#навигационные_системы — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #навигационные_системы, aggregated by home.social.
-
[Перевод] Шаттлы, бомбардировщики, космические лаборатории: история аэрокосмических компьютеров IBM 4 Pi, часть вторая
← Первая часть AP-102 и VHSIC В середине 1980-х IBM выпустила компьютер AP-102. К 1992 году он стал самым популярным из процессоров авионики IBM: компания продала тысячу таких устройств. AP-102 стал технологическим шагом вперёд по сравнению с AP-101, потому что в нём использовались два чипа VLSI (Very Large Scale Integration) по 12 тысяч вентилей каждый: один чип реализовывал Instruction Processing Unit, а второй — Extended Arithmetic Unit (умножение и деление с фиксированной и плавающей запятой). Эти чипы были изготовлены по двухмикрометровой технологии N-МОП. Для хранения данных в AP-102 применялась статическое КМОП-ОЗУ , которое было гораздо плотнее, чем память на сердечниках, потребляя при этом в десять раз меньшую мощность. Так как КМОП-ОЗУ теряет своё содержимое при отключении питания, AP-102 имел резервный аккумулятор — литий-тионилхлоридные элементы, способные обеспечивать питание памяти в течение семи лет. AP-102 был компактным, в половину ширины AP-101 1 . Он весил 9,4 кг и потреблял 95 Вт. В нём использовался стандартный военный набор команд 1750A; он исполнял более одного миллиона команд в секунду. В 1980-х AP-102 применялся во многих летательных аппаратах, в том числе в истребителях F-117A Nighthawk, вертолётах для специальных операций MH-53J, в системе навигации и доставки боеприпасов к цели (AN/ASQ-203), «неуказанном боевом вертолёте» и в засекреченном проекте.
-
[Перевод] Шаттлы, бомбардировщики, космические лаборатории: история аэрокосмических компьютеров IBM 4 Pi, часть вторая
← Первая часть AP-102 и VHSIC В середине 1980-х IBM выпустила компьютер AP-102. К 1992 году он стал самым популярным из процессоров авионики IBM: компания продала тысячу таких устройств. AP-102 стал технологическим шагом вперёд по сравнению с AP-101, потому что в нём использовались два чипа VLSI (Very Large Scale Integration) по 12 тысяч вентилей каждый: один чип реализовывал Instruction Processing Unit, а второй — Extended Arithmetic Unit (умножение и деление с фиксированной и плавающей запятой). Эти чипы были изготовлены по двухмикрометровой технологии N-МОП. Для хранения данных в AP-102 применялась статическое КМОП-ОЗУ , которое было гораздо плотнее, чем память на сердечниках, потребляя при этом в десять раз меньшую мощность. Так как КМОП-ОЗУ теряет своё содержимое при отключении питания, AP-102 имел резервный аккумулятор — литий-тионилхлоридные элементы, способные обеспечивать питание памяти в течение семи лет. AP-102 был компактным, в половину ширины AP-101 1 . Он весил 9,4 кг и потреблял 95 Вт. В нём использовался стандартный военный набор команд 1750A; он исполнял более одного миллиона команд в секунду. В 1980-х AP-102 применялся во многих летательных аппаратах, в том числе в истребителях F-117A Nighthawk, вертолётах для специальных операций MH-53J, в системе навигации и доставки боеприпасов к цели (AN/ASQ-203), «неуказанном боевом вертолёте» и в засекреченном проекте.
-
[Перевод] Шаттлы, бомбардировщики, космические лаборатории: история аэрокосмических компьютеров IBM 4 Pi, часть вторая
← Первая часть AP-102 и VHSIC В середине 1980-х IBM выпустила компьютер AP-102. К 1992 году он стал самым популярным из процессоров авионики IBM: компания продала тысячу таких устройств. AP-102 стал технологическим шагом вперёд по сравнению с AP-101, потому что в нём использовались два чипа VLSI (Very Large Scale Integration) по 12 тысяч вентилей каждый: один чип реализовывал Instruction Processing Unit, а второй — Extended Arithmetic Unit (умножение и деление с фиксированной и плавающей запятой). Эти чипы были изготовлены по двухмикрометровой технологии N-МОП. Для хранения данных в AP-102 применялась статическое КМОП-ОЗУ , которое было гораздо плотнее, чем память на сердечниках, потребляя при этом в десять раз меньшую мощность. Так как КМОП-ОЗУ теряет своё содержимое при отключении питания, AP-102 имел резервный аккумулятор — литий-тионилхлоридные элементы, способные обеспечивать питание памяти в течение семи лет. AP-102 был компактным, в половину ширины AP-101 1 . Он весил 9,4 кг и потреблял 95 Вт. В нём использовался стандартный военный набор команд 1750A; он исполнял более одного миллиона команд в секунду. В 1980-х AP-102 применялся во многих летательных аппаратах, в том числе в истребителях F-117A Nighthawk, вертолётах для специальных операций MH-53J, в системе навигации и доставки боеприпасов к цели (AN/ASQ-203), «неуказанном боевом вертолёте» и в засекреченном проекте.
-
[Перевод] Шаттлы, бомбардировщики, космические лаборатории: история аэрокосмических компьютеров IBM 4 Pi, часть вторая
← Первая часть AP-102 и VHSIC В середине 1980-х IBM выпустила компьютер AP-102. К 1992 году он стал самым популярным из процессоров авионики IBM: компания продала тысячу таких устройств. AP-102 стал технологическим шагом вперёд по сравнению с AP-101, потому что в нём использовались два чипа VLSI (Very Large Scale Integration) по 12 тысяч вентилей каждый: один чип реализовывал Instruction Processing Unit, а второй — Extended Arithmetic Unit (умножение и деление с фиксированной и плавающей запятой). Эти чипы были изготовлены по двухмикрометровой технологии N-МОП. Для хранения данных в AP-102 применялась статическое КМОП-ОЗУ , которое было гораздо плотнее, чем память на сердечниках, потребляя при этом в десять раз меньшую мощность. Так как КМОП-ОЗУ теряет своё содержимое при отключении питания, AP-102 имел резервный аккумулятор — литий-тионилхлоридные элементы, способные обеспечивать питание памяти в течение семи лет. AP-102 был компактным, в половину ширины AP-101 1 . Он весил 9,4 кг и потреблял 95 Вт. В нём использовался стандартный военный набор команд 1750A; он исполнял более одного миллиона команд в секунду. В 1980-х AP-102 применялся во многих летательных аппаратах, в том числе в истребителях F-117A Nighthawk, вертолётах для специальных операций MH-53J, в системе навигации и доставки боеприпасов к цели (AN/ASQ-203), «неуказанном боевом вертолёте» и в засекреченном проекте.
-
«Лёгкие маршруты» в 2ГИС: рассказываем про алгоритмы и новую систему штрафов
Навигатор при построении маршрута решает масштабную оптимизационную задачу на графах — он работает с дорогами не как с линиями на карте, а со структурой из миллионов рёбер и вершин. Учитываются ограничения движения, текущие и прогнозные скорости, качество дорог и многое другое. Недавно в дополнение к самому быстрому и оптимальному мы добавили ещё один вид маршрута — «лёгкий маршрут», наименее стрессовый для водителя. Минимум сложных перекрёстков, поворотов налево и перестроений. В статье рассказываем, как мы строим легкий маршрут и как он вписывается в текущую архитектуру маршрутизации.
https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/1015140/
#алгоритмы #навигационные_системы #геоинформационные_системы
-
Leaflet, роутинг и тонна JavaScript: создаем свой планировщик маршрутов с нуля
Всем привет! Я, как и многие здесь, не только программист, но и большой любитель активного отдыха. Велосипед, походы, горы — все это требует тщательного планирования. И хотя существует множество отличных сервисов, мне всегда хотелось чего-то большего: платформы, которая объединяла бы в себе гибкий инструмент для создания маршрутов, базу знаний о интересных местах и сообщество единомышленников. Так я начал в одиночку создавать The Peakline — свой большой проект для аутдор-энтузиастов. Одной из центральных и самых сложных частей этой системы должен был стать планировщик маршрутов . Я решил сделать его максимально функциональным и открытым, чтобы он стал витриной возможностей всего проекта.
https://habr.com/ru/articles/942406/
#javascript #leaflet #openstreetmap #maps #gpx #gis #карты #навигация #навигационные_системы #strava
-
PicTrace-X1: Как умные очки и нейросети меняют поиск изображений — от браузера до навигации
Современный цифровой мир генерирует терабайты визуальных данных ежедневно. Рутинные задачи — маркетинговый анализ, модерация контента, обеспечение безопасности или разработка умных очков и протезов для людей с ограниченными возможностями — требуют мгновенного доступа к релевантным изображениям. Ручной поиск не только замедляет процессы, но и подвержен человеческим ошибкам. В данной статье мы рассмотрим, как интеграция инструментов автоматизированного поиска схожих изображений, цифрового зрения и навигационных систем открывает новые горизонты в области персональных устройств. Особое внимание уделяется проекту умных очков PicTrace-X1 , который объединяет возможности нейронных сетей, алгоритмов SLAM и современных аппаратных платформ, создавая единую экосистему для взаимодействия с окружающим миром.
https://habr.com/ru/articles/879372/
#умные_очки #python #ai #поиск_по_изображениям #поиск_по_сайту #поиск_по_сходству #навигационные_системы #машинное+обучение #разработка_электроники #программирование