с платящего пользователя В статье разберем последовательный расчет с примером синтетических данных и готового кода на SQL.

    habr.com/ru/articles/1010980/

    #sql #sql_server #sqlite #разбор_задач #анализ_данных #метрики #метрики_продукта #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков

  18. Продуктовые метрики: пример расчета на SQL

    У нас есть продукт и нам нужно рассчитать ключевые метрики, которые показывают здоровье продукта: - DAU/MAU – вовлеченность - Conversion Rate – конверсия в целевое действие (у нас это создание объявления) - Retention – удержание пользователей - LTV – жизненная ценность клиента - ARPPU – средний доход с платящего пользователя В статье разберем последовательный расчет с примером синтетических данных и готового кода на SQL.

    habr.com/ru/articles/1010980/

    #sql #sql_server #sqlite #разбор_задач #анализ_данных #метрики #метрики_продукта #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков