#карты — Public Fediverse posts

Первый день рождения CoMaps

12 мая проект CoMaps отметил свой первый день рождения - прошёл один год с момента официального анонса. В этой статье - длинный рассказ о том, как развивалось сообщество проекта, как изменилось приложение CoMaps, каково состояние интеграции с экосистемой OpenStreetMap, и несколько слов о будущем проекта.

https://habr.com/ru/articles/1034932/

#карты #навигация #CoMaps

Первый день рождения CoMaps

12 мая проект CoMaps отметил свой первый день рождения - прошёл один год с момента официального анонса. В этой статье - длинный рассказ о том, как развивалось сообщество проекта, как изменилось приложение CoMaps, каково состояние интеграции с экосистемой OpenStreetMap, и несколько слов о будущем проекта.

https://habr.com/ru/articles/1034932/

#карты #навигация #CoMaps

Первый день рождения CoMaps

12 мая проект CoMaps отметил свой первый день рождения - прошёл один год с момента официального анонса. В этой статье - длинный рассказ о том, как развивалось сообщество проекта, как изменилось приложение CoMaps, каково состояние интеграции с экосистемой OpenStreetMap, и несколько слов о будущем проекта.

https://habr.com/ru/articles/1034932/

#карты #навигация #CoMaps

Первый день рождения CoMaps

12 мая проект CoMaps отметил свой первый день рождения - прошёл один год с момента официального анонса. В этой статье - длинный рассказ о том, как развивалось сообщество проекта, как изменилось приложение CoMaps, каково состояние интеграции с экосистемой OpenStreetMap, и несколько слов о будущем проекта.

https://habr.com/ru/articles/1034932/

#карты #навигация #CoMaps

CS2 в Minecraft: Как переносили культовую игру

Экскурс по переносам культовой игры в другую, не менее значимую вселенную. В статье — проекты, где можно пощупать Counter-Strike в Minecraft.

https://habr.com/ru/articles/1010072/

#minecraft #cs2 #csgo #css #counterstrike #сервера #моды #карты #mapping #перенос

Персональный ГеоОрганайзер «Места»

Есть множество специальных программ, работающих с метаданными — всевозможные (не будем показывать пальцем) медиаплееры с нескучными обоями, сортировкой и фильтрами по чему и как угодно (особенно как угодно), созданием и редактированием плейлистов, подгружаемыми обложками, текстами и барышнями. Есть, с позволения сказать, просмотрщики изображений с теми же барышнями, коллекциями оных с описаниями, редактированием, тэггированием, гистограммами, спектрограммами и телепрограммами. И один лишь рынок особой категории геоданных, именующих себя детьми лейтенанта Шмидта, находится в хаотическом состоянии. Анархия раздирала корпорации вроде Гугла… Ладно, я увлёкся. Но в самом деле…

https://habr.com/ru/articles/1009226/

#Vue #Pinia #Open_Source #geo #геоданные #карты #SPA #Batch_Update #pwa #typescript

Скрытая роль высокоточных цифровых карт в развитии систем автономного вождения

Среди разработчиков систем автономного вождения до сих пор продолжается дискуссия о том, насколько важны высокоточные цифровые карты (HD-карты) для развития технологии. Мнения ведущих игроков отрасли разделились: кто-то полагается только на компьютерное зрение и визуальные модели, а кто-то делает ставку на цифровые карты. Мы в Navio сторонники второго подхода и считаем, что высокоточные цифровые карты — перспективная и надежная база для развития автономных технологий, поэтому подробно расскажем об их роли в архитектуре систем автономного вождения и о том, почему считаем их ключевым элементом для повышения уровня автономности в будущем. Как устроены высокоточные цифровые карты

https://habr.com/ru/companies/navio/articles/1004592/

#HD_карты #автономный_транспорт #беспилотный_транспорт #высокоточные_цифровые_карты #карты #цифровой_двойник #компьютерное_зрение #AI_водитель #оцифровка_данных #v2x

Не «как быстрее», а «как лучше»: новое ML-ранжирование маршрутов в Яндекс Картах

Раньше маршруты на Картах ранжировались по времени в пути: работал принцип «самый быстрый — самый первый». Но в реальном мире скорость не всегда равна удобству и пользователь мог оказаться в ситуации, что маршрут вроде бы позволяет добраться до конечной точки быстрее, но придётся долго разбираться, а куда вообще ехать. Теперь ранжированием маршрутов занимается ML‑модель, которая обучена на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца. Поэтому сейчас первый вариант — тот, который вы, скорее всего, выбрали бы сами. Я Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. Наша команда отвечает за ключевые алгоритмы навигации в Картах и в Навигаторе: маршрутизацию, прогноз времени в пути и позиционирование. В этой статье я расскажу о том, как мы переосмыслили ранжирование маршрутов в навигации на Картах и в Навигаторе: как именно ML‑модель понимает, какой маршрут предлагать первым, и как это решение повлияло на количество сходов с маршрута.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/994422/

#яндекс #machinelearning #ранжирование #маршрутизация #геосервисы #карты

Не «как быстрее», а «как лучше»: новое ML-ранжирование маршрутов в Яндекс Картах

Раньше маршруты на Картах ранжировались по времени в пути: работал принцип «самый быстрый — самый первый». Но в реальном мире скорость не всегда равна удобству и пользователь мог оказаться в ситуации, что маршрут вроде бы позволяет добраться до конечной точки быстрее, но придётся долго разбираться, а куда вообще ехать. Теперь ранжированием маршрутов занимается ML‑модель, которая обучена на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца. Поэтому сейчас первый вариант — тот, который вы, скорее всего, выбрали бы сами. Я Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. Наша команда отвечает за ключевые алгоритмы навигации в Картах и в Навигаторе: маршрутизацию, прогноз времени в пути и позиционирование. В этой статье я расскажу о том, как мы переосмыслили ранжирование маршрутов в навигации на Картах и в Навигаторе: как именно ML‑модель понимает, какой маршрут предлагать первым, и как это решение повлияло на количество сходов с маршрута.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/994422/

#яндекс #machinelearning #ранжирование #маршрутизация #геосервисы #карты

Не «как быстрее», а «как лучше»: новое ML-ранжирование маршрутов в Яндекс Картах

Раньше маршруты на Картах ранжировались по времени в пути: работал принцип «самый быстрый — самый первый». Но в реальном мире скорость не всегда равна удобству и пользователь мог оказаться в ситуации, что маршрут вроде бы позволяет добраться до конечной точки быстрее, но придётся долго разбираться, а куда вообще ехать. Теперь ранжированием маршрутов занимается ML‑модель, которая обучена на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца. Поэтому сейчас первый вариант — тот, который вы, скорее всего, выбрали бы сами. Я Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. Наша команда отвечает за ключевые алгоритмы навигации в Картах и в Навигаторе: маршрутизацию, прогноз времени в пути и позиционирование. В этой статье я расскажу о том, как мы переосмыслили ранжирование маршрутов в навигации на Картах и в Навигаторе: как именно ML‑модель понимает, какой маршрут предлагать первым, и как это решение повлияло на количество сходов с маршрута.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/994422/

#яндекс #machinelearning #ранжирование #маршрутизация #геосервисы #карты

Не «как быстрее», а «как лучше»: новое ML-ранжирование маршрутов в Яндекс Картах

Раньше маршруты на Картах ранжировались по времени в пути: работал принцип «самый быстрый — самый первый». Но в реальном мире скорость не всегда равна удобству и пользователь мог оказаться в ситуации, что маршрут вроде бы позволяет добраться до конечной точки быстрее, но придётся долго разбираться, а куда вообще ехать. Теперь ранжированием маршрутов занимается ML‑модель, которая обучена на реальном поведении пользователей. Она учитывает не только время, но и то, по каким маршрутам водители доезжают до конца. Поэтому сейчас первый вариант — тот, который вы, скорее всего, выбрали бы сами. Я Илья Хохлов, руководитель службы разработки сервисов маршрутизации. Наша команда отвечает за ключевые алгоритмы навигации в Картах и в Навигаторе: маршрутизацию, прогноз времени в пути и позиционирование. В этой статье я расскажу о том, как мы переосмыслили ранжирование маршрутов в навигации на Картах и в Навигаторе: как именно ML‑модель понимает, какой маршрут предлагать первым, и как это решение повлияло на количество сходов с маршрута.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/994422/

#яндекс #machinelearning #ранжирование #маршрутизация #геосервисы #карты

Плиточная карта России на React: прототип с drag & drop и zoom без библиотек

Здравствуйте, снова я — Дмитрий, React-разработчик. Все мы видели с вами такие карты, именуемые картойдами, в данном случае — карта России, я взял первую попавшуюся из интернета, для примера.

https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/985734/

#react #reactjs #reactjs #javascript #картойд #карты #maps #реакт #джаваскрипт #компоненты

За секунду до открытия двери: что на самом деле происходит между вашей картой и считывателем?

Вы подносите карту к считывателю — дверь открывается. Классический черный ящик технологий в привычном бытовом действии. На самом деле за этим действием скрывается множество процессов: от формирования электромагнитных полей, модуляции сигналов до применения криптографических протоколов. Как это работает? Как пассивная карта без батарейки получает энергию? Как она передаёт данные? В статье от менеджера продукта в разработчике систем контроля доступа, разберём процессы: от физики ближнего поля до защищённого обмена.

https://habr.com/ru/articles/974654/

#скуд #контроль_доступа #карты #rfid #rfid_считыватель #mifare #sigur #аутентификация #антиколлизия

Когда YOLO не спасает: как один параметр может испортить всё

История о том, почему в ML побеждают не те, у кого самая большая модель, а те, кто понимает, что они делают.

https://habr.com/ru/articles/943516/

#покер #онлайнпокер #карты #computer_vision #yolo #object_detection #детекция_объектов #разметка_данных #датасет #оптимизация_моделей

Что слепой знает о мире? Большие языковые модели и география

Изображение выше принято рекомендовать как древнюю карту мира римского географа Помпония Мелы. Это не совсем так. Собственно оригинал вряд ли бы сохранился — Мела умер около 45 года нашей эры. До нас дошёл только древний трактат «Описательная география» ( De chorographia , также его называют De situ orbis ), то есть текстовое описание ойкумены без координат и без графической схемы. Карту выше в 1898 году реконструировал немецкий картограф Конрад Миллер. Картинка обрезана, там должен быть текст «Orbis habitabilis ad mentem Pomponii Melae» («Обитаемая часть мира по мысли Помпония Мелы»). Лист с картой вышел в шестом выпуске серии Миллера « Mappae mundi . Древнейшие карты мира» (Mappaemundi. Die ältesten Weltkarten) с подзаголовком «Реконструированные карты» (Rekonstruierte Karten), таблица 7. Карты как распространённый жанр родились в позднесредневековых и в ранненововременных изданиях благодаря появлению ксилографии и гравюр на меди. Мела же занимался описательной хорографией — писал рассказы про территории. Упомянутый трактат — это перипл про разные части света, без координатной сетки, меридианов и параллелей. Грубо говоря, Помпоний Мела составлял текстовый портрет территории, а не рисовал картинки. Как же из этого получился вот этот рисунок?

https://habr.com/ru/articles/942718/

#большие_языковые_модели #БЯМ #GPT4 #география #OpenAI #исследования #карты #Земля #статистика #бенчмарки

Большие данные для карт в реальном времени. Inception

Возникла необходимость зафиксировать опыт с последнего проекта по прокачке производительности картографического сервиса. Так сказать, чтобы 2 раза не вставать при передаче опыта. И начнём с постановки, чтобы сразу определиться с аудиторией, кому мимо, а кому больше узнать как "прожевывать" и отображать на UI от 100К объектов в секунду и не лагать. Ну а кто-то вообще не в танке про картографические сервисы и хочет "на борт". Что вас ждёт по катом. 1. MapTiler/Maplibre - картографический провайдер и UI фрэймворк для работы с ним. 2. Создание своих слоёв данных на карте. 3. Рендеринг большого объёма данных на WebGL/WebGPU. Начнём от 100К. 4. Оптимизация рендеринга с ручной подготовкой буферов для GPU. 5. Обновление данных слоя в realtime. Начнём молотить от 1M объектов. 6. Сериализация данных в ArrayBuffer для передачи напрямую в GPU. Прокачать перформанс

https://habr.com/ru/articles/922388/

#Карты #производительность #большие_данные #maplibre #deckgl

Делаем ландшафт на основе реальных данных

Я долгое время занимаюсь построением 3D копий городов в проприетарном игровом движке на основе картографических данных. Суммарно это сложная задача, успех выполнения которой заключется в решении небольшого набора больших проблем. Одной из таких проблем является отрисовка точного ландшафта на основе реальных данных. Далее я постараюсь расказать обо всех R&D этапах и технических особенностях, с которыми пришлось столкнуться, а вконце будет несколько сравнений сгенерированного ландшафта с фотографиями реальных мест.

https://habr.com/ru/articles/894762/

#карты #openstreetmap #ландшафт #mapbox #графика #генерация #procedural_generation #terrain_render #terrain #maps

Делаем ландшафт на основе реальных данных

Я долгое время занимаюсь построением 3D копий городов в проприетарном игровом движке на основе картографических данных. Суммарно это сложная задача, успех выполнения которой заключется в решении небольшого набора больших проблем. Одной из таких проблем является отрисовка точного ландшафта на основе реальных данных. Далее я постараюсь расказать обо всех R&D этапах и технических особенностях, с которыми пришлось столкнуться, а вконце будет несколько сравнений сгенерированного ландшафта с фотографиями реальных мест.

https://habr.com/ru/articles/894762/

#карты #openstreetmap #ландшафт #mapbox #графика #генерация #procedural_generation #terrain_render #terrain #maps

Всё пропало! Google удалил хронологию пользователей с карт

Сервис Google - Maps Timeline позволял пользователям легко посмотреть историю своих перемещений на Гугл картах, с привязкой к посещённым местам, сделанным фотографиям. Сегодня Гугл убил его, а вместе с ним и историю моих путешествий за последние несколько лет... Поплакать вместе с автором...

https://habr.com/ru/articles/893352/

#Google_maps #timeline #хронология #карты #гугль #маршруты #безопасность #хранение_данных #техническая_неполадка #проблема

Публикация web-карт с GeoServer: от установки до интеграции с Mapbox GL JS

Приветствую, хабравчане! Это моя первая статья, и она посвящена GeoServer`у и его использованию в web-картах. Статья ориентирована на людей, имеющих опыт публикации своих картографических проектов посредством HTML, CSS и JavaScript, и столкнувшихся с необходимостью хотя бы время от времени обновлять отображаемые данные. Статья будет полезна также и для тех, кто хочет узнать о более продвинутых методах работы с геоданными в web. В рамках статьи будет рассмотрено: Зачем нужен GeoServer? Покупка домена, аренда сервера и их связка Публикация собственного сайта с картой Установка GeoServer и его использование с Mapbox GL JS.

https://habr.com/ru/articles/820169/

#geoserver #личный_сайт #виртуальный_сервер #mapbox #mapbox_vector_tile #ogc #maps #карты #gis #гис

Новости из мира OpenStreetMap за январь

Медитируем под звуки правок, запасаемся тайлами, ищем места из аниме и готовимся к 20-летию OpenStreetMap. Погрузиться

https://habr.com/ru/articles/792426/

#openstreetmap #карты #новости #дайджест #открытые_данные #сообщество

Новости из мира OpenStreetMap за декабрь

Новогодние подарки, выборы, долой OAuth 1.0, OSM в науке, QGIS и на бумаге, а также 700-ый выпуск weeklyOSM!

https://habr.com/ru/articles/784856/

#openstreetmap #карты #дайджест #открытые_данные #новости #сообщество #qgis

Белгород. Telegram-bot для поиска укрытий

Эта статья, как и приложение были написаны на прошлых новогодних праздниках, но по ряду причин, я не решился публиковать текст, так и остался он в черновиках. Вчера случилось страшное - в канун новогодних праздников город Белгород, в котором я живу, попал под массированный обстрел кассетными боеприпасами, моя семья также попала в сектор бомбардировки, чудом спаслись и не пострадали. Все произошло быстро, эти несколько минут перевернули жизни сотен семей. Когда мы вышли из укрытия, стало понятно, что будут десятки погибших. Увы, не сработали никакие системы превентивного предупреждения.

https://habr.com/ru/articles/712042/

#telegrambot #карты #укрытия #карты_укрытий #убежища #java #поиск #геокодирование #2gis #osm

Новости из мира OpenStreetMap за ноябрь

Ограничения в API, главная конференция сообщества, природный стиль в Organic Maps и много-много карт от участников #30DayMapChallenge

https://habr.com/ru/articles/779440/

#openstreetmap #карты #дайджест #открытые_данные #новости #сообщество

А вот и генерал Укко Пакканин... однако, наглядно.
#климатология #карты #картография #геополитика