home.social

#карты — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #карты, aggregated by home.social.

fetched live
  1. #карты #навигация #россия #чебурнет
    Как сделать так, чтобы рабы пользовались только разрешенным и контролируемым навигатором?
    Навести помехи на все остальные.
    Только Х_яндекс знает, где я нахожусь.
    Все остальные, думают, что катер и плаваю где-то в Ладоге.
    Интересно, можно ли как-то побороть эту беду?

  2. #карты #навигация #россия #чебурнет
    Как сделать так, чтобы рабы пользовались только разрешенным и контролируемым навигатором?
    Навести помехи на все остальные.
    Только Х_яндекс знает, где я нахожусь.
    Все остальные, думают, что катер и плаваю где-то в Ладоге.
    Интересно, можно ли как-то побороть эту беду?

  3. Как я стал туалетным сомелье

    История о том, как я стал туалетным сомелье Минска и создал карту всех местных уборных с расписанием, рейтингом и компасом.

    habr.com/ru/articles/1054682/

    #карты #туалеты #минск #кабинка #уборные #туалет #поиск #карта

  4. Гранит-Навигатор 4.11. Оживляем самый крутой транспортный информатор

    Приветствую всех! Год назад я уже рассказывал про то, как работает мониторинг пассажирского транспорта и какое оборудование там используется. Но в комментариях мне подсказали, что рассмотренные устройства хоть и используются во многих городах до сих пор, но всё же являются довольно древними. Прошло больше года, и вот ко мне в руки попал девайс следующего поколения, куда более навороченный. Что же он умеет? Сейчас и узнаем. Заодно выясним, как он устроен, почему новый в коробке прибор может быть сходу нерабочим и как вернуть его к жизни. Как водится, будет много интересного. Press F1 to continue

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #timeweb_статьи #гранит #навигатор #глонасс #gps #карты #автоинформатор #аккумулятор #блок_питания #rs485

  5. Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети

    9 лет назад я разрабатывал геолокационную соц.сеть на заказ, где мы отображали чаты на карте. До релиза не дошло, но интересного опыта было получено много. В очередной статье из серии рассказываю про то, как обрабатывать нажатия на MapBox и любой другой карте (Google, Yandex – не важно) и находить нужные объекты на ней, привязанные к координатам.

    habr.com/ru/articles/1051948/

    #iOS #Swift #алгоритмы #QuadTree #структуры_данных #пространственный_индекс #сферическая_геометрия #Mapbox #карты #оптимизация

  6. Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети

    Как-то раз я разрабатывал геолокационную соцсеть. Эта статья – продолжение предыдущей, в ней описывается, как определить, на что на карте нажал пользователь, если движок нам не предоставляет такую информацию. Как только маркеры на карте перестают быть UIView и становятся точками в GL-слое, карта больше не знает, на что ты тапнул: она отдаёт только координату пальца, а дальше твои проблемы. Разбираю, как клиентский QuadTree на плоскости сферического меркатора превращает «на какое из тысячи облаков я попал» и «какие показать в кадре» из O(n)-перебора в спуск по дереву за O(log n). Заодно — зачем для перевода «пиксели ↔ метры ↔ координаты» пришлось портировать в Swift кусок сферической тригонометрии из Google Maps Utils, и почему «честный» top-N в отборе аур проиграл намеренно неравномерному 20/60/20.

    habr.com/ru/articles/1051694/

    #алгоритмы #QuadTree #структуры_данных #пространственный_индекс #сферическая_геометрия #Mapbox #карты #оптимизация

  7. Как нарисовать тысячи объектов на карте и не убить FPS: эволюция рендера на Mapbox GL

    Когда-то давно я разрабатывал геолокационную соцсеть, где на карте живут «облака» — посты, привязанные к точке. И этих облаков на экране могло быть очень и очень много. Наивный подход «одно облако = одна аннотация-UIView» упирается в потолок уже на десятках точек: карта превращается в слайд-шоу. Здесь история о том, как я пять раз упёрся в производительность и в итоге переехал на GL-слои с data-driven выражениями: три движка рендера на разных зумах, круги постоянного реального размера в метрах через metersPerPixel, а вся zoom-зависимость считается на GPU. И отдельно — как анимировать прозрачность GL-слоя, у которого вообще нет анимируемого свойства

    habr.com/ru/articles/1051362/

    #iOS #Swift #Mapbox #карты #рендеринг #производительность #оптимизация #GPU #FPS #datadriven

  8. «Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества

    В 1993 году британский разработчик Джон Дэвис случайно наткнулся на пыльную коллекцию карт в книжном магазине в Риге. На них были изображены небольшие города в Канзасе, сельские дороги в Танзании, валлийские деревни, которых нет ни на одной карте, неработающие трамвайные линии в Великобритании. Карты имели информацию о грузоподъемности мостов, глубине водоемов, составе дорожных покрытий и даже расстоянии между деревьями в лесу. Они были точнее, чем лучшие западные военные карты того времени. На протяжении десятилетий, в условиях полной секретности, Советский Союз скрупулезно картографировал не только собственную обширную территорию, но и весь мир. Эти карты — одно из самых амбициозных картографических начинаний в истории человечества.

    habr.com/ru/companies/selectel

    #selectel #карты #география #картографирование #история

  9. Встречаем маршруты «Прогулочный» и «Оживлённый» в Яндекс Картах, или Как мы учили модель понимать предпочтения людей

    Год назад я рассказывал, как Яндекс Карты научились учитывать рельеф и лестницы при построении пешеходных маршрутов. Но альтернативные варианты по-прежнему выглядели для пользователя как просто «ещё один путь, только дольше» — и люди не раздумывая выбирали самый быстрый. Теперь у каждого альтернативного маршрута появилось имя и характер: например, «Быстрый», «Прогулочный», «Оживлённый» или «Без лестниц». Простые категории посчитать несложно. А вот «Прогулочный» и «Оживлённый» — это субъективные характеристики: в хорошую погоду хочется пройти через парк или вдоль набережной, а в тёмное время — по освещённым улицам, подальше от дворов и промзон. Для этого с помощью LLM мы обучили легковесную модель, которую и применили в сервисе. Как именно — читайте в статье. Сам путь разработки оказался совсем не «Быстрым» и далеко не «Прогулочным» — с тупиками и неожиданными поворотами там, где их не ждали.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #карты #навигация #маршруты #геосервисы #алгоритмы #яндекс_карты #команда_яндекскарт

  10. Что детектировал детектор таксофонных карт?

    Приветствую всех! Осенью того года я однажды показывал начинку типичного карточного таксофона . Но, как нетрудно догадаться, самими аппаратами перечень такого оборудования не ограничивался . Сегодня мы поговорим об одной железке, напрямую к таксофону не подключавшейся, но имеющей к нему самое прямое отношение. Зачем вообще была нужна эта коробочка и что она делает? Сейчас и разберёмся... Press F1 to continue

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #timeweb_статьи #таксофон #карты #sle4436 #считыватель #pic #жки #дисплей #мультиплексор #атс

  11. Кешбэк-апокалипсис: у меня семь карт, смартфон с ИИ и я всё равно плачу не той картой

    Как банки превратили «выгоду» в головоломку: семь карт, куча кешбэков — и один способ из этого выбраться.

    habr.com/ru/articles/1035868/

    #карты #платежи #акции #банки #личные_финансы #Android #мобильные_приложения #RuStore #финансовая_грамотность #стартап

  12. Первый день рождения CoMaps

    12 мая проект CoMaps отметил свой первый день рождения - прошёл один год с момента официального анонса. В этой статье - длинный рассказ о том, как развивалось сообщество проекта, как изменилось приложение CoMaps, каково состояние интеграции с экосистемой OpenStreetMap, и несколько слов о будущем проекта.

    habr.com/ru/articles/1034932/

    #карты #навигация #CoMaps

  13. Привет, коллеги! Поделитесь, как ИИ помогает придумывать персонажей: черты, мотивы, связи. Это ускоряет проработку и дает стартовые идеи, особенно когда не хватает вдохновения. Иногда удобно использовать нейросети для быстрого создания базовых профилей.
    #география #карты #писатели
    authorhubapp.com?utm_source=ma

  14. divgen.ru/
    ГрВ «Восток» форсировала реку Волчья и ведёт наступательные действия по направлению к н.п. Лесное в Днепропетровской области. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru

  15. divgen.ru/
    Продвижение российской армии в районе Кривая Лука — Каленики. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru

  16. divgen.ru/
    Харьковское направление. ГрВ «Север» продвигается на участке Отрадное - Двуречанское. 🗺Карта 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ #карты 🇷🇺 | 🌐 .ru

  17. Новые способы хранения тайлов в Картах: как один сервер выдерживает 80k RPS

    80k RPS и 25 Гбит/с трафика тайлов с одного сервера — звучит как мечта для картографического сервиса? На самом деле это реально — если ваш способ отдачи тайлов спроектирован для этого. С момента появления первых веб‑карт подходы к хранению картографических данных сильно изменились. В этой статье я разберу эволюцию от классических методов до современных облачных форматов и расскажу о нашем собственном решении с интересными алгоритмами индексации, а также зачем нам для этого понадобились деревья и алгоритмы цифровой сортировки. Поделюсь опытом того, как мы отказались от сложного рендеринга на бэкенде, упростили инфраструктуру и эксплуатацию, а заодно перестали бояться пиковой нагрузки. Покажу, как это позволило нам отдавать сотни экспериментальных вариантов подложки Карт, используя в качестве бэкенда только S3.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #яндекс #карты #алгоритмы #облако #S3

  18. CS2 в Minecraft: Как переносили культовую игру

    Экскурс по переносам культовой игры в другую, не менее значимую вселенную. В статье — проекты, где можно пощупать Counter-Strike в Minecraft.

    habr.com/ru/articles/1010072/

    #minecraft #cs2 #csgo #css #counterstrike #сервера #моды #карты #mapping #перенос

  19. Персональный ГеоОрганайзер «Места»

    Есть множество специальных программ, работающих с метаданными — всевозможные (не будем показывать пальцем) медиаплееры с нескучными обоями, сортировкой и фильтрами по чему и как угодно (особенно как угодно), созданием и редактированием плейлистов, подгружаемыми обложками, текстами и барышнями. Есть, с позволения сказать, просмотрщики изображений с теми же барышнями, коллекциями оных с описаниями, редактированием, тэггированием, гистограммами, спектрограммами и телепрограммами. И один лишь рынок особой категории геоданных, именующих себя детьми лейтенанта Шмидта, находится в хаотическом состоянии. Анархия раздирала корпорации вроде Гугла… Ладно, я увлёкся. Но в самом деле…

    habr.com/ru/articles/1009226/

    #Vue #Pinia #Open_Source #geo #геоданные #карты #SPA #Batch_Update #pwa #typescript

  20. Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения

    Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты

    habr.com/ru/companies/navio/ar

    #HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x

  21. Не «как быстрее», а «как лучше»: новое ML-ранжирование маршрутов в Яндекс Картах

    Раньше маршруты на Картах ранжировались по времени в пути: работал принцип «самый быстрый — самый первый». Но в реальном мире скорость не всегда равна удобству и пользователь мог оказаться в ситуации, что маршрут вроде бы позволяет добраться до конечной точки быстрее, но придётся долго разбираться, а куда вообще ехать. Теперь ранжированием маршрутов занимается ML‑модель, которая обучена на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца. Поэтому сейчас первый вариант — тот, который вы, скорее всего, выбрали бы сами. Я Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. Наша команда отвечает за ключевые алгоритмы навигации в Картах и в Навигаторе: маршрутизацию, прогноз времени в пути и позиционирование. В этой статье я расскажу о том, как мы переосмыслили ранжирование маршрутов в навигации на Картах и в Навигаторе: как именно ML‑модель понимает, какой маршрут предлагать первым, и как это решение повлияло на количество сходов с маршрута.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #яндекс #machinelearning #ранжирование #маршрутизация #геосервисы #карты

  22. И тебя посчитал!
    м/ф «Козлёнок, который считал до десяти»

    Тенденция к усилению контроля и надзора имеет на Руси давние и, временами, суровые традиции.

    А с введением цифрового рубля контроль и вовсе станет почти абсолютным.

    Ибо - во избежание!

    "ЦБ создаст единую базу с данными о банковских картах россиян".

    #Россия

    #карты

    #учет
    #контроль
    #надзор

    bfm.ru/news/597596

  23. Плиточная карта России на React: прототип с drag & drop и zoom без библиотек

    Здравствуйте, снова я — Дмитрий, React-разработчик. Все мы видели с вами такие карты, именуемые картойдами, в данном случае — карта России, я взял первую попавшуюся из интернета, для примера.

    habr.com/ru/companies/gnivc/ar

    #react #reactjs #reactjs #javascript #картойд #карты #maps #реакт #джаваскрипт #компоненты

  24. Ого! 7 сантиметров! Ну так и быть, снимем с вас блокировку счетов по 115-ФЗ

    Сейчас уже никого не удивить блокировками карт/счетов по подозрению в "мошенничестве" или "отмывании денежных средств". Особенно, после 01.01.2026. Но летом, прошлого года, блокировки за "отмывание" были еще в диковинку и моя статья " Если вам звонят из службы безопасности банка — будьте осторожны. Это может быть служба безопасности банка " - вызвала бурное обсуждение. Я обещал, что расскажу чем все закончилось и дам несколько советов тем, кто попал в эту ситуацию (на примере собственного опыта). Мне таки удалось снять с себя подозрение в "отмывании". Думаете это было легко? А вот и нет

    habr.com/ru/articles/987534/

    #115фз #банки #блокировки #деньги #кредиты #карты #счета #честность #отмывание_денег

  25. #страны #графики #карты #исследования #забыли #новая_зеландия #сантоме_и_принципи

    О маленьких странах

    на первой карте вообще нет Сантоме и Принципи, на втором вообще никак не раскрашена Новая Зеландия

  26. За секунду до открытия двери: что на самом деле происходит между вашей картой и считывателем?

    Вы подносите карту к считывателю — дверь открывается. Классический черный ящик технологий в привычном бытовом действии. На самом деле за этим действием скрывается множество процессов: от формирования электромагнитных полей, модуляции сигналов до применения криптографических протоколов. Как это работает? Как пассивная карта без батарейки получает энергию? Как она передаёт данные? В статье от менеджера продукта в разработчике систем контроля доступа, разберём процессы: от физики ближнего поля до защищённого обмена.

    habr.com/ru/articles/974654/

    #скуд #контроль_доступа #карты #rfid #rfid_считыватель #mifare #sigur #аутентификация #антиколлизия

  27. Как мы учим Яндекс Карты предупреждать о манёврах: без использования LLM, но с помощью водителей

    Что может быть проще, чем сгенерировать голосовую подсказку для навигатора? Считаем угол поворота — озвучиваем манёвр. Именно так наша система и работала годами, пока не обросла таким количеством эвристик и региональных «костылей», что её поддержка стала дороже разработки. Добавление нового правила для одной страны ломало логику в другой, а простая задача «отличить плавный изгиб от поворота» превращалась в детектив. Меня зовут Дмитрий, и я руковожу ML‑разработкой в команде автонавигации Яндекс Карт. Вместе с моим коллегой Альбертом Юсуповым (@al‑iusupov) в этой статье мы поделимся историей полного переосмысления системы генерации дорожных аннотаций. Расскажем, почему решили отказаться от десятков хитрых условий в коде, а также почему заманчивая идея отдать всё на откуп большим нейросетям (VLM, LLM) провалилась. И, наконец, как пришли к элегантному решению: создали уникальный датасет с помощью сотен водителей‑экспертов и обучили быструю и точную ML‑модель, которая работает по принципу «меньше, но лучше».

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #яндекс #карты #машинное_обучение #водители #ai #маршрут #город #транспорт #llm

  28. Как мы создаём HD-карты для автономного транспорта: устройство map-editor

    Привет! Меня зовут Коля, я руковожу группой разработки геосервисов автономного транспорта. Одно из наших направлений деятельности — разработка инструментов картографии. Обычная дорожно‑уличная сеть подходит людям и приложениям вроде навигаторов, но роботам этого мало: им необходимы HD‑карты, способные описывать окружающий мир с десятками слоёв атрибутов и точностью до сантиметров. Такие карты кладут в основу алгоритмов локализации, навигации и поведения, и именно от их качества зависит безопасность и эффективность автономного транспорта. Создание подробных HD‑карт — непростая инженерная задача: каждая карта складывается из данных лидаров, спутников и других источников, проходит десятки стадий обработки и валидации, а для редактирования используются специальные геоинформационные редакторы. В этой статье мы разберём, как устроен один из ключевых инструментов — map‑editor, обеспечивающий создание и развитие HD‑карт для роботов, какие технические вызовы встречаются по пути и как мы с ними справляемся. Среди наших технологий — FastAPI и C++ для серверной логики, PostgreSQL с PostGIS для работы с геометрией, интеграция с облачными хранилищами и распределёнными вычислениями, а также элементы автоматизации на базе ML.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #backend #fastapi #автономный_транспорт #яндекс #карты #картография #ml

  29. [Перевод] 3D-карта вместо инстинктов: как робот учится ползать и прыгать

    В Гонконге разработали технологию для передвижения четвероногих роботов. Теперь они почти как настоящие животные способны автономно преодолевать экстремально сложные препятствия. Роботы находят обходные пути там, где кажется, что пройти невозможно. Как это стало возможно и какие возможности открывает новая технология?

    habr.com/ru/companies/cloud4y/

    #роботы #3d #карты #техника #робототехнкиа

  30. [Перевод] Как математика тасовки карт едва не разрушила империю онлайн-покера

    Если вы когда-нибудь перемешивали колоду игральных карт, то, скорее всего, создали тем самым уникальную колоду. То есть, вероятно, вы единственный человек, который когда-либо раскладывал карты именно в таком порядке. Хотя это утверждение звучит невероятно, оно прекрасно иллюстрирует, как быстро большие числа могут проникнуть в повседневные ситуации — иногда с серьёзными и неприятными последствиями, как обнаружили разработчики одного онлайн-покера в конце 1990-х годов. Математику тасовки карт довольно просто объяснить. Чтобы рассчитать, сколько вариантов расстановки может быть у 52 игральных карт, необходимо пройти все возможные варианты тасовки. Логично, что одна из 52 карт кладётся сверху, и как только это определено, для карты под ней остаётся только 51 возможность. Следующая карта имеет только 50 возможных вариантов, и так далее. Таким образом, 52 карты в колоде можно расположить 52 × 51 × 50 × ... × 2 × 1 = 52! различными способами.

    habr.com/ru/articles/948202/

    #покер #тасование #карты #вероятности

  31. Когда YOLO не спасает: как один параметр может испортить всё

    История о том, почему в ML побеждают не те, у кого самая большая модель, а те, кто понимает, что они делают.

    habr.com/ru/articles/943516/

    #покер #онлайнпокер #карты #computer_vision #yolo #object_detection #детекция_объектов #разметка_данных #датасет #оптимизация_моделей

  32. Что слепой знает о мире? Большие языковые модели и география

    Изображение выше принято рекомендовать как древнюю карту мира римского географа Помпония Мелы. Это не совсем так. Собственно оригинал вряд ли бы сохранился — Мела умер около 45 года нашей эры. До нас дошёл только древний трактат «Описательная география» ( De chorographia , также его называют De situ orbis ), то есть текстовое описание ойкумены без координат и без графической схемы. Карту выше в 1898 году реконструировал немецкий картограф Конрад Миллер. Картинка обрезана, там должен быть текст «Orbis habitabilis ad mentem Pomponii Melae» («Обитаемая часть мира по мысли Помпония Мелы»). Лист с картой вышел в шестом выпуске серии Миллера « Mappae mundi . Древнейшие карты мира» (Mappaemundi. Die ältesten Weltkarten) с подзаголовком «Реконструированные карты» (Rekonstruierte Karten), таблица 7. Карты как распространённый жанр родились в позднесредневековых и в ранненововременных изданиях благодаря появлению ксилографии и гравюр на меди. Мела же занимался описательной хорографией — писал рассказы про территории. Упомянутый трактат — это перипл про разные части света, без координатной сетки, меридианов и параллелей. Грубо говоря, Помпоний Мела составлял текстовый портрет территории, а не рисовал картинки. Как же из этого получился вот этот рисунок?

    habr.com/ru/articles/942718/

    #большие_языковые_модели #БЯМ #GPT4 #география #OpenAI #исследования #карты #Земля #статистика #бенчмарки

  33. Leaflet, роутинг и тонна JavaScript: создаем свой планировщик маршрутов с нуля

    Всем привет! Я, как и многие здесь, не только программист, но и большой любитель активного отдыха. Велосипед, походы, горы — все это требует тщательного планирования. И хотя существует множество отличных сервисов, мне всегда хотелось чего-то большего: платформы, которая объединяла бы в себе гибкий инструмент для создания маршрутов, базу знаний о интересных местах и сообщество единомышленников. Так я начал в одиночку создавать The Peakline — свой большой проект для аутдор-энтузиастов. Одной из центральных и самых сложных частей этой системы должен был стать планировщик маршрутов . Я решил сделать его максимально функциональным и открытым, чтобы он стал витриной возможностей всего проекта.

    habr.com/ru/articles/942406/

    #javascript #leaflet #openstreetmap #maps #gpx #gis #карты #навигация #навигационные_системы #strava

  34. #maps #history #карты #история

    Рассекречены ~500 спутниковых снимков периода 1960–1984 гг. 0,5 м/пиксель.

    spacefromspace.com/declassifie

  35. Большие данные для карт в реальном времени. Inception

    Возникла необходимость зафиксировать опыт с последнего проекта по прокачке производительности картографического сервиса. Так сказать, чтобы 2 раза не вставать при передаче опыта. И начнём с постановки, чтобы сразу определиться с аудиторией, кому мимо, а кому больше узнать как "прожевывать" и отображать на UI от 100К объектов в секунду и не лагать. Ну а кто-то вообще не в танке про картографические сервисы и хочет "на борт". Что вас ждёт по катом. 1. MapTiler/Maplibre - картографический провайдер и UI фрэймворк для работы с ним. 2. Создание своих слоёв данных на карте. 3. Рендеринг большого объёма данных на WebGL/WebGPU. Начнём от 100К. 4. Оптимизация рендеринга с ручной подготовкой буферов для GPU. 5. Обновление данных слоя в realtime. Начнём молотить от 1M объектов. 6. Сериализация данных в ArrayBuffer для передачи напрямую в GPU. Прокачать перформанс

    habr.com/ru/articles/922388/

    #Карты #производительность #большие_данные #maplibre #deckgl

  36. #kb #география #геополитика #maps #карты

    Думаю, все в курсе, но лишний раз наглядно убедиться, как Меркатор водит всех за нос, не помешает.

    Сравнительный размер Гренландии.

    У экватора будет еще меньше, но так нагляднее и понятнее.

  37. #kb #maps #карты
    Вот так в проекции #Меркатора выглядит окружность радиусом 5 000 км с центром в Париже...

    VIA: vis.social/@infobeautiful/1142

  38. #kb #карты

    Все, надеюсь, в курсе, что размеры стран (континентов) в проекции Меркатора мягко говоря не соответствуют действительности? Попалась хорошая картинка для иллюстрации вопроса.

    VIA: vis.social/@infobeautiful/1141

  39. Сидишь рисуешь карту, как часть оптимального культурного расклада, в рамках Союзного Государства на уровне регионов...
    Беларусь
    - Беларусь+ Зап.Российские литвинские области.
    - Полищукский (Полесский) АО
    - Русинская АР

    Малороссия
    - Малороссийский АФО
    - Новороссийский АФО / Республика Крым / Новая Хазария


    Лукашенко:
    «Отрыв западной Украины, расчленение Украины и передача земель Польше неприемлема. И, если нужно будет западному населению Украины, мы, конечно, будем их поддерживать.
    Естественно, я хотел бы, чтобы в этом плане вы нас поддержали. Если такая будет поддержка и Западная Украина попросит этой помощи, мы, конечно, будем оказывать западному населению в Украине помощь и поддержку. Если так будет, мы будем их поддерживать всячески. Это неприемлемо»
    Дэжавюшечка :blobcatfearful:

    #карты #картография

  40. Сидишь рисуешь карту, как часть оптимального культурного расклада, в рамках Союзного Государства:
    Беларусь
    - Беларусь+ Зап.Российские литвинские области.
    - Полищукский (Полесский) АО
    - Русинская АР

    Малороссия
    - Малороссийский АФО
    - Новороссийский АФО

    Лукашенко:
    «Отрыв западной Украины, расчленение Украины и передача земель Польше неприемлема. И, если нужно будет западному населению Украины, мы, конечно, будем их поддерживать.
    Естественно, я хотел бы, чтобы в этом плане вы нас поддержали. Если такая будет поддержка и Западная Украина попросит этой помощи, мы, конечно, будем оказывать западному населению в Украине помощь и поддержку. Если так будет, мы будем их поддерживать всячески. Это неприемлемо»
    Дэжавюшечка :blobcatfearful:

    #карты #картография

  41. Наиболее характерные этносы от товарища sevabashirov.

    Это он хитро придумал с относительной величиной из корня! Именно такие принципы были бы должны существовать, при формировании национальных автономий, а не высчитывание в абсолютном числе.

    #картография #этносы #карты #рф #россия

  42. Границы Тюркских миров от МЖ в контексте культурных границ поразмыслить...
    Можно выделить из базово российских:
    Татаро-Чувашский
    Казахский
    Башкирский
    Якутский и Долганский

    з.ы Что интересно пост-финноугорские татарочуваши активно освоили север (ещё бы, если их предки были оленеводами в далёком прошлом и климат не ударит катастрофически по здоровью), в то время как турко-азеры пытыются стелиться по зоне с приемлемой солнечной радиацией и количеством солнечных дней по линии Брянск-Липецк.
    з.ы.ы. Кумыки являются по сути тюркоязычными кавказцами, и народы на стыке Бурятии и Тувы самодийцами-оленеводами так же перешедшие на русский, тувинский, бурятский соотв. Здесь это представлено Тофаларами. Ногайцы ближе к казахам, чем к татарам.
    #карты #картография #этногенез

  43. #карты #soft

    А кто-нибудь работал с #OpenStreetMaps в плане экспорта карт в .svg?

    Предыстория такова: МНОГО лет назад рабочим способом был экспорт .osm, и конвертация в .svg. В #Illustrator'е все объекты были аккуратно разложены по группам, красота. Сейчас это тоже работает, но #Maperitive рендерит карту прямо ужасающе, стиль не тот, половина домов не прорисованы и прочее.

    Можно экспортировать прямо с сайта в .svg/PDF, но оба варианта отрываются в векторных редакторах без всякой группировки, просто длинным списком объектов.

    @russian_mastodon @ru @rf ЧЯДНТ?..

  44. Нашёл удобную ПНГ-шку...
    Как-то так.
    Набросано местами не детально, но в общем уже кое-что.
    Что интересно, нации сшитые из соседей 1. обладают нездоровым национализмом 2. Не имеют толковое самосознание и клепают себе древнюю историю из говна и палок. Не думаю, что у них есть будущее, ибо карма покарает.

    Конкретнее:

    *Румыны
    -Валахи
    -Молдоване
    -Транссильванцы
    +Венгры (отобрали автономию)

    *Украинцы
    -Южнорусские
    -Полессцы
    -Русины/Галичане
    +Молдоване (а ещё Сербы, Болгары, Тюрки, Евреи, Немцы, Греки, Армяне...)

    *Финны (но есть этническое ядро собственно Суоми)
    -Карелы
    -Саамы (дали автономию)
    +Шведы (оставили автономию)

    *Латыши
    -Латгальцы
    -Ливы
    ~Латыши (как переходная Ливов и Латгальцев, но доминирующая форма)

    *Эстонцы (есть этническо ядро на северо-западе)
    -Выру (т.н. Южно-Эстонцы, в РФ известны как по субъэтносу Сету)

    *Русские
    -Туева хуча известных и исторических обрусевших финнов разных ветвей, в т.ч.:
    --Поморы (обрусевшие полу-карелы и -вепсы?)
    --Русские средней Волги (Обрусевшая Меря? Это теоретически саамско-финская помесь типа Вепсов, но ближе к Мари и Эрзя)
    --Рязанцы (Мордовский субстрат)
    -Беларусы (т.н. Западные Русские)
    - Южно-русские (т.н. Хохлы, Кубаноиды, Казаки, украинцы(исторические))
    -Псково-Новгородцы (условно со старта славяне, но их столько раз "оптимизировали", а затем же несколькими волнами колонизировали Выру и Карелы, что впринципе по консистенции не далеко от Поморов)

    Победу в номинации "Хороший Мальчик" забирают Беларусы :3

    #картография #карты #этносы #картодрочь #история #альтернативная_история #