#карты — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #карты, aggregated by home.social.
-
Web‑карты: от координат до изображения
Статья посвящена базовым принципам работы тайловых веб‑карт. В ней рассматривается, как карта мира разбивается на небольшие изображения — тайлы, как устроен их URL и что означают параметры zoom, x и y. На простых примерах разбирается связь между географическими координатами и положением тайла в общей сетке. Пошагово выводятся формулы преобразования долготы в координату X и широты в координату Y с учётом проекции Web Mercator. В заключительной части показано, как с помощью дробной части полученных координат определить точное положение точки внутри тайла и отобразить её поверх изображения. Делаем ядро тайловой веб-карты на JS
https://habr.com/ru/articles/1070122/
#openstreetmap #карты #навигатор #javascript #широта #долгота
-
Web‑карты: от координат до изображения
Статья посвящена базовым принципам работы тайловых веб‑карт. В ней рассматривается, как карта мира разбивается на небольшие изображения — тайлы, как устроен их URL и что означают параметры zoom, x и y. На простых примерах разбирается связь между географическими координатами и положением тайла в общей сетке. Пошагово выводятся формулы преобразования долготы в координату X и широты в координату Y с учётом проекции Web Mercator. В заключительной части показано, как с помощью дробной части полученных координат определить точное положение точки внутри тайла и отобразить её поверх изображения. Делаем ядро тайловой веб-карты на JS
https://habr.com/ru/articles/1070122/
#openstreetmap #карты #навигатор #javascript #широта #долгота
-
Web‑карты: от координат до изображения
Статья посвящена базовым принципам работы тайловых веб‑карт. В ней рассматривается, как карта мира разбивается на небольшие изображения — тайлы, как устроен их URL и что означают параметры zoom, x и y. На простых примерах разбирается связь между географическими координатами и положением тайла в общей сетке. Пошагово выводятся формулы преобразования долготы в координату X и широты в координату Y с учётом проекции Web Mercator. В заключительной части показано, как с помощью дробной части полученных координат определить точное положение точки внутри тайла и отобразить её поверх изображения. Делаем ядро тайловой веб-карты на JS
https://habr.com/ru/articles/1070122/
#openstreetmap #карты #навигатор #javascript #широта #долгота
-
#карты #навигация #россия #чебурнет
Как сделать так, чтобы рабы пользовались только разрешенным и контролируемым навигатором?
Навести помехи на все остальные.
Только Х_яндекс знает, где я нахожусь.
Все остальные, думают, что катер и плаваю где-то в Ладоге.
Интересно, можно ли как-то побороть эту беду? -
#карты #навигация #россия #чебурнет
Как сделать так, чтобы рабы пользовались только разрешенным и контролируемым навигатором?
Навести помехи на все остальные.
Только Х_яндекс знает, где я нахожусь.
Все остальные, думают, что катер и плаваю где-то в Ладоге.
Интересно, можно ли как-то побороть эту беду? -
#карты #навигация #россия #чебурнет
Как сделать так, чтобы рабы пользовались только разрешенным и контролируемым навигатором?
Навести помехи на все остальные.
Только Х_яндекс знает, где я нахожусь.
Все остальные, думают, что катер и плаваю где-то в Ладоге.
Интересно, можно ли как-то побороть эту беду? -
#карты #навигация #россия #чебурнет
Как сделать так, чтобы рабы пользовались только разрешенным и контролируемым навигатором?
Навести помехи на все остальные.
Только Х_яндекс знает, где я нахожусь.
Все остальные, думают, что катер и плаваю где-то в Ладоге.
Интересно, можно ли как-то побороть эту беду? -
Гранит-Навигатор 4.11. Оживляем самый крутой транспортный информатор
Приветствую всех! Год назад я уже рассказывал про то, как работает мониторинг пассажирского транспорта и какое оборудование там используется. Но в комментариях мне подсказали, что рассмотренные устройства хоть и используются во многих городах до сих пор, но всё же являются довольно древними. Прошло больше года, и вот ко мне в руки попал девайс следующего поколения, куда более навороченный. Что же он умеет? Сейчас и узнаем. Заодно выясним, как он устроен, почему новый в коробке прибор может быть сходу нерабочим и как вернуть его к жизни. Как водится, будет много интересного. Press F1 to continue
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1051522/
#timeweb_статьи #гранит #навигатор #глонасс #gps #карты #автоинформатор #аккумулятор #блок_питания #rs485
-
Гранит-Навигатор 4.11. Оживляем самый крутой транспортный информатор
Приветствую всех! Год назад я уже рассказывал про то, как работает мониторинг пассажирского транспорта и какое оборудование там используется. Но в комментариях мне подсказали, что рассмотренные устройства хоть и используются во многих городах до сих пор, но всё же являются довольно древними. Прошло больше года, и вот ко мне в руки попал девайс следующего поколения, куда более навороченный. Что же он умеет? Сейчас и узнаем. Заодно выясним, как он устроен, почему новый в коробке прибор может быть сходу нерабочим и как вернуть его к жизни. Как водится, будет много интересного. Press F1 to continue
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1051522/
#timeweb_статьи #гранит #навигатор #глонасс #gps #карты #автоинформатор #аккумулятор #блок_питания #rs485
-
Гранит-Навигатор 4.11. Оживляем самый крутой транспортный информатор
Приветствую всех! Год назад я уже рассказывал про то, как работает мониторинг пассажирского транспорта и какое оборудование там используется. Но в комментариях мне подсказали, что рассмотренные устройства хоть и используются во многих городах до сих пор, но всё же являются довольно древними. Прошло больше года, и вот ко мне в руки попал девайс следующего поколения, куда более навороченный. Что же он умеет? Сейчас и узнаем. Заодно выясним, как он устроен, почему новый в коробке прибор может быть сходу нерабочим и как вернуть его к жизни. Как водится, будет много интересного. Press F1 to continue
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1051522/
#timeweb_статьи #гранит #навигатор #глонасс #gps #карты #автоинформатор #аккумулятор #блок_питания #rs485
-
Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети
9 лет назад я разрабатывал геолокационную соц.сеть на заказ, где мы отображали чаты на карте. До релиза не дошло, но интересного опыта было получено много. В очередной статье из серии рассказываю про то, как обрабатывать нажатия на MapBox и любой другой карте (Google, Yandex – не важно) и находить нужные объекты на ней, привязанные к координатам.
https://habr.com/ru/articles/1051948/
#iOS #Swift #алгоритмы #QuadTree #структуры_данных #пространственный_индекс #сферическая_геометрия #Mapbox #карты #оптимизация
-
Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети
9 лет назад я разрабатывал геолокационную соц.сеть на заказ, где мы отображали чаты на карте. До релиза не дошло, но интересного опыта было получено много. В очередной статье из серии рассказываю про то, как обрабатывать нажатия на MapBox и любой другой карте (Google, Yandex – не важно) и находить нужные объекты на ней, привязанные к координатам.
https://habr.com/ru/articles/1051948/
#iOS #Swift #алгоритмы #QuadTree #структуры_данных #пространственный_индекс #сферическая_геометрия #Mapbox #карты #оптимизация
-
Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети
9 лет назад я разрабатывал геолокационную соц.сеть на заказ, где мы отображали чаты на карте. До релиза не дошло, но интересного опыта было получено много. В очередной статье из серии рассказываю про то, как обрабатывать нажатия на MapBox и любой другой карте (Google, Yandex – не важно) и находить нужные объекты на ней, привязанные к координатам.
https://habr.com/ru/articles/1051948/
#iOS #Swift #алгоритмы #QuadTree #структуры_данных #пространственный_индекс #сферическая_геометрия #Mapbox #карты #оптимизация
-
Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети
Как-то раз я разрабатывал геолокационную соцсеть. Эта статья – продолжение предыдущей, в ней описывается, как определить, на что на карте нажал пользователь, если движок нам не предоставляет такую информацию. Как только маркеры на карте перестают быть UIView и становятся точками в GL-слое, карта больше не знает, на что ты тапнул: она отдаёт только координату пальца, а дальше твои проблемы. Разбираю, как клиентский QuadTree на плоскости сферического меркатора превращает «на какое из тысячи облаков я попал» и «какие показать в кадре» из O(n)-перебора в спуск по дереву за O(log n). Заодно — зачем для перевода «пиксели ↔ метры ↔ координаты» пришлось портировать в Swift кусок сферической тригонометрии из Google Maps Utils, и почему «честный» top-N в отборе аур проиграл намеренно неравномерному 20/60/20.
https://habr.com/ru/articles/1051694/
#алгоритмы #QuadTree #структуры_данных #пространственный_индекс #сферическая_геометрия #Mapbox #карты #оптимизация
-
Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети
Как-то раз я разрабатывал геолокационную соцсеть. Эта статья – продолжение предыдущей, в ней описывается, как определить, на что на карте нажал пользователь, если движок нам не предоставляет такую информацию. Как только маркеры на карте перестают быть UIView и становятся точками в GL-слое, карта больше не знает, на что ты тапнул: она отдаёт только координату пальца, а дальше твои проблемы. Разбираю, как клиентский QuadTree на плоскости сферического меркатора превращает «на какое из тысячи облаков я попал» и «какие показать в кадре» из O(n)-перебора в спуск по дереву за O(log n). Заодно — зачем для перевода «пиксели ↔ метры ↔ координаты» пришлось портировать в Swift кусок сферической тригонометрии из Google Maps Utils, и почему «честный» top-N в отборе аур проиграл намеренно неравномерному 20/60/20.
https://habr.com/ru/articles/1051694/
#алгоритмы #QuadTree #структуры_данных #пространственный_индекс #сферическая_геометрия #Mapbox #карты #оптимизация
-
Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети
Как-то раз я разрабатывал геолокационную соцсеть. Эта статья – продолжение предыдущей, в ней описывается, как определить, на что на карте нажал пользователь, если движок нам не предоставляет такую информацию. Как только маркеры на карте перестают быть UIView и становятся точками в GL-слое, карта больше не знает, на что ты тапнул: она отдаёт только координату пальца, а дальше твои проблемы. Разбираю, как клиентский QuadTree на плоскости сферического меркатора превращает «на какое из тысячи облаков я попал» и «какие показать в кадре» из O(n)-перебора в спуск по дереву за O(log n). Заодно — зачем для перевода «пиксели ↔ метры ↔ координаты» пришлось портировать в Swift кусок сферической тригонометрии из Google Maps Utils, и почему «честный» top-N в отборе аур проиграл намеренно неравномерному 20/60/20.
https://habr.com/ru/articles/1051694/
#алгоритмы #QuadTree #структуры_данных #пространственный_индекс #сферическая_геометрия #Mapbox #карты #оптимизация
-
Как нарисовать тысячи объектов на карте и не убить FPS: эволюция рендера на Mapbox GL
Когда-то давно я разрабатывал геолокационную соцсеть, где на карте живут «облака» — посты, привязанные к точке. И этих облаков на экране могло быть очень и очень много. Наивный подход «одно облако = одна аннотация-UIView» упирается в потолок уже на десятках точек: карта превращается в слайд-шоу. Здесь история о том, как я пять раз упёрся в производительность и в итоге переехал на GL-слои с data-driven выражениями: три движка рендера на разных зумах, круги постоянного реального размера в метрах через metersPerPixel, а вся zoom-зависимость считается на GPU. И отдельно — как анимировать прозрачность GL-слоя, у которого вообще нет анимируемого свойства
https://habr.com/ru/articles/1051362/
#iOS #Swift #Mapbox #карты #рендеринг #производительность #оптимизация #GPU #FPS #datadriven
-
Как нарисовать тысячи объектов на карте и не убить FPS: эволюция рендера на Mapbox GL
Когда-то давно я разрабатывал геолокационную соцсеть, где на карте живут «облака» — посты, привязанные к точке. И этих облаков на экране могло быть очень и очень много. Наивный подход «одно облако = одна аннотация-UIView» упирается в потолок уже на десятках точек: карта превращается в слайд-шоу. Здесь история о том, как я пять раз упёрся в производительность и в итоге переехал на GL-слои с data-driven выражениями: три движка рендера на разных зумах, круги постоянного реального размера в метрах через metersPerPixel, а вся zoom-зависимость считается на GPU. И отдельно — как анимировать прозрачность GL-слоя, у которого вообще нет анимируемого свойства
https://habr.com/ru/articles/1051362/
#iOS #Swift #Mapbox #карты #рендеринг #производительность #оптимизация #GPU #FPS #datadriven
-
Как нарисовать тысячи объектов на карте и не убить FPS: эволюция рендера на Mapbox GL
Когда-то давно я разрабатывал геолокационную соцсеть, где на карте живут «облака» — посты, привязанные к точке. И этих облаков на экране могло быть очень и очень много. Наивный подход «одно облако = одна аннотация-UIView» упирается в потолок уже на десятках точек: карта превращается в слайд-шоу. Здесь история о том, как я пять раз упёрся в производительность и в итоге переехал на GL-слои с data-driven выражениями: три движка рендера на разных зумах, круги постоянного реального размера в метрах через metersPerPixel, а вся zoom-зависимость считается на GPU. И отдельно — как анимировать прозрачность GL-слоя, у которого вообще нет анимируемого свойства
https://habr.com/ru/articles/1051362/
#iOS #Swift #Mapbox #карты #рендеринг #производительность #оптимизация #GPU #FPS #datadriven
-
«Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества
В 1993 году британский разработчик Джон Дэвис случайно наткнулся на пыльную коллекцию карт в книжном магазине в Риге. На них были изображены небольшие города в Канзасе, сельские дороги в Танзании, валлийские деревни, которых нет ни на одной карте, неработающие трамвайные линии в Великобритании. Карты имели информацию о грузоподъемности мостов, глубине водоемов, составе дорожных покрытий и даже расстоянии между деревьями в лесу. Они были точнее, чем лучшие западные военные карты того времени. На протяжении десятилетий, в условиях полной секретности, Советский Союз скрупулезно картографировал не только собственную обширную территорию, но и весь мир. Эти карты — одно из самых амбициозных картографических начинаний в истории человечества.
-
«Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества
В 1993 году британский разработчик Джон Дэвис случайно наткнулся на пыльную коллекцию карт в книжном магазине в Риге. На них были изображены небольшие города в Канзасе, сельские дороги в Танзании, валлийские деревни, которых нет ни на одной карте, неработающие трамвайные линии в Великобритании. Карты имели информацию о грузоподъемности мостов, глубине водоемов, составе дорожных покрытий и даже расстоянии между деревьями в лесу. Они были точнее, чем лучшие западные военные карты того времени. На протяжении десятилетий, в условиях полной секретности, Советский Союз скрупулезно картографировал не только собственную обширную территорию, но и весь мир. Эти карты — одно из самых амбициозных картографических начинаний в истории человечества.
-
«Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества
В 1993 году британский разработчик Джон Дэвис случайно наткнулся на пыльную коллекцию карт в книжном магазине в Риге. На них были изображены небольшие города в Канзасе, сельские дороги в Танзании, валлийские деревни, которых нет ни на одной карте, неработающие трамвайные линии в Великобритании. Карты имели информацию о грузоподъемности мостов, глубине водоемов, составе дорожных покрытий и даже расстоянии между деревьями в лесу. Они были точнее, чем лучшие западные военные карты того времени. На протяжении десятилетий, в условиях полной секретности, Советский Союз скрупулезно картографировал не только собственную обширную территорию, но и весь мир. Эти карты — одно из самых амбициозных картографических начинаний в истории человечества.
-
Встречаем маршруты «Прогулочный» и «Оживлённый» в Яндекс Картах, или Как мы учили модель понимать предпочтения людей
Год назад я рассказывал, как Яндекс Карты научились учитывать рельеф и лестницы при построении пешеходных маршрутов. Но альтернативные варианты по-прежнему выглядели для пользователя как просто «ещё один путь, только дольше» — и люди не раздумывая выбирали самый быстрый. Теперь у каждого альтернативного маршрута появилось имя и характер: например, «Быстрый», «Прогулочный», «Оживлённый» или «Без лестниц». Простые категории посчитать несложно. А вот «Прогулочный» и «Оживлённый» — это субъективные характеристики: в хорошую погоду хочется пройти через парк или вдоль набережной, а в тёмное время — по освещённым улицам, подальше от дворов и промзон. Для этого с помощью LLM мы обучили легковесную модель, которую и применили в сервисе. Как именно — читайте в статье. Сам путь разработки оказался совсем не «Быстрым» и далеко не «Прогулочным» — с тупиками и неожиданными поворотами там, где их не ждали.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1040764/
#карты #навигация #маршруты #геосервисы #алгоритмы #яндекс_карты #команда_яндекскарт
-
Встречаем маршруты «Прогулочный» и «Оживлённый» в Яндекс Картах, или Как мы учили модель понимать предпочтения людей
Год назад я рассказывал, как Яндекс Карты научились учитывать рельеф и лестницы при построении пешеходных маршрутов. Но альтернативные варианты по-прежнему выглядели для пользователя как просто «ещё один путь, только дольше» — и люди не раздумывая выбирали самый быстрый. Теперь у каждого альтернативного маршрута появилось имя и характер: например, «Быстрый», «Прогулочный», «Оживлённый» или «Без лестниц». Простые категории посчитать несложно. А вот «Прогулочный» и «Оживлённый» — это субъективные характеристики: в хорошую погоду хочется пройти через парк или вдоль набережной, а в тёмное время — по освещённым улицам, подальше от дворов и промзон. Для этого с помощью LLM мы обучили легковесную модель, которую и применили в сервисе. Как именно — читайте в статье. Сам путь разработки оказался совсем не «Быстрым» и далеко не «Прогулочным» — с тупиками и неожиданными поворотами там, где их не ждали.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1040764/
#карты #навигация #маршруты #геосервисы #алгоритмы #яндекс_карты #команда_яндекскарт
-
Встречаем маршруты «Прогулочный» и «Оживлённый» в Яндекс Картах, или Как мы учили модель понимать предпочтения людей
Год назад я рассказывал, как Яндекс Карты научились учитывать рельеф и лестницы при построении пешеходных маршрутов. Но альтернативные варианты по-прежнему выглядели для пользователя как просто «ещё один путь, только дольше» — и люди не раздумывая выбирали самый быстрый. Теперь у каждого альтернативного маршрута появилось имя и характер: например, «Быстрый», «Прогулочный», «Оживлённый» или «Без лестниц». Простые категории посчитать несложно. А вот «Прогулочный» и «Оживлённый» — это субъективные характеристики: в хорошую погоду хочется пройти через парк или вдоль набережной, а в тёмное время — по освещённым улицам, подальше от дворов и промзон. Для этого с помощью LLM мы обучили легковесную модель, которую и применили в сервисе. Как именно — читайте в статье. Сам путь разработки оказался совсем не «Быстрым» и далеко не «Прогулочным» — с тупиками и неожиданными поворотами там, где их не ждали.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1040764/
#карты #навигация #маршруты #геосервисы #алгоритмы #яндекс_карты #команда_яндекскарт
-
Что детектировал детектор таксофонных карт?
Приветствую всех! Осенью того года я однажды показывал начинку типичного карточного таксофона . Но, как нетрудно догадаться, самими аппаратами перечень такого оборудования не ограничивался . Сегодня мы поговорим об одной железке, напрямую к таксофону не подключавшейся, но имеющей к нему самое прямое отношение. Зачем вообще была нужна эта коробочка и что она делает? Сейчас и разберёмся... Press F1 to continue
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1037508/
#timeweb_статьи #таксофон #карты #sle4436 #считыватель #pic #жки #дисплей #мультиплексор #атс
-
Что детектировал детектор таксофонных карт?
Приветствую всех! Осенью того года я однажды показывал начинку типичного карточного таксофона . Но, как нетрудно догадаться, самими аппаратами перечень такого оборудования не ограничивался . Сегодня мы поговорим об одной железке, напрямую к таксофону не подключавшейся, но имеющей к нему самое прямое отношение. Зачем вообще была нужна эта коробочка и что она делает? Сейчас и разберёмся... Press F1 to continue
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1037508/
#timeweb_статьи #таксофон #карты #sle4436 #считыватель #pic #жки #дисплей #мультиплексор #атс
-
Что детектировал детектор таксофонных карт?
Приветствую всех! Осенью того года я однажды показывал начинку типичного карточного таксофона . Но, как нетрудно догадаться, самими аппаратами перечень такого оборудования не ограничивался . Сегодня мы поговорим об одной железке, напрямую к таксофону не подключавшейся, но имеющей к нему самое прямое отношение. Зачем вообще была нужна эта коробочка и что она делает? Сейчас и разберёмся... Press F1 to continue
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1037508/
#timeweb_статьи #таксофон #карты #sle4436 #считыватель #pic #жки #дисплей #мультиплексор #атс
-
Кешбэк-апокалипсис: у меня семь карт, смартфон с ИИ и я всё равно плачу не той картой
Как банки превратили «выгоду» в головоломку: семь карт, куча кешбэков — и один способ из этого выбраться.
https://habr.com/ru/articles/1035868/
#карты #платежи #акции #банки #личные_финансы #Android #мобильные_приложения #RuStore #финансовая_грамотность #стартап
-
Кешбэк-апокалипсис: у меня семь карт, смартфон с ИИ и я всё равно плачу не той картой
Как банки превратили «выгоду» в головоломку: семь карт, куча кешбэков — и один способ из этого выбраться.
https://habr.com/ru/articles/1035868/
#карты #платежи #акции #банки #личные_финансы #Android #мобильные_приложения #RuStore #финансовая_грамотность #стартап
-
Кешбэк-апокалипсис: у меня семь карт, смартфон с ИИ и я всё равно плачу не той картой
Как банки превратили «выгоду» в головоломку: семь карт, куча кешбэков — и один способ из этого выбраться.
https://habr.com/ru/articles/1035868/
#карты #платежи #акции #банки #личные_финансы #Android #мобильные_приложения #RuStore #финансовая_грамотность #стартап
-
Первый день рождения CoMaps
12 мая проект CoMaps отметил свой первый день рождения - прошёл один год с момента официального анонса. В этой статье - длинный рассказ о том, как развивалось сообщество проекта, как изменилось приложение CoMaps, каково состояние интеграции с экосистемой OpenStreetMap, и несколько слов о будущем проекта.
-
Первый день рождения CoMaps
12 мая проект CoMaps отметил свой первый день рождения - прошёл один год с момента официального анонса. В этой статье - длинный рассказ о том, как развивалось сообщество проекта, как изменилось приложение CoMaps, каково состояние интеграции с экосистемой OpenStreetMap, и несколько слов о будущем проекта.
-
Первый день рождения CoMaps
12 мая проект CoMaps отметил свой первый день рождения - прошёл один год с момента официального анонса. В этой статье - длинный рассказ о том, как развивалось сообщество проекта, как изменилось приложение CoMaps, каково состояние интеграции с экосистемой OpenStreetMap, и несколько слов о будущем проекта.
-
https://divgen.ru/
Сумское направление. ВС РФ продвинулись в районе Мирополья. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
Привет, коллеги! Поделитесь, как ИИ помогает придумывать персонажей: черты, мотивы, связи. Это ускоряет проработку и дает стартовые идеи, особенно когда не хватает вдохновения. Иногда удобно использовать нейросети для быстрого создания базовых профилей.
#география #карты #писатели
https://authorhubapp.com?utm_source=mastodon&utm_medium=social&utm_campaign=geography_maps&utm_content=AuthorHub+-+RU -
https://divgen.ru/
ГрВ «Восток» форсировала реку Волчья и ведёт наступательные действия по направлению к н.п. Лесное в Днепропетровской области. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
https://divgen.ru/
ГрВ «Восток» форсировала реку Волчья и ведёт наступательные действия по направлению к н.п. Лесное в Днепропетровской области. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
https://divgen.ru/
ГрВ «Восток» форсировала реку Волчья и ведёт наступательные действия по направлению к н.п. Лесное в Днепропетровской области. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
https://divgen.ru/
Продвижение российской армии в районе Кривая Лука — Каленики. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
https://divgen.ru/
Продвижение российской армии в районе Кривая Лука — Каленики. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
https://divgen.ru/
Продвижение российской армии в районе Кривая Лука — Каленики. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
https://divgen.ru/
Харьковское направление. ГрВ «Север» продвигается на участке Отрадное - Двуречанское. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
https://divgen.ru/
Харьковское направление. ГрВ «Север» продвигается на участке Отрадное - Двуречанское. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru -
Новые способы хранения тайлов в Картах: как один сервер выдерживает 80k RPS
80k RPS и 25 Гбит/с трафика тайлов с одного сервера — звучит как мечта для картографического сервиса? На самом деле это реально — если ваш способ отдачи тайлов спроектирован для этого. С момента появления первых веб‑карт подходы к хранению картографических данных сильно изменились. В этой статье я разберу эволюцию от классических методов до современных облачных форматов и расскажу о нашем собственном решении с интересными алгоритмами индексации, а также зачем нам для этого понадобились деревья и алгоритмы цифровой сортировки. Поделюсь опытом того, как мы отказались от сложного рендеринга на бэкенде, упростили инфраструктуру и эксплуатацию, а заодно перестали бояться пиковой нагрузки. Покажу, как это позволило нам отдавать сотни экспериментальных вариантов подложки Карт, используя в качестве бэкенда только S3.
-
Новые способы хранения тайлов в Картах: как один сервер выдерживает 80k RPS
80k RPS и 25 Гбит/с трафика тайлов с одного сервера — звучит как мечта для картографического сервиса? На самом деле это реально — если ваш способ отдачи тайлов спроектирован для этого. С момента появления первых веб‑карт подходы к хранению картографических данных сильно изменились. В этой статье я разберу эволюцию от классических методов до современных облачных форматов и расскажу о нашем собственном решении с интересными алгоритмами индексации, а также зачем нам для этого понадобились деревья и алгоритмы цифровой сортировки. Поделюсь опытом того, как мы отказались от сложного рендеринга на бэкенде, упростили инфраструктуру и эксплуатацию, а заодно перестали бояться пиковой нагрузки. Покажу, как это позволило нам отдавать сотни экспериментальных вариантов подложки Карт, используя в качестве бэкенда только S3.
-
Новые способы хранения тайлов в Картах: как один сервер выдерживает 80k RPS
80k RPS и 25 Гбит/с трафика тайлов с одного сервера — звучит как мечта для картографического сервиса? На самом деле это реально — если ваш способ отдачи тайлов спроектирован для этого. С момента появления первых веб‑карт подходы к хранению картографических данных сильно изменились. В этой статье я разберу эволюцию от классических методов до современных облачных форматов и расскажу о нашем собственном решении с интересными алгоритмами индексации, а также зачем нам для этого понадобились деревья и алгоритмы цифровой сортировки. Поделюсь опытом того, как мы отказались от сложного рендеринга на бэкенде, упростили инфраструктуру и эксплуатацию, а заодно перестали бояться пиковой нагрузки. Покажу, как это позволило нам отдавать сотни экспериментальных вариантов подложки Карт, используя в качестве бэкенда только S3.
-
CS2 в Minecraft: Как переносили культовую игру
Экскурс по переносам культовой игры в другую, не менее значимую вселенную. В статье — проекты, где можно пощупать Counter-Strike в Minecraft.
https://habr.com/ru/articles/1010072/
#minecraft #cs2 #csgo #css #counterstrike #сервера #моды #карты #mapping #перенос
-
CS2 в Minecraft: Как переносили культовую игру
Экскурс по переносам культовой игры в другую, не менее значимую вселенную. В статье — проекты, где можно пощупать Counter-Strike в Minecraft.
https://habr.com/ru/articles/1010072/
#minecraft #cs2 #csgo #css #counterstrike #сервера #моды #карты #mapping #перенос
-
CS2 в Minecraft: Как переносили культовую игру
Экскурс по переносам культовой игры в другую, не менее значимую вселенную. В статье — проекты, где можно пощупать Counter-Strike в Minecraft.
https://habr.com/ru/articles/1010072/
#minecraft #cs2 #csgo #css #counterstrike #сервера #моды #карты #mapping #перенос
-
Персональный ГеоОрганайзер «Места»
Есть множество специальных программ, работающих с метаданными — всевозможные (не будем показывать пальцем) медиаплееры с нескучными обоями, сортировкой и фильтрами по чему и как угодно (особенно как угодно), созданием и редактированием плейлистов, подгружаемыми обложками, текстами и барышнями. Есть, с позволения сказать, просмотрщики изображений с теми же барышнями, коллекциями оных с описаниями, редактированием, тэггированием, гистограммами, спектрограммами и телепрограммами. И один лишь рынок особой категории геоданных, именующих себя детьми лейтенанта Шмидта, находится в хаотическом состоянии. Анархия раздирала корпорации вроде Гугла… Ладно, я увлёкся. Но в самом деле…
https://habr.com/ru/articles/1009226/
#Vue #Pinia #Open_Source #geo #геоданные #карты #SPA #Batch_Update #pwa #typescript
-
Персональный ГеоОрганайзер «Места»
Есть множество специальных программ, работающих с метаданными — всевозможные (не будем показывать пальцем) медиаплееры с нескучными обоями, сортировкой и фильтрами по чему и как угодно (особенно как угодно), созданием и редактированием плейлистов, подгружаемыми обложками, текстами и барышнями. Есть, с позволения сказать, просмотрщики изображений с теми же барышнями, коллекциями оных с описаниями, редактированием, тэггированием, гистограммами, спектрограммами и телепрограммами. И один лишь рынок особой категории геоданных, именующих себя детьми лейтенанта Шмидта, находится в хаотическом состоянии. Анархия раздирала корпорации вроде Гугла… Ладно, я увлёкся. Но в самом деле…
https://habr.com/ru/articles/1009226/
#Vue #Pinia #Open_Source #geo #геоданные #карты #SPA #Batch_Update #pwa #typescript
-
Персональный ГеоОрганайзер «Места»
Есть множество специальных программ, работающих с метаданными — всевозможные (не будем показывать пальцем) медиаплееры с нескучными обоями, сортировкой и фильтрами по чему и как угодно (особенно как угодно), созданием и редактированием плейлистов, подгружаемыми обложками, текстами и барышнями. Есть, с позволения сказать, просмотрщики изображений с теми же барышнями, коллекциями оных с описаниями, редактированием, тэггированием, гистограммами, спектрограммами и телепрограммами. И один лишь рынок особой категории геоданных, именующих себя детьми лейтенанта Шмидта, находится в хаотическом состоянии. Анархия раздирала корпорации вроде Гугла… Ладно, я увлёкся. Но в самом деле…
https://habr.com/ru/articles/1009226/
#Vue #Pinia #Open_Source #geo #геоданные #карты #SPA #Batch_Update #pwa #typescript
-
Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения
Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты
https://habr.com/ru/companies/navio/articles/1004592/
#HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x
-
Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения
Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты
https://habr.com/ru/companies/navio/articles/1004592/
#HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x
-
Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения
Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты
https://habr.com/ru/companies/navio/articles/1004592/
#HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x
-
Не «как быстрее», а «как лучше»: новое ML-ранжирование маршрутов в Яндекс Картах
Раньше маршруты на Картах ранжировались по времени в пути: работал принцип «самый быстрый — самый первый». Но в реальном мире скорость не всегда равна удобству и пользователь мог оказаться в ситуации, что маршрут вроде бы позволяет добраться до конечной точки быстрее, но придётся долго разбираться, а куда вообще ехать. Теперь ранжированием маршрутов занимается ML‑модель, которая обучена на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца. Поэтому сейчас первый вариант — тот, который вы, скорее всего, выбрали бы сами. Я Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. Наша команда отвечает за ключевые алгоритмы навигации в Картах и в Навигаторе: маршрутизацию, прогноз времени в пути и позиционирование. В этой статье я расскажу о том, как мы переосмыслили ранжирование маршрутов в навигации на Картах и в Навигаторе: как именно ML‑модель понимает, какой маршрут предлагать первым, и как это решение повлияло на количество сходов с маршрута.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/994422/
#яндекс #machinelearning #ранжирование #маршрутизация #геосервисы #карты