#psql — Public Fediverse posts

lightweight #PostgreSQL client for #gnome
#psql #sql #postgres

https://github.com/anil-e/codd

lightweight #PostgreSQL client for #gnome
#psql #sql #postgres

https://github.com/anil-e/codd

psql command line tutorial and cheat sheet

https://piefed.social/c/secret_shape/p/2013341/psql-command-line-tutorial-and-cheat-sheet

psql command line tutorial and cheat sheet

https://piefed.social/c/secret_shape/p/2013341/psql-command-line-tutorial-and-cheat-sheet

GIN‑индексы для JSONB в PostgreSQL: jsonb_ops vs jsonb_path_ops

С JSONB в PostgreSQL есть одна довольно коварная ловушка: GIN‑индекс вроде бы поставили, запросы вроде бы работают, EXPLAIN не пугает — и на этом многие успокаиваются. Но как только данных становится действительно много, выясняется, что выбор между jsonb_ops и jsonb_path_ops — это не нюанс из документации, а вполне ощутимая разница в размере индекса, количестве лишних проверок и времени выполнения запросов. В этой статье разберём, как устроены оба оператор‑класса, почему один считается универсальным, а второй часто оказывается выгоднее на практике, и в каких случаях дефолтный выбор в PostgreSQL оказывается далеко не лучшим.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1015518/

#psql #GINиндексы #JSONB #postgresql #jsonb_ops #jsonb_path_ops #индексация_JSONB #оптимизация_SQLзапросов #containment_operator

EXPLAIN ANALYZE в PostgreSQL: читаем планы выполнения экспертно

Привет, Хабр! Запрос работает 30 секунд. Вы смотрите на него, всё вроде ок: JOIN по индексированным полям, WHERE по дате, LIMIT 100. Должен летать, но что-то не летает. Добавляете индекс наугад — не помогает. Переписываете подзапрос в CTE и стало ещё хуже. Проблема не в запросе, а в в том, что вы не смотрели в план выполнения. EXPLAIN ANALYZE показывает не что вы написали, а что PostgreSQL делает: какие индексы использует (и использует ли вообще), в каком порядке соединяет таблицы, где тратит время, сколько строк ожидал и сколько получил. Понять PostgreSQL

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1014452/

#explain #psql #PostgreSQL #план_выполнения #оптимизация_запросов #индексы_PostgreSQL #производительность_БД

Advisory Locks в PostgreSQL: блокировки уровня приложения, о которых мало кто знает

Привет, Хабр! PostgreSQL умеет блокировать строки ( SELECT ... FOR UPDATE ) и таблицы ( LOCK TABLE ). Об этом знают все. Но есть третий тип блокировок, который решает задачи, с которыми row-level и table-level locks не справляются: advisory locks. Консультативные блокировки — механизм, где PostgreSQL предоставляет инфраструктуру (атомарные блокировки с очередями ожидания), а семантику определяет приложение. Это значит: вы берёте блокировку по произвольному числовому ключу, и PostgreSQL гарантирует, что никто другой не возьмёт блокировку с тем же ключом одновременно. Никаких таблиц, строк или ресурсов БД не блокируется — это чисто логическая блокировка, видимая только тем, кто её проверяет. Звучит как-то абстрактно. Посмотрим на конкретные задачи, где advisory locks незаменимы.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1015524/

#psql #advisory_locks #PostgreSQL_блокировки #блокировки_в_БД #конкурентный_доступ #идемпотентность #микросервисная_архитектура #распределённые_системы

Had to do a maintenance on Immich, postgres cluster got disconnected from the operator (somehow?) and wouldn't scale past 1 replica anymore...

And we don't like single points of failure here

So first, descheduling the Immich pod, to avoid weird writes between last backup and actual DB shutdown

Triggering a manual backup

Deleting cluster

Recovering cluster from last backup

Woops, the shared library object name got renamed from vectorchord 0.3 to 0.4.3, now it's "vchord.so" instead of "vectors.so"

Quick fix and boom, everything comes back up

Restoring Argo auto sync and the cluster is all back up, distributed and shining

When Backups, DevOps and GitOps come back in a smooth and clear motion ⭐

#postgresql #postgres #cnpg #psql #selfhosted #selfhosting #homelab #k3s #kubernetes #linux #opensource #immich #vectorchord #backup #devops #argocd #gitops

Had to do a maintenance on Immich, postgres cluster got disconnected from the operator (somehow?) and wouldn't scale past 1 replica anymore...

And we don't like single points of failure here

So first, descheduling the Immich pod, to avoid weird writes between last backup and actual DB shutdown

Triggering a manual backup

Deleting cluster

Recovering cluster from last backup

Woops, the shared library object name got renamed from vectorchord 0.3 to 0.4.3, now it's "vchord.so" instead of "vectors.so"

Quick fix and boom, everything comes back up

Restoring Argo auto sync and the cluster is all back up, distributed and shining

When Backups, DevOps and GitOps come back in a smooth and clear motion ⭐

#postgresql #postgres #cnpg #psql #selfhosted #selfhosting #homelab #k3s #kubernetes #linux #opensource #immich #vectorchord #backup #devops #argocd #gitops

Blogged: FbNetExternalEngine 7.0 released

https://www.tabsoverspaces.com/id/233965

#firebird #dotnet #databases #database #psql

Blogged: FbNetExternalEngine 7.0 released

https://www.tabsoverspaces.com/id/233965

#firebird #dotnet #databases #database #psql

📋 #psql compatibility with familiar commands like \dt, \d, \dn, \l
📜 Persistent query history with fuzzy search
🍺 Easy install via #Homebrew, #Cargo or binary download

https://github.com/fcoury/tsql

📋 #psql compatibility with familiar commands like \dt, \d, \dn, \l
📜 Persistent query history with fuzzy search
🍺 Easy install via #Homebrew, #Cargo or binary download

https://github.com/fcoury/tsql

So... most gnome apps are failing to open on my debian sid daily driver. So... pgadmin4 won't open to remotely edit my company database. So... I have learned how to add a column to a table in my remote database using psql locally. Yup, I'm a hacker.

#postgres #postgresql #pgadmin #pgadmin4 #psql #debian #sid #debiansid #hacker

So... most gnome apps are failing to open on my debian sid daily driver. So... pgadmin4 won't open to remotely edit my company database. So... I have learned how to add a column to a table in my remote database using psql locally. Yup, I'm a hacker.

#postgres #postgresql #pgadmin #pgadmin4 #psql #debian #sid #debiansid #hacker

Tomorrow: @swisspug & @tbussmann invite us to a presentation (Rapperswil + Online) on #psql-chat - ask #PostgreSQL questions in natural language, an SQL query or PSQL command is generated for faster interactive data analysis https://www.swisspug.org/#meetup_2025-12

Tomorrow: @swisspug & @tbussmann invite us to a presentation (Rapperswil + Online) on #psql-chat - ask #PostgreSQL questions in natural language, an SQL query or PSQL command is generated for faster interactive data analysis https://www.swisspug.org/#meetup_2025-12

Today, trying to get the k3s cluster back to a working and smooth sailing state...

It has been somewhat unstable since the moving, and with little time to take care of it, outages were around every corner

Turns out, CNPG wasn't clearing out WAL on local replicas, inflating local disk usage, making them unavailable for scheduling...

Now that I understand why everything goes down, it is time to setup ntfy and link with with alertmanager+prometheus to get proper insights on the cluster in realtime

Now, back to rebuilding all Longhorn volumes because of those random outages *sight*

But underlining the importance of having good backups ! Because no data was lost, despite random downtimes

#k3s #devops #kubernetes #prometheus #alertmanager #cluster #cnpg #wal #postgres #psql #ntfy #longhorn #volume #backups #homelab #selfhosted

Today, trying to get the k3s cluster back to a working and smooth sailing state...

It has been somewhat unstable since the moving, and with little time to take care of it, outages were around every corner

Turns out, CNPG wasn't clearing out WAL on local replicas, inflating local disk usage, making them unavailable for scheduling...

Now that I understand why everything goes down, it is time to setup ntfy and link with with alertmanager+prometheus to get proper insights on the cluster in realtime

Now, back to rebuilding all Longhorn volumes because of those random outages *sight*

But underlining the importance of having good backups ! Because no data was lost, despite random downtimes

#k3s #devops #kubernetes #prometheus #alertmanager #cluster #cnpg #wal #postgres #psql #ntfy #longhorn #volume #backups #homelab #selfhosted

[Перевод] Как отследить трафик PostgreSQL

Недавно я изучал детали реализации взаимодействия клиента PostgreSQL с базой данных и был удивлён, насколько легко просматривать трафик PostgreSQL с помощью wireshark. Когда я поделился своим удивлением в социальной сети, меня попросили привести пример того, как это сделать.

https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/962184/

#wireshark #sniffer #psql #protocol #бд #базы_данных #постгрес #sql

I was reminded, unfortunately, today that I still despise #psql

It's like Microsoft Access f🤬d some old 1.0 version of mysql and from that jank, psql squelched out of the conjunction already completely batshit insane

That's my guess... 🦥

Pipelining in psql (PostgreSQL 18)

https://postgresql.verite.pro/blog/2025/10/01/psql-pipeline.html

#HackerNews #Pipelining #psql #PostgreSQL #Database #Development #Tech #News

Pipelining in psql (PostgreSQL 18)

https://postgresql.verite.pro/blog/2025/10/01/psql-pipeline.html

#HackerNews #Pipelining #psql #PostgreSQL #Database #Development #Tech #News

Пять возможностей PostgreSQL, о которых редко вспоминают

Привет, Хабр! Постгрес – не просто реляционная БД, а настоящий кладезь фич, о которых начинающий разработчик может и не догадываться. Всё началось с того, что PostgreSQL изначально писался на С/C++ и всегда тянуло к расширению стандартного SQL набора возможностей. Так однажды разработчики решили добавить в него JSONB , логику на уровне запросов и многое другое – что в итоге сделало его не хуже NoSQL-систем. Но вернёмся к малоизвестным фичам. Ниже – пять приёмов и возможностей, которые неожиданно полезны в повседневной работе.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/941456/

#psql #postgresql #базы_данных #оптимизация_запросов #права_доступа #диапазонные_типы #производительность

Great productivity tonight !

Upgraded Immich from 1.132.1 to 1.135.3
Migrated its database from pgvector.rs to VectorChord
Upgraded to VectorChord 0.4.3 from 0.3.0

That was actually relatively easy once I started taking my time and reading the migration documentation

Now everything is healthy and up to date, let's see how those performance improvements translate to realworld applications

#immich #selfhosted #homelab #kubernetes #vectorchord #pgvector #psql #cnpg #rtfm

Great productivity tonight !

Upgraded Immich from 1.132.1 to 1.135.3
Migrated its database from pgvector.rs to VectorChord
Upgraded to VectorChord 0.4.3 from 0.3.0

That was actually relatively easy once I started taking my time and reading the migration documentation

Now everything is healthy and up to date, let's see how those performance improvements translate to realworld applications

#immich #selfhosted #homelab #kubernetes #vectorchord #pgvector #psql #cnpg #rtfm

Migrating all of my CloudNativePG cluster's s3 backup endpoints was... Weirdly easy

We'll see during the night if everything goes well and only green is to be reported tomorrow morning

#Homelab #selfhosted #s3 #psql #cloudnativepg #kubernetes #k3s

Migrating all of my CloudNativePG cluster's s3 backup endpoints was... Weirdly easy

We'll see during the night if everything goes well and only green is to be reported tomorrow morning

#Homelab #selfhosted #s3 #psql #cloudnativepg #kubernetes #k3s

Заплатки для LAG/LEAD

Привет, Хабр. Сегодня рассмотрим, как разреженный временной ряд ломает оконные функции ( LAG , LEAD , SUM OVER и др.), посмотрим как находить дыры и заполнять их, чтобы метрики не сыпались и строки не дублировались.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/905062/

#psql #оконные_функции_SQL #ретеншен_анализ_SQL #кумулятивные_метрики_SQL

pg_partman: автоматизация партиционирования PostgreSQL

Ситуация: у вас PostgreSQL, в котором копятся гигантские таблицы. Вы попытались их разбить по времени или по ID, но все уперлось в рутинный менеджмент: надо создавать новые партиции, чистить старые, не забыть настроить индексы... Короче, превращается это в сериал на сто сезонов. А может, вы используете встроенное декларативное партиционирование, но хочется чего-то поудобнее? Вот тут хорошо поможет pg_partman . Это расширение — фактически «менеджер по партиционированию», который сделает половину этой рутины за вас. pg_partman — это расширение к PostgreSQL, которое упрощает декларативное партиционирование больших таблиц по времени или по числовым значениям. Не надо вручную создавать новые партиции, ломать голову над датами, выпиливать старые партиции. pg_partman сам создаст нужные секции вперед, поможет с очисткой старых, подскажет, если данные вдруг залетели в дефолтный партишн.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/866192/

#psql #pg_partman #postgresql #партиционирование

just learned about #pspg
it extends the #psql #commandline tool to display #postgres tables in an appealing way #postgresql
https://github.com/okbob/pspg

just learned about #pspg
it extends the #psql #commandline tool to display #postgres tables in an appealing way #postgresql
https://github.com/okbob/pspg

Postgresql version 17 comes out next week. Did anyone try it out with Django already? I wouldn't expect any trouble tbh, even if psycopg (3) supports only version 16 officially.

#Django #Postgresql #psql #database

Postgresql version 17 comes out next week. Did anyone try it out with Django already? I wouldn't expect any trouble tbh, even if psycopg (3) supports only version 16 officially.

#Django #Postgresql #psql #database

Импортирование csv или json файлов в Heroku Postgres Databases

Недавно возникла потребность переместить данные из Bubble в Heroku, так как Bubble начал требовать много денег за хранение и доступ к большому кол-ву данных, поэтому было решено переместить данные проекта в Heroku.

https://habr.com/ru/articles/830818/

#bubble #sql #psql #heroku

I freely admit that some problems that aren't easily solvable in relational databases or at scale, but I've developed a kind of instinctive side eye when people start saying that something is "difficult" in a relational database at smaller scales.

I know that it can seem very know-it-all, especially if you are banging your head against it, but also if I had $100 for every time it turned out to be something like "add an index" or "tweak your settings" I would have a nice side business.

#psql

If you are stuck dealing with #CrunchyData or #Bitnami for modern #postgresql in #k8s, let me turn you on to cloudnative-pg.io

TL;DR: An operator and CRDs for managing #psql on #k8s that actually fulfills the promise of the operator pattern. It just, you know, *operates* the stupid thing for you. And its multi-arch.

Amusingly, I found out about it because Crunchydata insists that ARM is super hard and reserved for enterprise customers only. (They've since made contrite noises about walking that back, but no actual movement yet.)

I've been running it for about 15 minutes and so far I am blown away. And weirdly it does not appear to have tried to spy on me! That oversight aside, it comes with full #prometheus support, base alarms, and a VERY nice #grafana dashboard. Handles clustering, failover, scaling, upgrades, all the things.

#postgresql #cloudnative #kubernetes #arm64 #homelab #turingpi

@hector_sab Oh, it gets even cooler: this functionality is part of readline, and I _think_ also libedit, so anything depending on them potentially has vi mode too! 🙌

Including other shells like #bash, #dash, #fish, but also tools like #psql and so on 👌

A #postgres word to the wise: pressing control-C on a runaway query with #psql doesn’t always cancel its execution on the server. Be sure to also check :show_long or :show_running to be sure it’s really canceled. Yes, I learned this the hard way today. 🤦‍♂️

A few quick thoughts about #PSQL as a database and some things that new administrators running #mastodon instances may not realize

First, PSQL is _incredibly_ sensitive to the number of connections you have at a given time. The more connections, the worse your system is going to perform. While it can be tempting to just up the number of maximum connections for the purposes of Sidekiq you should almost certainly not do that arbitrarily 1/

#Postgres #ScalingMastodon